HF dešifrování. Vysokofrekvenční, středofrekvenční a nízkofrekvenční požadavky. Požadujte frekvenci jako relativní hodnotu

Co jsou požadavky LF, MF a HF? Jak určit, která žádost je vysoká, střední a nízká frekvence? Těmto a dalším otázkám je věnován tento článek.
Koncepty
Existují dva pojmy - "frekvence" a "frekvence", které by se neměly zaměňovat.

Frekvence - frekvence procesu za určité časové období, měřená v jednotkách. Frekvence - charakteristika výskytu daného požadavku mezi určitou množinou, měřená v procentech. V případě vyhledávacích dotazů je frekvence dotazů, kolikrát bylo klíčové slovo použito ve vyhledávači, a frekvence je procento určené poměrem použití slova k textu na dané stránce. V tomto článku budeme hovořit o konceptu četnost požadavků.

Žádosti jsou následujících typů

HF (high-frequency queries) – nejvíce klíčových slov nebo frází na určité téma.
LF (low-frequency queries) – klíčové slovo s nízkou frekvencí dotazů.
MF (mid-frequency requirements) - klíčové slovo, jehož frekvence požadavků je mezi LF a HF.

Určete požadavky na HF, LF a MF

Jak jsme psali dříve, existují služby, které umožňují zobrazit statistiky určitých požadavků. Mezi ně samozřejmě patří Yandex Wordstat a pro anglická slovíčka služba KeywordDiscovery.

Řekněme, že potřebujete přiřadit dotazy na web potrubí. Do wordstatu zadáme slovo „vzduchové kanály“ a vidíme, že počet jeho zobrazení je 113 260krát. Pro náš web je tento požadavek vysokofrekvenční, protože odráží podstatu tématu webu a ve srovnání s jinými dotazy na naše téma má nejvyšší sledovanost.

V našem případě je dotaz s nejnižší frekvencí „prodej vzduchovodů“ s mírou zobrazení 163. Jaké tedy budou dotazy střední frekvence?

Teoreticky je MF průměrná hodnota frekvence mezi požadavky HF a LF. Někdy však může být obtížné rozhodnout, ve kterém intervalu zobrazení by se měly středněfrekvenční dotazy brát v úvahu. Mnoho webmasterů se s tím „netrápí“ a bere to „od oka“. Přesný způsob, jak určit, který požadavek patří ke konkrétnímu typu, je obtížný. Ani matematické vzorce prezentované na některých stránkách nemohou na tuto otázku jednoznačně odpovědět, protože jejich sestavování je založeno spíše na předpokladech.

Jaké jsou požadavky na propagaci webu?

Odpověď na tuto otázku vám dá váš rozpočet.

RF dotazy mají jasnou výhodu oproti ostatním dotazům – počet návštěvníků za den. Nevýhodou HF je vysoká konkurence, takže dostat se do TOP pro ně znamená utratit spoustu peněz. Ne všichni webmasteři si HF mohou dovolit. Ale i když se vám na nich podaří stránky propagovat, dosažený výsledek nebude dlouhodobý.

Výhody požadavků MF a LF

kvalitní cílové publikum;
dosažení výsledků v krátké době (3 měsíce);
nízká konkurence;
malá investice.

Nevýhody propagace na žádostech s nízkou frekvencí

S pozdravem, Andrej Yuriychuk

Mnoho začínajících optimalizátorů má otázky ohledně frekvence dotazů. Co je LF, MF a HF? Jak zjistit, zda je požadavek vysokofrekvenční nebo nízkofrekvenční? Ovlivňuje téma webu přiřazení požadavku k některému z intervalů? A tak dále. Na všechny tyto otázky se pokusíme odpovědět a také podrobněji odhalit některé body v otázkách frekvencí.

Definice

Pamatujte, že byste si neměli zaměňovat pojmy " frekvence" A " frekvence“! Frekvence- to je charakteristika periodického procesu, měřená počtem jednotek za určité časové období. Frekvence je charakteristika výskytu daného předmětu (slova) mezi určitou množinou a měří se v procentech. Zhruba řečeno, pro náš případ četnost požadavků- tolikrát za měsíc byla daná klíčová fráze vyhledána ve vyhledávači a četnost požadavků(řekněme na stránce) je procento obsahu dotazu (slova) na dané stránce. V tomto článku se budeme zabývat pouze konceptem frekvence vyhledávání pro konkrétní klíčovou frázi.

