• تفاوت بین اطلاعات و داده ها تفاوت بین اطلاعات و داده ها

    اغلب داده ها و اطلاعات شناسایی می شوند، اما تفاوت قابل توجهی بین این دو عبارت وجود دارد:

    اطلاعات- دانش در مورد مفاهیم و اشیاء (حقایق، رویدادها، چیزها، فرآیندها، ایده ها) در مغز انسان.

    داده ها- ارائه اطلاعات پردازش شده مناسب برای انتقال، تفسیر یا پردازش ( فایل های کامپیوتری، اسناد کاغذی، سوابق در سیستم اطلاعاتی).

    تفاوت اطلاعات و داده در این است که:

    1) داده ها اطلاعات ثابتی در مورد رویدادها و پدیده هایی هستند که در رسانه های خاص ذخیره می شوند و اطلاعات در نتیجه پردازش داده ها هنگام حل مشکلات خاص ظاهر می شود.

    به عنوان مثال پایگاه های داده داده های مختلفی را ذخیره می کنند و در صورت درخواست خاص، سیستم مدیریت پایگاه داده اطلاعات مورد نیاز را صادر می کند.

    2) داده ها حامل اطلاعات هستند نه خود اطلاعات.

    3) داده ها تنها زمانی به اطلاعات تبدیل می شوند که شخص به آنها علاقه مند باشد. یک فرد اطلاعات را از داده ها استخراج می کند، آن را ارزیابی می کند، آن را تجزیه و تحلیل می کند و بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، یک یا آن تصمیم را می گیرد.

    داده ها از چند طریق به اطلاعات تبدیل می شوند:

    زمینه سازی: ما می دانیم که این داده ها برای چیست.

    شمارش: ما داده ها را به صورت ریاضی پردازش می کنیم.

    تصحیح: ما اشتباهات را اصلاح می کنیم و حذفیات را حذف می کنیم.

    فشرده سازی: ما داده ها را فشرده، متمرکز و جمع می کنیم.

    بنابراین، اگر فرصتی برای استفاده از داده ها برای کاهش عدم قطعیت دانش در مورد هر موضوعی وجود داشته باشد، داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند. بنابراین می توان ادعا کرد که اطلاعات همان داده های مورد استفاده است.

    4) اطلاعات را می توان اندازه گیری کرد. اندازه گیری محتوای محتوای اطلاعات مربوط به تغییر درجه ناآگاهی گیرنده است و بر اساس روش های نظریه اطلاعات است.

    2. حوزه موضوعی- این بخشی از دنیای واقعی است، داده هایی که می خواهیم در مورد آن در پایگاه داده منعکس کنیم. حوزه موضوعی نامحدود است و شامل مفاهیم و داده های اساسی و همچنین داده های کم یا بدون اهمیت است. بنابراین، اهمیت داده ها به انتخاب بستگی دارد موضوع.

    مدل دامنه. مدل دامنه دانش ما از دامنه است. دانش می تواند هم به صورت دانش غیررسمی در مغز یک متخصص باشد و هم به صورت رسمی با استفاده از هر وسیله ای بیان شود. تجربه نشان می دهد که روش متنی نمایش مدل دامنه بسیار ناکارآمد است. بسیار آموزنده تر و مفیدتر در توسعه پایگاه های داده، توضیحات مربوط به حوزه موضوعی است که با استفاده از نمادهای گرافیکی تخصصی ساخته شده است. در دسترس تعداد زیادی ازروش هایی برای توصیف حوزه موضوعی از جمله شناخته شده ترین آنها می توان به تکنیک تجزیه و تحلیل ساختاری SADT و IDEF0 مبتنی بر آن، نمودارهای جریان داده Gein-Sarson، تکنیک تجزیه و تحلیل شی گرا UML و غیره اشاره کرد. موفقیت توسعه بیشتر برنامه به نحوه صحیح مدل‌سازی حوزه موضوعی بستگی دارد.

    3. پایگاه داده- مجموعه ای از مطالب مستقل ارائه شده به شکل عینی (مقالات، محاسبات، مقررات، تصمیمات دادگاه و سایر مطالب مشابه)، سیستماتیک شده به گونه ای که بتوان این مطالب را با استفاده از الکترونیکی یافت و پردازش کرد. کامپیوتر(کامپیوتر).

    بسیاری از کارشناسان به اشتباه رایجی اشاره می‌کنند که عبارت است از استفاده نادرست از اصطلاح «پایگاه داده» به جای عبارت «سیستم مدیریت پایگاه داده» و لزوم تمایز بین این مفاهیم را یادآور می‌شوند.

