Alaka nedir? Bir sayfanın arama sorgularıyla alaka düzeyini belirlemenin beş yolu

Merhaba! Bu yazıda alaka düzeyinin ne olduğunu analiz ediyoruz, türlerini ve hesaplama algoritmalarını ele alıyoruz. Size ilgili konuyu ve site sayfasının alaka düzeyini iyileştirme yöntemlerini anlatacağım.

Bu, sayfaları daha güvenli bir şekilde tanıtmanıza ve siteyi arama için iyileştirmenize olanak tanır. Bu makaleyi okuduktan sonra, web siteleri oluşturma ve tanıtmanın yanı sıra İnternette para kazanma gibi zorlu bir görevde bir adım daha yükseleceksiniz.

Arama motorlarında alaka düzeyinin rolü

Acemi web yöneticileri, optimize ediciler ve blog yazarları, istek üzerine belirli sayfaları güvenle zirveye taşımak için Yandex ve Google'ın nasıl çalıştığını bilmelidir. Arama motorlarında alaka düzeyine göre sayfa sıralaması algoritmalara dayalıdır, Yandex'de bu Matrixnet makine öğrenme teknolojisidir. Ayrıca talep üzerine ihraç sonuçları bazen değerlendiriciler tarafından akla getirilmekte ve bu ince faktörler algoritmaya da yansıtılmaktadır. Genel olarak, Matrixnet oldukça etkili bir sistemdir:

Arama işine geçelim. İnternet kullanıcısı bilgiye ihtiyaç duyar - ne tür bir bilgi olduğu ve tam olarak ne içerdiği konusunda kafasında kişisel bir fikir oluşturmuştur. Aramaya gider, bir arama sorgusu oluşturur ve bunu arama çubuğuna yazar. Arama, PS'nin görüşüne göre en yüksek alaka düzeyine sahip makalelerin "ağırlığının" algoritmasına göre işlenmesini hesaba katarak sitelerin sayfalarını sırayla sıralayarak bunun için sonuçlar üretir. Matrixnet Yandex'de nasıl çalışır:

Daha sonra kullanıcı bağlantıları takip eder ve kendisine "kaydıklarını" değerlendirir. Aynı anda on adede kadar veya yalnızca bir bağlantı açtığını, ilkini açmadığını (çünkü Wikipedia orada ve kullanıcının ihtiyaç duyduğu şey Wikipedia olmadığı için), sorguyu hassaslaştırdığını veya başka bir tane girdiğini (birkaç kez) varsayalım. , veya aramadan çıkar. Siz kullanıcıyı izlerken davranışsal faktörlerin incelenmesi, PS'nin yayının ilgili web sayfalarına bağlantılar içerdiğinden emin olmasını sağlar. Ancak arama çalışmasındaki ana değer alaka düzeyine verilir. Öyleyse, başlamak için alaka düzeyinin bir tanımını verelim (alakalı, İngilizce'de "alakalı" anlamına gelir), sonra onu nasıl bulacağımıza dair örneklere bakacağız.

alaka nedir

Alaka düzeyi, istenen, istenen sonucun bulunan sonuca ne kadar karşılık geldiğinin nicel bir göstergesidir. Bilgi erişim sistemi, kullanıcının isteğine tam olarak cevap veriyor mu veya ortaya çıkan ilgiyi, ihtiyacı karşılamıyor ve bu nedenle onları arama sonuçlarına geri dönmeye zorluyor.

Alaka düzeyi, site sayfasında fiilen alınan bilgilerle ilişkili olarak kullanıcının beklentilerine uygunluk parametresidir; bir arama motorunun on binlerce sayfayı sıralayarak bir kullanıcının bilgi isteğini ne kadar "tahmin" ettiğini gösteren bir ölçüdür.

Bir hizmet olarak arama motorunun ana görevi, kullanıcı için alakalı bir sonuç sağlamaktır, web yöneticisinin siteyi semantik çekirdeğin sorguları için tanıtırken görevi, arama motorunun bu sayfaları alakalı olarak algılamasını sağlamaktır. Optimize edici aynı zamanda hem yeni sayfalarda hem de eski sayfalarda çalışabilir. Arama motoru bunların yeterince alakalı olmadığını düşünürse, sayfalar üzerinde çalışmak gerekir: isteklere uygunluğu belirleyin, iç ve dış bağlantıları tanıtın, sayfanın kendisi üzerinde çalışın.

alaka türleri nelerdir

Kesin olarak konuşursak, üç tür alaka düzeyi vardır:

web sitesi sayfası alaka düzeyi
arama alaka düzeyi (arama sonuçları)
bağlantı alaka düzeyi

Sayfanın alaka düzeyini etkileyen 3 parametreyi vurgulayalım:

sorguyla eşleşen tümceciklerin sayısı ve varyasyonları
bu sayfaya verilen dahili bağlantıların oranı ve sayısı
bu sayfaya verilen harici bağlantıların oranı ve sayısı

Sayfanın alaka düzeyinden bahsediyorsak, kullanıcı tarafından girilen sorguya uygunluk için arama algoritmaları tarafından makalenin değerlendirmesini yansıtır. Aynı zamanda, (kullanıcının ayrıntılı açıklama yapmadan girdiği) bir dizi sorgu için, kullanıcının ihtiyaç duyduğu şeyin önüne geçmek çok zordur. Bu nedenle “anlamsal çekirdek oluşturma” talep edilirken hizmetler veya talimatlar gösterilebilir, ayrıca Youtube'dan video talimatları çıktıya dahil edilir. Veya "site" isteği, PS'nin kullanıcının neye ihtiyacı olduğunu hemen belirleyemeyeceği normaldir. İstatistiklerin toplanması ve analizi, büyük veri ve kullanıcı memnuniyeti analizi imdada yetişir.

Resmi alaka düzeyi, arama motorları tarafından algoritmik olarak ve otomatik olarak hesaplanır - bir arama robotu bir sayfadan, bir web belgesinden veri toplar ve formüle göre sayfanın alakalı olup olmadığını değerlendirir.

Bir sayfanın bu tür bir "teknik alaka düzeyi", arama spam'ı için kapılar veya siteler oluşturarak manipüle etmek çok kolaydır, bu nedenle aramada site sayfalarını sıralamak için diğer faktörler arama algoritmalarına dahil edilir: bilgilerin alaka düzeyi ve site güncelleme sıklığı, güven, davranışsal ve sosyal faktörler.