HF (vysoká frekvence) požadavky - nejžádanější slovo (slova, fráze) ve vašem předmětu (nejoblíbenější požadavky).
LF (nízká frekvence) dotazy – slova a fráze, které jsou ve vyhledávačích požadovány s nízkou frekvencí a týkají se vašeho předmětu.
MF (střední pásmo) požadavek - něco mezi LF a HF (dále bude přesná kvantitativní definice).

Konkurenční žádost- toto je dotaz, pro který je obtížné dostat se na vrchol srpu (první výsledky ve vyhledávači) kvůli konkurenci webů relevantních pro tento dotaz.
Vysoce konkurenční požadavek– dotaz, ve kterém existuje mnoho konkurentů pro tuto klíčovou frázi ve srpu.
Požadavek nízké konkurence– dotaz, ve kterém jsou interní optimalizační faktory dostatečné k tomu, aby byl web na první stránce srpu pro dané klíčové slovo (slovo).

Význam požadavku- koncept je subjektivní a určuje jej webmaster (optimalizátor, majitel webu) nezávisle na předmětu a cílech webu (více informací o významnosti viz Jaká je minimální významná frekvence vzorkování dotazů). Frekvence, pod kterou požadavky nespadají do vzorku významných a nejsou prohlíženy pro analýzu, se nazývá minimální významná vzorkovací frekvence.

Jak určit RF požadavky pro vaše stránky

Pro zjištění frekvence vyhledávacích dotazů ve vyhledávačích existují služby, které tyto informace poskytují. Chcete-li například vyhledat frekvence ruských slov, můžete použít službu poskytovanou Yandex PS - statistika dotazů. Chcete-li vyhledat statistiky anglických slov, můžete použít službu KeywordDiscovery.

Řekněme, že máte stránky na výrobu vzduchovodů (pro ty, kteří neznají pojem vzduchovody, si můžete přečíst zde: o vzduchovodech). Do wordstatu zadáme frázi „vzduchový kanál“ a získáme seznam relevantních dotazů, kde „vzduchový kanál“ je na prvním místě s 16949 zobrazeními za měsíc. V pravém sloupci ale také můžeme vidět slovo „fanoušci“, které je vyhledáváno mnohem častěji (75485 měsíčně), fanoušci se však nemusí vztahovat k vašemu tématu, a proto s ohledem na slovo „fanoušek“ ve vašem tématu protože vysokofrekvenční dotaz by byl nesprávný. Tzn., že z celé sady dotazů je potřeba udělat výběr těch nejvýznamnějších (až po slova s minimální významnou frekvencí, kterou určí webmaster nebo optimalizátor). A již tento vzorek by měl být rozdělen na HF a LF. Definicí je vzorkování smysluplných dotazů sémantické jádro(toto myslí optimalizátory, když říkají, že „téma webu ovlivňuje, zda je dotaz považován za vysoký, střední nebo nízký“).

Přesné vymezení hranic mezi HF, MF a LF

Takže máte výběr. Nyní si musíme vzpomenout na teorii pravděpodobnosti a distribuční funkci. Opět, i když je intuitivně jasné, že MF- Tento frekvenční průměr mezi HF a LF. Tento průměr však může být obtížné určit. Například, HF “potrubí“- 16949 a LF “prodej výroba vzduchovodů“ – 6 žádostí/měsíc. Jaký pak bude SC?

Pokud vezmeme aritmetický průměr, pak se ukáže, že mezi vzorkem nemáme vůbec střední pásmo. Chcete-li to provést, zvažte závislost vzorku na grafu (obrázek 1.1). Z grafu je vidět, že závislost je logaritmická, protože pokud jsou osa úsečky (číslo požadavku) a osa pořadnice (frekvence požadavku) brány na logaritmické stupnici, pak s určitou chybou dostaneme lineární histogram frekvencí požadavků . To znamená, že MF bude uprostřed této lineární regrese.

Obrázek 1.1 - Graf rozložení vyhledávacích dotazů podle frekvence (osy jsou brány na logaritmické stupnici).

