Dijital ikiziniz nasıl görünecek? Apparat - Dijital Çağın yeni toplumu Mimarları hakkında dergi

Daha iyi bir yol var. Tasarım ve teknolojik tasarım süreçlerinin etkinliğini artırma yollarının belirlenmesi

Aaron Frenkel, Jan Larssen

Ürün üretimi, şüphesiz tüm yaşam döngüsü süreçlerinin en önemli parçasıdır. Bu aşamada fikirler gerçeğe dönüşür. Dahası, ürünün atölyede başarılı bir şekilde monte edilmesini sağlamak için koordineli tasarım ve üretim süreçleri olmadan, fikirler sadece güzel planlar olarak kalacak veya tam olarak gerçekleştirilemeyecektir. Uzun yıllar boyunca, teknolojik süreçleri tasarlama ve geliştirme yöntemleri, maliyet ve zaman artışına yol açan tüm geleneksel dezavantajları koruyarak değişmeden kalmıştır. Siemens PLM Software, günümüzde makine imalat işletmelerinin hayatta kalması için inovasyonların hayati hale geldiğini göz önünde bulundurarak, onları daha da optimize etmenin yollarını belirlemek için üretim öncesi süreçleri analiz etti. Bu makalede, Makine Çözümleri Pazarlama Kıdemli Direktörü Aaron Frankel ve Siemens PLM Software Avrupa, Orta Doğu ve Afrika Kıdemli Pazarlama Direktörü Jan Larsson, aşağıdakileri uygulamak için hangi verimsizlik kaynaklarının ortadan kaldırılması gerektiğini tartışıyorlar: "ürünün dijital ikizi" konsepti ve bunun ürünlerin üretim şeklini nasıl etkileyeceği.

güzel senfoni

Kendinizi modern bir fabrikada bulursanız, programa ayak uydurmak için insan emeğinin, robotların ve makinelerin, malzemelerin ve parçaların hareketinden oluşan harika bir senfoni göreceksiniz. Resim harika.

Ancak perde arkasında modası geçmiş tasarım süreçleri ve üretimin teknolojik hazırlığını göreceğiz. Kimseyi eleştirmeyeceğiz. Bir ürün tasarımı geliştirmek kendi başına küçük bir başarı değildir. Tasarım çok zor bir görev olabilir. Bazı durumlarda, bir ürün milyonlarca parçadan oluşur ve genellikle tüm dünyada binlerce çalışan ve ortak onu oluşturmak için çalışır. Ayrıca, elektronik (daha hızlı işlemciler, minyatürleştirme), otomotiv (yeşil ve emisyon azaltımı) ve havacılık (yeşil ve kompozit malzemeler) gibi kritik endüstriler, yeni ürünler yaratma sürecini optimize etmek ve hızlandırmak için sürekli çaba göstermektedir. Çözülmesi gereken görevlerin yüksek karmaşıklığı göz önüne alındığında, sahada kanıtlanmış üretim öncesi süreçlerden sapma konusundaki isteksizlik oldukça anlaşılır. Ancak müşterilerimiz, bazı durumlarda maliyetli gecikmelere neden olan yaygın ürün tasarımı ve üretim sorunları bildirmektedir.

Yaygın sorunlar

Gördüğümüz en ciddi zorluklardan biri, tasarımcıların ve teknoloji uzmanlarının farklı sistemler kullanmasıdır. Uygulamada bu, tasarımcıların geliştirmelerini, alışık oldukları bilgisayar sistemlerinde teknolojik süreçler oluşturmaya çalışan teknoloji uzmanlarına aktarmalarına yol açmaktadır. Bu senaryoda - ve çok sık meydana gelir - bilgilerin senkronizasyonu bozulur ve bu da durumu kontrol etmeyi zorlaştırır. Ayrıca, hata olasılığı artar.

Üretim alanı planlarının geliştirilmesi sırasında düzenli olarak sorunlar ortaya çıkar. Bunun nedeni, paftaların genellikle 2D kat planları ve kağıt çizimler şeklinde oluşturulmasıdır. Bu uzun ve zahmetli bir süreçtir. 2B çizimler sürecin önemli bir parçasıdır, ancak ihtiyacınız olan esnekliğe sahip değildirler. Çoğu zaman, atölyedeki ekipmanın yeniden düzenlenmesi çizimde sabitlenmez. Sorun, üretim sistemlerinin sürekli olarak genişletilmesini ve modernleştirilmesini gerektiren hızla değişen pazarlarda (örn. tüketici elektroniği) faaliyet gösterdiğinde özellikle şiddetlenir. Neden? Çünkü iki boyutlu düzenler zeka ve çağrışımsallıktan yoksundur. Teknoloji uzmanlarının atölyede tam olarak neler olup bittiğini bilmelerini ve hızlı bir şekilde akıllı kararlar vermelerini engellerler.

