Referans modeline dayalı uyarlanabilir düzenleme. Referans modeline göre kontrol İdeal referans modeli

Mesleki gelişim için örgütsel, metodolojik, psikolojik ve pedagojik destek, öğretmenlerin kendini gerçekleştirmesi ve temel yeterliliklerin oluşumu, bir öğretim çalışanının yeterlilik profili ile ilgili metodolojik materyaller, pedagojik faaliyetlerin uzman değerlendirmesi için bölgesel bilimsel ve metodolojik merkez tarafından geliştirilmiştir. Moskova Bölgesi Yüksek Mesleki Eğitim Devlet Bütçe Eğitim Kurumu "Sosyal Yönetim Akademisi"

Metin referans amacıyla verilmiştir.
Öğretim etkinliklerinin uzman değerlendirmesi için bölgesel bilimsel ve metodolojik merkezde geliştirilen öğretmen yeterliliklerinin referans modeli, özellikleri nedeniyle sonuçlara yönelik normatif, öngörücü bir modeldir ve bu nedenle sertifikasyon sırasında kullanılan kontrol ve ölçüm materyallerinin temelini oluşturur, tanımlar. amaçları, hedefleri ve içerikleri.

Bir öğretim çalışanının yeterliliklerine ilişkin bir referans modelini grafiksel ve açıklayıcı biçimde sunuyoruz.

Resim 1- Bir öğretim çalışanının temel yeterliliklerinin referans modeli

Pedagojik çalışan yeterliliklerinin referans modeli(Şekil 1), ideal bir imajı, bir uzmanın standardını temsil eden, birinci ve en yüksek yeterlilik kategorileri için sertifika alırken öğretim kadrosunun tüm gereksinimlerini karşılayan ideal, sözlü, yani doğal dil işaretleriyle kodlanmış bir öğretmen modelidir. . Devlet ve belediye eğitim kurumlarının öğretim personelinin sertifikalandırılmasına ilişkin Prosedürün 30, 31'i, yönetici, uzman ve çalışan pozisyonları için birleşik yeterlilik referans kitabında belirtilen gereklilikler (Sağlık ve Sosyal Kalkınma Bakanlığı'nın emrine ek) Rusya Federasyonu'nun 26 Ağustos 2010 tarih ve 761 n sayılı) ve mesleki standartlar.

Öğretmen yeterliliklerine ilişkin bir referans modeli tasarlarken yazarın gelişmelerine, çeşitli bilim okullarına, özellikle de I.A.'nın yerli araştırmalarına güvendik. Zimnyaya, N.V. Kuzmina, A.K. Markova ve Avrupa Konseyi'nin yabancı çalışmaları.

Temel yetkinlik Bunu, sosyal ve profesyonel alanda özgürce gezinmesine, mesleki faaliyetleri verimli ve etkili bir şekilde gerçekleştirmesine, standart ve standart dışı mesleki ve pedagojik görevleri çözmesine ve sürekli olarak sosyal olarak uyumlu bir kişi olmasına olanak tanıyan bir pedagojik çalışanın ayrılmaz bir özelliği olarak görüyoruz. kişisel ve profesyonel kendini geliştirme.

Yetkinliğin kapsamı yeterlilik profilleri Yetkinliği anlamlı bir şekilde belirleyen bilgi, beceri ve tutumların bileşenleri olarak.

şekil 2- Özel ve mesleki yeterlilik

Özel ve mesleki yeterlilik (Şekil 2), yani mesleki faaliyette oldukça yüksek düzeyde ustalık, kişinin daha ileri mesleki gelişimini planlama yeteneği.

mesleğin amacını ve misyonunu anlamak;

mesleki standartlarda ustalık, yüksek verimlilik;

yüksek sonuçlar elde etmek ve bunların istikrarını sağlamak; profesyonel mükemmellik;

mesleki bilinç (mesleki faaliyetin maksimum işaret sayısına ilişkin farkındalık: içerik, araçlar, iş sonuçları);

mesleki düşünme, mesleki sezgi, mesleki sorunların çözümünde bağımsızlık;

sonucun optimal psikolojik fiyatı, yorgunluk ve aşırı yüklenmenin olmaması.

İçinde özel ve mesleki yeterlilik aşağıdakiler öne çıkıyor yeterlilik profilleri :

1. Konu yeterliliği yani konu hakkında derinlik, sistematik bilgi ve bunun öğretmenlik uygulamasında uygulanması; Çeşitli eğitim kurumlarında temel ve seçmeli derslerin müfredatını uygulayabilme becerisi.

2. Organizasyonel ve metodolojik yeterlilik yani eğitim sürecinin kalitesini sağlamak için bilgi teknolojileri de dahil olmak üzere modern eğitim yöntem ve teknolojilerini kullanmaya hazır olma; sonuçlara başarılı bir şekilde ulaşmak için belirli bir meslekte kullanılan faaliyetler, eylemler, teknikler, beceriler, çalışma yolları, teknikler; öğrencilerin (öğrencilerin) eğitim faaliyetlerini organize etme yeteneği.

3. Teşhis yeterliliği yani psikolojik ve pedagojik bilgiye, psikolojik ve pedagojik eylemlere, yöntemlere, tekniklere, becerilere, tekniklere, teknolojilere sahip olma; öğrencilerin ve öğrencilerin başarılarını teşhis etmek için modern yöntemleri uygulama yeteneği; Öğrencilerin sosyalleşme ve mesleki olarak kendi kaderlerini belirleme süreçlerine pedagojik destek sağlamak, onları bilinçli bir meslek seçimine hazırlamak.

4. Analitik ve değerlendirme yetkinlikleri yani, hem niteliksel hem de niceliksel göstergelerde (derecelendirmedeki puanlar, kategoriler vb.) bireysel özelliklerini ve yeteneklerini dikkate alarak evrensel eğitim eylemlerinin oluşumunu, öğrencilerin zihinsel operasyonlarını analiz etme ve değerlendirme yeteneği; matematiksel ve istatistiksel bilgi işleme yöntemlerini uygular; sonucu profesyonelliğin farklılaştırılmış (niteliksel ve niceliksel) bir değerlendirmesi olan profesyonel testlere katılmak.

5. Prognostik yeterlilik , yani kişinin kendi öğrencileri ve kendi mesleki gelişimi için büyüme beklentilerini, yakın gelişim bölgelerini belirleme yeteneği; okul çocuklarının ve kendinizin potansiyel yeteneklerinin farkına varın; kalkınma beklentileri ve bunların uygulanmasına yönelik olanaklar konusunda farkındalık (prognostik kriterler); kişisel tasarım, kişisel deneme; kendi profesyonel büyüme stratejinizi oluşturmak, profesyonel yaşamınız için bir senaryo oluşturmak ve uygulamak; Faaliyetin motivasyonel ve operasyonel yönleri arasındaki tutarlılık.

6. Araştırma yetkinliği yani teorik ve deneysel araştırma yöntemlerini uygulama yeteneği; yeniliklerin tanıtılmasına ilişkin pedagojik bir deneyi planlamak, organize etmek, yürütmek ve analiz etmek; analiz etme ve sentezleme yeteneği; Araştırma becerileri; yeni fikirler üretme yeteneği (yaratıcılık); disiplinle ilgili araştırmanın kalitesine dair bir anlayış sergilemek; Bilimsel teorilerin deneysel olarak test edilmesine ilişkin bir anlayış sergilemek.

Figür 3 -

İletişim yeterliliği(Şekil 3) - durumlara uygun karşılıklı anlayış oluşturma, çatışmalardan kaçınma ve bir güven ortamı yaratma yeteneği olarak sosyal etkileşim yeterliliği; kendini profesyonel bir topluluğun üyesi olarak tanımlamak; mesleki iletişim normları bilgisi, mesleğin etik standartları; mesleki sonuçların diğer insanların yararına yönlendirilmesi, mesleklerinin araçlarıyla manevi zenginleştirilmesi; işbirliği yapma, iletişim kurma, kolay uyumluluk; rekabet gücü, kişinin mesleki faaliyetlerinin sonuçlarına toplumda ilgi uyandırma yeteneği.

