Ekonomik bilginin seviyeleri ve yapısı. Ekonomik bilginin sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik seviyeleri. Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu: öz, temel kavramlar ve özellikler

ortalama eyalet başına denir ayrı bir bilgi kaynağının entropisi

eş.

H p i logp ben

ben 1 N

Yine ikili birimlerde belirsizliğin ölçümüne odaklanırsak, logaritmanın tabanı ikiye eşit alınmalıdır.

H p ilog 2 p ben

ben 1 N

Eşit olasılıklı bir seçimde, tüm

ve formül (5), R. Hartley'nin formülüne (2) dönüştürülür:

Önerilen önlem tesadüfen değil entropi olarak adlandırıldı. Mesele şu ki, ifadenin (4) biçimsel yapısı, daha önce Boltzmann tarafından tanımlanan fiziksel sistemin entropisiyle çakışıyor. Termodinamiğin ikinci yasasına göre, kapalı bir uzayın entropisi şu ifade ile belirlenir:

büyüme, o zaman

olarak yazılabilir

dosya

ben 1 N

Bu formül (4) ile tamamen örtüşmektedir.

Bu önlemin özü, eşit derecede olası bir seçimle, işaret üzerindeki aynı bilgi yükünün, eşitlenebilir olmayan bir seçim durumunda olduğundan daha küçük hacimli bir alfabe kullanılarak sağlanabilmesidir.

Anlamsal düzeyde bilgi ölçüleri

Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için, yani. için miktarı anlamsal seviye, en yaygın olanı, bilginin anlamsal özelliklerini kullanıcının gelen bir mesajı alma yeteneği ile birleştiren eş anlamlılar ölçüsüdür. Nitekim alınan bilgiyi anlayabilmek ve kullanabilmek için alıcının belli bir bilgi birikimine sahip olması gerekmektedir. Konunun tamamen cehaleti, bu konu hakkında alınan mesajdan faydalı bilgilerin çıkarılmasına izin vermez. Bir konu hakkında bilgi arttıkça soru sayısı da artar. kullanışlı bilgi Mesajdan alıntıdır.

Alıcının bu konudaki bilgisine "eş anlamlılar sözlüğü" (yani, anlamsal ilişkilerle birbirine bağlanan belirli bir dizi kelime, kavram, nesne adı) dersek, o zaman belirli bir mesajın içerdiği bilgi miktarı derecesine göre tahmin edilebilir. bu mesajın etkisi altında bireysel eşanlamlılar sözlüğünde değişiklik.

Eş anlamlılar, bir kullanıcının veya sistemin sahip olduğu bir bilgi koleksiyonudur.

Başka bir deyişle, alıcı tarafından gelen mesajlardan çıkarılan anlamsal bilgi miktarı, eşanlamlı sözlüğünün bu tür bilgilerin algılanması için hazırlık derecesine bağlıdır.

Bilginin anlamsal içeriği ile kullanıcının eşanlamlılar sözlüğü arasındaki ilişkiye bağlı olarak, kullanıcı tarafından algılanan ve ardından eş anlamlılar sözlüğüne dahil edilen anlamsal bilgi miktarı değişir. Bu bağımlılığın doğası Şekil 3'te gösterilmektedir. Anlamsal bilgi miktarının şuna eşit olduğu iki sınırlayıcı durumu ele alalım:

Şekil 3 - Tüketici tarafından algılanan anlamsal bilgi miktarının eş anlamlılar sözlüğüne bağımlılığı ()

Tüketici, maksimum miktarda semantik bilgiyi, rızası ile elde eder.

gelen bilgi kullanıcı için anlaşılır olduğunda ve ona daha önce bilinmeyen (eş anlamlılar sözlüğünde eksik olan) bilgileri getirdiğinde anlamsal içeriğini eşanlamlılar sözlüğü () ile koordine eder.

Bu nedenle, mesajdaki anlamsal bilgi miktarı, kullanıcının aldığı yeni bilgi miktarı göreceli bir değerdir. Aynı mesaj, yetkin bir kullanıcı için anlamlı olabilirken, beceriksiz bir kullanıcı için anlamsız olabilir.

Bilginin anlamsal (içerik) yönünü değerlendirirken ve değerlerini uyumlu hale getirmeye çalışmak gerekir.

Anlamsal bilgi miktarının göreceli bir ölçüsü, anlamsal bilgi miktarının hacmine oranı olarak tanımlanan içerik faktörü olabilir:

başka bir yaklaşım anlamsal değerlendirmeler bilim bilimi çerçevesinde geliştirilen bilgiler, diğer belgelerde kendisine yapılan atıfların sayısının, incelenen belgede (mesaj, yayın) yer alan bilgilerin anlamsal değerinin ana göstergesi olarak alınması gerçeğinde yatmaktadır. Belirli göstergeler, farklı örneklerdeki bağlantı sayısının istatistiksel olarak işlenmesi temelinde oluşturulur.

Pragmatik Düzeyde Bilgi Ölçütleri

Bu ölçü, kullanıcının amacına ulaşmak için bilginin (değerin) kullanışlılığını belirler. Ayrıca, bu bilgiyi belirli bir sistemde kullanmanın özelliklerinden dolayı göreceli bir değerdir.

İlk yerli bilim adamlarından biri olan A. A. Kharkevich, hedefe ulaşmak için gerekli bilgi miktarını, yani bilginin değerinin bir ölçüsü olarak almayı öneren bu sorunu ele aldı. amaca ulaşma olasılığının artışını hesaplar. Yani eğer

Böylece, bilginin değeri bilgi birimlerinde ölçülür. bu durum bit olarak.

İfade (7), sonuç sayısını normalleştirmenin sonucu olarak kabul edilebilir. Şekil 4'teki açıklama, üç şemayı göstermektedir. aynı değerler 0 ve 1 noktaları için sonuç sayısı sırasıyla 2 ve 6'dır. İlk pozisyon- 0 noktası. Alınan bilgilere göre 1. noktaya geçiş yapılır. Hedef bir çarpı ile işaretlenir. Olumlu sonuçlar, hedefe götüren çizgiler olarak tasvir edilir. Her üç durumda da alınan bilgilerin değerini belirleyelim:

Örnek b)'de, negatif bir bilgi değeri (negatif bilgi) elde edilir. Başlangıçtaki belirsizliği artıran ve amaca ulaşma olasılığını azaltan bu tür bilgilere yanlış bilgi denir. Böylece, örnek b)'de 1,58 ikili birimlik bir yanlış bilgi elde ettik.

Bilgi miktarının bu ölçüsü, nesneyle anlamsal bir ilişki ifade etmeyen kişisel olmayan bilgilerle çalışır. Sözdizimsel düzeyde, medya türü ve bilgi sunma yöntemi, aktarım ve işleme hızı ve bilgi sunmak için kodların boyutları dikkate alınır.

veri hacmi(V D) kelimenin teknik anlamıyla mesajın bilgi hacmi veya mesajın herhangi bir değişiklik olmadan saklanması için gerekli olan hafıza miktarı olarak anlaşılmaktadır.

Bir mesajın bilgi hacmi şu şekilde ölçülür: bit ve sayıya eşit ikili basamaklar(“0” ve “1”) mesajı kodladı.