    تعاریف و دیدگاه های زیادی در مورد این مفهوم وجود دارد "اطلاعات".بنابراین، برای مثال، کلی ترین تعریف فلسفی به شرح زیر است: "اطلاعات بازتابی از جهان واقعی است. اطلاعات یک تنوع منعکس شده است، یعنی نقض یکنواختی. اطلاعات یکی از ویژگی های اصلی جهانی ماده است." در تعبیری محدود و کاربردی، تعریف مفهوم «اطلاعات» به شرح زیر ارائه می‌شود: «اطلاعات، همه اطلاعاتی هستند که موضوع ذخیره، انتقال و تبدیل هستند».

    نویسنده نظریه اطلاعات، K. Shannon (1916)، مفهوم اطلاعات را به عنوان ارتباطات، ارتباطات تعریف کرد که در فرآیند آن عدم قطعیت از بین می رود. شانون در اواخر دهه 1940 یک واحد اندازه گیری اطلاعات را پیشنهاد کرد - کمی. هر سیگنال در تئوری یک احتمال پیشینی از وقوع آن اختصاص داده شد. هر چه احتمال ظاهر شدن یک سیگنال خاص کمتر باشد، اطلاعات بیشتری برای مصرف کننده حمل می کند (یعنی هر چه خبر غیرمنتظره تر باشد، آموزنده تر است).

    زمانی که فقط یک رویداد امکان پذیر باشد، اطلاعات صفر است. با افزایش تعداد رویدادها، افزایش می یابد و می رسد حداکثر مقدارزمانی که رویدادها به یک اندازه محتمل هستند. با این درک، اطلاعات نتیجه انتخاب از مجموعه ای از گزینه های ممکن است. با این حال، نظریه ریاضی اطلاعات تمام غنای محتوای اطلاعات را پوشش نمی دهد، زیرا جنبه محتوایی پیام را در نظر نمی گیرد.

    پیشرفتهای بعدی ریاضیرویکرد به مفهوم "اطلاعات" در آثار منطق دانان (R. Carnap، I. Bar-Hillel) و ریاضیدانان (AN Kolmogorov) ذکر شده است. در این نظریه ها، مفهوم اطلاعات نه با شکل و نه با محتوای پیام های ارسال شده از طریق کانال ارتباطی مرتبط نیست. مفهوم "اطلاعات" در این موردبه عنوان یک کمیت انتزاعی تعریف می شود که در واقعیت فیزیکی وجود ندارد، همانطور که هیچ عدد خیالی یا نقطه ای وجود ندارد که ابعاد خطی نداشته باشد.

    با سایبرنتیکاطلاعات از دیدگاه (فرایندهای اطلاعاتی) در همه سیستم های خودگردان (فنی، بیولوژیکی، اجتماعی) وجود دارد. در عین حال، بخشی از سایبرنتیک اطلاعات را به عنوان محتوای یک سیگنال تعریف می کند، پیامی که توسط یک سیستم سایبرنتیک از دنیای خارج دریافت می شود. در اینجا سیگنال با اطلاعات شناسایی می شود، آنها به عنوان مترادف در نظر گرفته می شوند. بخش دیگری از سایبرنتیک، اطلاعات را به عنوان معیاری از پیچیدگی ساختارها، معیاری از سازمان تفسیر می کند. این است که مفهوم "اطلاعات" توسط دانشمند آمریکایی B. Wiener، که جهت های اصلی سایبرنتیک، نویسنده آثاری در مورد فرمول بندی شده است، تعریف می شود. تجزیه و تحلیل ریاضی، نظریه احتمال، شبکه های الکتریکیو علوم کامپیوتر: اطلاعات عبارت است از تعیین محتوای دریافتی از دنیای خارج.

    که در فیزیکاطلاعات به عنوان معیاری برای تنوع عمل می کند. هرچه نظم (سازماندهی) سیستم یک شی بیشتر باشد، اطلاعات "مرتبط" بیشتری در آن وجود دارد. از این نتیجه می‌توان نتیجه گرفت که اطلاعات یک مقوله بنیادی علوم طبیعی است که در کنار مقوله‌هایی مانند «جوهر» و «انرژی» قرار دارد، که یک ویژگی جدایی ناپذیر از ماده است و بنابراین وجود داشته و برای همیشه وجود خواهد داشت. بنابراین، به عنوان مثال، فیزیکدان فرانسوی L. Brillouin (1889-1969)، بنیانگذار نظریه ناحیه جامدات، نویسنده آثاری در زمینه مکانیک کوانتومی، مغناطیس، رادیوفیزیک، فلسفه علوم طبیعی، نظریه اطلاعات، اطلاعات را نفی آنتروپی تعریف می کند (آنتروپی معیاری است برای محتویات و محتویات در نظر گرفتن غیر قطعی بودن).

