Ekonomik bilginin seviyeleri ve yapısı. Ekonomik bilginin sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik seviyeleri. Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu: öz, temel kavramlar ve özellikler

Bilgi - nedir bu? Neye dayanıyor? Hangi hedefleri takip ediyor ve hangi görevleri yerine getiriyor? Bütün bunlardan bu makale çerçevesinde bahsedeceğiz.

Genel bilgi

Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu hangi durumlarda kullanılır? Bilginin özü kullanılır, alınan mesajın içeriği ilgi çekicidir - bunlar kullanımının göstergeleridir. Ama önce bunun ne olduğunu açıklayalım. Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolunun, henüz tam olarak oluşturulmamış, zor, resmileştirilmiş bir yaklaşım olduğu belirtilmelidir. Alınan verilerdeki anlam miktarını ölçmek için kullanılır. Başka bir deyişle, alınan bilgilerden ne kadar bilginin gerekli olduğu bu durum. Bu yaklaşım, alınan bilgilerin içeriğini belirlemek için kullanılır. Ve bilgiyi ölçmenin anlamsal yolundan bahsediyorsak, söz konusu konuyla ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olan eş anlamlılar kavramını kullanırız. Neyi temsil ediyor?

eş anlamlılar sözlüğü

Küçük bir giriş yapmak ve bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu hakkında bir soruyu cevaplamak istiyorum. Kim girdi? Sibernetiğin kurucusu Norbert Wiener bu yöntemin kullanılmasını önerdi, ancak yurttaşımız A. Yu Schrader'in etkisi altında önemli ölçüde geliştirildi. Bilginin alıcısının sahip olduğu bilgilerin bütününe atıfta bulunmak için kullanılan ad nedir? Eş anlamlılar sözlüğünü alınan mesajın içeriği ile ilişkilendirirsek, belirsizliği ne kadar azalttığını görebiliriz. Sıklıkla etkisi altına giren bir hatayı düzeltmek istiyorum çok sayıda insanların. Bu nedenle, bilgiyi ölçmenin semantik yolunun Claude Shannon tarafından tanıtıldığına inanıyorlar. Bu yanılgının tam olarak nasıl ortaya çıktığı bilinmemekle birlikte bu görüş yanlıştır. Claude Shannon, "varisi" anlamsal olarak kabul edilen bilgileri ölçmenin istatistiksel bir yolunu tanıttı.

Alınan mesajdaki anlamsal bilgi miktarını belirlemek için grafiksel yaklaşım

Neden bir şeyler çizmen gerekiyor? anlamsal yolÖlçüm, verilerin yararlılığını anlaşılması kolay şekiller biçiminde görsel olarak sunmak için bu fırsatı kullanır. Bu pratikte ne anlama geliyor? Durumu açıklamak için, bir grafik şeklinde bir bağımlılık çizilir. Kullanıcının alınan mesajın özü hakkında bilgisi yoksa (sıfıra eşittir), o zaman anlamsal bilgi miktarı aynı değere eşit olacaktır. Optimum değeri bulmak mümkün mü? Evet! Bu, anlamsal bilgi miktarının maksimum olduğu eşanlamlılar sözlüğünün adıdır. Küçük bir örneğe bakalım. Bir kullanıcının bilmediği bir yabancı dilde yazılmış bir mesaj aldığını veya bir kişinin orada yazılanları okuyabildiğini varsayalım, ancak tüm bunlar bilindiği için bu artık onun için bir haber değil. Bu gibi durumlarda, mesajın sıfır semantik bilgi içerdiği söylenir.

Tarihsel gelişim

Muhtemelen, bunun biraz daha yüksek tartışılması gerekirdi, ancak yetişmek için çok geç değil. İlk olarak, bilgiyi ölçmenin semantik yolu 1928'de Ralph Hartley tarafından tanıtıldı. Daha önce Claude Shannon'ın kurucusu olarak sık sık bahsedildiğinden bahsedilmişti. Neden böyle bir kafa karışıklığı oldu? Gerçek şu ki, bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu 1928'de Ralph Hartley tarafından ortaya atılsa da, onu 1948'de genelleştirenler Claude Shannon ve Warren Weaver'dı. Bundan sonra, sibernetiğin kurucusu Norbert Wiener, Yu I. Schneider tarafından geliştirilen bir ölçü biçiminde en büyük beğeniyi kazanan eş anlamlılar yöntemi fikrini oluşturdu. Bunu anlamak için yeterince yüksek bir bilgi seviyesinin gerekli olduğuna dikkat edilmelidir.

Yeterlik

Eş anlamlılar sözlüğü yöntemi pratikte bize ne veriyor? Bilginin görelilik gibi bir özelliği olduğu tezinin gerçek bir teyididir. Göreceli (veya öznel) bir değere sahip olduğuna dikkat edilmelidir. Bilimsel bilgiyi objektif bir şekilde değerlendirebilmek için evrensel bir eş anlamlılar kavramı ortaya atılmıştır. Değişim derecesi, insanlığın aldığı bilginin önemini gösterir. Aynı zamanda, bilgiden tam olarak hangi nihai sonucun (veya ara) elde edilebileceğini söylemek imkansızdır. Örneğin bilgisayarları ele alalım. Bilgisayar teknolojisi, lamba teknolojisi ve her yapısal elemanın bit durumu temel alınarak oluşturuldu ve başlangıçta hesaplamaları yapmak için kullanıldı. Artık neredeyse herkesin bu teknoloji temelinde çalışan bir şeyi var: radyo, telefon, bilgisayar, TV, dizüstü bilgisayar. Eşit modern buzdolapları, sobalar ve lavabolar, işleyişi bu ev aletlerinin bir kişi tarafından kullanımını kolaylaştırmaya yönelik bilgilere dayanan bazı elektronik parçalar içerir.

bilimsel yaklaşım

Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu nerede inceleniyor? Bilişim, bu konunun çeşitli yönleriyle ilgilenen bilimdir. özellik nedir? Yöntem, "doğru/yanlış" sisteminin veya "bir/sıfır" bit sisteminin kullanımına dayanmaktadır. Belirli bilgiler geldiğinde, söz birimleri gibi adlandırılan ayrı bloklara bölünür: kelimeler, heceler ve benzerleri. Her blok belirli bir değer alır. Küçük bir örneğe bakalım. İki arkadaş yan yana duruyor. Biri ikinciye "Yarın bir tatil günümüz var" sözleriyle döner. Dinlenme günleri ne zaman - herkes bilir. Dolayısıyla bu bilginin değeri sıfırdır. Ama ikincisi yarın çalıştığını söylerse, o zaman birincisi için sürpriz olur. Nitekim bu durumda, örneğin bowlinge gitmek veya atölyeye dalmak gibi bir kişinin yaptığı planların ihlal edileceği ortaya çıkabilir. Açıklanan örneğin her bölümü, birler ve sıfırlar kullanılarak açıklanabilir.

Konseptlerle çalışma

Ama eşanlamlılar sözlüğünden başka ne kullanılıyor? Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolunu anlamak için bilmeniz gereken başka neler var? Daha fazla çalışılabilecek temel kavramlar işaret sistemleridir. İşaretleri veya bunların kombinasyonlarını yorumlama kuralları gibi anlamı ifade etme araçları olarak anlaşılırlar. Bilgisayar biliminden başka bir örneğe bakalım. Bilgisayarlar koşullu sıfırlar ve birlerle çalışır. Aslında bu, ekipmanın bileşenlerine uygulanan düşük ve yüksek voltajdır. Üstelik bu birimleri ve sıfırları uç ve kenar olmadan iletirler. Teknoloji bunları nasıl ayırt edebilir? Bunun cevabı bulundu - kesintiler. Aynı bilgi iletildiğinde, kelimeler, deyimler ve bireysel anlamlar gibi çeşitli bloklar elde edilir. Sözlü insan konuşmasında, verileri ayrı bloklara bölmek için duraklamalar da kullanılır. O kadar görünmezler ki, çoğunu "makinede" fark ederiz. Bir mektupta noktalar ve virgüller bu amaca hizmet eder.

özellikler

Anlamsal bilgi ölçme yönteminin sahip olduğu özellikler konusuna da değinelim. Bunun bilginin önemini değerlendiren özel bir yaklaşımın adı olduğunu zaten biliyoruz. Bu şekilde değerlendirilecek verilerin objektif olacağını söyleyebilir miyiz? Hayır, bu doğru değil. Bilgi özneldir. Bir okul örneğine bir göz atalım. Onaylanan programın önüne geçen mükemmel bir öğrenci ve sınıfta sunulanları çalışan ortalama bir öğrenci vardır. Birincisi, okulda alacağı bilgilerin çoğu, bunu zaten bildiği ve ilk kez duymadığı / okumadığı için pek ilgisini çekmeyecektir. Bu nedenle, öznel düzeyde, onun için çok değerli olmayacaktır (belki de konusunu sunarken fark ettiği öğretmenin bireysel açıklamalarından dolayı). Orta köylü, yeni bilgiler hakkında yalnızca uzaktan bir şeyler duymuşken, bu nedenle onun için derslerde sunulacak verilerin değeri çok daha fazladır.

Çözüm

Bilişimde bilgiyi ölçmenin semantik yolunun mevcut problemlerin çözülebileceği tek seçenek olmadığına dikkat edilmelidir. Seçim, mevcut hedeflere ve fırsatlara bağlı olmalıdır. Bu nedenle, konu ilgi çekiciyse veya buna ihtiyaç varsa, o zaman onu daha ayrıntılı olarak incelemenizi ve anlambilim dışında bilgiyi ölçmenin başka hangi yollarının var olduğunu bulmanızı şiddetle tavsiye edebiliriz.