Představme si notaci
hvh- maximální hodnota frekvence RF požadavku;
Khnch- minimální hodnota frekvence (minimální významná frekvence) požadavku

Pak lze tvrdit, že

Hsch \u003d / (Hvh – Hnch)

(druhá odmocnina rozdílu mezi maximální a minimální frekvencí)

Výše uvedená závislost pochází z vlastnosti logaritmu log(x)/2 = log(x^0,5) = log(/x).

Často Khnch mnohem méně hvh a proto to lze zanedbat, dostaneme:

Hsch = / Hvh

Nyní zkontrolujme tyto hodnoty na příkladu “ vzduchovody“:

hvh = 16949, hvh = 6

Hsch \u003d / (16949-6) \u003d / 16943 ≈ 130

Hodnota bude 130 střední pásmo hodnota. Nyní je nutné určit interval, ve kterém bude frekvence považována za průměrnou. K tomu rozdělíme lineární interval na 3 stejné části, takže každá část bude mít svůj vlastní frekvenční rozsah. Hodnota odchylky od absolutně průměrné frekvence bude přibližně rovna 33% .

Šířka středního pásma:

D = log(Xhv)/3 = 3/log(Xhv) = 1,41;

Takže interval od 10 log(Xs) – D/2 před 10 log(Xs) + D/2 bude považován za střední pásmo. V našem případě toto

Tento interval zahrnuje klíčová slova jako (informace k 6. březnu 2008 00:00 moskevského času): čištění vzduchového potrubí, cena vzduchových kanálů, pvc vzduchovody, vzduchovody cena, atd. Cokoli nad 646 bude HF a pod 26 - LF. Mohou být volány všechny dotazy, jejichž frekvence vyhledávání je v rozsahu od 26 do 646 požadavky střední třídy.

Závěr

Hlavní poměry pro určení intervalu středních frekvencí jsou následující:

Xsch.min = 10 log(Xs) – D/2, Xh.max = 10 log(Xs) + D/2
Hsch = / Hvh, D = log(hvh)/3

Pamatujte, že při určování intervalu MF je třeba vzít v úvahu individuální vzorek pro váš web a nemusí mít vždy logaritmickou závislost. Výše uvedené vzorce jsou však vhodné pro většinu případů klíčových slov (testováno na několika desítkách témat). S další charakteristikou chování frekvence vyhledávání klíčových frází je třeba hledat funkci, která popisuje rozložení frekvencí.

HF požadavky - vysokofrekvenční požadavky uživatelů. Obvykle jsou vysokofrekvenční dotazy ty, které vyhledává 10 000 lidí měsíčně nebo více.

Frekvenci žádostí o Yandex za měsíc můžete vidět ve službě wordstat.yandex.ru. Chcete-li zkontrolovat požadavky, musíte mít účet v poště Yandex.

Chcete-li zjistit frekvenci požadavku na Google, musíte se zaregistrovat do služby Google Adwords. Pomocí nástroje Plánovač klíčových slov pak můžete zjistit frekvenci dotazů, které vás zajímají:

Sdílený hosting webových stránek pro populární CMS:

Až na vzácné výjimky existuje větší konkurence pro vysokofrekvenční dotazy. Jaké požadavky jsou považovány za HF, MF, LF? Podle frekvence jsou požadavky rozděleny:

10 000 měsíčně nebo více - vysokofrekvenční požadavky (HF);
1000 - 10 000 měsíčně - středofrekvenční požadavky (MF);
100 - 1000 měsíčně - nízkofrekvenční požadavky (LF);
až 100 měsíčně - požadavky mikro-LF.

Propagace RF požadavků je nejobtížnější. Kromě četnosti požadavků existují transakční a informační.. Transakce znamená zájem o koupi:

Kupte si ledničku samsung.
Cena notebooku Sony Vaio.

Žádosti o informace:

Jak pěstovat petúnie.
Obyvatelstvo Jekatěrinburgu.

Středofrekvenční požadavky (MF)

MF požadavky - středofrekvenční požadavky. Patří sem žádosti s frekvencí 1000-10000 měsíčně. Pokud se vysokofrekvenční (10 tisíc a více) požadavky skládají převážně z „ocasů“, pak jsou požadavky středního rozsahu často soběstačné. LF (nízkofrekvenční - od 100 do 1000 za měsíc) podle wordstat.yandex.ru.

