„Yandex“ spustil nové „chytré“ vyhledávání. Jak to použít? Yandex spustil novou verzi vyhledávače Co je nového ve vyhledávači Yandex

Yandex opět potěší uživatele inovacemi pro zlepšení kvality vyhledávání informací. Dnes se změny dotkly úryvků – objevilo se tlačítko „Přečíst více“ a chat s firmou. Pojďme se na tyto aktualizace podívat blíže.

V desktopové verzi vyhledávání Yandex se objevilo nové tlačítko „Přečíst více“, s jehož pomocí může uživatel vidět rozšířený úryvek webu. Po kliknutí na tlačítko se zobrazí vysvětlující text spojený s požadavkem.

Dříve byla tato funkce dostupná pouze pro mobilní zařízení, nyní byla průběžně zaváděna do funkčnosti desktopové verze výsledků vyhledávání.

V nedávné minulosti úryvek Yandex zobrazoval omezené množství informací – 240 znaků s mezerami, asi 3 řádky. Uživatel často neměl dostatek těchto informací a bylo nutné přejít na web a hledat informace, které ho zajímají.

Nyní se přidáním tohoto tlačítka může proces vyhledávání informací pro uživatele několikanásobně zrychlit.

Pohled na nový úryvek Yandex

Jak vypadal fragment Yandex předtím:

Fragment Yandexu ve sbaleném stavu nyní vypadá takto

Takto vypadá úryvek v mobilní verzi

Vhodné zobrazení v mobilním vydání.

Výhody a nevýhody rozšířeného fragmentu Yandex

Na základě těchto informací může uživatel učinit informovanější volbu o užitečnosti zdroje. A pro vlastníka webu představuje vybraný úryvek příležitost, jak získat cílenější návštěvnost, zlepšit faktory chování – například snížit míru okamžitého opuštění a zvýšit návštěvnost z konverzí.

Zavedení této funkce však může mít také negativní dopad na návštěvnost webu při vyhledávání, protože tento popis bude zcela dostačující k tomu, aby uživatel získal informace, které hledá, aniž by musel stránku navštěvovat.

Pokud jde o délku doporučeného úryvku, odborníci Yandex říkají toto:

„Princip je tento: doporučený úryvek nesmí být více než 3krát delší než aktuální.“. To znamená, že maximální délka úryvku v současnosti může být až 9 řádků nebo 650–700 znaků.

„Pokud jde o to, odkud pocházejí rozšířené popisy, platí zde stejná pravidla jako pro běžné úryvky,“ vysvětlují odborníci z Yandexu. Vyhledávač vygeneruje úryvek v souladu s požadavkem uživatele, a pokud informace z metaznačky description nestačí, Yandex převezme informace ze stránky webu.

Více o pravidlech pro úryvky Yandex si můžete přečíst v tomto článku.

Měli byste být opatrní, existuje šance, že se informace o službě dostanou do rozšířeného úryvku: text z tlačítek stránkování, filtry, řazení a další, takže byste je měli uzavřít v kódu pomocí značek.

Jivosite chat ve výsledcích vyhledávání Yandex

V úryvku Yandex se také objevil chat. Yandex spolu s Jivosite přidali chat na stránku s výsledky vyhledávání. Od 26. dubna 2018 mohou zákazníci kontaktovat podporu pro web, který má nainstalovaný Jivosite Chat, aniž by museli web navštěvovat.

Po připojení chatu budete moci:

• povolit nebo zakázat chat ve vyhledávání;
• přidat automatickou odpověď;
• přidat rady;
• přidat ikonu;
• určit pracovní dobu organizace a omezit počet stránek, na kterých se bude chat zobrazovat.

Pokyny pro přidání chatu na vaše stránky jsou uvedeny na oficiálních stránkách služby Jivosite.

Zobrazení chatu ve výsledcích vyhledávání

Jak vypadá fragment „Chat with Company“ ve verzi pro počítače:

Upozorňujeme, že pro stolní a mobilní verzi existují různé ikony pro zahájení chatu.

Po kliknutí na tlačítko "Chat s firmou" se přímo na stránce s výsledky vyhledávání objeví formulář pro komunikaci s podporou webu.

V mobilní verzi vyhledávání se okno chatu otevře v horní části aktuálního okna, ale ne na nové kartě.

Zajímavostí chatu je uchování historie korespondence oprávněného uživatele s podporou stránek na druhém konci Jivosite.