Bilgiyi ölçmek için iki parametre tanıtılır: bilgi miktarı I ve veri miktarı Vd.

Bu parametreler, dikkate alınan yeterlilik biçimine bağlı olarak farklı ifadelere ve yorumlara sahiptir.

sözdizimsel yeterlilik Bilginin biçimsel yapısal özelliklerini yansıtır ve anlamsal içeriğini etkilemez. Sözdizimsel düzeyde, ortamın türü ve bilgi sunma yöntemi, iletim ve işleme hızı, bilgi temsil kodlarının boyutları, bu kodların dönüştürülmesinin güvenilirliği ve doğruluğu vb.

Yalnızca sözdizimsel konumlardan ele alınan bilgilere genellikle veri denir, çünkü anlamsal taraf önemli değildir.

Anlamsal (anlamsal) yeterlilik. Bu form, nesnenin görüntüsü ile nesnenin kendisi arasındaki yazışma derecesini belirler. Anlamsal yön, bilginin anlamsal içeriğinin dikkate alınmasını içerir. Bu düzeyde bilgiyi yansıtan bilgiler analiz edilir, anlamsal ilişkiler ele alınır. Bilgisayar biliminde, bilgi temsil kodları arasında anlamsal bağlantılar kurulur. Bu form, kavram ve fikirlerin oluşturulmasına, bilginin anlamını, içeriğinin ortaya çıkarılmasına ve genelleştirilmesine hizmet eder.

Pragmatik (tüketici) yeterlilik. Bilgi ile tüketicisi arasındaki ilişkiyi, bilginin temelde gerçekleştirilen yönetim hedefine uygunluğunu yansıtır. Bilginin pragmatik özellikleri, yalnızca bir bilgi (nesne), kullanıcı ve yönetim hedefi birliği varsa ortaya çıkar.

Pragmatik yön değerlendirme, tüketici tarafından hedefine ulaşmak için bir kararın geliştirilmesinde bilgilerin kullanılmasının değeri ve yararlılığı ile ilişkilidir. Bu bakış açısıyla, bilginin tüketici özellikleri analiz edilir. Bu yeterlilik şekli, sistemin hedef işlevine uygunluğu ile bilginin pratik kullanımı ile doğrudan ilgilidir.

Her bir yeterlilik biçimi, kendi bilgi miktarı ve veri miktarı ölçüsüne karşılık gelir (Şekil 2.1).

Pirinç. 2.1. Bilgi Önlemleri

2.2.1. Sözdizimsel bilgi ölçüsü

sözdizimsel ölçü bilgi miktarı, nesneyle anlamsal bir ilişki ifade etmeyen kişisel olmayan bilgilerle çalışır.

Mesajdaki Vd veri miktarı, bu mesajdaki karakter (bit) sayısıyla ölçülür. Farklı sayı sistemlerinde, bir rakamın farklı bir ağırlığı vardır ve veri birimi buna göre değişir:

• V İkili sistem hesaplama ölçü birimi - bit ( biraz - ikili rakam - ikili rakam);
• V ondalık sistemölçü birimi dit'tir (ondalık basamak).

Örnek. İkili sistemdeki sekiz bitlik bir ikili kod 10111011 biçimindeki mesaj, V d = 8 bitlik bir veri hacmine sahiptir.

Ondalık sistemdeki altı basamaklı 275903 sayısı biçimindeki mesaj, V d = 6 dit veri hacmine sahiptir.

Bilgi miktarı aşağıdaki formülle belirlenir:

burada H (α) entropidir, yani bilgi miktarı, sistemin durumunun belirsizliğindeki değişim (azalma) ile ölçülür.

Shannon formülüne göre N olası duruma sahip H (α) sisteminin entropisi şuna eşittir:

burada p i, sistemin i -inci durumda olma olasılığıdır.

Sistemin tüm durumlarının eşit derecede olası olduğu durumda, entropisi bağıntı ile belirlenir.

burada N, görüntülenen olası durumların sayısıdır;

m - sayı sisteminin temeli (alfabede kullanılan çeşitli semboller);

n, mesajdaki bit (karakter) sayısıdır.

2.2.2. Anlamsal bilgi ölçüsü

Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için, yani. anlamsal düzeydeki miktarı, en çok bilineni, bilginin anlamsal özelliklerini kullanıcının gelen mesajı alma yeteneği ile ilişkilendiren eş anlamlılar ölçüsüdür. Bunun için kavram kullanılır. kullanıcı eş anlamlıları.

Eş anlamlılar, bir kullanıcı veya sistem tarafından tutulan bir bilgi koleksiyonudur.

Bilginin anlamsal içeriğinin (S) ve kullanıcının eş anlamlılar sözlüğüne (Sp) oranına bağlı olarak, kullanıcı tarafından algılanan ve gelecekte eş anlamlılar sözlüğüne dahil ettiği anlamsal bilgi (Ic) miktarı değişir. Bu bağımlılığın doğası Şekil 2.2'de gösterilmektedir:

• S p =0 olduğunda kullanıcı gelen bilgiyi algılamaz, anlamaz;
• S p → ∞ olduğu için kullanıcı her şeyi bilir, gelen bilgilere ihtiyacı yoktur.

Pirinç. 2.2. Tüketici tarafından algılanan anlamsal bilgi miktarının eş anlamlılar sözlüğüne bağımlılığı I с = f (S p )

Bilginin anlamsal (anlamlı) yönünü değerlendirirken S ve S p değerlerini uyumlaştırmaya çalışmak gerekir.

Anlamsal bilgi miktarının göreceli bir ölçüsü, anlamsal bilgi miktarının hacmine oranı olarak tanımlanan içerik faktörü C olabilir:

2.2.3. Pragmatik bilgi ölçüsü

Bu ölçü, kullanıcının amacına ulaşmak için bilginin (değerin) kullanışlılığını belirler. Bu önlem aynı zamanda, belirli bir sistemde bilgi kullanımının özelliklerinden dolayı göreceli bir değerdir. Bilginin değerinin, amaç fonksiyonunun ölçüldüğü aynı birimlerde (veya bunlara yakın) ölçülmesi tavsiye edilir.

Karşılaştırma için, tanıtılan bilgi ölçütleri Tablo'da sunulmuştur. 2.1.

Tablo 2.1. Bilgi birimleri ve örnekler

Bilgi Niceleme Yöntemi: İstatistiksel, Anlamsal, Pragmatik ve Yapısal

Bilgi miktarını belirtilen hususlara göre değerlendirmek ve ölçmek için, Farklı yaklaşımlar. Bunların arasında istatistiksel, anlamsal, pragmatik ve yapısaldır. Tarihsel olarak, en gelişmiş istatistiksel yaklaşım.

Buna göre istatistiksel yaklaşım "bilgi miktarı" kavramı, bilgi alırken kaldırılan sistemin durumunun belirsizliğinin bir ölçüsü olarak tanıtıldı. Durumun nicel olarak ifade edilen belirsizliğine "entropi" denir. Bilgi elde edildiğinde belirsizlik azalır, yani entropi, sistemler. Açıkçası, gözlemci ne kadar fazla bilgi alırsa, o kadar fazla belirsizlik ortadan kalkar ve sistemin entropisi azalır, yani. Bir sistemin entropisi, eksik bilginin bir ölçüsü olarak düşünülebilir. Entropi sıfıra eşit olduğunda, sistem full bilgi ve gözlemciye göre tamamen düzenli görünüyor. Bu nedenle, bilgi edinme, alıcının bu sistemin durumu hakkındaki cehalet derecesindeki bir değişiklikle ilişkilendirilir.

bu not alınmalı istatistiksel yöntem bilgi miktarının pratik olarak belirlenmesi, bilginin anlamsal ve pragmatik yönlerini dikkate almaz.

anlamsal yaklaşım bilgi miktarının belirlenmesi resmileştirilmesi en zor olanıdır ve henüz nihai olarak belirlenmemiştir.

Eş anlamlılar ölçüsü, bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için en büyük takdiri almıştır. Bilgiyi anlamak ve kullanmak için, alıcının belirli bir miktarda bilgiye sahip olması gerekir.

Tüketicinin bireysel eşanlamlılar sözlüğü (S n) belirli bir konu hakkındaki bilgisini yansıtıyorsa, o zaman belirli bir mesajda yer alan anlamsal bilgi miktarı (I c), bu eş anlamlılar sözlüğünde bu etki altında meydana gelen değişimin derecesi ile tahmin edilebilir. İleti. Açıkçası, bilgi miktarı (I c) lineer olmayan bir şekilde kullanıcının bireysel eşanlamlılar sözlüğünün durumuna bağlıdır ve mesajın anlamsal içeriği sabit olmasına rağmen, farklı eşanlamlılar sözlüğüne sahip kullanıcılar eşit olmayan miktarda bilgi alacaktır. Örneğin, alıcının bireysel eş anlamlıları sıfıra yakınsa (S n = 0), bu durumda alınan bilgi miktarı sıfırdır (I c = 0). Örneğin, bilinmeyen bir yabancı dilde bir mesaj dinlerken, dili bilmeden ondan bilgi çıkarmak imkansızdır.

Bilgi kullanıcısı konu hakkında kesinlikle her şeyi biliyorsa, mesajdaki anlamsal bilgi (Ic) miktarı da sıfır olacaktır, yani. eş anlamlıları (S n) ve mesajı ona yeni bir şey vermiyor.

