Çeşitli bilimlerin verdiği bilgi kavramları. Bilgi verisi ve bilgiden farkı. Bilgi ve veri arasındaki fark

Kavramla ilgili birçok tanım ve görüş vardır. "bilgi". Yani örneğin en genel felsefi tanım şu şekildedir: "Bilgi, gerçek dünyanın bir yansımasıdır. Bilgi, yansıyan bir çeşitliliktir, yani tekdüzeliğin ihlalidir. Bilgi, maddenin ana evrensel özelliklerinden biridir." Dar, pratik bir yorumla, "bilgi" kavramının tanımı şu şekilde sunulur: "Bilgi, depolama, aktarma ve dönüştürme nesnesi olan tüm bilgilerdir."

Bilgi teorisinin yazarı K. Shannon (1916), bilgi kavramını, belirsizliğin ortadan kaldırıldığı süreçte iletişim, iletişim olarak tanımlamıştır. Shannon, 1940'ların sonlarında bir bilgi ölçüm birimi önerdi - biraz. Teorideki her sinyale, meydana gelmesi için apriori bir olasılık atanmıştır. Belirli bir sinyalin ortaya çıkma olasılığı ne kadar düşükse, tüketici için o kadar fazla bilgi taşır (yani, haber ne kadar beklenmedikse, o kadar bilgilendiricidir).

Yalnızca bir olay mümkün olduğunda bilgi sıfırdır. Olay sayısı arttıkça artar ve ulaşır maksimum değer olaylar eşit derecede olası olduğunda. Bu anlayışla bilgi, olası alternatifler arasından yapılan bir seçimin sonucudur. Bununla birlikte, matematiksel bilgi teorisi, mesajın içerik tarafını dikkate almadığından, bilgi içeriğinin tüm zenginliğini kapsamaz.

Daha fazla gelişme matematiksel"bilgi" kavramına yaklaşım, mantıkçıların (R. Carnap, I. Bar-Hillel) ve matematikçilerin (AN Kolmogorov) eserlerinde belirtilmiştir. Bu teorilerde bilgi kavramı, bir iletişim kanalı üzerinden iletilen mesajların ne biçim ne de içerikle ilişkilendirilmemiştir. Türkiye'de "bilgi" kavramı bu durum hayali bir sayı ya da doğrusal boyutları olmayan bir nokta olmadığı gibi, fiziksel gerçeklikte var olmayan soyut bir nicelik olarak tanımlanır.

İLE sibernetik bakış açısı bilgisi (bilgi süreçleri) tüm kendi kendini yöneten sistemlerde (teknik, biyolojik, sosyal). Aynı zamanda, sibernetiğin bir bölümü bilgiyi bir sinyalin içeriği, bir sibernetik sistem tarafından dış dünyadan alınan bir mesaj olarak tanımlar. Burada sinyal bilgi ile tanımlanır, eşanlamlı olarak kabul edilirler. Sibernetiğin başka bir kısmı, bilgiyi yapıların karmaşıklığının bir ölçüsü, organizasyonun bir ölçüsü olarak yorumlar. Sibernetiğin ana yönlerini formüle eden Amerikalı bilim adamı B. Wiener, "bilgi" kavramını bu şekilde tanımlıyor, üzerine çalışmaların yazarı matematiksel analiz, olasılık teorisi, elektrik ağları Ve bilgisayar Bilimi: bilgi, dış dünyadan alınan içeriğin tanımıdır.

İÇİNDE fizik bilgi çeşitliliğin bir ölçüsü olarak işlev görür. Bir nesnenin sisteminin düzeni (organizasyonu) ne kadar yüksek olursa, o kadar "ilgili" bilgi içerir. Bundan, bilginin temel bir doğa bilimi kategorisi olduğu, "madde" ve "enerji" gibi kategorilerin yanında yer aldığı, maddenin ayrılmaz bir özelliği olduğu ve bu nedenle sonsuza kadar var olduğu ve var olacağı sonucuna varılır. Örneğin, katıların bölge teorisinin kurucusu, kuantum mekaniği, manyetizma, radyofizik, doğa bilimleri felsefesi, bilgi teorisi üzerine çalışmaların yazarı Fransız fizikçi L. Brillouin (1889-1969), bilgiyi şu şekilde tanımlar: entropinin olumsuzlanması (entropi, belirli mesajların oluşma olasılığını ve bilgi vericiliğini hesaba katan bir belirsizlik ölçüsüdür).