Po odeslání dopisu má uživatel možnost minimalizovat chat a pokračovat ve vyhledávání informací, které ho zajímají:

Poté, co podpora webu uživateli odpoví, zobrazí se vpravo upozornění na novou zprávu:

Klady a zápory chatu

Tento úryvek umožňuje zpřístupnit komunikaci uživatele s organizací. Uživatel bude moci provést nákup nebo položit otázku, která ho zajímá, aniž by šel na web.

Nevýhodou je, že pokud operátor není online a zákazník odeslal zprávu, operátor zprávu obdrží, až když bude zákazník online příště.

Nevýhodou také je, že chat na stránce s výsledky vyhledávání není synchronizován s chatem na samotném webu. Představte si situaci: uživatel před pár dny napsal na podporu webu přímo z výsledků vyhledávání a o týden později se rozhodl přejít na web a objasnit informace o svém problému na samotném webu. V důsledku toho operátor nemusí rozumět tomu, co se děje a v čem je problém. Nepříjemná situace, že? Klient bude muset věnovat čas opětovnému vysvětlování problému, nebo, protože nechce opakovat odvolání, komunikaci úplně ukončí. V tuto chvíli neexistuje žádné řešení této situace, doufejme, že v budoucnu specialisté Yandex spolu s Jivosite najdou cestu ven.

Závěr

Yandex nestojí na místě a neustále přichází s něčím zajímavým. Tentokrát byly přidány užitečné funkce, úryvky v Yandexu získaly nový vzhled a nové funkce. To pomůže zlepšit kvalitu informací ve výsledcích vyhledávání.

Pokud nemáte čas, vždy nás můžete kontaktovat a požádat o pomoc s instalací tohoto nástroje.

Yandex spustil novou verzi vyhledávání. Je založen na vyhledávacím algoritmu "Korolev". Algoritmus používá neuronovou síť, aby odpovídal významu požadavků a webových stránek - to umožňuje Yandexu přesněji reagovat na složité dotazy. Statistiky vyhledávání a hodnocení od milionů lidí se používají k trénování nové verze vyhledávání. K rozvoji vyhledávání tak přispívají nejen vývojáři, ale také všichni uživatelé Yandexu.

Slova a významy

Než se budeme bavit o současnosti a budoucnosti hledání, připomeňme si jeho minulost. První vyhledávače se objevily v polovině 90. let, kdy byl internet velmi malý – počet stránek šel do tisíců. Aby člověk pomohl najít ten správný, stačilo udělat seznam webových stránek, kde jsou slova z vyhledávacího dotazu. O komplexním rankingu – tedy řazení stránek podle míry vyhovění požadavku, nebyla řeč. Věřilo se, že čím častěji se slova z dotazu v dokumentu vyskytují, tím lépe sedí.

Internet rychle rostl a bylo zapotřebí dalších kritérií výběru. Vyhledávače začaly brát v potaz odkazy na dokumenty, naučily se určovat region, odkud požadavek přišel, a začaly si všímat chování uživatelů.

V určitém okamžiku existovalo tolik hodnotících faktorů - znaků, podle kterých můžete určit, jak dobře stránka reaguje na požadavek - že bylo jasné, že je nemožné napsat je všechny ve formě pokynů. Je lepší naučit stroj rozhodovat se sám: jaké funkce používat a jak je kombinovat. Yandex pro tyto účely přišel s Matrixnetem. Toto je metoda strojového učení, která vytváří náš vzorec hodnocení.

Hledání se však stále opírá o slova. Před spuštěním složitého vzorce hodnocení sestaví vyhledávače seznam „předem kvalifikovaných“ webových stránek – těch, které obsahují slova v dotazu. My lidé chápeme, že stejný význam lze vyjádřit různými slovy. Webová stránka nemusí obsahovat všechna slova v dotazu, ale přesto na ně velmi dobře reaguje. To je však dost těžké vysvětlit stroji.

Yandex udělal první krok k hledání podle smyslu v loňském roce, když společnost představila vyhledávací algoritmus Palekh. Je založen na neuronové síti. Neuronové sítě vynikají v úkolech, které lidé tradičně zvládali lépe než stroje, jako je rozpoznávání řeči nebo objektů na obrázcích.

Spuštěním Palekh společnost naučila neuronovou síť převádět vyhledávací dotazy a názvy webových stránek na skupiny čísel – sémantické vektory. Důležitou vlastností takových vektorů je, že je lze vzájemně porovnávat: čím silnější je podobnost, tím blíže jsou si požadavek a hlavička ve významu.