Pragmatik Yaklaşım amaca ulaşılmasına katkıda bulunan bir ölçü olarak bilgi miktarını belirler. Bu yaklaşım, bilgi miktarını amaca ulaşma olasılığındaki bir artış olarak kabul eder.

Bilgi miktarını anlamsal ve pragmatik yönlerde değerlendirirken, bilginin zamansal bağımlılığını hesaba katmak gerekir (çünkü bilgi, özellikle ekonomik nesnelerin yönetim sistemlerinde eskime eğilimindedir, yani değeri zamanla azalır).

Yapısal yaklaşım Bilginin saklanması, yeniden düzenlenmesi ve geri alınması problemleriyle bağlantılıdır ve biriken bilgi hacmi arttıkça önemi de giderek artmaktadır.

Yapısal bir yaklaşımla, bilginin göreli değeri olan öznellikten soyutlanır ve bilgi organizasyonunun mantıksal ve fiziksel yapılarını dikkate alır.

Sosyal emek bilgilerinin yapısı: göstergeler, ayrıntılar ve belgeler

Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO) "İşgücü İstatistikleri Üzerine" Sözleşmesinin 160. Maddesi ve "İşgücü İstatistikleri Üzerine" ILO Tavsiye Kararı'nın (1985) 170. maddesi, makroekonomik düzeyde sosyal bilgiler ve işgücü bilgilerinin toplanması ve analiz edilmesi için ana alanları tanımlar:

Ekonomik olarak aktif nüfus, istihdam, işsizlik ve eksik istihdam;

Maaş ve çalışma saatleri;

Tüketici fiyat endeksleri;

işgücü maliyeti;

Hanehalkı harcamaları ve geliri;

Endüstriyel yaralanmalar ve meslek hastalıkları;

İş çatışmaları;

İşgücü verimliliği

dizin- nesnede veya süreçte St.'nin genelleştirici bir özelliği. Gösterge, ampirik veriler yardımıyla teorik ifadeleri test etme fırsatı sağlayan metodolojik bir araç görevi görür.

1) Nitelikler tanımlanmış varlığının veya yokluğunun sabitlenmesi. azizler
2) miktarlar. Ciddiyet ölçüsünün sabitlenmesi, gelişim, belirli özellikler

emek göstergeleri harcanan emek sayısını hesaplamak için kullanılır ve birim zaman başına ifade edilir. Hesaplamak için kullanılırlar: PT, RFP, vb.

Sosyal göstergeler kalite veya sosyal nesnelerin ve süreçlerin bireysel özelliklerinin ve durumlarının özelliklerinin sayısı, istatistik ve dinamiklerdeki özellikleri yansıtır

2 numaralı bilet

3 numaralı bilet

Bilgi Modelleri: Tanımlayıcı ve Biçimsel

Tanımlayıcı Bilgi Modelleri- bunlar doğal dilde (yani, insanlar arasındaki herhangi bir iletişim dilinde: İngilizce, Rusça, Çince, Maltaca vb.) sözlü veya yazılı biçimde oluşturulan modellerdir.

Resmi Bilgi Modelleri- bunlar resmi bir dilde (yani bilimsel, profesyonel veya özel) oluşturulmuş modellerdir. Resmi model örnekleri: her türlü formül, tablo, grafik, harita, diyagram vb.

Kromatik (bilgi) modeller- bunlar, renk kavramlarının anlambiliminin doğal dilinde ve bunların ontolojik yüklemlerinde (yani, dünya kültüründe temsili olarak yeniden üretilen renk kanonlarının anlam ve anlam dilinde) oluşturulan modellerdir. Kromatik modellere örnekler: kromatizm teorisi ve metodolojisi temelinde oluşturulan "atomik" zeka modeli (AMI), dinlerin inançlar arası içkinliği (MIR), aksiyolojik-sosyal anlambilim modeli (MASS), vb.

Bilgi modeli türleri

tablo– nesneler ve özellikleri bir liste olarak sunulur ve değerleri dikdörtgen hücrelere yerleştirilir. Aynı türdeki nesnelerin listesi ilk sütuna (veya satıra) ve özelliklerinin değerleri sonraki sütunlara (veya satırlara) yerleştirilir.

Hiyerarşik– nesneler seviyelere göre dağıtılır. Her eleman yüksek seviye alt düzey öğelerden oluşur ve alt düzey bir öğe yalnızca bir üst düzey öğenin parçası olabilir.

Ağ- elemanlar arasındaki ilişkilerin karmaşık bir yapıya sahip olduğu sistemleri yansıtmak için kullanılır.

Bilet numarası 4. Bilgi sistemlerinin görevleri ve işlevleri. Bilgi sistemlerinin ölçeklerine, kapsamlarına, çözülecek görevlerin doğasına, gerçekleştirilen işlevlerin toplamına, otomasyon derecelerine, bilgi türüne vb. göre tipolojisi.

Bilgi sistemi - bu, yönetim amacına ulaşmak için bilgileri depolamak, işlemek ve yayınlamak için kullanılan birbirine bağlı bir dizi araç, yöntem ve personeldir.

ü operasyonun amacı– belirli bir konu alanındaki özel bilgi ihtiyaçlarının karşılanması

ü işleyişin sonucu– bilgi ürünleri – belgeler, bilgi dizileri, veritabanları ve bilgi hizmetleri

Bilet numarası 5

Otomatik kontrol sistemlerinin teknolojik desteği: (bilgi teknolojisi alt sistemlerinin sağlanması) bilgi, dilbilimsel, teknik, yazılım, matematiksel, organizasyonel ve ergonomik. Yasal destek.

teknolojik destek- EDP ​​​​(Elektronik Veri İşleme) dayalı olarak bilgi toplama, depolama, iletme, işleme ve korumaya yönelik bir dizi yöntem ve araçtır. bilgisayar Bilimi ve iletişim araçları.

Bilet numarası 6

İş istasyonunun amacı ve türleri

Modern bir ofiste iş istasyonlarının kullanılması, bir uzmanın işini mümkün olduğunca kolaylaştırarak, daha önce rutin veri toplama işlemlerini gerçekleştirmek için harcanan zaman ve çabayı ve profesyonel sorunları çözmede yaratıcı, bilime dayalı faaliyetler için karmaşık hesaplamaları serbest bırakır. Uygulamanın amacı aşağıdaki göstergeleri iyileştirmektir:

Emeğin otomasyonu, emek tasarrufu sağlayan teknolojilerin kullanımı (örneğin, bilgisayarların kullanımı); üretim güvenliğini artırmak (endüstride kullanıldığında); daha hızlı yönetim karar verme; işçilerin hareketliliği; işgücü verimliliğinde artış

AWP'yi karakterize etmek için, biri seçilebilir bilgi teknolojisinin ana bileşenleri, hangi uygular. Bunlar şunları içerir: 1. teknik ve donanım desteği (bilgisayarlar, yazıcılar, tarayıcılar, yazarkasalar ve diğer ek donanım); 2. uygulama yazılımı ve işletim sistemleri (OS);3. bilgi desteği (belge standartları ve birleştirilmiş formlar, göstergelerin sunumu için standartlar, sınıflandırıcılar ve referans bilgileri); 4. ağ ve iletişim cihazları (yerel ve kurumsal ağlar, E-posta).

Bu bileşenlerin özellikleri, iş istasyonunun seviyesini, amacını ve özelliklerini belirler. AWP'ler, bir uzmanın rahat, yüksek performanslı ve yüksek kaliteli çalışması için koşullar sağlamak üzere tasarlanmıştır ve aşağıdakileri karşılamalıdır: aşağıdaki gereksinimler:

Kullanıcı arayüzü, hazırlıksız bir kullanıcı için bile basit, kullanışlı ve erişilebilir olmalıdır. Tercihen bir gösteri biçiminde (video, ses, animasyon) bir ipucu sistemi içermelidir;

Bir uzmanın güvenliğini ve tüm ergonomik gereksinimlerin (en iyi algıya karşılık gelen konfor, renk ve ses gamı, bilgi konumunun kolaylığı ve iş için gerekli tüm araçların mevcudiyeti, birleşik bir operasyon tarzı) sağlanması gereklidir. vesaire.);

İş istasyonu kullanıcısı sistemden çıkmadan tüm işlemleri yapmak zorundadır, bu nedenle gerekli tüm işlemlerle donatılmış olması gerekir;

İş istasyonunun kesintisiz çalışmasının sağlanması, kullanıcının iş programına uygun olarak görevleri zamanında tamamlamasını garanti etmelidir. Üretimdeki başarısızlıklar kabul edilemez;

Bir uzmanın rasyonel iş organizasyonu, rahat çalışma koşulları yaratır ve bir uzmanın üretkenliğini artırır;

AWP yazılımı diğer sistemlerle uyumlu olmalı ve Bilişim teknolojisi, bu nedenle en değerlileri, birkaç iş istasyonunu birleştiren teknolojilerdir.

Bilet numarası 7

Bilet numarası 8

Bilet numarası 9

Sl3Geliştirme

13 Ocak 1988'de New York'ta sendikanın ilan edildiği bir basın toplantısı düzenlendi. Ashton-Tate ve Microsoft Ashton-Tate/Microsoft SQL Server adında yeni bir ürün geliştirmek. Aynı gün, Sybase geliştirmelerine dayanan yeni bir ürünü duyuran ortak bir basın açıklaması yayınlandı. Bir basın açıklamasına göre, bir ürünün geliştirilmesi ve tanıtılmasında şirketlerin rollerine gelince Ashton Tate veritabanı gelişiminin denetlenmesinden (bu alanda şirket içi geliştirme sağlamanın yanı sıra) sorumlu olacaktı ve Microsoft yerel ağlarda çalışmak için teknolojiler alanında da benzer bir rol verildi. SQL Server'ın piyasaya sürülmesinden sonra Ashton-Tate, ürünü Microsoft'tan lisanslayacak ve dünya çapında perakende satış yapacak, Microsoft ise ürünü donanım OEM'lerine tedarik edecekti.

