• Анализ рисков информационной безопасности в банковской сфере на примере "юникредит банк". Многофакторный анализ рисков информационной безопасности. Подходы и методы

    Как правильно оценивать риски информационной безопасности - наш рецепт

    Задача оценки рисков информационной безопасности сегодня воспринимается экспертным сообществом неоднозначно, и тому есть несколько причин. Во-первых, здесь не существует золотого стандарта или общепринятого подхода. Многочисленные стандарты и методики хоть и схожи в общих чертах, но значительно различаются в деталях. Применение той или иной методики зависит от области и объекта оценки. Но выбор подходящего способа может стать проблемой, если участники процесса оценки имеют различное представление о нем и о его результатах.

    Во-вторых, оценка рисков информационной безопасности - это сугубо экспертная задача. Анализ факторов риска (таких как ущерб, угроза, уязвимость и т.д.), выполненный разными экспертами, часто дает различный результат. Недостаточная воспроизводимость результатов оценки ставит вопрос о достоверности и полезности полученных данных. Природа человека такова, что абстрактные оценки, особенно касающиеся вероятностных единиц измерения, воспринимаются людьми по-разному. Существующие прикладные теории, призванные учесть меру субъективного восприятия человека (например, теория проспектов), усложняют и без того непростую методологию анализа рисков и не способствуют ее популяризации.

    В-третьих, сама процедура оценки рисков в ее классическом понимании, с декомпозицией и инвентаризацией активов - весьма трудоемкая задача. Попытка выполнить анализ вручную с применением обычных офисных инструментов (например, электронных таблиц) неизбежно тонет в море информации. Специализированные программные средства, предназначенные для упрощения отдельных этапов анализа рисков, в некоторой степени облегчают моделирование, но совершенно не упрощают сбор и систематизацию данных.

    Наконец, до сих пор не устоялось само определение риска в контексте проблемы информационной безопасности. Достаточно взглянуть на изменения в терминологии документа ISO Guide 73:2009 в сравнении с версией от 2002 года. Если раньше риск определялся как потенциал нанесения ущерба вследствие эксплуатации уязвимости какой-либо угрозой, то теперь это эффект отклонения от ожидаемых результатов. Аналогичные концептуальные изменения произошли и в новой редакции стандарта ISO/IEC 27001:2013.

    По этим, а также по ряду других причин к оценке рисков информационной безопасности относятся в лучшем случае с осторожностью, а в худшем - с большим недоверием. Это дискредитирует саму идею риск-менеджмента, что в результате приводит к саботажу этого процесса руководством, и, как следствие, возникновению многочисленных инцидентов, которыми пестрят ежегодные аналитические отчеты.

    Учитывая сказанное, с какой стороны лучше подойти к задаче оценки рисков информационной безопасности?

    Свежий взгляд

    Информационная безопасность сегодня все больше ориентируется на бизнес-цели и встраивается в бизнес-процессы. Аналогичные метаморфозы происходят и с оценкой рисков - она приобретает необходимый бизнес-контекст. Каким критериям должна соответствовать современная методика оценки рисков ИБ? Очевидно, что она должна быть простой и достаточно универсальной, чтобы результаты ее применения вызывали доверие и были полезны всем участникам процесса. Выделим ряд принципов, на которых должна базироваться такая методика:

    1. избегать излишней детализации;
    2. опираться на мнение бизнеса;
    3. использовать примеры;
    4. рассматривать внешние источники информации.

    Суть предлагаемой методики лучше всего продемонстрировать на практическом примере. Рассмотрим задачу оценки рисков информационной безопасности в торгово-производственной компании. С чего все обычно начинается? С определения границ оценки. Если оценка рисков осуществляется впервые, в ее границы должны быть включены основные бизнес-процессы, генерирующие выручку, а также обслуживающие их процессы.

    В случае если бизнес-процессы не документированы, общее представление о них можно получить, изучив организационную структуру и положения о подразделениях, содержащие описание целей и задач.

    Определив границы оценки, перейдем к идентификации активов. В соответствии с вышесказанным мы будем рассматривать основные бизнес-процессы в качестве укрупненных активов, отложив инвентаризацию информационных ресурсов на следующие этапы (правило 1). Это обусловлено тем, что методика предполагает постепенный переход от общего к частному, и на данном уровне детализации эти данные просто не нужны.

    Факторы риска

    Будем считать, что с составом оцениваемых активов мы определились. Далее необходимо идентифицировать угрозы и уязвимости, связанные с ними. Однако такой подход применим только при выполнении детального анализа рисков, где объектом оценки выступают объекты среды информационных активов. В новой версии стандарта ISO/IEC 27001:2013 фокус оценки рисков сместился с традиционных ИТ-активов на информацию и ее обработку. Поскольку на текущем уровне детализации мы рассматриваем укрупненные бизнес-процессы компании, достаточно идентифицировать только высокоуровневые факторы риска, присущие им.

    Фактор риска - это определенная характеристика объекта, технологии или процесса, которая является источником возникновения проблем в будущем. При этом мы можем говорить о наличии риска как такового только в том случае, если проблемы негативно скажутся на показателях деятельности компании. Выстраивается логическая цепочка:

    Таким образом, задача идентификации факторов риска сводится к выявлению неудачных свойств и характеристик процессов, которые определяют вероятные сценарии реализации риска, оказывающие негативное влияние на бизнес. Чтобы упростить ее решение, воспользуемся бизнес-моделью информационной безопасности, разработанной ассоциацией ISACA (см. рис. 1):

    Рис. 1. Бизнес-модель информационной безопасности

    В узлах модели указаны фундаментальные движущие силы любой организации: стратегия, процессы, люди и технологии, а ее ребра представляют собой функциональные связи между ними. В этих ребрах, в основном, и сконцентрированы основные факторы риска. Как несложно заметить, риски связаны не только с информационными технологиями.

    Как идентифицировать факторы риска, опираясь на приведенную модель? Нужно привлечь к этому бизнес (правило 2). Бизнес-подразделения обычно хорошо представляют себе проблемы, с которыми сталкиваются в работе. Часто вспоминается и опыт коллег по отрасли. Получить эту информацию можно, задавая правильные вопросы. Вопросы, связанные с персоналом, целесообразно адресовать службе по работе с персоналом, технологические вопросы - службе автоматизации (ИТ), а вопросы, связанные с бизнес-процессами, - соответствующим бизнес-подразделениям.

    В задаче идентификации факторов риска удобнее отталкиваться от проблем. Идентифицировав какую-либо проблему, необходимо определить ее причину. В результате может быть выявлен новый фактор риска. Основная сложность здесь заключается в том, чтобы не скатиться в частности. Например, если инцидент произошел вследствие неправомерных действий сотрудника, фактором риска будет являться не то, что сотрудник нарушил положение какого-то регламента, а то, что само действие стало возможным. Фактор риска - это всегда предпосылка к возникновению проблемы.

    Для того чтобы персонал лучше понимал, о чем именно его спрашивают, желательно сопровождать вопросы примерами (правило 3). Ниже приведены примеры нескольких высокоуровневых факторов риска, которые могут быть характерны для многих бизнес-процессов:

    Персонал:

    • Недостаточная квалификация (ребро Human Factors на рис. 1)
    • Нехватка сотрудников (ребро Emergence)
    • Низкая мотивация (ребро Culture)

    Процессы:

    • Частое изменение внешних требований (ребро Governing)
    • Неразвитая автоматизация процессов (ребро Enabling & Support)
    • Совмещение ролей исполнителями (ребро Emergence)

    Технологии:

    • Устаревшее ПО (ребро Enabling & Support)
    • Низкая подотчетность пользователей (ребро Human Factors)
    • Гетерогенный ИТ-ландшафт (ребро Architecture)

    Важным преимуществом предложенного способа оценки является возможность перекрестного анализа, при котором два разных подразделения рассматривают одну и ту же проблему под различными углами. Учитывая это обстоятельство, очень полезно задавать интервьюируемым вопросы типа: «Что вы думаете по поводу проблем, обозначенных вашими коллегами?». Это отличный способ получить дополнительные оценки, а также скорректировать уже имеющиеся. Для уточнения результата можно провести несколько раундов такой оценки.

    Влияние на бизнес

    Как следует из определения риска, он характеризуется степенью оказываемого влияния на бизнес-показатели организации. Удобным инструментом, позволяющим определить характер влияния сценариев реализации риска на бизнес, является система сбалансированных показателей (Balanced Scorecards). Не углубляясь в детали, отметим, что Balanced Scorecards выделяет у любой компании 4 бизнес-перспективы, связанные иерархическим образом (см. рис. 2).

    Рис. 2. Четыре бизнес-перспективы системы сбалансированных показателей

    Применительно к рассматриваемой методике риск можно считать значимым, если он негативно сказывается хотя бы на одной из трех следующих бизнес-перспектив: финансы, клиенты и/или процессы (см. рис. 3).