Jak funguje Korolevův algoritmus

Vyhledávací algoritmus Korolev porovnává sémantické vektory vyhledávacích dotazů a celých webových stránek – nejen jejich názvy. To vám umožní dosáhnout nové úrovně chápání významu. Představte si, že jste poprvé slyšeli o románu Lva Tolstého Vojna a mír. Název samozřejmě můžete pochopit – například naznačit, že v knize je mnoho bitevních scén. Ale abyste se naučili všechny složitosti zápletky a poskytli vyčerpávající odpovědi na otázky týkající se románu, budete si ho muset přečíst celý.

Stejně jako v případě Palekh jsou texty webových stránek převedeny do sémantických vektorů pomocí neuronové sítě. Tato operace vyžaduje velké množství výpočetních zdrojů. Porovnejte: přečtení názvu knihy vám zabere několik sekund, ale přečtení celé knihy od začátku do konce vám zabere hodiny, dny nebo dokonce týdny. Koroljov proto nepočítá vektory stránek v reálném čase, ale předem, ve fázi indexování. Když osoba zadá požadavek, algoritmus porovná vektor požadavku s vektory stránky, které již zná.

Takové schéma vám umožňuje zahájit výběr webových stránek, které významově odpovídají dotazu, v raných fázích hodnocení. V Palekhovi je sémantická analýza jednou z posledních fází: projde jí pouze 150 dokumentů. V Koroljově se ho vyrábí na 200 tisíc dokumentů – tedy více než tisíckrát více. Nový algoritmus navíc nejen porovnává text webové stránky s vyhledávacím dotazem, ale věnuje pozornost i dalším dotazům, kvůli kterým lidé na tuto stránku přicházejí. Tímto způsobem lze vytvořit další sémantická spojení.

Lidé učí stroje

Yandex věří, že využití strojového učení, a zejména neuronových sítí, dříve či později naučí vyhledávání operovat s významy na lidské úrovni. Bez pomoci lidí to ale nejde. Aby stroj pochopil, jak vyřešit konkrétní problém, je nutné mu ukázat obrovské množství příkladů: pozitivních i negativních. Takové příklady uvádějí uživatelé Yandex.

Neuronová síť používaná algoritmem Korolev je trénována na neosobních statistikách vyhledávání. Systémy shromažďování statistik berou v úvahu, na které stránky uživatelé chodí pro určité dotazy a kolik času tam stráví. Pokud si člověk otevřel webovou stránku a dlouho tam „visel“, pravděpodobně našel, co hledal – tedy stránka dobře reaguje na jeho požadavek. Toto je pozitivní příklad. Je mnohem snazší vyzvednout negativní příklady: stačí vzít žádost a jakoukoli náhodnou webovou stránku.

Matrixnet, který vytváří vzorec hodnocení, také potřebuje pomoc lidí. Aby se vyhledávání vyvíjelo, lidé musí jeho práci neustále vyhodnocovat. Kdysi se známkováním zabývali pouze zaměstnanci Yandexu, takzvaní hodnotitelé. Ale čím více hodnocení, tím lépe – proto jsme se rozhodli do toho zapojit všechny a spustili službu Yandex.Toloka. Nyní je tam registrováno více než milion uživatelů: analyzují kvalitu vyhledávání a podílejí se na zlepšování dalších služeb Yandex. Úkoly na Toloce jsou placené – částka, kterou lze vydělat, je uvedena vedle úkolu. Za více než dva roky existence služby udělili tolokeři zhruba dvě miliardy hodnocení.

Moderní vyhledávání je založeno na složitých algoritmech. Algoritmy vynalézají vývojáři a učí je miliony uživatelů Yandexu. Jakýkoli požadavek je anonymní signál, který pomáhá stroji lépe porozumět lidem. Yandex se proto nebude mýlit, pokud řekne: nové hledání je hledání, které jsme provedli společně.

Tento týden 22. srpna Yandex spustila novou verzi vyhledávání s "Korolevovým" algoritmem. Je založen na neuronové síti, která mu umožňuje sladit význam požadavku a webové stránky a mnohem přesněji reagovat na složité a nejednoznačné požadavky. K trénování nové verze vyhledávání se používají statistiky vyhledávání a odhady milionů lidí: ukazuje se, že na vývoji systému přispívají nejen vývojáři, ale všichni uživatelé obecně.
Prezentace "Koroljova" se konala, což je symbolické, v moskevském planetáriu. Na pódiu vystoupili Andrey Styskin, vedoucí Yandex.Search, Alexander Safronov, vedoucí služby Yandex.Search Relevance a Olga Megorskaya, vedoucí oddělení zpracování dat Yandex.Search.

