• Питон 2 язык примеры. Интерактивный учебник языка Python

    Python - это популярный и мощный язык сценариев, с помощью которого вы можете сделать все что захотите. Например, вы можете сканировать веб-сайты и собирать с них данные, создавать сетевые и инструменты, выполнять вычисления, программировать для Raspberry Pi, разрабатывать графические программы и даже видеоигры. На Python можно \\ писать системные программы, независимые от платформы.

    В этой статье мы рассмотрим основы программирования на Python, мы постараемся охватить все основные возможности, которые вам понадобятся чтобы начать пользоваться языком. Мы будем рассматривать использование классов и методов для решения различных задач. Предполагается, что вы уже знакомы с основами и синтаксисом языка.

    Что такое Python?

    Я не буду вдаваться в историю создания и разработки языка, это вы без труда узнать из видео, которое будет прикреплено ниже. Важно отметить, что Python - скриптовый язык. Это означает, ваш код проверяется на ошибки и сразу же выполняется без какой-либо дополнительной компиляции или переработки. Такой подход еще называется интерпретируемым.

    Это снижает производительность, но очень удобно. Здесь присутствует интерпретатор, в который вы можете вводить команды и сразу же видеть их результат. Такая интерактивная работа очень сильно помогает в обучении.

    Работа в интерпретаторе

    Запустить интерпретатор Python очень просто в любой операционной системе. Например, в Linux достаточно набрать команду python в терминале:

    В открывшемся приглашении ввода интерпретатора мы видим версию Python, которая сейчас используется. В наше время очень сильно распространены две версии Python 2 и Python 3. Они обе популярны, потому что на первой было разработано множество программ и библиотек, а вторая - имеет больше возможностей. Поэтому дистрибутивы включают обе версии. По умолчанию запускается вторая версия. Но если вам нужна версия 3, то нужно выполнить:

    Именно третья версия будет рассматриваться в этой статье. А теперь рассмотрим основные возможности этого языка.

    Операции со строками

    Строки в Python неизменяемые, вы не можете изменить один из символов строки. Любое изменение содержимого требует создания новой копии. Откройте интерпретатор и выполняйте перечисленные ниже примеры, для того чтобы лучше усвоить все написанное:

    1. Объединение строк

    str = "welcome " + "to python"
    print (str)

    2. Умножение строк

    str = "Losst" * 2
    print (str)

    3. Объединение с преобразованием

    Вы можете объединить строку с числом или логическим значением. Но для этого нужно использовать преобразование. Для этого существует функция str():

    str = "Это тестовое число " + str(15)
    print (str)

    4. Поиск подстроки

    Вы можете найти символ или подстроку с помощью метода find:

    str = "Добро пожаловать на сайт"
    print(str.find("сайт"))

    Этот метод выводит позицию первого вхождения подстроки сайт если она будет найдена, если ничего не найдено, то возвращается значение -1. Функция начинает поиск с первого символа, но вы можете начать с энного, например, 26:

    str = "Добро пожаловать на сайт сайт"
    print(str.find("losst",26))

    В этом варианте функция вернет -1, поскольку строка не была найдена.

    5. Получение подстроки

    Мы получили позицию подстроки, которую ищем, а теперь как получить саму подстроку и то, что после нее? Для этого используйте такой синтаксис [начало:конец] ,просто укажите два числа или только первое:

    str = "Один два три"
    print(str[:2])
    print(str)
    print(str)
    print(str[-1])

    Первая строка выведет подстроку от первого до второго символа, вторая - от второго и до конца. Обратите внимание, что отсчет начинается с нуля. Чтобы выполнять отсчет в обратном порядке, используйте отрицательное число.

    6. Замена подстроки

    Вы можете заменить часть строки с помощью метода replace:

    str = "Этот сайт про Linux"
    str2 = str.replace("Linux", "Windows")
    print(str2)

    Если вхождений много, то можно заменить только первое:

    str = "Это сайт про Linux и я подписан на этот сайт"
    str2 = str.replace("сайт", "страница",1)
    print(str2)

    7. Очистка строк

    Вы можете удалить лишние пробелы с помощью функции strip:

    str = " Это веб-сайт про Linux "
    print(str.strip())

    Также можно удалить лишние пробелы только справа rstrip или только слева - lstrip.