Arama alaka düzeyinden bahsediyorsak, bu, çıktı sonuçlarının kullanıcıyı nasıl tatmin edeceğinin bir göstergesidir. İdeal seçenek, 10 sonuç şeklindeki düzenleme sayfasının, sitelere ilgili bağlantılar sağlayarak kullanıcının bilgi ihtiyacını karşılamasıdır. Bir dizi istek için, sorun çeşitli sonuçlara bağlantılar içerir: ansiklopediler, soru-cevap hizmetleri, makaleler ve resmi web siteleri, resimler, videolar ve ayrıca sayıya kullanıcı sorularına verilen yanıtların (ipuçlarının) doğrudan dahil edilmesi.

Bir kullanıcının sorusuna bir arama motorunun yanıtına bir örnek - bu durumda, kullanıcının sitelere gitmesi bile gerekmez, gerekli tüm bilgileri "ilk elden" alır (arama motorundan):

Daha sonra, aramanın kalitesini değerlendirmek için el emeği de kullanılır - maaşlı değerlendiriciler, Yandex.Toloka hizmeti aracılığıyla dış kaynak kullanımı değerlendiricileri. Buna ek olarak, arama sonuçları, kullanıcıyla doğrudan etkileşim için öğeler içerir, böylece aramanın kalitesini kendisi değerlendirebilir veya arama sonuçlarında alakasız bir site hakkında şikayette bulunabilir. Yandex'de sonuç hakkında "şikayet edebilirsiniz" ve şöyle görünür (arama sonucundaki alakasız bir sonuç veya ilgisiz bir arama sonucu hakkında istek üzerine şikayette bulunabilirsiniz):

Pekala, kullanıcıların sorunu kendilerinin temizlemesi için toplu teşvik edilmesinden önce, zaman henüz gelmedi.

Şimdi bağlantılar hakkında. İlgili bağlantı, çapası sayfadaki içerikle eşleşen veya her iki sayfanın içeriği anlamsal ve tematik olarak ilişkili olan bir bağlantıdır. Bağlantı, benzer bir temaya sahip bir siteden yönlendiriliyorsa ve metin biraz alakalıysa, bağlantı basitçe tematik olarak adlandırılır. Bu tür bağlantılar çapa olabilir ve çapa olmayabilir. En iyi bağlantılar, tematik sitelerden yönlendirilerek alakalıdır. Kullanıcıların onları hala takip etmesi oldukça iyi.

Bir site sayfasının aramadaki alaka düzeyi nasıl belirlenir?

Alaka düzeyini belirlemek için gelişmiş arama veya sorgulama dili kullanın. Aramaya site operatörünü eski moda bir şekilde girebilirsiniz:

Bir site henüz bir alaka düzeyi makalesi yayınlamadığında, aramada şunlar olur. Bir süre sonra okuduğunuz metin bu sorgu için alakalı hale gelecektir. Bu neden olacak? Bu sayfanın toplam alaka düzeyi göstergesi, hesaplanan PS diğerlerinden daha yüksek olacağından (ekran görüntülerinde belirtilen makaleler alakasız, bence bu açık).

Mega indeks gibi SEO hizmetlerinde de “alaka analizi” yapabilirsiniz, ancak başlangıçta hazırlanmış bir semantik çekirdek üzerinde çalışıp yeni bir site yaparsanız bunlar gereksiz eylemlerdir.

Aramada bir web sitesi sayfasının alaka düzeyi nasıl geliştirilir?

Hatırlarsanız içerik, iç ve dış linkler üzerinde çalışabiliriz. Bu parametreyi artırma yollarından hiçbirini ihmal etmeyin. Nispeten konuşursak, farklı sayfalar üç alaka düzeyi parametresine yanıt verebilir, ancak en alakalı olanı aynı anda üçüne yanıt veren sayfa olacaktır. Ve web yöneticisinin görevi, siteyi, arama motorunun tüm sayfaları benzersiz bir şekilde tanımlayacağı şekilde oluşturmaktır. Öneriler basit:

1. Metin alaka düzeyi ile çalışın

Burada sihir yok. Öncelikle, bir sorgu veya sorgu grubuyla yeterince eşleşmiyorsa sayfayı iyileştirin: içerik ekleyin (metin, video, fotoğraf); veya içeriği yeniden düzenleyin, çünkü makaleler güncelliğini yitirir ve bazıları orijinal olarak vasat bir şekilde yazılmıştır.

İkinci olarak, sitede yayınlanan sayfaların benzer orta frekanslı ve düşük frekanslı sorgu grupları için yazılması için anlamsal bir çekirdek derleyerek site üzerinde çalışmaya başlayın. Aynı zamanda kopyalanmadılar ve arama robotunun kafasını karıştırmadılar!

Üçüncüsü, bu yüksek sesle söylenmez, ancak makaledeki "doğru yorumlar", özellikle makaleyi önemli ölçüde tamamlıyorsa, ilgili metindir. Örneğin bunun gibi:

Bu da içeriktir ve web sayfasında da yer alır çünkü arama motorları kullanıcıların yorum yazdığını ve okuduğunu bilir.

Alaka düzeyini artırmak için tariflerin geri kalanı genel olarak sıradan dahili optimizasyona indirgenir: doğru CNC bağlantıları, Başlık, H1, H2 başlıklarının doğru optimizasyonu, genel metin semantiği (LSI), parçacıklarla çalışma, içerik, alıntılar ve dipnotlar kullanma.

Metnin semantiğine göre, tipik hatalar şu şekildedir: anahtar kelime oluşumları (tam veya morfolojik biçimler) ya çok az ya da çok fazladır. Bu, paragraf ve metin (yazı) kenarlıkları için geçerlidir.

2. Bağlantı İçi Alaka Düzeyinde Çalışın

Sayfanın dahili (metinsel) alaka düzeyi, PS'nin gözünde onu en üste yerleştirecek ana ulaşmazsa, dahili bağlantılarla ona ek ağırlık verebilirsiniz. Sayfaları birbirine bağlayarak PS'yi gösteriyoruz - bu bağlantı için ilgili sayfaya bakın (paragraftaki bağlam).

Bir süre sonra, arama robotu bir sapma yapar ve zaten dahili bağlantıları hesaba katarak sayfanın alaka düzeyini yeni bir şekilde hesaplar. Ve açılış sayfasının alaka düzeyi arttı.