İletişim yeterliliği aşağıdaki şekillerde kendini gösteriryeterlilik profilleri :

1. Sosyal-iletişimsel yeterlilik yani, bir düşüncenin üretilmesi ve algılanması sırasındaki etkileşim durumları için yeterli bir şekilde oluşturulması ve formüle edilmesi için sözlü ve sözsüz araçlar ve yöntemler bulma yeteneği; kişinin kendi deneyimini yayınlama alanı da dahil olmak üzere topluluk önünde konuşma becerilerini kullanma yeteneği (kişinin kendi olumlu deneyimini öğretim topluluğuna yayınlama yeteneği: makaleler, konuşmalar, yarışmalara katılım; tartışma, polemik yürütme yeteneği; etkileşime hazır olma) meslektaşları ile).

2. Organizasyonel ve iletişimsel yeterlilik yani okul çocukları arasında verimli iletişim ve işbirliği organize etme yeteneği; Diyaloglar, polemikler, münazaralar, tartışmalar, fikir alışverişi, bilimsel tartışmalar vb. şeklinde eğitim dersleri yürütme yeteneği.

Şekil 4- Bilgi yeterliliği

Bilgi yetkinliği(Şekil 4) bilgi teknolojisi bilgisi ile ilişkilidir:

• bilgilerin alınması, işlenmesi, yayınlanması; bilginin dönüştürülmesi (okuma, not alma);
• kitle iletişim araçları, multimedya teknolojileri, bilgisayar okuryazarlığı;
• elektronik ve internet teknolojisine hakimiyet.

Bilgi yeterliliği aşağıdaki profillerde kendini gösterir:

1. Bilgi alma yetkinliği yani gerekli bilgileri çeşitli kaynaklardan bulma yeteneği.

2. Bilgi ve analitik yeterlilik yani bilgiyi analiz etme ve yönetme becerileri; bilgiyi elde etmek, saklamak, işlemek için temel yöntemleri, yöntemleri ve araçları kullanma isteği; bilgi yönetimi aracı olarak bilgisayarla çalışma isteği; küresel bilgisayar ağlarındaki bilgilerle çalışma yeteneği.

3. Bilgi teknolojisi yetkinliği yani basılı ve elektronik biçimde bilgi edinme ve çoğaltma araç ve yöntemlerini kullanma, çoğaltma, geliştirme becerisi; temel uygulama programları bilgisi ve bunları kullanma becerisi; Bilgisayar yetenekleri.

Şekil 5- Kişisel yeterlilik

Kişisel yeterlilikyani istikrarlı mesleki motivasyon, olumlu bir benlik kavramının varlığı, yaratıcı bir tutum, bilinçli mesleki yaratıcılık, mesleğin araçlarıyla kendini değiştirme; profesyonel çalışmalarda bireysellik; sürekli mesleki öğrenmeye açıklık, deneyim birikimi, değişim; meslekte kendini gerçekleştirme ve bireysel gelişim tekniklerinde ustalık, mesleki gelişime hazırlık, bireysel kendini koruma yeteneği; mesleki yeteneklerin kendini geliştirmesi; güçlü hedef belirleme; mesleki eğitim; geçmiş mesleki deneyime güvenme, süreklilik; Mesleki gelişim ilerledikçe bireyselleşmenin ve göreceli özerkliğin artması.

Profiller kişisel yeterlilik:

1. Kendini geliştirme ve kendini ifade etme yeterliliği - Sürdürülebilir motivasyon, hedef belirleme yeteneği, mesleki yetenekler, mesleki öğrenme yeteneği, kendini sunma, olumlu duygular; Yaşam boyu eğitim için yetenek ve hazır olma, kişisel kendini ifade etme ve kendini geliştirme yöntemlerinde ustalık, bireyin mesleki deformasyonlarına karşı koyma araçları.

2. Yansıtıcı yeterlilik - mesleki pedagojik faaliyetin sistem oluşturucu bir bileşeni ve en etkili ve yeterli yansımayı sağlayan, gelişmeyi ve kendini geliştirmeyi sağlayan, eğitimsel ve mesleki faaliyetlerde yaratıcı bir yaklaşımı teşvik eden, maksimum verimlilik ve etkililiğe ulaşan kişilik kalitesi; faaliyetlerde en yüksek sonuçların elde edilmesine katkıda bulunan akmeolojik olgu; bir öğretmenin mesleki ve kişisel nitelikleri, bilgi, beceri, mesleki ve yaşam deneyimini kullanarak yansıtıcı faaliyete hazırlığı ve yeteneği; öz analiz ve öz saygı yeteneği.

İdeal noktaya sahip bir model, belirli bir ürünü veya başka bir nesneyi bazı standartlarla karşılaştırmayı içerir. bir fark olarak. Modele uygun olarak her bir özellik, özelliğin ideal veya referans değerinden uzaklık olarak normalleştirilir. Modeli uygulamak için öncelikle tüketicilerin bakış açısından ideal ürün fikri oluşturulur - "ideal" nokta X0 tanıtılır.

Model, belirli bir ürünün bağımlılığa göre "ideal" e yakınlık derecesini karakterize eder.

Nerede İLE Ben – ağırlıklandırma katsayıları; X 0i – ideal nokta koordinatları. Üs T araştırmacı tarafından seçilir ve kural olarak 1. veya 2. seviyedeki değerleri alır. Toplama şu şekilde yapılır: P ürünün özellikleri. Düşük değerler en iyisidir W, çünkü eğer ideal nokta en iyisiyse, o zaman ona minimum mesafenin istendiği açıktır.

İdeal noktayı seçmek oldukça karmaşık ve belirsizdir. Okuyucu ideal noktayı seçerken aşağıdaki olası yaklaşımlara dikkat etmelidir.

• 1. İfade için en iyi puanlar: "beşlinin tamamı." Araba veya müzik merkezi gibi karmaşık ekipmanların kontrol edilmesinin kolaylığı gibi bir tüketici özelliğini düşünürsek, ideal noktanın koordinatları seçilen ölçeğin sınırına karşılık gelecektir. Ancak, her bakımdan en iyi ürün her zaman mevcut olmadığından, buna karşılık gelen varsayımsal "her bakımdan en iyi" ürün gerçeklikten uzak olacaktır. Özellikle bir limuzinin ve bir SUV'un özelliklerini tek bir arabada birleştirmek zordur. Daha iyi bir ürün varsa fiyatı fahiş derecede yüksek olacaktır.
• 2. Gerçek en rekabetçi veya "piyasadaki en iyi" ürünün parametrelerinin "hayallerimin kızı" veya "gerçek bir erkek" ilkesine göre uygulanması. Bu yaklaşımın özelliği, ideal noktadan herhangi bir yönde, hatta biçimsel iyileştirmeye doğru sapmaların istenmeyen bir durum olarak görülmesidir.
• 3. Özelliğin optimal seviyesi olduğunda bu tür objektif özelliklerin uygulanması. Bu durumda ideal seviyelerin mutlaka en büyük ya da en küçük olması gerekmeyecektir. Böyle bir durumda ideal doğruluğa sahip bir modelin kullanılması en haklı olanıdır. Optimum parametrelere örnekler: Bir araba veya mutfak için TV ekranının boyutu, TV görüntüsünün parlaklığı. Optimum seviyeye sahip olmanın iyi bir örneği, "çok parlak" ve "çok karanlık" durumlarının eşit derecede istenmediği oda aydınlatmasıdır. Ürünün amacının belirtilmesi gerektiğine dair bir not yapılmalıdır. Bu nedenle, TV'nin mutfak için tasarlandığını belirtmezseniz, ideal olarak satışta olan en büyük TV'yi düşünebilirsiniz.
• 4. Belirli bir fiyata en iyi mülkler. Aşağıdaki yaklaşım önerilmektedir. Prensipte gerekli olmayan ve fiyat açısından da gerçekçi olmayan “beşini de” vermemek için, parametrik fiyatlandırmaya karşılık gelen, fiyatın mülk seviyelerine bağımlılığına ilişkin bir regresyon modeline sahip olmak gerekir. Uzman daha sonra kendisine sunulan her fiyat seviyesinde bir dizi mülk seçebilir. Ve bu bir gerçek, çünkü “bir cep telefonunun fiyatı on bini geçmemeli” yaklaşımı birçok kişi tarafından kullanılıyor.