Düzen oluşturulduktan sonra teknolojik bir rota geliştirilir. Kural olarak, daha sonra kontrol aşamasından geçer. Verimliliğin artmasının önündeki bir başka önemli engel de burada yatmaktadır. Teknoloji uzmanları, ekipmanın performansını değerlendirmek için genellikle ekipman kurulana kadar beklemek zorundadır. Ayrıca, özellikler beklenenden düşükse, alternatif bir teknoloji geliştirmek için çok geç kalınmış demektir. Deneyimlerimiz, bu durumun önemli gecikmelere yol açtığını göstermektedir.

Son olarak, müşteriler ön üretim döngüsünün sonunda iki sorun daha bildirir. Bu, bireysel operasyonların performansının ve bir bütün olarak tüm teknolojik sürecin bir değerlendirmesidir.

Modern üretimin yüksek karmaşıklığı ve farklı süreç tasarım sistemleri arasında genellikle koordinasyon eksikliği nedeniyle, hangi operasyonların veya üretim alanlarının tüm hatta gecikmelere neden olduğunu belirlemek kolay değildir. Ve bir ürünün gerçek üretimi söz konusu olduğunda, müşteriler, gerçek süreçlerin planlanan süreçlerle uyumluluk derecesini ve üretkenliğini değerlendirmenin genellikle son derece zor olduğunu bildiriyor. Ve yine sorun, yüksek karmaşıklığın yanı sıra üretim, tasarımcılar ve teknoloji uzmanları arasındaki geri bildirim eksikliğidir.

Dijital İkiz

Dijital ikiz, gerçek bir nesnenin tıpkı gerçek nesne gibi davranan sanal bir kopyasıdır. Burada ürünlerimizin teknik detaylarına girmeden, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM) araçlarımızın eksiksiz bir dijital platform sağladığını söylemekle yetinelim. Uçtan uca ürün tasarımı ve üretim süreçlerini doğru bir şekilde modelleyen dijital ikizlerin kullanımını destekler.

Bütün bunlar pratikte ne anlama geliyor? Yukarıdaki adımlara tekrar göz atalım ve yeni yaklaşımın sağladığı ana özellikleri gösterelim.

Yapı

NX (ve diğer CAD sistemleri) ürünün bir modelini oluşturur ve bunu 3D JT formatında Teamcenter'a gönderir. Saniyeler içinde uygulama, gerçek ürünle tam olarak eşleşen binlerce farklı sanal ürün tasarımı oluşturur. Aynı zamanda, olası sorunları belirlemek için büyük veri işleme teknolojileri, modellerde yer alan tasarım ve teknolojik bilgiler (PMI) (toleranslar, uyumlar, parçalar ve montajlar arasındaki ilişkiler) ve ayrıca teknolojik sürecin temel bir açıklaması kullanılır. Bu yaklaşım, şirketimiz tarafından üretilen elektronik ürünler oluşturulurken pratikte zaten test edilmiştir. Örneğin, video çıkış konektöründeki dişli deliklerin PCB üzerindeki vida delikleriyle tam olarak aynı hizada olmadığını hemen belirleyebildik. Hata tespit edilmeseydi, müşterilerin garanti taleplerine yol açardı: konektör PCB'den gevşeyebilirdi. Tasarım hatalarının erken belirlenmesi, hem teknoloji geliştirmede hem de üretimde önemli ölçüde zaman ve para tasarrufu sağlar.

