دوقلو دیجیتال شما چگونه خواهد بود؟ آپارات - مجله جامعه جدید معماران عصر دیجیتال

راه بهتری وجود دارد. شناسایی راه هایی برای بهبود کارایی طراحی و فرآیندهای طراحی فناورانه

آرون فرنکل، یان لارسن

تولید محصول بدون شک مهمترین بخش تمام فرآیندهای چرخه زندگی است. در این مرحله ایده ها به واقعیت تبدیل می شوند. علاوه بر این، بدون طراحی و فرآیندهای تولید هماهنگ برای اطمینان از مونتاژ موفقیت‌آمیز محصول در طبقه فروشگاه، ایده‌ها فقط طرح‌های زیبا باقی می‌مانند یا به طور کامل محقق نمی‌شوند. برای سال‌های متمادی، روش‌های طراحی و توسعه فرآیندهای فناوری بدون تغییر باقی مانده‌اند و تمام معایب سنتی را که منجر به افزایش هزینه و زمان می‌شود، حفظ کرده‌اند. با توجه به اینکه امروزه نوآوری‌ها برای بقای شرکت‌های ماشین‌سازی حیاتی شده‌اند، نرم‌افزار PLM زیمنس فرآیندهای پیش‌تولید را به منظور شناسایی راه‌هایی برای بهینه‌سازی بیشتر آن‌ها تجزیه و تحلیل کرد. در این مقاله، آرون فرانکل، مدیر ارشد بازاریابی برای راه حل های ماشین آلات، و یان لارسون، مدیر ارشد بازاریابی برای اروپا، خاورمیانه و آفریقا در نرم افزار زیمنس PLM، بحث می کنند که کدام منابع ناکارآمدی باید حذف شوند تا پیاده سازی شوند. مفهوم "دوقلو دیجیتالی محصول" و اینکه چگونه این امر بر نحوه تولید محصولات تاثیر می گذارد.

سمفونی زیبا

اگر خود را در یک کارخانه مدرن بیابید، سمفونی شگفت انگیزی از نیروی انسانی، ربات ها و ماشین ها، حرکت مواد و قطعات را خواهید دید - که همه این کارها در نزدیک ترین ثانیه انجام می شود تا با برنامه همگام شوید. عکس فقط فوق العاده است

اما در پشت صحنه شاهد فرآیندهای منسوخ طراحی و آماده سازی تکنولوژیکی تولید خواهیم بود. قرار نیست از کسی انتقاد کنیم. توسعه طراحی محصول به خودی خود دستاورد کوچکی نیست. طراحی می تواند کار بسیار دشواری باشد. در برخی موارد، یک محصول از میلیون ها قطعه تشکیل شده است و هزاران کارمند و شریک اغلب در سراسر جهان برای ایجاد آن تلاش می کنند. علاوه بر این، صنایع حیاتی مانند الکترونیک (پردازنده‌های سریع‌تر، کوچک‌سازی)، خودروسازی (سبز و کاهش انتشار) و هوافضا (مواد سبز و کامپوزیت) دائماً در تلاش برای بهینه‌سازی و تسریع روند ایجاد محصولات جدید هستند. با توجه به پیچیدگی بالای کارهایی که باید حل شوند، عدم تمایل به انحراف از فرآیندهای پیش تولید اثبات شده در میدان کاملاً قابل درک است. با این حال، مشتریان ما مشکلات رایج طراحی و ساخت محصول را گزارش می کنند که در برخی موارد منجر به تاخیرهای پرهزینه می شود.

مشکلات رایج

یکی از جدی ترین مشکلاتی که می بینیم این است که طراحان و فناوران از سیستم های مختلفی استفاده می کنند. در عمل، این منجر به این واقعیت می شود که طراحان پیشرفت های خود را به فناورانی منتقل می کنند که سعی در ایجاد فرآیندهای فناوری در سیستم های رایانه ای دارند که به آنها عادت کرده اند. در این سناریو - و اغلب اتفاق می افتد - یک عدم هماهنگی اطلاعات وجود دارد که کنترل وضعیت را دشوار می کند. علاوه بر این، احتمال خطا افزایش می یابد.

مشکلات به طور منظم در طول توسعه پلان های طبقه مغازه ایجاد می شود. دلیل این امر این است که چیدمان ها معمولاً به صورت پلان های دوبعدی و نقشه های کاغذی ایجاد می شوند. این یک فرآیند طولانی و پر زحمت است. نقشه های دو بعدی بخش مهمی از فرآیند هستند، اما انعطاف پذیری لازم را ندارند. اغلب اتفاق می افتد که تنظیم مجدد تجهیزات در کارگاه روی نقشه ثابت نمی شود. این مشکل به ویژه در هنگام کار در بازارهایی که به سرعت در حال تغییر هستند (مثلاً لوازم الکترونیکی مصرفی) تشدید می شود که مستلزم گسترش مداوم و مدرن سازی سیستم های تولید است. چرا؟ زیرا چیدمان های دو بعدی فاقد هوشمندی و تداعی هستند. آن‌ها مانع از آن می‌شوند که فن‌آوران بدانند دقیقاً چه اتفاقی در فروشگاه می‌افتد و به سرعت تصمیم‌های هوشمندانه بگیرند.