3. Dış bağlantı alaka düzeyi ile çalışın.

Kısacası - kimin ve nerede (bize) bağlantı verdiğine bakarız, bazı durumlarda sizden bağlantıları düzeltmenizi isteriz. Satın alınan bağlantılar söz konusu olduğunda, ihtiyacımız olan çapaları (makaleler söz konusu olduğunda, ilgili metin) sipariş ederiz. Diğer bloglara tematik yorumlar bırakıyoruz ve bunlara uygun bağlamda sitenize bağlantı içermeyen bir bağlantı yerleştiriyoruz.

Özel sihir - kullanıcılar sitenize (veya sayfanıza) bağlantılar paylaştığında, kural olarak, bu uygunsuz bir şekilde yapılmaz, ancak her zaman tartışmanın belirli bir bağlamında gerçekleşir, bu da böyle bir bağlantının oldukça alakalı olduğu anlamına gelir. Bu nedenle kaliteli içerik yazın, siteleri kullanıcıların kendileri yer imlerine ekleyecekleri kadar kullanışlı hale getirin ve ardından bu bağlantıları paylaşın.

Sonuç olarak

Alaka düzeyini pekiştirme kuralı şu şekildedir: birinci sırada metin ve metinsel uygunluk, ikinci sırada site içi alaka düzeyi ve iç bağlantı, üçüncü sırada alaka düzeyini rakip sitelerin sayfalarına kıyasla artıran dış bağlantılardır.

Ve PS'nin gözünde sayfa alaka düzeyinin tek başına kullanıcının yüksek dönüştürülebilirliği ve sitenizde hedeflenen bir eylemin tamamlanması için yeterli olmadığını unutmayın. Örneğin, ticarette, bir sayfanın alaka düzeyi ve trafiği iyi, ancak dönüşüm oranı düşük olur - çünkü kullanıcının beklentilerini karşılamaz. Hiçbir şey yapmadan gelip giden bu tür kullanıcılarda ne anlamı var? İşe yaramayacak, sitede çalışmanız gerekiyor.

Tünaydın arkadaşlar! Bugün, blog yazarları ve SEO'ya yeni başlayanlar için arama motoru tanıtımının en önemli kavramları hakkında başka bir gönderi. Site sayfalarının alaka düzeyi nedir? - alaka düzeyinin tanımını, ana bileşenlerini ve arama motorları tarafından nasıl değerlendirildiğini öğreneceğiniz bu makalenin konusu. Bunun, düzenleme sonucunda belgeleri hazırlarken bir siteyi sıralama sürecinin tamamının üzerine inşa edildiği oldukça önemli bir konu olduğunu not edeyim. Sitenizin arama motorlarında başarılı SEO tanıtımı bu terimin doğru anlaşılmasına bağlıdır. Bu nedenle, sözlüğümüze bakmayı ve merkezi sıralama unsuru hakkında gerekli bilgileri almayı öneriyorum.

alaka tanımı

alaka ne demek? Elde edilen sonucun istenen sonuca benzerliğinin kontrol edildiği bir işlemdir. Bu terim, modern arama motorlarında kullanılmaktadır ve alınan bilgilerin kullanıcının belirlediği arama sorgusuna karşılık gelmesini ifade eder. Tanıma göre, bir Yandex veya Google ziyaretçisi sorusunu yazdığında, arama motoru kendi dizininden çeşitli belgeleri değerlendirmeye ve cevaba en uygun olanları seçmeye çalışır. Böylece sistem, belgenin arama sorgusuyla eşleşme derecesi olan eşleşme puanını hesaplar. Buna göre, çakışırlarsa, ölçünün değeri en büyüğüdür (maksimum), değilse sıfıra eşittir.

Herhangi bir arama motorunun etkinliği, düzenleme sonuçlarındaki belgelerin alaka düzeyine göre değerlendirilir. Kullanıcı, isteğine kesinlikle uygunsuz bir yanıt alırsa, artık böyle bir kaynağı kullanmama olasılığı yüksektir. Bu nedenle, arama motorunun ana görevi, düzenlemeniz için en alakalı belgelerin seçilmesidir. Bu, hem arama motorunun popülaritesini hem de kârını etkiler.

Belirli bir belgenin İnternette ne kadar alakalı olduğu, özel bir arama algoritması tarafından belirlenir. Yandex'de bir tane var, Google'da farklı bir tane var ama çalışmalarının genel şeması onlar için aynı. Ayrıca, diğer arama motorlarının kendi alaka tanımları vardır, ancak ortak köklere sahiptir.

Arama algoritması

Bunlar, arama motorlarının arama sonuçlarında farklı siteleri seçtiği özel matematiksel ifadeler ve formüllerdir. Bu web kaynaklarının her biri, kullanıcının arama sorgusunun yanıtını içeren en iyi eşleşen bir belge içerir. Algoritmanın çalışma prensibi çok basittir: ilk olarak, istenen sorguyu içeren sitelerin tüm sayfaları seçilir ve ardından sistematik eleme gerçekleşir - kullanıcı için net bilgi içermeyen veya yasaklanmış optimizasyon yöntemlerinin (siyah) kullanımı nedeniyle yetkisiz siteler seo - gizleme, kapı girişleri vb.) kesilir. ). Seçilen sayfalar, dokümanların içeriğine göre analiz edilir ve arama sorgusuna nasıl karşılık geldiğine karar verilir. Ve uygunluk derecesine bağlı olarak, arama sonuçlarında her belgeye kendi numarası atanır. Ne kadar küçük olursa, arama motoru kullanıcısı onu o kadar hızlı görecektir.

Site sayfalarının alaka düzeyi nedir?

Genellikle, her web kaynağının, bir arama motoru kullanıcısının sorgusuna yanıt içeren birkaç sayfası vardır. Arama algoritmasının görevi, en alakalı belgeyi (web sitesi sayfası veya blog gönderisi) seçmektir. Bu sorun aşağıdaki şekilde çözülmüştür. Her sayfanın alaka düzeyi çok sayıda faktörden etkilenir. Bu nedenle, web kaynak belgesinin arama motoru kullanıcısının sorgusuna uygunluğunu değerlendirmek için toplam gösterge hesaplanır. Buna göre maksimum toplam göstergesine sahip sayfa en uygun olacak ve arama motorunun kullanıcıya göstereceği sayfa olacaktır. Örneğin aşağıdaki resimde "sitenin görünürlüğü nedir" sorgusu için Yandex arama motorundan blogumun en alakalı sayfalarından bir seçim görebilirsiniz. İlk belge maksimum toplama sahiptir.