Teknolojik süreçlerin tasarımı

Dijital ikiz, tasarımcılar ve teknoloji uzmanları arasındaki işbirliğini geliştirir, konum ve üretim teknolojisi seçimini ve ayrıca gerekli kaynakların tahsisini optimize eder. Derleme sürecinde değişiklik yapma örneğini ele alalım. Proses mühendisleri, yazılım araçlarımızı kullanarak, yeni tasarım spesifikasyonuna dayalı olarak prosesin çalışan 3D modeline yeni operasyonlar ekler. Dünyanın herhangi bir yerinden herhangi bir üretim sistemini simüle etmek mümkündür: örneğin, Paris'teki teknoloji uzmanları Rio'daki bir fabrikada üretim hazırlıyor. Teknoloji uzmanları, eklenen her işlemin süresi hakkında bilgi vererek, yeni teknolojik rotanın belirtilen performans göstergelerini karşılayıp karşılamadığını kontrol eder. Aksi takdirde, teknolojik işlemler değiştirilir veya yeniden düzenlenir. Ardından, seçilen teknolojik rota gereksinimleri karşılayana kadar sayısal simülasyon tekrar gerçekleştirilir. Yeni iş akışı, onay için tüm geliştiricilerin kullanımına hemen sunulur. Herhangi bir sorun tespit edilirse, tasarımcılar ve teknoloji uzmanları bunları ortadan kaldırmak için birlikte çalışır.

mağaza kat planları

Yerleşimler üzerinde çalışırken, mekanik ekipman, otomasyon sistemleri ve kaynakları içeren ve tasarım ve teknolojik ön üretimin tüm "ekosistemi" ile açıkça ilişkili bir dijital ikiz oluşturmanızı öneririz. Bir dizi PLM aracının yardımıyla, teknolojik işlemler sürükle ve bırak yöntemiyle değiştirilebilir. Ekipman ve personelin üretim hattına yerleştirilmesi ve operasyonunun simülasyonu da bir o kadar kolay. Bu, iş akışlarını oluşturmanın ve düzenlemenin çok basit ama aynı zamanda son derece etkili bir yoludur. Yeni bir endüstriyel robot gerektiren tasarım değişiklikleri yapıldığında, sayısal simülasyon uzmanları, örneğin bu boyutta bir robotun konveyöre çarpmadan kurulmasının mümkün olup olmadığını kontrol eder. Mağaza planı tasarımcısı gerekli ayarlamaları yapar ve satın alma departmanının yeni ekipman satın alması temelinde bir değişiklik bildirimi hazırlar. Yapılan değişikliklerin sonuçlarının bu analizi, hatalardan kaçınmanıza ve gerekirse tedarikçileri derhal bilgilendirmenize olanak tanır.

Teknolojik tasarım kararlarının kontrolü

Kontrol aşamasında, montaj sürecini sanal olarak doğrulamak için bir dijital ikiz kullanılır. Sanal modelleme ve kantitatif analiz, montajdaki el emeği ile ilgili tüm faktörleri değerlendirmenize ve işçinin garip duruşu gibi sorunları belirlemenize olanak tanır. Bu, yorgunluktan ve işle ilgili yaralanmalardan kaçınmayı mümkün kılar. Simülasyon sonuçlarına göre eğitim videoları ve yönergeler oluşturulur.

Verim iyileştirmesi

Dijital ikiz, tasarlanan teknolojik sistemin istatistiksel modellemesi ve değerlendirilmesi için kullanılır. Bununla birlikte, el emeğinin mi, robotların mı yoksa robotlar ve işçilerin bir kombinasyonunun mu kullanılacağını belirlemek kolaydır. Teknolojiyi olabildiğince optimize etmek için tüm süreçler, tek bir makinenin enerji tüketimine kadar sayısal olarak simüle edilebilir. Analiz, her operasyonda kaç parça üretildiğini gösterir. Bu, gerçek üretim hattının performansının hedefle eşleşmesini sağlar.

ürün imalatı

Dijital ikiz, gerçek ve sanal dünya arasında ürün üretim süreçlerini optimize etmenize olanak tanıyan geri bildirim sağlar. Teknolojik talimatlar, ekipman operatörlerinin bunları videolarla birlikte aldığı atölyeye doğrudan aktarılır. Operatörler, tasarımcılara üretim verilerini (iki panel vidası arasındaki boşluk gibi) sağlarken, diğer otomatik sistemler performans verilerini toplar. Daha sonra tasarım projesi ile fiilen üretilen ürün karşılaştırılarak sapmalar belirlenir ve giderilir.

Çalışmak için yeni yaklaşımlar

Gerçek bir ürünün birebir kopyası olan dijital ikizin kullanılması, olası sorunların hızlı bir şekilde belirlenmesine yardımcı olur, üretim hazırlığını hızlandırır ve maliyetleri düşürür. Ek olarak, bir dijital ikizin varlığı, tasarımcılar tarafından tasarlanan bir ürünün üretilme olasılığını garanti eder; tüm teknolojik süreçler güncel tutulur ve senkronize edilir; geliştirilen teknolojiler uygulanabilir hale gelir ve üretim tam olarak plana göre işler. Dijital ikiz, yeni teknolojilerin mevcut üretim hatlarına nasıl entegre edilebileceğini test etmenizi sağlar. Bu, ekipmanın satın alınması ve kurulmasıyla ilgili riskleri ortadan kaldırır.