    Рис. 3. Основные показатели бизнеса

    Например, фактор риска «Низкая подотчетность пользователей» может вылиться в сценарий «Утечка информации о клиентах». В свою очередь, это повлияет на бизнес-показатель «Количество клиентов».

    Если в компании разработаны бизнес-метрики, это значительно упрощает ситуацию. Всякий раз, когда удается отследить влияние конкретного сценария реализации риска на один или несколько бизнес-показателей, соответствующий фактор риска может считаться значимым, а результаты его оценки необходимо зафиксировать в опросных листах. Чем выше в иерархии бизнес-метрик прослеживается влияние того или иного сценария, тем более значительны потенциальные последствия для бизнеса.

    Задача анализа этих последствий является экспертной, поэтому она должна решаться с привлечением профильных бизнес-подразделений (правило 2). Для дополнительного контроля полученных оценок полезно использовать внешние источники информации, содержащие статистические данные о величине потерь в результате произошедших инцидентов (правило 4), например, ежегодный отчет «Cost of Data Breach Study».

    Оценка вероятности

    На завершающем этапе анализа для каждого идентифицированного фактора риска, воздействие которого на бизнес удалось определить, необходимо оценить вероятность реализации связанных с ним сценариев. От чего зависит эта оценка? В значительной степени от достаточности реализованных в компании защитных мер.

    Здесь есть небольшое допущение. Логично предположить, что раз проблема была обозначена, значит, она по-прежнему актуальна. При этом реализованных мер, скорее всего, недостаточно для того, чтобы нивелировать предпосылки к ее возникновению. Достаточность контрмер определяется результатами оценки эффективности их применения, например, с помощью системы метрик.

    Для оценки можно использовать простую 3-уровневую шкалу, где:

    3 - реализованные контрмеры в целом достаточны;

    2 - контрмеры реализованы недостаточно;

    1 - контрмеры отсутствуют.

    В качестве справочников с описанием контрмер можно использовать профильные стандарты и руководства, например CobiT 5, ISO/IEC 27002 и др. Каждая контрмера должна быть связана с конкретным фактором риска.

    Важно помнить, что мы анализируем риски, связанные не только с использованием ИТ, но и с организацией внутренних информационных процессов в компании. Поэтому и контрмеры нужно рассматривать шире. Не зря в новой версии ISO/IEC 27001:2013 есть оговорка, что при выборе контрмер необходимо использовать любые внешние источники (правило 4), а не только Annex A, присутствующий в стандарте в справочных целях.

    Величина риска

    Для определения итоговой величины риска можно использовать простейшую таблицу (см. табл. 1).

    Табл. 1. Матрица оценки риска

    В том случае, если фактор риска затрагивает несколько бизнес-перспектив, например «Клиенты» и «Финансы», их показатели суммируются. Размерность шкалы, а также допустимые уровни рисков ИБ можно определять любым удобным способом. В приведенном примере высокими считаются риски, имеющие уровень 2 и 3.

    На этом первый этап оценки рисков можно считать завершенным. Итоговая величина риска, связанного с оцениваемым бизнес-процессом, определяется как сумма составных величин по всем идентифицированным факторам. Владельцем риска можно считать лицо, ответственное в компании за оцениваемый объект.

    Полученная цифра не говорит нам о том, сколько денег рискует потерять организация. Вместо этого она указывает на область концентрации рисков и характер их воздействия на бизнес-показатели. Эта информация необходима, для того чтобы в дальнейшем сфокусироваться на наиболее важных деталях.

    Детальная оценка

    Основное преимущество рассматриваемой методики состоит в том, что она позволяет выполнять анализ рисков информационной безопасности с желаемым уровнем детализации. При необходимости можно «провалиться» в элементы модели ИБ (рис. 1) и рассмотреть их более подробно. Например, определив наибольшую концентрацию риска в ребрах, связанных с ИТ, можно повысить уровень детализации узла «Technology». Если раньше в качестве объекта оценки рисков выступал отдельный бизнес-процесс, то теперь фокус сместится на конкретную информационную систему и процессы ее использования. Для того чтобы обеспечить требуемый уровень детализации, может потребоваться проведение инвентаризации информационных ресурсов.

    Все это применимо и для других областей оценки. При изменении детализации узла «People» объектами оценки могут стать роли персонала или даже отдельные сотрудники. Для узла «Process» ими могут быть конкретные рабочие регламенты и процедуры.

    При изменении уровня детализации автоматически изменятся не только факторы риска, но и применимые контрмеры. И то, и другое станет более специфичным для объекта оценки. При этом общий подход к выполнению оценки факторов риска не изменится. Для каждого идентифицированного фактора необходимо будет оценить:

    • степень влияния риска на бизнес-перспективы;
    • достаточность контрмер.

    Российский синдром

    Выход стандарта ISO/IEC 27001:2013 поставил многие российские компании в непростое положение. С одной стороны, у них уже сложился определенный подход к оценке рисков ИБ, основанный на классификации информационных активов, оценке угроз и уязвимостей. Национальные регуляторы успели выпустить ряд нормативных актов, поддерживающих этот подход, например, стандарт Банка России, приказы ФСТЭК. С другой стороны, в задаче оценки рисков давно назрела необходимость изменений, и теперь нужно модифицировать устоявшийся порядок, чтобы он отвечал и старым, и новым требованиям. Да, сегодня всё еще можно пройти сертификацию по стандарту ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001:2006, который идентичен предыдущей версии ISO/IEC 27001, но это ненадолго.

    Рассмотренная выше методика анализа рисков решает этот вопрос. Управляя уровнем детализации при выполнении оценки, можно рассматривать активы и риски в произвольном масштабе: начиная с бизнес-процессов и заканчивая отдельными информационными потоками. Этот подход удобен еще и потому, что позволяет охватить все высокоуровневые риски, не упустив ничего. При этом компания существенно снизит трудозатраты на дальнейший анализ и не потратит время на детальную оценку несущественных рисков.

    Нужно отметить, чем выше детализация области оценки, тем большая ответственность возлагается на экспертов и тем большая компетенция необходима, ведь при изменении глубины анализа меняются не только факторы риска, но и ландшафт применимых контрмер.

    Несмотря на все предпринимаемые попытки упрощения, анализ рисков информационной безопасности по-прежнему является трудоёмким и сложным. На руководителе этого процесса лежит особая ответственность. От того, насколько компетентно он выстроит подход и справится с поставленной задачей, будет зависеть множество вещей - от выделения бюджета на ИБ до устойчивости бизнеса.

    Известно, что риск - это вероятность реализации угрозы информационной безопасности. В классическом представлении оценка рисков включает в себя оценку угроз, уязвимостей и ущерба, наносимого при их реализации. Анализ риска заключается в моделировании картины наступления этих самых неблагоприятных условий посредством учета всех возможных факторов, определяющих риск как таковой. С математической точки зрения при анализе рисков такие факторы можно считать входными параметрами.

    Перечислим эти параметры:
    1) активы - ключевые компоненты инфраструктуры системы, вовлеченные в бизнес-процесс и имеющие определенную ценность;
    2) угрозы, реализация которых возможна посредством эксплуатации уязвимости;
    3) уязвимости - слабость в средствах защиты, вызванная ошибками или несовершенством в процедурах, проекте, реализации, которая может быть использована для проникновения в систему;
    4) ущерб который оценивается с учетом затрат на восстановление системы в исходное состояния после возможного инцидента ИБ.

    Итак, первым этапом при проведении многофакторного анализа рисков является идентификация и классификация анализируемых входных параметров. Далее необходимо провести градацию каждого параметра по уровням значимости (например: высокий, средний, низкий). На заключительном этапе моделирования вероятного риска (предшествующем получению числовых данных уровня риска) происходит привязка выявленных угроз и уязвимостей к конкретным компонентам ИТ-инфраструктуры (такая привязка может подразумевать, к примеру, анализ риска с учетом и без учета наличия средств защиты системы, вероятности того, что система будет скомпрометирована ввиду неучтенных факторов и т.д.). Давайте рассмотрим процесс моделирования рисков пошагово. Для этого прежде всего обратим внимание на активы компании.

    Инвентаризация активов компании
    (SYSTEM CHARACTERIZATION)

    Прежде всего, необходимо определить, что является ценным активом компании с точки зрения информационной безопасности. Стандарт ISO 17799, подробно описывающий процедуры системы управления ИБ, выделяет следующие виды активов:
    . информационные ресурсы (базы и файлы данных, контракты и соглашения, системная документация, научно-исследовательская информация, документация, обучающие материалы и пр.);
    . программное обеспечение;
    . материальные активы (компьютерное оборудование, средства телекоммуникаций и пр.);
    . сервисы (сервисы телекоммуникаций, системы обеспечения жизнедеятельности и др.);
    . сотрудники компании, их квалификация и опыт;
    . нематериальные ресурсы (репутация и имидж компании).

    Следует определить, нарушение информационной безопасности каких активов может нанести ущерб компании. В этом случае актив будет считаться ценным, и его необходимо будет учитывать при анализе информационных рисков. Инвентаризация заключается в составлении перечня ценных активов компании. Как правило, данный процесс выполняют владельцы активов. Понятие "владелец" определяет лиц или стороны, которые имеют утвержденные руководством компании обязанности по управлению созданием, разработкой, поддержанием, использованием и защитой активов.

