Přednáška: Míry informace (syntaktické, sémantické, pragmatické). Filosofické pojmy teorie informace Výňatek charakterizující sémantické informace

Klasifikace opatření

Informační opatření

Formuláře pro přiměřenost informací

Přiměřenost informace lze vyjádřit třemi formami: sémantická, syntaktická, pragmatická.

Syntaktická přiměřenost. Zobrazuje formální a strukturální charakteristiky informace a neovlivňuje její sémantický obsah. Na syntaktické úrovni se zohledňuje typ média a způsob prezentace informace, rychlost přenosu a zpracování, velikost kódů pro její reprezentaci, spolehlivost a přesnost převodu těchto kódů atd. Informace uvažované pouze ze syntaktické pozice se obvykle nazývá data, protože na sémantické stránce nezáleží.

Sémantická (pomyslná) přiměřenost. Tato forma určuje míru korespondence mezi obrazem předmětu a předmětem samotným. Sémantický aspekt zahrnuje zohlednění sémantického obsahu informace. Na této úrovni se analyzují informace, které informace odrážejí, a zvažují se sémantické souvislosti. V informatice se mezi kódy pro reprezentaci informací vytvářejí sémantická spojení. Tato forma slouží k utváření pojmů a myšlenek, identifikaci významu, obsahu informací a jejich zobecnění.

Pragmatická (spotřebitelská) přiměřenost odráží vztah mezi informací a jejím spotřebitelem, soulad informací s cílem řízení, který je na jejím základě realizován. Pragmatické vlastnosti informace se projeví pouze tehdy, existuje-li jednota informace (objektu), uživatele a cíle kontroly. Pragmatický aspekt uvažování je spojen s hodnotou, užitečností použití informací, když spotřebitel vyvíjí řešení k dosažení svého cíle.

Pro měření informací jsou zavedeny dva parametry: množství informací I a množství dat V. Tyto parametry mají různé výrazy a interpretace v závislosti na uvažované formě přiměřenosti. Každá forma přiměřenosti odpovídá své vlastní míře množství informací a objemu dat (obr. 2.1).

Objem dat V d ve zprávě se měří počtem znaků (bitů) v této zprávě. V různých číselných soustavách má jedna číslice různou váhu a podle toho se mění i jednotka měření:

• v binární číselné soustavě je měrnou jednotkou bit (bit - dvojková číslice - dvojková číslice);
• V systému desetinných čísel je měrnou jednotkou dit (desetinné místo).

Rýže. 2.1. Informační opatření

Množství informací I na syntaktické úrovni nelze určit bez uvážení konceptu neurčitosti stavu systému (entropie systému). Získávání informací o systému je totiž vždy spojeno se změnou míry neznalosti příjemce o stavu tohoto systému. Zvažme tento koncept.

Nechte spotřebitele mít nějaké předběžné (a priori) informace o systému a předtím, než informace obdrží. Mírou jeho neznalosti systému je funkce H(a), která zároveň slouží jako míra nejistoty stavu systému.

Po obdržení nějaké zprávy b získal příjemce nějakou další informaci I b (a), která snížila jeho apriorní neznalost tak, že a posteriori (po obdržení zprávy b) nejistota stavu systému se stala H b (a).

Potom bude množství informací I b (a) o systému přijaté ve zprávě b určeno jako

Ib(a) = H(a)-Hb(a),

těch. množství informace se měří změnou (snížením) nejistoty stavu systému.

Pokud se konečná nejistota systému H b (a) stane nulovou, pak budou počáteční neúplné znalosti nahrazeny úplnými znalostmi a množstvím informace I b (a) = H (a). Jinými slovy, entropie systému H(a) lze chápat jako míru chybějících informací.

Entropie systému H(a), který má N možných stavů, je podle Shannonova vzorce rovna

kde P i je pravděpodobnost, že systém je v i-tém stavu.

Pro případ, kdy jsou všechny stavy systému stejně pravděpodobné, tzn. jejich pravděpodobnosti jsou rovny P i =, jeho entropie je určena vztahem

Informace jsou často kódovány číselnými kódy v té či oné číselné soustavě, což platí zejména při prezentaci informací na počítači. Přirozeně, stejný počet číslic v různých číselných soustavách může vyjadřovat různý počet stavů zobrazovaného objektu, který lze znázornit jako poměr

kde N je počet všech možných zobrazených stavů;

m - základ číselné soustavy (různé symboly používané v abecedě);

n je počet bitů (znaků) ve zprávě.