Od Matrixnetu k neuronovým sítím

Yandex přišel s Matrixnetem pro zpracování požadavků - metodou strojového učení, která byla použita k vytvoření vzorce hodnocení autora. Pátrání se však nadále opíralo o slova. Ale co dotazy, které uživatelé formulují alegoricky nebo asociativně? Pak hledaná webová stránka nemusí obsahovat striktně všechna slova z dotazu. Ale jak to vysvětlit stroji? Jen kdyby nás chápala jako člověka...

Nakonec vědci na pomezí technologie a biologie přišli s něčím – umělou neuronovou sítí (ANN). Podle znění Wikipedie se jedná o „matematický model, stejně jako jeho softwarovou či hardwarovou implementaci, vybudovaný na principu organizace a fungování biologických neuronových sítí – sítí nervových buněk živého organismu“. Neuronové sítě jsou schopny zpracovávat informace jako my a hlavně se učit a zdokonalovat dovednosti jako živé bytosti. Vlastně jsou základem plnohodnotné umělé inteligence, jejíž vzhled je otázkou času.

V loňském roce společnost Yandex představila vyhledávací algoritmus Palekh založený na neuronové síti. Vykazoval vynikající výsledky při řešení problémů, které byly obvykle možné jen lidem: výborně se mu dařilo rozpoznávat řeč a předměty v obrazech. "Palekh" se naučil převádět vyhledávací dotazy a názvy webových stránek do skupin čísel - sémantických vektorů. Jejich důležitou vlastností je, že vektory lze vzájemně porovnávat: čím silnější je podobnost, tím bližší je význam dotazu a názvu.

"Králové". kdo rozumí

Neuronová síť se učí jako dítě. Aby to zvládla, potřebovala obrovské množství příkladů. Ve skutečnosti byli všichni uživatelé služby tak či onak zapojeni do spontánního školení Koroleva: byly použity statistiky vyhledávání a odhady milionů lidí. Yandex se postupně učí stále přesněji rozpoznávat sémantická spojení, jako: [obrázek, kde se kroutí obloha] je o malbě Van Gogha, [líná kočka
z Mongolska] - manul.

Vyhledávání je velmi složitý systém. Tisíce inženýrů pracují na tom, aby člověku rozuměla a pomáhala řešit jeho problémy. V Koroljově jsme spojili strojovou inteligenci a úsilí milionů lidí. Naši uživatelé s námi zlepšují vyhledávání tím, že kladou otázky a pomáhají trénovat naše algoritmy.
Andrej Štyskin, vedoucí vyhledávání Yandex.

„Moderní vyhledávání je založeno na složitých algoritmech. Algoritmy vynalézají vývojáři a učí je miliony uživatelů Yandexu. Jakýkoli požadavek je anonymní signál, který pomáhá stroji lépe porozumět lidem. Proto se nebudeme mýlit, když řekneme: nové hledání je hledání, které jsme provedli společně,“ píše se v příspěvku na blogu Yandex.

Ve více než dvouleté historii Yandex.Toloka byl identifikován nejproduktivnější a nejpilnější účastník. Stali se jimi Ilja Mikhalenko z Čeljabinsku. Ten chlap přišel na prezentaci "Koroleva" v Moskvě, aby získal zasloužené ocenění z rukou týmu vyhledávačů.

Nové hledání v akci

Vyhledávání obrázků bylo výrazně vylepšeno. S nimi je zpravidla vždy nějaké „peklo“: vyhledávač buď bezmyšlenkovitě rozdává všechny obrázky, v jejichž názvu jsou slova z dotazu použita, nebo bere v úvahu text článku, který obrázek ilustruje. Pokud hledáte něco, co by naplnilo nejasné potřeby duše, pak se připravte na zklamání. "Korolev" analyzuje přesně to, co je zobrazeno na obrázku, a proto je schopen potěšit netriviálním přístupem.