    В процессе категорирования активов необходимо оценить критичность активов для бизнес-процессов компании или, другими словами, определить, какой ущерб понесет компания в случае нарушения информационной безопасности активов. Данный процесс вызывает наибольшую сложность, т.к. ценность активов определяется на основе экспертных оценок их владельцев. В процессе данного этапа часто проводятся обсуждения между консультантами по разработке системы управления и владельцами активов. Это помогает владельцам активов понять, каким образом следует определять ценность активов с точки зрения информационной безопасности (как правило, процесс определения критичности активов является для владельца новым и нетривиальным). Кроме этого, для владельцев активов разрабатываются различные методики оценки. В частности, такие методики могут содержать конкретные критерии (актуальные для данной компании), которые следует учитывать при оценке критичности.

    Оценка критичности активов

    Оценка критичности активов выполняется по трем параметрам: конфиденциальности, целостности и доступности. Т.е. следует оценить ущерб, который понесет компания при нарушении конфиденциальности, целостности или доступности активов. Оценку критичности активов можно выполнять в денежных единицах и в уровнях. Однако, учитывая тот факт, что для анализа информационных рисков необходимы значения в денежных единицах, в случае оценки критичности активов в уровнях следует определить оценку каждого уровня в деньгах.

    Согласно авторитетной классификации NIST, включенной в RISK MANAGEMENT GUIDE FOR THE INFORMATION TECHNOLOGY SYSTEMS, категорированию и оценке угроз предшествует непосредственная идентификация их источников. Так, согласно вышеупомянутой классификации, можно выделить основные источники угроз, среди которых:
    . угрозы природного происхождения (землетрясения, наводнения и т.п.);
    . угрозы, исходящие от человека (неавторизованный доступ, сетевые атаки, ошибки пользователей и т.п.);
    . угрозы техногенного происхождения (аварии различного рода, отключение электроснабжения, химическое загрязнение и т.п.).

    Вышеописанная классификация может быть далее категорирована более подробно.
    Так, к самостоятельным категориям источников угроз, происходящих от человека, согласно упомянутой классификации NIST относятся:
    - хакеры;
    - криминальные структуры;
    - террористы;
    - компании, занимающиеся промышленным шпионажем;
    - инсайдеры.
    Каждая из перечисленных угроз, в свою очередь, должна быть детализирована и оценена по шкале значимости (например: низкий, средний, высокий).

    Очевидно, что анализ угроз должен рассматриваться в тесной связи с уязвимостями исследуемой нами системы. Задачей данного этапа управления рисками является составление перечня возможных уязвимостей системы и категорирование этих уязвимостей с учетом их "силы". Так, согласно общемировой практике, градацию уязвимостей можно разбить по уровням: Критический, Высокий, Средний, Низкий. Рассмотрим эти уровни более подробно:

    1. Критический уровень опасности. К этому уровню опасности относятся уязвимости, которые позволяют осуществить удаленную компрометацию системы без дополнительного воздействия целевого пользователя и активно эксплуатируются в настоящее время. Данный уровень опасности подразумевает, что эксплойт находится в публичном доступе.

    2. Высокая степень опасности. К этому уровню опасности относятся уязвимости, которые позволяют осуществить удаленную компрометацию системы. Как правило, для подобных уязвимостей не существует эксплойта в публичном доступе.

    3. Средняя степень опасности. К этому уровню опасности относятся уязвимости, которые позволяют провести удаленный отказ в обслуживании, неавторизованный доступ к данным или выполнение произвольного кода при непосредственном взаимодействии с пользователем (например, через подключение к злонамеренному серверу уязвимым приложением).

    4. Низкий уровень опасности. К этому уровню относятся все уязвимости, эксплуатируемые локально, а также уязвимости, эксплуатация которых затруднена или которые имеют минимальное воздействие (например, XSS, отказ в обслуживании клиентского приложения).

    Источником составления такого перечня/списка уязвимостей должны стать:
    . общедоступные регулярно публикуемые списки уязвимостей (как пример: www.securitylab.ru);
    . список уязвимостей публикуемых производителем ПО (как пример: www.apache.org);
    . результаты тестов на проникновение (как пример: www.site-sec.com);
    . анализ отчетов сканеров уязвимостей (проводится администратором безопасности внутри компании).

    В общем случае уязвимости можно классифицировать следующим образом:
    . Уязвимости ОС и ПО (ошибки кода), обнаруженные производителем или независимыми экспертами (на момент написания статьи общее количество обнаруженных уязвимостей достигло отметки около ~1900 - сюда вошли уязвимости, опубликованные в "багтреках" на xakep.ru, securitylab, milw0rm.com и securityfocus.com).
    . Уязвимости системы, связанные с ошибками в администрировании (неадекватные окружению настройки web-сервера или PHP, не закрытые межсетевым экраном порты с уязвимыми сервисами и т.п.).
    . Уязвимости, источниками которых могут стать инциденты, не предусмотренные политикой безопасности, а также события стихийного характера. В качестве яркого примера распространенной уязвимости ОС и ПО можно привести переполнение буфера (buffer overflow). К слову будь сказано, абсолютное большинство из ныне существующих эксплойтов реализуют класс уязвимостей на переполнение буфера.

    Численные методы оценки рисков

    Простейшая оценка информационных рисков заключается в расчете рисков, который выполняется с учетом сведений о критичности активов, а также вероятностей реализации уязвимостей.
    Классическая формула оценки рисков:
    R=D*P(V), где R - информационный риск;
    D - критичность актива (ущерб);
    P(V) - вероятность реализации уязвимости.
    Одним из примеров практической реализации вышеописанного подхода к определению уровней риска является матрица рисков, предложенная NIST.

    Threat Likelihood-угроза (ее вероятность) Impact-ущерб
    Low (низкий) - 10 Medium (средний) -50 High (высокий) -100
    High (высокая) - 1 Low (низкий) 10x1=10 Medium (средний) 50x1=50 High (высокий) 100x1=100
    Medium (средняя) - 0.5 Low (низкий) 10x0.5=5 Medium (средний) 50x0.5=25 Medium (средний) 100x0.5=50
    Low (низкая) - 0.1 Low (низкий) 10x0.1=1 Low (низкий) 50x0.1=5 Low (низкий) 100x0.1=10
    Уровень риска: Высокий (от 50 до 100); Средний (от 10 до 50); Низкий (от 1 до 10).

    Каждый из возможных входных параметров (к примеру, уязвимость, угроза, актив и ущерб) описывается своей функцией принадлежности с учетом соответствующего коэффициента.

    Оценка рисков на основе нечеткой логики

    Механизмы оценки рисков на основе нечеткой логики включает в себя последовательность этапов, в каждом из которых используются результаты предыдущего этапа. Последовательность этих этапов обычно следующая:
    . Ввод правил программирования в виде продукционных правил ("ЕСЛИ,… ТО"), отражающих взаимосвязь уровня входных данных и уровня риска на выходе.
    . Задание функции принадлежности входных переменных (как пример - с помощью специализированных программ вроде "Fuzyy logic" - в данном примере мы использовали MatLab).
    . Получение первичного результата оценок входных переменных.
    . Фазификация оценок входных переменных (нахождение конкретных значений функций принадлежности).
    . Агрегирование (подразумевает проверку истинности условий путем преобразований функций принадлежности через нечеткую конъюнкцию и нечеткую дизъюнкцию).
    . Активизация заключений (нахождение весовых коэффициентов по каждому из правил и функций истинности).
    . Аккумуляция заключений (нахождение функции принадлежности для каждой из выходных переменных).
    . Дефазификация (нахождение четких значений выходных переменных).

    Так, в вышеприведенном примере (таблица 1.1.) фактически был рассмотрен двухпараметрический алгоритм оценки риска с трехуровневыми шкалами входных параметров. При этом:
    . для входных величин и риска были заданы трехуровневые шкалы, на которых определены нечеткие термы (соответствует "большому", "среднему" и "низкому" значениям переменных - см. рис. 1);
    . значимость всех логических правил вывода одинакова (все весовые коэффициенты продукционных правил равны единице).

    Рис. 1. Трапециевидные функции принадлежности трехуровневой шкалы "уязвимости"

    Очевидно, что двухпараметрический алгоритм, предусматривающий ввод двух входных переменных не может обеспечить получение объективного результата анализа риска, особенно с учетом множества факторов - входных переменных, которые, к слову, отражают реальную картину оценки риска ИБ.

    Четырехпараметрический алгоритм

    Предположим, что с помощью продукционных правил нечеткой логики необходимо воспроизвести механизм вывода с учетом четырех входных переменных. Такими переменными в данном случае являются:
    . активы;
    . уязвимость;
    . угроза (а точнее, ее вероятность);
    . ущерб.