    8. Изменение регистра

    Для изменения регистра символов существуют специальные функции:

    str="Добро пожаловать на Losst"
    print(str.upper())
    print(str.lower())

    9. Конвертирование строк

    Есть несколько функций для конвертирования строки в различные числовые типы, это int(), float() , long() и другие. Функция int() преобразует в целое, а float() в число с плавающей точкой:

    str="10"
    str2="20"
    print(str+str2)
    print(int(str)+int(str2))

    10. Длина строк

    Вы можете использовать функции min(), max(), len() для расчета количества символов в строке:

    str="Добро пожаловать на сайт Losst"
    print(min(str))
    print(max(str))
    print(len(str))

    Первая показывает минимальный размер символа, вторая - максимальный, а третья - общую длину строки.

    11. Перебор строки

    Вы можете получить доступ к каждому символу строки отдельно с помощью цикла for:

    str="Добро пожаловать на сайт"
    for i in range(len(str)):
    print(str[i])

    Для ограничения цикла мы использовали функцию len(). Обратите внимание на отступ. Программирование на python основывается на этом, здесь нет скобок для организации блоков, только отступы.

    Операции с числами

    Числа в Python достаточно просто объявить или применять в методах. Можно создавать целые числа или числа с плавающей точкой:

    num1 = 15
    num2 = 3,14

    1. Округление чисел

    Вы можете округлить число с помощью функции round, просто укажите сколько знаков нужно оставить:

    a=15.5652645
    print(round(a,2))

    2. Генерация случайных чисел

    Получить случайные числа можно с помощью модуля random:

    import random
    print(random.random())

    По умолчанию число генерируется из диапазона от 0,0 до 1,0. Но вы можете задать свой диапазон:

    import random
    numbers=
    print(random.choice(numbers))

    Операции с датой и временем

    Язык программирования Python имеет модуль DateTime, который позволяет выполнять различные операции с датой и временем:

    import datetime
    cur_date = datetime.datetime.now()
    print(cur_date)
    print(cur_date.year)
    print(cur_date.day)
    print(cur_date.weekday())
    print(cur_date.month)
    print(cur_date.time())

    В примере показано как извлечь нужное значение из объекта. Вы можете получить разницу между двумя объектами:

    import datetime
    time1 = datetime.datetime.now()
    time2 = datetime.datetime.now()
    timediff = time2 - time1
    print(timediff.microseconds)

    Вы можете сами создавать объекты даты с произвольным значением:

    time1 = datetime.datetime.now()
    time2 = datetime.timedelta(days=3)
    time3=time1+time2
    print(time3.date())

    1. Форматирование даты и времени

    Метод strftime позволяет изменить формат даты и времени зависимо от выбранного стандарта или указанного формата. Вот основные символы форматирования:

    • %a - день недели, сокращенное название;
    • %A - день недели, полное название;
    • %w - номер дня недели, от 0 до 6;
    • %d - день месяца;
    • %b - сокращенное название месяца;
    • %B - полное название месяца;
    • %m - номер месяца;
    • %Y - номер года;
    • %H - час дня в 24 часовом формате;
    • %l - час дня в 12 часовом формате;
    • %p - AM или PM;
    • %M - минута;
    • %S - секунда.

    import datetime
    date1 = datetime.datetime.now()
    print(date1.strftime("%d. %B %Y %I:%M%p"))

    2. Создать дату из строки

    Вы можете использовать функцию strptime() для создания объекта даты из строки:

    import datetime
    date1=datetime.datetime.strptime("2016-11-21", "%Y-%m-%d")
    date2=datetime.datetime(year=2015, month=11, day=21)
    print(date1);
    print(date2);

    Операции с файловой системой

    Управление файлами выполняется очень просто в язык программирования Python, это лучший язык для работы с файлами. Да и вообще, можно сказать, что Python - это самый простой язык.