Co jsou středofrekvenční dotazy - příklad.

Příklad požadavku MF:

Základní frekvence požadavků je 1026 a přesná frekvence bez "ocasů" je pouze o 100 požadavků méně.

Obvykle je nejjednodušší propagovat web s požadavky LF a MF „bez ocasů“.

Středněfrekvenční dotazy se počítají na základě průměrného počtu statistik vyhledávání.

Středofrekvenční požadavky zahrnují i sezónní požadavky, které jsou nyní buď KV nebo LF, ale v průměru se jejich frekvence pohybuje od 1 do 10 tis. Zde je příklad takového požadavku:

Navzdory špičkám před Novým rokem (ve špičce - 20 000+ měsíčně) je požadavek středofrekvenční. Abychom vás ušetřili matematického výzkumu - průměrná hodnota frekvence požadavků za období je o něco více než 5,5 tis.

Požadavky MF – jak sbírat přesněji?

Pokročilá úroveň počítání frekvence – zohlednění podílu vyhledávačů v zemi. Čísla z příkladu se násobí 30-40 %, protože Yandex poskytuje statistiky pouze pro své vyhledávání, ale existuje i Google. Podíváme se na data v Yandexu, protože jeho nástroj pro zobrazení dotazu je pohodlnější.

Chcete-li zobrazit data ve službě Yandex Wordstat, přihlaste se ke službám Yandex.

Nízkofrekvenční požadavky (LF)

Žádosti LF jsou žádosti, které požaduje 100 až 1000 lidí měsíčně. Kromě měsíční frekvence se zohledňuje i sezónnost. Bez toho bude část požadavků micro-LF HF. Příkladem jsou požadavky na lyžařské vybavení v létě.

Důležitá je nejen frekvence poptávky.

Kromě frekvence věnujte pozornost konkurenci poptávky. V mnoha tématech je návštěvnost malá, ale tvrdí to stovky a tisíce webů.

Tento ukazatel je určen kombinací těchto faktorů:

Počet slov ve vyhledávacím dotazu.
Počet hlavních stránek na pozicích výsledků vyhledávání.
Průměrné stáří domén na předních pozicích.
Počet externích odkazů na webové zdroje nahoře.
Přítomnost mezi vydáváním webových stránek Wikipedie, youtube, market.yandex a dalších obřích stránek.

Čím více ukazatelů webmaster analyzuje, tím přesnější bude výsledek. To se provádí za účelem odhadu nákladů na zvýšení pozice stránky pro klíčovou frázi o určitou úroveň, a tedy i nákladů na takovou práci. Pomáhá také určit metody a vytvořit strategii pro propagaci webových stránek.

Výhody a příklady výběru požadavků LF, které požadavky jsou považovány za LF.

LF dotazy se používají k odhadu poptávky po produktu nebo službě. Čím více nízkofrekvenčních požadavků, tím více pole pro aktivitu. Většinou nízkofrekvenční dotazy v širokých tématech (ženská témata, auta, počítače atd.) se skládají ze 3-4 slov.

Příklady nízkofrekvenčních dotazů ve službě Yandex Wordstat:

Propagace webových stránek v Yandexu pro nízkofrekvenční dotazy je téměř bezplatná metoda.

Pro propagaci webu pro nízkokonkurenční nízkofrekvenční dotazy stačí napsat podrobný článek na dané téma, pokud v daném čísle neexistuje konkurence.

Nízkofrekvenční dotazy se obvykle umístí mezi 3–10 nejlepšími během několika aktualizací vyhledávače.

Požadavky Micro LF

Mikronízkofrekvenční dotazy - dotazy s frekvencí až 100 zobrazení za měsíc podle Yandex wordstat a nástroje pro klíčová slova google. Možná si říkáte – stojí ta hra za svíčku – je to v nejlepším případě 15 lidí měsíčně? Čemu je třeba věnovat pozornost:

Statistické nástroje neposkytují přesná data.
Každý den přicházejí nové požadavky.
Podle vyhledávačů nebylo dříve zadáno až 20 % denních dotazů.
Statistika dotazů zobrazuje data v uplynulém čase za konkrétní časové období.

