• Úvod do Pythonu. Snadný způsob, jak se naučit programovací jazyk Python: existuje

    Python 3 je moderní jazyk, ve kterém je snadné a příjemné psát programy.

    Python má funkci print() pro tisk hodnot. Do závorek, oddělených čárkami, napíšeme, co chceme zobrazit. Zde je program, který provádí některé výpočty:

    Tisk(5 + 10) tisk(3 * 7, (17 - 2) * 8) tisk(2 ** 16) # dvě hvězdičky znamenají umocnění tisk(37 / 3) # jedno lomítko je dělení zlomkem odpověď tisk(37 // 3) # dvě lomítka počítají podíl dělení jako celku # je to jako operace div v jiných jazycích print(37 % 3) # procento počítá zbytek dělení jako celek # je to jako mod provoz v jiných jazycích

    K zadávání dat do programu používáme funkci input(). Čte to jeden řádek.

    Zde je program, který přečte uživatelské jméno a pozdraví ho:

    Petr print("Jak se jmenuješ?") name = input() # přečti řetězec a vlož ho do názvu proměnné print("Ahoj, " + jméno + "!")

    Budeme psát programy, které čtou data, zpracovávají je a vydávají nějaký výsledek. Při spuštění na počítači takové programy přečtou data, která uživatel zadá z klávesnice, a výsledek se zobrazí na obrazovce.

    Zkusme napsat program, který načte dvě čísla a vypíše jejich součet. K tomu spočítáme dvě čísla a uložíme je do proměnných a a b pomocí operátoru přiřazení = . Nalevo od operátoru přiřazení v programech Python je název proměnné - například řetězec latinských písmen. Jakýkoli výraz je umístěn vpravo od operátoru přiřazení. Název bude udávat výsledek vyhodnocení výrazu. Zahrajte si tento program a podívejte se na výsledky jeho práce:

    5 7 a = vstup() b = vstup() s = a + b tisk(y)

    Můžeme vidět, že výstup programu 57, když v reálném životě by 5 + 7 bylo 12. Stalo se to proto, že Python „přidal“ dva řetězce do třetího řádku, nikoli dvě čísla. V Pythonu se dva řetězce přidají takto: druhý řetězec se přidá k prvnímu řetězci.

    Všimněte si, že v rendereru je obsah proměnných aab uzavřen v uvozovkách. To znamená, že a a b jsou řetězce, nikoli čísla.

    V Pythonu se všechna data nazývají objekt. Číslo 2 je reprezentováno objektem "číslo 2", řetězec "hello" je objekt "řetězec "ahoj".

    Každý objekt patří k nějakému typu. Řetězce jsou uloženy v objektech typu str , celá čísla jsou uložena v objektech typu int , zlomková čísla (reálná čísla) - v objektech typu float . Typ objektu určuje, jaké akce lze s objekty tohoto typu provádět. Pokud například proměnné first a second obsahují objekty typu int , pak je lze násobit, a pokud obsahují objekty typu str , pak je nelze násobit:

    První = 5 sekund = 7 tisk (první * sekunda) první = „5“ sekund = „7“ tisk (první * sekunda)

    Chcete-li převést řetězec číslic na celé číslo, použijte funkci int(). Například int("23") vrátí číslo 23 .

    Zde je příklad správného programu, který načte dvě čísla a vypíše jejich součet:

    5 7 a = int(vstup()) b = int(vstup()) s = a + b tisk(y)

    Návod krok za krokem pro každého, kdo se chce naučit programování v Pythonu (nebo programování obecně), ale neví, kde udělat první krok.

    Co dělat?

    Prošli jsme spoustu tutoriálů a jen dobrých článků a sestavili jsme seznam toho, co se musíte naučit, abyste zvládli tento programovací jazyk a rozvíjeli se v něm.

    1. Naučte se nejprve základy. Naučte se, co jsou proměnné, řídicí struktury, datové struktury. Tato znalost je nezbytná, aniž by byla vázána na konkrétní jazyk.

    2. Začněte studovat literaturu. Začněte klasikou – Ponořte se do Pythonu. Tato kniha se může stát stolní knihou. Můžete si také přečíst Michael Dawson „Programování v Pythonu“ a Alexey Vasiliev „Python s příklady. Praktický kurz programování“. Dawson je zkušený programátor a učitel a v knize učí programovat tvorbou jednoduchých her. Vasilievova kniha se naproti tomu zaměřuje více na základy a teorii.