Açıkçası, modeli ideal bir noktaya uygulamak için, formüldeki karşılık gelen miktarları özetleyebilmek amacıyla tüm koordinatların boyutlarının çakışması gerekir. Sorunu çözmenin bir yolu boyutsuz puanlama kullanmaktır. Aşağıda tartışılan diğer bir yöntem, gerçek seviyelerin ideal bir noktanın koordinatları da olabilen referans veya normatif seviyelere bölündüğü normalleştirmedir.

Normalleştirilmiş faktör seviyelerine sahip model

Göreceli faktörlere sahip modellerin kullanılması, farklı boyutlara sahip faktörlerin tek bir modelde birleştirilmesini sağlar. İlgili model şuna benzer:

(16.2)

Tüm tanımlamalar formül (16.1)'de sunulanlara karşılık gelir; Zi – parametrik indeksler.

Model, ürün kalite endekslerinin hesaplanmasında ve özellikle rekabet gücünün değerlendirilmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Kalite endekslerini hesaplarken X i0 – standartlar ve teknik koşullar tarafından belirlenen ürün özelliklerinin düzenleyici ifade düzeyleri. Kural olarak, model (16.2), bir ürünün hız, güç, boyut, güvenilirlik vb. gibi objektif (üretim ve operasyonel) özellikleri aynı anda dikkate alınırken kullanılır, ancak objektif özelliklerin de dikkate alınması mümkündür.

Rekabet gücünü değerlendirirken X i0 – En güçlü rakibin ürünü olabilecek, karşılaştırılan ürünün parametreleri. Rekabet analizi literatüründe gösterge için çeşitli isimler vardır: Tüketici özelliklerinin özet parametrik endeksi, rekabet gücünün grup göstergesi.

Belirli bir mesleğin profesyonelogramının temel fikri, yapısal içeriği ile verilmektedir. Mesleklerin profesyonelogramları şu bölümleri içerecek şekilde açıklanmaktadır: mesleğin genel özellikleri, önemi; emek sürecinin tanımı, yapılan iş; mesleğin birey için gereklilikleri; çalışma şartları; gerekli bilgi; gerekli beceri ve yetenekler; uzmanlık alabileceğiniz yer; ekonomik çalışma koşulları.

Modern bir öğretmenin kişiliğini ve faaliyetlerini incelemenin profesyonel bir yöntemi de vardır.

Meslekogram, bir öğretmenin, öğretim görevlisinin, sınıf öğretmeninin, pedagogun, numunenin, standardın ideal bir modelidir ve şunları sunar:

Bir öğretmenin sahip olması gereken temel kişilik özellikleri;

Öğretmenin işlevlerini yerine getirebilecek bilgi, yetenek ve beceriler.

“Professiogram” kavramının anlamına ilişkin bu anlayışa dayanarak, öğretmenin bilgi, beceri ve yeteneklerinin ideal modele uygun olarak sahip olabileceği bilgilerle karşılaştırıldığı kişiliği incelemenin profesyonel yönteminden bahsedebiliriz. Böyle bir yöntemin bir öğretmenin kişisel ve mesleki gelişimini tasarlamayı mümkün kıldığını hayal etmek zor değil.

Aynı zamanda bir öğretmenin profesiyogramı, bir öğretmenin bilgi, yetenek ve becerilerine ilişkin gereklilikler, kişiliği, yetenekleri, psikofizyolojik yetenekleri ve eğitim düzeyi açısından tam bir yeterlilik tanımını sağlayan bir belgedir.

Profesyonel programın bu fikri önceki yıllarda geliştirildi. Yani N.I. Boldyrev tarafından derlenen sınıf öğretmeninin professiogramından bahsedebiliriz.

N. I. Boldyrev, bir sınıf öğretmeninin kişiliğinin öncelikli niteliklerini belirledi: ideolojik bağlılık, ahlaki ve yurttaşlık olgunluğu, sosyal aktivite, öğretmenlik mesleğine tutku, çocuk sevgisi, insancıl, onlara karşı şefkatli tutum, kendine ve öğrencilere yönelik yüksek talepler, iletişim becerileri , arkadaş canlısı eğilim, iletişimde nezaket, öğretim kadrosunun diğer üyeleriyle ve ideal bir uzman için gerekli olan diğer kişilerle psikolojik uyumluluk.

N. I. Boldyrev'e göre bir öğretmenin çok çeşitli işlevleri yerine getirmek için aşağıdaki becerilere ihtiyacı vardır:

okul yönetimi, ebeveynler ve halkla iş ilişkileri kurmak (bugünün fikirlerine göre iletişim becerileri iletişime yakındır);

bilgi becerileri;

kişinin düşüncelerini açık, anlamlı, mantıksal olarak ifade etme yeteneği (bugünün fikirlerine göre - didaktik ve konuşma);

ikna etme, çekme, destekçisi yapma yeteneği (bugünün fikirlerine göre - didaktik, iletişimsel).

Bu becerileri uygulamak için yüksek bir duygusal ruh hali yaratmak ve yaşamın ve işin iş gibi doğasını sağlamak gerekir.

N.I. Boldyrev, öncelikli olanlara ek olarak, bir öğretmenin (sınıf öğretmeni) sahip olması güzel olacak kişilik niteliklerine önemli bir rol vermiştir: incelik, kısıtlama, öz kontrol, gözlem, samimiyet, beceriklilik, sertlik, tutarlılık söz ve eylemler, düzgünlük, dış düzgünlük.

Sınıf öğretmeninin eğitim teorisi ve yöntemlerinin temellerini bilmesi, şunları yapabilmesi önemlidir:

ebeveynlerle (halk) birlikte çalışmak; eğitim çalışmalarını planlamak;

ekiplerin (grupların) ve bireylerin teşhisine dayanarak gerekli faaliyet türlerini seçin;

eğitim sonuçlarını doğru bir şekilde dikkate almak ve değerlendirmek; varlığı tanımlamak ve düzenlemek;

görevlerin yerine getirilmesinde egzersiz kontrolü ve yardım.

Karmaşık ve çeşitli işlevleri yerine getirmek için bir öğretmenin bazı uygulamalı yaratıcı sanatsal becerilerde uzmanlaşması iyi olacaktır:

çizmek (figüratif);

müzik aletleri çalmak, şarkı söylemek (müzikal); anlamlı bir şekilde okumak (kurgu ve edebiyat); dans (koreografik);

yürüyüşlere çıkın (spor-turizm veya spor-çalışma).

A. S. Makarenko, “Ebeveynler Kitabı” nın giriş konuşmasında şunları yazdı: “Eğitim yeteneği hala bir sanattır, iyi keman veya piyano çalmak, iyi resim yapmak, iyi bir değirmenci veya tornacı olmakla aynı sanattır.”

İşlevsel prensipten yola çıkarsak, yani. bir öğretmenin gerçekleştirmesi gereken işlevlerin eylemlerinden, o zaman öğretmenin işlevlerini listeleyebiliriz. Böylece, A. I. Shcherbakov ve N. A. Rykov, bir okuldaki öğretmenin sekiz işlevini tanımlayan ilk kişiler arasındaydı (1971'de). Bunlar aşağıdaki öğretmen işlevleri sınıflandırmasına aittir:

Bilgilendirici (öğretmen bunu veya bu bilgiyi yayınlar);

Gelişimsel (düşünmeyi, hayal gücünü, belirli becerileri, konuşmayı vb. geliştirir);

yönlendirme (bilgi çeşitliliğine, ahlaki değerlere yönlendirme);

seferberlik (egzersizleri, görevleri, görevleri gerçekleştirmek için harekete geçer);

yapıcı (bir ders tasarlar, ders dışı etkinlikler, çok seviyeli görevler, bağımsız çalışma, iletişim ve çok daha fazlasını);

iletişimsel (ebeveynler, diğer öğretmenler, idare, psikologlar, valeologlar vb. ile iletişim işlevi);

örgütsel (öğrencileri, diğer öğretmenleri, velileri, kendisini organize eder ve ayrıca yürüttüğü dersleri, ders dışı etkinlikleri düzenler);

araştırma (hem bir bireyi hem de bir grup öğrenciyi - bir ekibi ve öğrencilerin eğitimini ve yetiştirilmesini vb. inceleyebilir).