پس از ایجاد طرح، یک مسیر تکنولوژیکی توسعه می یابد. به عنوان یک قاعده، سپس مرحله کنترل را پشت سر می گذارد. در اینجا یک مانع مهم دیگر برای رشد کارایی نهفته است. معمولاً تکنسین ها برای ارزیابی عملکرد تجهیزات باید تا نصب تجهیزات صبر کنند. علاوه بر این، اگر ویژگی ها کمتر از حد انتظار باشد، برای توسعه یک فناوری جایگزین خیلی دیر است. تجربه ما نشان می دهد که این وضعیت به تاخیرهای قابل توجهی منجر می شود.

در نهایت، مشتریان دو مشکل دیگر را در پایان چرخه پیش تولید گزارش می دهند. این ارزیابی عملکرد عملیات فردی و کل فرآیند فناوری به عنوان یک کل است.

به دلیل پیچیدگی بالای تولید مدرن و اغلب عدم هماهنگی بین سیستم‌های طراحی فرآیندهای مختلف، تعیین اینکه کدام عملیات یا مناطق تولید باعث تاخیر در کل خط می‌شوند، آسان نیست. و هنگامی که صحبت از ساخت واقعی یک محصول می شود، مشتریان گزارش می دهند که ارزیابی بهره وری و درجه انطباق فرآیندهای واقعی با فرآیندهای برنامه ریزی شده معمولاً بسیار دشوار است. و دوباره، مشکل پیچیدگی بالا و همچنین عدم بازخورد بین تولید، طراحان و فناوران است.

دوقلو دیجیتال

دوقلو دیجیتال یک کپی مجازی از یک شی واقعی است که دقیقاً مانند شی واقعی رفتار می کند. بدون پرداختن به جزئیات فنی محصولات ما در اینجا، کافی است بگوییم که ابزار مدیریت چرخه عمر محصول (PLM) ما یک پلت فرم دیجیتال کامل را ارائه می دهد. از استفاده از دوقلوهای دیجیتالی پشتیبانی می کند که به طور دقیق فرآیندهای طراحی و تولید محصول نهایی را مدل می کنند.

همه اینها در عمل به چه معناست؟ بیایید دوباره به مراحل بالا نگاهی بیندازیم و ویژگی های اصلی ارائه شده توسط رویکرد جدید را نشان دهیم.

ساخت و ساز

NX (و سایر سیستم‌های CAD) یک مدل از محصول ایجاد می‌کند و آن را در قالب 3D JT به Teamcenter ارسال می‌کند. در چند ثانیه، برنامه هزاران طرح مختلف محصول مجازی را ایجاد می کند که دقیقاً با محصول واقعی مطابقت دارد. در عین حال، فناوری‌های پردازش داده‌های بزرگ، طراحی و اطلاعات فن‌آوری (PMI) موجود در مدل‌ها (تلرانس‌ها، تناسب، روابط بین قطعات و مجموعه‌ها)، و همچنین توصیف اساسی فرآیند فن‌آوری برای شناسایی مشکلات بالقوه استفاده می‌شوند. این رویکرد قبلاً در هنگام ایجاد محصولات الکترونیکی تولید شده توسط شرکت ما در عمل آزمایش شده است. به عنوان مثال، ما بلافاصله توانستیم تشخیص دهیم که سوراخ‌های رزوه‌شده روی کانکتور خروجی ویدیو دقیقاً با سوراخ‌های پیچ روی PCB مطابقت ندارند. اگر خطا شناسایی نشده بود، منجر به ادعای ضمانت مشتریان می شد: کانکتور ممکن است از PCB جدا شده باشد. شناسایی زودهنگام خطاهای طراحی باعث صرفه جویی قابل توجهی در زمان و هزینه، هم در توسعه فناوری و هم در تولید می شود.

طراحی فرآیندهای تکنولوژیکی

دوقلو دیجیتال همکاری بین طراحان و فناوران را بهبود می بخشد، انتخاب مکان و فناوری ساخت و همچنین تخصیص منابع لازم را بهینه می کند. نمونه ای از ایجاد تغییرات در فرآیند ساخت را در نظر بگیرید. مهندسان فرآیند با استفاده از ابزارهای نرم افزاری ما، بر اساس مشخصات طراحی جدید، عملیات جدیدی را به مدل سه بعدی فرآیند اضافه می کنند. شبیه سازی هر سیستم تولیدی در هر نقطه از جهان امکان پذیر است: مثلاً، فناوران در پاریس در حال آماده سازی تولید در کارخانه ای در ریو هستند. با اطلاعاتی در مورد زمان برای هر عملیات اضافه شده، فناوران بررسی می کنند که آیا مسیر فناوری جدید با شاخص های عملکرد مشخص شده مطابقت دارد یا خیر. اگر اینطور نباشد، عملیات فناوری جایگزین یا مرتب می شود. سپس شبیه‌سازی عددی مجدداً انجام می‌شود تا مسیر تکنولوژیکی انتخاب‌شده شرایط را برآورده کند. گردش کار جدید بلافاصله برای تأیید در دسترس همه توسعه دهندگان است. در صورت شناسایی هر گونه مشکل، طراحان و فناوران با یکدیگر همکاری می کنند تا آنها را برطرف کنند.