    Каждый из перечисленных входных переменных оценивается по своей шкале. Так, предположим, что на основе предварительного анализа были получены некоторые оценки входных переменных (рис. 2.):

    Рис. 2. Ввод оценок переменных и механизм вывода

    На простейшем примере рассмотрим вид продукционных правил для некоторого случая с трехуровневой шкалой:

    Рис. 3. Продукционные правила четырехпараметрического алгоритма

    Графический интерфейс Fuzzy Logic Toolbox в данном случае позволяет просматривать графики зависимости риска от вероятности угрозы и соответственно других входных переменных.

    Рис.4. Зависимость риска от вероятности угрозы

    Рис. 5. Зависимость риска от ущерба

    Гладкий и монотонный график зависимости "кривой вывода" свидетельствует о достаточности и непротиворечивости используемых правил вывода. Наглядное графическое представление позволяет оценить адекватность свойств механизма вывода предъявляемым требованиям. В данном случае "кривая вывода" свидетельствует о том, что механизм вывода целесообразно использовать только в области низких значений вероятности, т.е. при вероятности меньше 0,5. Чем же можно объяснить такой "завал" в значениях при вероятности больше 0,5? Вероятно, тем, что применение трехуровневой шкалы, как правило, отражается на чувствительности алгоритма в области высоких значений вероятности.

    Обзор некоторых Инструментальных средств анализа рисков с учетом множества факторов

    При выполнении полного анализа рисков с учетом множества факторов приходится решать ряд сложных проблем:
    . Как определить ценность ресурсов?
    . Как составить полный список угроз ИБ и оценить их параметры?
    . Как правильно выбрать контрмеры и оценить их эффективность?
    Для решения этих проблем существуют специально разработанные инструментальные средства, построенные с использованием структурных методов системного анализа и проектирования (SSADM - Structured Systems Analysis and Design), которые обеспечивают:
    - построение модели ИС с точки зрения ИБ;
    - методы для оценки ценности ресурсов;
    - инструментарий для составления списка угроз и оценки их вероятностей;
    - выбор контрмер и анализ их эффективности;
    - анализ вариантов построения защиты;
    - документирование (генерацию отчетов).
    В настоящее время на рынке присутствует несколько программных продуктов этого класса. Наиболее популярный из них - CRAMM. Кратко рассмотрим его ниже.

    Метод CRAMM

    В 1985 году Центральное агентство по компьютерам и телекоммуникациям (CCTA) Великобритании начало исследования существующих методов анализа ИБ для того, чтобы рекомендовать методы, пригодные для использования в правительственных учреждениях, занятых обработкой несекретной, но критичной информации. Ни один из рассмотренных методов не подошел. Поэтому был разработан новый метод, соответствующий требованиям CCTA. Он получил название CRAMM - Метод CCTA Анализа и Контроля Рисков. Затем появилось несколько версий метода, ориентированных на требования Министерства обороны, гражданских государственных учреждений, финансовых структур, частных организаций. Одна из версий - "коммерческий профиль" - является коммерческим продуктом. В настоящее время CRAMM является, судя по числу ссылок в интернет, самым распространенным методом анализа и контроля рисков. Анализ рисков включает в себя идентификацию и вычисление уровней (мер) рисков на основе оценок, присвоенных ресурсам, угрозам и уязвимостям ресурсов. Контроль рисков состоит в идентификации и выборе контрмер, позволяющих снизить риски до приемлемого уровня. Формальный метод, основанный на этой концепции, должен позволить убедиться, что защита охватывает всю систему, и существует уверенность в том, что:

    Все возможные риски идентифицированы;
    . уязвимости ресурсов идентифицированы, и их уровни оценены;
    . угрозы идентифицированы, и их уровни оценены;
    . контрмеры эффективны;
    . расходы, связанные с ИБ, оправданы.

    Олег Бойцев, руководитель "Cerber Security//Анализ Безопасности Вашего Сайта"

    Вопросы практического применения анализа рисков в процессах управления информационной безопасностью, а также общая проблематика самого процесса анализа рисков информационной безопасности.

    В процессе управления любым направлением деятельности необходимо вырабатывать осознанные и эффективные решения, принятие которых помогает достичь определенных целей. На наш взгляд, адекватное решение можно принять только на основании фактов и анализа причинно-следственных связей. Конечно, в ряде случаев решения принимаются и на интуитивном уровне, но качество интуитивного решения очень сильно зависит от опыта менеджера и в меньшей степени - от удачного стечения обстоятельств.

    Для иллюстрации того, насколько сложен процесс принятия обоснованного и соответствующего реалиям решения, приведем пример из области управления информационной безопасностью (ИБ). Возьмем типичную ситуацию: начальнику отдела ИБ необходимо понять, в каких направлениях двигаться в целях эффективной отработки своей основной функции - обеспечения информационной безопасности организации. С одной стороны, все очень просто. Есть ряд стандартных подходов к решению проблем безопасности: защита периметров, защита от инсайдеров, защита от обстоятельств форс-мажорного характера. И существует множество продуктов, позволяющих решить ту или иную задачу (защититься от той или иной угрозы).

    Однако есть небольшое «но». Специалисты отдела ИБ сталкиваются с тем, что выбор продуктов различного класса очень широк, информационная инфраструктура организации очень масштабна, количество потенциальных целей атак нарушителей велико, а деятельность подразделений организации разнородна и не поддается унификации. При этом каждый специалист отдела имеет собственное мнение о приоритетности направлений деятельности, соответствующее его специализации и личным приоритетам. А внедрение одного технического решения или разработка одного регламента или инструкции в крупной организации выливается в небольшой проект со всей атрибутикой проектной деятельности: планирование, бюджет, ответственные, сроки сдачи и т. п.

    Таким образом, защититься повсюду и от всего, во-первых, не представляется возможным физически, а во-вторых, лишено смысла. Что в данном случае может сделать начальник отдела ИБ?

    Во-первых, он может не делать ничего до первого серьезного инцидента. Во-вторых - попытаться реализовать какой-либо общепринятый стандарт обеспечения ИБ. В-третьих - довериться маркетинговым материалам производителей программно-аппаратных средств и интеграторам или консультантам в области ИБ. Тем не менее есть и другой путь.

    Определение целей управления информационной безопасностью

    Можно попытаться - при помощи руководства и работников организации - понять, что же на самом деле нужно защищать и от кого. С этого момента начинается специфическая деятельность на стыке технологий и основного бизнеса, которая состоит в определении того направления деятельности и (если возможно) целевого состояния обеспечения ИБ, которое будет сформулировано одновременно и в бизнес-терминах, и в терминах ИБ.

    Процесс анализа рисков - это и есть инструмент, с помощью которого можно определить цели управления ИБ, оценить основные критичные факторы, негативно влияющие на ключевые бизнес-процессы компании, и выработать осознанные, эффективные и обоснованные решения для их контроля или минимизации.

    Ниже мы расскажем, какие задачи решаются в рамках анализа рисков ИБ для получения перечисленных результатов и каким образом эти результаты достигаются в рамках анализа рисков.

    Идентификация и оценка активов

    Цель управления ИБ состоит в сохранении конфиденциальности, целостности и доступности информации. Вопрос только в том, какую именно информацию необходимо охранять и какие усилия прилагать для обеспечения ее сохранности (рис. 1).

    Любое управление основано на осознании ситуации, в которой оно происходит. В терминах анализа рисков осознание ситуации выражается в инвентаризации и оценке активов организации и их окружения, т. е. всего того, что обеспечивает ведение бизнес-деятельности. С точки зрения анализа рисков ИБ к основным активам относятся непосредственно информация, инфраструктура, персонал, имидж и репутация компании. Без инвентаризации активов на уровне бизнес-деятельности невозможно ответить на вопрос, что именно нужно защищать. Очень важно понять, какая информация обрабатывается в организации и где выполняется ее обработка.

    В условиях крупной современной организации количество информационных активов может быть очень велико. Если деятельность организации автоматизирована при помощи ERP-системы, то можно говорить, что практически любому материальному объекту, использующемуся в этой деятельности, соответствует какой-либо информационный объект. Поэтому первоочередной задачей управления рисками становится определение наиболее значимых активов.

    Решить эту задачу невозможно без привлечения менеджеров основного направления деятельности организации как среднего, так и высшего звена. Оптимальна ситуация, когда высший менеджмент организации лично задает наиболее критичные направления деятельности, для которых крайне важно обеспечить информационную безопасность. Мнение высшего руководства по поводу приоритетов в обеспечении ИБ очень важно и ценно в процессе анализа рисков, но в любом случае оно должно уточняться путем сбора сведений о критичности активов на среднем уровне управления компанией. При этом дальнейший анализ целесообразно проводить именно по обозначенным высшим менеджментом направлениям бизнес-деятельности. Полученная информация обрабатывается, агрегируется и передается высшему менеджменту для комплексной оценки ситуации (но об этом чуть позже).