Tyto údaje jsou za říjen 2016. Pokud nevíte, že Yandex wordstat zobrazuje data za posledních 28 dní, bude se zdát, že jde o neslibný požadavek. Podívejme se na sezónu:

Ukazuje se, že na vrcholu požadavku hledá nejméně 250 uživatelů (toto je pouze Yandex). A požadavek se zdál téměř mikrobasy. Výběr a propagace takových témat vám umožní několikanásobně zvýšit návštěvnost webu.

Kde takové žádosti sbírat?

Je třeba věnovat pozornost mikro nízkofrekvenčním požadavkům, protože. odrážejí skutečné potřeby návštěvníků stránek. Můžete je sbírat zdarma buď ve statistikách svého webu, nebo měsíčním sběrem dat v Yandex Wordstat.

Údaje o takových dotazech můžete sbírat buď ve statistikách stránek, nebo v různých databázích klíčových slov.

Ahoj čtenáři mého blogu! Hned začnu otázkou. Máte již osobní web nebo blog? Propagujete to, pokud ano, jak? Už jste slyšeli o takových konceptech jako: LF MF HF požadavky? Některé z vás možná překvapí tyto podivné kombinace pár písmen, ale zkušení blogeři je pravděpodobně znají a při propagaci blogu již přinesli hmatatelné výhody. Řeknu vám podrobněji, jaké je dekódování a význam těchto zkratek. Zajímavý? Číst dál.

Když začnete propagovat svůj zdroj, na všem záleží. Navigace na webu, design, sémantické zatížení a tak dále. Ale řekl bych, že tyto momenty jsou vedlejší. Nejdůležitější je obsah, tedy články, které budou publikovány. Určitě už mnoho z vás ví, že z jiných zdrojů je to nejen neetické ve vztahu k ostatním autorům, ale negativně to ovlivní i vývoj blogu. Texty by měly být jedinečné a pro jejich úspěšnou propagaci by měla být klíčová slova zavedena do vět.

Dešifrování

Než se s vámi podělíme o informace o významu uvedených pojmů a jejich použití v, seznamme se s výkladem požadavků:

HF - vysokofrekvenční, charakterizující odvětví, které jsou při vyhledávání dotazovány více než 10 000krát, například - "dřevěné dveře"; takové požadavky jsou obecné a nenesou žádná specifika;
MF - střední frekvence, konkrétnější než předchozí, se obvykle skládá ze dvou nebo tří slov s frekvencí požadavků za měsíc od tisíce do deseti tisíc, například - " vnitřní dřevěné dveře»;
LF - nízkofrekvenční, obvykle sestávající ze tří nebo více slov s frekvencí až tisíc požadavků za měsíc, například - " dveře interiér modřín koupit výhodně».

Předpokládám, že všichni znáte definici slova „žádost“, ale stejně to vysvětlím. Toto je slovo nebo fráze, která se vejde do vyhledávacího řetězce. Ukazuje se, že LF, MF a HF jsou klíče dotazu v SEO.

Chápeme tedy, že každý článek musí být optimalizován pro určité vyhledávací dotazy. Mějte na paměti, že propagace webových stránek pro vysokofrekvenční fráze je dražší, ale vyplatí se.

Je velmi důležité správně implementovat klíčová slova, aby uživatelé našli odpovědi na své otázky, když se dostanou k vašemu informačnímu zdroji. V opačném případě si vyhledávače všimnou, že návštěvníci zdroje nezůstanou na webu po dlouhou dobu, což povede ke snížení vašich pozic v nejlepších výsledcích vyhledávání.

Nesnažte se do jednoho článku zahrnout více dotazů, omezte se na jeden nebo tři.

Rozdíly mezi klíčovými slovy s různou frekvencí jsou následující:

Čím nižší frekvence, tím méně konkurentů a tím větší pravděpodobnost, že se váš článek zobrazí jako první nebo jeden z prvních ve výsledcích vyhledávání.

Rozhodně doporučuji psát články, v počáteční fázi vývoje webu, pro nízkofrekvenční dotazy. Sekce webu jsou tvořeny na základě středně četných dotazů a vysokofrekvenční jsou pro indexovou stránku webu, tedy hlavní.