1950'ler ve 1960'lardan beri bilgi teorisi terminolojisi fizyoloji(D. Adam). Canlı bir organizmada ve bilgi teknolojisi cihazlarında kontrol ve iletişim arasında yakın bir benzerlik bulundu. "Duyusal bilgi" kavramının tanıtılmasının bir sonucu olarak (yani, vücuda dışarıdan gelen veya içinde üretilen, elektriksel veya elektriksel impulslara dönüştürülen optik, akustik, tat, termal ve diğer sinyaller) kimyasal doğa nöral devreler aracılığıyla merkeze iletilir. gergin sistem ve ondan karşılık gelen efektörlere), sinirlilik, duyarlılık, çevrenin duyu organları tarafından algılanması ve sinir sisteminin işleyişi gibi fizyolojik süreçleri açıklamak ve açıklamak için yeni olanaklar ortaya çıktı.

Bir parçası olarak genetik genetik bilgi kavramı, materyal olarak polimerik DNA zincirleri tarafından temsil edilen proteinlerin biyosentezi için bir program (kod) olarak formüle edildi. genetik bilgi Esas olarak, DNA moleküllerinde belirli bir nükleid dizisinde şifrelendiği kromozomlarda bulunur. Bu bilgi, bireyin gelişimi (ontogenez) sırasında gerçekleştirilir.

Böylece, yukarıdakileri sistematik hale getirerek, şu sonuca varabiliriz: mühendisler, biyologlar, genetikçiler, psikologlar"bilgi" kavramı, teknik ve biyolojik sistemlerde gözlemlenen sinyaller, dürtüler, kodlar ile tanımlanır. Radyo teknisyenleri, telemekanik, programcılar Bilgi, tıpkı elektrik mühendisliğindeki elektrik veya hidrolikteki sıvı gibi işlenebilen, taşınabilen bir çalışma sıvısı olarak anlaşılmaktadır. Bu çalışma gövdesi, sıralı ayrık veya sürekli sinyaller hangi bilgi teknolojisinin uğraştığı.

İLE yasal Bilgi, “bir olayda meydana gelen olaylarla ilgili çeşitli mesajlar dizisi” olarak tanımlanmaktadır. yasal sistem toplum, alt sistemleri ve unsurları ve bu yasal bilgi oluşumlarının dışındaki çevredeki, bilgi oluşumlarının ve dış çevrenin özelliklerindeki değişiklikler hakkında veya sosyo-ekonomik, politik, yasal, mekansal ve zamansal faktörlerin organizasyonunun bir ölçüsü olarak bir nesnenin. Yasal olarak ortadan kaldırır bilgi oluşumları, fenomenler ve süreçler, belirsizlik ve genellikle yeni, önceden bilinmeyen fenomenler ve gerçeklerle ilişkilidir.

Den bilgi ekonomik bakış açısı - bu, bir işletmenin üretkenliğini artırmak için ana kaynaklardan biri olan stratejik bir kaynaktır. Bilgi, bir girişimcinin madde ve enerji manevrasının temelidir, çünkü işletmenin stratejik amaçlarını ve hedeflerini belirlemenize ve açılan fırsatları kullanmanıza olanak tanıyan bilgidir; bilinçli ve zamanında yönetim kararları almak; ortak hedeflere ulaşmak için çabalarını yönlendirerek çeşitli bölümlerin eylemlerini koordine etmek. Örneğin, pazarlamacılar R.D. Basel, D.F. Cox, R.V. Brown, "bilgi" kavramını şu şekilde tanımlar: "bilgi, karar vericinin belirli bir sorun veya fırsatla (yönetim sürecinde) ilişkili belirsizliğin doğası ve derecesi hakkındaki algısını etkileyen tüm nesnel gerçeklerden ve tüm varsayımlardan oluşur. Her şey Gerçekler, tahminler, tahminler, genelleştirilmiş bağlantılar veya söylentiler olsun, potansiyel olarak belirsizliğin derecesini azaltacak olan bilgi olarak değerlendirilmelidir.