çıkış

29 Nisan 1989 Ashton-Tate/Microsoft SQL Server 1.0'ın resmi satışı başladı. Torrance'ta düzenlenen özel bir ekip sertifika etkinliğinde SQL Server ekibinin üyeleri, üzerinde şu yazılı tişörtler giydiler: "Ashton-Tate SQL Server: Bunu zamanında yaptım ve bununla gurur duyuyorum"(İngilizce) Ashton-Tate SQL Server: Zamanında ve Bundan Gurur Duyuyor) .

Profil basını yeni ürün hakkında oldukça olumlu konuştu, ancak satışlar çok düşüktü.

1990'a gelindiğinde durum düzelmedi. SQL Server'a büyük dBASE geliştirici topluluğunda bir dayanak noktası sağlayacak olan ürünü ortak tanıtma planları başarısız oldu. Sonuç olarak, iki yıl önce ev bilgisayarı veri tabanı pazarına hakim olan Ashton-Tate, şimdi hayatta kalmak için mücadele etti ve onu amiral gemisi dBASE ürününe geri dönmeye zorladı. Bu arada Microsoft, kendi markası altında OS/2 LAN Manager'ı piyasaya sürdü. Tüm bunlar, SQL Server'ın ortak tanıtımını durdurma kararına yol açtı, ardından bu ürün biraz değiştirildi ve Microsoft SQL Server olarak sunuldu.

SQL Server 1.11 (1991)

1991'de Microsoft, SQL Server 1.11 adlı bir ara sürüm yayımladı. Bu sürüm, o zamana kadar kullanıcı listesinin zaten önemli ölçüde genişlemiş olmasından kaynaklanıyordu. İstemci-sunucu mimarisi henüz yaygın olmamasına rağmen, müşteriler yine de yavaş yavaş buna geçiş yaptı. Ancak, uzman basından gelen olumlu eleştirilere rağmen, SQL Server satışları hala arzulanan çok şey bıraktı (Slayttaki şema).

DC5 Slaytta yayın geçmişi.

Bilet numarası 10

işlevsellik

Microsoft SQL Server, sorgu dili olarak SQL-92'nin (SQL için ISO standardı) birden çok uzantıya sahip bir uygulaması olan Transact-SQL (kısaca T-SQL) adlı bir SQL sürümünü kullanır. T-SQL, saklı yordamlar için ek sözdizimi kullanmanıza izin verir ve işlemler için destek sağlar (kontrol uygulamasıyla veritabanı etkileşimi). Microsoft SQL Server ve Sybase ASE, ağ ile iletişim kurmak için Tabular Data Stream (TDS) adı verilen bir uygulama katmanı protokolü kullanır. TDS protokolü, çeşitli uygulamaların veritabanları ile etkileşime girebilmesini sağlamak için FreeTDS projesinde de hayata geçirildi. Microsoft verileri SQL Server ve Sybase.

Microsoft SQL Server ayrıca uygulamalar ve DBMS arasında bir arabirim olan Açık Veritabanı Bağlantısını (ODBC) destekler. SQL Server 2005, kullanıcıları kullanarak web hizmetleri aracılığıyla bağlantı kurma yeteneği sağlar. SABUN protokolü. Bu, Windows dışı istemci programlarının platformlar arası SQL Server'a bağlanmasına izin verir. Microsoft ayrıca, aşağıdaki uygulamalara izin veren sertifikalı bir JDBC sürücüsü de yayımladı: java kontrolü(BEA ve IBM WebSphere gibi) Microsoft SQL Server 2000 ve 2005'e bağlanır.

SQL Server, veritabanı yansıtmayı ve kümelemeyi destekler. Bir SQL Server kümesi, aynı şekilde yapılandırılmış sunuculardan oluşan bir koleksiyondur; bu şema, iş yükünün birden çok sunucuya dağıtılmasına yardımcı olur. Tüm sunucular aynı sanal ada sahiptir ve çalışma süresi boyunca veriler küme makinelerinin IP adresleri üzerinden dağıtılır. Ayrıca küme sunucularından birinde arıza veya arıza olması durumunda başka bir sunucuya otomatik yük aktarımı yapılabilmektedir.

SQL Server, üç senaryoda yedek veri çoğaltmayı destekler:

Anlık Görüntü: Veritabanının bir "anlık görüntüsü" alınır ve sunucu tarafından alıcılara gönderilir.

Değişikliklerin geçmişi: Tüm veritabanı değişiklikleri sürekli olarak kullanıcılara iletilir.

Diğer sunucularla senkronizasyon: Birkaç sunucunun veritabanları birbiriyle senkronize edilir. Tüm veritabanlarında yapılan değişiklikler, her sunucuda bağımsız olarak gerçekleşir ve eşitleme sırasında veri mutabakatı gerçekleşir. Bu tür çoğaltma, veritabanı arasındaki çelişkileri çözme olasılığını sağlar.

MS SQL Server 2000 sürümleri

Farklı sürümlerde kullanılabilen iki tür SQLServer vardı:

· 2000 - SQL Server 2000 32-bit, kod adı Shiloh (sürüm 8.0);

· 2003 - SQL Server 2000 64-bit, kod adı Liberty.

SQL Server 2000, çeşitli müşteri (kurumsal ve bireysel) performans, çalışma süresi ve maliyet gereksinimlerini karşılamak için çeşitli sürümlerde mevcuttur.

Enterprise Sürümü. Bu sürüm, kuruluşlara en yaygın olarak sunulan SQLServer'ın eksiksiz sürümüdür. EnterpriseEdition, dağıtılmış bölümlenmiş görünümler, günlük taşıma ve gelişmiş kümeleme yetenekleri dahil olmak üzere çevrimiçi iş ve İnternet uygulamalarının kritik zorluklarını karşılamak için gereken gelişmiş ölçeklenebilirlik ve güvenilirliği sunar. Bu sürüm ayrıca 32 adede kadar işlemciyi ve 64 GB RAM'i destekleyen en gelişmiş donanımdan tam olarak yararlanır. Ek olarak, SQLServer 2000 Enterprise Edition ek analiz özellikleri içerir.

Standart Sürüm. Bu seçenek orta ve küçük organizasyonlar SQLServer 2000 EnterpriseEdition'da bulunan karmaşık ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik ve tam analiz özellikleri setini gerektirmeyen. StandardEdition, 4 adede kadar işlemciye ve 2 GB'a kadar RAM'e sahip simetrik çok işlemcili sistemlerde kullanılır.

Kişisel Sürüm. Bu sürüm, tüm yönetim araçları setini ve StandardEdition işlevlerinin çoğunu içerir, ancak kişisel kullanım için optimize edilmiştir. PersonalEdition yalnızca Microsoft'un sunucu işletim sistemleri altında değil, aynı zamanda Windows 2000 Professional, WindowsNTWorkstation 4.0 ve Windows 98'i içeren kişisel sürümleri altında da çalışır. İki işlemcili sistemler desteklenir. Bu sürüm her boyuttaki veritabanlarını desteklese de, performansı tek kullanıcılar ve küçük çalışma grupları için optimize edilmiştir: aynı anda beşten fazla kullanıcı çalıştığında ortaya çıkan iş yükü azalır.

Geliştirici versiyonu. SQLServer'ın bu varyantı, geliştiricilerin SQLServer ile birlikte çalışan herhangi bir türde uygulama oluşturmasına olanak tanır. Bu sürüm, EnterpriseEdition'ın tüm işlevlerini içerir, ancak geliştirme ve teste izin veren ancak üretim amaçlı dağıtımı yasaklayan özel bir son kullanıcı lisans sözleşmesi (EULA) içerir.

Masaüstü Motoru (MSDE). Bu sürüm, veritabanı motorunun temel işlevlerini içerir SQL verileri Sunucu 2000, ancak dahil değildir Kullanıcı arayüzü, yönetim araçları, analiz özellikleri, birleştirme çoğaltma desteği, istemci erişim lisansları, geliştirici kitaplıkları ve çevrimiçi belgeler. Ayrıca, kullanıcılarla çalışırken veritabanının boyutunu ve iş yükü düzeyini sınırlar. DesktopEngine sürümü, tüm SQL Server 2000 sürümleri arasında en az kaynak kullanan sürümdür ve bu da onu bağımsız bir veri ambarı uygulamak için ideal kılar.

WindowsCEE sürümü. Bu sürüm, WindowsCE çalıştıran cihazlar için SQLServer 2000 sürümüdür. Programlı olarak SQL Server 2000'in diğer sürümleriyle uyumludur. Bu, geliştiricilerin mevcut becerilerini ve uygulamalarını yeni cihaz sınıflarında çalışan çözümlerle ilişkisel veri depolama işlevselliğini genişletmek için kullanmalarına olanak tanır.

SQL Yetenekleri Sunucu 2000

Microsoft SQL Server 2000, ölçeklenebilirliği, veri ambarını ve diğer sunucu yazılımlarıyla sistem entegrasyonunu desteklemenin yanı sıra kurulumu, dağıtımı ve çalıştırmayı kolaylaştıran bir dizi özelliğe sahiptir.