Definujeme klíčová slova za vás

Pokud jste ještě nezačali analyzovat svůj zdroj a nevybírali pro něj klíčová slova, je čas s tím začít. Čím dříve se totiž naučíte správně psát články, tím lépe pro vás a propagaci vašeho internetového projektu. Jedinečná služba od Yandexu nám pomůže - wordstat, který je průvodcem světem optimalizace a umožňuje vám vybrat slova pro kompetentní seo kompilaci. Jakmile jste v tomto systému, uvidíte toto okno.

Pokud nemáte nebo jste ještě nezaregistrovali svůj zdroj v tomto systému, pospěšte si, ale výběr slov můžete provést bez registrace. Zadal jsem frázi " dřevěné dveře ", nastavte region" Rusko' a stiskl tlačítko ' Vyzvednout". Podívejte se, co se stalo:

Jak vidíte, tato fráze je docela populární a žádaná. Všimněte si však, že uvedený počet požadavků, umístěný naproti frázi, označuje celkový počet nalezených frází, kde se v tomto případě vyskytuje vaše "dřevěné dveře" , Například, "vstupní dřevěné dveře" , "koupit dřevěné dveře" atd.

Chcete-li zobrazit počet frází a jejich skloňování pouze u psané fráze, musíte ji dát do uvozovek:

Situace se trochu změnila. Číslo 1463 je reálné, čili zmíněný požadavek je středofrekvenční. Pokud například prodáváte plyšové zajíce v konkrétním městě (Jekatěrinburg) a zajišťujete rozvoz a prodej pouze v něm, pak má smysl specifikovat konkrétnější region, až po vaše město. Se stejným úspěchem si můžete prohlédnout statistiky, kolik lidí měsíčně má zájem o plyšové zajíce v Jekatěrinburgu.

Ujistěte se, že používáte uvozovky, jak jsem ukázal výše, pomohou vám odříznout další slova v dotazech. Při práci s tímto systémem existuje několik dalších užitečných triků. Řekněme například, že chcete přiřadit dotazy týkající se dveří, ale nechcete zahrnout odpovědi jako „ dřevěný". Poté ve vyhledávacím poli musíte zadat následující kombinaci slov a znaků:

To znamená, že před slovem, které nepotřebujete, dát znaménko mínus . Když označte plus , pak předpokládáte, že klíčová slova budou zředěna spojkami a předložkami:

Vykřičník pomáhá najít všechny varianty dotazu, které zobrazují váš klíč (přesná shoda):

Pokud například vyrábíte nejen dveře, ale i okna, balkony, můžete svůj požadavek seskupit do závorek nebo oddělit slova svislou čarou:

Pro začínající mistry je lepší zaměřit se na propagaci nízkofrekvenčních a středněfrekvenčních dotazů, protože vysokofrekvenční dotazy mají velkou konkurenci a k jejich pokroku jsou zapotřebí velké materiální investice (na nákup odkazů nebo reklamy prostřednictvím Yandex Direct). Velké firmy, které tvrdí, že dobývají trh, si mohou dovolit takovou aktivní propagaci, pro jednoho člověka je těžké se s tím vyrovnat.

Ale nespěchejte se rozčilovat, to vůbec neznamená, že vás potenciální zákazníci a předplatitelé obejdou. Zkušenosti ukazují, že propagace nízkofrekvenčních dotazů může přilákat lepší publikum. Ukazuje se, že celý smysl spočívá ve schopnosti psát vysoce kvalitní články na klíčová slova.

Svůj zdroj můžete naplnit nízkofrekvenčními dotazy, s jistotou přidat čtenáře a doplnit svou klientskou základnu a nedaleko toho dosáhnout TOP!

Doufám, že jste pochopili podmínky a učinili určité závěry ohledně toho, jak přesně budete v blízké budoucnosti propagovat své stránky. Rád bych věděl o vašich skutečných úspěších, podělte se o ně v komentářích k článkům, jak se vám to podařilo a za jaké období.

Začít rozvíjet svůj blog je často těžké, ale zaručuji vám informační podporu, takže určitě přihlásit k odběru newsletteru a pozvěte své přátele, kolegy!

Uvidíme se později!

S pozdravem Alexander Sergienko

/ Datum: 2014-07-30 v 22:35

Dobrý den, přátelé. V tomto článku vám povím o tom, co jsou LF, MF a HF, jak se tato písmena obecně dešifrují v prostředí SEO a jak se obecně určuje frekvence.

