HF şifre çözme. Yüksek frekanslı, orta frekanslı ve düşük frekanslı istekler. Göreceli bir değer olarak istek sıklığı

LF, MF ve HF istekleri nelerdir? Hangi isteğin yüksek, orta ve düşük sıklıkta olduğu nasıl belirlenir? Bu makale, bu ve diğer sorulara ayrılmıştır.
kavramlar
Karıştırılmaması gereken iki terim vardır - "sıklık" ve "sıklık".

Frekans - belirli bir süre boyunca işlemin birim cinsinden ölçülen sıklığı. Sıklık - yüzde olarak ölçülen, belirli bir küme arasında belirli bir talebin ortaya çıkmasının bir özelliği. Arama sorguları söz konusu olduğunda, sorgu frekansı, anahtar kelimenin arama motorunda kullanılma sayısıdır ve frekans, söz konusu sayfadaki kelime kullanımının metne oranının belirlediği yüzdedir. Bu yazımızda kavramdan bahsedeceğiz. istek sıklığı.

İstekler aşağıdaki türlerdedir

HF (yüksek frekanslı sorgular) - belirli bir konudaki en çok anahtar kelime veya kelime öbeği.
LF (düşük frekanslı sorgular) - düşük sorgu sıklığına sahip bir anahtar kelime.
MF (orta frekans istekleri) - istek frekansı LF ve HF arasında olan bir anahtar sözcük.

HF, LF ve MF isteklerini belirleyin

Daha önce yazdığımız gibi, belirli isteklerin istatistiklerini görüntülemenizi sağlayan hizmetler var. Bunlara elbette Yandex Wordstat ve İngilizce kelimeler için KeywordDiscovery hizmeti dahildir.

Diyelim ki bir kanal sitesi için sorguları eşleştirmeniz gerekiyor. Wordstat'a "hava kanalları" kelimesini giriyoruz ve görüntülenme sayısının 113.260 kez olduğunu görüyoruz. Sitemiz için bu istek, sitenin temasının özünü yansıttığı ve konumuzla ilgili diğer sorgulara kıyasla en yüksek görüntüleme sayısına sahip olduğu için yüksek sıklıkta yapılır.

Bizim durumumuzda, en düşük frekanslı sorgu 163 görüntülenme oranıyla “hava kanalı satışı” sorgusudur. O halde orta frekanstaki sorgular ne olacaktır?

Teorik olarak MF, HF ve LF istekleri arasındaki ortalama frekans değeridir. Ancak bazen, orta frekans sorgularının hangi görünüm aralığında dikkate alınması gerektiğine karar vermek zor olabilir. Birçok web yöneticisi bununla "uğraşmaz" ve "gözle" alır. Hangi talebin belirli bir türe ait olduğunu belirlemenin kesin yolu zordur. Derlemeleri daha çok varsayımlara dayandığından, bazı sitelerde sunulan matematiksel formüller bile bu soruyu kesin olarak yanıtlayamaz.

Siteyi tanıtmanın gereksinimleri nelerdir?

Bu sorunun cevabı bütçenizi verecektir.

RF sorgularının diğer sorgulara göre net bir avantajı vardır - günlük ziyaretçi sayısı. HF'nin dezavantajı yüksek rekabettir, bu nedenle onlar için TOP'a girmek çok para harcamaktır. Tüm web yöneticileri HF'yi karşılayamaz. Ancak siteyi onlar üzerinde tanıtmayı başarsanız bile elde edilen sonuç uzun vadeli olmayacaktır.

MF ve LF İsteklerinin Avantajları

kaliteli hedef kitle;
kısa sürede (3 ay) sonuç elde etmek;
düşük rekabet;
küçük yatırım.

Düşük sıklıkta sorgularda yükselmenin dezavantajları

Samimi olarak, Andrey Yurychuk

Yeni başlayan birçok optimize edicinin sorgu sıklıkları hakkında soruları vardır. LF, MF ve HF nedir?? Bir talebin yüksek frekanslı mı yoksa düşük frekanslı mı olduğu nasıl belirlenir? Sitenin teması, bir isteğin aralıklardan birine atanmasını etkiler mi? Ve benzeri. Tüm bu soruları cevaplamanın yanı sıra, frekanslar konusunda bazı noktaları daha ayrıntılı olarak ortaya koymaya çalışacağız.

Tanımlar

Terimleri karıştırmamanız gerektiğini unutmayın " sıklık" Ve " sıklık“! Sıklık- bu, belirli bir süre için birim sayısıyla ölçülen periyodik bir sürecin özelliğidir. Sıklık belirli bir nesnenin (sözcüğün) belirli bir küme içinde ortaya çıkmasının bir özelliğidir ve yüzde olarak ölçülür. Kabaca söylemek gerekirse, bizim durumumuz için, istek sıklığı- bu, belirli bir anahtar kelimenin bir arama motorunda ayda kaç kez arandığını ve istek sıklığı(sayfada diyelim) söz konusu sayfadaki sorgunun (kelime) içeriğinin yüzdesidir. Bu yazıda sadece belirli bir anahtar kelime öbeği için arama sıklığı kavramı ele alınacaktır.