Sayfanın alaka düzeyini ne belirler? Herhangi bir sitenin her sayfası, İnternet'in tamamen bağımsız bir öğesidir. Kendi içeriğini barındırır. Temel olarak, kendi metni, resimleri vb. ile benzersizdir. Bu öğe diğer sayfalarla etkileşime girer - ondan sitenizin diğer sayfalarına veya diğer kişilerin web kaynaklarına çeşitli bağlantılar gider. Ve mümkünse, çeşitli dış bağlantılar da alır. Bu nedenle, belirli bir arama sorgusu için bir sayfanın alaka düzeyinin hem dahili hem de harici parametrelerden etkilendiğini söyleyebiliriz. Ayrıca bu sayfanın otoritesi de önemlidir. Her bileşene daha yakından bakalım.

Dahili

Dahili veya başka türlü, metin alaka düzeyi, bir web kaynağı sayfasının dahili kriterlerinin arama motorlarının gereksinimlerini karşılama derecesidir. Bir arama sorgusunda sayfadaki kelimeler biçimine karşılık geliyorsa ve en çok kullanılıyorsa, bu belge en alakalı olarak kabul edilecektir. Başka bir deyişle, şunu söyleyebilirsiniz - sorgu oluşum sayısının metindeki tüm kelimelerin toplam sayısına oranı ideale ne kadar yakınsa (her sistemin kendi numarası vardır), belge sonuçlarda o kadar yüksek olacaktır. verilmesi. Değerlendirildiği ana parametreleri listeliyoruz.

Metinde arama sorgusu sıklığı . Bu, site sayfasındaki anahtar isteğinin hacmini ve tekrar sayısını ifade eder. İdeal varyanta ne kadar yakınsa (yine, her arama motorunun kendi şekli vardır), belgenin alaka düzeyini değerlendirmek açısından o kadar iyidir.
Kelimelerin başlıklara yerleştirilmesi . Arama sorgusu sayfanın başlığındaysa, bu belge için daha iyi bir derecelendirme olasılığı, web kaynağının geri kalan sayfalarına kıyasla artar. Yani başlık etiketi, cümlesinde sayfanın alaka düzeyini önemli ölçüde artıracak bir anahtar sorgu içermelidir.
Sayfanın üst kısmına yakınlık . Yeni bir sayfa tararken, arama robotu kodu en baştan takip eder. Bu nedenle, bir arama sorgusuyla ne kadar erken karşılaşırsa, alaka düzeyi değerlendirmesi için o kadar iyidir. Bu nedenle, anahtar kelimeler bir web sitesi makalesinde veya blog gönderisinde mümkün olduğunca erken yazılmalıdır.
Belgede özel yerlerde anahtar kelimelerin bulunması . Her şeyden önce, bu, makalenin başlığında (genellikle h1 etiketinde) ve alt başlıklarda (h2 etiketinde - h1'deki kadar önemli değil, ancak varlığı memnuniyetle karşılanır) arama sorgularının varlığı anlamına gelir. Artı, özel etiketlerde (güçlü vb.) Metinde arama sorgularının tasarımı. Ve tabii ki, meta etiketlerinde anahtar kelimelerin varlığı Açıklama (sayfa açıklaması) ve Anahtar Kelimeler.
Anahtar kelime eşanlamlılarının mevcudiyeti . Çok önemli bir unsur. Sayfanın içeriğinde eşanlamlıların bulunması, arama motorlarına bu belgenin gerçekten arama sorgusunun konusuyla ilgili olduğunu söyler, bu da kullanıcı için en yararlı olacağı anlamına gelir. Bu şekilde, arama motorları arama sonuçlarını temizler - diğer konulara ek olarak anahtar kelimeler içeren sayfaları ve çoğu otomatik promosyon sistemi (RooKee, SeoPult, vb.)

Dış referans)

Bu bileşen, site sayfasının bağlantı popülerliği ilkesine dayanmaktadır. Burada, metinleri (çapaları) olan bağlantıların sayısı dikkate alınır. Ne kadar çok bağlantı olursa, bağlantı alaka düzeyi o kadar iyi olur. Bağlantı metni kullanıcının anahtar sorgusunu içeriyorsa, sayfa daha anlamlı hale gelir. Bu nedenle, bağlantı metninde her zaman bir arama sorgusu kullanılması önerilir. Ve bunun dahili veya harici bir bağlantı olması fark etmez - çapaların sözleri önemlidir. Ayrıca, başka bir web kaynağının harici sayfasını içeren bağlantının bağlantı metni de değerlendirilir. Arama sorgusu için tematik değilse bağlantı metninin önemi daha az olacaktır.

Site Yetkilisi

siteye yönlendiren harici bağlantıların sayısı ve kalitesi. Sitenin ve sayfalarının diğer web kaynakları arasındaki önem derecesini gösteren önemli bir gösterge. Dış bağlantılar (çapa ve tematik yakın bağlantı metnindeki anahtar kelimeler) ne kadar iyi ve bağışçı site (dış bağlantıyı veren web kaynağı) ne kadar yetkili olursa, hedef sayfaya o kadar fazla ağırlık gidebilir.
site içeriği ve içeriğin arama sorgularına uygunluğu. Arama motoru kullanıcılarının ihtiyaçlarını karşılayan sitenin tanıtıldığı sayfa sayısı arttıkça, sitenin otoritesi artar. Bu nedenle, arama motorlarında tanıtılan herhangi bir web kaynağı için iki nokta çok önemlidir - bu, anlamsal çekirdeğin doğru bir şekilde derlenmesi ve benzersiz optimize edilmiş içeriğin varlığıdır. Çok sayıda harici bağlantınız olsa bile, iyi bir metin ve yetkin bir anahtar kelime grubu olmadan sitenin açılış sayfalarını ilk 10'da uzun süre tanıtmak imkansızdır. Zamanla, arama motoru, dahili optimizasyonu hesaba katarak, normal içeriğin olmaması nedeniyle alaka düzeyini bir büyüklük sırasına göre azaltarak, bu belgeleri yayınlanmasından itibaren karamsar hale getirir.