Makine mühendisliği, pratikte kanıtlanmış, ancak üretimin teknolojik hazırlığına yönelik eski yaklaşımların uzun süredir kullanıldığı dünya endüstrisinin en gelişmiş dallarından biridir. Ürün geliştirme ve üretimde başarıya giden yolu açan yenilikçi ruhu getirmenin zamanı geldi. Yeni bir şey denemenin zamanı geldi!

IBM, Rotterdam limanında en son bulut teknolojilerini ve nesnelerin internetini tanıtacak.

Yakın gelecekte, Rotterdam limanı yeni bir rekor bekliyor: kargo cirosu açısından sadece Avrupa'nın en büyük limanı değil, aynı zamanda dünyanın en akıllı limanı olacak. Ve IBM ona bu konuda yardımcı olacaktır.

Ortak çabalar öncelikle sistemin uygulanmasına yönelik olacaktır. "bağlı nakliye"(bağlantılı nakliye), otomotiv endüstrisindeki bağlantılı arabalara benzer. Sisteme erişimi olan gemiler otonom olarak yönleniyor ve güvenli seyir için veri alışverişi yapıyor. Rotterdam Liman İdaresi'ne göre, ilk otonom gemileri 2025 gibi erken bir tarihte teslim almayı planlıyorlar.

Dijitalleştirme programı birkaç yıl için tasarlanmıştır. Sonuç olarak, 42 ​​kilometrelik liman alanı, IBM Cloud bulut teknolojileri ve IBM IoT Nesnelerin İnterneti kullanılarak tek bir dijital alanda düzenlenecek ve Rotterdam Limanı haklı olarak dünyanın en akıllı limanı olarak adlandırılacak.

Böyle bir sistem oluşturmak için oluşturulacak bağlantı noktası dijital ikiz– tüm operasyonların kaynakları ve liman tesislerini, gemi hareketlerini, altyapıyı, hava durumunu, coğrafi ve hidrolojik koşulları %100 doğrulukla yansıtacak doğru bir dijital modeli.

Limandan her yıl 140.000'den fazla gemi geçmekte ve birçok paydaş kargo elleçleme sürecine dahil olmaktadır. Dijital model, büyük resmi görmenize, liman operasyon senaryolarını test etmenize ve merkezi bir kontrol paneli kullanarak tüm katılımcıların eylemlerini daha iyi koordine etmenize olanak tanır. Bu, liman operasyonlarının hızını ve elleçlenen kargo hacmini artıracak ve en katı güvenlik standartlarına uyumu sağlayacaktır. sonuçta geminin limanda geçirdiği süre ortalama 1 saat azalacak. Liman operatörleri için bu, sipariş tasarrufuna dönüşecek 80.000 $ ve liman için - alınan gemi sayısını artırmada.

Liman, taşıyıcıların Rotterdam limanına girmek için en uygun zamanı belirleyebilecekleri IoT ve Artırılmış Zeka veri işleme teknolojilerinin yanı sıra akıllı meteorolojik ve hidrolojik verileri kullanacak. Elverişli seyir koşulları yakıt tasarrufu sağlar, yaklaşma ve bağlama hızlarını optimize eder ve daha iyi kargo güvenliği sağlar.

Bu amaçla, rıhtımlar ve şamandıralar donatılacaktır. "dijital yunuslar"– yük aktarımı için destek sağlayan, demirleme terminallerinin boş veya dolu olup olmadığını kaydeden, belirli bir zamanda liman operasyonlarının durumu hakkında veri üreten ve navigasyonu doğrudan veya dolaylı olarak etkileyen çevresel koşulları izleyen akıllı sensörler. Dijital yunuslar kendi kendine öğrenecek ve gerçek zamanlı olarak %100 doğru olduğu iddia ediliyor. Liman, operasyonları planlamak ve kontrol etmek için özel olarak geliştirilmiş bir uygulama aracılığıyla bu bilgileri kullanıcılara sunmayı planlıyor.

Rotterdam Limanı'nın bir diğer girişimi de bir yardımcı üretim laboratuvarının (RAMLAB) oluşturulmasıdır. Amacı, tersaneye talep üzerine kaliteli endüstriyel yedek parça tedarik etmektir. Bu ilk 3D baskı laboratuvarı, limanlara ve deniz taşımacılığına odaklanmış, istenen parça için bekleme süresini 1,5-2 aydan birkaç güne indirebilen.