İÇİNDE bilgisayar pratiği bellek miktarının ölçü birimi olarak da “bit” sözcüğü kullanılmaktadır. 1 bitlik bir bellek hücresi iki durumda (“açık” ve “kapalı”) olabilir ve ona bir ikili rakam (0 veya 1) yazılabilir. Bir bilgi biriminin çok küçük olduğu açıktır, bu nedenle katları kullanılır. Bilginin temel ölçü birimi bayt. 1 bayt 8 bite eşittir. 1 byte büyüklüğündeki bir hücreye 8 binary rakam koyabilirsiniz yani 256=2 8 farklı sayıyı bir byte'a depolayabilirsiniz. Daha büyük miktarda bilgiyi ölçmek için aşağıdaki miktarlar kullanılır:

örnek 1Bir kilobayt, megabayt veya gigabaytın ne kadar bilgi tutabileceği konusunda fikir sahibi olmak önemlidir.

· Şurada ikili kodlama metin her harf, noktalama işareti, boşluk 1 bayt kaplar.

· Orta formatlı bir kitabın bir sayfasında yaklaşık 50 satır vardır, her satırda yaklaşık 60 karakter vardır, bu nedenle tamamen doldurulmuş bir sayfanın hacmi 50 x 60 = 3000 bayt ≈3 Kilobayttır.

· Tüm orta format kitap ≈ 0,5 megabayt yer kaplar. Dört sayfalık bir gazetenin bir sayısı - 150 kilobayt. Bir kişi günde 8 saat ara vermeden konuşursa, 70 yılda yaklaşık 10 gigabayt bilgi söyleyecektir.

· Bir siyah beyaz kare (her noktanın 32 parlaklık derecesinde) yaklaşık 300 Kb bilgi içerir, renkli bir kare zaten yaklaşık 1 Mb bilgi içerir.

· Saniyede 25 kare hızında 1,5 saat süren televizyon filmi - 135 GB.

Bilgi miktarı sözdizimsel düzeyde sistemin entropisi kavramı ile tanımlanır.

Bilgileri almadan önce tüketicinin sistem α hakkında bazı ön (önsel) bilgilere sahip olmasına izin verin. Sistem hakkındaki cehaletinin ölçüsü H(α) fonksiyonudur. entropi aynı zamanda sistemin durumunun belirsizliğinin bir ölçüsü olarak hizmet eden sistem.

Bazı β mesajlarını aldıktan sonra, alıcı bazı Ek Bilgiler Ben β (α), a priori cehaletini azalttı, böylece β mesajını aldıktan sonra sistemin durumunun belirsizliği H β (α) oldu.

Daha sonra β mesajında ​​sisteme alınan I β (α) ξ bilgi miktarı şu şekilde tanımlanır:

Ben β (α)=H(α)-H β (α).

onlar. bilgi miktarı, sistemin durumunun belirsizliğindeki değişim (azalma) ile ölçülür. Nihai belirsizlik H β(α) ortadan kalkarsa, o zaman orijinal eksik bilgi, tam bilgi ve bilgi miktarı I β(α)=H(α) ile değiştirilecektir. Başka bir deyişle, sistem entropisi H(a) eksik bilginin bir ölçüsü olarak düşünülebilir.

Shannon formülüne göre N olası duruma sahip bir α sisteminin entropisi H(α) şuna eşittir:

burada P i, sistemin içinde olma olasılığıdır. i. durum. Sistemin tüm durumlarının eşit derecede olası olduğu durum için, yani; olasılıkları P i ='ye eşittir, entropisi ilişki tarafından belirlenir

Örnek 2. Çoğu zaman bilgi, belirli bir sayı sistemindeki sayısal kodlarla kodlanır, bu özellikle bir bilgisayarda bilgi sunarken geçerlidir. Doğal olarak, aynı sayıda basamak farklı sistemler hesap verebilir farklı numara oran olarak gösterilebilen görüntülenen nesnenin durumları

burada N, görüntülenen olası durumların sayısıdır;
m - sayı sisteminin temeli (alfabede kullanılan çeşitli semboller);
n, mesajdaki bit (karakter) sayısıdır.

İletişim kanalı üzerinden m farklı sembol kullanan n-bitlik bir mesajın iletildiğini varsayalım. Muhtemel kod kombinasyonlarının sayısı N = m" olacağından, bunlardan herhangi birinin eşit olma olasılığı ile, mesajın alınması sonucunda abone tarafından elde edilen bilgi miktarı olacaktır.

I = günlük N = n günlük m - Hartley formülü.

Logaritmanın tabanı olarak m alırsak, o zaman I = n. Bu durumda, bilgi miktarı (abonenin mesajın içeriği hakkında tamamen bilgisiz olduğu varsayılarak), iletişim kanalı yoluyla alınan I=VD veri miktarına eşit olacaktır.

En sık kullanılan ikili ve ondalık logaritmalardır. Bu durumlarda ölçü birimleri sırasıyla biraz Ve dit.

katsayı(derece) bilgilendirici Bir mesajın (özlülüğü) bilgi miktarının veri miktarına oranı ile belirlenir, örn.

Y'nin artmasıyla, sistemdeki bilgilerin (verilerin) dönüştürülmesine ilişkin iş hacmi azalır. Bu nedenle, optimal bilgi kodlama için özel yöntemlerin geliştirildiği bilgi içeriğini arttırmaya çalışırlar.

İş bitimi -

Bu konu şuna aittir:

Anlatım 1. Giriş. bilişim kavramı

Bilişimin yapısı.. Geniş anlamda bilişim, çeşitli birliktir.. Dar anlamda bilişim, teknik araçların birbiriyle ilişkili üç parçasından oluşan olarak temsil edilebilir..

Bu konuda ek malzemeye ihtiyacınız varsa veya aradığınızı bulamadıysanız, eser veritabanımızdaki aramayı kullanmanızı öneririz:

Alınan malzeme ile ne yapacağız:

Bu materyalin sizin için yararlı olduğu ortaya çıktıysa, onu sosyal ağlardaki sayfanıza kaydedebilirsiniz:

Bu bölümdeki tüm konular:

bilişim kavramı
Bilişim terimi 1960'larda ortaya çıktı. Fransa'da elektronik bilgisayarlar kullanılarak otomatikleştirilmiş bilgi işleme alanının adı için. Fransızca

Bilgi toplumu
bilgi kültürü- bilgiyle bilinçli olarak çalışma ve onu bilgisayarı almak, işlemek ve iletmek için kullanma becerisi Bilişim teknolojisi, modern olanlar

Bilgi hizmetleri pazarının gelişim tarihi
50'li yılların ortalarından beri. istikrarlı bir pazar oluşumu başladı bilgi hizmetleri. Bilgi hizmetlerinin ana sağlayıcıları şunlardı: akademik, profesyonel ve bilimsel kuruluşların bilgi hizmetleri.

Bilgiler, mesajlar, sinyaller
Bilgi, madde ve enerji ile birlikte dünyamızın birincil kavramıdır ve bu nedenle katı bir şekilde tanımlanamaz. Yalnızca ana özelliklerini listeleyebiliriz, örneğin:

Anlamsal bilgi ölçüsü
Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için, yani. anlamsal düzeydeki miktarı, bilginin anlamsal özelliklerini sp ile ilişkilendiren eş anlamlılar ölçüsü

Pragmatik bilgi ölçüsü
Bu ölçü, kullanıcının tedarik edilen zincire ulaşması için bilginin (değerin) kullanışlılığını belirler. Bu ölçü aynı zamanda, bu bilgiyi kullanmanın özelliklerinden dolayı göreceli bir değerdir.