İÇİNDE yönetmek bilgi, kontrol nesnesi, çevresel fenomenler, bunların parametreleri, özellikleri ve belirli bir andaki durumu hakkında bilgi olarak anlaşılır. Bilgi, yönetimsel çalışmanın konusudur, yönetimsel kararları doğrulamanın bir yoludur, bu olmadan kontrol alt sisteminin kontrol edilen alt sistem üzerindeki etki süreci ve bunların etkileşimi imkansızdır. Bu anlamda bilgi, yönetim sürecinin temel dayanağıdır.

için bilginin önemi işletme D.I. Blumenau ve A.V. Sokolov'a göre bilgi, bilimsel bilginin bir ürünüdür, gerçekliği, birinin metodolojisinin izin verdiği sınırlar içinde incelemenin bir aracıdır. bilgi yaklaşımlarıçeşitli nitelikteki nesnelerin (biyolojik, teknik, sosyal) incelenmesine. Yaklaşım, bu nesnelerin, anlamlı yorumlanmalarına izin veren kontrol eylemlerinin bir kaynağı, kanalı ve alıcısını içeren bir sistem biçiminde tanımlanmasını ve değerlendirilmesini içerir. "Önerilen yaklaşımları birleştirmeye çalışırsak, aşağıdakileri elde ederiz:

Veri bu olaylar sonucunda ortaya çıkan sinyallerin kaydı oldukları için maddi dünyada meydana gelen olaylar hakkında bilgi taşırlar. Ancak, veri bilgi ile aynı şey değildir. Verinin bilgiye dönüşmesi, veriyi bilinen kavramlara dönüştürme yönteminin bilinip bilinmemesine bağlıdır. Yani, verilerden bilgi çıkarmak için, verilerin biçimine karşılık gelen bilgileri elde etmek için yeterli bir yöntem seçmek gereklidir. Bilgiyi oluşturan veriler, bu bilgiyi elde etmek için uygun bir yöntemi açık bir şekilde belirleyen özelliklere sahiptir. Ayrıca, bilginin statik bir nesne olmadığı, dinamik olarak değiştiği ve yalnızca veriler ile yöntemler arasındaki etkileşim anında var olduğu gerçeğini hesaba katmak gerekir. Diğer tüm zamanlarda veri durumundadır. Bilgi sadece akış anında mevcuttur. bilgi süreci. Geri kalan zaman veri biçiminde bulunur.

Aynı veriler, bunlarla etkileşime giren yöntemlerin yeterlilik derecesine bağlı olarak tüketim anında farklı bilgiler sunabilir.

Doğası gereği, veriler nesneldir, çünkü nesnel olarak kaydın sonucudur. mevcut sinyaller malzeme gövdelerindeki veya alanlardaki değişikliklerden kaynaklanır. Yöntemler özneldir. Yapay yöntemler, insanlar (denekler) tarafından derlenen ve hazırlanan algoritmalara (sıralı komut dizileri) dayanır. Doğal yöntemlere dayalıdır. biyolojik özellikler Bilgi sürecinin konuları. Böylece bilgi, nesnel verilerin ve öznel yöntemlerin diyalektik etkileşimi anında ortaya çıkar ve var olur.

"Bilgi" kavramının tanımına yönelik yaklaşımların değerlendirilmesine bakıldığında, aşağıdaki yorumlar ayırt edilebilir. Bilgi- Bu:

• * Bir kişinin bilgisini, deneyimini ve algısını yansıtan bilgi türü - belirli bir konuda uzman (uzman) konu alanı;
• * nesnelerdeki tüm mevcut durumların kümesi bu türden ve bir nesnenin bir tanımından diğerine geçmenin yolları;
• * belirli bilgilerin farkındalığı ve yorumlanması, belirli hedeflere ulaşmak için en iyi kullanım yollarını dikkate alarak, bilginin özellikleri şunlardır: dahili yorumlanabilirlik, yapılandırılmışlık, bağlantılılık ve etkinlik.

Ele alınan kavramların yukarıdaki yorumlarına dayanarak, bilginin bilgi olduğu, ancak tüm bilgilerin bilgi olmadığı gerçeğini söyleyebiliriz. Bilgi, taşıyıcılarından yabancılaşmış ve genel kullanım için toplumsallaştırılmış bilgi gibi davranır. Başka bir deyişle bilgi, yayılmasını ve toplumsal işleyişini sağlayan dönüştürülmüş bir bilgi biçimidir. Bilgi alan kullanıcı, onu entelektüel özümseme yoluyla kişisel bilgisine dönüştürür. Burada, kişisel bilginin bilgi biçiminde temsili ve bu bilginin bilgiye dayalı olarak yeniden yapılandırılması ile ilgili sözde bilgi-bilişsel süreçlerle ilgileniyoruz.