Bizim açımızdan son işlevden bahsetmek, sadece öğretmenin değil, aynı zamanda kelimenin geniş anlamıyla öğretmenin işlevlerinden de bahsetmemize olanak tanır.

Geçmiş yılların pedagoji ders kitaplarında yazarlar eğitimcinin ve sınıf öğretmeninin işlevlerini vurgulamaktadır:

organizasyonel (eğitim işleri - geziler, geziler, toplantılar, dersler, araştırma olarak anketler vb. dahil olmak üzere ekipler halinde tüm eğitimsel etkileri ve etkileşimleri organize eder);

eğitimsel (bunun sonucunda, çeşitli yol ve yöntemlerle, bir çocuk takımının üyesi, bir aile babası, bir Rusya vatandaşı, bir Dünya vatandaşı olarak öğrencinin doğasında var olan kişisel niteliklerin eğitimi, oluşumu ve gelişimi, yaratıcı bir kişilik ve bireysellik gerçekleştirilir);

teşvik edici (bunun sonucunda öğrenciler, çocuk grupları, ebeveynler, halk vb. için teşvik edici faaliyetler gerçekleştirilir);

koordinasyon (gerektiğinde çocukların ve aynı sınıfta çalışan öğretmenlerin etkinliklerinin koordine edilmesi, paralellikler ve dış dünyayla iletişimin de gerçekleştirilebilmesinin bir sonucu olarak eğitim kurumu açık bir sistem olarak kabul edilirse;

belgelerle çalışma (dergiler, öğrenci günlükleri, kişisel dosyaları, çeşitli planlar).

Öğretmenlerin, eğitimcilerin ve sınıf öğretmenlerinin yerine getirmesi gereken pek çok işlev vardır. Bunun için hangi bilgi ve becerilere sahip olmaları gerekir? Yukarıda tartıştığımız profesyonelogram kavramı, hem öğretmenlerin hem de sınıf öğretmenlerinin sahip olması gereken beceri ve yeteneklere dair bir fikir vermektedir. Ancak daha önce tartışılan bilgi ve beceriler tek başına yeterli değildir. Psikologlara göre, çoğu şey doğal önkoşullara, bireyin eğilimlerine (belirli yeteneklere dönüşebilen), bireyin psikolojik hazırlığına, bu işlevleri iyi bir şekilde yerine getirme arzusuna (arzusu) bağlıdır. Çoğu şey yalnızca kendi üzerinde uzun vadeli çalışmanın bir sonucu olarak ortaya çıkar ve geliştirilir; Kendi kendine eğitimdeki en önemli şey sabır ve davranışlarınız üzerindeki kontroldür.

Psikolog V. A. Krutetsky, “Psikoloji” ders kitabında, bir öğretmenin sahip olması gereken mesleki açıdan önemli kişilik nitelikleri ve becerilerin bir yapısını sunmaktadır. V. A. Krutetsky'yi takip ederek, bir öğretmenin kişiliğinin mesleki açıdan önemli niteliklerini dört blok (parçalar veya altyapılar) şeklinde sunarsak (1. Kişisel dünya görüşü; 2. Öğretime yönelik olumlu tutum; 3. Pedagojik yetenekler; 4. Mesleki pedagojik bilgi, yetenek ve beceriler), öğretmenlik mesleği ve diğer öğretmenlik meslekleri için geçerli olan gerekliliklerin oldukça bütünsel bir resmini elde edeceğiz.

Bir öğretmenin kişiliğinin mesleki açıdan önemli niteliklerinin bu bloklarını daha ayrıntılı olarak ele alalım.

1. blok. Hümanist dünya görüşü (öğretmen-eğitimcinin doğasında var olan inanç ve ideallerden bahsediyoruz; yalnızca eğitimli olanlar eğitilir; eğitimcinin yüksek düzeyde genel kültüre ve yüksek ahlaki karaktere sahip olması arzu edilir ve en önemlisi) , diğer insanları severdim).

2. blok. Öğretme faaliyetine karşı olumlu bir tutum (bireyin pedagojik yöneliminden, istikrarlı bir arzu olarak pedagojik eğilimlerden ve kendini öğretme faaliyetine adama arzusundan bahsediyoruz; işine kayıtsız olan biri iyi bir öğretmen olamaz; çocuklar bunları doğru bir şekilde tanımlar. onları sevmeyen veya genel olarak öğretim etkinliklerini sevmeyen öğretmenler).

3. blok. Pedagojik yetenekler (doğal önkoşullara dayanarak, belirli koşullar altında profesyonel pedagojik bilgi, yetenek, beceri, başka bir deyişle - pedagojik yetenekler olarak gerçekleştirilir veya gerçekleşmez) - bu, genelleştirilmiş bir bireysel psikolojik özellikler ve mesleki açıdan önemli kişilik nitelikleri kümesidir. Pedagojik aktivitenin gereksinimlerini karşılamak, yüksek sonuçlara ulaşılmasını sağlamak, öğretmenin bu aktiviteye hakim olmadaki başarısını bir bütün olarak belirlemek (daha fazla ayrıntı için Bölüm 1'e bakınız).

4. blok. Mesleki ve pedagojik bilgi, yetenekler, beceriler (öğretilen konu ve öğretim teknolojisi alanındaki bilgilerden bahsediyoruz).

V. A. Sukhomlinsky pedagojik kültürün dört belirtisinden bahseder. Düşüncelerini kısaca şu şekilde ifade etmek mümkündür. Şunlar gerekir: 1) Öğretmenin, öğrencinin aklına ve gönlüne hitap edebilmesi için akademik bilgiye sahip olması; 2) öğretmenin edebiyat okuması için (pedagojik, psikolojik, gazetecilik vb.); 3) öğretmenin bir çocuğu incelemek için kullanılan yöntemlerin zenginliğini bilmesi için; 4) konuşma kültürüne sahipti.

Bu nedenle uzmanlar, öğretmen olmak için iyi önkoşullara sahip olanların olduğuna inanıyor.

Model sınıflandırması

Oldukça karmaşık olgular ve süreçler gibi, modelleri sınıflandırma sorunu da karmaşık ve çok yönlüdür. Bunun nesnel nedeni, araştırmacının, modelin gösterilmek üzere oluşturulduğu sistemin (nesne, süreç, olgu) yalnızca bir özelliğiyle (veya birkaç özelliğiyle) ilgilenmesidir. Bu nedenle sınıflandırma birçok farklı sınıflandırma özelliğine dayanabilir: açıklama yöntemi, işlevsel amaç, ayrıntı derecesi, yapısal özellikler, kapsam vb.

En sık kullanılan model sınıflarından (türlerinden) bazılarına bakalım (Tablo 1.4.1).

Tablo 1.4.1

Malzeme(fiziksel, gerçek) modeller – maddi dünyanın nesnelerini ve süreçlerini yansıtacak şekilde oluşturulan modeller.

İdeal(hayali) modeller – bilincimize dayanarak düşünme yoluyla oluşturulan modeller.

Bilgi(soyut, teorik) modeller – bilgileri kodlamak için dillerden (işaret sistemleri) biri üzerine oluşturulmuş modeller.