HF (yüksek frekans) istekler - konunuzda en çok istenen kelime (kelimeler, deyimler) (en popüler istekler).
LF (düşük frekanslı) sorgular - arama motorlarında düşük sıklıkla istenen ve konunuzla ilgili kelimeler ve kelime öbekleri.
MF (orta kademe) istek - LF ve HF arasında bir şey (bundan sonra kesin bir nicel tanım olacaktır).

rekabetçi istek- bu, bu sorguyla ilgili sitelerin rekabeti nedeniyle orağın tepesine (arama motorundaki ilk sonuçlar) girmenin zor olduğu bir sorgudur.
Son derece rekabetçi istek– oraktaki bu anahtar kelime öbeği için çok sayıda rakibin olduğu bir sorgu.
Düşük rekabet talebi– sitenin belirli bir anahtar kelime öbeği (kelime) için orağın ilk sayfasında olması için dahili optimizasyon faktörlerinin yeterli olduğu bir sorgu.

talebin önemi- kavram özneldir ve sitenin konusuna ve hedeflerine bağlı olarak web yöneticisi (iyileştirici, site sahibi) tarafından bağımsız olarak belirlenir (önem hakkında daha fazla bilgi için bkz. Sorgu örneklemesinin minimum önemli sıklığı nedir). Aşağıdaki isteklerin önemli örnekleme girmediği ve analiz için görüntülenmediği sıklık denir minimum önemli örnekleme oranı.

Siteniz için RF isteklerini nasıl belirlersiniz?

Arama motorlarında arama sorgularının sıklığını belirlemek için bu bilgiyi sağlayan servisler vardır. Örneğin, Rusça kelimelerin frekanslarını aramak için Yandex PS tarafından sağlanan hizmeti - sorgu istatistiklerini kullanabilirsiniz. İngilizce kelimelerle ilgili istatistik aramak için KeywordDiscovery hizmetini kullanabilirsiniz.

Diyelim ki hava kanalı üretimi için bir siteniz var (hava kanalı kavramına aşina olmayanlar için buradan okuyabilirsiniz: hava kanalları hakkında). Wordstat'a "hava kanalı" ifadesini giriyoruz ve ilgili sorguların bir listesini alıyoruz, burada "hava kanalı" ayda 16949 gösterimle ilk sırada. Ancak sağ sütunda, çok daha sık aranan (ayda 75485) "fans" kelimesini de görebiliriz, ancak fanlar, konunuz için geçerli olmayabilir ve bu nedenle konunuzdaki "fan" kelimesini yüksek frekanslı bir sorgu olarak düşünmek yanlış olur. Yani, tüm sorgu setinden en önemli olanlardan bir seçim yapmanız gerekir (web yöneticisi veya optimize edici tarafından belirlenen, minimum önemli sıklığa sahip kelimelere kadar). Ve zaten bu örnek HF ve LF'ye bölünmelidir. Anlamlı sorguları örneklemek tanımdır anlamsal çekirdek("Sitenin teması, sorgunun yüksek, orta veya düşük olarak değerlendirilmesini etkiler" derken optimize edicilerin kastettiği budur).

HF, MF ve LF arasındaki sınırların kesin tanımı

Yani bir seçiminiz var. Şimdi olasılık teorisini ve dağılım fonksiyonunu hatırlamamız gerekiyor. Yine, sezgisel olarak açık olmasına rağmen, MF- Bu frekans ortalaması HF ve LF arasında. Ancak bu ortalamayı belirlemek zor olabilir. Örneğin, HF “kanal“- 16949 ve LF “hava kanalları satışı üretimi“ – 6 istek/ay. O zaman SC ne olacak?

Aritmetik ortalamayı alırsak, o zaman örneklem arasında hiç orta seviyemiz olmadığı ortaya çıkıyor. Bunu yapmak için, örneğin grafiğe bağımlılığını düşünün (Şekil 1.1). Bağımlılığın logaritmik olduğu grafikten görülebilir, çünkü apsis ekseni (istek numarası) ve ordinat ekseni (istek frekansı) logaritmik bir ölçekte alınırsa, o zaman bir miktar hata ile istek frekanslarının doğrusal bir histogramını alacağız. Bu, MF'nin bu doğrusal regresyonun ortasında olacağı anlamına gelir.

Şekil 1.1 - Arama sorgularının sıklığa göre dağılımının grafiği (eksenler logaritmik ölçekte alınmıştır).

Notasyonu tanıtalım
hvh- RF talebinin frekansının maksimum değeri;
khnch- talebin sıklığının minimum değeri (minimum anlamlı frekans)

O zaman, iddia edilebilir ki

Hsch \u003d / (Hvh - Hnch)

(maksimum ve minimum frekans arasındaki farkın karekökü)

Yukarıdaki bağımlılık, logaritmanın özelliğinden gelir. log(x)/2 = log(x^0,5) = log(/x).