Hız ve verimlilik, herhangi bir limanın iki ana varlığıdır - Paul Smits

Rotterdam Liman İdaresi Finans Direktörü Paul Smits, "Hız ve verimlilik, herhangi bir limanın iki ana gücüdür" diyor. "İşi çeken ve kargo ciromuzu artırmamıza izin veren onlar." Açıkçası, Rotterdam Limanı'ndaki yenilikler doğrudan bu iki amaca hizmet ediyor.

Üretimin dijitalleştirilmesi konusuna giderek daha fazla şirket ilgi gösteriyor. Bölgesel bilimsel ve teknik konferansın organizatörleri “Üretim süreçlerinin dijitalleştirilmesi. Yakın zamanda Samara'da düzenlenen “Dijital İşletmeler Kurmak için Endüstriyel Yazılımların Kullanımı”.

Endüstriyel otomasyon sistemlerinin oluşturulması ve desteklenmesi konusunda uzmanlaşmış evrensel bir entegratör olarak bilinen SMS-Automation şirketler grubu tarafından otomasyon ve elektrik alanında dünyanın en büyük endişelerinden biri olan Siemens'in Dijital Üretim Departmanı ile birlikte başlatıldı. Samara geliştiricilerinin yirmi yılı aşkın verimli işbirliğiyle bağlı olduğu ürünler.

Bilgi sistemleri üreticileri ve geliştiricileri forumu, Samara Bölgesi Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından da desteklenmiştir. Uzmanları, şirketler grubunun endüstriyel otomasyon ve büyük bilgi sistemlerinin inşası alanındaki başarısını defalarca kaydetti.

Samara bölgesindeki sanayi kuruluşlarının temsilcileri, etkili dijital üretim oluşturmak için kavramsal temeller ve özel araçlarla tanıştırıldı. Endüstriyel otomasyon, dijitalleşmenin veya diğer adıyla dijitalleşmenin yalnızca bir parçasıdır. Dijitalleşme, bir ürünün, ekipmanın, işletmenin yaşam döngüsü boyunca süreçlerin otomasyonudur. Proje, işleyişi ve modernizasyonu ona uyuyor.

SMS-Automation Şirketler Grubu Yönetim Kurulu Başkanı Andrey Sidorov'un "Dijitalleşme Aracı Olarak Endüstriyel Yazılımlar" konulu raporu konferans katılımcıları arasında büyük ilgi gördü. Andrey Sidorov (alttaki fotoğrafta) "Kontrol sistemlerinin entelektüelleştirilmesinin eşiğindeyiz" dedi. - Şimdi Batı'daki ekipman üreticileri üretim modelini değiştiriyor. Ekipmanın dijital ikizi olmaya başlar. İş modelindeki değişiklik, dijital ikizin tedarikçi seçiminde önemli bir faktör olmasına yol açacaktır.”

Dijitalleştirme, diğer şeylerin yanı sıra, büyük miktarlarda para tasarrufu yapmanızı sağlayan sanal dijital modellerde durumların geliştirilmesidir. Siemens zaten dijitalleşme sahasında, parça üretimi için bir makinenin gelmesini beklemeden, sanal görüntüsünü aldıktan sonra, sanal robotları ona bağlıyor ve zaman kaybetmeden teknolojik süreçlerde hata ayıklamaya başlıyor.

Spesifik dijital üretim araçlarının kullanımına ilişkin uzmanların gündeme getirdiği konular, konferans katılımcıları tarafından ilgiyle karşılandı ve birçok soru ve tartışmayı gündeme getirdi. Raporlara ek olarak, Rusya'daki endüstriyel proses kontrol sistemlerinin gerçekliğinde dijitalleşme ilkelerinin uygulanmasına ilişkin pratik örneklerin yer aldığı demo stantlar da konferans misafirlerinin ilgisini çekti. Konferansta modern otomasyon sistemlerinin bilgi güvenliği konularına özel önem verildi. Uzmanlara göre Endüstri 4.0 konsepti çerçevesinde işletmelerin gelişimindeki güncel trendlerle tanışma, Endüstri 4.0 çağında rekabet edebilirliği artırma sürecinde ek bir araç olabilir.