پلان طبقه مغازه

هنگام کار بر روی طرح‌بندی، توصیه می‌کنیم یک دوقلوی دیجیتالی حاوی تجهیزات مکانیکی، سیستم‌های اتوماسیون و منابع ایجاد کنید و به وضوح با کل «اکوسیستم» طراحی و پیش‌تولید فناوری مرتبط باشد. با کمک مجموعه ای از ابزارهای PLM، عملیات تکنولوژیکی را می توان با کشیدن و رها کردن تعویض کرد. به همین راحتی استقرار تجهیزات و پرسنل در خط تولید و شبیه سازی عملکرد آن است. این یک روش بسیار ساده، اما در عین حال بسیار موثر برای ایجاد و ویرایش گردش کار است. وقتی تغییراتی در طراحی ایجاد می‌شود که نیاز به یک ربات صنعتی جدید دارد، متخصصان شبیه‌سازی عددی بررسی می‌کنند که آیا می‌توان رباتی با این اندازه را بدون برخورد با نوار نقاله نصب کرد یا خیر. طراح پلان فروشگاه تنظیمات لازم را انجام می دهد و اطلاعیه تغییرات را تهیه می کند که بر اساس آن بخش خرید تجهیزات جدید را خریداری می کند. این تجزیه و تحلیل از پیامدهای تغییرات ایجاد شده به شما امکان می دهد از اشتباهات جلوگیری کنید و در صورت لزوم فوراً تامین کنندگان را مطلع کنید.

کنترل تصمیمات طراحی تکنولوژیکی

در مرحله کنترل، از یک دوقلو دیجیتال برای تایید مجازی فرآیند مونتاژ استفاده می شود. مدل سازی مجازی و تجزیه و تحلیل کمی به شما امکان می دهد تمام عوامل مرتبط با کار دستی را در مونتاژ ارزیابی کنید و مشکلاتی مانند وضعیت بدنی نامناسب کارگر را شناسایی کنید. این امر باعث می شود از خستگی و آسیب های ناشی از کار جلوگیری شود. بر اساس نتایج شبیه سازی، فیلم ها و دستورالعمل های آموزشی ایجاد می شود.

بهینه سازی عملکرد

دوقلو دیجیتال برای مدلسازی و ارزیابی آماری سیستم فناورانه طراحی شده استفاده می شود. با استفاده از آن، تشخیص اینکه آیا باید از کار دستی، ربات یا ترکیبی از روبات ها و کارگران استفاده شود، آسان است. تمام فرآیندها را می توان به صورت عددی، تا میزان مصرف انرژی یک ماشین، شبیه سازی کرد تا فناوری را تا حد امکان بهینه سازی کند. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که در هر عملیات چند قطعه تولید می شود. این تضمین می کند که عملکرد خط تولید واقعی با هدف مطابقت دارد.

تولید محصول

دوقلو دیجیتال بازخوردی را بین دنیای واقعی و مجازی ارائه می دهد که به شما امکان می دهد فرآیندهای تولید محصول را بهینه کنید. دستورالعمل های فن آوری مستقیماً به کارگاه منتقل می شود، جایی که اپراتورهای تجهیزات آنها را همراه با فیلم دریافت می کنند. اپراتورها داده های تولید را در اختیار طراحان قرار می دهند (مانند شکاف بین دو پیچ پانل)، در حالی که سایر سیستم های خودکار داده های عملکرد را جمع آوری می کنند. سپس با مقایسه پروژه طراحی و محصول واقعی ساخته شده، انحرافات شناسایی و حذف می شوند.

رویکردهای جدید در کار

استفاده از دوقلو دیجیتال که کپی دقیقی از یک محصول واقعی است، به شناسایی سریع مشکلات احتمالی کمک می کند، آماده سازی تولید را سرعت می بخشد و هزینه ها را کاهش می دهد. علاوه بر این، وجود یک دوقلو دیجیتال امکان ساخت محصول طراحی شده توسط طراحان را تضمین می کند. تمام فرآیندهای تکنولوژیکی به روز و هماهنگ نگه داشته می شوند. فناوری های توسعه یافته قابل اجرا هستند و تولید دقیقاً مطابق برنامه عمل می کند. دوقلو دیجیتال به شما امکان می دهد تا نحوه ادغام فناوری های جدید را در خطوط تولید موجود آزمایش کنید. این امر خطرات مربوط به خرید و نصب تجهیزات را از بین می برد.