Sıklıkla khnch daha az hvh ve bu nedenle ihmal edilebilir, şunu elde ederiz:

Hş = / Hvh

Şimdi bu değerleri örnek üzerinde kontrol edelim” hava kanalları“:

hvh = 16949, hvh = 6

Hsch \u003d / (16949-6) \u003d / 16943 ≈ 130

130 değeri orta kademe değer. Şimdi, frekansın ortalama olarak kabul edileceği aralığı belirlemek gerekiyor. Bunu yapmak için doğrusal aralığı 3 eşit parçaya böleriz, böylece her parça kendi frekans aralığına sahip olur. Mutlak ortalama frekanstan sapmanın değeri yaklaşık olarak şuna eşit olacaktır: 33% .

Orta Kademe Genişliği:

D = log(Xhv)/3 = 3 /log(Xhv) = 1,41;

Yani aralık 10 log(Xs) – D/2önce 10 log(Xs) + D/2 orta saha olarak kabul edilecektir. Bizim durumumuzda, bu

Bu aralık şu anahtar kelimeleri içerir (6 Mart 2008 00:00 Moskova saati itibariyle bilgiler): hava kanalı temizliği, hava kanalları fiyatı, pvc hava kanalları, hava kanalları fiyatları, vb. 646'nın üzerindeki herhangi bir şey HF ve 26'nın altındaki - LF olacaktır. Arama frekansı 26 ile 646 arasında olan tüm sorgular çağrılabilir. orta seviye istekler.

Çözüm

Orta frekans aralığını belirlemek için ana oranlar şunlardır:

Xsch.min = 10 log(Xs) – D/2, Xh.maks = 10 log(Xs) + D/2
Hş = / Hvh, D = günlük(hvh)/3

MF aralığını belirlerken siteniz için ayrı bir örneğin dikkate alınması gerektiğini ve her zaman logaritmik bir bağımlılığa sahip olmayabileceğini unutmayın. Bununla birlikte, yukarıdaki formüller çoğu anahtar kelime durumu için uygundur (birkaç düzine konuda test edilmiştir). Anahtar kelime öbeklerini arama frekansının davranışının bir başka özelliği ile, frekansların dağılımını açıklayan bir fonksiyon aramak gerekir.

HF istekleri - yüksek frekanslı kullanıcı istekleri. Genellikle yüksek frekanslı sorgular, ayda 10.000 veya daha fazla kişi tarafından aranan sorgulardır.

Yandex için aylık talep sıklığını wordstat.yandex.ru hizmetinde görebilirsiniz. İstekleri kontrol etmek için Yandex postasında bir hesabınızın olması gerekir.

Google'a yapılan bir isteğin sıklığını öğrenmek için Google Adwords hizmetine kaydolmanız gerekir. Ardından, Anahtar Kelime Planlayıcı aracını kullanarak ilgilendiğiniz sorguların sıklığını öğrenebilirsiniz:

Popüler CMS için paylaşılan web sitesi barındırma:

Nadir istisnalar dışında, yüksek sıklıkta sorgular için daha fazla rekabet vardır. Hangi istekler HF, MF, LF olarak kabul edilir? Sıklığa göre, istekler ayrılır:

Ayda 10.000 veya daha fazla - yüksek frekanslı istekler (HF);
Ayda 1000 - 10.000 - orta frekans istekleri (MF);
Ayda 100 - 1000 - düşük frekanslı istekler (LF);
ayda 100'e kadar - mikro-LF istekleri.

RF isteklerini teşvik etmek en zor olanıdır. İsteklerin sıklığına ek olarak, işlemsel ve bilgilendirme amaçlı olanlar da vardır.. İşlem, satın almaya olan ilgiyi ima eder:

Bir samsung buzdolabı satın alın.
Sony vaio dizüstü bilgisayar fiyatı.

Bilgi talepleri:

Petunya nasıl yetiştirilir?
Yekaterinburg'un nüfusu.

Orta Frekans İstekleri (MF)

MF istekleri - orta frekans istekleri. Bunlar, ayda 1000-10000 sıklığındaki istekleri içerir. Yüksek frekanslı (10 bin ve üzeri) istekler esas olarak "kuyruklardan" oluşuyorsa, orta düzey istekler genellikle kendi kendine yeterlidir. wordstat.yandex.ru'ya göre LF (düşük frekans - ayda 100'den 1000'e).

Orta frekans sorguları nelerdir - bir örnek.

MF isteği örneği:

Temel istek sıklığı 1026'dır ve "kuyruklar" olmadan tam sıklık yalnızca 100 istek daha azdır.

Bir siteyi "kuyruksuz" LF ve MF istekleriyle tanıtmak genellikle en kolay yoldur.