Nejčastěji se používají binární a dekadické logaritmy. Jednotky měření v těchto případech budou bit a dit.

Koeficient (stupeň) obsahu informace(stručnost) zprávy je dána poměrem množství informací k množství dat, tzn.

Y = 1/V d a 0

Jak se Y zvyšuje, množství práce potřebné k převodu informací (dat v systému) klesá. Usilují proto o zvyšování informačního obsahu, k čemuž se vyvíjejí speciální metody pro optimální kódování informací.

K měření sémantického obsahu informace, tzn. její kvantita na sémantické úrovni je nejuznávanější míra tezauru, která spojuje sémantické vlastnosti informace se schopností uživatele přijmout příchozí zprávu. K tomuto účelu se používá koncept tezaurus uživatel.

tezaurus je sbírka informací dostupných uživateli nebo systému.

V závislosti na vztahu mezi sémantickým obsahem informace S a uživatelským tezaurem S p se mění množství sémantických informací, které uživatel vnímá a které následně zahrne do svého tezauru. Charakter této závislosti je znázorněn na Obr. 2.2.

Rýže. 2.2. Závislost množství sémantických informací vnímaných spotřebitelem

Uvažujme dva limitující případy, kdy množství sémantické informace I c
rovná se 0:

• když S p = 0, uživatel nevnímá nebo nerozumí příchozí informaci;
• se S p ® ¥ uživatel ví vše a nepotřebuje příchozí informace.

Spotřebitel získává maximum sémantické informace I c při koordinaci jejího sémantického obsahu S se svým tezaurem S p (S p = S p opt), kdy jsou příchozí informace pro uživatele srozumitelné a nesou mu dříve neznámé (ne v jeho tezauru ) informace.

V důsledku toho je množství sémantických informací ve zprávě, množství nových znalostí přijatých uživatelem, relativní hodnotou. Stejná zpráva může mít pro kompetentního uživatele smysluplný obsah a pro nekompetentního uživatele může být nesmyslná (sémantický šum).

Při posuzování sémantické (obsahové) stránky informace je nutné usilovat o harmonizaci hodnot S a S p.

Relativní mírou množství sémantické informace může být obsahový koeficient C, který je definován jako poměr množství sémantické informace k jejímu objemu:

Jak již bylo uvedeno, vezmeme-li v úvahu pouze vlastnost informace spojenou s jejím sémantickým obsahem, pak se při definování pojmu informace můžeme omezit na sémantickou neboli sémantickou úroveň zohlednění tohoto pojmu.

Na sémantické úrovni je informace uvažována podle jejího obsahu, který odráží stav jednotlivého objektu nebo systému jako celku. To nebere v úvahu jeho užitečnost pro příjemce informace. Na této úrovni jsou studovány vztahy mezi znaky, jejich objektivní a sémantické významy, což umožňuje vybrat sémantické jednotky měření informace. Vzhledem k tomu, že sémantický obsah informace je přenášen pomocí zprávy, tedy ve formě souboru znaků (symbolov) přenášených pomocí signálů od zdroje informace k příjemci, stal se přístup založený na použití tezaurové míry. rozšířené pro měření sémantického obsahu informací. Zároveň pod tezaurus odkazuje na souhrn apriorních informací (informací), které má příjemce informací k dispozici.

Tento přístup předpokládá, že pro pochopení (pochopení) a použití přijaté informace musí mít příjemce (přijímač) apriorní informace (tezaurus ), tj. určitá zásoba znaků naplněná významem slov, pojmů, názvů jevů a předmětů, mezi nimiž se na sémantické úrovni ustavují souvislosti. Vezmeme-li tedy poznatky o daném objektu nebo jevu jako tezaurus, pak množství informací obsažených v nové zprávě o daném subjektu lze posoudit změnou v jednotlivém tezauru pod vlivem tohoto sdělení. V závislosti na vztahu mezi sémantickým obsahem zprávy a tezaurem uživatele se mění množství sémantické informace, přičemž povaha takové závislosti se nehodí k striktnímu matematickému popisu a je třeba vzít v úvahu tři hlavní podmínky, za kterých tezaurus uživatele:

1) má tendenci k nule, tj. uživatel nevnímá příchozí zprávu;

2) inklinuje k nekonečnu, tj. uživatel ví vše o předmětu nebo jevu důkladně a přijatá zpráva ho nezajímá;

3) v souladu se sémantickým obsahem zprávy, tj. přijatá zpráva je pro uživatele srozumitelná a nese nové informace.