Veritabanlarını kurmayı, dağıtmayı, yönetmeyi ve kullanmayı kolaylaştıran birçok araç ve özellik içerir. SQL Server 2000, DBA'lara Endüstriyel Çevrimiçi Sistemlerde SQL Server 2000'de ince ayar yapmak için ihtiyaç duydukları eksiksiz araç setini sağlar. SQL Server 2000 ayrıca küçük, tek kullanıcılı sistemlerde minimum yönetim yüküyle verimli bir şekilde çalışır.

Yükleme veya güncelleme, kullanıcıyı bilgi girişi yoluyla yönlendiren bir grafik kullanıcı arabirimi (GUI) uygulaması tarafından kontrol edilir, programın ihtiyaç duyduğu kurulum. Yükleyici, SQL Server'ın önceki bir sürümünün varlığını otomatik olarak algılar. SQL Server 2000 kurulumu tamamlandıktan sonra, yükseltme işlemini hızlı bir şekilde tamamlamak için kullanıcıya SQL Server 2000 Yükseltme sihirbazını çalıştırmak isteyip istemediklerini sorar. Böylece tüm kurulum veya yükseltme işlemi, kullanıcının minimum düzeyde bilgi girmesi gerekerek hızlı bir şekilde tamamlanır.

SQL Server 2000, çalışırken yapılandırmasını otomatik ve dinamik olarak değiştirir. SQL Server 2000'e bağlanan kullanıcı sayısı arttıkça, bellek gibi gerekli kaynakları dinamik olarak tahsis edebilir. Yük azaldığında, SQL Server 2000 kaynakları serbest bırakır ve sisteme geri döndürür. Sunucuda aynı anda başka uygulamalar çalışıyorsa, SQL Server 2000 bunlara ek uygulamaların tahsis edildiğini algılayacaktır. sanal bellek ve disk belleği yükünü azaltmak için kullandığı sanal bellek miktarını azaltın. SQL Server 2000, bilgi eklendikçe veya kaldırıldıkça bir veritabanının boyutunu otomatik olarak büyütme veya küçültme yeteneğine de sahiptir.

SQL Server 2000, diğer yazılım ürünleriyle birlikte çalışarak kararlı ve güvenli kasaİnternet ve intranetler için bilgiler:

· SQL Server 2000, güvenli bir bilgi deposu sağlamak için Windows 2000 Server ve Windows NT Server'ın güvenlik ve şifreleme mekanizmalarıyla çalışır;

· SQL Server 2000, Microsoft Internet Information Services üzerinde çalışan Web uygulamaları için yüksek performanslı bir veri depolama hizmetidir;

SQL Server 2000, büyük ve karmaşık Web sitelerine hizmet vermek için Site Server ile birlikte kullanılabilir e-ticaret;

· TCP/IP Soketleri desteği, SQL Server 2000'i Microsoft Proxy Server ile entegre ederek İnternet ve intranetler üzerinden güvenli iletişim kurmanıza olanak tanır.

SQL Server 2000'in performansı, devasa internet sitelerini çalıştırmak için gereken seviyeye yükseltilebilir. Ek olarak, SQL Server 2000 veritabanı motorunun yerleşik XML desteği vardır ve Web Assistant sihirbazı, SQL Server 2000 verilerinden HTML (Köprü Metni Biçimlendirme Dili) sayfaları oluşturmanıza ve verileri erişim için yayınlamanıza yardımcı olur. HTTP protokolleri(Köprü Metni Aktarım Protokolü) ve FTP ( Dosya transferi protokol).

SQL Server, kullanıcı ve etki alanı hesaplarını SQL Server 2000 hesapları olarak kullanmanıza izin veren Windows kimlik doğrulamasını destekler. Windows girişleri NT ve Windows 2000.

Kullanıcıların kimliği, Windows 2000 tarafından ağa bağlanırken doğrulanır. SQL Server'a bağlanırken, istemci yazılımı, yalnızca kullanıcıların Windows NT veya Windows 2000 tarafından doğrulanması durumunda verilebilecek güvenilir bir bağlantı ister. Bu nedenle, SQL Server'ın kendisi çalışmaz. kullanıcı kimlik doğrulaması, ancak kullanıcıların her bir SQL Server sistemine bağlanmak için ayrı kullanıcı adlarına ve parolalara ihtiyacı yoktur SQL Server 2000, Microsoft Exchange veya diğer MAPI (Mesaj Uygulama Programlama Arayüzü) uyumlu posta sunucularından e-posta ve sayfalama mesajları gönderip alabilir. Bu özellik, postanın SQL Server 2000 toplu işleri, saklı yordamlar ve tetikleyiciler kullanılarak gönderilmesine olanak tanır.SQL Server 2000 olayları ve bildirimleri, ciddi sorunlar oluştuğunda veya hatta risk altında olduklarında sunucu yöneticisi tarafından otomatik olarak bilgilendirilecek şekilde yapılandırılabilir. e-posta veya çağrı cihazı. .

SQL Server 2000 Araçları

Işletme yöneticisi

SQL Server Enterprise Manager, MMC (Microsoft Yönetim Konsolu) uyumlu bir kullanıcı arabirimini destekleyen ve bir dizi yönetim görevi gerçekleştirmenize izin veren ana SQL Server 2000 yönetim aracıdır:

· SQL Server çalıştıran sunucu gruplarını tanımlayın;

bireysel sunucuları bir gruba kaydedin;

· tüm kayıtlı sunucular için SQL Server ayarlarını yapılandırın;

· Kayıtlı sunucuların her birinde herhangi bir veritabanı, nesne, kullanıcı kimliği, oturum açma ve SQL Server'a erişim hakları oluşturun ve yönetin;

· Kayıtlı her sunucuda tüm SQL Server yönetim görevlerini tanımlayın ve yürütün.

· SQL Query Analyzer'ı çağırarak SQL deyimlerini, paketlerini ve betiklerini etkileşimli olarak oluşturun ve test edin;

· Çeşitli SQL Server sihirbazlarını çağırın.

MMC, ağdaki çeşitli sunucu uygulamalarını yönetmek için ortak bir arayüzü destekler. Microsoft Windows. Sunucu uygulamaları, MMC kullanıcılarının sunucu uygulamasını yönetmeleri için bir arabirim sağlayan, ek bileşen adı verilen bir bileşen içerir. SQL Server Enterprise Manager, Microsoft SQL Server 2000 için bir MMC ek bileşenidir.

SQL Server Aracısı

SQL Server Agent, SQL Server 2000 veya SQL Server'ın önceki sürümlerinin bir örneğini çalıştıran bir sunucuda çalışır. SQL Server Agent aşağıdaki görevlerden sorumludur:

yürütme için programlanmış SQL Server işlerini çalıştırma kesin zaman veya belirli bir süre sonra;

Gerçekleştiğinde yönetici tarafından belirtilen bir eylemi gerçekleştirmenin gerekli olduğu özel koşulların tanımı, örneğin bir çağrı cihazına veya e-postaya mesaj göndererek birini uyarın veya bu koşullara uyan bir görevi çalıştırın;

· replikasyonu gerçekleştiren yönetici tanımlı görevleri başlatma.

SQL Profilcisi

SQL Profiler, SQL Server 2000 olaylarını kaydetmek için bir araçtır. Olaylar, daha sonra analiz edilebilecek veya bir sorun teşhis edilirken bazı eylem dizilerini tekrarlamak için kullanılabilen bir izleme dosyasında saklanır. SQL Profiler şunlar için kullanılır:

sorun isteklerinin adım adım yürütülmesi ve sorunun kaynağının belirlenmesi;

yavaş isteklerin aranması ve teşhisi;

sorunlara yol açan SQL ifadelerinin kayıt dizileri;

· SQL Server'ın performansını izleme ve iş yükünü düzenleme.

SQL Profiler, SQL Server örneklerinde gerçekleştirilen denetim etkinliklerini de destekler. Güvenlikle ilgili etkinlikler hakkındaki bilgiler, güvenlikten sorumlu yönetici tarafından daha sonra incelenmek üzere saklanır.

Servis Müdürü

SQLServerServiceManager, SQLServer 2000 sunucu bileşenlerini başlatmak, durdurmak ve duraklatmak için tasarlanmıştır.Bu bileşenler, Microsoft Windows NT veya Windows 2000'de hizmetler olarak ve Windows 95 ve Windows 98'de ayrı yürütülebilir programlar olarak çalışır.

SQL Server. SQL Server veritabanı motorunu uygular. Bir bilgisayarda çalışan her SQL Server örneği için bir SQL Server hizmeti vardır.

SQL Server Aracısı. Zamanlanmış SQL Server yönetim görevlerini çalıştıran bir aracı uygular. Bir bilgisayarda çalışan her SQL Server örneği için bir SQL Server Agent hizmeti vardır.

Microsoft Arama (yalnızca Windows NT ve Windows 2000). Tam metin arama motoru uygular. Bilgisayardaki SQL Server örneklerinin sayısından bağımsız olarak tek bir örnekte bulunur.

MSDTC (yalnızca Windows NT ve Windows 2000). Dağıtılmış işlemleri yönetir. Bilgisayardaki SQL Server örneklerinin sayısından bağımsız olarak tek bir örnekte bulunur.

MSSQLServerOLAPService (yalnızca Windows NT ve Windows 2000). Analiz Hizmetlerini uygular. Bilgisayardaki SQL Server örneklerinin sayısından bağımsız olarak tek bir örnekte bulunur.

Service Manager penceresi gizlenebilir ve görev çubuğunun sistem tepsisindeki bir simgeyle gösterilebilir. Service Manager'ın desteklediği görevleri listeleyen bir menüyü görüntülemek için görev çubuğundaki simgeye sağ tıklayın.