Bir blog yazarı, web kaynağını arama motorlarında tanıtıyorsa, açılış sayfalarının alaka düzeyini artırmak için aşağıdaki ipuçları ve püf noktaları onun için yararlı olabilir:

Açılış sayfalarını tanıtmadan önce blogunuzun doğru semantik çekirdeğini seçtiğinizden emin olun. Düşük kaliteli arama terimleri için açılış sayfalarının tanıtımını yaparsanız, blogunuz çok daha az sayıda hedeflenen ziyaretçi ve daha fazla geri dönüş elde edecek ve bu da zaman içinde bu sayfaların kalitesini düşürecektir. Anahtar kelimelerin tüm parametrelerini kontrol edin (sıklık, kelime kalitesi, rekabet gücü) - bu, arama motorlarından yüksek kaliteli trafik almanın anahtarıdır.
Anahtar sorgunuz için arama sonuçlarındaki yeni sayfaları kontrol edin. Örneğin, belirli bir arama sorgusu için bir sayfayı yükseltirsiniz. Ancak bu anahtar kelime için indeksleme yaptıktan sonra arama motoru sonuçlarında bambaşka bir sayfa çıkıyor. Bu nedenle, açılış sayfasının alaka düzeyinin dikkate alındığı tüm parametreleri kontrol etmeniz gerekir. Burada şu sorun olabilir - belge kötü bir şekilde optimize edilmiştir ve / veya daha az sayıda önemli dış ve iç bağlantı alır - sayfanın ağırlığı, arama sonuçlarında asılı kalana kıyasla çok küçüktür.
Blogunuzun otoritesini yükseltin. Zamanla sitenizin sıralaması artacak ve blogun tanıtıldığı açılış sayfalarının alaka düzeyi de artacaktır. Tüm bunlar, web kaynağınızın popülaritesinin artmasıyla otomatik olarak devam edecektir. Sitenizin VIC ve TIC'i yükseliyor, sitenizin sayfalarının Yandex'deki konumları artıyor (diğer arama motorlarında da benzer şekilde).

Bu, bir sonraki eğitimimi sonlandırıyor. Son olarak, okuyucularımdan bir ricam var - bu yazının yorumlarında, diğer şeylerin yanı sıra, aşağıdaki konularda fikrinizi öğrenmek istiyorum:

Alaka düzeyi için açılış sayfalarınızı ne sıklıkla kontrol ediyorsunuz?
Site tanıtım derslerimde sizce neler eksik?
Aşağıdaki derslerden birinde hangi konuda materyal almak istersiniz?

Teşekkürler arkadaşlar! Görüşürüz!

alaka- (ingilizceden ilgili - ilgili) - genel anlamda belgenin kullanıcının beklentilerine uygunluğudur. Bu nedenle, arama alaka düzeyi, kullanıcının sorgusuna yanıt olarak gösterilen arama sonuçlarından ne ölçüde memnun olduğudur. İdeal olarak, düzenleme sayfası, eksiksizliği ve doğruluğundan bağımsız olarak kullanıcının bilgi ihtiyacını tam olarak karşılamalıdır.

Site alaka düzeyi kavramı, alaka düzeyi ile eş anlamlıdır. Aslında, bu terim aynı şeyi ifade eder, ancak biraz daha dar bir anlamda. Bu, talep edilen bilginin elde edilen sonuca ne ölçüde karşılık geldiğini ifade eder. Metnin ilerleyen kısımlarında, alaka ve alaka düzeyi sözcükleriyle karşılaşacaksınız. Bunları birbiriyle özdeş anlamlar olarak düşünün.

Tanıma göre, bir Yandex veya Google ziyaretçisi sorusunu yazdığında, arama motoru kendi dizininden çeşitli belgeleri değerlendirmeye ve cevaba en uygun olanları seçmeye çalışır. Böylece sistem uygunluk ölçüsünü - belge ile arama sorgusu arasındaki uyumun derecesini - hesaplar. Buna göre, çakışırlarsa, ölçünün değeri en büyüğüdür (maksimum), değilse sıfıra eşittir.

Örneğin, Yandex arama motoru, belirli arama sorguları için her gün yüzlerce siteyi ziyaret eden değerlendiriciler olan özel olarak eğitilmiş bir grup insanı istihdam eder. Kullanılabilirliği, içeriği, sayfanın istekle alaka düzeyini ve diğer özellikleri değerlendirirler. Bundan sonra, tüm veriler kendi kendine öğrenen Matrixnet algoritmasına girilir. Ve zaten bu verilere dayanarak, diğer benzer siteler için alaka düzeyini ve yararlılığı otomatik olarak belirler. Bir robotu kandırmak mümkündür, ancak bir kişinin (özellikle bir PS çalışanının) pek olası değildir ...

İç Uygunluk Kriterleri

En önemli iç uygunluk kriteri, anahtar kelimeler, yani metindeki sıklıklarıdır. Arama motorları bu parametreyi hesaplayabilir ve bir kelime öbeği sık sık tekrarlanıyorsa onu anahtar kelime olarak kabul edebilir. Sayfada bulunan ifadeler, kullanıcı isteğinin biçimine karşılık geliyorsa ve anahtar ise, yani sık kullanılıyorsa, site ilgili olarak kabul edilecektir.

Anahtar kelimeler bulundukları konum açısından da önemlidir. Her şeyden önce, çeşitli başlıklarda bulunmalarıdır. Kullanıcının sorgusu belgenin başlığıyla eşleşirse, arama motorunun bu sayfayı diğerlerinden daha fazla sıralaması daha muhtemel olacaktır. Anahtar kelimelerin ağırlığını etkileyen ek faktörler de şunlardır:

Sayfanın üst kısmına yakınlık. Bir anahtar kelime sayfanın üst kısmına ne kadar yakınsa, o kadar önemlidir.
Sayfanın bazı yerlerinde anahtar kelimelerin bulunması. Örneğin başlıklarda, meta etiketlerde, metin tasarım etiketlerinde.
Anahtar kelimelerin birbirine yakınlığı. Bir tümcecik, özellikle bir dizi tümcecik bir arama sorgusu işlevi gördüğünde önemlidir.
Anahtar kelimeler için eşanlamlıların varlığı. Arama motorları genellikle metinlerde diğer anahtar kelime biçimlerinin varlığına dikkat eder, bu da belgelerin gerçekten bu konudan bahsettiğini gösterir.

Bilinmesi gereken en önemli arama alaka düzeyi türleri

Resmi- arama motorlarını sıralama ilkelerinin temelini oluşturur. Özel algoritmalar sayesinde, özel bir arama motorunun dizini aracılığıyla arama sorgularının türünü ve belgeleri karşılaştırır. Bir kişi bu sürece katılmaz. Tam otomatik ve robotik bir sistem, anahtar teslimi bir çözüm sunar.

uygunluk- İnternet kullanıcılarının bilgi gereksinimleri tamamen karşılandığında benzersiz bir durum. Her arama motoru bu duruma yaklaşmak için çabalar.