    از دهه 1950 و 1960، اصطلاحات نظریه اطلاعات در فیزیولوژی(د. آدم). تشابه نزدیکی بین کنترل و ارتباط در یک موجود زنده و در دستگاه های فناوری اطلاعات یافت شد. در نتیجه معرفی مفهوم "اطلاعات حسی" (یعنی سیگنال های نوری، صوتی، چشایی، حرارتی و غیره که از خارج به بدن می آیند یا در داخل آن تولید می شوند، که به تکانه های الکتریکی یا الکتریکی تبدیل می شوند. طبیعت شیمیاییاز طریق مدارهای عصبی به مرکز منتقل می شود سیستم عصبیو از آن به عوامل مربوطه)، امکانات جدیدی برای توصیف و توضیح فرآیندهای فیزیولوژیکی تحریک پذیری، حساسیت، درک محیط توسط اندام های حسی و عملکرد سیستم عصبی ظاهر شد.

    بعنوان بخشی از ژنتیکمفهوم اطلاعات ژنتیکی فرموله شد - به عنوان یک برنامه (کد) برای بیوسنتز پروتئین ها، که به طور مادی توسط زنجیره های DNA پلیمری نشان داده می شود. اطلاعات ژنتیکیعمدتاً در کروموزوم ها محصور می شود، جایی که در یک توالی خاصی از نوکلئیدها در مولکول های DNA رمزگذاری می شود. این اطلاعات در طول رشد یک فرد (آنتوژنز) تحقق می یابد.

    بنابراین، با نظام‌بندی موارد فوق، می‌توان نتیجه گرفت که برای مهندسان، زیست شناسان، ژنتیک ها، روان شناسانمفهوم "اطلاعات" با آن سیگنال ها، تکانه ها، کدهایی که در سیستم های فنی و بیولوژیکی مشاهده می شوند شناسایی می شود. تکنسین های رادیو، تله مکانیک، برنامه نویساناطلاعات به عنوان یک سیال کاری درک می شود که می تواند پردازش، حمل و نقل شود، درست مانند برق در مهندسی برق یا مایع در هیدرولیک. این بدنه کاری متشکل از گسسته یا سیگنال های پیوستهکه فناوری اطلاعات با آن سروکار دارد.

    با مجازاز دیدگاه، اطلاعات به عنوان "مجموعه ای از پیام های مختلف در مورد رویدادهایی که در آنها رخ می دهد" تعریف می شود سیستم حقوقیجامعه، زیرسیستم ها و عناصر آن و در محیط خارج از این تشکل های اطلاعاتی حقوقی، در مورد تغییرات در ویژگی های تشکیلات اطلاعاتی و محیط خارجی، یا به عنوان معیاری برای سازماندهی عوامل اجتماعی-اقتصادی، سیاسی، حقوقی، مکانی و زمانی یک شی. از نظر قانونی حذف می کند تشکل های اطلاعاتی، پدیده ها و فرآیندها، عدم قطعیت و معمولاً با پدیده ها و واقعیت های جدید، قبلا ناشناخته همراه است.

    اطلاعات از اقتصادینقطه نظر - این یک منبع استراتژیک است، یکی از منابع اصلی برای افزایش بهره وری یک شرکت. اطلاعات اساس مانور یک کارآفرین با ماده و انرژی است، زیرا اطلاعاتی است که به شما امکان می دهد اهداف و اهداف استراتژیک شرکت را تعیین کنید و از فرصت هایی که باز می شود استفاده کنید. اتخاذ تصمیمات مدیریتی آگاهانه و به موقع؛ هماهنگ کردن اقدامات بخش های مختلف و هدایت تلاش های آنها برای دستیابی به اهداف مشترک. به عنوان مثال، بازاریابان R.D. بازل، دی.اف. کاکس، آر.وی. براون مفهوم «اطلاعات» را این گونه تعریف می کند: «اطلاعات شامل تمام حقایق عینی و همه مفروضاتی است که بر ادراک تصمیم گیرنده از ماهیت و درجه عدم قطعیت مرتبط با یک مشکل یا فرصت معین (در فرآیند مدیریت) تأثیر می گذارد.

    که در مدیریتاطلاعات به عنوان اطلاعاتی در مورد شیء کنترل، پدیده های محیطی، پارامترها، خواص و حالت آنها در یک نقطه خاص از زمان درک می شود. اطلاعات موضوع کار مدیریتی است، وسیله ای برای اثبات تصمیمات مدیریتی، که بدون آن فرآیند نفوذ زیرسیستم کنترل بر سیستم کنترل شده و تعامل آنها غیرممکن است. از این نظر، اطلاعات اساس اساسی فرآیند مدیریت است.