Bilginin nitel özellikleri
Bilgiyi kullanma olasılığı ve etkinliği, temsil edilebilirlik, içerik, yeterli bilgi gibi temel tüketici kalite göstergeleri tarafından belirlenir.

Metin bilgilerinin kodlanması
Şu anda, kullanıcıların çoğu işlem yapmak için bir bilgisayar kullanıyor metin bilgisi, sembollerden oluşan: harfler, sayılar, noktalama işaretleri, vb. Geleneksel olarak,

Grafik bilgi kodlaması
Grafik bilgi iki biçimde temsil edilebilir: analog veya ayrık. Rengi sürekli değişen bir resim,

bit eşlem
Bir büyüteç kullanarak, örneğin bir gazeteden siyah beyaz bir grafik görüntünün belirli bir deseni - bir raster - oluşturan küçük noktalardan oluştuğunu görebilirsiniz. 19. yüzyılda Fransa'da

CMYK modeli
Bu model, eksiltici renk üretimine dayanmaktadır (yansıtıcı nesnelerin özelliği). Ana renklerin her biri ek bir renkle ilişkilendirilir (ana rengi tamamlayan

Grafik Modları
Renkli grafiklerin çeşitli gösterim modları vardır: Tam renkli (Gerçek Renk) - bileşenlerin her birinin parlaklığını kodlamak için 256 değer kullanılır (sekiz ikili basamak

Vektör ve fraktal görüntüler
vektör görüntüsü temel segmentlerden ve yaylardan oluşan grafiksel bir nesnedir. Bir görüntünün temel öğesi bir çizgidir. Herhangi bir nesne gibi, sahip olduğu

Ses kodlaması
Bir kişi kulak yoluyla, 16 Hz ila 20 kHz (saniyede 1 Hz - 1 salınım) aralığında bir frekansa sahip olan elastik dalgaları algılar. Buna göre herhangi bir ortamdaki frekansları l olan elastik dalgalar

Ses bilgilerinin dijitalden analoğa ve analogdan dijitale dönüştürülmesi
Ses dalgaları bir mikrofon kullanılarak analog bir değişkene dönüştürülür. elektrik sinyali. Sinyali dijitale dönüştüren bir cihaz olan analogdan dijitale dönüştürücüye (ADC) girer.

örnekleme parametreleri
Frekans - genlik ölçümlerinin sayısı analog sinyal her saniye. Örnekleme frekansı, üst kenarın frekansının iki katından fazla değilse

Bilgi sıkıştırma
Kodlama üçe ayrılır büyük gruplar- sıkıştırma (verimli kodlar), hata düzeltme kodlaması ve kriptografi. Bilgiyi sıkıştırmak için tasarlanan kodlar sırasıyla şu bölümlere ayrılır:

kayıpsız sıkıştırma
En iyilerinden biri basit yollar bilgi sıkıştırma - grup kodlaması. Bu şemaya göre, bir dizi yinelenen değer (örneğin bir sayı) tek bir değerle değiştirilir.

Kayıplı sıkıştırma
paketleme için kullanılır grafik görüntüler. Bu yöntem, insanın görüntü algısının özelliklerine dayanmaktadır. İnsan gözü için parlaklık, renk bilgisinden daha önemlidir.

Bilgi devrimleri
Medeniyetin gelişme tarihinde, birkaç bilgi devrimleri- bilgi işleme alanındaki köklü değişiklikler nedeniyle sosyal ilişkilerin dönüşümleri. Bu dönüşümler sonucunda

Bir bilgi sistemi kavramı
Bir sistem, aynı anda hem tek bir bütün olarak hem de belirlenen hedeflere ulaşmak için birleşmiş bir dizi heterojen unsur olarak kabul edilen herhangi bir nesne olarak anlaşılır. Sistemler

Bilgi sistemlerinin gelişim aşamaları
Bilgi sistemlerinin gelişim tarihi ve farklı dönemler için kullanım amaçları Tablo 1'de sunulmaktadır: Tablo 1. Bilgi sistemlerinin kullanımına yaklaşımın değiştirilmesi

IS'deki işlemler
IS'nin herhangi bir değerde çalışmasını sağlayan süreçler, şartlı olarak bir diyagram şeklinde gösterilebilir. IS bloklardan oluşur: harici veya dahili kaynaklardan bilgi girişi;

Bilgi sistemi yapısı
Genel yapı IS, kapsamından bağımsız olarak bir dizi alt sistem olarak düşünülebilir. Böylece, herhangi bir IS'nin yapısı aşağıdaki gibi temsil edilebilir.

BT eskimesi
BT için modası geçmiş olmaları ve yerlerine yenilerinin gelmesi oldukça doğaldır. Örnek. Teknolojiyi değiştirmek için toplu işleme bilgisayar merkezindeki ana bilgisayardaki programlar technolo geldi

BT'yi kullanma metodolojisi
Bilgisayar merkezlerinin bilgisayarlarındaki bilgilerin merkezi olarak işlenmesi, tarihsel olarak geliştirilen ilk teknolojiydi. Büyük bilgisayar merkezleri(VC) toplu kullanım

Bir bilgisayarın komut sistemi, belirli bir bilgisayarın yürütebileceği bir dizi komuttur.
Bilgisayar tarafından yürütülmek üzere sunulan komutlar dizisine program denir. Çeşitliliğe rağmen modern bilgisayarlar, yapıları ortak mantıksal temellere dayanmaktadır.

PC'nin ana blokları ve anlamları
Pirinç. Yapısal şema kişisel bilgisayar Mikroişlemci (MP). merkezi

Genişletme otobüsleri
ISA (Endüstri Standardı Mimarisi) veri yolu - 16 bit veri yolu ve 24 bit adres yolu, çalışma frekansı 16 MHz, ancak

Yerel otobüsler
Yerel otobüsler doğrudan MP veriyoluna bağlıdırlar, MP saat frekansında çalışırlar ve MP'ye bağlı olarak bazı yüksek hızlı harici cihazlarla iletişim sağlarlar: ana ve harici bellek

MP'nin amacı ve türleri
MP gerçekleştirir aşağıdaki özellikler: OP komutlarının okunması ve şifresinin çözülmesi; OP'den ve VU adaptörlerinin kayıtlarından veri okuma; Bağdaştırıcılardan istek ve komut alma ve işleme

MP yapısı
Mikroişlemciler iki bölümden oluşur: birkaç adres kaydı dışında kontrol birimlerini, ALU'ları ve MPPS'leri içeren ameliyathane; MPP adres kayıtlarını içeren arayüz,

önbellek
Önbellek, RAM ile MP arasında bir tampon görevi gören ve işlemlerin hızını artırmanıza izin veren yüksek hızlı bir bellektir. Önbellek kayıtlarına kullanıcı erişemez; dolayısıyla "önbellek" adı

OP'nin fiziksel yapısı
OP, RAM ve ROM'u, yani RAM ve ROM'u içerir. RAM, PC işleminin mevcut aşamasında doğrudan yer alan bilgileri (programlar ve veriler) depolamak için tasarlanmıştır.