Dış İlişki Kriterleri

Dış alaka kriterleri, alıntı veya bağlantı popülerliği ilkesine dayanmaktadır. Bu faktör, bir sitenin alaka düzeyinin İnternet'teki popülaritesine, yani söz konusu sayfaya bağlantı veren diğer kaynakların sayısına göre belirlenebileceğini ima eder. Sayıları ne kadar yüksek olursa, sitenin yetkili ağırlığı o kadar büyük olur ve bu nedenle sitede sunulan bilgiler daha kaliteli olur.

Arama motorlarının her biri, alıntı düzeyini belirlemek için kendi algoritmasını kullanır, ancak hepsinin benzer bir eylem mekanizması vardır ve aslında, dış bağlantıların sayısını dikkate alan dünyanın ilk algoritması olan PageRank'in bir modifikasyonu olarak hareket eder. , Google arama motorunu kuran Amerikalı öğrenciler Sergey Brin ve Larry Page tarafından geliştirildi.

Yandex sisteminde, PageRank'in analoğu, 2001 baharında tanıtılan ağırlıklı bir alıntı indeksi olan VIC'dir. Şirket yetkililerine göre VCI, PageRank ile aynı şekilde hesaplanıyor ve her sayfaya ayrı ayrı atanıyor. 2002 yılına kadar VIC, Yandex-Bar kullanılarak görüntülenebilirdi, ancak optimize edicilerin okumaları yapay olarak artırma girişimlerinden sonra değeri gizlendi. Artık web yöneticileri yalnızca Yandex kataloğundaki kaynakları sıralamak için kullanılan TIC hakkındaki bilgilere erişebilir.

2002 sonbaharından beri Popülerlik katsayısı, yalnızca bağlantı sayısını değil, aynı zamanda Top100 sayacından alınan sayfa trafiği verilerini de dikkate alan Rambler sistemi tarafından da kullanıldı.

Ancak böyle bir algoritmayı uygulayan ilk sistem, 1999'dan beri Sayfa Yetki Dizini'ni (PIC) kullanan Aport'tur. PageRank'ten farklı olarak IC, yönlendiren sitelerin tüm sayfalarından yalnızca en önemli bir bağlantıyı dikkate alır.

En Uygun Alaka Denetleyicisi Kaynakları

Neyse ki, bugün internette alaka düzeyini doğrudan çevrimiçi olarak kontrol etmenin kolay olduğu birçok kaynak var. Bunlardan en popüler üçünü listeliyoruz:

Majento;
megaindeks;
PR-CY.ru.

Listelenen sitelerin her biri hakkında gerekli bilgileri almak için, doğrulama sayfasının adresini ve anahtar kelimeyi girmeniz yeterlidir.

Listelenen hizmetler arasında önemli bir fark yoktur. Alaka kontrolü ile ilgili olarak, her şey hemen hemen aynı şekilde gerçekleşir. Farklılıklar yalnızca genel işlevsellikte fark edilir, ancak bu artık makalenin konusuyla ilgili değildir.

Alaka düzeyini artırmak için neler yapılabilir?

Bu yedi ipucunu takip ettiğinizde, makaleleriniz mümkün olduğunca arama sonuçlarının TOP'una yaklaşacak ve muhtemelen buna dahil edilecektir:

Ana anahtar kelimeyi, değişiklik yapılmadan doğrudan biçimde Başlık etiketine yerleştirin.

Anahtar sorgusu, açıklama etiketine de eklenebilir. Makalenizi "satan" ve aramada başlıkla birlikte görüntülenen odur. Anahtarlara burada hem doğrudan hem de seyreltilmiş oluşumlarda izin verilir.

Aynı sorgu ana başlığa eklenmelidir, ancak tam eşleşme isteğe bağlıdır ve hatta istenmez. Daha iyi seyreltilmiş.

Ana sorgunun ilk paragrafa dahil edilmesi de tavsiye edilir. Ve başlangıca olabildiğince yakın. Ancak bu, ilk cümlenin ana sorgu ile başlaması gerektiği anlamına gelmez. Kesinlikle yapmaya değmez.

İçerikle çalışın. Ana arama sorgusunun anlamını karşılamıyorsa alaka düzeyi unutulabilir. Mantıksız bir şekilde optimize edilmiş bir makale yalnızca siteye zarar verir. Ziyaretçi gerekli bilgileri almayacak ve çok hızlı bir şekilde başka bir kaynağa gidecektir.

Arama motorları makalelerdeki çeşitliliği sever. Bu nedenle listeler, videolar, resimler, tablolar, diyagramlar, grafikler ve benzer materyallere bağlantılar kabul edilir.

Son nokta, uygulanması en zor olanıdır, ancak ilgi artışı açısından en etkili olanlardan biridir. Sayfaya benzer konulardaki diğer siteler tarafından bağlantı verilirse, bu, arama sonuçlarındaki konumunu önemli ölçüde artıracaktır.

Herhangi bir sayfayı optimize ederken bu listeyi kontrol listesi olarak kullanın; alakalı içerik, onu hızlı bir şekilde arama sonuçlarının en üstüne getirecektir. Ek olarak, seo optimizasyonu kontrol listesine bakmanızı tavsiye ederim.

Neden arama bazen alakasız sayfalar getiriyor?

Siyah ve gri SEO promosyonu yavaş ama emin adımlarla geçmişte kaldı. Bu gerçeğe rağmen, hile hizmetleri ağda hala büyük talep görüyor. Biraz daha zaman alacak ve sitenin sayfalarının alaka düzeyini yapay olarak artırma fırsatı ortadan kalkacaktır. Hala çok az anlamları var.

Bugün alaka düzeyiyle ilgili ana konulardan biri, arama robotlarının ve algoritmalarının çalışmalarının kusurlu olması düzleminde yatmaktadır. Bazı agresif promosyon faktörleri, profesyonel olmayan SEO'lardan hala kaçıyor. Ne yazık ki, minimum kaliteli içeriğe ve çok sayıda "doğru" bağlantıya sahip siteler, bugün hala en popüler destinasyonların TOP'unda yer almaktadır. Bu eğilim, özellikle katı arama motoru denetimine tabi olmayan eğlencede belirgindir.