    اهمیت اطلاعات برای کسب و کار D.I را شناسایی کرد. Blumenau و A.V. سوکولوف: "اطلاعات محصول دانش علمی است، وسیله ای برای مطالعه واقعیت در محدوده های مجاز توسط روش شناسی یکی از رویکردهای اطلاعاتیبرای مطالعه اشیاء با طبیعت مختلف (بیولوژیکی، فنی، اجتماعی). این رویکرد شامل توصیف و در نظر گرفتن این اشیاء در قالب یک سیستم است که شامل منبع، کانال و گیرنده اقدامات کنترلی است که امکان تفسیر معنادار آنها را فراهم می کند.

    داده هااطلاعاتی را در مورد رویدادهایی که در دنیای مادی رخ داده است، حمل می کنند، زیرا آنها ثبت سیگنال هایی هستند که در نتیجه این رویدادها به وجود آمده اند. با این حال، داده ها مانند اطلاعات نیستند. اینکه داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند بستگی به این دارد که آیا روش تبدیل داده ها به مفاهیم شناخته شده شناخته شده است یا خیر. یعنی برای استخراج اطلاعات از داده ها باید روش مناسبی برای به دست آوردن اطلاعات متناسب با فرم داده ها انتخاب شود. داده هایی که اطلاعات را تشکیل می دهند دارای ویژگی هایی هستند که بدون ابهام روش مناسبی را برای به دست آوردن این اطلاعات تعیین می کنند. علاوه بر این، باید این واقعیت را در نظر گرفت که اطلاعات یک شی ثابت نیست - به صورت پویا تغییر می کند و فقط در لحظه تعامل بین داده ها و روش ها وجود دارد. در تمام زمان های دیگر در حالت داده است. اطلاعات فقط در لحظه جریان وجود دارد فرآیند اطلاعات. بقیه زمان ها در قالب داده ها موجود است.

    داده‌های یکسان ممکن است در زمان مصرف، بسته به میزان کفایت روش‌های تعامل با آنها، اطلاعات متفاوتی را ارائه دهند.

    از نظر ماهیت، داده ها عینی هستند، زیرا به طور عینی نتیجه ثبت هستند. سیگنال های موجودناشی از تغییرات در اجسام یا میدان های مادی است. روش ها ذهنی هستند. روش‌های مصنوعی مبتنی بر الگوریتم‌هایی (توالی‌های مرتب شده از دستورات) هستند که توسط افراد (سوژه‌ها) جمع‌آوری و تهیه شده‌اند. روش های طبیعی بر اساس خواص بیولوژیکیموضوعات فرآیند اطلاعات بنابراین، اطلاعات در لحظه تعامل دیالکتیکی داده های عینی و روش های ذهنی به وجود می آید و وجود دارد.

    با توجه به رویکردهای تعریف مفهوم "دانش"، می توان تفاسیر زیر را متمایز کرد. دانش- این:

    • * نوع اطلاعاتی که منعکس کننده دانش، تجربه و درک یک فرد - متخصص (متخصص) در یک حوزه موضوعی خاص است.
    • * مجموعه ای از تمام موقعیت های فعلی در اشیاء از این نوعو راه هایی برای حرکت از یک توصیف یک شی به دیگری.
    • * آگاهی و تفسیر اطلاعات معین، با در نظر گرفتن راه های بهترین استفاده از آن برای دستیابی به اهداف خاص، ویژگی های دانش عبارتند از: تفسیرپذیری درونی، ساختارمندی، پیوستگی و فعالیت.

    بر اساس تفاسیر فوق از مفاهیم مورد بررسی، می توان این حقیقت را بیان کرد که دانش، اطلاعات است، اما همه اطلاعات، دانش نیستند. اطلاعات به عنوان دانشی عمل می کند که از حاملان خود بیگانه شده و برای استفاده عمومی اجتماعی شده است. به عبارت دیگر، اطلاعات شکل دگرگون شده ای از دانش است که انتشار و عملکرد اجتماعی آن را تضمین می کند. کاربر با دریافت اطلاعات، آن را از طریق جذب فکری به دانش شخصی خود تبدیل می کند. در اینجا ما با فرآیندهای به اصطلاح اطلاعاتی-شناختی مرتبط با بازنمایی دانش شخصی در قالب اطلاعات و بازسازی این دانش بر اساس اطلاعات سروکار داریم.