První dva omezující případy odpovídají stavu, ve kterém je množství sémantických informací přijatých uživatelem minimální. Třetí případ je spojen se získáním maximálního množství sémantické informace. Množství sémantických informací přijatých uživatelem je tedy relativní hodnotou, protože stejná zpráva může mít sémantický obsah pro kompetentního uživatele a pro nekompetentního uživatele může být bezvýznamná.

Proto je obtížné získat objektivní hodnocení množství informace na sémantické úrovni jejího zvažování a k získání takového hodnocení se používají různé jednotky měření množství informace: absolutní nebo relativní. Jako absolutní jednotky měření lze použít symboly, detaily, záznamy atd. a jako relativní lze použít koeficient obsahu, který je definován jako poměr sémantické informace k jejímu objemu. Například, aby se na sémantické úrovni určilo množství informací, které studenti ve třídách obdrží, lze počáteční skóre (symbol) vzít jako jednotku měření, která charakterizuje stupeň jejich asimilace nového vzdělávacího materiálu, na jehož základě množství informací, které každý student obdrží, lze určit nepřímo. Toto množství informací bude vyjádřeno odpovídajícím bodovým hodnocením v rámci akceptovaného rozsahu hodnocení.

Při sémantickém přístupu k hodnocení množství informací a výběru měrné jednotky je zásadní typ přijaté informace (zprávy).

Podrobnosti se obvykle dělí na základní detaily a detaily atributů.

Pozemní detaily charakterizují kvantitativní stránku ekonomického objektu, procesu nebo jevu, kterou lze získat jako výsledek jednotlivých operací - výpočtů, měření, počítání naturálních jednotek apod. V ekonomických dokumentech mezi ně patří např. cena výrobku, jeho množství, množství apod. Základní podrobnosti jsou nejčastěji vyjádřeny čísly, na kterých lze provádět matematické operace.

Požadavky-znaky odrážejí kvalitativní vlastnosti ekonomického objektu, procesu nebo jevu. Pomocí atributů získávají zprávy individuální charakter. V ekonomických dokladech se jedná např. o číslo dokladu, jméno odesílatele, datum vyhotovení dokladu, typ transakce apod. Atributové detaily umožňují logické zpracování jednotek informací na sémantické úrovni: vyhledávání, výběr, seskupování, třídění atd. d.

Samostatný atribut-základ spolu s atributy-atributy, které se k němu vztahují, tvoří následující hierarchicky složenou jednotku ekonomických informací - index . Ukazatel má název, který obsahuje pojmy označující měřený objekt: náklady, výdaje, kapacita, zisk atd. Ukazatel navíc obsahuje formální charakteristiku a doplňkové charakteristiky. Formální charakteristika zahrnuje způsob jejího získání (objem, množství, přírůstek, procento, průměrná hodnota atd.), mezi doplňkové charakteristiky patří časoprostorová (kde se měřený objekt nachází, čas, ke kterému se tento ukazatel vztahuje) a metrologická (jednotky Měření).

Pomocí souboru detailů a odpovídajících ukazatelů je tedy možné odhadnout množství ekonomických informací získaných od zkoumaného objektu (zdroje informací).

Kromě přístupu založeného na použití tezaurové míry se při zjišťování množství informací na sémantické úrovni používají i další přístupy. Například jeden z přístupů souvisejících se sémantickým hodnocením množství informace spočívá v tom, že počet odkazů na ně v jiných zprávách je považován za hlavní kritérium pro sémantickou hodnotu informace obsažené ve zprávě. Množství přijatých informací je určeno na základě statistického zpracování odkazů v různých vzorcích.