Téma propagace stránek se dotýká spousty důležitých bodů, které by měl znát každý začínající webmaster. Jedním z těchto momentů jsou klíčová slova, která jsou důležitou součástí každého webu.

Klíčová slova, která někteří webmasteři označují také jako klíče a klíče, jsou slova a fráze, které uživatelé obvykle zadávají do vyhledávání, aby našli informace o daném tématu.

Mnohokrát jsem je zmiňoval v předchozích článcích, kdy jsem vás seznámil se základy SEO, takže je na čase vám o klíčových slovech říct podrobněji a naučit vás s nimi pracovat.

Proč je důležité optimalizovat vaše články pro CS?

Mluvil jsem také o tom, že web by měl být optimalizován pro klíčové dotazy. Každý web má mnoho stránek, toto je hlavní stránka a sekce webu, stejně jako články zveřejněné v těchto sekcích, a všechny musí být optimalizovány pro určitý klíč.

Zastavme se v tomto bodě a pokusme se pochopit, proč je tak důležité optimalizovat veškerý obsah na webu pro určitá klíčová slova. Pokusím se to vysvětlit na konkrétním příkladu.

Řekněme, že máte web na téma stavby, který má článek „Jak postavit dům z cihel“, optimalizovaný pro tento klíč. V tomto článku podrobně popisujete proces stavby domu.

Dostane uživatel odpověď na svou otázku? Ano. A nyní je situace jiná. Stejný článek, optimalizovaný pro stejný klíč, ale mluvící o firmě, která staví zděné domy.

Dostane uživatel v tomto případě odpověď na svou otázku? Ne a s největší pravděpodobností okamžitě zavře vaše stránky a důvodem bude nesprávné klíčové slovo. A pak vyhledávače, které si všimnou, že návštěvníci nemají o tento článek žádný zájem, dojdou k závěru, že váš článek nepatří mezi TOP, a sníží jej ve výsledcích vyhledávání.

Z tohoto důvodu je potřeba správně vybrat klíčová slova pro každý článek na webu. Zkuste proto napsat články na určité klíčové dotazy a odhalit celou podstatu této problematiky.

Článek také neoptimalizujte na více klíčových slov najednou, ničeho tím nedosáhnete. Vyberte 1-2 klíčové dotazy, ale související s obsahem vašeho článku, a to bude stačit.

Jaké typy klíčových dotazů existují (LF, MF, HF), jak jsou dešifrovány a jak se od sebe liší.

Také jsem již řekl, že klíčová slova lze klasifikovat nízká frekvence, střední pásmo A vysoká frekvence.

Vysokofrekvenční dotazy (HF) jsou nejoblíbenější dotazy, které vyhledává velké množství uživatelů. Dám vám příklad. Klíčová fráze „stavba udělej si sám“ je vysokofrekvenční požadavek. Nenese žádná specifika a slouží pouze pro informační účely k tomuto tématu.

Klíčové slovo „stavba domu vlastníma rukama“ lze připsat středofrekvenčnímu dotazu (MF). Tento dotaz je konkrétnější, ale tento dotaz hledá mnohem méně lidí.

Pokud chtějí uživatelé získat konkrétnější informace, pak zadávají nízkofrekvenční otázky (LF), například klíčovou frázi „stavba domu z cihel vlastníma rukama“.

Rozdíly mezi každým z těchto typů klíčů jsou zřejmé: čím nižší frekvence požadavku, tím menší konkurence a čím kratší klíč, tím vyšší frekvence.

Pokud jde o články, jsou zpravidla psány pro nízkofrekvenční požadavky, protože hlavním cílem každého článku je poskytnout uživateli konkrétní informace o otázce, která ho zajímá.

Klíčová slova střední třídy lze použít k optimalizaci sekcí webu, protože poskytují více podrobností o tom, o čem daná sekce je, ale stále neposkytují podrobnosti. Inu, vysokofrekvenční klíčová slova lze zase využít k optimalizaci hlavní stránky informováním vyhledávačů a návštěvníků o tématu vašeho webu.

A aby vám to bylo jasnější, pro názornost jsem nakreslil následující schéma:

Jak určit frekvenci pomocí Wordstat yandex a Allpositions

Další věc, o které bych vám rád řekl, je definice frekvence klíčových slov. To je nezbytné pro výběr nejčastějších dotazů pro váš web. Řeknu vám, jak určit frekvenci klíčových slov na příkladu služeb, jako je Wordstat yandex a Allpositions.