    تبدیل اطلاعات به دانش شامل تعدادی الگو است که فعالیت مغز و فرآیندهای ذهنی مختلف را تنظیم می کند و همچنین قوانین مختلفی را شامل می شود که شامل دانش سیستم روابط اجتماعی - زمینه فرهنگی یک دوره خاص است. به لطف این، دانش به مالکیت جامعه تبدیل می شود و نه فقط افراد. بین اطلاعات و دانش فاصله وجود دارد. یک فرد برای به دست آوردن دانش جدید باید اطلاعات را خلاقانه پردازش کند.

    بنابراین، با توجه به موارد فوق، می توان نتیجهکه حقایق ادراک شده ثابت دنیای اطراف هستند داده ها. هنگام استفاده از داده ها در فرآیند حل مشکلات خاص - ظاهر می شود اطلاعات. نتایج حل مسئله، اطلاعات صحیح، تایید شده ( هوش) در قالب قوانین، نظریه ها، مجموعه دیدگاه ها و ایده ها تعمیم یافته است دانش.

    مفهوم، ساختار، طبقه بندی، ویژگی های سیستم های هوشمند.

    اگر سیستمی دارای 3 عملکرد اساسی باشد، هوشمند نامیده می شود:

    1. بازنمایی و پردازش دانش.

    2. استدلال.

    3. ارتباطات.

    کاربر


    پایگاه دانش مکانیزم های عملکردی

    دانش ساختاری دانش در مورد محیط عملیاتی است. فرادانش دانشی است درباره ویژگی‌های دانش.

    1. بیوشیمیایی (همه چیز مربوط به مغز).

    2. جهت برنامه-عملی (نوشتن برنامه هایی که جایگزین توابع می شوند).

    1. رویکرد محلی (وظیفه): برای هر کار برنامه های ویژهکه به نتایجی بدتر از یک شخص نمی رسند.

    2. رویکرد سیستم ها، بر اساس دانش - ایجاد ابزارهای اتوماسیون، ایجاد خود برنامه ها.

    3. رویکردی با استفاده از روش برنامه نویسی رویه ای - ایجاد الگوریتم در زبان های طبیعی.

    بخش های اصلی IIT:

    1. مدیریت دانش.

    2. زبان های رسمی و معناشناسی.

    3. معناشناسی کوانتومی.

    4. مدل سازی شناختی.

    5. سیستم های پشتیبانی تصمیم همگرا (همگرا).

    6. الگوریتم های ژنتیک تکاملی.

    7. شبکه های عصبی.

    8. مورچه و الگوریتم های ایمنی.

    9. سیستم های خبره.

    10. مجموعه های فازیو محاسبات

    11. منطق های غیر یکنواخت.

    12. سیستم های چند عاملی فعال.

    13. طبیعی ارتباط زبانیو ترجمه

    14. شناخت الگو، بازی شطرنج.

    ویژگی های مناطق مشکل دار که در آن استفاده از IIS ضروری است:

    1. کیفیت و کارایی تصمیم گیری.

    2. اهداف فازی.

    3. آشفتگی، نوسان و کمی سازی رفتار رسانه.

    4. کثرت عوامل قابل تعویض.

    5. رسمیت پذیری ضعیف.

    6. منحصر به فرد بودن (غیر کلیشه ای) موقعیت.

    7. تأخیر (مخفی بودن) اطلاعات.

    8. انحراف در اجرای برنامه ها و همچنین اهمیت اقدامات کوچک.

    9. متناقض بودن منطق تصمیمات.

    بی ثباتی، عدم هدفمندی، تصادفی بودن محیط


    مفهوم داده، اطلاعات و دانش. ویژگی های دانش و تفاوت آنها با داده ها.

    اطلاعات عبارتند از:

    هر گونه اطلاعات دریافت و ارسال شده، ذخیره شده توسط منابع مختلف؛

    این کل مجموعه ای از اطلاعات در مورد جهان اطراف ما، در مورد انواع فرآیندهایی است که در آن اتفاق می افتد، که می تواند توسط موجودات زنده، ماشین های الکترونیکی و سایر سیستم های اطلاعاتی درک شود.

    این اطلاعات قابل توجهی در مورد چیزی است، زمانی که شکل ارائه آنها نیز اطلاعات است، یعنی عملکرد قالب بندی مطابق با ماهیت خود دارد.

    این تمام چیزی است که دانش و فرضیات ما می تواند با آن تکمیل شود.

    داده ها اطلاعاتی با ماهیت واقعی هستند که اشیا، فرآیندها و پدیده های حوزه موضوعی و همچنین ویژگی های آنها را توصیف می کنند. در پردازش کامپیوتری، داده است مراحل بعدیتحولات:

    · شکل اصلی وجود داده ها (نتایج مشاهدات و اندازه گیری ها، جداول، دایرکتوری ها، نمودارها، نمودارها و غیره).