مهندسی مکانیک یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های صنعت جهانی است که در آن در عمل ثابت شده است، اما رویکردهای قدیمی برای آماده‌سازی تکنولوژیکی تولید مدت‌هاست که استفاده می‌شود. زمان آن رسیده که روح نوآوری را به ارمغان بیاوریم که راه را برای موفقیت در توسعه و تولید محصول هموار می کند. وقت آن است که چیز جدیدی را امتحان کنید!

آی بی ام آخرین فناوری های ابری و اینترنت اشیا را در بندر روتردام معرفی خواهد کرد.

در آینده نزدیک، بندر روتردام انتظار رکورد جدیدی را دارد: این بندر نه تنها به بزرگترین بندر اروپایی از نظر گردش کالا، بلکه هوشمندترین بندر جهان نیز تبدیل خواهد شد. و IBM در این امر به او کمک خواهد کرد.

تلاش های مشترک در درجه اول به اجرای سیستم معطوف خواهد شد "حمل و نقل متصل"(حمل و نقل متصل)، مشابه خودروهای متصل در صنعت خودروسازی. کشتی هایی که به سیستم دسترسی دارند به طور مستقل هدایت می شوند و داده ها را برای ناوبری ایمن مبادله می کنند. به گفته اداره بندر روتردام، آنها قصد دارند اولین کشتی های خودمختار را در اوایل سال 2025 دریافت کنند.

برنامه دیجیتالی سازی برای چندین سال طراحی شده است. در نتیجه، منطقه بندر 42 کیلومتری با استفاده از فناوری‌های ابری IBM و اینترنت اشیاء آی‌بی‌ام IoT در یک فضای دیجیتال واحد سازماندهی می‌شود و بندر روتردام به درستی هوشمندترین بندر جهان نامیده می‌شود.

برای ساخت چنین سیستمی ایجاد خواهد شد پورت دیجیتال دوقلو- یک مدل دیجیتالی دقیق از کلیه عملیات ها که با دقت 100 درصد منابع و امکانات بندری، حرکت کشتی ها، زیرساخت ها، آب و هوا، شرایط جغرافیایی و هیدرولوژیکی را منعکس می کند.

سالانه بیش از 140000 کشتی از این بندر عبور می کنند و بسیاری از سهامداران در فرآیند جابجایی محموله شرکت دارند. مدل دیجیتال به شما امکان می دهد تصویر بزرگ را ببینید، سناریوهای عملکرد پورت را آزمایش کنید و با استفاده از یک کنترل پنل متمرکز، اقدامات همه شرکت کنندگان را بهتر هماهنگ کنید. این امر باعث افزایش سرعت عملیات بندری و حجم حمل بار و همچنین تضمین رعایت دقیق ترین استانداردهای امنیتی می شود. در نهایت مدت زمان صرف شده توسط کشتی در بندر به طور متوسط ​​1 ساعت کاهش می یابد. برای اپراتورهای بندری، این به پس انداز سفارش تبدیل می شود 80000 دلارو برای بندر - در افزایش تعداد کشتی های دریافتی.

این بندر از فناوری‌های پردازش داده‌های IoT و هوش افزوده و همچنین داده‌های هواشناسی و هیدرولوژیکی هوشمند استفاده می‌کند که با استفاده از آن اپراتورها می‌توانند مناسب‌ترین زمان را برای ورود به بندر روتردام تعیین کنند. شرایط ناوبری مساعد باعث صرفه جویی در مصرف سوخت، بهینه سازی سرعت نزدیک شدن و پهلوگیری و تضمین ایمنی بهتر محموله می شود.

بدین منظور اسکله ها و شناورها مجهز خواهند شد "دلفین های دیجیتال"- حسگرهای هوشمندی که از انتقال محموله پشتیبانی می‌کنند، جای خالی یا اشغال پایانه‌های پهلوگیری را ثبت می‌کنند، داده‌هایی را در مورد وضعیت عملیات بندر در یک مقطع زمانی خاص تولید می‌کنند و شرایط محیطی را که مستقیم یا غیرمستقیم بر ناوبری تأثیر می‌گذارند، نظارت می‌کنند. دلفین های دیجیتال خودآموز خواهند بود و ادعا می شود که 100٪ در زمان واقعی دقیق هستند. این بندر قصد دارد این اطلاعات را از طریق یک برنامه کاربردی توسعه یافته ویژه برای برنامه ریزی و کنترل عملیات در اختیار کاربران قرار دهد.