Abychom shrnuli, co bylo řečeno, lze namítnout, že existoval a stále existuje problém formování jednotného systematického přístupu k definování informace na sémantické úrovni. Potvrzuje to i fakt, že svého času byl K. Shannon za účelem vytvoření striktní vědecké teorie informace nucen odhodit důležitou vlastnost informace spojenou s jejím sémantickým obsahem.

Informace – co to je? Na čem je založena? Jaké cíle sleduje a jaké úkoly plní? O tom všem si povíme v tomto článku.

obecná informace

V jakých případech se používá sémantická metoda měření informací? Využívá se podstata informace, zajímavá je obsahová stránka přijaté zprávy – to jsou indicie pro její použití. Nejprve si ale vysvětlíme, co to je. Je třeba poznamenat, že sémantická metoda měření informací je obtížným formalizovaným přístupem, který ještě není zcela vytvořen. Používá se k měření množství významu v datech, která byla přijata. Jinými slovy, kolik z obdržených informací je v tomto případě nezbytné. Tento přístup se používá k určení obsahu přijatých informací. A pokud mluvíme o sémantickém způsobu měření informací, používáme pojem tezaurus, který je s uvažovaným tématem nerozlučně spjat. co to představuje?

tezaurus

Rád bych se krátce představil a odpověděl na jednu otázku týkající se sémantické metody měření informací. Kdo to zavedl? Zakladatel kybernetiky Norbert Wiener navrhl tuto metodu použít, ale pod vlivem našeho krajana A. Yu.Schradera se dočkala výrazného rozvoje. Jaký je název používaný k označení souhrnu informací, které má příjemce informace? Pokud porovnáte tezaurus s obsahem přijaté zprávy, můžete zjistit, jak moc snížil nejistotu. Rád bych napravil jednu chybu, která často postihuje velké množství lidí. Domnívají se tedy, že sémantickou metodu měření informací zavedl Claude Shannon. Není přesně známo, jak tato mylná představa vznikla, ale tento názor je nesprávný. Claude Shannon představil statistickou metodu měření informací, jejímž „nástupcem“ je sémantická metoda.

Grafický přístup k určení množství sémantické informace v přijaté zprávě

Proč potřebuješ něco kreslit? Sémantické měření využívá tuto schopnost k vizuální komunikaci užitečnosti dat ve snadno srozumitelné grafice. Co to v praxi znamená? Pro vysvětlení stavu věcí je vztah vykreslen ve formě grafu. Pokud uživatel nemá žádné znalosti o podstatě zprávy, která byla přijata (rovná se nule), pak se množství sémantické informace bude rovnat stejné hodnotě. Je možné najít optimální hodnotu? Ano! Toto je název tezauru, kde je objem sémantických informací maximální. Podívejme se na malý příklad. Řekněme, že uživatel obdrží zprávu napsanou v neznámém cizím jazyce nebo si člověk může přečíst, co je tam napsáno, ale to už pro něj není novinka, protože to všechno je známo. V takových případech říkají, že zpráva neobsahuje žádné sémantické informace.

Historický vývoj

Pravděpodobně by se o tom mělo diskutovat trochu výše, ale ještě není pozdě to dohnat. Sémantická metoda měření informací byla původně zavedena Ralphem Hartleyem v roce 1928. Již dříve bylo zmíněno, že Claude Shannon je často uváděn jako zakladatel. Proč nastal takový zmatek? Faktem je, že ačkoliv sémantický způsob měření informací zavedl Ralph Hartley v roce 1928, byli to Claude Shannon a Warren Weaver, kteří ji v roce 1948 zobecnili. Poté zakladatel kybernetiky Norbert Wiener vytvořil myšlenku metody tezauru, která získala největší uznání v podobě opatření vyvinutého Yu. I. Schneiderem. Je třeba poznamenat, že k tomu, abychom to pochopili, je zapotřebí poměrně vysoká úroveň znalostí.