    ارائه در زبان های خاصشرح داده های در نظر گرفته شده برای ورودی و پردازش داده های اولیه در رایانه؛

    پایگاه های داده در رسانه های ذخیره سازی ماشین

    دانش در تئوری است هوش مصنوعیو سیستم های خبره - مجموعه ای از قوانین اطلاعات و استنتاج (برای یک فرد، یک جامعه یا یک سیستم هوش مصنوعی) در مورد جهان، ویژگی های اشیاء، قوانین فرآیندها و پدیده ها، و همچنین قوانین استفاده از آنها برای تصمیم گیری. تفاوت اصلی دانش و داده در ساختار و فعالیت آنهاست؛ ظهور حقایق جدید در پایگاه داده یا برقراری روابط جدید می تواند به منبع تغییراتی در تصمیم گیری تبدیل شود.

    به منظور قرار دادن دانش در یک سیستم اطلاعاتی، باید آن را با ساختارهای داده خاصی که با محیط توسعه انتخاب شده مطابقت دارد، نشان داده شود. سیستم هوشمند. بنابراین، هنگام توسعه سیستم اطلاعاتابتدا انباشت و ارائه دانش انجام می شود و در این مرحله مشارکت یک فرد اجباری است و سپس دانش توسط ساختارهای داده خاصی که برای ذخیره و پردازش در رایانه مناسب هستند نشان داده می شود.

    دانش در IS به اشکال زیر وجود دارد:

    دانش اولیه (قواعد حاصل از تجربه عملی، وابستگی های ریاضی و تجربی که منعکس کننده روابط متقابل بین حقایق است، الگوها و روندهایی که تغییر در واقعیت ها را در طول زمان توصیف می کنند، توابع، نمودارها، نمودارها و غیره)؛

    توصیف دانش اولیه با استفاده از مدل بازنمایی دانش انتخاب شده (مجموعه ای از فرمول های منطقی یا قوانین تولید، یک شبکه معنایی، سلسله مراتب چارچوب و غیره)؛

    نمایش دانش توسط ساختارهای داده ای که برای ذخیره سازی و پردازش در رایانه در نظر گرفته شده است.

    پایگاه های دانش در مورد رسانه های ذخیره سازی ماشین

    دانش مقوله پیچیده‌تری نسبت به داده است. دانش نه تنها حقایق فردی را توصیف می کند، بلکه روابط بین آنها را نیز توصیف می کند، به همین دلیل است که دانش گاهی اوقات داده های ساختاریافته نامیده می شود. دانش نتیجه فعالیت ذهنی یک فرد است که با هدف خلاصه کردن تجربیات او در نتیجه فعالیت های عملی به دست آمده است.

    دانش در نتیجه اعمال برخی روش های پردازش به داده های اولیه، اتصال رویه های خارجی به دست می آید.

    داده + پردازش = اطلاعات

    اطلاعات + روش پردازش = دانش

    ویژگیدانش در این واقعیت نهفته است که آنها در سیستم اصلی موجود نیستند. دانش در نتیجه مقایسه به وجود می آید واحدهای اطلاعاتی، یافتن و حل تضادهای بین آنها، یعنی. دانش فعال است، ظهور یا فقدان آنها منجر به اجرای برخی اقدامات یا ظهور دانش جدید می شود. دانش با داشتن ویژگی های زیر با داده ها متفاوت است.

    خواص علم (از سخنرانی ها):

    · قابلیت تفسیر داخلی (داده + داده روش). داده‌های روش - داده‌های ساختاریافته، که ویژگی‌های موجودیت‌های توصیف‌شده برای اهداف شناسایی، جستجو، ارزیابی، مدیریت آنها هستند.

    وجود پیوندها (داخلی، خارجی)، ساختار ارتباطات

    امکان مقیاس بندی (ارزیابی نسبت بین واحدهای اطلاعاتی) - کمی

    در دسترس بودن یک متریک معنایی (وسیله‌ای برای ارزیابی واحدهای اطلاعاتی با رسمیت ضعیف)

    وجود فعالیت (ناقص بودن، عدم دقت آنها را تشویق به توسعه، پر کردن می کند).


    طبقه بندی دانش

    دانش- شکل وجود و سیستم سازی نتایج فعالیت شناختیشخص دانش به افراد کمک می کند تا به طور منطقی فعالیت های خود را سازماندهی کنند و مشکلات مختلفی را که در فرآیند آن به وجود می آیند حل کنند.