    Идентифицировать и локализовать информацию можно на основании описания бизнес-процессов, в рамках которых информация рассматривается как один из типов ресурсов. Задача несколько упрощается, если в организации принят подход регламентации бизнес-деятельности (например, в целях управления качеством и оптимизации бизнес-процессов). Формализованные описания бизнес-процессов служат хорошей стартовой точкой для инвентаризации активов. Если описаний нет, можно идентифицировать активы на основании сведений, полученных от сотрудников организации. После того как активы идентифицированы, необходимо определить их ценность.

    Работа по определению ценности информационных активов в разрезе всей организации одновременно наиболее значима и сложна. Именно оценка информационных активов позволит начальнику отдела ИБ выбрать основные направления деятельности по обеспечению информационной безопасности.

    Ценность актива выражается величиной потерь, которые понесет организация в случае нарушения безопасности актива. Определение ценности проблематично, потому что в большинстве случаев менеджеры организации не могут сразу же дать ответ на вопрос, что произойдет, если, к примеру, информация о закупочных ценах, хранящаяся на файловом сервере, уйдет к конкуренту. Вернее сказать, в большинстве случаев менеджеры организации никогда не задумывались о таких ситуациях.

    Но экономическая эффективность процесса управления ИБ во многом зависит именно от осознания того, что нужно защищать и какие усилия для этого потребуются, так как в большинстве случаев объем прилагаемых усилий прямо пропорционален объему затрачиваемых денег и операционных расходов. Управление рисками позволяет ответить на вопрос, где можно рисковать, а где нельзя. В случае ИБ термин «рисковать» означает, что в определенной области можно не прилагать значительных усилий для защиты информационных активов и при этом в случае нарушения безопасности организация не понесет значимых потерь. Здесь можно провести аналогию с классами защиты автоматизированных систем: чем значительнее риски, тем более жесткими должны быть требования к защите.

    Чтобы определить последствия нарушения безопасности, нужно либо иметь сведения о зафиксированных инцидентах аналогичного характера, либо провести сценарный анализ. В рамках сценарного анализа изучаются причинно-следственные связи между событиями нарушения безопасности активов и последствиями этих событий для бизнес-деятельности организации. Последствия сценариев должны оцениваться несколькими людьми, итерационным или совещательным методом. Следует отметить, что разработка и оценка таких сценариев не может быть полностью оторвана от реальности. Всегда нужно помнить, что сценарий должен быть вероятным. Критерии и шкалы определения ценности индивидуальны для каждой организации. По результатам сценарного анализа можно получить информацию о ценности активов.

    Если активы идентифицированы и определена их ценность, можно говорить о том, что цели обеспечения ИБ частично установлены: определены объекты защиты и значимость поддержания их в состоянии информационной безопасности для организации. Пожалуй, осталось только определить, от кого необходимо защищаться.

    Анализ источников проблем

    После определения целей управления ИБ следует проанализировать проблемы, которые мешают приблизиться к целевому состоянию. На этом уровне процесс анализа рисков спускается до информационной инфраструктуры и традиционных понятий ИБ - нарушителей, угроз и уязвимостей (рис. 2).

    Модель нарушителя

    Для оценки рисков недостаточно ввести стандартную модель нарушителя, разделяющую всех нарушителей по типу доступа к активу и знаниям о структуре активов. Такое разделение помогает определить, какие угрозы могут быть направлены на актив, но не дает ответа на вопрос, могут ли эти угрозы быть в принципе реализованы.

    В процессе анализа рисков необходимо оценить мотивированность нарушителей при реализации угроз. При этом под нарушителем подразумевается не абстрактный внешний хакер или инсайдер, а сторона, заинтересованная в получении выгоды путем нарушения безопасности актива.

    Первоначальную информацию о модели нарушителя, как и в случае с выбором изначальных направлений деятельности по обеспечению ИБ, целесообразно получить у высшего менеджмента, представляющего себе положение организации на рынке, имеющего сведения о конкурентах и о том, каких методов воздействия можно от них ожидать. Сведения, необходимые для разработки модели нарушителя, можно получить и из специализированных исследований по нарушениям в области компьютерной безопасности в той сфере бизнеса, для которой проводится анализ рисков. Правильно проработанная модель нарушителя дополняет цели обеспечения ИБ, определенные при оценке активов организации.

    Модель угроз

    Разработка модели угроз и идентификация уязвимостей неразрывно связаны с инвентаризацией окружения информационных активов организации. Сама собой информация не хранится и не обрабатывается. Доступ к ней обеспечивается при помощи информационной инфраструктуры, автоматизирующей бизнес-процессы организации. Важно понять, как информационная инфраструктура и информационные активы организации связаны между собой. С позиции управления ИБ значимость информационной инфраструктуры может быть установлена только после определения связи между информационными активами и инфраструктурой. В том случае, если процессы поддержания и эксплуатации информационной инфраструктуры в организации регламентированы и прозрачны, сбор информации, необходимый для идентификации угроз и оценки уязвимостей, значительно упрощается.

    Разработка модели угроз - работа для профессионалов в области ИБ, которые хорошо представляют себе, каким образом нарушитель может получить неавторизованный доступ к информации, нарушая периметр защиты или действуя методами социальной инженерии. При разработке модели угроз можно также говорить о сценариях как о последовательных шагах, в соответствии с которыми могут быть реализованы угрозы. Очень редко случается, что угрозы реализуются в один шаг путем эксплуатации единственного уязвимого места системы.

    В модель угроз следует включить все угрозы, выявленные по результатам смежных процессов управления ИБ, таких как управление уязвимостями и инцидентами. Нужно помнить, что угрозы необходимо будет ранжировать друг относительно друга по уровню вероятности их реализации. Для этого в процессе разработки модели угроз для каждой угрозы необходимо указать наиболее значимые факторы, существование которых оказывает влияние на ее реализацию.

    Идентификация уязвимостей

    Соответственно после разработки модели угроз необходимо идентифицировать уязвимости в окружении активов. Идентификация и оценка уязвимостей может выполняться в рамках еще одного процесса управления ИБ - аудита. Тут не стоит забывать, что для проведения аудита ИБ необходимо разработать критерии проверки. А критерии проверки могут быть разработаны как раз на основании модели угроз и модели нарушителя.

    По результатам разработки модели угроз, модели нарушителя и идентификации уязвимостей можно говорить о том, что определены причины, влияющие на достижение целевого состояния информационной безопасности организации.

    Оценка рисков

    Идентифицировать и оценить активы, разработать модель нарушителя и модель угроз, идентифицировать уязвимости - все это стандартные шаги, описание которых должно присутствовать в любой методике анализа рисков. Все перечисленные шаги могут выполняться с различным уровнем качества и детализации. Очень важно понять, что и как можно сделать с огромным количеством накопленной информации и формализованными моделями. На наш взгляд, этот вопрос наиболее важен, и ответ на него должна давать используемая методика анализа рисков.

    Полученные результаты необходимо оценить, агрегировать, классифицировать и отобразить. Так как ущерб определяется на этапе идентификации и оценки активов, необходимо оценить вероятность событий риска. Как и в случае с оценкой активов, оценку вероятности можно получить на основании статистики по инцидентам, причины которых совпадают с рассматриваемыми угрозами ИБ, либо методом прогнозирования - на основании взвешивания факторов, соответствующих разработанной модели угроз.

    Хорошей практикой для оценки вероятности станет классификация уязвимостей по выделенному набору факторов, характеризующих простоту эксплуатации уязвимостей. Прогнозирование вероятности угроз проводится уже на основании свойств уязвимости и групп нарушителей, от которых исходят угрозы.

    В качестве примера системы классификации уязвимостей можно привести стандарт CVSS - common vulnerability scoring system. Следует отметить, что в процессе идентификации и оценки уязвимостей очень важен экспертный опыт специалистов по ИБ, выполняющих оценку рисков, и используемые статистические материалы и отчеты по уязвимостям и угрозам в области информационной безопасности.

    Величину (уровень) риска следует определить для всех идентифицированных и соответствующих друг другу наборов «актив - угроза». При этом величина ущерба и вероятности не обязательно должны быть выражены в абсолютных денежных показателях и процентах; более того, как правило, представить результаты в такой форме не удается. Причина этого - используемые методы анализа и оценки рисков информационной безопасности: сценарный анализ и прогнозирование.

    Принятие решения

    Что же можно сделать с полученным результатом оценки?

    В первую очередь следует разработать простой и наглядный отчет об анализе рисков, основной целью которого будет презентация собранной информации о значимости и структуре рисков ИБ в организации. Отчет следует представить высшему руководству организации. Распространенная ошибка состоит в том, что вместо выводов высшему руководству представляют промежуточные результаты. Несомненно, все выводы должны быть подтверждены аргументами - к отчету необходимо приложить все промежуточные выкладки.

    Для наглядности отчета риски необходимо классифицировать в привычных для организации бизнес-терминах, сходные риски - агрегировать. В целом классификация рисков может быть многогранной. С одной стороны, речь идет о рисках информационной безопасности, с другой - о рисках ущерба для репутации или потери клиента. Классифицированные риски необходимо ранжировать по вероятности их возникновения и по значимости для организации.