    1. Копирование файлов

    Для копирования файлов нужно использовать функции из модуля subutil:

    import shutil
    new_path = shutil.copy("file1.txt", "file2.txt")

    new_path = shutil.copy("file1.txt", "file2.txt", follow_symlinks=False)

    2. Перемещение файлов

    Перемещение файлов выполняется с помощью функции move:

    shutil.move("file1.txt", "file3.txt")

    Функция rename из модуля os позволяет переименовывать файлы:

    import os
    os.rename("file1.txt", "file3.txt")

    3. Чтение и запись текстовых файлов

    Вы можете использовать встроенные функции для открытия файлов, чтения или записи данных в них:

    fd = open("file1.txt")
    content = fd.read()
    print(content)

    Сначала нужно открыть файл для работы с помощью функции open. Для чтения данных из файла используется функция read, прочитанный текст будет сохранен в переменную. Вы можете указать количество байт, которые нужно прочитать:

    fd = open("file1.txt")
    content = fd.read(20)
    print(content)

    Если файл слишком большой, вы можете разбить его на строки и уже так выполнять обработку:

    content = fd.readlines()
    print(content)

    Чтобы записать данные в файл, его сначала нужно открыть для записи. Есть два режима работы - перезапись и добавление в конец файла. Режим записи:

    fd = open("file1.txt","w")

    И добавление в конец файла:

    fd = open("file1.txt","a")
    content = fd.write("Новое содержимое")

    4. Создание директорий

    Чтобы создать директорию используйте функцию mkdir из модуля os:

    import os
    os.mkdir("./новая папка")

    5. Получение времени создания

    Вы можете использовать функции getmtime(), getatime() и getctime() для получения времени последнего изменения, последнего доступа и создания. Результат будет выведен в формате Unix, поэтому его нужно конвертировать в читаемый вид:

    import os
    import datetime
    tim=os.path.getctime("./file1.txt")
    print(datetime.datetime.fromtimestamp(tim))

    6. Список файлов

    С помощью функции listdir() вы можете получить список файлов в папке:

    import os
    files= os.listdir(".")
    print(files)

    Для решения той же задачи можно использовать модуль glob:

    import glob
    files=glob.glob("*")
    print(files)

    7. Сериализация объектов Python

    import pickle
    fd = open("myfile.pk ", "wb")
    pickle.dump(mydata,fd)

    Затем для восстановления объекта используйте:

    import pickle
    fd = open("myfile.pk ", "rb")
    mydata = pickle.load(fd)

    8. Сжатие файлов

    Стандартная библиотека Python позволяет работать с различными форматами архивов, например, zip, tar, gzip, bzip2. Чтобы посмотреть содержимое файла используйте:

    import zipfile
    my_zip = zipfile.ZipFile("my_file.zip", mode="r")
    print(file.namelist())

    А для создания zip архива:

    import zipfile
    file=zipfile.ZipFile("files.zip","w")
    file.write("file1.txt")
    file.close()

    Также вы можете распаковать архив:

    import zipfile
    file=zipfile.ZipFile("files.zip","r")
    file.extractall()
    file.close()

    Вы можете добавить файлы в архив так:

    import zipfile
    file=zipfile.ZipFile("files.zip","a")
    file.write("file2.txt")
    file.close()

    9. Разбор CSV и Exel файлов

    С помощью модуля pandas можно смотреть и разбирать содержимое CSV и Exel таблиц. Сначала нужно установить модуль с помощью pip:

    sudo pip install pandas

    Затем для разбора наберите:

    import pandas
    data=pandas.read_csv("file.csv)

    По умолчанию pandas использует первую колонку для заголовков каждой из строк. Вы можете задать колонку для индекса с помощью параметра index_col или указать False, если он не нужен. Чтобы записать изменения в файл используйте функцию to_csv:

    data.to_csv("file.csv)

    Таким же образом можно разобрать файл Exel:

    data = pd.read_excel("file.xls", sheetname="Sheet1")

    Если нужно открыть все таблицы, используйте:

    data = pd.ExcelFile("file.xls")

    Затем можно записать все данные обратно:

    data.to_excel("file.xls", sheet="Sheet1")

    Работа с сетью в Python

    Программирование на Python 3 часто включает работу с сетью. Стандартная библиотека Python включает в себя возможности работы с сокетами для доступа к сети на низком уровне. Это нужно для поддержки множества сетевых протоколов.

    import socket
    host = "192.168.1.5"
    port = 4040
    my_sock = socket.create_connection ((host, port))

    Этот код подключается к порту 4040 на машине 192.168.1.5. Когда сокет открыт, вы можете отправлять и получать данные:

    my_sock.sendall(b"Hello World")

    Нам необходимо писать символ b, перед строкой, потому что надо передавать данные в двоичном режиме. Если сообщение слишком большое, вы можете выполнить итерацию:

    msg = b"Longer Message Goes Here"
    mesglen = len(msg)
    total = 0
    while total < msglen:
    sent = my_sock.send(msg)
    total = total + sent

    Для получения данных вам тоже нужно открыть сокет, только используется метод my_sock_recv:

    data_in = my_sock.recv(2000)

    Здесь мы указываем сколько данных нужно получить - 20000, данные не будут переданы в переменную, пока не будет получено 20000 байт данных. Если сообщение больше, то для его получения нужно создать цикл:

    buffer = bytearray(b" " * 2000)
    my_sock.recv_into(buffer)

    Если буфер пуст, туда будет записано полученное сообщение.