Asgari rekabet

Başka bir deyişle, çok kötü 30 kaynaktan çok kötü olmayan 10 kaynak seçilir ve TOP'a gönderilir. Arama robotları, ziyaretçiye sonucun bilinmediğini söylemektense konuyla ilgili en azından bir sayfa bulmanın daha iyi olduğuna inanıyor. Sonuç olarak, rekabetin düşük olduğu konularda, gerekli sorgulardan yalnızca birkaç kelime bulunan siteler bile ilk satırları işgal ediyor.

Bir uzman, rekabetin düşük olduğu bir konuda bir siteyi tanıtmayı taahhüt ederse, kaynağı TOP'a getirme şansı çok, çok yüksek olacaktır. İstek rekabeti hakkında daha fazla bilgi edinin.

ilgili çıktı

Makaleyi kendisi için optimize ettiğiniz ana anahtar kelimenin konusunu daima metinde açıklayın. İçerik, başlıklar, alt noktalar ve küçük paragraflar oluşturun. Kolay ve anlaşılır yapıyı siteyi ilk kez ziyaret eden okuyucu bile rahatlıkla anlayacaktır. Ziyaretçi kaynakta sadece 2-3 dakika kalsa bile bu site için bir artı oluyor. Birkaç dakika içinde, ziyaretçiye onu ilgilendiren gerekli minimum bilgiyi sağlamak oldukça gerçekçi.

Bir kullanıcı internette bilgi bulmak istediğinde, arama kutusuna belirli bir soru sokar ve sistemden ilgili sonuçları bekler. Ancak, çoğu zaman bu olmaz. Sayfanın alakalı olmadığı ortaya çıktı. Peki alaka nedir?

alaka kavramı

Alaka düzeyi (ilgili - ilgili) - metnin gerekli beklentilere uygunluğu. Başka bir deyişle, bu aranan ve bulunanın yazışmasıdır. Bu, ilgili sayfanın, kullanıcının arama çubuğunda bir istekte bulunurken tam olarak görmeyi beklediği sayfa olduğu anlamına gelir. Bu terim modern sistemlerde kullanıma girmiştir.

Peki arama motoru bu alakayı nasıl belirliyor, hangi sayfayı doğru zamanda sunacağına nasıl karar veriyor? Bunun için her sistemin farklı algoritmalar kullanarak hesapladığı arama alaka düzeyi vardır. Peki arama alaka düzeyi nedir?

Bir kullanıcı sorgusunu Google veya Yandex'e yazdığında, sistem belgeleri kendi dizininden değerlendirir ve sorguya en uygun olanları seçer. Ziyaretçiler, arama motorunun çalışmasını alaka düzeyine göre değerlendirir. Aldığı yanıt kullanıcıyı memnun etmemişse artık bu sistemi kullanmak istemeyebilir.

Bu nedenle arama motorları için en önemli görev, en alakalı belgeleri bulmaktır. Bu, yalnızca kaynağın popülaritesini değil, aynı zamanda kârını da etkiler.

Arama alaka düzeyi türleri

Resmi. Algoritma kullanılarak sorgu, arama motorundaki belge türüyle karşılaştırılır. Bu yöntemde, alaka düzeyi insan müdahalesi olmadan hesaplanır. Her şey, girilen verilere dayalı olarak belirli bir formüle göre bir arama robotunun yardımıyla gerçekleşir.
bilgilendirici. Bu tür arama motorlarında ancak aramanın kalitesini değerlendirmek için kullanılır. Değerlendirici olarak adlandırılan uzmanlar, arama sonuçlarını sorgu ile karşılaştırarak değerlendirir.
İlgili. Tüm arama kaynakları bu tür bir arama için çabalar. Bu durumda, bilgi tamamen kullanıcıyı tatmin eder.

Herhangi bir arama motoru kendi algoritmasına göre çalışır ve her sistemin kendi numarası vardır, ancak prensip herkes için çok benzerdir:

Başlangıç olarak, verilen soru veya kelime öbeğinin seçilen sayfalarda ne sıklıkta geçtiğine bakar.
Kelimeler arasındaki boşluk için bir kontrol var.
Sayfa başına bağlantı sayısı kontrol edilir.
İfadenin hangi metne yazıldığını dikkate alır.
Sitenin yaşı kontrol edilir.

Web'deki bilgi miktarı sürekli olarak artıyor, bu nedenle alaka düzeyini artırmak her arama motoru için çok önemli bir görevdir.

Tüm kaynakların, sorgunun gereksinimleriyle eşleşen birçok sayfası vardır. Arama motoru algoritması en alakalı sayfayı önerecektir. Peki sayfa alaka düzeyi nedir?

İlgili sayfa nasıl belirlenir?

Site sayfası web üzerinde kendi dünyasıdır. Bu içerik metin, resim içerir. Diğer birçok sayfayı yansıtıyor. Buna dayanarak, alaka düzeyinin hem metnin içeriğinden hem de diğer sitelerle etkileşimden etkilendiği ortaya çıkıyor.

İç (metin içeriği) alaka düzeyi - metin içeriğinin arama motorunun gereksinimlerine uygunluğu. Bir sorgu girerken sayfadaki ifadeler en çok kullanılan ifadeler olduğunda, alakalı olacaktır. Her arama motorunun, yazılı makaledeki kelime sayısına göre gerekli ifadenin oluşum oranlarına ilişkin kendi seti vardır. Bu sayı sistem numarasına ne kadar yakınsa, metin arama sayfasında o kadar üstte görünür.

Temel sayfa derecelendirme parametreleri

Her arama sisteminin kendi algoritması olmasına rağmen, arama ilkesi herkes için benzerdir. Alaka düzeyi puanının dahili bileşeni:

Yazılı metinde istenilen ifadenin kullanım sıklığı. İstenen ifadenin toplam tekrar sayısı sistem tarafından ayarlanana yakınsa, sayfanın alaka düzeyi o kadar yüksek olur.

Başlık ve alt başlıklarda doğru kelimelerin yeri. İstenilen ifade metnin başlığında yer aldığında metnin değerlendirilme düzeyi yükselir.
Gerekli ifadeler sayfanın üst kısmındadır. Sistem aramayı sayfanın başından başlatır, bu nedenle verilen sorguyla ne kadar hızlı karşılaşılırsa alaka düzeyi o kadar yüksek olur.
Doğru yerde doğru sözler. Başlıklarda ve alt başlıklarda doğru sözcüklerin olması alaka düzeyini artırır.
eşanlamlıların varlığı. Bu belgenin önemli bir parçasıdır. Metin, gerekli kelimelerin eşanlamlılarını içeriyorsa, sistem bu metni yararlı ve verilen konuyla ilgili olarak değerlendirecektir.