Bugün Rusya'da 4. sanayi devriminden bahsetmek zor ama biz konuşmanın gerekli olduğuna inanıyoruz. Yeni nesil endüstriyel işletmelerdeki teknolojik itici güçler arasında, dijital ikiz kavramını uygulayan endüstriyel nesnelerin interneti için platformlar olacak.

Forrester analistleri dijital ikizi, gerçek bir cihaza herhangi bir bağlantı için aracı görevi gören soyut bir dijital formda gerçek bir fiziksel nesnenin yaratılması olarak tanımlıyor.

General Electric'e göre dijital ikizin arkasındaki fikir, yalnızca dijital modellerle çalışmanın ötesine geçmektir. Şirket, bakımın sensör sistemleri ve iletişim yoluyla gerçek tesisin dijital modeliyle senkronize olarak da gerçekleştirileceğini söylüyor.

Analist ajansı Gartner, 2021 yılına kadar büyük endüstriyel şirketlerin yarısının dijital ikizleri kullanacağını ve bunun sonucunda bu kuruluşların operasyonel verimlilikte %10'luk bir artış elde edeceğini tahmin ediyor.

Gartner'ın araştırma başkan yardımcısı Alfonso Velosa, "Dijital ikizler, varlıkları ve süreçleri izlemek ve yönetmek için güçlü bir yol sunarak IoT'nin ticari etkisini artırıyor" dedi. Bu, özellikle ekibimiz için heyecan verici çünkü SAYMON projesinde bilgi sistemleri ve Nesnelerin İnterneti de dahil olmak üzere otomatik izleme ve kontrol ile çok yakından ilgileniyoruz. Tabii ki, IoT yönetim platformu pazarındaki rekabet oldukça güçlü - kelimenin tam anlamıyla bugün her büyük dijital şirket platformlara sahip olduğunu iddia ediyor, ancak herkes kendi geliştirmelerini yapmayı veya hazır bir çözüme sahip bir şirket satın almayı başaramadı. Genellikle bir uygunluk beyanı, nezakete bir övgüdür - teknolojik bir eğilim vardır, bir şirket beyanı vardır.

Bugün henüz dijital modeller ve çizimlerle çalışmıyoruz - bu alanda deneyime sahip ortaklara açığız. Şu anda, endüstriyel tesislerin foto-gerçekçi kopyalarını oluşturan bir şirketle bir işbirliği deneyimi var ve sonuç olarak, dijitalleştirilmiş alanın gücünü gerçek sensörlerden veri elde etme yeteneği ile birleştiren ayrı bir proje VIOTR doğdu. ve video kameralar, gerçek dünyada anahtarları, röleleri ve panjurları kontrol etme yeteneği. VIOTR projesi bugün geleceğin eğitim teknolojilerine odaklanıyor, ancak özünde dijital ikiz kavramının bir parçası.

Computer Weekly'deki meslektaşlarımızın tam olarak ifade ettiği şey bu - yeni yaklaşım, uç cihazlar ile dahili sistemler arasındaki iletişimi yönetmeyi ve sanal cihaz modelindeki değişiklikleri yansıtmayı içeriyor - başka bir deyişle, bir dijital ikiz ortaya çıkıyor.

Örnekler, kapı kilitlerini kontrol etmek gibi basit işlemler için bile kullanımda önemli tasarruflar elde edebileceğinizi göstermektedir. Akıllı kapı kilitleri yapan Dormakaba, kurulumlarını kontrol etmesine yardımcı olmak için 2012'den beri ServiceMax saha yönetim yazılımını kullanıyor. Her bir kapının çalışmasına ilişkin ayrıntılı veriler, Dormakaba ve ortaklarının binaları daha verimli bir şekilde yönetmesine yardımcı olur. ServiceMax için yakın zamanda yapılan bir Vanson Bourne çalışması, endüstriyel şirketlerin planlanmamış kesinti nedeniyle saatte 260.000 $ kaybettiğini ortaya çıkardı. Dijital ikizleri kullanarak başarısızlığı tahmin etmek bu sorunun üstesinden gelmeye yardımcı olabilir. Dijital ikiz, Dormakaba'daki mühendislere, kapılardaki sensörlerin kaydettiği her eylem veya olayın güncel bir kaydını sağlayabilir, bileşenlerin kurulumunu ve ürün yazılımı güncellemelerini günlüğe kaydedebilir ve Dormakaba servis ekibi tarafından belirlemek için kullanılabilir. Kapıyla ilişkili güvenlik günlüğünün ayrıntılı açıklamasıyla birlikte ürünün ömrü. Son derece net bir kontrol ve servis düzeyi sağlayarak, parça ve bileşen tedarikçileri ve ürün yaşam döngüsü yönetimi ile yakın iletişim sağlamak da önemlidir. Dormakaba, dijital kilit tahminini kullanarak müşteri aramalarını azaltmayı ve hizmet kalitesini iyileştirmeyi umuyor. Swisscom ile birlikte kilitleri yönetmek için bir bulut platformu oluşturuldu. Dormakaba, iş ortağı eğitiminin bu yenilik ve iş dönüşümünün önemli bir unsuru olduğunu kabul ediyor.