یکی دیگر از ابتکارات بندر روتردام ایجاد یک آزمایشگاه تولید کمکی (RAMLAB) است. هدف آن تامین قطعات یدکی صنعتی با کیفیت بنا به تقاضای کارخانه کشتی سازی است. این اولین است آزمایشگاه پرینت سه بعدیبا تمرکز بر بنادر و کشتی های حمل و نقل دریایی، قادر به کاهش زمان انتظار برای قطعه مورد نظر از 1.5-2 ماه به چند روز می باشد.

سرعت و کارایی دو دارایی اصلی هر بندر هستند - Paul Smits

پل اسمیتز، مدیر مالی اداره بندر روتردام می گوید: «سرعت و کارایی دو نقطه قوت اصلی هر بندری هستند. آنها کسانی هستند که تجارت را جذب می کنند و به ما امکان می دهند گردش کالا را افزایش دهیم. بدیهی است که نوآوری های بندر روتردام مستقیماً در خدمت این دو هدف است.

شرکت های بیشتری به موضوع دیجیتالی کردن تولید علاقه نشان می دهند. برگزارکنندگان کنفرانس علمی و فنی منطقه ای «دیجیتالی شدن فرآیندهای تولید». استفاده از نرم افزارهای صنعتی برای ساخت شرکت های دیجیتال» که اخیرا در سامارا برگزار شد.

این کار توسط گروه شرکت‌های SMS-Automation، معروف به یکپارچه‌ساز جهانی متخصص در ایجاد و پشتیبانی از سیستم‌های اتوماسیون صنعتی، همراه با بخش تولید دیجیتال زیمنس، یکی از بزرگترین دغدغه‌های جهان در زمینه اتوماسیون و برق، آغاز شد. محصولاتی که توسعه دهندگان سامارا با بیش از دو دهه همکاری ثمربخش با آنها در ارتباط بوده اند.

انجمن تولیدکنندگان و توسعه دهندگان سیستم های اطلاعاتی نیز مورد حمایت وزارت صنعت و فناوری منطقه سامارا قرار گرفت. متخصصان آن بارها به موفقیت این گروه از شرکت ها در زمینه اتوماسیون صنعتی و ساخت سیستم های اطلاعاتی بزرگ اشاره کرده اند.

نمایندگان شرکت های صنعتی منطقه سامارا با مبانی مفهومی و ابزارهای خاص برای ایجاد تولید دیجیتال موثر آشنا شدند. اتوماسیون صنعتی تنها بخشی از دیجیتالی شدن یا همان دیجیتالی شدن است. دیجیتالی شدن اتوماسیون فرآیندها در طول چرخه عمر یک محصول، تجهیزات، شرکت است. پروژه و عملکرد و نوسازی آن در آن قرار می گیرد.

گزارش آندری سیدوروف، رئیس هیئت مدیره گروه شرکت‌های پیامک اتوماسیون، «نرم‌افزار صنعتی به عنوان ابزاری برای دیجیتالی‌سازی» علاقه زیادی را در بین شرکت‌کنندگان در کنفرانس برانگیخت. آندری سیدوروف (در عکس پایین) گفت: "ما در آستانه هوشمندسازی سیستم های کنترل هستیم." - اکنون سازندگان تجهیزات در غرب در حال تغییر مدل تولید هستند. تجهیزات شروع به داشتن یک دوقلو دیجیتالی می کنند. تغییر در مدل کسب و کار منجر به این واقعیت می شود که یک دوقلو دیجیتال عامل مهمی در انتخاب تامین کننده خواهد بود.

دیجیتالی شدن، در میان چیزهای دیگر، توسعه موقعیت‌ها در مدل‌های دیجیتال مجازی است که به شما امکان می‌دهد تا مقدار زیادی پول را ذخیره کنید. زیمنس در حال حاضر در سایت دیجیتالی سازی خود است، بدون اینکه منتظر ورود دستگاهی برای تولید قطعات باشد، با دریافت تصویر مجازی خود، ربات های مجازی را به آن متصل می کند و بدون اتلاف وقت شروع به اشکال زدایی فرآیندهای تکنولوژیکی می کند.

موضوعات مطرح شده توسط کارشناسان مربوط به استفاده از ابزارهای خاص تولید دیجیتال با علاقه شرکت کنندگان در کنفرانس درک شد و سوالات و بحث های زیادی را به وجود آورد. علاوه بر گزارش ها، توجه مهمانان کنفرانس به استندهای نمایشی با نمونه های کاربردی از اجرای اصول دیجیتالی شدن در واقعیت های سیستم های کنترل فرآیندهای صنعتی در روسیه جلب شد. در این کنفرانس به مسائل امنیت اطلاعات سیستم های اتوماسیون مدرن توجه ویژه ای شد. به گفته کارشناسان، آشنایی با روندهای فعلی در توسعه شرکت ها در چارچوب مفهوم Industry 4.0 می تواند به ابزاری اضافی در روند افزایش رقابت پذیری در عصر صنعت 4.0 تبدیل شود.