Orta frekanslı sorgular, ortalama arama istatistikleri sayısına göre hesaplanır.

Orta frekans talepleri, şu anda HF veya LF olan ancak ortalama olarak frekansları 1 ila 10 bin arasında değişen sezonluk talepleri de içerir. İşte böyle bir talebin bir örneği:

Yeni Yıl öncesi zirvelere rağmen (en yüksek - ayda 20.000+), talep orta sıklıkta. Sizi matematiksel araştırmalardan kurtarmak için - dönem için istek sıklığının ortalama değeri 5,5 binin biraz üzerindedir.

MF istekleri - nasıl daha doğru toplanır?

Gelişmiş düzeyde sıklık sayımı - ülkedeki arama motorlarının payını dikkate alarak. Örnekteki sayılar %30-40 ile çarpılır, çünkü Yandex, yalnızca araması için istatistik sağlar, ancak Google da vardır. Yandex'deki verilere bakıyoruz çünkü sorgu görüntüleme aracı daha uygundur.

Yandex Wordstat hizmetindeki verileri görüntülemek için Yandex hizmetlerinde oturum açın.

Düşük frekans istekleri (LF)

LF talepleri, ayda 100 ila 1000 kişi tarafından talep edilen taleplerdir. Aylık sıklığın yanı sıra mevsimsellik de dikkate alınır. Bu olmadan, mikro-LF isteklerinin bir kısmı HF olacaktır. Bir örnek, yaz aylarında kayak ekipmanı talepleridir.

Sadece talebin sıklığı önemli değildir.

Sıklığa ek olarak, talebin rekabetine de dikkat edin. Birçok konuda trafik küçüktür, ancak yüzlerce ve binlerce site bunu iddia eder.

Bu gösterge, bu tür faktörlerin bir kombinasyonu ile belirlenir:

Arama sorgusundaki kelime sayısı.
Arama sonuçları konumlarındaki ana sayfaların sayısı.
Üst konumlardaki alan adlarının ortalama yaşı.
En üstteki web kaynaklarına harici bağlantıların sayısı.
Wikipedia, youtube, market.yandex ve diğer dev sitelerin web sayfalarının yayınlanması arasında yer almaktadır.

Web yöneticisi ne kadar çok göstergeyi analiz ederse sonuç o kadar doğru olur. Bu, bir anahtar kelime için sitenin konumunu belirli bir seviyeye yükseltmenin maliyetlerini ve buna bağlı olarak bu tür çalışmaların maliyetini tahmin etmek için yapılır. Ayrıca, yöntemleri belirlemeye ve web sitesi tanıtımı için bir strateji geliştirmeye yardımcı olur.

LF olarak kabul edilen LF isteklerinin seçimine ilişkin avantajlar ve örnekler.

LF sorguları, bir ürün veya hizmete olan talebi tahmin etmek için kullanılır. Ne kadar çok düşük frekanslı istek olursa, etkinlik için o kadar çok alan vardır. Geniş konularda (kadın konuları, arabalar, bilgisayarlar vb.) çoğunlukla düşük frekanslı sorgular 3-4 kelimeden oluşur.

Yandex Wordstat hizmetindeki düşük frekanslı sorgu örnekleri:

Düşük frekanslı sorgular için Yandex'de web sitesi tanıtımı neredeyse ücretsiz bir yöntemdir.

Siteyi düşük rekabetçi düşük frekanslı sorgular için tanıtmak için, konuyla ilgili rekabet olmadığında konuyla ilgili ayrıntılı bir makale yazmak yeterlidir.

Düşük frekanslı sorgular genellikle birkaç arama motoru güncellemesinde ilk 3-10 arasında yer alır.

Mikro LF İstekleri

Mikro düşük frekanslı sorgular - Yandex wordstat ve google anahtar kelime aracına göre ayda 100'e kadar görüntüleme sıklığına sahip sorgular. Düşünebilirsiniz - oyun muma değer mi - ayda en fazla 15 kişi mi? Dikkat etmeniz gerekenler:

İstatistik araçları doğru veri sağlamaz.
Her gün yeni istekler geliyor.
Arama motorlarına göre günlük sorguların %20 kadarı daha önce girilmemiştir.
Sorgu istatistikleri, verileri belirli bir süre için geçen süre içinde gösterir.

Bu veriler Ekim 2016'ya aittir. Yandex wordstat'ın son 28 güne ait verileri gösterdiğini bilmiyorsanız, bunun ümitsiz bir istek olduğu anlaşılacaktır. Sezona bakalım:

Talebin zirvesinde en az 250 kullanıcının aradığı ortaya çıktı (bu sadece Yandex). Ve istek neredeyse mikro bas gibiydi. Bu tür konuların seçilmesi ve tanıtılması, web sitesi trafiğini birkaç kez artırmanıza olanak tanır.

Bu tür talepler nereden toplanır?