    Работа с почтой

    Стандартная библиотека Python позволяет получать и отправлять электронные сообщения.

    1. Получение почты от POP3 сервера

    Для получения сообщений мы используем POP сервер:

    import getpass,poplib
    pop_serv = poplib.POP3("192.168.1.5")
    pop_serv.user("myuser")
    pop_serv.pass_(getpass.getpass())

    Модуль getpass позволяет получить пароль пользователя безопасным образом, так что он не будет отображаться на экране. Если POP сервер использует защищенное соединение, вам нужно использовать класс POP3_SSL. Если подключение прошло успешно, вы можете взаимодействовать с сервером:

    msg_list = pop_serv.list() # to list the messages
    msg_count = pop_serv.msg_count()

    Для завершения работы используйте:

    2. Получение почты от IMAP сервера

    Для подключения и работы с сервером IMAP используется модуль imaplib:

    import imaplib, getpass
    my_imap = imaplib.IMAP4("imap.server.com")
    my_imap.login("myuser", getpass.getpass())

    Если ваш IMAP сервер использует защищенное соединение, нужно использовать класс IMAP4_SSL. Для получения списка сообщений используйте:

    data = my_imap.search(None, "ALL")

    Затем вы можете выполнить цикл по выбранному списку и прочитать каждое сообщение:

    msg = my_imap.fetch(email_id, "(RFC822)")

    Но, не забудьте закрыть соединение:

    my_imap.close()
    my_imap.logout()

    3. Отправка почты

    Для отправки почты используется протокол SMTP и модуль smtplib:

    import smtplib, getpass
    my_smtp = smtplib.SMTP(smtp.server.com")
    my_smtp.login("myuser", getpass.getpass())

    Как и раньше, для защищенного соединения используйте SMTP_SSL. Когда соединение будет установлено, можно отправить сообщение:

    from_addr = "[email protected]"
    to_addr = "[email protected]"
    msg = "From: [email protected]\r\nTo: [email protected]\r\n\r\nHello, this is a test message"
    my_smtp.sendmail(from_addr, to_addr, msg)

    Работа с веб-страницами

    Программирование на Python часто используется для написания различных скриптов для работы с веб.

    1. Веб краулинг

    Модуль urllib позволяет выполнять запросы к веб-страницам различными способами. Для отправки обычного запроса используется класс request. Например, выполним обычный запрос страницы:

    import urllib.request
    my_web = urllib.request.urlopen("https://www.google.com")
    print(my_web.read())

    2. Использование метода POST

    Если вам нужно отправить веб-форму, необходимо использовать не GET запрос, а POST:

    import urllib.request
    mydata = b"Your Data Goes Here"
    my_req = urllib.request.Request("http://localhost", data=mydata,method="POST")
    my_form = urllib.request.urlopen(my_req)
    print(my_form.status)

    3. Создание веб-сервера

    С помощью класса Socket вы можете принимать входящие подключения, а значит можете создать веб-сервер с минимальными возможностями:

    import socket
    host = ""
    port = 4242
    my_server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    my_server.bind((host, port))
    my_server.listen(1)

    Когда сервер создан. вы можете начать принимать соединения:

    addr = my_server.accept()
    print("Connected from host ", addr)
    data = conn.recv(1024)

    И не забудьте закрыть соединение:

    Многопоточность

    Как и большинство современных языков, Python позволяет запускать несколько параллельных потоков, которые могут быть полезными, если нужно выполнить сложные вычисления. В стандартной библиотеке есть модуль threading, который содержит класс Therad:

    import threading
    def print_message():
    print("The message got printed from a different thread")
    my_thread = threading.Thread(target=print_message)
    my_thread.start()

    Если функция работает слишком долго, вы можете проверить все ли в порядке, с помощью функции is_alive(). Иногда вашим потокам нужно получать доступ к глобальным ресурсам. Для этого используются блокировки:

    import threading
    num = 1
    my_lock = threading.Lock()
    def my_func():
    global num, my_lock
    my_lock.acquire()
    sum = num + 1
    print(sum)
    my_lock.release()
    my_thread = threading.Thread(target=my_func)
    my_thread.start()

    Выводы

    В этой статье мы рассмотрели основы программирования python. Теперь вы знаете большинство часто используемых функций и можете применять их в своих небольших программах. Вам понравиться программирование на Python 3, это очень легко! Если у вас остались вопросы, спрашивайте в комментариях!