Začněme s wordstat. Zadám klíčové slovo, které mě zajímá, a zobrazí se následující:

Mnoho začátečníků věří, že číslo 38565 je frekvence tohoto klíče. Ale není tomu tak a wordstat nám právě nahrál obecné statistiky pro všechna klíčová slova, ve kterých se tato fráze vyskytuje. Chcete-li zjistit přesné číslo frekvence našeho požadavku, musíte jej uvést v uvozovkách:

Číslo 112 je skutečná frekvence tohoto klíče. Na první pohled by se zdálo, že vysokofrekvenční požadavek ve skutečnosti dopadá úplně jinak. Tímto způsobem můžete odfiltrovat klíčová slova při sestavování sémantického jádra.

Pokud propagujete stránky v určité oblasti nebo městě, bude také možné provést výběr podle regionu.

Nyní přejděme ke službě. Všechny pozice. Ve skutečnosti je tato služba navržena tak, aby zkontrolovala pozici vašeho webu v PS, ale můžete tam zjistit i frekvenci. Nejprve se budete muset zaregistrovat.

Nebudu se tímto krokem zdržovat, protože registrace je poměrně jednoduchá. Po registraci a přihlášení budete vyzváni k vytvoření projektu:

Do pole URL zadejte adresu svého webu a klikněte na Přidat. Poté budete muset vytvořit zprávu:

Nezpůsobí vám žádné potíže. Zde budete muset znovu zadat adresu webu, vybrat vyhledávače a regiony, pod kterými bude web propagován, a nastavit čas, kdy se budou pozice kontrolovat. Po sestavení přehledu je třeba přidat klíčová slova, pro která je web propagován:

Zadejte klíče, které jste shromáždili, a přidejte je. Poté před sebou uvidíte následující znamení:

Ve skutečnosti je ještě jeden sloupec, do kterého se zadávají klíčová slova, ale jelikož jsem je použil ze svých stránek, nebudu je inzerovat. Počkejte nějakou dobu, než se přehled aktualizuje. Poté se zobrazí statistiky pro každé klíčové slovo:

Takže ve sloupci frekvence je zobrazena frekvence každé klávesy.

Jak správně používat dotazovací jazyky ve Wordstat yandex

A poslední věc, o které bych chtěl mluvit, jsou dotazovací jazyky ve Wordstat yandex. Jeden z dotazovacích jazyků jsem již zmínil výše, mluvím o kontrole frekvence klíčového dotazu ve wordstatu, takže začnu s ním.

Citáty. Jsou potřebné pro zjištění, kolikrát byl konkrétní požadavek zadán. Uvozovky vám pomohou vyloučit další dotazy, které obsahují vaše klíčové slovo. Pokud potřebujete vyloučit slovo a sbírat klíče, které jej neobsahují, lze to provést pomocí znaménka mínus. Poznámka:

Toto jsou požadavky bez mínusu, ale takto se změní statistika, pokud ji přidáte:

Vzhledem k tomu, že existuje mínusový požadavek, existuje pravděpodobně také plusový požadavek? Ano, takový požadavek skutečně existuje a jeho účelem je zajistit, aby byly ve statistikách zohledněny požadavky s předložkami a spojkami:

Jak vidíte, ve druhém případě se zobrazují pouze ty dotazy, které obsahují frázi „pro domov“.

Dalším požadavkem je vykřičník "!". Pro výběr všech požadavků, ve kterých je klíč, který potřebujete, je nutné:

A poslední z operátorů v dotazovacím jazyce je pro seskupování klíčových slov. Je označeno závorkami "()" a svislým pruhem "|" uvnitř závorek mezi slovy:

To znamená, že jsme požádali, aby nám wordstat poskytl klíčová slova pro dotazy „opravy domů“ a „stavba domů“.

Zde jsme zvážili vše, co je důležité vědět pro práci s klíčovými slovy. Doufám, že tento článek bude pro vás užitečný a bude pro vás mnohem jednodušší vybrat klíčová slova pro váš web. Ahoj všichni a brzy na viděnou.

S pozdravem Shkarbunenko Sergej