OP'nin mantıksal yapısı
Bir megabayt RAM alanının dağılımı, Şek. 3.4. Tüm OP'nin mantıksal yapısı, Şek. 3.5. Her bellek hücresinin kendine özgü (diğerlerinden farklı) adresi vardır.

Harici bellek disk sürücüleri
Disk depolama aygıtları, doğrudan erişim aygıtları olarak sınıflandırılır. hızlı erişim diskin herhangi bir yerine şu şekilde sağlanır: diskin hızlı dönüşü (esnek - yaklaşık 300 rpm, sert - yakl.

Video terminal cihazları
Video terminali bir video monitöründen (ekran) ve bir video denetleyicisinden (adaptör) oluşur. Video denetleyicileri dahildir sistem bloğu PC (anakart konektörüne takılı video kartında bulunur)

Yazıcılar
Yazıcılar (yazdırma aygıtları), bilgi ASCII kodlarını karşılık gelen kodlara dönüştüren bir bilgisayardan veri çıkış aygıtlarıdır. grafik semboller(harfler, sayılar, işaretler vb.) ve sabitleme e

tarayıcılar
Tarayıcı, doğrudan bir kağıt belgeden bilgisayara bilgi girmeye yarayan bir aygıttır. Metinler, şemalar, çizimler, grafikler, fotoğraflar ve diğer grafik bilgileri girebilirsiniz. tarayıcı ağırlığı

Süper bilgisayar
Süper bilgisayarlar güçlü çok işlemcilidir bilgi işlem makineleri yüz milyonlarca - saniyede on milyarlarca işlem hızıyla. 2000 yılının tipik bir süper bilgisayar modeli,

Dizüstü bilgisayarlar
Dizüstü bilgisayarlar- hızla gelişen bir kişisel bilgisayar alt sınıfı. Uzmanlara göre, 1998'de kullanıcıların %50'den fazlası taşınabilir makineler kullanacak ve

Bilgi aktarım süreci
Herhangi iletişim ağışu bileşenleri içermelidir: verici, iletim aracı, alıcı. Verici, veri kaynağı olan bir cihazdır.

Abone bilgisayarlar arasındaki etkileşim biçimleri
Abone bilgisayarları arasında aşağıdaki ana etkileşim biçimleri vardır. 1. Uzak terminal işlemi - abone bilgisayarlarından birinin terminalinden işleme erişim sağlar

Açık Sistem Etkileşim Modeli
VS ağları ve ağ yazılımı üreticilerinin çeşitliliği, farklı mimarilere sahip ağların birleştirilmesi sorununa yol açmıştır. Bunun için bir mimari model geliştirildi. açık sistemler. açık

Bilgisayar ağ protokolleri
Bir ağda bilgi alışverişi yapılırken, açık sistem etkileşim modelinin her seviyesi kendi başlığına tepki verir, yani modelin tek hat seviyeleri arasında farklı şekillerde bir etkileşim vardır.

Yerel bölge ağları
Herhangi birinin asıl amacı bilgisayar ağı- bilgi ve bilgi işlem kaynaklarının kendisine bağlı kullanıcılara sunumu. Bu açıdan bakıldığında, LAN bir kepçe olarak kabul edilebilir.

Temel LAN topolojileri
Bir LAN'ın topolojisi, ağ düğümlerinin bağlantılarının ortalama bir geometrik diyagramıdır. VS, bir dizi düğüm olarak düşünülebilir - doğrudan ön tarafa bağlı cihazlar

Fiziksel iletim ortamı LAN
Bir LAN'ın fiziksel iletim ortamı üç türle temsil edilebilir. 1. bükümlü çift. Birlikte bükülmüş iki yalıtılmış telden oluşur. Telleri bükmek harici etkisini azaltır

Medya Erişim Yöntemleri
Medya erişim yöntemi, hangi ağ düğümlerinin bir ağ kaynağına erişim kazandığına göre bir dizi kuralın uygulanmasını sağlayan bir yöntemdir. İki ana sınıf var

Bir LAN'a katılma yolları
kullanım nedenleri çeşitli yollar LAN ilişkilendirmeleri aşağıdaki gibidir: tükenmiş Tekniksel kabiliyetler LAN, yeni kullanıcıları bağlayarak ve onu mevcut bir LAN ile birleştirerek başka bir LAN oluşturmanız gerekir.

İnternet küresel ağı
İnternet, bireysel ağları birbirine bağlayan bir ağdır. İnternetin mantıksal yapısı, kendi sanal alanına sahip bir tür sanal ilişkidir. Temel hücre

Sistem yazılımı
Sistem yazılımı, bir bilgisayarın ve bilgisayar ağlarının çalışmasını sağlamak için bir dizi program ve yazılım sistemidir. Sistem yazılımının amacı: bir işletim ortamı yaratmak f

Programlama Teknolojisi Araç Seti
Programlama teknolojisi araç seti, program geliştirme sürecini sağlar ve bir geliştirme aracı olan özel yazılım içerir. Bu sınıfın yazılımı

Uygulama paketleri
Uygulama yazılımı, işlevsel sorunları çözmek için bir yazılım araç seti olarak hizmet eder ve en çok sayıda yazılım sınıfıdır. İÇİNDE verilen sınıf bilgileri işleyen yazılım ürünlerini içerir

Yazılım Koruması
Yazılım koruması aşağıdaki hedefleri takip eder: · Programlara yetkisiz erişimin veya kasıtlı olarak imha edilmesinin ve çalınmasının kısıtlanması; izinsiz kopyalamanın hariç tutulması

Bilginin miktarı ve kalitesi

İletişim sorunlarının seviyeleri

uygularken bilgi süreçleri sinyaller kullanılarak bilgi kaynağından alıcıya (alıcıya) uzay ve zamanda bir bilgi aktarımı her zaman vardır. Sinyal - fiziksel süreç(fenomen), olay veya gözlem nesnesinin durumu hakkında bir mesaj (bilgi) taşır.

İleti- iletim için kullanılan bir dizi işaret (sembol) biçiminde bilgi temsili biçimi.

İşaretlerin ve işaret sistemlerinin özelliklerini inceleyen bir bilim olan göstergebilim açısından bir işaretler kümesi olarak bir mesaj üç düzeyde incelenebilir:

1) sözdizimsel, mesajların dahili özelliklerinin, yani belirli bir işaret sisteminin yapısını yansıtan işaretler arasındaki ilişkilerin dikkate alındığı yer.