SQL Sorgu Çözümleyicisi

SQL Query Analyzer, birçok farklı görevi çözmek için tasarlanmış bir GUI aracıdır:

sorgular ve SQL betikleri oluşturmanın yanı sıra bunları SQL Server veritabanlarıyla yürütme;

standart senaryolarda sık kullanılan veritabanı nesnelerinin oluşturulması;

mevcut veritabanı nesnelerini kopyalama;

saklı yordamların parametrelerini ayarlamadan yürütülmesi;

Saklı yordamlarda hata ayıklama

performans sorunları olan sorgularda hata ayıklama;

veritabanlarında nesneleri aramanın yanı sıra nesneleri görüntüleme ve onlarla çalışma;

Bir tabloya satır ekleme, güncelleme ve silme;

· sık kullanılan sorguları başlatmak için klavye kısayollarını tanımlama, sık kullanılan komutları Araçlar menüsüne ekleme.

SQL Query Analyzer, doğrudan Başlat menüsünden veya SQL Server Enterprise Manager'dan başlatılır. yazarak da başlatılabilir. Komut satırı isqlw komutu.

Bilet numarası 11

Büyük nesneler

DB2/2 ve DB2/6000 kullanıcıya ikili büyük nesneler (BLOBS) ve büyük metin nesneleri (CLOBS) gibi yeni veri türleri sağlar.

LEKELER iki gigabayta kadar her türlü veriyi depolamanıza izin verir.

Seçenek 1: işlevin veritabanına doğrudan erişimi vardır, bu da maksimum performans, ancak sunucu sağlığı ve veri bütünlüğü için potansiyel bir tehdit oluşturuyor

Seçenek 2: işlev, veri ve DBMS koruması sağlayan ancak performansı azaltan veritabanı sunucusundan ayrı bir işlem olarak yürütülür

profesyoneller

İyi bir ücretsiz sürümü var

İyi ücretsiz teknik destek

Kurumsal iş sektöründe başvuru yapmanızı sağlayan üreticiden ücretli destek almanız mümkündür.

konfigürasyonlarla

İyi performans

"1C sunucusu için yeterli bellek yok" gibi durumları daha iyi ele alır

RLS ile çalışırken olasılıkları genişleten 256 tabloda sınır yoktur

eksiler

Birkaç uzman

Küçük yaygınlık

Veritabanlarının boyutu diğer alt bölümlere göre daha büyüktür

Sistemin otomatik ayarı var, ancak eksik

Bazı mesajlar platform tarafından doğru şekilde işlenemeyebilir.

Bilet numarası 12

Bilet numarası 14

Bilet numarası 15.

Windows Açık Hizmetler Mimarisi (WOSA) - uygulama sistemlerinin etkileşimi için bir dizi açık standart

Windows, uygulamaları yazmayı ve dikey olarak açmayı kolaylaştıran bir standartlar ailesine sahiptir. Yaygın isim bu standartlar - WOSA (Windows Açık Hizmetler Mimarisi .

(WOSA) sunucu ve istemci taraflarında uygulama sistemi bileşenlerinin etkileşimi için bir dizi açık standart sağlar.

Aile üç kategoriye ayrılır:

genel amaçlı standartlar;

iletişim standartları;

için standartlar finansal uygulamalar ve servisler.

Genel amaçlı standartlar grubu şunları içerir:

— Açık Veritabanı Bağlantısı (ODBC) - veritabanlarına erişim

— Mesajlaşma Uygulama Programlama Arayüzü (MAPI) - mesaj iletme

— Telefon Uygulama Programlama Arayüzü (TAPI) - üzerinden erişim telefon hattı

iletişim grubuna
standartlar aşağıdaki unsurları içerir:

Windows SNA ana bilgisayar iletişim API'si

TCP/IP protokolüne dayalı Windows Sockets iletişim arabirimi

Microsoft Uzaktan Yordam Çağrısı (RPC) - uzaktan yordam çağrısı arabirimi

Finansal uygulamalar ve hizmetler için standartlar grubu iki unsur içerir

Canlı Piyasa Verileri için WOSA Uzantısı (WOSA/XRT)

Finansal hizmetler için WOSA uzantısı (WOSA/XFS)

WOSA ailesinin standartlarının her biri, aşağıdaki ana bileşenleri içeren bir mimariyi tanımlar:

Uygulama Programlama Arayüzü (API)

Sunucu arabirimi (SPI)

Uygulama/Hizmet Grup Yöneticisi

Uygulamaları/hizmetleri kaydetmek için veritabanı.

Bilet numarası 16

Pirinç. 1. Bilgilerin veritabanından uygulamaya taşınması

Bir DBMS uygulaması geliştirirken, programcının veritabanlarıyla bilgi alışverişi yapmak ve onu görüntülemek için tasarlanmış bileşen kümeleriyle çalıştığı şekilden görülebilir. Seçilen veri tabanı erişim mekanizmasına bağlı olarak, bazı bileşen grupları kullanılmayabilir, ancak kullanılan veri tabanının özellikleri ve ona erişim mekanizması ne olursa olsun, hepsi benzer özelliklere ve yöntemlere sahiptir.

ODBC (Açık Veritabanı Bağlantısı - veritabanlarına açık erişim) - Microsoft evrensel tarafından geliştirilmiştir uygulama programlama Arayüzü veritabanlarına erişmek için.

ODBC protokolünü geliştirmenin temel amacı, çeşitli DBMS ile etkileşim için mekanizmaların standardizasyonu olarak kabul edilir. Özel SQL API'lerine dayalı olarak veritabanlarıyla etkileşime giren uygulamaların geliştirilmesiyle ilgili temel sorun, her DBMS'nin kendi erişim programı arayüzüne sahip olması, her birinin kendi özelliklerine sahip olması ve tam olarak diğerleri gibi çalışmamasıydı. Bu bağlamda, uygulamanın geliştirilmesi önemli ölçüde kullanılan VTYS'ye bağlıydı. Microsoft'un yaptığı önemli adım bu problemi çözmek için. Ana fikir, Windows işletim sistemleri ailesi düzeyinde, farklı DBMS'de desteklenebilecek evrensel bir arabirim geliştirmekti.

ODBC yazılımının yapısını kısaca ele alalım:

· ODBC işlev çağrısı arabirimi: bu sözde Üst düzey Doğrudan uygulamalar tarafından kullanılan bir API içeren ODBC. Bu API, bir dinamik bağlantı kitaplığı Dll'si olarak uygulanır ve Windows işletim sisteminin bir parçasıdır;

· ODBC sürücüleri: Bu, ODBC protokolünü destekleyen bir dizi DBMS sürücüsü içeren sözde alt ODBC katmanıdır. Teknolojinin bir parçası olarak, her bir DBMS için, uygulama programı ile DBMS arasında bir ara bağlantı olacak ve DBMS işlevlerine yapılan çağrıları DBMS'nin dahili özel işlevlerine yönelik çağrılara çevirecek uygun bir ODBC sürücüsü geliştirilebilir. Bu standardizasyon sorununu çözer. Birçok modern DBMS için, işletim sistemine ayrı olarak yüklenen özel ODBC sürücüleri vardır;

· ODBC Sürücü Yöneticisi: Bu programlama mekanizması, gerekli sürücüleri yükleme sürecini yöneten ODBC'nin orta katmanını temsil eder.

Veri erişimi için ODBC protokolünü kullanan program yürütme şeması, Şekil 2'de gösterilmektedir.

Pirinç. 2. Veri erişimi için ODBC protokolünü kullanan program yürütme şeması

Windows işletim sistemi, veritabanlarına erişim için çeşitli mekanizmalar içerir: ODBC,OLEDB Ve ADO.

ODBC teknolojisi(İngilizceden. Açık Veritabanı Bağlantısı– açık veritabanı erişim mekanizması 1 ) işletim sisteminin bir bileşenidir pencereler saklanan bilgilere erişimi birleştirmek için tasarlanmıştır. veritabanlarıçeşitli tipler ODBC ile takas işlemlerini gerçekleştiren bir dizi sürücüden oluşur. veritabanları ve uygulamadan gelen istekleri sürücüye ve sürücüden gelen bilgileri uygulamaya aktaran bir sürücü yöneticisi (Şekil 3).

Pirinç. 3. ODBC kullanılırken uygulama ile veritabanı arasında bilgi hareketi

Sorgu dili, verileri almak ve değiştirmek için kullanılır SQL, uygulamanın eriştiği veritabanı tarafından desteklenip desteklenmediği. Veritabanı dili desteklemiyorsa SQL, o zaman buna erişim, erişimden farklı değildir veri tabanı destekleyici SQL. Bu, sistem tarafından veritabanlarına erişimin birleştirilmesidir. ODBC– uygulama, veritabanına bağlanmak için kullanılması gereken sürücünün adını belirtir ve gerekli bilgilerin bileşimini açıklayan bir istek gönderir. Sonraki mekanizma ODBC belirli bir veritabanıyla çalışmanın özelliklerini uygulamadan gizleyerek bilgi elde etmek için gerekli tüm işlemleri gerçekleştirir. Uygulama erişimi ODBC başından sonuna kadar API-dinamik kitaplıklarda uygulanan işlevler.

Bilgi etkileşimi. Bilgi aktarma yolları. Bilgi sınıflandırması.

Bilgi kavramı. Bilgi özellikleri. Bilgi sunum biçimleri.

Bilgi (Latince bilgiden - "açıklama, sunum, farkındalık") - sunum biçiminden bağımsız olarak bir şey hakkında bilgi.