    4. Dokončete kurz Úvod do informatiky a programování v Pythonu na MIT.

    5. Zjistěte, jaké knihovny a pro jaké účely používají ostatní pythonisté. Najděte něco zajímavého pro sebe.

    6. Pokud se zajímáte o webové technologie, věnujte pozornost frameworkům Flask a Django. Zjistěte, pro jaký účel je ten nejlepší, začněte zkoumat ten, který vám vyhovuje.

    7. Naučte se získávat a analyzovat datové soubory z jednotlivých stránek, z celého internetu a odkudkoli – jen se snažte držet v mezích zákona.

    8. Hledejte informace o metodách strojového učení.

    9. Optimalizovat práci s nástroji, automatizovat rutinu a vše, co ještě automatizováno není.

    Kam jít?

    Pár užitečných odkazů na zdroje, které vám pomohou trochu méně googlit a rozhodnout se, kterým směrem se vydat.

    Užitečné zdroje

    Tutor Pythonu

    Tento nástroj vám pomůže překonat základní překážku porozumění programovacímu jazyku, který se učíte: vizualizací kódu vám tento zdroj poskytne pochopení toho, co se stane, když počítač spustí každý řádek kódu.

    Bucky Roberts na YouTube

    Pokud se v programování nevyznáte, tyto návody vám hodně pomohou. Jsou snadno srozumitelné a pokrývají vše, co by se vám mohlo zpočátku hodit, počínaje nastavením jazyka.

    Derek Banas v Pythonu na YouTube

    Derek je programátor samouk a má svůj vlastní způsob, jak přistupovat k učení programovacích jazyků. Dělá malé videorecenze různých jazyků v délce 40–60 minut, ve kterých vypráví vše, co je potřeba k obecnému pochopení účelu jazyka.

    Corey Schafer na YouTube

    Corey má dobrá videa o formátování řetězců, generátorech, programovacích termínech (kombinace a permutace, DRY, uzávěry) a další, která vám pomohou pochopit základní pojmy.

    Django Začínáme

    Oficiální dokumentace pro webový framework Django. Pokrývá vše, co potřebujete vědět, abyste mohli začít, od instalace až po první aplikaci.

    Úvod do Flask

    Videokurz YouTube pro ty, kteří se chtějí s Flaskem seznámit, pochopit některé jeho jemnosti a zjistit, proč je vůbec potřeba.

    užitečné odkazy

    Nováček

    Python 3 pro začátečníky
    "Python Bite" (angl. "A Byte of Python")

    Chcete vstoupit do světa programování a rychle napsat prvních pár programů? Nebo sníte o učení se novým jazykům, ale nevíte, kde začít? Věnujte pozornost kurzům základů programování v Pythonu. Čtěte dále a dozvíte se více o tom, proč je tento konkrétní jazyk doporučován začátečníkům a jaké programy v něm lze psát.

    Základy Pythonu pro začínající programátory

    Python je výkonný objektově orientovaný programovací jazyk na vysoké úrovni, který vytvořil Guido van Rossum. Má snadno použitelnou syntaxi, díky čemuž je dokonalým jazykem pro ty, kteří se poprvé snaží naučit programování. Chcete-li pokračovat v seznámení s jazykem, můžete si přečíst knihu Dmitrije Zlatopolského "Python - základy programování". Ale začneme od úplných základů. V tomto směru existuje spousta literatury. Další možností je Python Harryho Percivala. Testem řízený vývoj“. Mluví o jazyce z praktického hlediska.

    Aplikace jazyka v praxi

    Co je tedy napsáno v Pythonu nebo „Pythonu“, jak se tomu také mezi programátory říká, a proč se to učit? Python je univerzální jazyk. Webové aplikace se na něm píší pomocí různých frameworků, systémových utilit a aplikací pro automatizaci různých akcí. Kurzy základů programování v Pythonu nyní stačí na to, abyste si zkusili jazyk naučit sami.

    To by mohl být základ nové profese, protože má širokou škálu aplikací od vývoje webu, vědeckých a matematických výpočtů až po desktopová grafická uživatelská rozhraní. Je také vhodný pro prototypování. To znamená, že nejprve je vytvořen prototyp v Pythonu, poté lze koncept přenést do rychlejších a kompilovanějších programovacích jazyků. Pomocí tohoto jazyka můžete vytvářet desktopové aplikace s grafickým rozhraním a psát hry, pro které existuje speciální knihovna. Základy algoritmizace a programování v jazyce Python jsou vhodné pro tvorbu aplikací pro mobilní zařízení.