2) anlamsal, işaretler ile işaret ettikleri nesneler, eylemler, nitelikler arasındaki ilişkinin, yani mesajın anlamsal içeriğinin, bilgi kaynağıyla ilişkisinin analiz edildiği;

3) pragmatik, mesaj ve alıcı arasındaki ilişkinin, yani mesajın tüketici içeriğinin, alıcıyla olan ilişkisinin dikkate alındığı yer.

problemler sözdizimsel düzey yaratılışla ilgilen teorik temeller bina bilgi sistemleri. Bu seviyede, medya türü ve bilgi sunma yöntemi, iletim ve işleme hızı, bilgi temsil kodlarının boyutları, güvenilirlik dikkate alınarak alıcıya bir dizi karakter olarak mesaj iletme sorunları ele alınır. ve mesajların anlamsal içeriğinden ve amaçlanan amaçlarından tamamen soyutlanarak bu kodların vb. dönüştürülmesinin doğruluğu. Bu düzeyde, yalnızca sözdizimsel konumlardan ele alınan bilgilere genellikle veri denir, çünkü bu durumda anlamsal taraf önemli değildir.

problemler anlamsal seviye resmileştirme ile ilişkili ve iletilen bilgilerin anlamını dikkate alarak, nesnenin görüntüsü ile nesnenin kendisi arasındaki yazışma derecesini belirler. Açık verilen seviye bilginin yansıttığı bilgi analiz edilir, anlamsal bağlantılar ele alınır, kavramlar ve temsiller oluşturulur, bilginin anlamı, içeriği ortaya çıkarılır ve genelleştirilmesi yapılır.

pragmatik düzeyde bu bilgilerin tüketici tarafından elde edilmesinin ve kullanılmasının sonuçlarıyla ilgilenir. Bu seviyedeki problemler, tüketicinin amacına ulaşmak için bir karar geliştirmesinde bilgiyi kullanmanın değerini ve yararlılığını belirlemekle ilgilidir. Buradaki ana zorluk, bilginin değeri, yararlılığının farklı alıcılar için tamamen farklı olabilmesi ve ayrıca, örneğin, teslimatının ve kullanımının zamanında olması gibi bir dizi faktöre bağlı olmasıdır.

Bilgi Önlemleri

Sözdizimsel düzey bilgisinin ölçüleri

Bilgiyi sözdizimsel düzeyde ölçmek için iki parametre tanıtılır: bilgi miktarı (veri) - V D(hacimsel yaklaşım) ve bilgi miktarı - BEN(entropi yaklaşımı).

Bilgi miktarı V D. Bilgi süreçlerini uygularken, bilgi, bazı alfabelerin bir dizi karakteri olan bir mesaj biçiminde iletilir. Bir karakterlik bir mesajın içerdiği bilgi miktarı bir olarak alınırsa, bilgi miktarı (veri) V D diğer herhangi bir mesajda, bu mesajdaki karakter (rakam) sayısına eşit olacaktır.

Evet, içinde ondalık sistem hesap, bir hanenin ağırlığı 10'a eşittir ve buna göre bilgi birimi dit (ondalık basamak) olacaktır. Bu durumda, formdaki bir mesaj N V D= P aynen Örneğin, dört basamaklı 2003 sayısının bir veri boyutu vardır. V D = 4 tane

İÇİNDE İkili sistem hesaplama, bir rakamın ağırlığı 2'ye eşittir ve buna göre bilgi birimi biraz olacaktır. (bit (ikili rakam)- ikili rakam). Bu durumda, formdaki bir mesaj N-bit sayısı veri hacmine sahiptir V D \u003d n biraz. Örneğin, sekiz bitlik ikili kod 11001011'in bir veri boyutu vardır. V D= 8 bit.

Modern bilgisayar teknolojisinde, minimum veri birimi bit ile birlikte, 8 bite eşit genişletilmiş bir bayt birimi yaygın olarak kullanılmaktadır. Büyük miktarda bilgiyle çalışırken, miktarını hesaplamak için kilobayt (kbayt), megabayt (MB), gigabayt (GB), terabayt (TB) gibi daha büyük ölçü birimleri kullanılır:

1 kbayt = 1024 bayt = 2 10 bayt;

1 MB = 1024 kB = 220 bayt = 1048576 bayt;

1 GB = 1024 MB = 230 bayt = 1.073.741.824 bayt; .

1 TB = 1024 GB = 240 bayt = 1.099.511.627.776 bayt.

Bilgi miktarı I (entropi yaklaşımı). Bilgi ve kodlama teorisinde, bilginin ölçümüne yönelik bir entropi yaklaşımı benimsenmiştir. Bu yaklaşım, bilgi edinme gerçeğinin her zaman sistemin çeşitliliğinde veya belirsizliğinde (entropi) bir azalma ile ilişkili olduğu gerçeğine dayanmaktadır. Buna dayanarak, bir mesajdaki bilgi miktarı, mesajı aldıktan sonra belirli bir sistemin durumunun belirsizliğini azaltmak için bir ölçü olarak tanımlanır. Gözlemci fiziksel sistemde bir şey tespit eder etmez, sistem gözlemci için daha düzenli hale geldikçe sistemin entropisi azaldı.

Böylece entropi yaklaşımı ile bilgi, herhangi bir süreçte (testler, ölçümler vb.) ortadan kaybolan belirsizliğin niceliksel değeri olarak anlaşılmaktadır. Bu durumda, entropi bir belirsizlik ölçüsü olarak tanıtılır. H, ve bilgi miktarı:

Nerede Nisan - incelenen sistemin durumu hakkında a priori entropi;

mutlu- bir sonsal entropi.

sonradan- deneyimden elde edilen (testler, ölçümler).

Önsel- deneyimden (test) önce gelen ve ondan bağımsız olan bilgiyi karakterize eden bir kavram.

Test sırasında mevcut belirsizliğin ortadan kalkması durumunda (belirli bir sonuç elde edilir, örn. mutlu = 0), alınan bilgi miktarı ilk entropi ile çakışıyor

İncelenen sistem olarak ayrı bir bilgi kaynağı (bir ayrı mesaj kaynağı) düşünün, bununla sınırlı sayıda olası durumlara sahip fiziksel bir sistemi kastediyoruz. Bu set A= (A 1, A 2 , ..., bir p) bilgi teorisinde sistemin durumlarına soyut alfabe veya mesaj kaynağının alfabesi denir.

Ayrı Devletler bir 1 , bir 2 ,..., bir „ alfabenin harfleri veya sembolleri denir.

Böyle bir sistem, zamanın her anında sonlu olası durum kümelerinden birini rastgele alabilir. ve ben .

Bazı durumlar kaynak tarafından daha sık seçildiğinden, diğerleri daha az yaygınken, genel durumda bir topluluk ile karakterize edilir. A, yani, meydana gelme olasılıkları olan ve toplamı bire ulaşan eksiksiz bir durumlar kümesi:

ve (2.2)

Kaynağın durumunun seçiminde bir belirsizlik ölçüsü getirelim. Kaynağın eşlenebilir durumları hakkındaki belirsizliğin tamamen ortadan kaldırılmasıyla elde edilen bilgi miktarının bir ölçüsü olarak da düşünülebilir.

sonra N=1 alırız ÜZERİNDE)= 0.

Bu ölçü Amerikalı bilim adamı R. Hartley tarafından 1928'de önerildi.Formül (2.3)'teki logaritmanın tabanı temel bir öneme sahip değildir ve yalnızca ölçeği veya ölçü birimini belirler.Logaritmanın tabanına bağlı olarak, aşağıdaki birimler ölçüsü kullanılır.

1. Bit - logaritmanın tabanı 2 iken:

(2.4)

2. Nits - logaritmanın tabanı ise e:

3. Dita - logaritmanın tabanı 10 iken:

Bilgisayar biliminde, formül (2.4) genellikle bir belirsizlik ölçüsü olarak kullanılır. Bu durumda, belirsizlik birimine ikili birim veya bit denir ve eşit derecede olası iki olay arasından seçim yapma belirsizliğini temsil eder.