Bilgi, çeşitli kriterlere göre türlere ayrılabilir:

algılama biçimine göre:

Görsel - görme organları tarafından algılanır.

İşitsel - işitme organları tarafından algılanır.

Dokunsal - dokunsal reseptörler tarafından algılanır.

Koku alma - koku alma reseptörleri tarafından algılanır.

Tat - tat tomurcukları tarafından algılanır.

sunum şeklinde:

Metin - dilin sözlüklerini belirtmeyi amaçlayan semboller biçiminde iletilir.

Sayısal - matematiksel işlemleri gösteren sayılar ve işaretler şeklinde.

Grafik - resimler, nesneler, grafikler şeklinde.

Ses - sözlü veya dil sözcüklerinin işitsel yollarla kaydedilmesi ve iletilmesi şeklinde.

randevu ile:

Kütle - Önemsiz bilgiler içerir ve toplumun çoğu tarafından anlaşılan bir dizi kavramla çalışır.

Özel - belirli bir kavramlar dizisi içerir, kullanıldığında, bilgi iletilir, bu bilgi toplumun büyük bir kısmı tarafından anlaşılmayabilir, ancak bu bilginin kullanıldığı dar bir sosyal grup içinde gerekli ve anlaşılırdır.

Gizli - dar bir insan çevresine ve kapalı (güvenli) kanallardan iletilir.

Kişisel (özel) - nüfus içindeki sosyal konumu ve sosyal etkileşim türlerini belirleyen bir kişi hakkında bir dizi bilgi.

değere göre:

Güncel - değerli bilgiler şu an zaman.

Güvenilir - bozulma olmadan alınan bilgiler.

Anlaşılabilir - amaçlanan kişinin anlayabileceği bir dilde ifade edilen bilgiler.

Eksiksiz - doğru bir karar vermek veya anlamak için yeterli bilgi.

Yararlı - bilginin yararlılığı, kullanım olasılıklarının hacmine bağlı olarak bilgiyi alan kişi tarafından belirlenir.

gerçekte:

doğru

Bilişimde, bilginin konusu tam olarak verilerdir: bunların oluşturulması, depolanması, işlenmesi ve iletilmesi yöntemleri.

Bilgi aktarımı, kaynaktan alıcıya (alıcıya) mekansal aktarım sürecidir. İnsan, bilgiyi depolamaktan daha önce iletmeyi ve almayı öğrendi. Konuşma, uzak atalarımızın doğrudan temasta (konuşma) kullandıkları bir aktarım yöntemidir - şimdi hala kullanıyoruz. Uzun mesafelerde bilgi iletmek için çok daha karmaşık kullanmak gerekir. bilgi süreçleri.

Böyle bir süreci uygulamak için, bilgilerin bir şekilde resmileştirilmesi (sunulması) gerekir. Bilgiyi temsil etmek için çeşitli işaret sistemleri kullanılır - önceden belirlenmiş semantik sembol kümeleri: nesneler, resimler, doğal bir dilin yazılı veya basılı sözcükleri. Onların yardımıyla sunuldu semantik bilgi herhangi bir nesne, olgu veya süreç hakkında mesaj denir.

Açıkçası, bir mesajı uzaktan iletmek için, bilginin bir tür mobil taşıyıcıya aktarılması gerekir. Taşıyıcılar, posta ile gönderilen mektuplarda olduğu gibi, araçlar yardımıyla uzayda hareket edebilirler. Bu yöntem, alıcı orijinal mesajı aldığından, ancak iletim için önemli miktarda zaman gerektirdiğinden, bilgi aktarımının tam güvenilirliğini sağlar. 19. yüzyılın ortalarından beri, doğal olarak yayılan bir bilgi taşıyıcısı olan elektromanyetik salınımlar (elektriksel salınımlar, radyo dalgaları, ışık) kullanılarak bilgi iletme yöntemleri yaygınlaştı. Veri aktarım sürecini gerçekleştiren cihazlar, iletişim sistemlerini oluşturur. İletişim sistemleri, bilginin sunulma yöntemine göre işaret (telgraf, telefaks), ses (telefon), video ve birleşik sistemler (televizyon) olarak ayrılabilir. Çağımızın en gelişmiş iletişim sistemi internettir.

Bilgi birimleri ölçmek için kullanılır çeşitli özellikler bilgi ile ilgili.

Çoğu zaman, bilgi ölçümü kapasitans ölçümü ile ilgilidir. bilgisayar hafızası(depolama cihazları) ve üzerinden iletilen veri miktarının ölçülmesi dijital kanallar bağlantılar. Nadiren ölçülen bilgi miktarıdır.

Bit (İngilizce ikili rakam - ikili numara; ayrıca kelimelerle oynayın: engl. bit - parça, parçacık) - ikili sayı sistemindeki bir basamağa eşit olan bilgi miktarının ölçü birimi. GOST 8.417-2002'ye göre belirlenmiş

1948'de Claude Shannon, en küçük bilgi birimini belirtmek için bit kelimesinin kullanılmasını önerdi:

Bir bit, eşlenebilir olayların olasılığının ikili logaritmasıdır veya olasılığın çarpımı ile eşlenebilir olayların olasılığının ikili logaritmasının toplamıdır; bilgi entropisine bakın.

bit - eşit derecede olası iki sonucu olan, deneyde yer alan bilgi miktarına eşit bilgi miktarının temel ölçü birimi; bilgi entropisine bakın. Bu, "evet" veya "hayır" yanıtlarına izin veren ve başka hiçbir yanıta izin vermeyen bir sorunun yanıtındaki bilgi miktarıyla aynıdır (yani, sorulan soruyu açık bir şekilde yanıtlamanıza olanak tanıyan böyle bir bilgi miktarı).

Sözdizimsel bilgi ölçüsü

Bilgi biliminin bir bilim olarak ortaya çıkışı, Amerikalı mühendis R. Hartley'in iletişim kanalları aracılığıyla iletilen niceliksel bir bilgi ölçüsü sunmaya çalıştığı yüzyılımızın 50'li yıllarının sonuna atfedilebilir. Basit bir oyun durumu düşünün. Yazı tura atmanın sonucu hakkında bir mesaj almadan önce, bir kişi bir sonraki atışın sonucu hakkında bir belirsizlik içindedir. Ortağın mesajı, bu belirsizliği ortadan kaldıran bilgiler sağlar. Açıklanan durumdaki olası sonuçların sayısının 2'ye eşit olduğunu, hakların eşit olduğunu (denklenebilir) ve iletilen bilgilerin her seferinde ortaya çıkan belirsizliği tamamen ortadan kaldırdığını unutmayın. Hartley, iki eşit sonuçla ilgili bir iletişim kanalı üzerinden iletilen "bilgi miktarını" aldı ve bunlardan birini "bit" adı verilen bir bilgi birimi olarak sağlayarak belirsizliği ortadan kaldırdı.

anlamsal ölçü bilgi

Bilgi kavramının teorik genişlemesinde yeni bir aşama, canlı organizmalarda, toplumda ve makinelerde kontrol ve iletişim bilimi olan sibernetik ile ilişkilidir. Shannonian yaklaşımının pozisyonlarında kalan sibernetik, özellikle kendi kendini yöneten, kendi kendini organize eden biyolojik ve biyolojik süreçlerde meydana gelen süreçlerin özünü analiz etmek için önemli olan bilgi ve kontrol birliği ilkesini formüle eder. sosyal sistemler. N. Wiener'in çalışmalarında geliştirilen kavram, bahsedilen sistemlerdeki kontrol sürecinin, birincil bilgi kaynaklarından (duyu alıcıları) alınan bazı merkezi cihaz bilgileri tarafından işlenme (dönüştürme) ve bu parçalara aktarılması süreci olduğunu varsayar. unsurları tarafından bazı eylemleri gerçekleştirme emri olarak algılandığı sistem. Eylemin tamamlanmasının ardından, duyusal alıcılar, yeni bir kontrol döngüsü gerçekleştirmek için değişen durum hakkında bilgi iletmeye hazırdır. Sistemdeki bilgileri yönetmek ve dolaştırmak için döngüsel bir algoritma (eylemler dizisi) bu şekilde düzenlenir. Burada önemli olan alıcılar tarafından iletilen bilgilerin içeriği ve merkezi cihazdır. Wiener'e göre bilgi, "dış dünyadan alınan içeriğin, ona uyum sağlama sürecinde ve duygularımızın ona uyum sağlama sürecinde bir tanımıdır."

Pragmatik bilgi ölçüsü

Pragmatik bilgi kavramlarında, bu yön merkezidir ve bu da bilginin değerini, yararlılığını, verimliliğini, ekonomisini, yani bilgi ekonomisini dikkate alma ihtiyacına yol açar. kendi kendini organize eden, kendi kendini yöneten, amaçlı sibernetik sistemlerin (biyolojik, sosyal, insan-makine) davranışını kesin olarak etkileyen nitelikleri.

Biri önde gelen temsilciler pragmatik bilgi teorileri, davranışsal iletişim modelidir - Ackoff-Miles'ın davranışçı modeli. Bu modeldeki başlangıç ​​noktası, bilgi alıcısının belirli bir sorunu çözmeye yönelik hedef arzusudur. Alıcı, bir şey için çabalıyorsa ve hedefe ulaşmak için eşit olmayan verimlilikte alternatif yollara sahipse, "hedef yönelimli bir durumdadır". Bir alıcıya gönderilen bir mesaj, "amaçlı durumunu" değiştirirse bilgilendiricidir.