    Proč se učit Python

    Python také používá velmi jednoduchou a stručnou syntaxi a dynamické psaní. Znalost základů algoritmizace a programování v Pythonu vám umožní rychle vytvořit program a spustit jej. Pokud hledáte jazyk pro rychlé vytváření aplikací a skriptů ve více oblastech, těžko budete hledat lepší alternativu než Python. Oproti jiným programovacím jazykům má řadu zjevných výhod:

    • univerzální použití - v tomto jazyce lze psát různé typy aplikací, proto se spolu s jeho rozvojem otevírají široké možnosti využití tohoto jazyka;
    • jednoduchost - jazyk byl původně vyvinut, aby zjednodušil práci člověka s ním;
    • oblíbenost mezi programátory a poptávka na trhu práce - Python je široce používán v různých projektech;
    • velké množství dostupných knihoven rozšiřuje možnosti jazyka a činí jej ještě všestrannějším;
    • multiplatformní - jakmile je program napsán, bude fungovat na jakékoli platformě, kde je jazykový tlumočník;
    • jednou z důležitých výhod jazyka je jeho kvalitní dokumentace.

    Python je také jedním z nejstarších jazyků pro vývoj webových aplikací, který vytvořil Guido van Rossum v National Research Institute for Mathematics and Computer Science v Nizozemsku na počátku 90. let. Jazyk si hodně půjčuje z C++, C a dalších skriptovacích jazyků. Používá anglická klíčová slova, která tvoří většinu programování v Pythonu. Pokud je ovládáte, můžete předpokládat, že z velké části jste jazyk již ovládali. To bude nějakou dobu trvat a než začnete, budete muset pochopit základní pojmy. Začněme tedy tím, že se s nimi seznámíme.

    Výhody jazyka Python

    Jednou z klíčových výhod programování v Pythonu je jeho interpretační povaha. To znamená, že programový kód není kompilován do spustitelného souboru, ale je spouštěn interpretem pokaždé, když jej uživatel spustí. Pro spuštění programu jej tedy musíte mít na počítači, kde budete programy vytvářet. Interpret a standardní knihovna jsou k dispozici v binární nebo zdrojové podobě na webových stránkách Pythonu a lze je bez problémů spustit na všech hlavních operačních systémech.

    Mezi hlavní výhody Pythonu tedy patří:

  • Interpretační znak: Jazyk je zpracováván interpretem za běhu, jako je PHP nebo PERL, takže nemusíte program před spuštěním kompilovat.
  • Interaktivita: Během psaní programu můžete přímo komunikovat s interpretem.
  • Ideální pro začátečníky: Pro začínající programátory.
  • Python je skvělá volba, protože podporuje vývoj aplikací, od her přes prohlížeče až po zpracování textu.

    Jak nainstalovat a spustit interpret

    Abyste mohli začít psát v Pythonu, musíte si stáhnout a nainstalovat jeho interpret na oficiálních stránkách jazyka a vybrat verzi pro váš operační systém. Stojí za zmínku, že existují dvě větve jazyka - druhá a třetí. Nejlepší je začít se učit základy Pythonu 3, pokud jste ještě nenainstalovali jinou verzi. Při instalaci na Windows nezapomeňte věnovat pozornost tomu, zda je povolena možnost Přidat Python do cesty a utilita Pip. Po instalaci jej můžete spustit. Chcete-li to provést, musíte na příkazovém řádku zadat: "python" a spustí se. V okně se objeví tři lomené závorky označující, že se nacházíte v tlumočníku. Tento programovací jazyk je také open source a můžete v něm najít tipy, nástroje třetích stran, programy, moduly a další dokumentaci.

    Klíčová slova v Pythonu

    V interpretu můžete provádět akce v jazyce interaktivně. Každá akce se provede ihned po stisknutí Enter. Můžete ji použít jako pokročilou kalkulačku. Ale napsat velký program v interpretu je příliš pracné. Proto má smysl používat textové editory. Výsledný textový soubor pak může být proveden interpretem. Jedním ze základů Pythonu je, že všechny bloky v něm jsou odsazeny, takže pro spuštění bloku a jeho odstranění musíte odsadit. Interpret lze snadno rozšířit o nové datové typy nebo funkce v C++ nebo C. Programovací jazyk Python funguje jako rozšíření pro vlastní aplikace. Díky tomu, že se tento jazyk tak snadno učí, je skutečnost, že používá anglická klíčová slova spíše než interpunkci a má méně syntaxí než jiné programovací jazyky.