Účinnost

Co nám metoda tezauru dává v praxi? Je skutečným potvrzením teze, že informace má takovou vlastnost, jako je relativita. Je třeba poznamenat, že má relativní (nebo subjektivní) hodnotu. Aby bylo možné objektivně hodnotit vědecké informace, byl zaveden koncept univerzálního tezauru. Míra jeho změny ukazuje význam znalostí, které lidstvo dostává. Zároveň nelze přesně říci, jaký konečný výsledek (nebo meziprodukt) lze z informací získat. Vezměme si například počítače. Výpočetní technika byla vytvořena na základě technologie lamp a bitového stavu každého konstrukčního prvku a byla zpočátku používána k provádění výpočtů. Nyní má téměř každý člověk něco, co funguje na základě této technologie: rádio, telefon, počítač, TV, notebook. I moderní ledničky, sporáky a umyvadla obsahují nějakou elektroniku, jejímž základem jsou informace o usnadnění používání těchto domácích zařízení člověku.

Vědecký přístup

Kde se studuje sémantická metoda měření informací? Informatika je věda, která se zabývá různými aspekty této problematiky. V čem spočívá zvláštnost? Metoda je založena na použití systému „pravda/nepravda“ nebo bitového systému „jedna/nula“. Když dorazí určitá informace, je rozdělena do samostatných bloků, které jsou pojmenovány jako jednotky řeči: slova, slabiky a podobně. Každý blok obdrží určitou hodnotu. Podívejme se na malý příklad. Opodál stojí dva přátelé. Jeden se otočí k druhému se slovy: "Zítra máme volno." Každý ví, kdy jsou dny na odpočinek. Proto je hodnota této informace nulová. Ale když ten druhý řekne, že zítra pracuje, tak pro toho prvního to bude překvapení. V tomto případě se totiž může ukázat, že plány, které si jeden člověk udělal, například jít si zahrát bowling nebo se hrabat v dílně, budou narušeny. Každá část popsaného příkladu může být popsána pomocí jedniček a nul.

Práce s koncepty

Ale co jiného se používá kromě tezauru? Co dalšího potřebujete vědět, abyste pochopili sémantický způsob měření informací? Základními pojmy, které lze dále studovat, jsou znakové systémy. Jsou chápány jako prostředky k vyjádření významu, jako jsou pravidla pro výklad znaků nebo jejich kombinací. Podívejme se na další příklad z informatiky. Počítače pracují s konvenčními nulami a jedničkami. V podstatě se jedná o nízké a vysoké napětí, které je přiváděno do součástí zařízení. Navíc tyto jedničky a nuly přenášejí donekonečna. Jak je může technologie odlišit? Na to byla nalezena odpověď – přerušení. Při přenosu stejné informace se získají různé bloky, jako jsou slova, fráze a jednotlivé významy. V mluvené lidské řeči se pauzy také používají k rozdělení dat do samostatných bloků. Jsou tak neviditelné, že si jich většinou všimneme automaticky. V písemné formě se k tomuto účelu používají tečky a čárky.

Zvláštnosti

Dotkněme se také tématu vlastností, které má sémantická metoda měření informace. Už víme, že se tak nazývá speciální přístup, který hodnotí důležitost informací. Dá se říci, že data, která budou takto hodnocena, budou objektivní? Ne, to není pravda. Informace jsou subjektivní. Podívejme se na to na příkladu školy. Existuje vynikající student, který má náskok před schváleným programem, a průměrný student, který studuje to, co se ve třídě učí. Za prvé, většina informací, které dostane ve škole, bude spíše málo zajímavá, protože je již zná a neslyší/nečte je poprvé. V subjektivní rovině to pro něj tedy nebude příliš cenné (možná kvůli některým poznámkám učitele, kterých si všiml při prezentaci svého předmětu). Zatímco průměrný člověk slyšel o nových informacích jen vzdáleně, tak pro něj je hodnota dat, která budou prezentována v lekcích, řádově větší.

Závěr

Je třeba poznamenat, že v informatice není sémantická metoda měření informace jedinou možností, v rámci které lze řešit existující problémy. Volba by měla záviset na stanovených cílech a na existujících příležitostech. Pokud vás tedy téma zajímá nebo je potřeba, pak můžeme jen vřele doporučit si jej podrobněji prostudovat a zjistit, jaké další metody měření informací kromě sémantiky existují.

Podle informací nebyl uvažován smysl (význam) příchozí informace a v některých případech je to zásadní, Yu.A. Schrader navrhl „teorii sémantické informace“.