    Отчет об анализе рисков отражает следующие сведения:

    • наиболее проблемные области обеспечения ИБ в организации;
    • влияние угроз ИБ на общую структуру рисков организации;
    • первоочередные направления деятельности отдела ИБ по повышению эффективности обеспечения ИБ.

    На основании отчета об анализе рисков руководитель отдела ИБ может разработать план работы отдела на среднесрочный период и заложить бюджет исходя из характера мероприятий, необходимых для снижения рисков. Отметим, что правильно составленный отчет об анализе рисков позволяет начальнику отдела ИБ найти общий язык с высшим менеджментом организации и решить актуальные проблемы, связанные с управлением ИБ (рис. 3).

    Политика обработки рисков

    Очень важный вопрос - политика управления рисками организации. Политика задает правила обработки рисков. Например, в политике может быть сказано, что риски потери репутации следует снижать в первую очередь, а снижение рисков средней значимости, не подтвержденных инцидентами ИБ, откладывается на конец очереди. Политику управления рисками может определять подразделение, занимающееся корпоративным управлением рисками.

    Политика обработки рисков может пояснять вопросы страхования рисков и реструктуризации деятельности в том случае, если потенциальные риски превышают приемлемый уровень. Если политика не определена, то последовательность работ по снижению рисков должна базироваться на принципе максимальной эффективности, но определять ее все равно должно высшее руководство.

    Подведем итоги

    Анализ рисков - достаточно трудоемкая процедура. В процессе анализа рисков должны применяться методические материалы и инструментальные средства. Однако для успешного внедрения повторяемого процесса этого недостаточно; еще одна важная его составляющая - регламент управления рисками. Он может быть самодостаточным и затрагивать только риски ИБ, а может быть интегрирован с общим процессом управления рисками в организации.

    В процессе анализа рисков задействованы многие структурные подразделения организации: подразделения, ведущие основные направления ее деятельности, подразделение управления информационной инфраструктурой, подразделение управления ИБ. Кроме того, для успешного проведения анализа рисков и эффективного использования его результатов необходимо привлечь высший менеджмент организации, обеспечив тем самым взаимодействие между структурными подразделениями.

    Одной лишь методики анализа рисков или специализированного инструментального средства для оценки рисков ИБ недостаточно. Необходимы процедуры идентификации активов, определения значимости активов, разработки моделей нарушителя и угроз, идентификации уязвимостей, агрегирования и классификации рисков. В различных организациях все перечисленные процедуры могут существенно различаться. Цели и масштаб проведения анализа рисков ИБ также влияют на требования, предъявляемые к сопутствующим анализу рисков процессам.

    Применение метода анализа рисков для управления ИБ требует от организации достаточного уровня зрелости, на котором можно будет реализовать все необходимые в рамках анализа рисков процессы.

    Управление рисками позволяет структурировать деятельность отдела ИБ, найти общий язык с высшим менеджментом организации, оценить эффективность работы отдела ИБ и обосновать решения по выбору конкретных технических и организационных мер защиты перед высшим менеджментом.

    Процесс анализа рисков непрерывен, так как верхнеуровневые цели обеспечения ИБ могут оставаться неизменными на протяжении длительного времени, а информационная инфраструктура, методы обработки информации и риски, связанные с использованием ИТ, постоянно меняются.

    Отдел ИБ и организация в целом в случае структурирования своей деятельности путем непрерывного анализа рисков получают следующие весьма значимые преимущества:

    • идентификация целей управления;
    • определение методов управления;
    • эффективность управления, основанная на принятии обоснованных и своевременных решений.

    В связи с управлением рисками и управлением ИБ необходимо отметить еще несколько моментов.

    Анализ рисков, управление инцидентами и аудит ИБ неразрывно связаны друг с другом, поскольку связаны входы и выходы перечисленных процессов. Разработку и внедрение процесса управления рисками необходимо вести с оглядкой на управление инцидентами и аудитами ИБ.

    Установленный процесс анализа рисков - это обязательное требование стандарта СТО-БР ИББС-1.0-2006 по обеспечению информационной безопасности в банковской сфере.

    Постановка процесса анализа рисков необходима организации, если в ней принято решение о прохождении сертификации на соответствие требованиям международного стандарта ISO/IEC 27001:2005.

    Установление режима защиты коммерческой тайны и персональных данных неразрывно связано с анализом рисков, так как все перечисленные процессы используют сходные методы идентификации и оценки активов, разработки модели нарушителя и модели угроз.

    Процесс анализа и оценки рисков является одним из ключевых этапов наиболее известных методик построения систем защиты информации, таких как Symantec Lifecycle Security и методика компании Microsoft. Кроме того, существуют специализированные методики и программные продукты для анализа и оценки рисков, такие как CRAMM, FRAP, RiskWatch, ГРИФ и др. Дадим описание наиболее известным из них, чтобы получить правильное представление об особенностях каждой из методик для последующего выбора наиболее подходящей для применения в компаниях банковской сферы.

    Обзор наиболее активно используемых методик анализа и оценки рисков информационной безопасности

    Symantec Lifecycle Security - это модель, описывающая такой способ организации системы информационной безопасности предприятия, который позволяет системно решать задачи, связанные с защитой информации, и предоставляет возможность адекватно оценить результат применения технических и организационных средств и мер защиты информации (Петренко, 2009). Данная методика включает в себя семь основных компонентов:

    1. политики безопасности, стандарты, процедуры и метрики;

    2. анализ рисков;

    3. стратегический план построения системы защиты;

    4. выбор и внедрение решений;

    5. обучение персонала;

    6. мониторинг защиты;

    7. разработка методов реагирования в случае инцидентов и восстановление.

    Так как в данной работе рассматривается проблема анализа и оценки рисков информационной безопасности, сосредоточим свое внимание на этом этапе жизненного цикла СИБ. Ниже представлены ключевые моменты процесса анализа рисков модели Symantec Lifecycle Security.

    1. Подробное документирование компьютерной системы предприятия с акцентом на описание критически важных для деятельности предприятия приложений.

    2. Определение степени зависимости нормального функционирования организации от исправности отдельных частей компьютерной сети, конкретных узлов, от безопасности хранимых и обрабатываемых данных.

    3. Поиск уязвимых мест компьютерной системы предприятия.

    4. Поиск угроз, которые могут быть реализованы в отношении выявленных уязвимых мест.

    5. Поиск и оценка рисков, связанных с использованием компьютерной системы предприятия.

    Еще одним широко известным способом построения комплексной системы защиты информации на предприятии является методика, разработанная компанией Microsoft. Она включает в себя модель управления рисками информационной безопасности компании. Весь цикл управления рисками можно разделить на четыре основных стадии.

    1. Оценка рисков.

    · Планирование сбора данных, обсуждение ключевых условий успешной реализации и подготовка рекомендаций.

    · Сбор данных о рисках и его документирование.

    · Определение значимости рисков. Описание последовательности действий по качественной и количественной оценке рисков.

    2. Поддержка принятия решений.

    · Определение функциональных требований.

    · Выбор подходящих элементов контроля.

    · Проверка предложенных элементов контроля на соответствие функциональным требованиям.

    · Оценка снижения рисков.

    · Оценка прямых и косвенных затрат, связанных с внедрением элементов контроля.

    · Определение наиболее экономически эффективного решения по нейтрализации риска путем анализа выгод и затрат.

    3. Реализация контроля. Развертывание и использование элементов контроля, снижающих риск для ИБ организации.

    · Поиск целостного подхода.

    · Организация многоуровневой защиты.

    4. Оценка эффективности программы. Анализ эффективности процесса управления рисками, проверка выбранных элементов контроля на соответствие необходимому уровню защиты.

    · Разработка системы показателей рисков.

    · Оценка эффективности программы управления рисками и выявление возможностей её улучшения.

    Рис.1

    Остановимся подробнее на первой стадии. Следует отметить, что этапы качественной оценки рисков обычно примерно одинаковы: выявление рисков ИБ, определение вероятности возникновения каждого из них, определение стоимости активов, которые пострадают от реализации конкретного риска, а также распределение описанных рисков на группы в зависимости от ранее оговоренных критериев значительности риска, а также возможности его принятия. Так и в данной методике на начальном этапе рискам присваиваются значения в соответствии со шкалой: "высокий" (красная область), "существенный" (жёлтая область), "умеренный" (синяя область) и "незначительный" (зеленая область) (рис.2). После этого, при необходимости выявленных наиболее существенных рисков и подсчета финансовых показателей, проводится количественная оценка.


    Рис.2Матрица для табличной оценки рисков.

    Для проведения эффективной оценки требуется собрать самые актуальные данные об активах организации, угрозах безопасности, уязвимостях, текущей среде контроля и предлагаемых элементах контроля. Далее проводится сложный и многоступенчатый процесс анализа и оценки рисков, в результате которого владельцы бизнеса получают информацию не только о существующих рисках, вероятностях их реализации, уровнях влияния на деятельность компании, но и оценку ожидаемого годового ущерба (ALE).