Bilginin bilgiye dönüştürülmesi, beynin aktivitesini ve çeşitli zihinsel süreçleri düzenleyen bir dizi kalıbı ve ayrıca sosyal ilişkiler sistemi - belirli bir dönemin kültürel bağlamı - bilgisini içeren çeşitli kuralları içerir. Bu sayede bilgi, yalnızca bireysel bireylerin değil, toplumun mülkü haline gelir. Bilgi ve bilgi arasında bir boşluk vardır. Bir kişi, yeni bilgi edinmek için bilgiyi yaratıcı bir şekilde işlemelidir.

Böylece, yukarıdakiler göz önüne alındığında, kişi çözümçevreleyen dünyanın sabit olarak algılanan gerçeklerinin veri. Belirli sorunları çözme sürecinde verileri kullanırken - görünür bilgi. Problem çözmenin sonuçları, doğru, doğrulanmış bilgi ( istihbarat), yasalar, teoriler, görüşler ve fikirler biçiminde genelleştirilmiş, bilgi.

Genellikle veriler ve bilgiler tanımlanır, ancak iki terim arasında önemli bir fark vardır:

● Bilgi- insan beynindeki kavramlar ve nesneler (olgular, olaylar, şeyler, süreçler, fikirler) ile ilgili bilgi;

● Veri- işlenmiş bilgilerin iletime, yorumlamaya veya işlemeye uygun sunumu ( bilgisayar dosyaları, kağıt belgeler, bilgi sistemindeki kayıtlar).

Bilgi ve veri arasındaki fark şudur:

1) veriler, belirli ortamlarda depolanan olaylar ve olgular hakkında sabit bilgilerdir ve belirli sorunları çözerken veri işlemenin bir sonucu olarak bilgi ortaya çıkar.

Örneğin, veritabanları çeşitli verileri saklar ve belirli bir talep üzerine veri tabanı yönetim sistemi gerekli bilgileri verir.

2) Veri, bilginin kendisi değil taşıyıcısıdır.

3) Veriler, yalnızca bir kişi onlarla ilgilendiğinde bilgiye dönüşür. Bir kişi verilerden bilgi çıkarır, değerlendirir, analiz eder ve analizin sonuçlarına göre şu veya bu kararı verir.

Veriler çeşitli şekillerde bilgiye dönüştürülür:

Bağlamsallaştırma: Bu verilerin ne için olduğunu biliyoruz;

Sayma: verileri matematiksel olarak işleriz;

Düzeltme: hataları düzeltir ve eksiklikleri gideririz;

Sıkıştırma: verileri sıkıştırır, yoğunlaştırır, toplarız.

Böylece herhangi bir konudaki bilginin belirsizliğini azaltmak için veriyi kullanma imkanı varsa o zaman veri bilgiye dönüşür. Dolayısıyla bilginin kullanılan veri olduğu söylenebilir.

4) Bilgi ölçülebilir. Bilginin içerik içeriğinin ölçüsü, alıcının cehalet derecesindeki değişimle ilgilidir ve bilgi teorisi yöntemlerine dayanır.

2. Konu alanı- bu, veri tabanına yansıtmak istediğimiz veriler olan gerçek dünyanın bir parçasıdır. Konu alanı sonsuzdur ve hem temel kavramları ve verileri hem de çok az veya hiç önemli veri içermez. Bu nedenle, verilerin önemi konu alanının seçimine bağlıdır.

Etki Alanı Modeli. Etki alanı modeli, etki alanı hakkındaki bilgimizdir. Bilgi, hem bir uzmanın beyninde gayri resmi bilgi şeklinde olabilir hem de herhangi bir araçla resmi olarak ifade edilebilir. Deneyimler, etki alanı modelini temsil etmenin metinsel yolunun son derece verimsiz olduğunu göstermektedir. Veritabanlarının geliştirilmesinde çok daha bilgilendirici ve yararlı olan, konu alanının özel grafik notasyonları kullanılarak yapılan açıklamalarıdır. Mevcut çok sayıda Konu alanını tanımlama yöntemleri. En iyi bilinenler arasında SADT yapısal analiz tekniği ve buna dayalı IDEF0, Gein-Sarson veri akış diyagramları, UML nesne yönelimli analiz tekniği vb. Bu işlemler tarafından kullanılan veriler. Daha fazla uygulama geliştirmenin başarısı, konu alanının ne kadar doğru modellendiğine bağlıdır.

3. Veritabanı- nesnel bir biçimde sunulan (makaleler, hesaplamalar, yönetmelikler, mahkeme kararları ve diğer benzer materyaller), bu materyallerin elektronik kullanılarak bulunabileceği ve işlenebileceği şekilde sistematize edilmiş bir dizi bağımsız materyal bilgisayar(BİLGİSAYAR).