Tedy „...výsledky analýzy nebo hodnocení téhož literárního nebo uměleckého díla, získané různými kritiky nebo v různé době, se často neshodují ani v základních, zásadních otázkách. To vše ukazuje, že estetické vnímání není absolutní, závisí pouze na tom, co je vnímáno, na „informaci“ obsažené v předmětu vnímání, na samotném uměleckém díle.

Protože proces vnímání zahrnuje příjemce, který vnímá estetické poselství výsledky analýzy a vyhodnocení zprávy výrazně závisí na vlastnostech samotného přijímače.

V tomto ohledu nelze nezmínit některé kybernetické přístupy k otázkám estetického vnímání, které zejména mohou přispět k objektivnímu posouzení uměleckého díla. Při takovém konstatování problému musí samozřejmě tyto přístupy zohledňovat sémantickou (sémantickou, resp. obsahovou) stránku děl a také schopnost příjemce extrahovat z díla „uměleckou“, estetickou informaci.

Některé aspekty teorie informace mají přímou aplikaci na studium vnímání uměleckých děl. V poslední době tak v zahraničí i u nás probíhají výzkumy související s rozvojem sémantických aspektů teorie informace. Obecně řečeno, jeden z těchto aspektů se vyvíjí Yu. A. Schrader, je následující.

Protože informace já, který příjemce obdrží ze zprávy T, výrazně závisí na vlastnostech samotného přijímače, v úvahu přichází pojem tezaurus θ přijímač

Ve slovníkové praxi tezaurus […] Je zvykem nazývat jej jednojazyčný asociativní slovník, který označuje různé významové souvislosti mezi slovy. tezaurus θ , jako každý adresář, odráží informace nashromážděné v určitém časovém okamžiku určitým jednotlivcem (přijímačem). Charakterizuje zejména schopnost tohoto jedince vnímat určitá sdělení.

Informace já, přijatá příjemcem, je charakterizována jako přijatá zpráva T a stupeň změny v tezauru θ, tj. I = I (T, 6).

Jinými slovy, množství informace I (T, θ) obsažené ve zprávě T vzhledem k tezauru θ je charakterizováno mírou změny v tezauru pod vlivem vnímané zprávy.

Je zřejmé, že různí příjemci (s různými tezaury) získávají různé informace ze stejné zprávy. Tento tezaurus kvůli nepřipravenosti nemusí některá (nesrozumitelná) sdělení vůbec vnímat. Ty nenesou žádné informace pro daného příjemce (příjemce obdržel nulovou informaci) a v tomto případě se jeho tezaurus nezměnil.

Přijímač však také obdrží nulovou informaci, pokud obdrží již známou zprávu. V obou těchto případech se tezaurus příjemce nemění a I (T, 6) = 9.

Sémantická teorie informace tedy uznává, že „vyladění“, „předprogramování“ a připravenost příjemce hrají velkou roli ve vnímání zprávy.

Primitivní tezaurus tedy z dané zprávy informace nevytahuje, vyvinutý tezaurus zprávě „rozumí“ a přijímá maximum informací a přesycený tezaurus také nepřijímá informace kvůli přílišné připravenosti. Takže například stejná „zpráva“ - učebnice vyšší matematiky neposkytuje žádné informace předškolákovi (tezaurus je nepřipravený), poskytuje studentovi matematiky maximum informací a opět neposkytuje žádné informace profesorovi matematiky ( tezaurus je přesycený).

Podobně, aby příjemce vnímal umělecké dílo (zejména hudbu), musí mít v tomto druhu umění nějaký tezaurus. Umělecká či estetická informace obsažená v daném díle je nenulová pouze pro určitý okruh tezaurů...“