امروز در روسیه صحبت از انقلاب صنعتی چهارم دشوار است، اما ما معتقدیم که لازم است صحبت کنیم. در میان محرک‌های فناوری در شرکت‌های صنعتی در نسل جدید، پلتفرم‌هایی برای اینترنت صنعتی چیزهایی وجود خواهد داشت که مفهوم دوقلوی دیجیتال را پیاده‌سازی می‌کند.

تحلیلگران Forrester یک دوقلو دیجیتال را به عنوان ایجاد یک شی فیزیکی واقعی به شکل دیجیتالی انتزاعی تعریف می کنند که به عنوان یک واسطه برای هر اتصال به یک دستگاه واقعی عمل می کند.

به گفته جنرال الکتریک، ایده پشت دوقلو دیجیتال فراتر از کار کردن با مدل های دیجیتال است. این شرکت می‌گوید تعمیر و نگهداری نیز از طریق سیستم‌های حسگر و ارتباطات همگام با مدل دیجیتالی تاسیسات واقعی انجام خواهد شد.

آژانس تحلیلی گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2021، نیمی از شرکت های صنعتی بزرگ از دوقلوهای دیجیتال استفاده خواهند کرد و در نتیجه، این سازمان ها 10 درصد افزایش بهره وری عملیاتی دریافت خواهند کرد.

آلفونسو ولوسا، معاون پژوهشی گارتنر، گفت: «دوقلوهای دیجیتال با ارائه روشی قدرتمند برای نظارت و مدیریت دارایی‌ها و فرآیندها، تأثیر تجاری اینترنت اشیا را هدایت می‌کنند. این به ویژه برای تیم ما هیجان انگیز است، زیرا ما در پروژه SAYMON بسیار درگیر نظارت و کنترل خودکار، از جمله سیستم های اطلاعاتی و اینترنت اشیا هستیم. البته، رقابت در بازار پلتفرم مدیریت اینترنت اشیا بسیار قوی است - امروزه به معنای واقعی کلمه هر شرکت بزرگ دیجیتال ادعا می کند که پلتفرم دارد، اما همه نتوانسته اند پیشرفت های خود را ایجاد کنند یا شرکتی را با یک راه حل آماده خریداری کنند. اغلب بیانیه در دسترس بودن ادای احترام به نجابت است - یک روند تکنولوژیکی وجود دارد، بیانیه یک شرکت وجود دارد.

امروز ما هنوز با مدل‌ها و نقشه‌های دیجیتال کار نمی‌کنیم - ما پذیرای شرکای با تجربه در این زمینه هستیم. در حال حاضر تجربه همکاری با شرکتی وجود دارد که کپی های واقعی از امکانات صنعتی ایجاد می کند و در نتیجه پروژه جداگانه VIOTR متولد شد که قدرت فضای دیجیتالی شده را با توانایی به دست آوردن داده ها از حسگرهای واقعی ترکیب می کند. و دوربین های فیلمبرداری، قابلیت کنترل سوئیچ ها، رله ها و دمپرها در دنیای واقعی. پروژه VIOTR امروزه بر فناوری های آموزشی آینده تمرکز دارد، اما در اصل بخشی از مفهوم یک دوقلو دیجیتال است.

این دقیقاً همان چیزی است که همکاران ما از Computer Weekly بیان کردند - رویکرد جدید شامل مدیریت ارتباط بین دستگاه‌های لبه و سیستم‌های داخلی و بازتاب تغییرات در مدل دستگاه مجازی است - به عبارت دیگر، یک دوقلو دیجیتال ظاهر می‌شود.

مثال‌ها نشان می‌دهند که حتی برای عملیات‌های ساده‌ای مانند کنترل قفل درب، می‌توانید صرفه‌جویی قابل توجهی در کار داشته باشید. دورماکابا که قفل درب های هوشمند تولید می کند، از سال 2012 از نرم افزار مدیریت میدانی ServiceMax برای کمک به کنترل نصب خود استفاده می کند. داده های دقیق در مورد عملکرد هر در به Dormakaba و شرکای آن کمک می کند تا ساختمان ها را به طور موثرتری مدیریت کنند. مطالعه اخیر Vanson Bourne برای ServiceMax نشان داد که شرکت‌های صنعتی به دلیل توقف برنامه‌ریزی نشده ۲۶۰۰۰۰ دلار در ساعت ضرر می‌کنند. پیش بینی شکست با استفاده از دوقلوهای دیجیتال می تواند به غلبه بر این مشکل کمک کند. این دوقلو دیجیتال می‌تواند یک رکورد به‌روز از هر اقدام یا رویدادی که حسگرهای روی درها ثبت کرده‌اند را در اختیار مهندسان دورماکابا قرار دهد، نصب قطعات و به‌روزرسانی‌های میان‌افزار را ثبت کند، و می‌تواند توسط تیم خدمات Dormakaba برای تعیین آن استفاده شود. طول عمر محصول به همراه شرح مفصلی از لاگ امنیتی مرتبط با درب. . همچنین اطمینان از ارتباط نزدیک با تامین کنندگان قطعات و قطعات و مدیریت چرخه عمر محصول، فراهم کردن سطح بسیار واضحی از کنترل و خدمات مهم است. دورماکابا با استفاده از پیش‌بینی قفل دیجیتال انتظار کاهش تماس‌های مشتریان و بهبود کیفیت خدمات را دارد. به همراه Swisscom، یک پلتفرم ابری برای مدیریت قفل ها ایجاد شد. دورماکابا اذعان می کند که آموزش شریک یک عنصر مهم از این نوآوری و تحول کسب و کار است.