Siteye yönlendiren bağlantıların sayısı. Bu, sitenin diğer kaynaklar arasındaki önemini gösterir.
Sitenin gerekli kelimelere uygunluğu. İstenen ifadelere karşılık gelen sayfa sayısı ne kadar fazlaysa, otorite o kadar yüksek olur.

Elbette, arama motorlarının bir sayfayı alakalı, diğerini uygunsuz bulmak için kullandığı başka teknikler de vardır. Oldukça fazla sayıda var ve bunları ifşa etmek kullanıcılarının ilgisini artırmak isteyen sistemlerin çıkarına değil.

Ancak arama motorları ne kadar gelişirse gelişsin, birkaç önemli şeyi unutmamalısınız:
Elde edilen sonuç sadece sisteme değil, aynı zamanda talebin ne kadar başarılı ve doğru bir şekilde formüle edildiğine, gerekli kelimelerin belirtildiğine de bağlıdır.
Her insanın kendi bakış açısı, kendi yaşam algısı vardır ve aynı bilgilerin içeriği her insan için farklı olacaktır.

Tüm arama motorları için:

Kendi görevleri.
Çeşitli finansal seçenekler.
Kendi dünya görüşü ve ufku olan çalışanların hepsi farklı yaşlarda ve farklı düşüncelerdedir.

Makaleyi detaylı bir şekilde inceledikten sonra alaka düzeyi nedir sorusunun cevabını bulacaksınız.

alaka — arama motoru sonuçlarının sonucunun, sorguyu giren kullanıcının gereksinimlerini ne kadar karşıladığını gösteren bir parametre.

Alaka düzeyi, arama motoru algoritmaları tarafından hesaplanır ve bir kaynak sayfasındaki anahtar kelime sayısının toplam kelime sayısına oranıdır. Her sayfaya, metinde anahtar kelimelerin geçtiği kendi yüzdesi atanır. Altın ortalamaya bağlı kalmalısınız: küçük bir miktar arama motorları tarafından fark edilmeyecek ve büyük bir miktar spam olarak değerlendirilecek ve ardından bir filtre uygulanacaktır.

Karakteristik

İnternetin aktif gelişimi ve sitelerdeki hızlı artışla birlikte, arama sonuçlarının kalitesiyle ilgili soru ortaya çıktı. Buna yanıt olarak arama motorları, siteleri işleyen ve kullanıcılara en uygun seçenekleri sunan sorgu alaka düzeyi ilkesini uygulamıştır.

İlk aşamada sayfa alaka düzeyi, meta etiketler, anahtar kelime yoğunluğu, anahtar kelimelerin başlıklardaki sıklığı, içerik tasarım yöntemleri vb. Bu kriterleri karşılayan kapı girişlerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, harici alaka faktörlerinin tanıtılması gerekliydi.

Aşağıda ilgililik kriterlerini karakterize eden bir formül bulunmaktadır: R=PR*(T+L).

R - sorgu alaka düzeyi,

T - metin alaka düzeyi, dahili kriterlerin arama motorlarının gereksinimlerini nasıl karşıladığı,

L - bağlantı alaka düzeyi, gelen bağlantıların metinlerinin arama sorgusuna nasıl karşılık geldiği,

PR - kaynak sıralaması, talebe bağlı değildir.

Bu formül, alaka kriterlerinin tam resmini gösteren, sıralama algoritmalarının etkinliği için yalnızca koşullu bir gerekçedir.

Dış İlişki Kriterleri

Dış alaka kriterleri, alıntı derecesi (bağlantı popülerliği) ile temsil edilir. Bir sitenin alaka düzeyi, kaç sitenin ona bağlantı verdiğine bağlıdır. Ne kadar çok site yönlendirirse, sitenin otoritesi o kadar yüksek ve içeriği o kadar iyi olur.

Arama motorlarının kendi alaka düzeyi algoritmaları vardır, ancak hepsi aynı prensipler üzerinde çalışır, aslında bu, Google'ın kurucuları tarafından geliştirilen ve yalnızca harici bağlantıların sayısını karakterize eden ilk algoritmanın (PR) işlenmiş ve geliştirilmiş bir versiyonudur. .

İlk uygunluk algoritması, Aporta'nın 1999'da geliştirdiği PI (Sayfa Yetki Dizini) olarak kabul edilir. PI, yalnızca en önemli dış bağlantıyı belirler.

Yandex'in 2001 baharında yayınlanan kendi atıf indeksi VIC vardır. Her sayfaya bir VIC atanır. 2002'den sonra web yöneticilerinin VIC ile yaptığı manipülasyonlar nedeniyle, alıntı dizini genel erişime kapatıldı. Daha önce Yandex'de böyle bir hizmet veriliyordu. Çubuk. Bugün, yalnızca Yandex kataloğundaki siteler için alıntı dizini olan TIC'yi görüntüleyebilirsiniz.

2002 sonbaharında Rambler'da görünen popülerlik indeksi, bağlantılara ek olarak, Top 100 sayacından bulunabilen site sayfalarının ziyaret sıklığını da belirledi.

Dahili sıralama kriterleri

En önemli kriter, anahtar kelimenin sayfadaki sıklığıdır. Arama motorları, metindeki anahtar kelimeyi vurgulayabilir. Bir site, kullanıcının sorgusunun anahtar kelimeyle ve sitedeki biçimiyle eşleşmesi koşuluyla alakalıdır.

Anahtar kelimenin konumu, özellikle anahtar kelime başlıkta yer alıyorsa, sitenin alaka düzeyini de etkiler. Ve istek metnin başlığıyla aynıysa, arama motoru kesinlikle bu sayfayı diğerlerinin üstüne koyacaktır.

İlgililik için dahili kriterler şunları içerir:

Anahtar kelimenin sayfadaki konumu, örneğin meta etiketler.
Anahtar kelimelerin yakınlığı. Talebin sabit bir ifadeye eşit olduğu durum, son rolü oynayamaz.
Sayfanın üst kısmında konumlandırın. Anahtar kelime ne kadar yüksekse, o kadar fazla ağırlığa sahiptir.
Anahtar kelimeler eşanlamlılar. Metinde anahtar kelimelerin biçimleri ve eşanlamlıları ne kadar fazlaysa o kadar iyidir: bu, sitenin konusunun başlangıçta belirlenen konuya karşılık geldiğini gösterir.