Bir Gartner raporunda Dijital İkizler Ekonomik ve İş Modellerini Etkileyecek Analitik firması, Google, Amazon ve Netflix gibi şirketler tarafından yapılan veri toplama miktarı ile endüstriyel firmalardaki dijital ikizlerin kontrol sistemlerine bağlı ekipmanların çalışmasını sürekli izlemek için yaratacağı veri miktarı arasında bir benzetme yapıyor.

Analistler, bunun bileşenler ve yazılım yükseltmeleri üzerinde daha fazla kontrol gerektireceği ve otomobil üreticilerinin yazılım satıcısı olmasını gerektireceği konusunda uyarıyorlar. Analistler, "Varlık operatörlerinin, operasyon ekiplerine daha akıllı varlıklar eklerken yazılım becerileri eklemeleri ve sözleşmeleri desteklemek için yazılım ve veri sahipliği eklemeleri gerekecek" uyarısında bulunuyor.

Daha yakın bir tarihte, Sberbank başkanı Alman Gref, yapay zekanın 5 yıl içinde birçok insanın yerini alacağını söyledi: Kararların %80'i makineler tarafından verilecek ve bu, on binlerce insanın işini kaybetmesine yol açacak.

Makine öğrenimi ve yapay zeka uzmanı Pedro Domingos daha da ileri giderek, insanların kişiliklerinin bir bilgisayar psikolojik modelini edineceklerini öne sürüyor. O ne olacak?

Seks, yalanlar ve makine öğrenimi

Dijital gelecek, ister kendi akıllı telefonunuz ister binlerce kilometre uzaktaki bir sunucu olsun, bir bilgisayarla etkileşim kurduğunuzda bunu her seferinde iki düzeyde yaptığınızın farkına varmanızla başlar. Birincisi, ihtiyacınız olanı hemen alma arzusudur: bir sorunun cevabı, istediğiniz bir ürün, yeni bir kredi kartı. İkinci seviyede, stratejik ve en önemlisi, bilgisayara kendinizden bahsedersiniz.

Ona ne kadar çok öğretirseniz, size o kadar iyi hizmet edecek veya manipüle edecektir.

Kişiliğinizin hangi modelini bilgisayara sunmak istiyorsunuz? Bu modeli oluşturması için ona hangi veriler verilebilir? Tıpkı insanlarla etkileşim kurarken olduğu gibi, bir makine öğrenimi algoritmasıyla her etkileşim kurduğunuzda bu soruların akılda tutulması gerekir.

dijital ayna

Dünyadaki tüm bilgisayarlarda depolanan tüm verilerinizi düşünün. Bunlar e-postalar, MS Office belgeleri, metinler, tweet'ler, Facebook ve LinkedIn hesapları, web arama geçmişi, tıklamalar, indirilen dosyalar ve siparişler, kredi geçmişi, vergiler, telefon ve tıbbi kayıtlar, aracınızın araç bilgisayarına kaydedilen sürüş bilgileridir. , cep telefonunuzla kaydedilen hareketlerin haritası, şimdiye kadar çektiğiniz tüm fotoğraflar, güvenlik kamera kayıtlarındaki kısa görünümler.

Gelecekteki biyografi yazarının yalnızca bu "veri özetine" erişimi olsaydı ve başka hiçbir şeye erişimi olmasaydı, elinde nasıl bir resim olurdu? Muhtemelen oldukça doğru.

Tüm verilerinizi alıp, insan yaşamı hakkında bizim ona öğretebileceğimiz bilgiye zaten sahip olan geleceğin gerçek Ana Algoritmasına verdiğinizi hayal edin. Modelinizi oluşturacak ve cebinizde bir flash sürücüde taşıyabileceksiniz. Tabii ki, iç gözlem için harika bir araç olacak - aynada kendinize nasıl bakacağınız. Ama ayna dijital olacak ve sadece görünüşünüzü değil, sizi izleyerek öğrenilebilecek her şeyi gösterecekti. Ayna canlanıp konuşabilirdi.