در گزارش گارتنر دوقلوهای دیجیتال بر مدل‌های اقتصادی و تجاری تأثیر خواهند گذاشتشرکت تجزیه و تحلیل، بین میزان جمع آوری داده های انجام شده توسط شرکت هایی مانند گوگل، آمازون و نتفلیکس و میزان داده های دیجیتالی دوقلو در شرکت های صنعتی که به طور مداوم بر عملکرد تجهیزات متصل به سیستم های کنترلی نظارت می کنند، قیاس می کند.

تحلیلگران هشدار می دهند که این امر مستلزم کنترل بیشتر بر روی قطعات و ارتقاء نرم افزار است و خودروسازان را ملزم می کند تا به فروشندگان نرم افزار تبدیل شوند. تحلیلگران هشدار می‌دهند: «اپراتورهای دارایی باید مهارت‌های نرم‌افزاری را به تیم‌های عملیاتی خود اضافه کنند، زیرا دارایی‌های هوشمندتر را اضافه می‌کنند و نرم‌افزار و مالکیت داده‌ها را برای پشتیبانی از قراردادها اضافه می‌کنند.

اخیراً، آلمانی گرف، رئیس Sberbank، گفت که در 5 سال آینده هوش مصنوعی جایگزین بسیاری از افراد خواهد شد: 80٪ تصمیمات توسط ماشین ها گرفته می شود و این منجر به این واقعیت می شود که ده ها هزار نفر شغل خود را از دست خواهند داد.

پدرو دومینگوس، کارشناس یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، حتی فراتر می رود: او پیشنهاد می کند که افراد یک مدل روانشناختی کامپیوتری از شخصیت خود به دست خواهند آورد. او چه خواهد بود؟

سکس، دروغ و یادگیری ماشینی

آینده دیجیتال با درک این موضوع آغاز می شود که وقتی با یک کامپیوتر تعامل می کنید، خواه گوشی هوشمند خودتان باشد یا سروری که هزاران مایل دورتر است، هر بار این کار را در دو سطح انجام می دهید. اولین مورد تمایل به دریافت فوری آنچه نیاز دارید است: پاسخ به یک سوال، محصولی که می خواهید، یک کارت اعتباری جدید. در سطح دوم، استراتژیک و مهمتر از همه، شما به کامپیوتر در مورد خودتان بگویید.

هرچه بیشتر به او بیاموزید، بهتر به شما خدمت می کند یا شما را دستکاری می کند.

چه مدلی از شخصیت خود را می خواهید به رایانه ارائه دهید؟ چه داده هایی را می توان به او داد تا این مدل را بسازد؟ هر زمان که با یک الگوریتم یادگیری ماشین تعامل می کنید، باید این سوالات را در ذهن داشته باشید - درست مانند هنگام تعامل با افراد.

آینه دیجیتال

به تمام داده های خود فکر کنید که در تمام رایانه های جهان ذخیره شده است. اینها ایمیل‌ها، اسناد MS Office، متن‌ها، توییت‌ها، حساب‌های فیس‌بوک و لینکدین، سابقه جستجوی وب، کلیک‌ها، فایل‌ها و سفارش‌های دانلود شده، سابقه اعتباری، مالیات‌ها، تلفن و سوابق پزشکی، اطلاعات رانندگی ثبت شده در رایانه سواری خودرو شما هستند. ، نقشه ای از حرکات ثبت شده توسط تلفن همراه شما، تمام عکس هایی که تا به حال گرفته اید، ظاهر کوتاه در ضبط دوربین های امنیتی.

اگر زندگی نامه نویس آینده فقط به این «اگزوز داده ها» و هیچ چیز دیگری دسترسی داشت، چه تصویری داشت؟ احتمالاً بسیار دقیق است.

تصور کنید که تمام داده های خود را برداشته اید و به الگوریتم استاد واقعی آینده داده اید، که قبلاً دانشی در مورد زندگی انسان دارد که ما می توانیم آن را آموزش دهیم. او مدل شما را می‌سازد و می‌توانید آن را روی فلش درایو در جیب خود حمل کنید. البته، این یک ابزار عالی برای درون نگری خواهد بود - چگونه به خود در آینه نگاه کنید. اما آینه دیجیتالی خواهد بود و نه تنها ظاهر شما را نشان می دهد، بلکه هر آنچه را که با تماشای شما می توان آموخت. آینه می توانست زنده شود و حرف بزند.