    Здесь также стоит упомянуть о существовании средства оценки безопасности "Microsoft Security Assessment Tool (MSAT)", который представляет собой бесплатное программное обеспечение, позволяющее "оценить уязвимости в ИТ-средах, предоставить список расставленных по приоритетам проблем и список рекомендаций по минимизации этих угроз".

    Процесс анализа информационной сети на наличие в ней уязвимостей осуществляется с помощью ответов на более чем 200 вопросов, "охватывающих инфраструктуру, приложения, операции и персонал". Первая серия вопросов предназначена для определения бизнес-модели компании, на основе полученных ответов средство создает "профиль бизнес-риска (BRP)". По результатам ответа на вторую серию вопросов составляется список защитных мер, внедренных компанией с течением времени. В совокупности эти меры безопасности "образуют уровни защиты, предоставляя большую защищенность от угроз безопасности и конкретных уязвимостей". Сумма уровней, образующих "комбинированную систему глубокой защиты", называется "индексом глубокой защиты (DiDI)". После этого BRP и DiDI сравниваются между собой для измерения распределения угроз по областям анализа -- инфраструктуре, приложениям, операциям и людям.

    Данная оценка предназначена для использования в организациях среднего размера, "содержащих от 50 до 1500 настольных систем". В результате её использования менеджмент компании получает общую информацию о состоянии системы защиты информации предприятия, охватывая большинство "областей потенциального риска", но описываемое средство не предусмотрено для предоставления "глубокого анализа конкретных технологий или процессов".

    Методика "CCTA Risk Analysis and Management Method (CRAMM)" - одна из первых методик анализа рисков в сфере информационной безопасности. В основе метода CRAMM лежит комплексный подход, сочетающий процедуры количественной и качественной оценки рисков.

    Исследование информационной безопасности системы с помощью CRAMM может проводиться двумя способами, преследующими две качественно разные цели: обеспечение базового уровня ИБ и проведение полного анализа рисков. От того, какая задача стоит перед специалистами по оценке рисков, зависит количество проводимых этапов работы. Давайте перечислим все возможности данной методики, делая акцент на обстоятельствах применения той или иной процедуры анализа.

    Первая стадия является подготовительной и обязательной при постановке любой из двух возможных целей исследования информационной безопасности системы. Во время данного этапа формально определяются границы рассматриваемой информационной системы, ее основные функции, категории пользователей и персонала, принимающего участие в исследовании.

    На второй стадии проводится анализ всего, что касается выявления и определения ценности ресурсов рассматриваемой системы: проводится идентификация физических, программных и информационных ресурсов, находящихся внутри границ системы, а затем производится распределение их на заранее выделенные классы. В результате заказчик имеет хорошее представление о состоянии системы и может принять решение о необходимости проведения полного анализа рисков. При условии, что обеспечения базового уровня ИБ клиенту не достаточно, строится модель информационной системы с позиции ИБ, которая позволит выделить наиболее критичные элементы.

    На третьей стадии, которая проводится только в том случае, если необходимо проведение полного анализа рисков, рассматривается все, что относится к идентификации и оценке уровней угроз для групп ресурсов и их уязвимостей. На данном этапе оценивается влияние определенных групп ресурсов на работоспособность пользовательских сервисов, определяется текущий уровень угроз и уязвимостей, вычисляются уровни рисков и проводится анализ результатов. В итоге заказчик получает идентифицированные и оцененные уровни рисков ИБ для исследуемой системы.

    На четвертой стадии для каждой группы ресурсов и каждого из 36 типов угроз программное обеспечение CRAMM составляет список вопросов, предполагающих однозначный ответ. Как и в случае с методикой компании Microsoft, в CRAMM проводится качественная оценка риска путем отнесения уровней угроз к той или иной категории в зависимости от полученных ответов. Всего в данной методике есть пять категорий уровней угроз: "очень высокий", "высокий", "средний", "низкий" и "очень низкий". В свою очередь, уровень уязвимости ресурса оценивается, в зависимости от ответов, как "высокий", "средний" и "низкий". На основе данной информации, а также размеров ожидаемых финансовых потерь, рассчитываются уровни рисков по шкале от 1 до 7, объединенные в матрице оценки риска (рис.3).


    Рис.3

    Здесь следует отметить, что метод CRAMM по праву может быть отнесен к методикам, использующим как качественный, так и количественный подходы к анализу рисков информационной безопасности, так как в процессе проведения оценки учитывается уровень ожидаемых финансовых потерь от реализации риска, а результаты предоставляются в баллах по шкале от 1 до 7. Этот факт значительно повышает рейтинг методики CRAMM в глазах специалистов в данной предметной области.

    На последней стадии исследования, носящей название "Управление рисками", производится выбор адекватных элементов контроля: программное обеспечение CRAMM генерирует несколько вариантов мер противодействия, адекватных выявленным рискам и их уровням, из которых выбирается оптимальный вариант системы безопасности, удовлетворяющий требованиям заказчика.

    Методика "Facilitated Risk Analysis Process (FRAP)" - это модель построения системы защиты информации, включающая в себя качественный анализ рисков. Разберем именно эту, интересующую нас, составляющую методики. Ниже приведены основные этапы оценки рисков.

    1. На первом этапе, с опорой на данные опросов, техническую документацию, автоматизированный анализ сетей, составляется список находящихся в зоне риска активов.

    2. Идентификация угроз. При составлении списка угроз могут использоваться различные подходы:

    · Конвенциональный метод. В этом случае, эксперты составляют перечни (checklists) потенциальных угроз, из которых впоследствии выбираются наиболее актуальные для данной системы;

    · Статистический. Здесь проводится анализ статистики происшествий, связанных с информационной безопасностью данной ИС и подобных ей, и оценивается их средняя частота, после чего производится оценка точек риска;

    · "Мозговой штурм", проводимый сотрудниками компании. Отличие от первого метода в том, что он проводится без привлечения внешних экспертов.

    3. После составления списка потенциальных угроз производится сбор статистики по каждому случаю возникновения риска: частоте той или иной ситуации, а также по уровню претерпеваемого ущерба. Опираясь на эти значения, эксперты оценивают уровень угрозы по обоим параметрам: вероятности возникновения угрозы (High Probability, Medium Probability and Low Probability) и ущерба от нее (High Impact, Medium Impact and Low Impact). Далее, в соответствии с правилом, задаваемым матрицей рисков (рис.4), определяется оценка уровня риска:

    · уровень A - направленные на элиминацию угрозы меры (например, внедрение СЗИ) должны быть предприняты немедленно и в обязательном порядке;

    · уровень B - необходимо предпринять меры, направленные на снижение риска;

    · уровень C - необходим мониторинг ситуации;

    · уровень D - никаких действий в данный момент предпринимать не требуется.

    4. После того как угрозы были идентифицированы и относительные риски оценены, следует составить план действий, позволяющий устранить риск или уменьшить его до приемлемого уровня.

    5. По окончании оценки рисков результаты должны быть подробно документированы и переведены в стандартизованный формат. Эти данные могут быть использованы при планировании дальнейших процедур в области обеспечения безопасности, бюджета, выделяемого на эти процедуры, и т.д.


    Рис. 4

    Risk Advisor - это программный продукт, разработанный компанией MethodWare, в котором реализована методика, "позволяющая задать модель информационной системы с позиции информационной безопасности, идентифицировать риски, угрозы, потери в результате инцидентов". Можно выделить пять основных этапов работы:

    Описание контекста. В первую очередь необходимо создать общую схему внешних и внутренних информационных контактов организации. Эта модель строится в нескольких измерениях и задается следующими параметрами: стратегическим, организационным, бизнес-целями, управлением рисками, критериями. Картина общего контекста с точки зрения стратегии описывает сильные и слабые стороны организации в плане внешних контактов. Здесь производится классификация угроз связанных с отношениями с партнерами, оцениваются риски, сопряженные с различными вариантами развития внешних связей организации. Описание контекста в организационном измерении включает в себя картину отношений внутри организации, стратегию развития и внутреннюю политику. Схема управления рисками включает в себя концепцию информационной безопасности. Наконец, в контексте бизнес-целей и критериев оценки, описываются, как следует из названия, ключевые бизнес-цели и качественные и количественные критерии, с опорой на которые производится управление рисками.

    Описание рисков. Для того чтобы облегчить и стандартизировать процесс принятия решений, связанных с управлением рисками, данные по ним необходимо стандартизировать. В разных моделях используются разные шаблоны для формализации имеющейся информации. В описываемой нами методике задается матрица рисков, в которой учитываются не только собственные параметры этих рисков, но и информация об их связях с остальными элементами общей системы. Следует отметить, что риски оцениваются здесь по качественной, а не количественной шкале и делятся всего на две категории: приемлемые и, соответственно, неприемлемые. После этой оценки производится выбор контрмер и анализ стоимости и эффективности выбранных средств защиты.