Jako příklad byly dány testy, které nebyly nejzřejmější - [kočka ve vesmíru]. Psi byli na oběžné dráze poměrně často, ale disciplinovaní dobyvatelé vesmíru s kníratými pruhy nevycházeli. S jistotou je znám pouze jeden pokus: v roce 1963 vypustili Francouzi kočku Felicette do suborbitálního letu. Romantický, ale krátkozraký, - jakmile vědci otevřeli poklop přistávací kapsle, bylo takové šero. Fotografování se nekonalo.

Na požádání vyhledávač rozdá nejen zvířátka ve skafandrech a neskutečné foto-ropuchy, ale i fotku kočky v pračce, která je dost podobná poklopu vesmírné lodi. To ale v popisu uvedeno není.

Slavnostního spuštění nového vyhledávače se zúčastnil celý tým Yandex.Search. Trochu odpočítávání a... Jdeme na to! Nyní si každý může vyzkoušet schopnosti bystré „královny“. Hlavní věc je, že jeho současné schopnosti nejsou statické, ale jsou v neustálém vývoji.

Na závěr večera pořadatelé připravili něco zcela nečekaného – komunikační sezení se skutečnými astronauty z oběžné dráhy. Osobně odpovídali na některé dotazy uživatelů oblíbených vyhledávačů ohledně vesmíru a odpovídali na dotazy přítomných.

Neuronová síť analyzuje nejen titulek, ale celou stránku, zatímco vyhledávač určuje její podstatu již ve fázi indexování

MOSKVA, 22. srpna. /TASS/. "Yandex" spustil novou verzi vyhledávání, která je založena na porovnání významu požadavku a webové stránky, uvedla společnost. Nová verze pracuje na algoritmu „Korolev“, který pomocí neuronové sítě určuje, co přesně uživatel potřebuje. Neuronová síť analyzuje nejen název, ale celou stránku, zatímco Yandex určuje podstatu stránky předem, ve fázi indexování.

Další vlastností „Královny“ je, že zohledňuje i význam dalších požadavků, kterými na ni lidé přecházejí. „Aby neuronová síť vyhodnotila sémantickou podobnost dotazu a dokumentu, potřebuje obrovské množství příkladů. Takové příklady jsou uvedeny v neosobních statistikách vyhledávání: na jaké stránky lidé chodí pro dotazy a kolik času tam tráví. Pokud tedy člověk šel na stránku a chvíli si ji prohlížel, s největší pravděpodobností se významově blíží požadavku. Pomocí statistik vyhledávání milionů lidí se Yandex učí chápat sémantická spojení. Například pochopí, že v dotazu „obrázek, kde se obloha točí“, jde o Van Goghův obraz a v dotazu „líná kočka z Mongolska“ o manulovi,“ uvedla společnost v prohlášení. tisková zpráva.

V loňském roce již Yandex spustil systém založený na neuronových sítích – Palekh. Předchozí systém indexoval 150 stránek, v „Královně“ se počet stránek, které vyhledávání významově srovnává s dotazem, rozrostl na 200 tisíc.

Nový algoritmus byl pojmenován po zakladateli ruské kosmonautiky Sergeji Koroljově.

"A dnes spouštíme nový algoritmus hodnocení pro Queens." Proč jsme zvolili tento název? Sergej Pavlovič Korolev splnil sen lidstva letět do vesmíru. Pro nás v Yandexu je dnešní spuštění stejně důležité jako technologický průlom směrem k snu o vyhledávání, které rozumí uživatelům,“ řekl Alexander Safronov, vedoucí služby Yandex Linguistics Relevance Service, při představení nové verze vyhledávání.

Hall pomoc

Chcete-li trénovat vyhledávač, musíte vyhodnotit kvalitu odpovědí. Dříve „Yandex“ hodnotil kvalitu vyhledávání pomocí svých hodnotitelů. Nové vyhledávání bude zohledňovat hodnocení, která uživatelé služby Yandex.Toloka, distribuované sítě odhadců, vloží. Služba umožňuje plnit úkoly a získávat za ně odměny komukoli, v tuto chvíli má více než milion registrovaných uživatelů. Na platformě se může zaregistrovat kdokoli.

Yandex je největší vyhledávač v Rusku. Podíl společnosti na ruském trhu vyhledávání (včetně vyhledávání na mobilních zařízeních) byl ve druhém čtvrtletí roku 2017 v průměru 54,3 %, v prvním čtvrtletí letošního roku - 54,7 % (podle analytické služby Yandex.Radar). Podle Liveinternet.ru byl v červnu tohoto roku podíl vyhledávání na Yandexu 51,3 %.