Malzeme modelleri belirli bir açıdan orijinalin yerini almaya hizmet eden gerçek, maddi yapılardır. Bu sınıftaki modellerin oluşturulması için temel gereklilik, model ile orijinal arasındaki benzerlik (benzerlik, analoji) gerekliliğidir. Birkaç tür benzerlik vardır - geometrik, fiziksel, analoji vb.

Geometrik benzerlik prototipine geometrik olarak benzeyen ve gösteri amaçlı hizmet veren bir nesneyi temsil eden geometrik modellerin yapımı için temel gerekliliktir. Karşılık gelen tüm uzunlukların ve açıların oranı aynıysa iki geometrik şekil benzerdir. Benzerlik katsayısı (ölçek) biliniyorsa, bir şeklin boyutlarının ölçek değeriyle çarpılmasıyla başka bir şeklin boyutları belirlenir. Genel durumda, böyle bir model çalışma prensibini, parçaların göreceli düzenini, montaj ve sökme işlemini, bir nesnenin düzenini gösterir ve mutlak değerlerden bağımsız (bağımsız) özellikleri incelemeyi amaçlamaktadır ​Nesnenin doğrusal boyutları. Geometrik model örnekleri şunlardır: araba modelleri, mankenler, heykeller, protezler, küreler vb. Prototipi, özelliklerinin tüm çeşitliliğinde, herhangi bir niteliksel sınırda değil, tamamen mekansal sınırlarda tasvir ediyorlar. Burada genel olarak şeyler arasında değil, özel türdeki şeyler - bedenler arasında benzerlik (benzerlik) vardır. Bu, bu sınıftaki modellerin sınırlamasıdır. Burada doğrudan benzerliğin gerçekleştiğine dikkat edin.

Fiziksel benzerlik aynı fiziksel yapıya sahip modeli ve orijinali ifade eder ve aynı fiziksel değişkenlerin ilgili uzay-zamansal noktalardaki ilişkilerinin benzerliğindeki benzerliklerini yansıtır. Bir ölçüm birimi sisteminden diğerine geçişe benzer şekilde, birinin verilen özelliklerinden diğerinin özelliklerini basit dönüşümle elde etmek mümkünse, iki olay fiziksel olarak benzerdir. Geometrik benzerlik, fiziksel benzerliğin özel bir durumudur. Fiziksel benzerlikte, orijinalin fiziksel özellikleri geometrik boyutlarıyla orantılı olmadığından model ve orijinal, doğrusal orantılılığa göre daha karmaşık geometrik ilişkiler içinde olabilir. Burada modelin fiziksel değişkenler uzayının orijinalin fiziksel değişkenler uzayına benzer olması önemlidir. Bu durumda, orijinal ile ilgili olarak fiziksel model, izomorfizm türünün (bire bir yazışma) bir analojisidir. Temel sorun, bir model deneyinin sonuçlarının, orijinalin gerçek koşullarda test edilmesinin sonuçlarına göre doğru şekilde yeniden hesaplanması sorunudur. Benzerlik belirli fiziksel kriterlerin karşılanmasına dayanmaktadır.

İdeal(hayali) modeller, belirli fiziksel olaylara, süreçlere, nesnelere, sistemlere (geometrik nokta, sonsuzluk vb.) ilişkin görüntü veya fikir biçiminde zihnimizdeki ideal yapılardır.

Soyut(teorik, bilgilendirici) modeller – modelleme nesnelerini figüratif veya sembolik biçimde temsil eden modeller.

Soyut modellerin örnekleri, maddenin özelliklerine ilişkin herhangi bir hipotez 1, belirsizlik koşulları altında karmaşık bir sistemin davranışına ilişkin varsayımlar veya karmaşık sistemlerin yapısına ilişkin yeni bir teori olabilir.

Soyut modeller ve modeller arasındaki spekülatif analoji (benzerlik) üzerine M ve orijinal S soyut (teorik) modelleme inşa edilir.

Soyut ve sembolik modellemenin öne çıkan bir temsilcisi matematiksel bir modeldir.

Matematiksel model– bu, araştırmacının ilgisini çeken bir modelleme nesnesinin özelliklerini tanımlayan bir dizi matematiksel formül, denklem ve ilişkidir.

Modellemenin her yönünü (görünüş, yapı, davranış) veya bunların bir kombinasyonunu incelemek için uygun modeller kullanılabilir: görünüm modelleri, yapı modelleri, davranış kalıpları.

Görünüm modeliçoğu zaman modelleme nesnesinin dış özelliklerinin listelenmesine gelir ve nesnenin tanımlanması (tanınması) için tasarlanmıştır.

Yapı modeli bir modelleme nesnesinin kurucu öğelerinin, bu öğeler arasındaki bağlantıları belirten bir listesidir ve görsel gösterim, özelliklerin incelenmesi, önemli bağlantıların belirlenmesi ve bir modelleme nesnesinin stabilitesinin incelenmesi için tasarlanmıştır.

Davranış modeli modelleme nesnesinin görünümünde ve yapısında zaman içinde ve diğer nesnelerle etkileşimin bir sonucu olarak meydana gelen değişikliklerin bir açıklamasıdır. Davranış modellerinin amacı, modelleme nesnesinin gelecekteki durumlarını tahmin etmek, nesneleri kontrol etmek, modelleme nesnesinin dışındaki diğer nesnelerle bağlantılar kurmaktır.

Nesnel olarak bakıldığında fikirlerimizin düzeyleri, çeşitli olgular, süreçler ve sistemler hakkındaki bilgilerimizin düzeyleri farklıdır. Bu, ele alınan olgunun sunulma biçimlerine de yansır.

İLE resmi olmayan modeller, çeşitli düşünme biçimleri kullanılarak elde edilen görüntüleri (görüntüleri) içerebilir: duygular, sezgi, yaratıcı düşünme, bilinçaltı, bir dizi mantıksal teknik ve gerçeği bulmaya yönelik kurallar olarak buluşsal yöntemler. Gayri resmi modellemede model formüle edilmez, bunun yerine karar vermenin temelini oluşturan gerçekliğin bulanık zihinsel yansıması (imajı) kullanılır.

Bir nesne hakkındaki belirsiz (sezgisel) fikirlerin bir örneği, deneyim ve sezgiye dayalı bir durumun bulanık bir açıklamasıdır.

İLE resmileştirilmiş Modeller herhangi bir görsel unsurdan (elastik toplar, sıvı akışları, vücut yörüngeleri vb.) oluşturulduğunda modeller figüratif modeller olarak sınıflandırılabilir.

Resmileştirilmiş soyut modeller, matematiksel yapıları, programlama dillerini, doğal dilleri içeren sembolik modellerin yanı sıra bunların dönüştürülmesi ve yorumlanmasına ilişkin kuralları içerir.

Amaçlarına göre modeller birçok sorunu çözecek şekilde tasarlanmıştır:

araştırma(tanımlayıcı, bilişsel, kavramsal, biçimsel) modeller, bir nesnenin özelliklerini inceleyerek bilgi üretmek için tasarlanmıştır;

eğitici modeller, incelenen nesne hakkında bilgi aktarmak için tasarlanmıştır;

işçiler(optimizasyon, yönetim) modelleri, bir hedefe ulaşma sürecinde doğru eylemlerin üretilmesi için tasarlanmıştır.

İLE araştırma modeller yarı doğal standları, fiziksel modelleri ve matematiksel modelleri içerir. Araştırma modellerinin, bir nesnenin özellikleri hakkında bilgi aktarmayı amaçlaması durumunda eğitim modeli olarak hareket edebileceğini unutmayın. Çalışma modellerine örnek olarak şunlar verilebilir: robot; otomatik pilot; bir kontrol veya izleme sistemine yerleştirilmiş bir nesnenin matematiksel modeli; yapay kalp vb. Aynı zamanda araştırma ve öğretim modellerinin gerçeğe daha yakın olması ve çalışma modellerinin de bu gerçeği yansıtması gerekmektedir. Bu modeller arasında net bir sınır yoktur. Örneğin, bir nesnenin özelliklerini yeterince yansıtan bir araştırma modeli, çalışan bir model olarak kullanılabilir.