Dijital ikizin avantajları

Dijital ruh eşinize ne yapmak, hangi görevleri emanet etmek istersiniz? Muhtemelen modelinizden isteyeceğiniz ilk şey, ona dünyayla sizin adınıza müzakere etmesi talimatını vermek olacaktır: onu siber uzaya bırakın, böylece sizin için her türlü şeyi arayacaktır.

Dünyadaki tüm kitaplardan ilk önce okumak isteyeceğiniz bir düzine tavsiye edecek ve tavsiye o kadar derin ki Amazon hayal bile edemezdi. Aynı şey filmlerde, müzikte, oyunlarda, giysilerde, elektronik cihazlarda, her ne olursa olsun olacak. Elbette buzdolabınız her zaman dolu olacaktır. Model, e-postanızı, sesli mesajınızı, Facebook haberlerinizi ve Twitter güncellemelerinizi filtreleyecek ve uygun olduğunda sizin için yanıt verecektir.

Kredi kartı faturalarını kontrol etmek, yanlış işlemlere itiraz etmek, programları planlamak, abonelikleri yenilemek ve vergi beyannamelerini doldurmak gibi modern hayatın can sıkıcı tüm küçük şeyleriyle ilgilenir. İlacı sizin için seçecek, doktorunuza danışacak ve çevrimiçi mağazadan sipariş edecektir.

Model size kimi sevdiğinizi söyleyecektir. Ve birbirinizi tanıdıktan ve birbirinizi beğendikten sonra, modeliniz seçtiğiniz kişinin modeliyle birleşecek ve ikinizin de beğenebileceği restoranları seçecektir. Ve burası gerçekten ilginç hale geliyor.

Model Toplum

Çok hızlı yaklaşan gelecekte, siparişlerinizi 24 saat yürüten "dijital yarı"ya sahip tek kişi siz olmayacaksınız. Herkeste benzer bir kişilik modeli ortaya çıkacak ve modeller birbirleriyle sürekli iletişim halinde olacaktır.

Bir iş arıyorsanız ve bir şirketin X çalışanı varsa, o zaman onun modeli sizinkiyle görüşecektir. Onların "konuşması" birçok yönden gerçek, "canlı" bir konuşmaya benzeyecektir - modeliniz iyi eğitilecektir, örneğin, sizinle ilgili olumsuz bilgiler vermeyecektir - ancak, tüm süreç bir saniyenin yalnızca bir kısmını alacaktır. .

Ana Algoritma dünyasında, "benim halkım sizinkiyle bağlantı kuracak", "benim programım sizin programınızla iletişim kuracak" olacaktır. Her insan, dünyayı dolaşmayı daha kolay ve daha eğlenceli hale getirmek için tasarlanmış bir bot maiyetine sahip olacak. Anlaşmalar, müzakereler, toplantılar - tüm bunlar siz parmağınızı kıpırdatmadan organize edilecek.

Dijital ruh eşiniz bir hidrolik direksiyon gibi olacak: hayat istediğiniz yere gidecek, ancak sizin açınızdan daha az çaba sarf edeceksiniz.

Bu, kendinizi bir "filtre balonunun" içinde bulacağınız ve herhangi bir sürpriz olmadan yalnızca sevmeniz garanti edilen şeyleri göreceğiniz anlamına gelmez. Dijital kişi çok daha akıllı olacak, şansa yer bırakmaları, yeni deneyimlere dokunmanıza izin vermeleri, mutlu kazalar aramaları talimatı verilecek.

Modeller geliştikçe, etkileşim gerçek dünyada olana giderek daha fazla benzer hale gelecek, ancak silico'da ve bir milyon kat daha hızlı gerçekleşecek. Yarının siber uzayı, gerçekte denemek için en umut verici olanı seçecek olan çok geniş bir paralel dünyaya dönüşecek. Yeni, küresel bir bilinçaltı, insanlığın kolektif "Kimliği" veya "O" gibi olacak.

Günümüz dünyası, zihin teorilerinin bilgisayarlarda ortaya çıkmaya başlamasıyla dikkat çekiyor. Şimdiye kadar, bu teoriler hala ilkel, ancak hızla gelişiyorlar ve istediğimizi elde etmek için diğer insanlarla olduğu kadar onlarla da çalışmamız gerekecek.

"Yüce Algoritma" kitabının materyallerine dayanarak