    دانش(در تئوری هوش مصنوعی و سیستم های خبره) - مجموعه ای از قوانین اطلاعات و استنتاج (برای یک فرد، جامعه یا سیستم هوش مصنوعی) در مورد جهان، ویژگی های اشیاء، الگوهای فرآیندها و پدیده ها، و همچنین قوانین استفاده از آنها برای تصمیم گیری.

    تفاوت اصلی دانش و داده در ساختار و فعالیت آنهاست؛ ظهور حقایق جدید در پایگاه داده یا برقراری روابط جدید می تواند به منبع تغییراتی در تصمیم گیری تبدیل شود.

    اختصاص دهید انواع مختلفدانش:

    علمی،

    فوق علمی،

    معمولی-عملی (معمولی، عقل سلیم)،

    شهودی،

    مذهبی و غیره

    دانش عملی معمولی غیر سیستماتیک، اثبات نشده، غیر مکتوب است. دانش معمولی به عنوان پایه ای برای جهت گیری فرد در دنیای اطراف، اساس رفتار و آینده نگری روزمره او عمل می کند، اما معمولاً حاوی خطاها و تضادهایی است. معرفت علمی مبتنی بر عقلانیت با عینیت و جهان شمول بودن مشخص می شود و مدعی جهانی بودن است. وظیفه آن توصیف، توضیح و پیش بینی فرآیند و پدیده واقعیت است. دانش فراعلمی توسط جامعه فکری معینی بر اساس هنجارها و معیارهایی متفاوت از معرفت‌های خردگرایانه تولید می‌شود و منابع و ابزارهای شناخت خاص خود را دارد.

    طبقه بندی دانش

    ذاتا I.دانش می تواند باشد اعلامیو رویه ای.

    دانش اعلامیفقط یک ایده از ساختار مفاهیم خاص را شامل می شود. این دانش به داده ها، واقعیت ها نزدیک است. به عنوان مثال: یک موسسه آموزش عالی مجموعه ای از دانشکده ها است و هر دانشکده نیز به نوبه خود مجموعه ای از گروه ها است. رویه ایدانش فعال است آنها ایده هایی را در مورد ابزارها و راه های به دست آوردن دانش جدید، آزمایش دانش تعریف می کنند. اینها انواع مختلفی از الگوریتم ها هستند. به عنوان مثال: روش طوفان فکریبه دنبال ایده های جدید باشید

    II. با توجه به درجه علمدانش می تواند باشد علمیو غیر علمیدانش علمی می تواند:

    1) تجربی (بر اساس تجربه یا مشاهده)؛

    2) نظری (بر اساس تجزیه و تحلیل مدل های انتزاعی، قیاس ها، طرح هایی که ساختار و ماهیت فرآیندها را منعکس می کند، یعنی تعمیم داده های تجربی).

    دانش فرا علمی می تواند:

     دانش فراعلمی - آموزه ها یا تأملاتی در پدیده هایی که تبیین آنها از نظر معیارهای علمی قانع کننده نیست.

     شبه علمی - بهره برداری عمدی از حدس ها و پیش داوری ها.

     شبه علمی - با تکیه بر روش های خشونت آمیز و زور به دنبال حامیان و طرفداران هستند. دانش شبه علمی، به عنوان یک قاعده، در یک علم کاملاً سلسله مراتبی شکوفا می شود، جایی که انتقاد از صاحبان قدرت غیرممکن است، جایی که رژیم ایدئولوژیک به شدت متجلی می شود. (در تاریخ روسیه، دوره های "پیروزی شبه علم" به خوبی شناخته شده است: لیسنکوئیسم؛ فیکسیسم و ​​غیره).

     ضد علمی - به عنوان ایده های اتوپیایی و عمدی تحریف کننده در مورد واقعیت.

     شبه علمی - نشان دهنده یک فعالیت فکری است که بر روی مجموعه ای از نظریه های رایج (داستان هایی در مورد فضانوردان باستانی، در مورد پاگنده، درباره هیولایی از دریاچه نس) حدس و گمان می زند.

     معمولی-عملی - ارائه اطلاعات اولیه در مورد طبیعت و واقعیت اطراف. دانش معمولی شامل عقل سلیم و نشانه ها و بناها و دستورها و تجربه شخصی، و سنت ها اگرچه حقیقت را به تصویر می کشد، اما این کار را به صورت سیستماتیک و اثبات نشده انجام نمی دهد.

     شخصی - بسته به توانایی های یک موضوع خاص و به ویژگی های فعالیت شناختی فکری او. دانش جمعی به طور کلی مهم است (فراتفردی)، وجود یک سیستم مشترک از مفاهیم، ​​روش ها، تکنیک ها و قوانین ساخت را پیش فرض می گیرد. III. بر اساس مکان

    اختصاص دهید شخصیدانش ( ضمنی، پنهان و در عین حال غیر رسمی) و رسمی شددانش (صریح).