    Začínáme s Pythonem

    Než začnete pracovat mimo tlumočník, k vytvoření programu musíte otevřít textový editor a vytvořit prázdný soubor s kódováním utf-8 a nastavit příponu na „py“. Pro tento účel je nejlepší použít speciální editory kódu pro programátory. V prvním řádku musíte určit kódování. Řádky začínající znakem # jsou považovány za komentáře a nejsou provedeny. Python je implicitně a dynamicky typován, takže nemusíte deklarovat proměnné. Typy jsou vynuceny a proměnné také rozlišují malá a velká písmena, takže var a VAR jsou považovány za dvě samostatné proměnné. Pokud chcete vědět, jak objekt funguje, stačí zadat následující: „help(object)“. Můžete také použít příkaz "dir (object)" pro zjištění všech metod konkrétní volby a pomocí objektu "__doc__" můžete zjistit její docstring.

    Jak spustit napsaný program

    Napsaný program musíte také spustit na příkazovém řádku. K tomu je potřeba napsat jméno interpretu a oddělené mezerou jméno souboru s napsaným programem. Při spuštění programu musíte zadat úplnou cestu k souboru. To není vždy snadné, protože cesta může být velmi dlouhá, takže někdy je jednodušší změnit aktuální adresář na příkazovém řádku a spustit interpret tam. Chcete-li to provést, musíte přejít do požadovaného adresáře, podržet klávesu Shift, kliknout pravým tlačítkem myši na adresář a v nabídce, která se otevře, vyberte možnost „otevřít příkazové okno“. Poté se v tomto adresáři spustí příkazový řádek. Dále v okně konzoly musíte zadat jméno interpreta a oddělené mezerou název souboru, který se v něm nachází.

    Syntaxe jazyka

    Základy programování v Pythonu se příliš neliší od jiných jazyků, ale proměnné mají trochu jiný význam. Python nemá požadované znaky pro ukončení příkazů. Všechny bloky jsou odsazeny, takže pro spuštění bloku a jeho odstranění je nutné odsadit. Pro víceřádkové komentáře musíte použít víceřádkové řetězce. Hodnoty se přiřazují pomocí znaménka „=“ a testování rovnosti se provádí se dvěma z nich „==“. Hodnoty můžete zvyšovat nebo snižovat pomocí operátorů = nebo -= se součtem na pravé straně. To může pracovat s řetězci a dalšími datovými typy. Můžete také použít více proměnných na stejném řádku.

    Datové typy v Pythonu

    Nyní se podíváme na datové typy. Python je založen na datových strukturách – jedná se o slovníky (dict), n-tice (n-tice) a seznamy (seznamy). Sady lze nalézt v knihovně sad, která je dostupná ve všech verzích Pythonu. Seznamy jsou podobné jednorozměrným polím, i když můžete mít i seznamy jiných seznamů. Slovníky jsou v podstatě asociativní pole nebo hashovací tabulky. N-tice jsou jednorozměrná pole. Nyní mohou být pole založená na Pythonu libovolného typu a ypes je vždy nula. Záporná čísla začínají od konce k začátku a -1 je poslední prvek. Proměnné mohou také ukazovat na funkce.

    Řetězce v Pythonu

    Řetězce Pythonu mohou používat jednoduché nebo dvojité uvozovky a můžete použít uvozovky jednoho druhu v řetězci pomocí jiného druhu. Víceřádkové řetězce jsou uzavřeny v jednoduchých nebo trojitých dvojitých uvozovkách. K vyplnění řádků hodnotami můžete použít operátor modulo (%) následovaný n-ticí. Každé % je nahrazeno n-ticovým prvkem zleva doprava a můžete také použít slovníkové substituce. Příkazy řízení toku Pythonu: "while", "for" a "if". Pro větvení je třeba použít "if". Chcete-li provést výčet prostřednictvím seznamu, použijte „pro“. Pomocí rozsahu získáte seznam čísel.

    Funkce v Pythonu

    Klíčové slovo "def" se používá k deklaraci funkcí. Navázáním jiného objektu na proměnnou se odstraní starý objekt a nahradí se neměnné typy. Volitelné argumenty mohou být specifikovány v deklaraci funkce za požadovanými argumenty, které jim dávají výchozí hodnoty. V případě pojmenovaných argumentů je názvu argumentu přiřazena hodnota. Funkce mohou vracet n-tici a pomocí rozbalování n-tice můžete efektivně vracet více hodnot. Parametry jsou předávány přes odkaz, ale n-tice, ints, řetězce a další neměnné typy jsou neměnné, protože se předává pouze paměťové umístění prvku.

    Právě jste se začali seznamovat s jazykem, takže se nebojte chyb a nahlédněte do dostupných zdrojů, abyste se mohli dále učit tento zajímavý a užitečný programovací jazyk.