Mikro düşük frekanslı isteklere dikkat etmeniz gerekiyor, çünkü. site ziyaretçilerinin gerçek ihtiyaçlarını yansıtırlar. Bunları sitenizin istatistiklerinde ücretsiz olarak veya Yandex Wordstat'ta aylık olarak toplayarak toplayabilirsiniz.

Bu tür sorgularla ilgili verileri site istatistiklerinde veya çeşitli anahtar kelime veritabanlarında toplayabilirsiniz.

Merhaba blog sitemin okuyucuları! Hemen bir soru ile başlayacağım. Zaten kişisel bir web siteniz veya blogunuz var mı? Teşvik ediyor musunuz, evet ise nasıl? LF MF HF istekleri gibi kavramları duydunuz mu? Bazılarınız birkaç harfin bu garip kombinasyonlarına şaşırabilir, ancak deneyimli blog yazarları muhtemelen bunlara aşinadır ve bir blogu tanıtırken somut faydalar sağlamıştır. Bu kısaltmaların kodunun çözülmesi ve anlamının ne olduğunu size daha ayrıntılı olarak anlatacağım. İlginç? Okumaya devam etmek.

Kaynağınızı tanıtmaya başladığınızda, her şey önemlidir. Sitede gezinme, tasarım, anlamsal yük vb. Ancak bu anların ikincil olduğunu söyleyebilirim. En önemlisi içerik yani yayınlanacak yazılardır. Eminim çoğunuz diğer kaynaklardan bunun diğer yazarlarla ilgili olarak etik dışı olmasının yanı sıra blogun gelişimini de olumsuz etkileyeceğini zaten biliyorsunuzdur. Metinler benzersiz olmalı ve başarılı bir şekilde tanıtılmaları için cümlelere anahtar kelimeler eklenmelidir.

şifre çözme

Bahsedilen terimlerin anlamı ve kullanımları hakkında sizinle bilgi paylaşmadan önce, isteklerin yorumlanmasına bakalım:

HF - aramada 10.000'den fazla kez sorulan, sektörü karakterize eden yüksek frekans, örneğin - "ahşap kapılar"; bu tür talepler geneldir, herhangi bir özellik taşımaz;
MF - orta frekans, öncekinden daha spesifik, genellikle iki veya üç kelimeden oluşur ve ayda binden on bine kadar talep sıklığı, örneğin - " iç ahşap kapı»;
LF - düşük sıklıkta, genellikle ayda bin istek sıklığına sahip üç veya daha fazla kelimeden oluşur, örneğin - " kapı iç karaçam karlı bir şekilde satın alın».

Sanırım hepiniz "istek" kelimesinin tanımını biliyorsunuz ama ben yine de açıklayacağım. Bu, arama dizesine uyan bir kelime veya kelime öbeğidir. LF, MF ve HF'nin seo'daki sorgulama anahtarları olduğu ortaya çıktı.

Bu nedenle, her makalenin belirli arama sorguları için optimize edilmesi gerektiğini anlıyoruz. Sık kullanılan ifadeler için web sitesi tanıtımının daha pahalı olduğunu ancak buna değer olduğunu unutmayın.

Kullanıcıların bilgilendirici kaynağınıza ulaştıklarında sorularına yanıt bulmaları için anahtar kelimeleri doğru bir şekilde uygulamak çok önemlidir. Aksi halde arama motorları kaynağın ziyaretçilerinin sitede uzun süre kalmadığını fark edecek ve bu durum üst arama sonuçlarındaki konumlarınızın düşmesine yol açacaktır.

Bir makaleye birkaç sorgu eklemeye çalışmayın, kendinizi bir veya üç ile sınırlayın.

Farklı frekansa sahip anahtar kelimeler arasındaki farklar şu şekildedir:

Sıklık ne kadar düşük olursa, rakip o kadar az olur ve makalenizin arama sonuçlarında ilk sırada veya ilklerden birinde görüntülenme olasılığı o kadar artar.

Kesinlikle, düşük frekanslı sorgular için site geliştirmenin ilk aşamasında makaleler yazmanızı tavsiye ederim. Site bölümleri orta sıklıkta yapılan sorgulara göre oluşturulur ve yüksek sıklıkta olanlar sitenin dizin sayfası, yani ana sayfa içindir.

Sizin için anahtar kelimeleri belirleyeceğiz

Henüz kaynağınızı analiz etmeye ve bunun için anahtar kelimeler seçmeye başlamadıysanız, bunu yapmaya başlamanın zamanı geldi. Sonuçta, makaleleri nasıl doğru yazacağınızı ne kadar çabuk öğrenirseniz, sizin için ve İnternet projenizin tanıtımı o kadar iyi olur. Yandex'den benzersiz bir hizmet bize yardıma gelecek - wordstat, optimizasyon dünyası için bir rehberdir ve yetkin seo derlemesi için kelimeler seçmenize olanak tanır. Bu sisteme girdikten sonra, bu pencereyi göreceksiniz.