Araştırma modelleri yeni bilgilerin taşıyıcılarıdır; eğitim modelleri eski bilgileri yenileriyle birleştirir.

Çalışma modelleri, uygulanması arzu edilen belirli işlevlerin yerine getirilmesi için birikmiş bilgiyi ideal eylemler biçiminde idealleştirir.

Tanımlayıcı modelleri– tanımlayıcı modeller, bu süreçlerin parametrelerindeki değişim yasalarını oluşturmayı amaçlamaktadır ve tanımlayıcı ve açıklayıcı anlamlı modellerin resmi modelleme düzeyinde uygulamalarıdır.

Böyle bir modelin bir örneği, Newton'un ikinci yasasını kullanan, uygulanan kuvvetlerin etkisi altında maddi bir noktanın hareketinin modelidir. Noktanın başlangıç ​​zamanındaki konumunu ve hızını (giriş değerleri), noktanın kütlesini (model parametresi) ve uygulanan kuvvetlerin değişim yasasını (dış etkiler) belirterek, noktanın hızını ve koordinatlarını belirleyebilirsiniz. daha sonraki herhangi bir zamanda (çıkış değerleri).

Bilişsel(zihinsel, bilişsel) modeller – orijinal nesnenin gözlemlenmesi sonucunda elde edilen, bir nesnenin belirli bir zihinsel imajını temsil eden modeller, araştırmacının kafasındaki ideal modeli.

Böyle bir model oluştururken, araştırmacı kural olarak belirli soruları yanıtlamaya çalışır, bu nedenle daha kompakt ve özlü bir açıklama elde etmek için gereksiz olan her şey nesnenin sonsuz karmaşık yapısından kesilir.

Bilişsel modeller, araştırmacının önceki tüm bilgi ve deneyimlerine dayanarak spekülatif olarak oluşturulduğundan özneldir. Bilişsel bir model hakkında ancak onu sembolik biçimde tanımlayarak fikir edinebilirsiniz. Bilişsel bir modelin doğal dilde temsiline ne ad verilir? anlamlı model .

Bilişsel modeller ve içerik modelleri eşdeğer değildir çünkü birincisi araştırmacının formüle edemeyeceği veya formüle etmeyeceği öğeler içerebilir.

Kavramsal model Formülasyonu, modelleme nesnesinin incelenmesinde yer alan bilgi konu alanlarının kavramlarını ve temsillerini kullanan anlamlı bir model olarak adlandırmak gelenekseldir.

Daha geniş anlamda kavramsal model, belirli bir kavrama veya bakış açısına dayanan anlamlı bir modeldir.

Resmi model bir veya daha fazla resmi dil (örneğin, matematik teorilerinin dilleri, evrensel bir modelleme dili veya algoritmik diller) kullanılarak kavramsal bir modelin temsilidir.

Beşeri bilimlerde modelleme süreci çoğu durumda nesnenin kavramsal modelinin yaratılmasıyla sona erer.

Doğa bilimleri ve mühendislik disiplinlerinde kural olarak resmi bir model oluşturmak mümkündür.

Böylece bilişsel, içerik ve biçimsel modeller birbiriyle ilişkili üç modelleme düzeyini oluşturur.

Optimizasyon modelleri- modellenen bir nesnenin optimal (en iyi) parametrelerini bazı kriterlerin bakış açısından belirlemek veya belirli bir süreç için optimal (en iyi) kontrol modunu aramak için tasarlanmış modeller.

Kural olarak, bu tür modeller bir veya daha fazla tanımlayıcı model kullanılarak oluşturulur ve en iyi olanı seçmek için çıktı değerleri kümeleri için farklı seçenekleri birbirleriyle karşılaştırmayı mümkün kılan bazı kriterleri içerir. Giriş parametrelerinin değer aralığına, söz konusu nesnenin veya sürecin özelliklerine ilişkin eşitlikler ve eşitsizlikler şeklinde kısıtlamalar getirilebilir.

Optimizasyon modeline bir örnek, bir roketin Dünya yüzeyinden belirli bir yüksekliğe çıkarılması amacıyla fırlatılması sürecinin modellenmesidir. minimum motor darbesinin büyüklüğü, çalışma süresi ve roketin başlangıç ​​ve son kütlesi ile ilgili kısıtlamalarla birlikte zaman. Roket hareketinin tanımlayıcı modelinin matematiksel ilişkileri bu durumda eşitlik tipi kısıtlamalar şeklinde ortaya çıkar.

Çoğu gerçek süreç ve yapı için, birden fazla kritere göre en uygun parametrelerin aynı anda belirlenmesinin gerekli olduğunu unutmayın; çok kriterli optimizasyon problemleri olarak adlandırılan problemlerle uğraşıyoruz.

Yönetim modelleri– amaçlı insan faaliyetinin çeşitli alanlarında etkili yönetim kararları almak için kullanılan modeller.

Genel olarak karar verme, karmaşıklık açısından genel olarak düşünme süreciyle karşılaştırılabilecek bir süreçtir. Ancak uygulamada karar verme genellikle belirli bir dizi alternatif arasından bazı alternatiflerin seçimi olarak anlaşılır ve genel karar verme süreci bu tür alternatif seçimlerinin bir dizisi olarak temsil edilir.

Seçim kriterinin kesin kabul edildiği ve aranan çözümün aşırılık koşullarından oluşturulduğu optimizasyon modellerinden farklı olarak, yönetim modellerinde, problemin çeşitli belirsizlikleri altında alternatifleri karşılaştırmayı mümkün kılan spesifik optimallik kriterlerinin tanıtılması gerekmektedir. Yönetim modellerinde optimallik kriterinin türü önceden belirlenmemiştir. Bu tam olarak bu modellerin ana özelliğidir.

Modelleri kaydetme Modelleme nesnesine doğrudan kayıt için mevcut olmayan, araştırmacının ilgisini çeken özellikleri ve nitelikleri kaydetmek için tasarlanmış modellerdir.

Karmaşık dinamik nesnelerin yönetimiyle ilgili problemleri çözerken, nesnenin mevcut veya gelecekteki kontrolü amacıyla bir kontrol nesnesinin istenen özelliklerinin resmileştirilmiş bir gösterimi olan referans ve tahmine dayalı modeller kullanılır.

Referans modeli modelleme nesnesinin (kontrol) istenen (idealleştirilmiş) özelliklerini şu veya bu biçimde tanımlayan bir modeldir.

Tahmine dayalı modeller– belirlemek için tasarlanmış modeller gelecek devletler ( gelecek modelleme nesnesinin davranışı).

Simülasyon modelleri- bu, sistem elemanlarının bir dizi açıklaması, elemanların birbirleriyle ilişkileri, dış etkiler, dış ve iç bozuklukların etkisi altında sistemin işleyişine yönelik algoritmalar (veya durumları değiştirme kuralları).

Simülasyon modelleri, karmaşık bir sistemin birleşik bir modelinin oluşturulmasının imkansız olduğu veya çok büyük zorluklar içerdiği durumlarda oluşturulur ve kullanılır; mevcut matematiksel yöntemler, söz konusu problemlere tatmin edici analitik veya sayısal çözümler elde edilmesine izin vermez. Ancak elemanların ve işleyen algoritmaların açıklamalarının varlığı, sistemin işleyişi ve üretim sürecinin simüle edilmesini mümkün kılar. ölçümler ilginin özellikleri.

Analitik ve sayısal modellerden çok daha geniş bir nesne ve süreç sınıfı için simülasyon modellerinin oluşturulabileceği de belirtilebilir. Ek olarak, uygulama için genellikle hesaplama araçları (bilgisayarlar ve diğer araçlar) kullanıldığından, evrensel veya özel algoritmik diller, simülasyon modellerinin resmileştirilmiş açıklamasının aracı olarak hizmet eder.