    Python je dobře navržený programovací jazyk a dobře se hodí pro řešení skutečných problémů, které musí vývojáři denně řešit. Používá se v nejširším spektru aplikací – jak jako nástroj pro správu dalších softwarových komponent, tak pro implementaci samostatných programů. Ve skutečnosti je rozsah rolí, které může Python hrát jako víceúčelový programovací jazyk, prakticky neomezený: lze jej použít k implementaci

    cokoliv – od webových stránek a herních programů až po ovládání robotů a vesmírných lodí.

    Současné použití Pythonu lze však rozdělit do několika širokých kategorií. V následujících několika částech jsou popsány nejběžnější oblasti, kde se dnes Python používá, a také nástroje používané v jednotlivých oblastech. Nebudeme mít příležitost prozkoumat zde zmíněné nástroje. Pokud vás některá z nich zajímá, podívejte se na webovou stránku projektu Python, kde najdete další informace

    Systémové programování

    Díky vestavěným rozhraním Pythonu pro přístup ke službám operačního systému je ideální pro vytváření přenosných programů a obslužných programů pro správu systému (někdy nazývaných nástroje shellu). Programy Pythonu mohou vyhledávat soubory a adresáře, spouštět jiné programy, provádět paralelní výpočty pomocí více procesů a vláken a

    mnohem více.

    Standardní knihovna Pythonu je plně v souladu se standardy POSIX a podporuje všechny typické nástroje operačního systému: proměnné prostředí, soubory, sokety, kanály, procesy, vícevláknový model provádění, porovnávání vzorů pomocí regulárních výrazů, argumenty příkazového řádku, standardní rozhraní pro přístup k datovým tokům , spouštění příkazů shellu, doplňování názvů souborů a další

    Systémová rozhraní Pythonu jsou navíc navržena tak, aby byla přenosná, například skript pro kopírování stromu adresářů není třeba upravovat, bez ohledu na to, na jakém operačním systému se používá. Systém Stackless Python používaný EVE Online také nabízí pokročilé řešení paralelního zpracování.

    GUI

    Jednoduchost Pythonu a vysoká rychlost vývoje z něj činí vynikající nástroj pro vývoj GUI. Python přichází se standardním objektově orientovaným rozhraním pro Tk GUI API s názvem tkinter (v Pythonu 2.6 se nazývá Tkinter), které umožňuje programům Pythonu implementovat přenosné GUI se vzhledem a chováním operačního systému. Grafická rozhraní založená na Pythonu/

    tkinter lze bez úprav použít na MS Windows, X Window (na jednoracionálních UNIX a Linux systémech) a Mac OS (klasické i OS X). Volně redistribuovatelný balíček rozšíření PMW obsahuje další vizuální komponenty pro sadu tkinter. Navíc wxPython GUI API, založené na knihovně C++, poskytuje alternativní sadu nástrojů pro vytváření přenosných Python GUI.

    Nástroje na vysoké úrovni jako PythonCard a Dabot jsou postaveny na API jako wxPython a tkinter. Výběrem příslušné knihovny budete moci také používat další nástroje GUI, jako je Qt (pomocí PyQt), GTK (pomocí PyGtk), MFC (pomocí PyWin32), .NET (pomocí IronPythonu), Swing (pomocí Jythonu) - implementace jazyka Python v Javě, který je popsán v kapitole 2, nebo JPype). K vývoji webových aplikací nebo aplikací nižší třídy můžete použít Jython, webové rámce Python a skriptování CGI, které jsou popsány v další části a poskytují další možnosti uživatelského rozhraní.

    Webové scénáře

    Interpret Pythonu je dodáván se standardními internetovými moduly, které umožňují programům provádět různé síťové operace v režimu klienta i serveru. Skripty mohou komunikovat přes sokety, extrahovat informace z formulářů odeslaných skriptům CGI na straně serveru; přenos souborů přes FTP; zpracovávat soubory XML; vysílat, přijímat, vytvářet a analyzovat

    e-maily; stahování webových stránek ze zadaných URL; analyzovat značky HTML a XML výsledných webových stránek; provádět interakce prostřednictvím protokolů XML-RPC, SOAP a Telnet a mnoho dalšího.

    Knihovny obsažené v Pythonu tento úkol značně usnadňují.

    Kromě toho je na internetu k dispozici obrovská sbírka síťových nástrojů Python třetích stran. Systém HTMLGen vám například umožňuje vytvářet stránky HTML založené na definicích tříd Python. Balíček mod_python je navržen pro spouštění skriptů Python pod webovým serverem Apache a podporuje šablony motoru Python Server Pages. Systém Jython poskytuje

    bezproblémová integrace Pythonu/Java a podpora serverových apletů, které běží na straně klienta.