Formül (2.4) ampirik olarak elde edilebilir: eşit derecede olası iki olay durumundaki belirsizliği ortadan kaldırmak için, bir deneyim ve buna göre bir bit bilgi gerekir, dört eşit olası olaydan oluşan bir belirsizlikle, 2 bit bilgi yeterlidir İstenen gerçeği tahmin etmek için. 32 kartlık bir desteden bir kart belirlemek için 5 bitlik bilgi yeterlidir, yani istenen kartı belirlemek için beş evet veya hayır sorusu sormak yeterlidir.

Önerilen önlem, bilgi kaynağının tüm olası durumları aynı olasılığa sahip olduğunda belirli pratik problemlerin çözülmesine izin verir.

Genel durumda, bilgi kaynağının durumunun uygulanmasındaki belirsizlik derecesi, yalnızca durum sayısına değil, aynı zamanda bu durumların olasılıklarına da bağlıdır. Bilgi kaynağının, örneğin, 0,99 ve 0,01 olasılıklı iki olası durumu varsa, o zaman seçim belirsizliği, eşit derecede olası iki duruma sahip bir kaynağınkinden çok daha azdır, çünkü bu durumda sonuç pratikte kaçınılmazdır. sonuç (durumun uygulanması, olasılık 0,99'a eşittir).

Amerikalı bilim adamı K. Shannon, bir seçim belirsizliği ölçüsü kavramını genelleştirdi. H ne zaman olursa H sadece durum sayısına değil, aynı zamanda bu durumların olasılıklarına da (olasılıklar) bağlıdır. p ben karakter seçimi bir ben, Alfa beta). Ortalama olarak durum başına belirsizlik olan bu ölçüye denir. ayrı bir bilgi kaynağının entropisi:

(2.5)

Belirsizliğin ikili birimlerde ölçülmesine yeniden odaklanırsak, logaritmanın tabanı ikiye eşit alınmalıdır:

(2.6)

Eşit derecede olası bir seçimde, olasılık p ben = 1/N formül (2.6), R. Hartley'nin formülüne (2.3) dönüştürülür:

Önerilen önlem tesadüfen değil entropi olarak adlandırıldı. Mesele şu ki, (2.5) ifadesinin biçimsel yapısı, daha önce Boltzmann tarafından tanımlanan fiziksel sistemin entropisiyle örtüşüyor.

(2.4) ve (2.6) formüllerini kullanarak artıklığı belirleyebiliriz D mesaj kaynağı alfabesi A, bu, belirli bir alfabenin sembollerinin ne kadar rasyonel kullanıldığını gösterir:

Nerede H maks (A) - formül (2.4) ile belirlenen maksimum olası entropi;

ÜZERİNDE) - kaynağın entropisi, formül (2.6) ile belirlenir.

Bu önlemin özü, eşlenebilir bir seçimle, işaret üzerindeki aynı bilgi yükünün, eşitlenebilir olmayan bir seçim durumunda olduğundan daha küçük hacimli bir alfabe kullanılarak sağlanabilmesidir.

Sözdizimsel bilgi ölçüsü

Gibi sözdizimsel ölçü bilgi miktarı, veri miktarını temsil eder.

HAKKINDA veri hacmi V d mesajdaki "in", bu mesajdaki karakter (rakam) sayısı ile ölçülür. Bahsettiğimiz gibi ikili sistemde ölçü birimi bit'tir. Uygulamada, bu "en küçük" veri ölçüm birimiyle birlikte, daha büyük bir birim daha sıklıkla kullanılır - bayt 8 bite eşittir. Kolaylık sağlamak için kilo- (10 3), mega- (10 6), giga- (10 9) ve tera- (10 12) bayt vb. metre olarak kullanılır. Kısa yazılı mesajların, kalın kitapların, müzik eserlerinin, resimlerin yanı sıra tanıdık baytlarla yazılım ürünleri. Bu ölçünün, bu bilgi birimlerinin neyi ve neden taşıdığını hiçbir şekilde karakterize edemeyeceği açıktır. L.N.'nin romanını kilobayt cinsinden ölçün. Tolstoy'un "Savaş ve Barış"ı, örneğin, uyum sağlayıp sağlayamayacağını anlamak için yararlıdır. boş alan sabit sürücü. Bu, bir kitap rafına sığıp sığmayacağını görmek için bir kitabın boyutunu (yüksekliğini, kalınlığını ve genişliğini) ölçmek veya evrak çantasının toplam ağırlığı taşıyıp taşımayacağını görmek için tartmak kadar yararlıdır.

Bu yüzden. Bir sözdizimsel bilgi ölçüsü, mesajı karakterize etmek için açıkça yeterli değildir: hava durumu örneğimizde, ikinci durumda, arkadaşın mesajı sıfır olmayan miktarda veri içeriyordu, ancak ihtiyacımız olan bilgiyi içermiyordu. Bilginin yararlılığına ilişkin sonuç, mesajın içeriğinin değerlendirilmesinden kaynaklanır. Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için, yani. anlamsal düzeydeki miktarı, "bilgi alıcısının eş anlamlıları" kavramını tanıtıyoruz.

Eş anlamlılar sözlüğü, bilgi alıcısının sahip olduğu bir bilgi koleksiyonu ve aralarındaki bağlantılardır. Eş anlamlılar sözlüğü, alıcının birikmiş bilgisidir diyebiliriz.

Çok basit bir durumda, alıcı teknik cihaz - Kişisel bilgisayar Eşanlamlılar sözlüğü, bilgisayarın "silahlanmasından" oluşur - içine yerleştirilmiş, almanıza, işlemenize ve sunmanıza izin veren programlar ve aygıtlar Metin mesajları Açık farklı diller yerel veya dünya çapındaki bir ağdan farklı alfabeler, yazı tipleri ve ayrıca ses ve video bilgileri kullanarak. Bilgisayar donanımlı değilse ağ kartı, diğer ağ kullanıcılarından herhangi bir biçimde mesaj almayı bekleyemezsiniz. Rusça yazı tiplerine sahip sürücülerin olmaması, Rusça vb. İletilerle çalışmanıza izin vermez.

Alıcı bir kişi ise, eşanlamlılar sözlüğü aynı zamanda bir kişinin bir tür entelektüel silahı, bilgisinin bir cephaneliğidir. Ayrıca gelen mesajlar için bir tür filtre oluşturur. Bilgi elde etmek için gelen mesaj mevcut bilgiler kullanılarak işlenir. Eş anlamlılar sözlüğü çok zenginse, o zaman bilgi cephaneliği derin ve çeşitlidir, hemen hemen her mesajdan bilgi çıkarmanıza olanak tanır. Yetersiz miktarda bilgi içeren küçük bir eşanlamlılar sözlüğü, daha iyi hazırlık gerektiren mesajların anlaşılmasına engel olabilir.

Bununla birlikte, bir mesajı anlamak tek başına karar vermeyi etkilemek için yeterli değildir - bunun için gerekli olan ve eş anlamlılar sözlüğümüzde olmayan ve ona dahil etmek istediğimiz bilgileri içermelidir. Hava durumu söz konusu olduğunda, eş anlamlılar sözlüğümüz üniversite bölgesindeki hava durumu hakkında en son, "güncel" bilgilere sahip değildi. Alınan mesaj eş anlamlılarımızı değiştirirse, çözüm seçimi de değişebilir. Eş anlamlılar sözlüğünde böyle bir değişiklik hizmet eder anlamsal ölçü bilgi miktarı, alınan mesajın yararlılığının bir tür ölçüsüdür.