Büyük (karmaşık) sistemlerin incelenmesinde simülasyon modelleme

Özellikle tasarım aşamasında önemli olan belirsizlik koşulları altında bir sistemin davranışı hakkında bilgi elde etmek için pratik olarak mevcut tek yöntem olmaya devam etmektedir. Bu yöntemi kullanarak, sentezlenen sistemin yapısını, parametrelerini ve kontrol algoritmalarını seçebilir, bunların etkinliğini değerlendirebilir ve ayrıca gerçek bir prototip üzerinde yeniden üretilemeyen koşullar (örneğin, kazalar, arızalar, acil durumlar) altında sistemin davranışını simüle edebilirsiniz. , vesaire.). Rastgele faktörlerin etkisi altındaki bir sistemin davranışı, simülasyon modelleme sırasında bilgilerin daha sonra istatistiksel olarak işlenmesiyle incelendiğinde, bir simülasyon modelinin makine uygulaması için bir yöntem olarak statik modelleme yönteminin kullanılması tavsiye edilir. Bu durumda istatistiksel test yöntemi (Monte Carlo yöntemi) analitik problemlerin çözümünde sayısal bir yöntem olarak kabul edilir.

Özel bir model sınıfı oluşur sibernetik Karmaşık sistemlerin unsurları arasındaki bilgi alışverişine dayanan davranışının yönetim yönlerini yansıtan modeller. Sibernetik modellerin fiziksel doğası, prototipin ve öğelerinin fiziksel doğasından farklıdır. Sibernetik modellerin bir özelliği, bir kontrol mekanizmasına ek olarak, kendi kendini organize etme, öğrenme, adaptasyon vb. mekanizmalarının ve daha karmaşık sistemlerde - yapay zekanın da olası varlığıdır.

Modellemede zaman faktörünün dikkate alınması statik ve dinamik modellerin kullanılmasına yol açmaktadır.

Statik modeller sistemin kararlı durum (denge) çalışma modlarını yansıtır;

Elemanların, nesnelerin, sistemlerin statik çalışma modları, statik özelliklerine (doğrusal, doğrusal olmayan) yansıtılır ve karşılık gelen cebirsel fonksiyonel bağımlılıklarla tanımlanır.

Dinamik modeller sistemin kararsız (dengesiz, geçici) çalışma modlarını yansıtır.

Bir sistemin dengesiz (geçici) çalışma modlarını tanımlamak için çoğunlukla diferansiyel denklemler veya diferansiyel denklem sistemleri kullanılır.

Modeli orijinalden (nesne, süreç) ayırt etmeye veya tanımlamaya bir dereceye kadar izin veren bazı model özelliklerini ele alalım. Modellerin aşağıdaki özelliklerini ayırt etmek gelenekseldir: yeterlilik, karmaşıklık, sonluluk, doğruluk, yaklaşım.

Yeterlilik. Altında yeterlilik modeller genellikle bir nesnenin (sürecin) seçilmiş bir dizi özelliğe göre belirli bir makul doğruluk derecesine sahip doğru niteliksel ve niceliksel açıklaması olarak anlaşılır.

Yeterlilik, bir model için en önemli gerekliliktir; modelin, seçilmiş bir dizi özellik ve karakteristiğe göre gerçek nesnesine (süreç, sistem vb.) karşılık gelmesini gerektirir. Bu durumda genel olarak yeterliliği değil, modelin araştırmacı için esas olan özellikleri açısından yeterliliği kastediyoruz. Tam yeterlilik, model ile prototip arasındaki özdeşlik anlamına gelir.

Bir matematiksel model, bir durum sınıfına (sistemin durumu + dış ortamın durumu) göre yeterli olabilirken, diğerine göre yeterli olmayabilir. Yetersiz bir modelin kullanılması, incelenen nesnenin gerçek sürecinin veya özelliklerinin (özelliklerinin) önemli ölçüde bozulmasına veya var olmayan fenomenlerin, özelliklerin ve karakteristiklerin incelenmesine yol açabilir.

0'dan (yeterlilik eksikliği) 1'e (tam yeterlilik) kadar değişen yeterlilik derecesi kavramını tanıtabilirsiniz. Yeterlilik derecesi, incelenen nesnenin seçilen özelliğine (özelliğine) göre modelin doğruluğunun oranını karakterize eder. Bazı basit durumlarda yeterlilik derecesinin sayısal değerlendirmesinin özellikle zor olmadığını unutmayın. Genel durumda yeterlilik derecesini değerlendirmenin zorluğu, yeterlilik kriterlerinin belirsizliğinden ve belirsizliğinden ve ayrıca yeterliliğin değerlendirileceği işaretlerin, özelliklerin ve özelliklerin seçilmesinin zorluğundan kaynaklanmaktadır.

Yeterlilik kavramı rasyonel bir kavramdır, dolayısıyla derecesinin arttırılması da rasyonel düzeyde gerçekleştirilmelidir. Modelin yeterliliği araştırma sürecinde belirli örnekler, analojiler, deneyler vb. kullanılarak sürekli olarak kontrol edilmeli, izlenmeli ve açıklığa kavuşturulmalıdır. Yeterlilik kontrolü sonucunda yapılan varsayımların neye yol açtığını bulurlar: ya kabul edilebilir bir doğruluk kaybına ya da kalite kaybına. Yeterliliği kontrol ederken, kabul edilen çalışma hipotezlerinin, söz konusu görevin veya sorunun çözümünde uygulanmasının meşruluğunun gerekçelendirilmesi de mümkündür.

Basitlik ve karmaşıklık. Modelin basitlik ve yeterliliğinin eş zamanlı gerekliliği çelişkilidir. Yeterlilik açısından karmaşık modeller basit modellere tercih edilir. Karmaşık modellerde nesnelerin incelenen özelliklerini etkileyen daha fazla sayıda faktörü hesaba katmak mümkündür. Karmaşık modeller, orijinalin simüle edilmiş özelliklerini daha doğru bir şekilde yansıtmasına rağmen, daha hantaldır, görüntülenmesi zordur ve kullanımı sakıncalıdır. Bu nedenle, basit modellerin çalıştırılması daha kolay olduğundan araştırmacı modeli basitleştirmeye çalışır. Basit bir model oluşturmaya çalışırken temel model basitleştirme ilkesi:

model, orijinalin doğasında bulunan temel özellikler, özellikler ve desenler korunduğu sürece basitleştirilebilir.

Bu prensip basitleştirmenin sınırına işaret etmektedir.

Aynı zamanda bir modelin basitliği (ya da karmaşıklığı) kavramı göreceli bir kavramdır. Modern araştırma araçları (matematik, bilgi, fiziksel), niteliksel ve niceliksel analizin gerekli doğrulukla yapılmasını mümkün kılıyorsa, model oldukça basit kabul edilir. Araştırma araçlarının yetenekleri sürekli arttığından, daha önce karmaşık olduğu düşünülen görevler artık basit olarak sınıflandırılabiliyor.

Daha zor bir görev ise hiyerarşik ve çoklu bağlantılı bir yapı içinde birbirine bağlı bireysel alt sistemlerden oluşan karmaşık bir sistemin modelinin basitliğini/karmaşıklığını sağlamaktır. Üstelik her alt sistemin ve her düzeyin, sistemin küresel kriterlerinden farklı olarak kendine ait yerel karmaşıklık ve yeterlilik kriterleri vardır.

Yeterlilik kaybını azaltmak için modellerin basitleştirilmesi daha tavsiye edilir:

1) temel fiziksel ilişkileri sürdürürken fiziksel düzeyde,

2) temel sistem özelliklerini korurken yapısal düzeyde.

Modellerin matematiksel düzeyde basitleştirilmesi, önemli bir yeterlilik kaybına yol açabilir. Örneğin, yüksek mertebeden bir karakteristik denklemin 2. - 3. mertebeye kesilmesi sistemin dinamik özellikleri hakkında tamamen yanlış sonuçlara yol açabilir.

Sentez problemini çözerken daha basit modellerin, analiz problemini çözerken ise daha karmaşık modellerin kullanıldığını unutmayın.