Sémantické informace

v logice charakteristika obsahu, který je přenášen ve zprávě. Existují různé přístupy k měření S. a. V pojetí I. Bar-Hillela (USA) a R. Carnapa (Rakousko) je sdělení chápáno jako výroková formule (Utterance) a S. and. se měří počtem stavů vesmíru, ve kterých je tento vzorec nepravdivý. Toto je implementace myšlenky G.V. Leibnize, že logicky pravdivé věty, pravdivé ve všech možných světech, nemohou nést faktické informace. A. A. Charkevich navrhl měření hodnoty informace prostřednictvím změny pravděpodobnosti dosažení určitého cíle, který vzniká pod vlivem daného sdělení. S. a. zprávy libovolného charakteru lze hodnotit jako míru změny znalostního systému (tezauru a) adresáta v důsledku vnímání tohoto sdělení. Toto opatření zároveň vyhodnocuje novost a přístupnost sdělení o daném adresátovi, tedy takový výklad S. a. je do značné míry pragmatický (viz Pragmatika). Odesílatel zprávy také přijímá informace, které se vyznačují novými poznatky, které získal o stavech tezaurů příjemců.

lit.: Bar-HillieI Y., Carnap R., Sémantické informace, „The British Journal for the Philosophy Science“, 1953, v. 4, č. 14; Charkevich A. A., O hodnotě informací, „Problémy kybernetiky“, 1960, století. 4; Shreider Yu.A., O jednom modelu teorie sémantické informace, tamtéž, 1965, c. 13; Finn V.K., O sémantických informacích, v knize: George F., The Brain as a Computing Machine, M., 1963, str. 479-485; Informace a závěr, ed. I. Hintikka a P. Suppes, Dordrecht, 1970.

Yu. A. Schrader.

Velká sovětská encyklopedie. - M.: Sovětská encyklopedie. 1969-1978 .

Podívejte se, co je „Sémantické informace“ v jiných slovnících:

Informace obsažené ve výpovědi a přenášené prostřednictvím významů řečových jednotek. Viz také: Výkazy Financial Dictionary Finam... Finanční slovník

sémantické informace- informace obsažené v prohlášení a přeložené prostřednictvím významů jazykových jednotek. Ne vždy se shoduje s jeho významem. Sémantické informace dostávají různou interpretaci v závislosti na situaci, kontextu...

Objasnění pojmu informace z hlediska. jeho význam (význam, obsah – viz Sémantika), jehož účelem je v určitém smyslu adekvátní přisouzení veličin. měřítka kvalitativní sémantiky. charakteristika sdělení (návrhy, prohlášení) ... Filosofická encyklopedie

Sémantické informace- informace obsažené ve výpovědi a přenášené prostřednictvím významů řečových jednotek ... Stručný slovník překladových termínů

sémantické informace o objektu- Popis podstaty a vlastností objektu fotogrammetrického průzkumu. [GOST R 51833 2001] Témata: fotogrammetrie...

Informace- základní pojem kybernetiky, stejně tak ekonomický I. základní pojem ekonomické kybernetiky. Existuje mnoho definic tohoto pojmu, jsou složité a protichůdné. Důvodem je samozřejmě to, že I. se zabývá fenoménem... ... Ekonomický a matematický slovník

informace (v kybernetice)- Základní pojem kybernetiky, stejně tak ekonomický I. základní pojem ekonomické kybernetiky. Existuje mnoho definic tohoto pojmu, jsou složité a protichůdné. Důvodem je samozřejmě to, že mnoho různých věd se zabývá informací jako fenoménem... Technická příručka překladatele

Pro vylepšení tohoto článku je žádoucí?: Najděte a uspořádejte ve formě poznámek pod čarou odkazy na věrohodné zdroje potvrzující to, co bylo napsáno. Přidejte ilustrace. Přidejte informace pro další země a regiony... Wikipedie

Informace- (Informace) Informace jsou informace o něčem Pojem a druhy informací, přenos a zpracování, vyhledávání a ukládání informací Obsah >>>>>>>>>>>> ... Encyklopedie investorů

informace- 1. Informace obsažené v této hlasové zprávě a považované za předmět přenosu, ukládání a zpracování. 2. Informace o okolním světě a procesech v něm probíhajících, vnímané lidmi nebo speciálními zařízeními. 3. Viz… … Výkladový překladový slovník

knihy

• Ruské dějiny a kultura v literárním slovníku slova, Kurnosova I.. Ve slovníku podléhá sémantizaci materiál, který odráží různé prvky lexikálního systému ruského jazyka 19.-20. století. ve svém vývoji: etnografismy, dialektismy, speciální slovní zásoba,...