    دانش ضمنی- شناخت افراد که هنوز رسمی نشده و قابل انتقال به افراد دیگر نیست.

    رسمی شددر برخی از دانش زبانی (صریح):

     دانش در اسناد

     دانش بر روی سی دی.

     دانش در کامپیوترهای شخصی;

     دانش اینترنت؛

     دانش در پایگاه های دانش.

     دانش در سیستم های خبره استخراج شده از دانش ضمنی متخصصان انسانی.

    ویژگی های متمایزدانش هنوز موضوع عدم قطعیت در فلسفه است. به عقیده اکثر متفکران، برای اینکه چیزی دانش تلقی شود، باید سه معیار را رعایت کند:

    الف) قابل تایید باشد،

    ب) درست باشد،

    ج) قابل اعتماد


    اطلاعات مشابه


    به مفاهیم اساسیکه در انفورماتیک اقتصادی کاربرد دارند عبارتند از: داده، اطلاعات و دانش. این مفاهیم اغلب به عنوان مترادف استفاده می شوند، اما تفاوت های اساسی بین این مفاهیم وجود دارد.

    اصطلاح داده از کلمه داده - واقعیت گرفته شده است و اطلاعات (informatio) به معنای شفاف سازی، ارائه، یعنی. اطلاعات یا پیام

    داده مجموعه ای از اطلاعات است که بر روی یک رسانه خاص به شکلی مناسب برای ذخیره سازی، انتقال و پردازش دائمی ثبت شده است. تبدیل و پردازش داده ها به شما امکان می دهد اطلاعات را دریافت کنید.

    اطلاعات حاصل تبدیل و تحلیل داده هاست. تفاوت بین اطلاعات و داده ها در این است که داده ها اطلاعات ثابتی در مورد رویدادها و پدیده هایی هستند که در رسانه های خاصی ذخیره می شوند و اطلاعات در نتیجه پردازش داده ها هنگام حل مشکلات خاص ظاهر می شوند. به عنوان مثال پایگاه های داده داده های مختلفی را ذخیره می کنند و در صورت درخواست خاص، سیستم مدیریت پایگاه داده اطلاعات مورد نیاز را صادر می کند.

    تعاریف دیگری از اطلاعات وجود دارد، به عنوان مثال، اطلاعات اطلاعاتی در مورد اشیاء و پدیده های محیط، پارامترها، ویژگی ها و حالت آنها است که از میزان عدم قطعیت و ناقص بودن دانش در مورد آنها می کاهد.

    دانش، اطلاعات پردازش شده ای است که توسط تمرین ثبت و تأیید می شود که مورد استفاده قرار گرفته است و می توان از آن برای تصمیم گیری مجدد استفاده کرد.

    دانش نوعی اطلاعات است که در یک پایگاه دانش ذخیره می شود و منعکس کننده دانش یک متخصص در یک حوزه موضوعی خاص است. دانش سرمایه فکری است.

    دانش رسمی می تواند به شکل اسناد (استانداردها، مقررات) باشد که تصمیم گیری را تنظیم می کند یا کتاب های درسی، دستورالعمل هایی که نحوه حل مشکلات را توضیح می دهد. دانش غیررسمی دانش و تجربه متخصصان در یک حوزه موضوعی خاص است.

    لازم به ذکر است که هیچ تعاریف جهانی از این مفاهیم (داده، اطلاعات، دانش) وجود ندارد، آنها به روش های مختلف تفسیر می شوند. تصمیمات بر اساس اطلاعات دریافتی و دانش موجود اتخاذ می شود.

    تصمیم گیری انتخاب بهترین راه حل به نوعی از مجموعه راه حل های امکان پذیر بر اساس اطلاعات موجود است. رابطه داده ها، اطلاعات و دانش در فرآیند تصمیم گیری در شکل نشان داده شده است.

    رابطه داده ها، اطلاعات و دانش در فرآیند تصمیم گیری

    برای حل مشکل، داده های ثابت بر اساس دانش موجود پردازش می شود، سپس اطلاعات به دست آمده با استفاده از دانش موجود تجزیه و تحلیل می شود. بر اساس تجزیه و تحلیل، همه راه حل های معتبر، و در نتیجه انتخاب، یک تصمیم گرفته می شود که به نوعی بهترین است. نتایج تصمیم، دانش را پر می کند.

    بسته به دامنه استفاده، اطلاعات می تواند متفاوت باشد: علمی، فنی، مدیریتی، اقتصادی و غیره. برای انفورماتیک اقتصادی، اطلاعات اقتصادی مورد توجه است.