Kaynağınızı bu sisteme kaydetmediyseniz veya henüz kaydetmediyseniz, yapmak için acele edin, ancak kelime seçimini kayıt olmadan da yapabilirsiniz. " ibaresini girdim. ahşap kapılar ", bölgeyi ayarla" Rusya' ve ' düğmesine bastı Toplamak". Bakın ne oldu:

Gördüğünüz gibi, bu söz oldukça popüler ve rağbet görüyor. Ancak, ifadenin karşısında bulunan belirtilen istek sayısının, bu durumda sizinkinin geçtiği, bulunan toplam ifade sayısını gösterdiğini unutmayın. "ahşap kapılar" , Örneğin, "giriş ahşap kapılar" , "ahşap kapılar satın al" vesaire.

Yalnızca yazılı bir tümce için tümce sayısını ve çekimlerini görüntülemek için, onu tırnak içine almanız gerekir:

Durum biraz değişti. 1463 sayısı gerçektir yani bahsi geçen istek orta frekanstır. Örneğin, belirli bir şehirde (Yekaterinburg) pelüş tavşan satıyorsanız ve yalnızca bu şehirde teslimat ve satış sağlıyorsanız, o zaman şehrinize kadar daha spesifik bir bölge belirtmeniz mantıklıdır. Aynı başarı ile Yekaterinburg'da ayda kaç kişinin peluş tavşanlarla ilgilendiğine dair istatistikleri görüntüleyebilirsiniz.

Tırnak kullandığınızdan emin olun, yukarıda gösterdiğim gibi, bunlar sorgularda fazladan kelimeleri kesmenize yardımcı olacaktır. Bu sistemle çalışırken başka birçok yararlı numara vardır. Örneğin, kapılarla ilgili sorguları eşleştirmek istediğinizi ancak " gibi yanıtları dahil etmediğinizi varsayalım. ahşap". Ardından, arama çubuğunda aşağıdaki kelime ve karakter kombinasyonunu belirtmeniz gerekir:

Yani, ihtiyacınız olmayan bir kelimenin önünde, eksi işareti koymak . Ne zaman artı belirtmek , o zaman anahtar kelimelerin bağlaçlar ve edatlarla seyreltileceğini varsayarsınız:

Ünlem işareti anahtarınızı gösteren tüm sorgu varyasyonlarını bulmanıza yardımcı olur (tam eşleşme):

Örneğin, sadece kapı değil, aynı zamanda pencere, balkon da üretiyorsanız, talebinizi parantez içinde gruplandırabilir veya kelimeleri dikey bir çizgi ile sınırlayabilirsiniz:

Acemi ustalar için düşük frekanslı ve orta frekanslı sorguları teşvik etmeye odaklanmak daha iyidir, çünkü yüksek frekanslı sorgular büyük bir rekabete sahiptir ve bunları ilerletmek için (Yandex Direct üzerinden bağlantı veya reklam satın almak için) büyük maddi yatırımlar gerekir. Pazarı fethettiğini iddia eden büyük firmalar bu kadar aktif promosyonu karşılayabilir, bir kişinin bununla baş etmesi zordur.

Ancak üzülmek için acele etmeyin, bu, potansiyel müşterilerin ve abonelerin sizi atlayacağı anlamına gelmez. Deneyimler, düşük sıklıkta yapılan sorgular için tanıtımın daha iyi bir hedef kitleyi çekebileceğini göstermektedir. Bütün meselenin, anahtar kelimeler için yüksek kaliteli makaleler yazma yeteneği olduğu ortaya çıktı.

Kaynağınızı düşük frekanslı sorgularla doldurabilir, güvenle bir okuyucu kitlesi ekleyebilir ve müşteri tabanınızı yenileyebilirsiniz ve çok uzakta değil ve TOP'a ulaşabilirsiniz!

Umarım şartları anlamışsınızdır ve yakın gelecekte sitenizi tam olarak nasıl tanıtacağınıza ilişkin kesin sonuçlara varmışsınızdır. Gerçek başarılarınızı bilmek, bunları makalelere yapılan yorumlarda, nasıl ve hangi dönemde başardığınızı paylaşmak istiyorum.

Blogunuzu geliştirmeye başlamak genellikle zordur, ancak size bilgi desteğini garanti ederim, bu yüzden emin olun haber bültenine abone ol ve arkadaşlarınızı, iş arkadaşlarınızı davet edin!

Sonra görüşürüz!

Saygılarımla, Alexander Sergienko

/ Tarih: 2014-07-30, 22:35

Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda sizlere LF, MF ve HF nedir, bu harflerin genel olarak Seo ortamında nasıl deşifre edildiğini ve genel olarak frekansın nasıl belirlendiğini anlatacağım.

Site tanıtımı konusu, her acemi web yöneticisinin aşina olması gereken birçok önemli noktaya değinmektedir. Bu anlardan biri, her sitenin önemli bir bileşeni olan anahtar kelimelerdir.