Pek çok uzman, "veritabanı yönetim sistemi" yerine "veritabanı" teriminin yanlış kullanılması gibi yaygın bir hataya dikkat çekmekte ve bu kavramları birbirinden ayırmak gerektiğine dikkat çekmektedir.

Bilgi ve veri arasındaki fark sorusunu tartışırken, istemeden ortak bir noktaları olup olmadığını merak ediyorsunuz?
Konuşmada o kadar sık ​​bir kelimeyi diğeriyle değiştiririz ki, ifadelerimizin nasıl saçma hale geldiğini fark etmeyiz. Aptalca bir duruma düşmemek için her birinin ne anlama geldiğini çözmelisiniz.
Veri ve bilgi arasında o kadar yakın bir bağlantı vardır ki, biri olmadan diğerinin varlığı ya imkansız ya da anlamsızdır.
Veri bilginin temelidir. Aslında, onlar sadece bir karakter kümesidir. Ama belli bir algılama sistemiyle yorumlama işleminden geçtikten sonra veri bilgiye dönüşür.

oluş durumu

Dolayısıyla bilgi, yalnızca verileri içeren belirli bir kaynak ve doğrudan alıcı varsa ortaya çıkar. Veriler çeşitli şekillerde bilgiye dönüştürülebilir: sayma, düzeltme, sıkıştırma, bağlamsallaştırma ve kategorileştirme yoluyla.
Veri, bazı kaynaklarda sabitlenmiş bilgidir. İÇİNDE Son zamanlarda veri miktarı katlanarak arttı. Bunun nedeni internetin hızlı büyümesiydi.

Ölçüm

Veri ölçülemez. Verileri saymaya başlar başlamaz, işleme süreci başlayacaktır. Bu, verilerin otomatik olarak "bilgi" kategorisine gireceği anlamına gelir. Bilgi ölçülebilir. Bunu yapmak için, bilgi almadan önce ve sonra bilgi düzeyini değerlendirmek yeterlidir.

Dönüşüm sonucu

İnsan beyni, tıpkı en gelişmiş bilgisayar gibi, aldığımız verileri işler ve bazı bilgiler üretir. Ve onu başka bir düşünce sürecine uygulamak gerektiğinde, o zaman onun için bu bilgi, yeni bilgilerin elde edileceği veriler haline gelir.
Bilgi, belirli bir süre boyunca birden çok işleme tabi tutulmuş bilginin dönüştürülmesinin son aşaması haline gelir.

Bu nedenle ImGist, bilgi ve veriler arasındaki aşağıdaki ana farklılıkları vurgular:

Veri ve bilgi yakından ilişkilidir.
Veriler sabittir, gerçekten her birim zamanda var olurlar. Bilgi yalnızca bu veriler işlenirken ortaya çıkar.
Dönüşümden sonra veriler bilgiye dönüşür. Tekrar tekrar doğrulanan bilgi bilgidir.
Bilgi, veriden farklı olarak ölçülebilir bir maddedir.

Bilgi- bu, çevredeki nesneler ve fenomenler, bunların parametreleri, özellikleri ve durumları hakkında, onlar hakkındaki belirsizlik derecesini, bilginin eksikliğini azaltan bilgilerdir.

Veri, belirli bir ortamda kalıcı olarak saklanmaya, iletilmeye ve işlenmeye uygun bir biçimde kaydedilen bilgi topluluğudur. Verileri dönüştürmek ve işlemek, bilgi almanızı sağlar. Kullanıldığında bilgi haline gelir

2. Bilginin özellikleri: nesnellik, güvenilirlik, eksiksizlik, ilgililik, yeterlilik, erişilebilirlik.

Bilgi özellikleri:

1. Bilgi nesnelliği. Amaç - insan bilincinin dışında ve ondan bağımsız olarak var olmak. Bilgi, dış nesnel dünyanın bir yansımasıdır. Sabitleme yöntemlerine, birinin görüşüne, yargısına bağlı değilse bilgi nesneldir. Örnek. “Dışarısı sıcak” mesajı sübjektif bilgi taşırken, “Dışarısı 22°C” mesajı objektif bilgi taşır. Servis verilebilir sensörler, ölçüm cihazları yardımıyla nesnel bilgi elde edilebilir. Bir kişinin zihnine yansıyan bilgiler, belirli bir konudaki görüş, yargı, deneyim, bilgi birikimine bağlı olarak çarpıtılabilir ve bu nedenle nesnel olmaktan çıkar.
2. Bilginin güvenilirliği. Bilgi, gerçek durumu yansıtıyorsa güvenilirdir. Nesnel bilgi her zaman güvenilirdir, ancak güvenilir bilgi hem nesnel hem de öznel olabilir. Güvenilir bilgi doğru kararı vermemize yardımcı olur. Yanlış bilgi aşağıdaki nedenlerden kaynaklanabilir:

• öznel bir özelliğin kasıtlı veya kasıtsız bozulması;
• müdahalenin bir sonucu olarak bozulma ve onu düzeltmenin yeterince doğru olmayan yolları.

Konu 1.1: Ekonomik bilişimin teorik temelleri

Konu 1.2: Teknik bilgi işleme araçları

Konu 1.3: Sistem Yazılımı

Konu 1.4: Hizmet yazılımı ve algoritmalaştırmanın temelleri

Ekonomik bilişim ve bilgi

1.1. Ekonomik bilişimin teorik temelleri

1.1.2. Veri, bilgi ve bilgi

Veri, bilgi, bilgi ile ilgili temel kavramlar.

İLE temel konseptler ekonomik bilişimde kullanılanlar şunları içerir: veri, bilgi ve bilgi. Bu kavramlar genellikle eşanlamlı olarak kullanılır, ancak bu kavramlar arasında temel farklılıklar vardır.

Veri terimi, veri - gerçek kelimesinden gelir ve bilgi (information), açıklama, sunum, yani. bilgi veya mesaj.

Veri- bu, kalıcı saklama, aktarma ve işlemeye uygun bir biçimde belirli bir ortama kaydedilen bir dizi bilgidir. Verileri dönüştürmek ve işlemek, bilgi almanızı sağlar.

Bilgi veri dönüşümü ve analizinin sonucudur. Bilgi ve veri arasındaki fark, verilerin belirli ortamlarda depolanan olaylar ve olgular hakkında sabit bilgiler olması ve bilgilerin belirli sorunları çözerken veri işlemenin bir sonucu olarak ortaya çıkmasıdır. Örneğin, veritabanları çeşitli verileri saklar ve belirli bir talep üzerine veri tabanı yönetim sistemi gerekli bilgileri verir.

Bilginin başka tanımları da vardır, örneğin bilgi, çevredeki nesneler ve fenomenler, bunların parametreleri, özellikleri ve durumu hakkında bilgidir; bu, onlar hakkındaki bilginin belirsizliğini ve eksikliğini azaltır.

Bilgi- bu, uygulama tarafından kaydedilen ve doğrulanan, kullanılmış ve karar verme için yeniden kullanılabilecek işlenmiş bilgidir.

Bilgi, bir bilgi tabanında depolanan ve belirli bir konu alanındaki bir uzmanın bilgisini yansıtan bir bilgi türüdür. Bilgi entelektüel sermayedir.

Resmi bilgi, karar vermeyi düzenleyen belgeler (standartlar, yönetmelikler) veya problemlerin nasıl çözüleceğini açıklayan ders kitapları, talimatlar şeklinde olabilir.

Gayri resmi bilgi, belirli bir konu alanındaki uzmanların bilgi ve deneyimidir.

Bu kavramların (veri, bilgi, bilgi) evrensel tanımlarının olmadığı, farklı şekillerde yorumlandıklarına dikkat edilmelidir.

Kararlar, alınan bilgilere ve mevcut bilgilere dayanarak verilir.

Karar vermek- bu, mevcut bilgilere dayanarak uygulanabilir çözümler kümesinden belirli bir anlamda en iyi çözümün seçimidir.

Karar verme sürecindeki veri, bilgi ve bilgi ilişkisi şekilde gösterilmiştir.

Pirinç. 1.

Problemi çözmek için, sabit veriler mevcut bilgiler temelinde işlenir, daha sonra elde edilen bilgiler mevcut bilgiler kullanılarak analiz edilir. Analize göre, tüm geçerli çözümler ve seçim sonucunda, bir anlamda en iyi olan bir karar verilir. Kararın sonuçları bilgiyi tazeler.

Kullanım kapsamına bağlı olarak, bilgiler farklı olabilir: bilimsel, teknik, yönetimsel, ekonomik vb. Ekonomik bilişim için ekonomik bilgi ilgi çekicidir.