    Kromě toho existují kompletní balíčky pro vývoj webových aplikací pro Python, jako jsou Django, TurboGears, web2py, Pylons, Zope a WebWare, které podporují schopnost rychle vytvářet plnohodnotné a vysoce kvalitní webové stránky v Pythonu. Mnohé z nich zahrnují funkce, jako jsou objektově relační mapování, architektura Model/View/Controller, skriptování na straně serveru, šablony a technologie AJAX, které poskytují

    kompletní a spolehlivá řešení pro vývoj webových aplikací.

    Integrace komponent

    Schopnost integrovat softwarové komponenty do jediné aplikace pomocí Pythonu již byla zmíněna výše, když jsme hovořili o Pythonu jako o řídicím jazyce. Schopnost Pythonu být rozšířena a integrována

    systémy v C a C++ z něj činí pohodlný a flexibilní jazyk pro popis chování jiných systémů a komponent. Například integrace s knihovnou C umožňuje Pythonu kontrolovat a spouštět komponenty knihovny a začlenění Pythonu do softwarových produktů umožňuje přizpůsobení softwarových produktů, aniž by bylo nutné tyto produkty znovu sestavovat nebo je dodávat se zdrojovým kódem.

    Nástroje pro generování kódu, jako je Swing a SIP, mohou automatizovat kroky propojení kompilovaných komponent v Pythonu pro skriptování a Cython umožňuje programátorům kombinovat kód Python a C. COM

    na MS Windows, Jython - implementace jazyka Java, IronPython - implementace založená na .NET a různé implementace CORBA poskytují alternativní způsoby, jak organizovat interakce se softwarovými komponentami. Například v operačním systému Windows mohou skripty Python používat platformy pro správu aplikací, jako jsou MS Word a Excel.

    Databázové aplikace

    Python má rozhraní pro všechny hlavní relační databáze – Sybase, Oracle, Informix, ODBC, MySQL, PostgreSQL, SQLite a další. Ve světě Pythonu existuje také portable databázové API pro přístup k databázím SQL ze skriptů Python, které sjednocuje přístup k různým databázím. Například při použití portable API bude skript navržený pro práci s bezplatnou databází MySQL schopen pracovat s jinými databázovými systémy (jako je Oracle) s malými nebo žádnými úpravami. Jediné, co je k tomu potřeba udělat, je nahradit používané nízkoúrovňové rozhraní.

    Standardní modul pickle implementuje jednoduchý systém ukládání objektů, který umožňuje programům ukládat a obnovovat objekty Pythonu v souborech nebo specializovaných objektech. Na webu můžete také najít systém třetí strany s názvem ZODB.

    Jedná se o plně objektově orientovanou databázi

    pro použití ve skriptech Pythonu. Jsou tu také

    nástroje jako SQLObject a SQLAlchemy, které se zobrazují

    relační tabulky do modelu třídy Python. Od Pythonu 2.5,

    Databáze SQLite se stala standardní součástí Pythonu.

    Rychlé prototypování

    V programech Python vypadají komponenty napsané v Pythonu a C stejně. To vám umožní nejprve prototypovat systémy v Pythonu a poté portovat vybrané komponenty do kompilačních jazyků, jako je C a C++. Na rozdíl od řady jiných prototypovacích nástrojů jazyk Python nevyžaduje, aby byl systém po doladění prototypu kompletně přepsán. Části systému, které nevyžadují efektivitu provádění, kterou poskytuje C++, mohou být

    ponechat v jazyce Python, což značně zjednoduší údržbu a používání takového systému.

    Matematické programování

    a vědecké výpočty

    Výše uvedené matematické rozšíření NumPy obsahuje výkonné funkce, jako jsou objekty pole, rozhraní ke standardním matematickým knihovnám a další. Rozšíření NumPy – integrací s matematickými knihovnami napsanými v programovacích jazycích – mění Python na sofistikovaný, ale pohodlný matematický programovací nástroj, který může často nahradit stávající kód napsaný v tradičních kompilačních jazycích, jako je FORTRAN a C++.

    Další matematické výpočetní nástroje pro Python podporují schopnost vytvářet animační efekty a trojrozměrné objekty, umožňují organizovat paralelní výpočty a tak dále. Například populární rozšíření SciPy a ScientificPython poskytují další knihovny pro vědecké výpočty a využívají rozšíření NumPy.