    На завершение статьи отличная лекция о Python:

    Стоит учить язык программирования Python? Ведь нередко можно услышать, что этот язык умирает. Этот вопрос обсудили пользователи сайта Quora и поделились своим мнением.

    Билл Карвн, SQL-разработчик, консультант, тренер и автор

    Язык ассемблера дает тебе прекрасную возможность написать компактный, эффективный и оптимизированный для проекта код. В написанном на этом языке коде, занимающем всего несколько килобайт, можно творить удивительные вещи. Но тот уровень эффективности, который можно получить, используя язык ассемблера, не оправдывает дополнительную работу, лишнее время и те навыки, которых он требует.

    Это правда, что языки как набирают популярность, так и теряют ее. Продуктивность – вот главная задача в программировании, поэтому время от времени создаются новые языки, которые увеличивают производительность, по крайней мере, для некоторых видов работ.

    Большая часть программистов сегодня использует языки более высокого уровня – им необходимо быть боле производительными. Языки высшего уровня могут компилироваться в машинный код (C или C++), а могут быть скомпилированы в байткод с независимой архитектурой и запущены в виртуальной машине (Java) ил же быть обработаны (JavaScript, PHP, Ruby, Python, Perl и др.).

    Ошибочное мнение, что необходимо учить язык ассемблера, потому что «он лучше Python». Это глупая точка зрения, построенная на устаревших данных.

    Билл Поучер, исполнительный директор ICPC, программное обеспечение в сферах энергетики, синтетической генетики и др.

    Изучи Python. Обеспечь себя опытом в программировании. В этом языке есть своя элегантность.

    Изучи C как язык для Unix-машин. Понимание UNIX относительно несложно.

    Изучи MIX, чтобы понимать Knuth.

    Изучи Java, чтобы не испытывать трудности в работе с другими, а также овладеть объектно-ориентированным программированием.

    Изучи C++, чтобы программировать в любом стиле, каком только захочешь. Его сила в том, что это основной язык программирования. Его слабость в том, что для программирования на нем необходимо понимать его стиль.

    Изучи LISP, чтобы укрепить свое понимание рекурсии.

    Разве я сказал, что не стоит учить хотя бы что-то? Нет. Потому что единственная вещь, которую следует сделать, это приучить себя к постоянному изучению чего-либо, особенно к изучению того, как можно решать возникающие проблемы.

    Шива Шинде, на языке Python легко кодить, но его тяжело читать

    Язык программирования Python не умирает, это один из наиболее быстро развивающихся языков.

    1. Его легко изучить
    • На данный момент 8 из 10 лучших американских программ для вычислительной техники используют этот язык (Philip Guo, CACM)
    • Программы на языке Python, как правило, имеют минимум шаблонов, которые обычно встречаются в других языках программирования. Поэтому вы можете чаще использовать нешаблонные решения задач.
    • Если у вас есть опыт программирования, пусть и не этом языке, то вы достаточно быстро овладеете Python.

    2. Полный функционал

    • Это не только язык для статистических данных. У Python есть все возможности для сбора и очистки данных, для работы с базами данных и высокопроизводительными вычислениями, а также многим другим.
    • Этот общепринятый язык программирования с огромным количеством встроенных библиотек . Он хорош для управления данными и базами данных, а также для работы с сетевым программированием. Это продуманный язык с огромным количеством доступных ресурсов.

    3. Серьезные библиотеки научных данных

    • Python обладает значительными научными библиотеками с огромным количеством данных для использования.
    • Основой этих научных библиотек является SciPy Ecosystem, которая даже проводит свои собственные конференции.
    • Pandas и Matplotlib - это составляющие SciPy. Они обеспечивают превосходные данные по самым разным темам, например, машинное обучение, интеллектуальный анализ текста и сетевой анализ.