Resmi olarak, anlamsal bilgi miktarı Dır-dir , eşanlamlılar sözlüğünde ayrıca alıcının eş anlamlılar sözlüğüne oranı belirlenir S Ben ve "in" mesajında ​​iletilen bilgilerin içeriği S. Bu bağımlılığın grafiksel görünümü Şekil 1'de gösterilmektedir.

Anlamsal bilgi miktarının olduğu durumları düşünün Dır-dir sıfıra eşit veya sıfıra yakın:

S için Ben= 0 alıcı gelen bilgileri algılamaz;

0'da< SBen< S 0 получатель воспринимает, но не понимает поступившую в сообщении информацию;

S için Ben-» ∞ Alıcı kapsamlı bilgiye sahiptir ve gelen bilgiler eş anlamlılarını tamamlayamaz.

Pirinç. Anlamsal bilgi miktarının alıcının eş anlamlılar sözlüğüne bağımlılığı

bir eş anlamlılar sözlüğü ile S Ben>S0 anlamsal bilgi miktarı Dır-dir Gömülü mesajdan alınan β bilgi Silk başta hızla büyüyen alıcının kendi eş anlamlılar sözlüğünün büyümesiyle ve sonra - S i değerinden başlayarak - düşer . Alıcı için yararlı olan bilgi miktarındaki düşüş, alıcının bilgi tabanının oldukça sağlam hale gelmesinden ve onu yeni bir şeyle şaşırtmanın giderek zorlaşmasından kaynaklanmaktadır.

Bu, ekonomik bilgisayar bilimi okuyan ve kurumsal IP web sitelerinden materyal okuyan öğrencilerin örneğiyle açıklanabilir. . Başlangıçta, ilgili ilk bilgilerin oluşumu sırasında bilgi sistemi okuma çok az şey verir - pek çok anlaşılmaz terim, kısaltmalar, hatta başlıklar bile net değildir. Kitap okuma, derslere ve seminerlere katılma, profesyonellerle iletişim kurma konusundaki azim, eş anlamlıları yenilemeye yardımcı olur. Zamanla, sitenin materyallerini okumak keyifli ve faydalı hale gelir ve profesyonel kariyerinizin sonunda - birçok makale ve kitap yazdıktan sonra - popüler bir siteden yeni yararlı bilgiler almak çok daha az sıklıkta olacaktır.

Bu bilgi için en uygun olandan bahsedebiliriz. S alıcının alacağı eş anlamlılar sözlüğü maksimum bilgi Belirli bir eşanlamlılar sözlüğü için "in" mesajındaki en uygun bilgilerin yanı sıra sj.Örneğimizde, alıcı bir bilgisayar olduğunda, en uygun eşanlamlılar, donanımının ve kurulu olduğu anlamına gelir. yazılım"in" mesajında ​​yer alan ve bilginin anlamını ileten tüm sembolleri kullanıcı için algılamak ve doğru bir şekilde yorumlamak S. Mesaj, eşanlamlılar sözlüğünün içeriğine uymayan karakterler içeriyorsa, bilgilerin bir kısmı kaybolacak ve değer Dır-dir azaltmak.

Öte yandan, alıcının Rusça metinleri alamadığını bilirsek (bilgisayarında doğru sürücüler) ve mesajımızın gönderilebileceği yabancı diller, ne o ne de biz gerekli bilgileri iletmek için çalışmadık, harf çevirisine başvurabiliriz - alıcının bilgisayarı tarafından iyi algılanan yabancı bir alfabenin harflerini kullanarak Rusça metinler yazmak . Bu şekilde, bilgilerimizi alıcının bilgisayar eş anlamlılarıyla eşleştireceğiz. Mesaj çirkin görünecek, ancak tamamı gerekli bilgi alıcı okuyabilir.

Böylece, maksimum anlamsal bilgi miktarı mesajdandır. β alıcı, anlamsal içeriğini kabul etmesi üzerine edinir S c eş anlamlılar sözlüğü Si,(de Si = Sjopt). Aynı mesajdan gelen bilgiler yetkin bir kullanıcı için anlamlı olabilir ve yetersiz bir kullanıcı için anlamsız olabilir. Kullanıcı tarafından alınan bir mesajdaki anlamsal bilgi miktarı, sözdizimsel bilginin aksine bireysel, kişiselleştirilmiş bir değerdir. Bununla birlikte, anlamsal bilgi, sözdizimsel bilgiyle aynı şekilde - bit ve bayt cinsinden ölçülür.

Anlamsal bilgi miktarının göreceli bir ölçüsü, anlamsal bilgi miktarının veri hacmine oranı olarak tanımlanan içerik faktörü C'dir. V d , mesajda bulunan β:

C \u003d Olduğunu / Vd

"Bilişim ve BİT" disiplini üzerine Ders 2

Bilgi - nedir bu? Neye dayanıyor? Hangi hedefleri takip ediyor ve hangi görevleri yerine getiriyor? Bütün bunlardan bu makale çerçevesinde bahsedeceğiz.

Genel bilgi

Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu hangi durumlarda kullanılır? Bilginin özü kullanılır, alınan mesajın içeriği ilgi çekicidir - bunlar kullanımının göstergeleridir. Ama önce bunun ne olduğunu açıklayalım. Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolunun, henüz tam olarak oluşturulmamış, zor, resmileştirilmiş bir yaklaşım olduğu belirtilmelidir. Alınan verilerdeki anlam miktarını ölçmek için kullanılır. Başka bir deyişle, bu durumda alınan bilgilerin ne kadarı gereklidir. Bu yaklaşım, alınan bilgilerin içeriğini belirlemek için kullanılır. Ve bilgiyi ölçmenin anlamsal yolundan bahsediyorsak, söz konusu konuyla ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olan eş anlamlılar kavramını kullanırız. Neyi temsil ediyor?

eş anlamlılar sözlüğü

Küçük bir giriş yapmak ve bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu hakkında bir soruyu cevaplamak istiyorum. Kim girdi? Sibernetiğin kurucusu Norbert Wiener bu yöntemin kullanılmasını önerdi, ancak yurttaşımız A. Yu Schrader'in etkisi altında önemli ölçüde geliştirildi. Bilginin alıcısının sahip olduğu bilgilerin bütününe atıfta bulunmak için kullanılan ad nedir? Eş anlamlılar sözlüğünü alınan mesajın içeriği ile ilişkilendirirsek, belirsizliği ne kadar azalttığını görebiliriz. Sıklıkla etkisi altına giren bir hatayı düzeltmek istiyorum çok sayıda insanların. Bu nedenle, bilgiyi ölçmenin semantik yolunun Claude Shannon tarafından tanıtıldığına inanıyorlar. Bu yanılgının tam olarak nasıl ortaya çıktığı bilinmemekle birlikte bu görüş yanlıştır. Claude Shannon, "varisi" anlamsal olarak kabul edilen bilgileri ölçmenin istatistiksel bir yolunu tanıttı.