    Hry, obrázky, umělá inteligence,

    XML roboti a další

    Programovací jazyk Python lze použít pro širší škálu úloh, než je zde uvedeno. Například:

    Vytvářejte hry a animace pomocí

    pygame systémy

    Komunikujte s ostatními počítači přes sériovou linku

    port pomocí rozšíření PySerial

    Zpracování obrázků s rozšířeními PIL, PyOpenGL,

    Blender, Maya a další

    Ovládejte robota pomocí nástroje Pyro

    Analyzujte dokumenty XML pomocí balíčku xml, modulu xmlrp

    clib a rozšíření třetích stran

    Programujte umělou inteligenci pomocí neuro-emulátoru

    sítě a shelly expertních systémů

    Analyzujte fráze přirozeného jazyka pomocí balíčku NLTK.

    S PySol můžete dokonce hrát solitaire. Podporu pro mnoho dalších aplikačních oblastí lze nalézt na webových stránkách PyPI nebo prostřednictvím vyhledávačů (hledejte odkazy pomocí Google nebo http://www.python.org).

    Obecně řečeno, mnoho z těchto použití Pythonu jsou jen variace na stejnou roli, která se nazývá integrace komponent. Použití Pythonu jako rozhraní pro knihovny komponent napsaných v C umožňuje vytvářet skripty v Pythonu pro řešení problémů v široké škále oblastí použití. Jako univerzální, víceúčelový programovací jazyk, který podporuje integraci, Krajta lze aplikovat velmi široce.

    Mimochodem, máte problémy s napájením notebooku? Doporučujeme vám nakupovat napájecí zdroje pro notebooky za velmi příznivé ceny. Na stránkách společnosti darrom.com.ua najdete napájecí zdroje pro jakýkoli notebook.

    Krajta- výkonný a snadno se učící programovací jazyk. Poskytuje pohodlné datové struktury na vysoké úrovni a jednoduchý, ale efektivní přístup k objektově orientovanému programování. Krajta tlumočený jazyk. Ke spuštění napsaných programů je nutný interpret CPython. Python interpret a velká standardní knihovna jsou volně dostupné jako zdrojové a binární soubory pro všechny hlavní platformy na oficiálních stránkách Krajta http://www.python.org a mohou být dále distribuovány bez omezení. Kromě toho stránka obsahuje distribuce a odkazy na četné moduly třetích stran a podrobnou dokumentaci.
    Jazyk má jasnou a konzistentní syntaxi, promyšlenou modularitu a škálovatelnost, takže zdrojový kód je zapsán v Krajta programy jsou snadno čitelné. Vývojáři jazyků Krajta dodržovat určitou filozofii programování nazývanou „Zen of Python“. Jeho text vypíše interpret pomocí příkazu import this:

    >>> import this The Zen of Python, Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicitní je lepší než implicitní. Jednoduché je lepší než složité. Komplexní je lepší než komplexní. Ploché je lepší než vnořené. Řídké je lepší než husté. Čitelnost se počítá. Speciální případy nejsou dost zvláštní na to, aby porušovaly pravidla. I když praktičnost převyšuje čistotu. Chyby by nikdy neměly projít potichu. Pokud nejsou výslovně umlčeny. Tváří v tvář nejasnostem odmítněte pokušení hádat. Měl by existovat jeden – a nejlépe pouze jeden – -jasný způsob, jak to udělat. I když tento způsob nemusí být zpočátku zřejmý, pokud nejste Holanďan. Teď je to lepší než nikdy. I když nikdy není často lepší než *právě* teď. Pokud je těžké vysvětlit implementaci, je to špatný nápad. Pokud je implementace snadno vysvětlitelná, může to být dobrý nápad. Jmenné prostory jsou skvělý nápad – pojďme jich udělat víc!

    V překladu to zní takto:

    • Krásná je lepší než ošklivá.
    • Explicitní je lepší než implicitní.
    • Jednoduché je lepší než složité.
    • Složité je lepší než matoucí.
    • Ploché je lepší než vnořené.
    • Řídké je lepší než husté.
    • Na čitelnosti záleží.
    • Zvláštní příležitosti nejsou natolik výjimečné, aby porušovaly pravidla.
    • Praktičnost je přitom důležitější než bezvadnost.
    • Chyby by se nikdy neměly zamlčovat.
    • Pokud nejsou výslovně umlčeni.
    • Když čelíte nejednoznačnosti, odolejte pokušení hádat.
    • Měl by existovat jeden – a nejlépe pouze jeden – zřejmý způsob, jak toho dosáhnout.
    • I když to nemusí být zpočátku zřejmé, pokud nejste Holanďané.
    • Teď je to lepší než nikdy.
    • I když nikdy není často lepší než právě teď.
    • Pokud je implementace obtížně vysvětlitelná, myšlenka je špatná.
    • Pokud je implementace snadno vysvětlitelná, nápad je pravděpodobně dobrý.
    • Jmenné prostory jsou skvělé! Udělejme jich více!