    Эрнан Сулаж, прагматичный программист

    Этот язык достаточно популярен, его значимость растет в академических кругах. Правдив также тот факт, что полезность языка программирования зависит от того, что ты на нем хочешь делать.

    Мне совершенно не нравится PHP, но я не настолько глуп, чтобы отрицать его универсальность и мощность, а также то, что этим языком достаточно просто овладеть.
    Что касается изучения ассемблера, то этот язык напрямую зависит от того, с каким процессором вы работаете.

    Если вы знаете, как работать с одним, то вы точно в течение некоторого времени сможете использовать его в семействе процессоров. Но со временем и они претерпевают некоторые изменения. В этом смысле это наименее долговечная семья языков.

    Магнус Лычка, разработчик программного обеспечения и консультант в Гетеборге

    Многим пользователям нравится Python. Для некоторых приложений он будет слишком медленным, и, к примеру, с языком ассемблера они будут работать быстрее, но также быстро эти приложения будут работать на языке С, при том, что код, написанный на языке С, будет рабочим для любых платформ.

    Многие стартапы становились успешными с языком Python, после чего им приходилось переписывать некоторые программы в Java, C++ или C. А если бы эти стартапы начинали работать с языком ассемблера, то, скорее всего, у них бы финансирование закончилось задолго до того, как их очень быстрый, но сложный для чтения код был бы закончен.

    Но, работая с языком ассемблера, вам придется столкнуться не только с различными архитектурами процессора, но и с техническими деталями, которые отличаются в разных операционных системах.

    Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.

    Что делать?

    Мы просмотрели множество обучающих материалов и просто хороших статей и составили список того, что необходимо изучить, чтобы освоить этот язык программирования и развиваться в нем.

    1. Первым делом изучите основы. Узнайте, что такое переменные, управляющие структуры, структуры данных. Эти знания необходимы без привязки к конкретному языку.

    2. Займитесь изучением литературы. Начните с классики – Dive into Python . Эта книга вообще может стать настольной. Еще можно почитать Майкла Доусона «Программируем на Python » и Алексея Васильева «Python на примерах. Практический курс по программированию» . Доусон – опытный программист и преподаватель, а в книге учит программировать, создавая простые игры. В книге Васильева, напротив, больше внимания уделяется основам и теории.

    4. Пройдите курс «Введение в компьютерные технологии и программирование на языке Python» от MIT.

    5. Узнайте, какие библиотеки и и для каких целей используют другие питонисты. Найдите что-то интересное для себя.

    6. Если вас интересуют веб-технологии, обратите внимание на фреймворки Flask и Django. Узнайте, для каких целей какой из них лучше подходит, начните изучать тот, что подходит вам.

    7. Узнайте, как получать и анализировать массивы данных с отдельных сайтов, со всего Интернета и вообще откуда угодно – только старайтесь держаться в рамках закона.

    8. Ищите информацию о методах машинного обучения.

    9. Оптимизируйте работу с инструментами, автоматизируйте рутину и все, что еще не автоматизировано.

    Куда сходить?

    Несколько полезных ссылок на ресурсы, которые помогут чуть меньше гуглить и определиться, в каком направлении работать.

    Полезные ресурсы

    Python Tutor

    Этот инструмент помогает перейти фундаментальный барьер на пути к пониманию изучаемого языка программирования: путем визуализации кода этот ресурс даст понимание того, что происходит, когда компьютер исполняет каждую строку кода.

    Bucky Roberts на YouTube

    Если вы не знакомы с программированием, эти туториалы очень вам помогут. Они просты для понимания и охватывают все, что может пригодиться сначала, начиная с установки языка.

    Derek Banas про Python на YouTube

    Дерек – программист-самоучка, и у него свой взгляд на подход к изучению языков программирования. Он делает небольшие видеообзоры на различные языки длиной в 40-60 минут, в которых рассказывает все, что нужно, чтобы в общих чертах понять назначение языка.

    Corey Schafer на YouTube

    У Кори хорошие видео на тему форматирования строк, генераторов, программистских терминов (комбинации и перестановки, DRY, замыкания) и многого другого, что поможет понять основные концепции.

    Django Getting Started

    Официальная документация по веб-фреймворку Django. Покрывает все, что нужно узнать на первых порах, от установки до первого приложения.

    Введение во Flask

    Видеокурс на YouTube для желающих ознакомиться с Flask, понять некоторые его тонкости и узнать, зачем он вообще нужен.