مزایای دوقلو دیجیتال

دوست دارید چه کاری انجام دهید، چه وظایفی را به همسر دیجیتال خود بسپارید؟ احتمالاً اولین چیزی که از مدل خود می خواهید این است که به او دستور دهید که از طرف شما با جهان مذاکره کند: او را در فضای مجازی رها کنید تا به دنبال همه چیز برای شما باشد.

از بین تمام کتاب‌های دنیا، او ده کتاب را به شما توصیه می‌کند که ابتدا می‌خواهید بخوانید، و توصیه‌ها آنقدر عمیق است که آمازون حتی نمی‌توانست در خواب هم ببیند. همین اتفاق در مورد فیلم ها، موسیقی، بازی ها، لباس ها، وسایل الکترونیکی و هر چیز دیگری خواهد افتاد. مطمئناً یخچال شما همیشه پر خواهد بود. این مدل ایمیل، پست صوتی، اخبار فیسبوک و به‌روزرسانی‌های توییتر شما را فیلتر می‌کند و در صورت لزوم به جای شما پاسخ می‌دهد.

از همه چیزهای کوچک آزاردهنده زندگی مدرن مراقبت می کند، مانند بررسی صورتحساب های کارت اعتباری، تراکنش های نادرست جذاب، برنامه ریزی برنامه ریزی، تمدید اشتراک و ارائه اظهارنامه مالیاتی. او دارو را برای شما انتخاب می کند، با پزشک خود بررسی می کند و آن را در فروشگاه آنلاین سفارش می دهد.

مدل به شما خواهد گفت که چه کسی را دوست دارید. و بعد از اینکه همدیگر را شناختید و همدیگر را دوست داشتید، مدل شما با مدل انتخابی شما متحد می شود و رستوران هایی را انتخاب می کند که هر دوی شما دوست داشته باشید. و اینجاست که واقعا جالب می شود.

جامعه نمونه

در آینده نزدیک، شما تنها فردی با "نیمه دیجیتال" نخواهید بود که سفارشات شما را به صورت شبانه روزی اجرا می کند. یک مدل شخصیتی مشابه در همه ظاهر می شود و مدل ها همیشه با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند.

اگر به دنبال شغل هستید و شرکتی X کارمند دارد، مدل آن با شما مصاحبه خواهد کرد. "مکالمه" آنها از بسیاری جهات شبیه یک گفتگوی واقعی و "زنده" خواهد بود - مدل شما به خوبی آموزش داده می شود، به عنوان مثال، اطلاعات منفی در مورد شما ارائه نمی دهد - با این حال، کل فرآیند فقط کسری از ثانیه طول می کشد. .

در دنیای الگوریتم استاد، "مردم من با شما تماس خواهند گرفت" تبدیل به "برنامه من با برنامه شما تماس خواهد گرفت." هر فرد گروهی از ربات‌ها خواهد داشت که به گونه‌ای طراحی شده‌اند که راه خود را در سراسر جهان آسان‌تر و لذت‌بخش‌تر کنند. معاملات، مذاکرات، جلسات - همه اینها قبل از اینکه انگشت خود را بردارید سازماندهی می شود.

هموطن دیجیتال شما مانند یک فرمان برقی خواهد بود: زندگی به جایی خواهد رسید که شما می خواهید، اما با تلاش کمتری از طرف شما.

این بدان معنا نیست که شما خود را در یک "حباب فیلتر" خواهید دید و فقط آنچه را که تضمین شده است دوست دارید بدون هیچ گونه شگفتی ببینید. شخص دیجیتال بسیار باهوش تر خواهد بود، به آنها آموزش داده می شود که فرصتی را برای شانس باقی بگذارند، به شما اجازه دهند تجربیات جدید را لمس کنید، به دنبال حوادث شاد باشید.

با بهبود مدل‌ها، تعامل بیشتر و بیشتر شبیه آنچه در دنیای واقعی اتفاق می‌افتد می‌شود، اما در سیلیکون و میلیون‌ها برابر سریع‌تر اتفاق می‌افتد. فضای مجازی فردا به دنیای موازی بسیار گسترده ای تبدیل خواهد شد که امیدوارکننده ترین ها را برای تلاش در واقعیت انتخاب خواهد کرد. مانند یک ناخودآگاه جدید و جهانی، «Id» جمعی بشریت یا «It» خواهد بود.

دنیای امروز به این دلیل قابل توجه است که نظریه های ذهن در رایانه ها ظاهر شده اند. تا کنون، این نظریه ها هنوز ابتدایی هستند، اما به سرعت در حال توسعه هستند، و ما باید با آنها کمتر از سایر افراد کار کنیم تا به آنچه می خواهیم برسیم.

بر اساس مطالب کتاب "الگوریتم عالی"