Alınan mesajdaki anlamsal bilgi miktarını belirlemek için grafiksel yaklaşım

Neden bir şeyler çizmen gerekiyor? Semantik ölçüm yöntemi, bu fırsatı, verilerin yararlılığını kolay anlaşılır şekiller biçiminde görsel olarak sunmak için kullanır. Bu pratikte ne anlama geliyor? Durumu açıklamak için, bir grafik şeklinde bir bağımlılık çizilir. Kullanıcının alınan mesajın özü hakkında bilgisi yoksa (sıfıra eşittir), o zaman anlamsal bilgi miktarı aynı değere eşit olacaktır. Optimum değeri bulmak mümkün mü? Evet! Bu, anlamsal bilgi miktarının maksimum olduğu eşanlamlılar sözlüğünün adıdır. Küçük bir örneğe bakalım. Bir kullanıcının bilmediği bir yabancı dilde yazılmış bir mesaj aldığını veya bir kişinin orada yazılanları okuyabildiğini varsayalım, ancak tüm bunlar bilindiği için bu artık onun için bir haber değil. Bu gibi durumlarda, mesajın sıfır semantik bilgi içerdiği söylenir.

Tarihsel gelişim

Muhtemelen, bunun biraz daha yüksek tartışılması gerekirdi, ancak yetişmek için çok geç değil. İlk olarak, bilgiyi ölçmenin semantik yolu 1928'de Ralph Hartley tarafından tanıtıldı. Daha önce Claude Shannon'ın kurucusu olarak sık sık bahsedildiğinden bahsedilmişti. Neden böyle bir kafa karışıklığı oldu? Gerçek şu ki, bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu 1928'de Ralph Hartley tarafından ortaya atılsa da, onu 1948'de genelleştirenler Claude Shannon ve Warren Weaver'dı. Bundan sonra, sibernetiğin kurucusu Norbert Wiener, Yu I. Schneider tarafından geliştirilen bir ölçü biçiminde en büyük beğeniyi kazanan eş anlamlılar yöntemi fikrini oluşturdu. Bunu anlamak için şunu belirtmek gerekir ki, yüksek seviye bilgi.

Yeterlik

Eş anlamlılar sözlüğü yöntemi pratikte bize ne veriyor? Bilginin görelilik gibi bir özelliği olduğu tezinin gerçek bir teyididir. Göreceli (veya öznel) bir değere sahip olduğuna dikkat edilmelidir. Bilimsel bilgiyi objektif bir şekilde değerlendirebilmek için evrensel bir eş anlamlılar kavramı ortaya atılmıştır. Değişim derecesi, insanlığın aldığı bilginin önemini gösterir. Aynı zamanda, bilgiden tam olarak hangi nihai sonucun (veya ara) elde edilebileceğini söylemek imkansızdır. Örneğin bilgisayarları ele alalım. Bilgisayar Mühendisliği lamba teknolojisi ve her yapısal elemanın bit durumu temel alınarak oluşturulmuştur ve orijinal olarak hesaplamaları gerçekleştirmek için kullanılmıştır. Artık neredeyse herkesin bu teknoloji temelinde çalışan bir şeyi var: radyo, telefon, bilgisayar, TV, dizüstü bilgisayar. Modern buzdolapları, ocaklar ve lavabolar bile, bu ev aletlerinin bir kişi tarafından kullanımını kolaylaştırmaya yönelik bilgilere dayanan bazı elektronik parçalar içerir.

bilimsel yaklaşım

Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolu nerede inceleniyor? Bilişim, bu konunun çeşitli yönleriyle ilgilenen bilimdir. özellik nedir? Yöntem, "doğru/yanlış" sisteminin veya "bir/sıfır" bit sisteminin kullanımına dayanmaktadır. Belirli bilgiler geldiğinde, söz birimleri gibi adlandırılan ayrı bloklara bölünür: kelimeler, heceler ve benzerleri. Her blok belirli bir değer alır. Küçük bir örneğe bakalım. İki arkadaş yan yana duruyor. Biri ikinciye "Yarın bir tatil günümüz var" sözleriyle döner. Dinlenme günleri ne zaman - herkes bilir. Dolayısıyla bu bilginin değeri sıfırdır. Ama ikincisi yarın çalıştığını söylerse, o zaman birincisi için sürpriz olur. Nitekim bu durumda, örneğin bowlinge gitmek veya atölyeye dalmak gibi bir kişinin yaptığı planların ihlal edileceği ortaya çıkabilir. Açıklanan örneğin her bölümü, birler ve sıfırlar kullanılarak açıklanabilir.

Konseptlerle çalışma

Ama eşanlamlılar sözlüğünden başka ne kullanılıyor? Bilgiyi ölçmenin anlamsal yolunu anlamak için bilmeniz gereken başka neler var? Daha fazla çalışılabilecek temel kavramlar işaret sistemleridir. İşaretleri veya bunların kombinasyonlarını yorumlama kuralları gibi anlamı ifade etme araçları olarak anlaşılırlar. Bilgisayar biliminden başka bir örneğe bakalım. Bilgisayarlar koşullu sıfırlar ve birlerle çalışır. Temel olarak, düşük yüksek voltaj, ekipmanın bileşenlerine beslenir. Üstelik bu birimleri ve sıfırları uç ve kenar olmadan iletirler. Teknoloji bunları nasıl ayırt edebilir? Bunun cevabı bulundu - kesintiler. Aynı bilgi iletildiğinde, çeşitli bloklar kelimeler, deyimler ve bireysel anlamlar gibi. Sözlü insan konuşmasında, verileri ayrı bloklara bölmek için duraklamalar da kullanılır. O kadar görünmezler ki, çoğunu "makinede" fark ederiz. Bir mektupta noktalar ve virgüller bu amaca hizmet eder.

özellikler

Anlamsal bilgi ölçme yönteminin sahip olduğu özellikler konusuna da değinelim. Bunun bilginin önemini değerlendiren özel bir yaklaşımın adı olduğunu zaten biliyoruz. Bu şekilde değerlendirilecek verilerin objektif olacağını söyleyebilir miyiz? Hayır, bu doğru değil. Bilgi özneldir. Bir okul örneğine bir göz atalım. Onaylanan programın önüne geçen mükemmel bir öğrenci ve sınıfta sunulanları çalışan ortalama bir öğrenci vardır. Birincisi, okulda alacağı bilgilerin çoğu, bunu zaten bildiği ve ilk kez duymadığı / okumadığı için pek ilgisini çekmeyecektir. Bu nedenle, öznel düzeyde, onun için çok değerli olmayacaktır (belki de konusunu sunarken fark ettiği öğretmenin bireysel açıklamalarından dolayı). Orta köylü, yeni bilgiler hakkında yalnızca uzaktan bir şeyler duymuşken, bu nedenle onun için derslerde sunulacak verilerin değeri çok daha fazladır.

Çözüm

Bilişimde bilgiyi ölçmenin semantik yolunun mevcut problemlerin çözülebileceği tek seçenek olmadığına dikkat edilmelidir. Seçim, mevcut hedeflere ve fırsatlara bağlı olmalıdır. Bu nedenle, konu ilgi çekiciyse veya buna ihtiyaç varsa, o zaman onu daha ayrıntılı olarak incelemenizi ve anlambilim dışında bilgiyi ölçmenin başka hangi yollarının var olduğunu bulmanızı şiddetle tavsiye edebiliriz.