Modellerin sonluluğu. Dünyanın, herhangi bir nesne gibi, yalnızca uzay ve zamanda değil, yapısı (yapısı), özellikleri, diğer nesnelerle ilişkileri açısından da sonsuz olduğu bilinmektedir. Sonsuzluk, çeşitli fiziksel doğadaki sistemlerin hiyerarşik yapısında kendini gösterir. Bununla birlikte, bir nesneyi incelerken araştırmacı, nesnenin sınırlı sayıdaki özellikleri, bağlantıları, kullanılan kaynakları vb. ile sınırlıdır. Sanki sonsuz dünyadan belirli bir nesne, sistem, süreç vb. biçiminde sonlu bir parçayı "kesiyor". ve bu parçanın sonlu modeli üzerinden sonsuz dünyayı anlamaya çalışır.

Sistem modellerinin sonluluğu, öncelikle, sınırlı sayıda ilişkilerde orijinali yansıtmalarında yatmaktadır; Belirli bir çalışma, araştırma, açıklama ve mevcut kaynaklar düzeyinde, diğer nesnelerle sınırlı sayıda bağlantıya sahip, sonlu bir yapıya ve sonlu sayıda özelliğe sahip. İkincisi, modellemenin kaynaklarının (bilgi, finansal, enerji, zaman, teknik vb.) ve entelektüel kaynaklar olarak bilgimizin sınırlı olması ve bu nedenle modelleme olanaklarını ve dünyayı modeller aracılığıyla anlama sürecini nesnel olarak sınırlaması. . Bu nedenle araştırmacı (nadir istisnalar dışında) sonlu boyutlu modellerle ilgilenmektedir.

Model boyutunun seçimi (serbestlik dereceleri, durum değişkenleri) çözülen problemlerin sınıfıyla yakından ilgilidir. Modelin boyutunun arttırılması karmaşıklık ve yeterlilik sorunlarıyla ilişkilidir. Bu durumda modelin karmaşıklık derecesi ile boyutu arasındaki fonksiyonel ilişkinin ne olduğunu bilmek gerekir. Eğer bu bağımlılık güç yasası ise o zaman sorun bilgisayar sistemlerinin kullanılmasıyla çözülebilir. Bu bağımlılık üstel ise, o zaman “boyutsallığın laneti” (R. Kalman 1) kaçınılmazdır ve ondan kurtulmak neredeyse imkansızdır.

Yukarıda belirtildiği gibi modelin boyutunun arttırılması, yeterlilik derecesinin artmasına ve aynı zamanda modelin karmaşıklığına yol açmaktadır. Bu durumda karmaşıklığın derecesi modelle çalışma yeteneğiyle sınırlıdır; araştırmacının kullanabileceği modelleme araçları. Kaba basit bir modelden daha doğru bir modele geçme ihtiyacı, temel modellerden niteliksel olarak farklı olan ve kaba model oluşturulurken ihmal edilen yeni değişkenlerin tanıtılmasıyla modelin boyutunun arttırılmasıyla gerçekleştirilir. Bu değişkenler aşağıdaki üç sınıftan birinde sınıflandırılabilir:

1) hızlı akan zaman veya uzaydaki kapsamı kaba bir incelemede integral veya ortalama özellikleriyle dikkate alınacak kadar küçük olan değişkenler;

2) yavaş hareket eden Değişimin kapsamı o kadar büyük ki kaba modellerde sabit kabul edilen değişkenler;

3) küçük değişkenler(küçük parametreler), sistemin ana özellikleri üzerindeki değerleri ve etkileri o kadar küçüktür ki kaba modellerde göz ardı edilirler.

Bir sistemin karmaşık hareketinin hıza göre hızlı ve yavaş harekete bölünmesinin, bunların birbirlerinden bağımsız olarak kaba bir yaklaşımla incelenmesini mümkün kıldığını ve bunun da orijinal problemin çözümünü basitleştirdiğini unutmayın. Küçük değişkenlere gelince, bunlar genellikle bir sentez problemini çözerken ihmal edilirler, ancak bir analiz problemini çözerken sistemin özellikleri üzerindeki etkilerini hesaba katmaya çalışırlar.

Modelleme sırasında, mümkünse, etkisi aynı düzeyde olan ve matematiksel olarak tanımlanması çok zor olmayan az sayıda ana faktörü belirlemeye çalışırlar ve diğer faktörlerin etkisi, ortalama kullanılarak dikkate alınabilir, integral veya “dondurulmuş” özellikler.

Modellerin yakınlaştırılması. Yukarıdakilerden, modelin sonluluğu ve basitliği (basitleştirme) karakterize ettiği sonucu çıkmaktadır. kalite orijinal ile model arasındaki (yapısal düzeyde) fark. Daha sonra modelin yaklaşımı karakterize edilecektir. nicel bu farkın tarafı.

Örneğin kaba bir modeli daha doğru bir referans (tam, ideal) modelle veya gerçek bir modelle karşılaştırarak niceliksel bir yaklaşım ölçüsü sunabilirsiniz. Modelin orijinale yakınlığı kaçınılmaz, nesnel olarak var olur, çünkü model başka bir nesne olarak orijinalin yalnızca bireysel özelliklerini yansıtır. Bu nedenle modelin orijinale yakınlık derecesi (yakınlık, doğruluk) problemin ifadesine, modellemenin amacına göre belirlenir.

Modelin doğruluğunun arttırılmasına yönelik aşırı istek, önemli komplikasyonuna ve dolayısıyla pratik değerinde bir azalmaya yol açmaktadır. Bu nedenle, görünüşe göre, L. Zadeh 1'in ilkesi, karmaşık (insan-makine, organizasyonel) sistemleri modellerken doğruluk ve pratik anlamın uyumsuz olduğu ve birbirini dışladığı yönünde doğrudur. Modelin doğruluğu ve pratikliği için gerekliliklerin tutarsızlığı ve uyumsuzluğunun nedeni, orijinalin kendisi - davranışı, özellikleri ve özellikleri, çevrenin davranışı, hedef oluşturma mekanizmaları - hakkındaki bilginin belirsizliği ve bulanıklığında yatmaktadır. bunu başarmanın yolları ve araçları vb.

Modellerin gerçeği. Her modelin bazı gerçekleri vardır; Her model bir bakıma orijinali doğru şekilde yansıtır. Modelin doğruluk derecesi yalnızca orijinaliyle pratik olarak karşılaştırılmasıyla ortaya çıkar, çünkü yalnızca

pratik gerçeğin kriteridir.

Bir yandan, herhangi bir model koşulsuz olarak doğruyu içerir, yani. kesinlikle biliniyor ve doğru. Öte yandan model aynı zamanda koşullu doğruyu da içermektedir. yalnızca belirli koşullar altında doğrudur. Modellemede yapılan tipik bir hata, araştırmacıların belirli modelleri kullanmasıdır. doğruluklarının koşullarını kontrol etmeden uygulanabilirliğinin sınırları. Bu yaklaşımın yanlış sonuçlara yol açacağı açıktır.

Herhangi bir modelin aynı zamanda sözde doğru (makul) olduğunu da unutmayın; belirsizlik koşulları altında doğru ya da yanlış olabilen bir şey. Doğru ile yanlış arasındaki gerçek ilişki yalnızca pratikte belirli koşullar altında kurulur. Bu nedenle, modelin doğruluk düzeyini analiz ederken şunu bulmak gerekir:

1) doğru, güvenilir bilgi;

2) belirli koşullar altında güvenilir olan bilgi;

3) bir dereceye kadar belirsizlikle değerlendirilen bilgi;

4) bir dereceye kadar belirsizlikle bile değerlendirilemeyen bilgi;

5) cehalet, yani. ne bilinmiyor.

Bu nedenle, bir modelin doğruluğunu bir bilgi biçimi olarak değerlendirmek, hem orijinali doğru bir şekilde yansıtan nesnel güvenilir bilginin hem de orijinali yaklaşık olarak değerlendiren bilginin ve cehaleti neyin oluşturduğunun içeriğini belirlemek anlamına gelir.