Bazı web yöneticileri tarafından anahtarlar ve anahtarlar olarak da adlandırılan anahtar sözcükler, kullanıcıların belirli bir konuda bilgi bulmak için genellikle aramalara yazdıkları sözcükler ve tümceciklerdir.

Size SEO'nun temellerini tanıtan önceki makalelerde onlardan birçok kez bahsetmiştim, bu yüzden size anahtar kelimeler hakkında daha ayrıntılı bilgi vermenin ve onlarla nasıl çalışacağınızı öğretmenin zamanı geldi.

Makalelerinizi CS için optimize etmek neden önemlidir?

Sitenin anahtar sorgular için optimize edilmesi gerektiğinden de bahsetmiştim. Her sitenin çok sayıda sayfası vardır, burası ana sayfadır ve sitenin bölümleri ve bu bölümlerde yayınlanan makaleler vardır ve hepsinin belirli bir anahtar için optimize edilmesi gerekir.

Bu noktada duralım ve sitedeki tüm içeriği belirli anahtar kelimeler için optimize etmenin neden bu kadar önemli olduğunu anlamaya çalışalım. Bunu somut bir örnekle açıklamaya çalışacağım.

Diyelim ki inşaat konusunda bir siteniz var ve bu anahtar için optimize edilmiş "Tuğladan bir ev nasıl inşa edilir" makalesine sahip. Bu yazıda, bir ev inşa etme sürecini ayrıntılı olarak açıklıyorsunuz.

Kullanıcı sorusuna bir cevap alacak mı? Evet. Ve şimdi durum farklı. Aynı makale, aynı anahtar için optimize edilmiş, ancak tuğla evler inşa eden bir şirketten bahsediyor.

Kullanıcı bu durumda sorusuna bir cevap alacak mı? Hayır ve büyük olasılıkla sitenizi hemen kapatacaktır ve bunun nedeni yanlış anahtar kelime olacaktır. Ve sonra arama motorları, ziyaretçilerin bu makaleyle ilgilenmediğini fark ederek, makalenizin TOP'a ait olmadığı sonucuna vararak onu arama sonuçlarında düşürür.

Bu nedenle sitedeki her makale için anahtar kelime seçimini doğru yapmanız gerekmektedir. Bu nedenle, belirli anahtar sorular için makaleler yazmaya çalışın ve bu konunun tüm özünü ortaya çıkarın.

Ayrıca, makaleyi aynı anda birkaç anahtar kelime için optimize etmeyin, çünkü bu hiçbir şey elde etmeyecektir. 1-2 anahtar sorgu seçin, ancak makalenizin içeriğiyle ilgili ve bu yeterli olacaktır.

Ne tür anahtar sorgular vardır (LF, MF, HF), bunların nasıl deşifre edildiği ve birbirlerinden nasıl farklı oldukları.

Ayrıca, anahtar kelimelerin sınıflandırılabileceğini zaten söyledim. düşük frekanslı, orta kademe Ve yüksek frekans.

Yüksek frekanslı sorgular (HF), çok sayıda kullanıcı tarafından aranan en popüler sorgulardır. Sana bir örnek vereceğim. "Kendin yap inşaat" anahtar ifadesi, yüksek frekanslı bir taleptir. Herhangi bir ayrıntı taşımaz ve yalnızca bu konuda bilgilendirme amaçlıdır.

"Kendi ellerinizle bir ev inşa etmek" anahtar kelimesi, orta frekans sorgusuna (MF) atfedilebilir. Bu sorgu daha belirgindir, ancak çok daha az kişi bu sorguyu arar.

Kullanıcılar daha spesifik bilgi almak isterlerse, düşük frekanslı sorular (LF), örneğin "kendi ellerinizle tuğladan bir ev inşa etmek" anahtar ifadesi girerler.

Bu anahtar türlerinin her biri arasındaki farklar açıktır: talebin sıklığı ne kadar düşükse, rekabet o kadar az olur ve anahtar ne kadar kısa olursa frekansı o kadar yüksek olur.

Makalelere gelince, kural olarak düşük frekanslı istekler için yazılırlar, çünkü her makalenin asıl amacı kullanıcıya kendisini ilgilendiren konu hakkında özel bilgiler vermektir.

Bir sitenin bölümlerini optimize etmek için orta düzey anahtar kelimeler kullanılabilir, çünkü bölümün ne hakkında olduğu hakkında daha fazla ayrıntı sağlarlar, ancak yine de ayrıntı sağlamazlar. Yüksek frekanslı anahtar kelimeler ise arama motorlarını ve ziyaretçileri sitenizin teması hakkında bilgilendirerek ana sayfayı optimize etmek için kullanılabilir.