    Полезные ссылки

    Новичку

    Python 3 для начинающих
    «Укус Питона» (англ. «A Byte of Python»)

    Существует множество областей применения Python, но в некоторых он особенно хорош. Разбираемся, что же можно делать на этом ЯП.

    Основные отличия:

    • Flask обеспечивает простоту, гибкость и полный контроль над проектом. Он позволяет пользователю самостоятельно решать, как реализовывать те или иные вещи.
    • Django – это сервис типа «все включено». Из коробки в нем уже есть админ-панель, интерфейсы баз данных, ORM (объектно-реляционное отображение) и структура каталогов для ваших проектов.

    Что выбрать?

    • Выбирайте Flask, если хотите получить больше опыта и возможностей для обучения. Или в том случае, если вам нужен максимальный контроль над всеми используемыми компонентами, например, базами данных.
    • Выбирайте Django, если вас интересует конечный продукт. Особенно, если вы работаете с простыми приложениями, такими как новостной сайт, магазин, блог, и хотите, чтобы каждая задача решалась одним предельно ясным способом.

    Другими словами, Flask – это, возможно, лучший выбор для начинающего разработчика, так как он содержит меньше компонентов. Кроме того, его стоит выбрать, если необходима тонкая настройка проекта.

    Flask из-за своей гибкости лучше подходит для создания REST API .

    С другой стороны, если стоит задача сделать что-то просто и быстро, вероятно, стоит выбрать Django.

    Data Science: машинное обучение, анализ данных и визуализация

    Прежде всего, следует разобраться, что такое .

    Предположим, что вы хотите разработать программу, которая будет автоматически определять, что изображено на картинке.

    Например, предлагая ей это изображение, вы хотите, чтобы программа опознала собаку.

    А здесь она должна увидеть стол.

    Возможно, вы думаете, что для решения этой задачи можно просто написать код анализа изображения. Например, если на картинке много светло-коричневых пикселей, делаем вывод, что это собака.

    Или вы можете научиться определять на изображении края и границы. Тогда картинка с большим количеством прямых границ, вероятно, окажется столом.

    Однако это довольно сложный и непродуманный подход. Что делать, если на фотографии изображена белая собака без коричневых пятен? Или если на картинке круглый стол?

    Здесь вступает в игру машинное обучение. Обычно оно реализует некоторый , который позволяет автоматически обнаруживать знакомый шаблон среди входных данных.

    Вы можете предложить алгоритму машинного обучения, скажем, 1000 изображений собаки и 1000 снимков столов. Он выучит разницу между этими объектами. Затем, когда вы дадите ему новую картинку со столом или собакой, он сможет определить, что именно на ней изображено.

    • scikit-learn из коробки имеет несколько встроенных популярных алгоритмов обучения;
    • TensorFlow – это более низкоуровневая библиотека. Она позволяет создавать пользовательские алгоритмы.

    Новичкам в машинном обучении лучше начать со scikit-learn. Более опытным разработчикам, которые столкнулись с проблемами эффективности, стоит присмотреться к TensorFlow.

    Как изучать машинное обучение?

    Настоящие аналитики, например, в Google или Microsoft, делают то же самое, только их работа более сложная и комплексная.

    Они используют язык запросов SQL, чтобы извлекать данные из баз. Затем для анализа и визуализации применяются специальные инструменты, например, Mathplotlib (для Python) или D3.js (для JavaScript).

    Способы применения Python для анализа и визуализации данных

    Одна из самых популярных библиотек для визуализации – Mathplotlib .

    Новичкам следует начинать обучение с нее по двум причинам:

    • низкий порог вхождения;
    • освоение Mathplotlib позволит в будущем быстрее разобраться в более сложных библиотеках, основанных на ней, например, seaborn .

    Как изучать анализ данных на Python?

    С недавних пор некоторые компании начали использовать для создания настольных приложений JavaScript. Например, десктопное приложение Slack было создано с помощью JavaScript-фреймворка Electron .

    Преимущество написания настольных приложений на JavaScript заключается в том, что можно повторно использовать код веб-версии.

    Python 3 или Python 2

    Python 3 – это более современный и популярный выбор.

    Пояснение о backend- и frontend-коде

    Предположим, вы хотите сделать нечто, напоминающее Инстаграм.