"Amaçlı durum" bir dizi olası eylem (alternatifler), eylemin etkinliği ve sonucun önemi ile karakterize edildiğinden, alıcıya iletilen mesaj üç bileşeni de değişen derecelerde etkileyebilir. Buna göre iletilen bilgiler “bilgilendirici”, “öğretici” ve “motive edici” olmak üzere türlere ayrılır. Bu nedenle, alıcı için mesajın pragmatik değeri, şu sorulara yanıtlar oluşturarak hedefe ulaşmada bir davranış stratejisi belirlemesine izin vermesi gerçeğinde yatmaktadır: sonraki her adımda ne, nasıl ve neden yapılmalı? Her bilgi türü için, davranışsal model kendi ölçüsünü sunar ve bilginin genel pragmatik değeri, yeni bir "amaçlı duruma" geçişten önce ve sonra "amaçlı durumda" bu nicelikler arasındaki farkın bir fonksiyonu olarak tanımlanır. .

Daha önce de belirtildiği gibi, bilgi kavramı, özelliklerine getirilen çeşitli kısıtlamalar altında değerlendirilebilir, örn. farklı değerlendirme düzeylerinde. Temel olarak üç seviye vardır - sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik. Buna göre, bilgi miktarını belirlemek için her biri için farklı tahminler kullanılır.

Sözdizimsel düzeyde, bilgi miktarını değerlendirmek için, bilginin yalnızca olasılık özelliklerini hesaba katan ve diğerlerini (anlamsal içerik, kullanışlılık, alaka düzeyi vb.) dikkate almayan olasılık yöntemleri kullanılır. XX yüzyılın ortalarında geliştirildi. matematiksel ve özellikle olasılıksal yöntemler, bilgi belirsizliğini azaltmanın bir ölçüsü olarak bilgi miktarını değerlendirmeye yönelik bir yaklaşım oluşturmayı mümkün kılmıştır.

Olasılıkçı olarak da adlandırılan bu yaklaşım, eğer bir mesaj bilgimizin belirsizliğini azaltıyorsa, o zaman böyle bir mesajın bilgi içerdiği iddia edilebilir ilkesini varsayar. Bu durumda mesajlar, farklı olasılıklarla gerçekleşebilecek herhangi bir olay hakkında bilgi içerir.

Farklı olasılıklara sahip ve ayrı bir bilgi kaynağından alınan olaylar için bilgi miktarını belirleme formülü, 1948'de Amerikalı bilim adamı C. Shannon tarafından önerildi. Bu formüle göre bilgi miktarı şu şekilde belirlenebilir:

Nerede BEN- Bilgi miktarı; N– olası olayların sayısı (mesajlar); pi– bireysel olayların (mesajların) olasılığı.

Formül (2.1) kullanılarak belirlenen bilgi miktarı yalnızca pozitif bir değer alır. Bireysel olayların olasılığı birden az olduğundan, buna göre log 2 ifadesi negatif bir değerdir ve formül (2.1)'deki bilgi miktarı için pozitif bir değer elde etmek için önünde bir eksi işareti vardır. toplam işareti.

Bireysel olayların meydana gelme olasılığı aynıysa ve bunlar tam bir olaylar grubu oluşturuyorsa, yani:

daha sonra formül (2.1), R. Hartley'in formülüne dönüştürülür:

(2.1) ve (2.2) formüllerinde, bilgi miktarı arasındaki oran BEN ve buna göre, bireysel olayların olasılığı (veya sayısı) logaritma kullanılarak ifade edilir.

Logaritmaların (2.1) ve (2.2) formüllerinde kullanımı aşağıdaki gibi açıklanabilir. Akıl yürütmenin basit olması için (2.2) bağıntısını kullanıyoruz. Argümana sırayla atayacağız Nörneğin bir dizi sayıdan seçilen değerler: 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, vb. Hangi olayı belirlemek için N Eşit olasılıklı olaylar meydana gelmiştir, serinin her sayısı için iki olası olaydan ardışık olarak seçim işlemleri yapmak gerekir.

Evet, -de N= 1, işlem sayısı 0 olacaktır (olayın olasılığı 1'dir), N= 2, işlem sayısı 1'e eşit olacak, N= 4 işlem sayısı 2 olacak, N= 8, işlem sayısı 3 olur ve böyle devam eder. Böylece, aşağıdaki sayı dizisini elde ederiz: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, vb. BEN(2.2) ile ilgili olarak.

Bağımsız değişkenin aldığı sayısal değerlerin sırası N, matematikte geometrik bir ilerleme oluşturan bir dizi sayı ve işlevin aldığı sayıların değer dizisi olarak bilinen bir dizidir. BEN, aritmetik ilerleme oluşturan bir dizi olacaktır. Böylece, (2.1) ve (2.2) formüllerindeki logaritma, matematikte oldukça iyi bilinen geometrik ve aritmetik ilerlemeleri temsil eden seriler arasındaki ilişkiyi kurar.

Herhangi bir fiziksel miktarı ölçmek (tahmin etmek) için, ölçüm teorisinde denilen ölçüm birimini belirlemek gerekir. miktar .

Kodlama özel alfabeler (işaret sistemleri) kullanılarak yapılır. Bilgi işlem (bilgisayar) sistemlerini kullanarak bilgi edinme, işleme, iletme ve depolama süreçlerini inceleyen bilgisayar biliminde, esas olarak 0 ve 1 karakterlerinden oluşan bir işaret sisteminin kullanıldığı ikili kodlama kullanılır. (2.1) ve (2.2) formüllerinde logaritmanın tabanı olarak 2 sayısı kullanılır.

Bilgi miktarını belirlemeye yönelik olasılıksal yaklaşıma dayanarak, bir ikili işaret sisteminin bu iki sembolü, iki farklı olası olay olarak kabul edilebilir, bu nedenle, bilgi miktarının bir birimi olarak, böyle bir bilgi miktarı alınır. bilginin belirsizliğini yarı yarıya azaltan mesaj (olayları almadan önce olasılıkları 0,5, aldıktan sonra - 1, belirsizlik buna göre azalır: 1/0,5 = 2, yani 2 kez). Böyle bir bilgi birimine biraz denir (İngilizce kelimeden ikili basamak bir ikili rakamdır). Böylece, sözdizimsel düzeyde bilgi miktarını tahmin etmek için bir ölçü olarak, ikili kodlama koşulu altında bir bit alınır.

Bilgi miktarının bir sonraki en büyük ölçü birimi, sekiz bitlik bir dizi olan bir bayttır, yani:

1 bayt = 2 3 bit = 8 bit.

Bilişimde, bir baytın katları olan bilgi miktarının ölçü birimleri de yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak 10n katsayısının birden çok birimin faktörleri olarak kullanıldığı metrik ölçü sisteminin aksine, burada n = 3, 6, 9 vb. bilgi miktarının birden fazla ölçü biriminde 2n katsayısı kullanılır. Bu seçim, bilgisayarın temel olarak ondalık sistemde değil, ikili sayı sisteminde sayılarla çalışmasıyla açıklanmaktadır.

Bilgi miktarını ölçmek için birimin bayt katları aşağıdaki gibi girilir:

1 kilobayt (KB) = 210 bayt = 1024 bayt;

1 megabayt (MB) = 210 KB = 1024 KB;

1 gigabayt (GB) = 210 MB = 1024 MB;

1 terabayt (TB) = 210 GB = 1024 GB;

1 petabayt (PB) = 210 TB = 1024 TB;

1 eksabayt (Ebayt) = 210 PB = 1024 PB.

Adında "kilo", "mega" vb. Ön eklerin bulunduğu bilgi miktarının ölçü birimleri, ölçüm teorisi açısından doğru değildir, çünkü bu önekler metrik sistemde kullanılır. katsayının birden çok birimin katları olarak kullanıldığı ölçülerin 10 n , burada n = 3, 6, 9, vb. Bu yanlışlığı ortadan kaldırmak için uluslararası bir kuruluş Uluslararası Elektroteknik Komisyonu elektronik teknolojisi endüstrisi için standartlar oluşturan , bilgi miktarının ölçü birimleri için bir dizi yeni öneki onayladı: kibi (kibi), mebi (mebi), gibi (gibi), tebi (tebi), peti (peti) ), exbi (exbi). Bununla birlikte, bilgi miktarının ölçü birimleri için eski atamalar hala kullanılmaktadır ve yeni adların yaygın olarak kullanılması zaman almaktadır.

Olasılık yaklaşımı, işaret sistemleri kullanılarak sunulan bilgi miktarının belirlenmesinde de kullanılır. Alfabenin sembollerini bir dizi olası mesaj N olarak düşünürsek, alfabenin bir karakterinin taşıdığı bilgi miktarı formül (2.1) ile belirlenebilir. Mesaj metnindeki alfabenin her karakterinin eşlenebilir görünümü ile bilgi miktarını belirlemek için formül (2.2) kullanılabilir.

Alfabenin bir karakterinin taşıdığı bilgi miktarı, bu alfabede o kadar çok karakter yer alır. Alfabede yer alan karakter sayısına alfabenin kardinalitesi denir. Bir işaret sistemi kullanılarak kodlanmış ve belirli sayıda karakter (sembol) içeren bir mesajda yer alan bilgi miktarı (bilgi hacmi) aşağıdaki formül kullanılarak belirlenir:

Nerede V– mesajın bilgi hacmi; BEN= günlük 2 N, bir sembolün (işaretin) bilgi hacmi; İLE– mesajdaki sembollerin (karakterlerin) sayısı; N– alfabenin gücü (alfabedeki karakter sayısı).