Ve size daha açık hale getirmek için, netlik için aşağıdaki diyagramı çizdim:

Wordstat yandex ve Allpositions aracılığıyla frekans nasıl belirlenir

Size bahsetmek istediğim bir sonraki şey, anahtar kelime sıklığının tanımıdır. Bu, siteniz için en sık yapılan sorguları seçmek için gereklidir. Wordstat yandex ve Allpositions gibi servisler örneğini kullanarak anahtar kelimelerin frekansını nasıl belirleyeceğinizi anlatacağım.

İle başlayalım wordstat. İlgilendiğim anahtar kelimeyi giriyorum ve şunu görüyorum:

Yeni başlayanların çoğu, 38565 sayısının bu anahtarın frekansı olduğuna inanıyor. Ancak durum böyle değil ve wordstat az önce bize bu ifadenin geçtiği tüm anahtar kelimeler için genel istatistikler yükledi. Talebimizin sıklığına ilişkin kesin rakamı bulmak için, bunu tırnak içine almanız gerekir:

112 sayısı bu anahtarın gerçek frekansıdır. İlk bakışta, yüksek frekanslı bir talebin aslında tamamen farklı olduğu görülüyor. Bu şekilde, anlamsal bir çekirdek derlerken anahtar sözcükleri filtreleyebilirsiniz.

Belirli bir bölge veya şehirde bir sitenin tanıtımını yapıyorsanız bölgeye göre seçim yapmak da mümkün olacaktır.

Şimdi servise geçelim. tüm pozisyonlar. Aslında, bu hizmet sitenizin PS'deki konumunu kontrol etmek için tasarlanmıştır, ancak oradaki frekansı da öğrenebilirsiniz. İlk önce kayıt olmanız gerekecek.

Kayıt oldukça basit olduğu için bu adım üzerinde durmayacağım. Kaydolduktan ve oturum açtıktan sonra, bir proje oluşturmanız istenecektir:

URL alanına web sitenizin adresini girin ve ekle'yi tıklayın. Bundan sonra, bir rapor oluşturmanız gerekecek:

Size herhangi bir zorluk çıkarmayacaktır. Orada site adresini tekrar girmeniz, sitenin tanıtılacağı arama motorlarını ve bölgeleri seçmeniz ve konumların kontrol edileceği zamanı ayarlamanız gerekecektir. Rapor derlendikten sonra, sitenin tanıtıldığı anahtar kelimeleri eklemeniz gerekir:

Topladığınız anahtarları girin ve ekleyin. Bundan sonra, önünüzde aşağıdaki işareti göreceksiniz:

Aslında anahtar kelimelerin girildiği başka bir sütun var ama bunları sitemden kullandığım için reklamını yapmayacağım. Rapor güncellenene kadar bir süre bekleyin, ardından her bir anahtar kelime için istatistikleri göreceksiniz:

Böylece frekans sütununda her bir tuşun frekansı görüntülenir.

Wordstat yandex'te sorgulama dilleri nasıl doğru kullanılır?

Ve bahsetmek istediğim son şey Wordstat yandex'teki sorgulama dilleri. Yukarıda sorgulama dillerinden birinden daha önce bahsetmiştim, wordstat'ta bir anahtar sorgunun sıklığını kontrol etmekten bahsediyorum, o yüzden onunla başlayacağım.

Alıntılar Belirli bir talebin kaç kez girildiğini öğrenmek için gereklidirler. Tırnak işaretleri, anahtar kelimenizi içeren diğer sorguları hariç tutmanıza yardımcı olur. Bir kelimeyi hariç tutmanız ve onu içermeyen anahtarları toplamanız gerekirse, bu eksi işareti kullanılarak yapılabilir. Not:

Bunlar eksi olmayan isteklerdir, ancak eklerseniz istatistiklerin nasıl değişeceği aşağıda açıklanmıştır:

Eksi bir istek olduğuna göre, muhtemelen artı bir istek de var mı? Evet gerçekten böyle bir talep var ve edatlı ve bağlaçlı taleplerin istatistiklerde dikkate alınması amaçlanıyor:

Gördüğünüz gibi, ikinci durumda, yalnızca "ev için" ifadesini içeren sorgular görüntülenir.

Başka bir istek bir ünlem işaretidir "!". İhtiyacınız olan anahtarın bulunduğu tüm istekleri seçmek için gereklidir:

Sorgu dilindeki operatörlerin sonuncusu da anahtar kelimeleri gruplamak içindir. Köşeli parantez "()" ve dikey çubuk "|" ile gösterilir. kelimeler arasında parantez içinde:

Yani, wordstat'ın bize "ev onarımı" ve "ev inşaatı" sorguları için anahtar kelimeler vermesi talebinde bulunduk.

Burada, anahtar sözcüklerle çalışmak için bilinmesi gereken önemli her şeyi ele aldık. Umarım bu makale sizin için yararlı olur ve siteniz için anahtar kelime seçmeniz çok daha kolay hale gelir. Herkese hoşçakalın ve yakında görüşürüz.

Samimi olarak Shkarbunenko Sergey