    Сколько на самом деле существует языков программирования? Их насчитывается несколько десятков. Они разработаны под различные задачи, на любой вкус, размер и цвет. Почему я выбрал именно этот язык? Python способен выполнять очень широкий круг задач, начиная от простого скрипта до создания целых сайтов. Python для начинающих достаточно прост, лаконичен и удобен в изучении.

    Из этой статьи вы узнаете:

    Привет, привет! На связи Гридин Семён. Наконец — то, я добрался до основной тематики этого блога, программирование интеллектуальных систем с помощью языка Python. Я долго шёл к этому, готовился. И вот, я готов писать вам интересные статьи и изучать глубоко эту тему.

    Для чего мне это нужно? Для начала я ставил себе такую задачу о разработке , машинного обучения и компьютерного зрения.

    Может если повезёт я попаду в число разработчиков по робототехническим сложным проектам, может стану сам организатором и открою производство персональных роботов, а может, может... Если ничего не получится, да и бог с ним, я получаю удовольствие от процесса, а не от результата.

    Тогда начну свою повесть))...

    Возможности языка программирования Python

    Как я и писал выше, этот язык выполняет очень большую сферу функций. Всё охватить просто невозможно. Поэтому перед тем как заниматься изучением, пожалуйста, задайте себе вопрос, а для чего мне это нужно? Какие задачи я буду решать, применяя этот язык? Если вы ответили положительно, двигаемся дальше.

    Чем же может быть полезен Python?

    1. Работа с xml/html файлами
    2. Работа с http запросами
    3. GUI (графический интерфейс)
    4. Создание веб-сценариев
    5. Работа с FTP
    6. Работа с изображениями, аудио и видео файлами
    7. Робототехника (применение одноплатных компьютеров)
    8. Программирование математических и научных вычислений

    И тому подобное. Python способен выполнять львиную долю рутинных задач.

    На Питоне можно собрать и резервное копирование, и работу с электронными письмами, и простейший калькулятор, и скрипт для сайта. Язык ничем не ограничен. Что самое интересное, используется в таких IT-гигантах, как Google и Yandex.

    В этой статье мы рассмотрим с вами программирование Python с нуля.

    Для того чтобы у вас работала программа на определённом устройстве, неважно какая ОС — windows, linux, RaspbianOS, MacOS. Важно, чтобы у вас находился интерпретатор, который будет понимать команды и выполнять.

    Делаем следующим образом, скачиваем IDE python c официального источника .

    Знакомство с интерпретатором

    Итак интерпретатор обрабатывает текстовый код программы. Существует интерактивный режим среды разработки. Можно запустить несколькими способами:

    1. Из обычной командной строки сmd — введите команду python ;
    2. C рабочего стола (ярлык);
    3. С помощью меню Пуск — Python IDLE;

    Вам откроется это окошечко:

    Кстати оболочку можно использовать и в качестве обычного калькулятора. Я рассматриваю этот софт, как возможность раскрыть полный потенциал одноплатных компьютеров.

    Для Arduino тоже есть своя программная оболочка . Почитайте.

    С чего начать обучение python? Давайте попробуем написать первую программу?

    Создание первой программы

    Программа на языке Python — это обычный текстовый файл с написанным кодом. Расширение этого файла.py. Запустить программу можно, указав соответствующее имя в командной строке. Напишем с вами простейшую стандартную программу «Hello world!».

    Задача такая — вывести на экран "Hello world!". Запускаем NotePad.

    Пишем следующий код:

    Python

    print ("Hello world!!!")

    print ("Hello world!!!" )

    И сохраняем в папку соблюдая путь C:\MyScripts . Рекомендую все проекты скидывать в эту папку.

    Для того, чтобы нам запустить скрипт, выберите командную строку и введите путь к вашему файлу:

    По поводу книг. На самом деле, хоть язык и прост в плане создания кода, но очень много нюансов и различных библиотек для реализации гигантского спектра задач.

    Лучшая книга по python для начинающих по праву считается самоучитель Майка МакГрата. Исчерпывающее руководство по составлению кода на языке Питон.

    Извините за качество фото, по другому не получается. Остальные книги пока не рекомендую покупать, так как они на самом деле громоздкие и объёмные. Для базиса достаточно будет и МакГрата.

    Ребят, на этом у меня всё, если у вас есть какие-то вопросы, вы всегда можете мне написать. Подписывайтесь на новости блога. Рассылайте друзьям. Спасибо за внимание.

    С уважением, Гридин Семён

    Читать еще: