GPU در کامپیوتر چیست؟ استخراج GPU - راهنمای کامل

اگر می توانید به رایانه ای با کارت گرافیک خوب افتخار کنید، می توانید همین الان استخراج بیت کوین را شروع کنید. با این حال، به منظور افزایش سود و انجام حرفه ای آن، توصیه می کنیم چندین کارت گرافیک (بهینه از 4 تا 6) خریداری کنید و کارت خود را بسازید.

با نصب چندین آداپتور ویدیویی، می توانید سطح عملکرد رایانه خود را افزایش دهید که بسیار سریعتر خوانده می شود. این کارت‌های ویدئویی هستند که تمام قدرت محاسباتی را برای استخراج (برای اکثر الگوریتم‌ها) فراهم می‌کنند.

توجه داشته باشید که با در نظر گرفتن قیمت‌های فعلی کارت‌های ویدئویی در سال 2019، استخراج پردازش گرافیکی ابری سودآورتر شده است. سود بیشتری نسبت به خرید داردتجهیزات خود، در میزان سرمایه گذاری بسیار انعطاف پذیرتر هستند و نیازی به نگهداری از مزارع خود ندارند. ما با رتبه بندی تمام شده ایم بهترین خدماتدر طول چند سال گذشته.

ناوبری مواد:

با یک کارت گرافیک چقدر می توانید درآمد کسب کنید؟

با درک کمی از چگونگی، باید بدانید که کدام آداپتورهای ویدئویی برای استخراج بهترین هستند. یک گزینه عالی خواهد بود AMD Radeonسری پنجم به بالا از آنجایی که میزان نهایی درآمد شما به عملکرد این دستگاه بستگی دارد، توصیه می شود پرچمدارانی را خریداری کنید.

اعتقاد بر این است که هنگام استفاده از کارت های ویدئویی تولید شده توسط AMD، سرعت محاسبه کمی بالاتر از آنالوگ های تحت نام تجاری nVidia است. اما به شدت به الگوریتم محاسباتی بستگی دارد که هر ارز دیجیتال خاص بر اساس آن ساخته شده است. بر این اساس، هرچه محاسبات در ثانیه بیشتر باشد، درآمد شما بیشتر است.

مهم است به یاد داشته باشید که اگر تصمیم بگیرید با استفاده از یکی، حتی بالاترین کارت گرافیک، ماین کنید، عملکرد آن کافی نخواهد بود. قبل از اینکه 1 بیت کوین دریافت کنید زمان بسیار زیادی را صرف خواهید کرد. به عنوان مثال، اگر یک پردازنده گرافیکی Radeon HD 7970 درگیر باشد، نتیجه شما حدود 555 مگاهرتز بر ثانیه خواهد بود و تولید روزانه در سطح 0.0031 BTC یا 80 سنت خواهد بود. باید در نظر داشت که در حین استخراج، مصرف برق افزایش می یابد. بنابراین، این روش استخراج ارز دیجیتال نامناسب تلقی می شود.

کدام کارت گرافیک را انتخاب کنید - عملکرد در الگوریتم های مختلف

ماینر آینده با دانستن نحوه کسب درآمد از یک کارت ویدیویی، با انتخاب دشواری بین یک یا آداپتور ویدیویی دیگری که باید برای یک مزرعه خانگی خریداری شود، روبرو است.

GTX 1080

GTX 1050

مدل های ارائه شده در جدول بسیار سریعتر از همتایان خود کار می کنند و با قضاوت بر اساس بررسی کارشناسان، بهترین انتخاببرای استخراج در سال 2019. به عنوان مثال، GTX 1070/1060 و RX 480/470 در عرض 5-6 ماه هزینه خود را پرداخت خواهند کرد. همچنین، فراموش نکنید که استخراج ارز دیجیتال هر روز سخت تر می شود، اما هزینه آن به طور مداوم در حال افزایش است، که به شما امکان می دهد تعادل لازم را حفظ کنید و افراد جدید را به استخراج جذب کنید.

محبوب‌ترین راه‌حل‌هایی برای استخراج ارزهای دیجیتال، راه‌حل‌های کمپ قرمز - AMD هستند. این به دلیل ویژگی های طراحی کارت های ویدیویی است، بنابراین کاربران در درجه اول راه حل هایی مانند Radeon RX 470 و بالاتر را خریداری می کنند. با این وجود، امروزه شکاف در قدرت استخراج آداپتورهای ویدئویی از Nvidia زیاد نیست، بنابراین چنین است مدل های محبوبمانند GTX 1060 و بالاتر مانند کیک های داغ فروخته می شود.

به هر حال، یک تئوری توطئه در مورد افزایش علاقه به ارزهای دیجیتال از سوی تولیدکنندگان کارت گرافیک وجود دارد، زیرا انویدیا در حال آماده سازی کارت های ویدئویی تخصصی برای استخراج به نام های P104-100 و P106-100 است. تفاوت این راه حل ها با آداپتورهای ویدئویی کلاسیک این است که خروجی تصویر ندارند، خنک کننده ضعیفی دارند و دارای گارانتی محدود هستند. به همین دلیل است کاربر معمولیبا این وجود، خرید یک راه حل پیشرفته در مقابل همان GTX 1070 سودآورتر است، زیرا همیشه می توان آن را به یک گیمر فروخت و در نتیجه تا حدودی هزینه اولیه آن را جبران کرد.

محاسبه بازپرداخت برای کارت های ویدئویی

همانطور که از جدول بالا می بینید، سودآورترین برای ماینینگ است این لحظههستند کارت های گرافیک Nvidia Geforce GTX 1060 3GB و Radeon RX 470 4GB. شایان ذکر است که این فقط در حال حاضر و در مورد سودآورترین الگوریتم Equihash در حال حاضر صادق است، در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد، چه الگوریتم هایی در آینده ظاهر می شوند و این کارت های ویدئویی چگونه روی آنها رفتار خواهند کرد.

اگر در حال حاضر به سودآوری ماینینگ علاقه دارید، اگر طرفدار انویدیا هستید می‌توانید Geforce GTX 1060 یا اگر پردازنده‌های گرافیکی AMD را ترجیح می‌دهید، Radeon RX 470 را انتخاب کنید. برای محاسبه سودآوری استخراج، از آنها استفاده می شود (داده های موجود در آنها حتی در یک روز می تواند بسیار متفاوت باشد، زیرا نرخ می تواند به طور چشمگیری تغییر کند).

اورکلاک کردن کارت های ویدئویی برای افزایش هش ریت در حین استخراج

بهبود عملکرد کارت های GPU برای ماینینگ بخشی جدایی ناپذیر از راه اندازی یک مزرعه است. شتاب را می توان با برنامه های ویژهکار از سیستم عامل، برای این توصیه می کنیم MSI Afterburner. همچنین می توان با فلش کردن بایوس به آن دست یافت.

در جزئیات، دستورالعمل های ویدئویی نیز وجود دارد کارت های AMDو Nvidia (اصل اورکلاک آنها کمی متفاوت است).

شایان ذکر است که گارانتی این کارت گرافیک ها تنها 3 ماه است.. راه اندازی کارت های ویدئویی برای استخراج در Nvidia GTXانتظار می رود در اواسط ژوئن، اما تاریخ ممکن است با تامین کنندگان مختلف متفاوت باشد. ادعا می شود که تراشه گرافیکی P104-100 نسبت به GTX 1060 3 گیگابایتی 30 درصد افزایش عملکرد/وات را ارائه می دهد. و تراشه P106-100 در مقایسه با همان کارت گرافیک 10٪ افزایش می دهد. هر دو کارت گرافیک بدون رابط ویدیویی تولید می شوند.

کارت گرافیک Nvidia P104-100 از همان طراحی Nvidia بهره می برد GeForce GTX 1080. اما عملکرد بسیار بیشتری را به ازای هر 1 وات برق مصرفی ارائه می دهد، زیرا آداپتور به طور ویژه برای استخراج در Nvidia GTX اصلاح شده است. نقشه ها از تولید کنندگان مختلفبا فرکانس‌های تراشه‌های مختلف عرضه می‌شود، در حالی که این مدل پایه روشن است فرکانس پایه 1607 مگاهرتز فرکانس اورکلاک 1733 مگاهرتز با پهنای باند حافظه 10 گیگابیت بر ثانیه GDDR5X با عرض گذرگاه 256 بیت است.

برق از طریق یک کانکتور 8 پین تامین می شود و مصرف برق تقریباً 180 وات است. مدل پایهآداپتور گرافیکی برای ارسال با قیمت 350 دلار برنامه ریزی شده است، اما مدل سازنده Inno3D با قیمت 370 دلار اعلام شده است - Inno3D P6D-N104-1SDN P104-100 Twin X2 8GB GDDR5X. این قیمت ها به طور قابل توجهی کمتر از همتایان بازی خود (499 دلار) است.

عملکرد ماینینگ ادعا شده در Nvidia GTX P104-100 تقریباً 60 MX/s خواهد بود، اما این عملکرد تنها پس از آن به دست خواهد آمد. به روز رسانی بایوسآداپتور برای سیستم عامل جدید

مدل Nvidia P106-100 از طراحی مشابه Nvidia GeForce GTX 1060 استفاده می کند. این امر امکان شخصی سازی را فراهم می کند. آداپتور گرافیکیبرای استخراج در Nvidia GTX بسیار کارآمدتر است. آداپتور در فرکانس پایه 1506 مگاهرتز کار می کند، در حالی که فرکانس توربو 1708 مگاهرتز است. توان عملیاتیحافظه 8 گیگابیت بر ثانیه GDDR5 با گذرگاه 192 بیتی. برق از طریق یک کانکتور 6 پین منتقل می شود و توان مصرفی آن 120 وات خواهد بود.

قیمت مدل پایه در بازار آمریکا 200 دلار خواهد بود که 49 دلار ارزان تر از معادل بازی GeForce GTX 1060 6 گیگابایتی است. در اینجا قیمت یک آداپتور Inno3D خاص (N5G-N106-4SDN P106-100 Twin X2 6GB GDDR5) - 235 دلار است.

همه ما می دانیم که یک کارت گرافیک و یک پردازنده وظایف کمی متفاوت دارند، اما آیا می دانید در ساختار داخلی چه تفاوتی با یکدیگر دارند؟ مثل CPU واحد پردازش مرکزیو GPU (انگلیسی - واحد پردازش گرافیکی) پردازنده هستند و شباهت های زیادی بین آنها وجود دارد، اما برای انجام وظایف مختلف طراحی شده اند. از این مقاله بیشتر در این مورد خواهید آموخت.

CPU

وظیفه اصلی CPU، صحبت کردن است به زبان ساده، این اجرای زنجیره ای از دستورالعمل ها برای حداکثر است مدت کوتاهی. CPU به گونه ای طراحی شده است که چندین زنجیره از این قبیل را همزمان اجرا کند یا یک جریان از دستورالعمل ها را به چندین تقسیم کند و پس از اجرای جداگانه آنها را دوباره در یک ادغام کند. نظم درست. هر دستور در یک رشته به دستورالعمل هایی بستگی دارد که از آن پیروی می کنند، به همین دلیل است که CPU واحدهای اجرایی بسیار کمی دارد و تمام تاکید بر سرعت اجرا و کاهش زمان های بیکاری است که با استفاده از حافظه کش و خط لوله به دست می آید.

پردازنده گرافیکی

وظیفه اصلی پردازنده گرافیکی ارائه گرافیک سه بعدی و جلوههای بصریبنابراین، همه چیز در آن کمی ساده تر است: باید چند ضلعی ها را در ورودی دریافت کند و پس از انجام ریاضیات و عملیات منطقی، مختصات پیکسل خروجی. در واقع، کار GPU به کار بر روی تعداد زیادی وظایف مستقل کاهش می یابد، بنابراین، حاوی مقدار زیادی حافظه است، اما نه به سرعت CPU، و تعداد زیادی واحد اجرایی: GPU های مدرن دارای 2048 یا بیشتر از آنها، در حالی که مانند یک CPU، تعداد آنها می تواند به 48 برسد، اما اغلب تعداد آنها در محدوده 2-8 قرار دارد.

تفاوت های اصلی

تفاوت اصلی CPU با GPU در نحوه دسترسی به حافظه است. در GPU، متصل است و به راحتی قابل پیش بینی است - اگر یک بافت تکسل از حافظه خوانده شود، پس از مدتی نوبت تکسل های همسایه می رسد. با ضبط، وضعیت مشابه است - یک پیکسل در فریم بافر نوشته می شود و پس از چند چرخه، پیکسلی که در کنار آن قرار دارد ضبط می شود. همچنین، پردازنده گرافیکی، بر خلاف پردازنده های همه منظوره، به سادگی به حافظه کش نیاز ندارد. سایز بزرگو بافت ها تنها به 128-256 کیلوبایت نیاز دارند. علاوه بر این، کارت های ویدئویی بیشتر استفاده می کنند حافظه سریعو در نتیجه، GPU چندین برابر پهنای باند در دسترس دارد، که برای محاسبات موازی که با جریان‌های داده عظیم کار می‌کنند نیز بسیار مهم است.

تفاوت های زیادی در پشتیبانی چند رشته ای وجود دارد: CPU 1 را اجرا می کند – 2 رشته محاسباتی در هر هسته پردازنده، و GPU می تواند چندین هزار رشته در هر چند پردازنده را پشتیبانی کند، که چندین مورد در یک تراشه وجود دارد! و اگر تعویض از یک رشته به رشته دیگر برای CPU صدها چرخه هزینه داشته باشد، آنگاه GPU چندین رشته را در یک چرخه سوئیچ می کند.

در CPU، قسمت اعظم تراشه توسط بافرهای دستورالعمل، پیش‌بینی شاخه‌های سخت‌افزار و مقدار زیادی حافظه کش اشغال می‌شود، در حالی که در GPU، بیشتر منطقه توسط واحدهای اجرایی اشغال شده است. دستگاه فوق به صورت شماتیک در زیر نشان داده شده است:

تفاوت سرعت محاسبات

اگر CPU نوعی "رئیس" است که مطابق با دستورالعمل های برنامه تصمیم گیری می کند، در این صورت GPU یک "کارگر" است که مقدار زیادی از همان نوع محاسبات را انجام می دهد. معلوم می شود که اگر تک یاخته های مستقل را به GPU اعمال کنیم مشکلات ریاضی، سپس آن را بسیار سریعتر از CPU. این تفاوت با موفقیت توسط ماینرهای بیت کوین استفاده می شود.

استخراج بیت کوین

ماهیت ماینینگ این است که کامپیوترهای واقع در نقاط مختلفزمین، مسائل ریاضی را حل کنید که در نتیجه بیت کوین ایجاد می شود. تمام نقل و انتقالات بیت کوین در طول زنجیره به ماینرها منتقل می شود که وظیفه آن ها انتخاب از بین میلیون ها ترکیب یک هش است که متناسب با تمام تراکنش های جدید باشد. کلید مخفی، که به ماینر در هر زمان پاداشی معادل 25 بیت کوین ارائه می دهد. از آنجایی که سرعت محاسبه مستقیماً به تعداد واحدهای اجرایی بستگی دارد، مشخص می‌شود که GPUها برای اجرا بسیار مناسب‌تر هستند. از این نوعوظایف نسبت به CPU هر چه تعداد محاسبات بیشتر باشد، شانس دریافت بیت کوین بیشتر می شود. حتی به ساخت کل مزارع از کارت های ویدئویی رسید.

سلام به همه GPU نام یک کارت گرافیک است، به عبارت دقیق تر، یک پردازنده گرافیکی. کلمه داده شدهخوب، یعنی اختصار را اغلب می توان در برخی ویژگی ها یافت، خوب، برای مثال، در ویژگی ها پردازنده اینتلچیزی به نام Integrated GPU وجود دارد که به معنای کارت گرافیک داخلی است. خوب، درست است، واقعاً داخلی است، تراشه ویدیو دقیقاً در پردازنده قرار می گیرد، این خبری نیست، همانطور که بود

یعنی ما قبلاً نتیجه گیری کرده ایم ، GPU یک vidyuha است. اما چه چیز دیگری برای درک مهم است؟ من نوشتم که پردازنده گرافیکی در مشخصات پیدا می شود، درست است، اما علاوه بر این، در برنامه هایی که دما را نشان می دهند نیز پیدا می شود. من فکر می کنم که شما چنین برنامه هایی را می شناسید.. خوب یا نمی دانید، به طور خلاصه، در هر صورت، آنچه اکنون می نویسم، دانستن آن برای شما مفید خواهد بود. بنابراین ما در مورد دمای پردازنده گرافیکی صحبت می کنیم. بسیاری ادعا می کنند که vidyuha می تواند حتی در 80 درجه کار کند، اما من اعلام می کنم که این درجه حرارت بسیار بالا است! و در کل فکر می کنم بالای 70 ملاک نیست!

به هر حال، GPU مخفف Graphics Processing Unit است.

و اینجا خودم هستم تراشه گرافیکیخوب، این پردازنده گرافیکی است، بنابراین من آن را با فلش های روی برد نشان دادم:

اما آن وقت دما چقدر است؟ تا 60 درجه، خوب، حداکثر 66، خوب، 70 درجه در حال حاضر سقف است ... اما بالاتر، من فکر می کنم که این دیگر خیلی خوب نیست، فقط این است که چنین دمایی قطعا عمر سرویس را افزایش نمی دهد. آیا شما با من موافق هستید؟ خب هنوز هست نکته جالبخلاصه اینکه اگر ویدیوخا به خوبی گرم شده باشد، لعنت به آن، گرمای خود را نیز داخل کیس می اندازد، خوب، معلوم است که در آن خنک نمی شود، و سپس روند گرم می شود، خلاصه سرگرم کننده! به یاد داشته باشید که این دما است که می تواند عمر دستگاه را کاهش دهد! اینجا روی مادربردهای قدیمی از درجه حرارت بالاخازن های الکترولیتی منفجر شدند.. اگر باور نمی کنید، می توانید خودتان را در اینترنت جستجو کنید..

محقق آلمانی در مورد استفاده از محاسبات GPU در اقتصاد فیزیک و فیزیک آماری، از جمله برای تجزیه و تحلیل اطلاعات در بازار سهام. پایان نامه های اصلی این مطالب را به شما توجه می کنیم.

توجه: تاریخ مقاله در ژورنال به سال 2011 می رسد، از آن زمان مدل های جدیدی از دستگاه های GPU ظاهر شده است، با این حال، رویکردهای کلی برای استفاده از این ابزار در زیرساخت تجارت آنلاین بدون تغییر باقی مانده است.

نیاز به قدرت محاسباتی در زمینه های مختلف در حال رشد است. یکی از آنها تجزیه و تحلیل مالی است که برای انجام معاملات موفق در بورس به ویژه با HFT ضروری است. به منظور تصمیم گیری برای خرید یا فروش سهام، الگوریتم باید مقدار قابل توجهی از داده های ورودی - اطلاعات مربوط به معاملات و پارامترهای آنها، قیمت های فعلی و روند قیمت و غیره را تجزیه و تحلیل کند.

مدت زمانی که از ایجاد سفارش خرید یا فروش تا دریافت پاسخ در مورد اجرای موفقیت آمیز آن از سرور مبادله می گذرد، رفت و برگشت (RTT) نامیده می شود. فعالان بازار تمام تلاش خود را می کنند تا این زمان را کاهش دهند، به ویژه از فناوری ها برای این کار استفاده می شود دسترسی مستقیمبه صرافی و سرورهای دارای نرم افزار معاملاتی در کنار موتور معاملاتی صرافی ها قرار دارند.

با این حال، امکانات تکنولوژیکی برای کوتاه کردن مسیر رفت و برگشت محدود است و پس از اتمام آنها، معامله گران با این سوال مواجه می شوند که چگونه می توانند سرعت را افزایش دهند. عملیات تجاری. برای انجام این کار، رویکردهای جدیدی برای ایجاد زیرساخت برای تجارت آنلاین اعمال می شود. به طور خاص، از FPGA و GPU استفاده می شود. قبلاً در مورد تسریع تجارت HFT با استفاده از "سخت افزار قابل برنامه ریزی" نوشتیم، امروز در مورد نحوه استفاده از GPU برای این کار صحبت خواهیم کرد.

GPU چیست

هنگامی که یک برنامه C با استفاده از پسوندهای CUDA یک هسته GPU را فراخوانی می‌کند، کپی‌هایی از آن هسته یا رشته‌ها شماره‌گذاری می‌شوند و به چند پردازنده‌های موجود تخصیص داده می‌شوند، جایی که شروع به اجرا می‌کنند. برای این شماره گذاری و توزیع، شبکه اصلی به بلوک هایی تقسیم می شود که هر کدام به جریان های مختلفی تقسیم می شوند. Thread ها در این بلوک ها به طور همزمان روی چند پردازنده های موجود اجرا می شوند. برای مدیریت تعداد زیادی thread، از ماژول SIMT (Single-Instruction Multi-thread) استفاده می شود. این ماژول آنها را در "بسته های" 32 رشته گروه بندی می کند. چنین گروه هایی بر روی همان چند پردازنده اجرا می شوند.

تجزیه و تحلیل داده های مالی در GPU

غرفه دار هرست

متعاقباً، توان هرست در اقتصاد، به ویژه در تحلیل تکنیکال برای پیش‌بینی روند حرکت سری قیمت‌ها، شروع به استفاده کرد. در زیر مقایسه ای از سرعت محاسبه نما هرست در CPU و GPU (شتاب "شتاب" β = کل زمانمحاسبات در هر CPU / کل زمان محاسبه به ازای هر GPU GeForce 8800 GT):

مدل آیزینگ و روش مونت کارلو

به هر رأس شبکه کریستالی (نه تنها تغییرات سه بعدی، بلکه تغییرات یک و دو بعدی نیز در نظر گرفته می شود) عددی به نام اسپین و برابر با 1+ یا 1- ("فیلد بالا" / "فیلد پایین") اختصاص داده می شود. . هر یک از 2^N گزینه هاترتیب اسپین ها (که در آن N تعداد اتم های شبکه است)، انرژی حاصل از برهمکنش زوجی اسپین های اتم های همسایه نسبت داده می شود. در مرحله بعد، برای یک دمای معین، توزیع گیبس در نظر گرفته می شود - رفتار آن برای تعداد زیادی از اتم های N در نظر گرفته می شود.

در برخی از مدل ها (به عنوان مثال، با بعد > 1)، یک انتقال فاز مرتبه دوم مشاهده می شود. دمایی که در آن خواص مغناطیسی یک ماده از بین می رود دمای بحرانی (نقطه کوری) نامیده می شود. در مجاورت آن، تعدادی از ویژگی های ترمودینامیکی واگرا می شوند.

در ابتدا، مدل Ising برای درک ماهیت فرومغناطیس مورد استفاده قرار گرفت، اما بعداً گسترش بیشتری یافت. به طور خاص، برای تعمیم در سیستم های اجتماعی-اقتصادی استفاده می شود. به عنوان مثال، تعمیم مدل آیزینگ، تعامل فعالان بازار مالی را تعیین می کند. هر کدام از آنها یک استراتژی رفتاری دارند که عقلانیت آن را می توان محدود کرد. تصمیم گیری در مورد فروش یا خرید سهام و به چه قیمتی به تصمیمات قبلی شخص و نتیجه آنها و همچنین به اقدامات سایر فعالان بازار بستگی دارد.

مدل Ising برای مدل سازی تعامل بین فعالان بازار استفاده می شود. برای پیاده سازی مدل Ising و مدل سازی شبیه سازی از روش مونت کارلو استفاده شده است که به شما امکان ساخت مدل ریاضیبرای پروژه ای با مقادیر پارامتر تعریف نشده

در زیر مقایسه عملکرد شبیه سازی بر روی CPU و GPU ( NVIDIA GeForce GTX 280):

پیاده سازی هایی از مدل Ising در دوره تحلیل وجود دارد مقدار متفاوتمی چرخد. پیاده سازی های چند چرخشی به شما این امکان را می دهند که چندین چرخش را به صورت موازی بارگذاری کنید.

شتاب چند GPU

در مورد شبیه سازی مونت کارلو مدل Ising، نتایج نشان می دهد که عملکرد تقریباً به صورت خطی هنگام اضافه کردن افزایش می یابد. بیشترپردازنده گرافیکی

نتیجه

خیلی ها مخفف GPU را دیده اند، اما همه نمی دانند چیست. این جزء، که در آن گنجانده شده است کارت های ویدئویی. گاهی اوقات به آن کارت گرافیک می گویند، اما این درست نیست. پردازنده گرافیکی فعال است در حال پردازشتیم هایی که تشکیل می شوند تصویر سه بعدی. این عنصر اصلی است که به قدرت آن بستگی دارد کاراییکل سیستم ویدیویی

بخور چندین نوعچنین تراشه هایی گسستهو ساخته شده است. البته لازم به ذکر است که اولی بهتر است. روی ماژول های جداگانه قرار می گیرد. قدرتمند است و به خوبی نیاز دارد خنک کننده. دومی تقریباً روی همه رایانه ها نصب شده است. داخل CPU تعبیه شده و مصرف انرژی را چندین برابر کاهش می دهد. البته، نمی توان آن را با تراشه های گسسته کامل مقایسه کرد، اما در حال حاضر بسیار خوب نشان می دهد نتایج.

نحوه عملکرد پردازنده

پردازنده گرافیکی فعال است در حال پردازشگرافیک دو بعدی و سه بعدی. به لطف GPU، CPU کامپیوتر آزادتر می شود و می تواند کارهای مهم تری را انجام دهد. ویژگی اصلی پردازنده گرافیکیکه تمام تلاشش را می کند افزایش سرعتمحاسبه اطلاعات گرافیکی معماری تراشه بیشتر اجازه می دهد بهره وریرسیدگی اطلاعات گرافیکینسبت به. تا سی پی یو مرکزیکامپیوتر.

مجموعه های GPU محل مدل های سه بعدیدر کادر. نامزد شده فیلتراسیوناز مثلث هایی که در آنها وجود دارد، مشخص می کند که کدام یک قابل مشاهده هستند، و آنهایی را که توسط اشیاء دیگر پنهان شده اند، قطع می کند.