    Krajta- aktivně se rozvíjející programovací jazyk, nové verze jsou vydávány přibližně každé dva a půl roku. V důsledku tohoto a některých dalších důvodů Krajta neexistují žádné ANSI, ISO ani jiné oficiální normy, jejich roli plní CPython.

    Historie vzniku jazyka

    Vývoj jazyka Python byl zahájen koncem 80. let 20. století pracovníkem nizozemského institutu CWI. Distribuovaný OS Amoeba potřeboval rozšiřitelný skriptovací jazyk, pro který Guido van Rossum vytvořil Python. Nový jazyk si vypůjčil část vývoje pro jazyk ABC, který byl zaměřen na výuku programování. V únoru 1991 Guido zveřejnil zdrojový kód diskusní skupině alt.sources. Název jazyka nepocházel od druhu plazů. Autor pojmenoval jazyk po populární britské komediální televizní show ze 70. let Monty Python's Flying Circus. Nicméně hadí hlavy představují znak jazyka. Po rozsáhlém testování byla vydána první verze Pythonu 3.0. V současné době jsou podporovány obě vývojové větve (Python 3.xa 2.x).

    Python byl vytvořen pod vlivem mnoha programovacích jazyků: Modula-3, C, C++, Smalltalk, Lisp, Fortran, Java, Miranda, Icon. Navzdory skutečnosti, že Python má poměrně výraznou syntaxi, jedním z principů návrhu tohoto jazyka je princip nejmenšího překvapení.

    Standardní knihovna

    Bohatá standardní knihovna je jedním z lákadel Pythonu. Existují nástroje pro práci s mnoha síťovými protokoly a internetovými formáty. K dispozici jsou moduly pro práci s regulárními výrazy, kódování textu, multimediální formáty, kryptografické protokoly, archivy. Kromě standardní knihovny existuje mnoho knihoven, které poskytují rozhraní pro všechna systémová volání na různých platformách.
    Pro Python byla přijata specifikace databázového programovacího rozhraní DB-API 2 a byly vyvinuty balíčky odpovídající této specifikaci pro přístup k různým DBMS: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Sybase, Firebird (Interbase), Informix, Microsoft SQL Server a SQLite.
    Knihovna NumPy pro práci s vícerozměrnými poli umožňuje dosáhnout výkonu vědeckých výpočtů srovnatelných se specializovanými balíčky. SciPy používá NumPy a poskytuje přístup k široké škále matematických algoritmů. Numarray je speciálně navržen pro operace s velkým objemem vědeckých dat.
    Python poskytuje jednoduché a pohodlné C API pro psaní vlastních modulů v C a C++. Nástroj jako SWIG vám umožňuje téměř automaticky získat vazby pro použití knihoven C/C++ v kódu Pythonu. Nástroj standardní knihovny ctypes umožňuje programům Python přímý přístup k dynamickým knihovnám napsaným v C. Existují moduly, které umožňují vkládat kód C/C++ přímo do zdrojových souborů Pythonu a vytvářet rozšíření za běhu.
    Python a naprostá většina jeho knihoven jsou zdarma a přicházejí ve zdrojovém kódu. Navíc, na rozdíl od mnoha otevřených systémů, licence nijak neomezuje použití Pythonu v komerčním vývoji a neukládá žádné jiné povinnosti než udělení autorských práv.

    Aplikace

    Python je stabilní a rozšířený jazyk. Používá se v mnoha projektech a v různých kapacitách: jako hlavní programovací jazyk nebo pro vytváření rozšíření a integraci aplikací. V Pythonu bylo implementováno velké množství projektů a je také aktivně využíván k vytváření prototypů pro budoucí programy. Python používá mnoho velkých společností.
    Python s balíčky NumPy, SciPy a MatPlotLib je aktivně využíván jako univerzální prostředí pro vědecké výpočty jako náhrada za běžné specializované komerční balíčky Matlab, IDL atd.
    Profesionální 3D grafické programy jako Houdini a Nuke používají Python k rozšíření standardních funkcí programů.

    Prameny

    Prezentace

    Domácí práce

    Připravte zprávy:

    • Python jako nástroj pro vědce
    • Python a Ruby (srovnání)
    • python a web
    • Vytváření okenních aplikací pomocí Pythonu a grafických knihoven (wxPython, PyQt, PyGTK atd.)