    Описание угроз. Прежде всего, составляется общий список угроз. Затем они классифицируются по качественной шкале, описываются взаимосвязи между различными угрозами и связи типа "угроза - риск".

    Описание потерь. На этом этапе описываются события, связанные с инцидентами информационной безопасности, после чего оцениваются риски, вызванные этими событиями.

    Анализ результатов. После построения модели, формируется детальный отчет (состоящий более чем из 100 разделов). Агрегированные описания представляются потребителю в виде графа рисков.

    Компания RiskWatch, также как и Microsoft, разработала собственную методику анализа и оценки рисков, которая реализуется в ряде их программных средств. "В методе RiskWatch в качестве критериев для оценки и управления рисками используются ожидаемые годовые потери (Annual Loss Expectancy, ALE) и оценка возврата инвестиций (Return on Investment, ROI). Методика RiskWatch ориентирована на точную количественную оценку соотношения потерь от угроз безопасности и затрат на создание системы защиты." Процесс анализа рисков состоит из четырех этапов.

    На первом этапе, являющемся, по сути, подготовительным, определяется предмет исследования: дается описание типа организации, состава исследуемой системы, базовых требований в области информационной безопасности и т.д. Программное обеспечение RiskWatch предлагает широкий выбор всевозможных категорий защищаемых ресурсов, потерь, угроз, уязвимостей и мер защиты, из которых аналитик выбирает только те, что реально присутствуют в исследуемой системе. Кроме того, есть возможность добавления новых элементов и корректировка уже существующих описаний.

    На втором этапе производится более детальное описание системы (какие ресурсы в ней присутствуют, какие типы потерь могут иметь место при реализации риска и какие классы инцидентов можно выделить "путём сопоставления категории потерь и категории ресурсов"). Есть два варианта ввода данных: вручную или путём импорта из отчетов, сгенерированных в процессе анализа компьютерной сети на наличие в ней уязвимостей. Для выявления возможных слабых мест системы используется опросник, в котором предлагается ответить более чем на 600 вопросов, связанных с категориями ресурсов. В связи с тем, что компании из разных сфер деятельности имеют свои исключительные особенности, а также учитывая быстро развивающийся рынок информационных технологий, кажется очень разумным и удобным наличие возможности корректировки вопросов и исключение/добавление новых. Далее определяется частота реализации каждой из присутствующих в системе угроз, уровень уязвимости и ценность ресурсов. На основе данной информации рассчитывается эффективность использования тех или иных элементов контроля информационной безопасности.

    На третьем этапе производится количественная оценка риска. Первым делом определяется взаимосвязь между ресурсами, потерями, угрозами и уязвимостями, определенными в процессе проведения первых двух этапов работы. Далее для каждого риска рассчитывается математическое ожидание потерь за год по следующей формуле:

    где p - частота возникновения угрозы в течение года,

    v - стоимость ресурса, который подвергается угрозе.

    Например, если выведение сервера из строя на один час обойдется компании в $100000, а вероятность совершения DDoS-атаки в течение года равна 0.01, то ожидаемые потери составят $1000. Кроме того моделируются сценарии "что если…", в которых аналогичные ситуации рассматриваются с учетом внедрения средств защиты. Путём сравнения ожидаемых потерь при условии использования элементов контроля и без них можно оценить, насколько эффективным будет внедрение тех или иных защитных мер.

    На последнем этапе генерируются отчёты разных видов: "краткие итоги, полные и краткие отчеты об элементах, описанных на стадиях 1 и 2, отчет о стоимости защищаемых ресурсов и ожидаемых потерь от реализации угроз, отчет об угрозах и мерах противодействия, отчет о результатах аудита безопасности."

    Таким образом, рассматриваемое средство позволяет не только оценить риски, которые на данный момент существуют у предприятия, но и выгоду, которую может принести внедрение физических, технических, программных и прочих средств и механизмов защиты. Подготовленные отчеты и графики дают материал, достаточный для принятия решений об изменении системы обеспечения безопасности предприятия. Кроме того, описываемое программное обеспечение может являться удобной основой для разработки собственного, максимально подходящего для предприятий конкретного типа (например, кредитных организаций), средства анализа и оценки рисков информационной безопасности.

    ГРИФ - российское комплексное средство анализа и управления рисками информационной системы организации, разработанное компанией Digital Security. Принцип работы данного программного обеспечения основан на двух концептуально разных подходах к оценке рисков информационной безопасности, получивших названия "модель информационных потоков" и "модель угроз и уязвимостей". Рассмотрим каждый из алгоритмов по отдельности.

    Модель информационных потоков характеризуется тем, что в основе алгоритма анализа и оценки рисков лежит построение модели информационной системы организации. Расчет значений рисков базируется на информации о средствах защиты ресурсов с ценной информацией, взаимосвязях ресурсов между собой, влиянии прав доступа групп пользователей и организационных мерах противодействия.

    На первом этапе необходимо подготовить полное описание архитектуры исследуемой сети, включающее информацию о ценных ресурсах, их взаимосвязях, группах пользователей, средствах защиты информации и др. "Исходя из введенных данных, можно построить полную модель информационной системы компании, на основе которой будет проведен анализ защищенности каждого вида информации на ресурсе".

    Перейдем к непосредственному описанию алгоритма. Оценка риска производится отдельно по каждой связи "группа пользователей - информация" по трем типам угроз: конфиденциальность, целостность и доступность (при этом для первых двух типов результат рассчитывается в процентах, а для последнего - в часах простоя). Ущерб от реализации разных видов угроз тоже задается отдельно, т.к. оценить комплексные потери не всегда возможно. Ключевыми критериями, от которых зависит вероятность реализации той или иной угрозы, являются виды (локальный и/или удаленный) и права (чтение, запись, удаление) доступа пользователей к ресурсам, наличие доступа в Интернет, количество человек в группе, использование антивирусного ПО, криптографических средств защиты (особенно значимо для дистанционного доступа) и т.д. На этом же этапе определяются средства защиты информации и рассчитываются коэффициенты "локальной защищенности информации на ресурсе, удаленной защищенности информации на ресурсе и локальной защищенности рабочего места группы пользователей". Минимальный коэффициент отражает реальный уровень защиты ресурса, т.к. указывает на наиболее уязвимое место в информационной системе. Для того чтобы получить итоговую вероятность реализации угрозы, полученный показатель необходимо умножить на базовую вероятность реализации угрозы ИБ, которая рассчитывается на основе метода экспертных оценок.

    На последнем этапе значение полученной итоговой вероятности умножается на величину ущерба от реализации угрозы и рассчитывается риск угрозы информационной безопасности для связи "вид информации - группа пользователей". Алгоритм расчета величины риска по угрозе "отказ в обслуживании" имеет незначительные отличия, связанные, в основном, с единицами измерения.

    Система также позволяет задавать контрмеры, эффективность внедрения которых можно оценить по формуле:

    где E - эффективность внедрения контрмеры,

    Риск без учета контрмеры,

    Риск с учетом контрмеры.

    В результате работы алгоритма заказчик получает следующую информацию.

    · "Риск реализации по трем базовым угрозам для вида информации.

    · Риск реализации по трем базовым угрозам для ресурса.

    · Риск реализации суммарно по всем угрозам для ресурса.

    · Риск реализации по трем базовым угрозам для информационной системы.

    · Риск реализации по всем угрозам для информационной системы.

    · Риск реализации по всем угрозам для информационной системы после задания контрмер.

    · Эффективность контрмеры.

    · Эффективность комплекса контрмер".

    Модель анализа угроз и уязвимостей описывает ещё один подход к анализу и оценке рисков информационной безопасности. В качестве входной информации выступает перечень ресурсов, содержащих ценную информацию, описание угроз, воздействующих на каждый ресурс, и уязвимостей, через которые возможна реализация вышеупомянутых угроз. Для каждого из видов исходных данных (кроме уязвимостей) указывается степень критичности. Также вводится вероятность реализации той или иной угрозы.

    Алгоритм может работать в двух режимах: рассчитывая вероятность реализации одной базовой угрозы или распределяя оценки по трём базовым типам угроз. Перечислим этапы метода в общем виде для обоих режимов.

    1. Рассчитывается уровень угрозы по конкретной уязвимости на основе критичности и вероятности реализации угрозы через данную уязвимость.

    2. Уровень угрозы по всем уязвимостям рассчитывается путем суммирования уровней угроз через конкретные уязвимости.

    3. Рассчитывается общий уровень угроз по ресурсу.

    4. Рассчитывается риск по ресурсу.

    5. Рассчитывается риск по информационной системе.

    Алгоритм анализа и оценки рисков ГРИФ - это образец методики, которая учитывает особенности структуры компании заказчика, используя два разных подхода к расчету величин рисков. Каждый из этих двух методов может быть более эффективен в случае с одной фирмой и менее эффективен в ситуации с другой. Таким образом, методика ГРИФ исключает возможность использования неподходящего алгоритма расчета уровня риска, гарантируя достижения оптимального результата.

    На практике применяются количественный и качественный подходы к оценке рисков ИБ. В чем их разница?

    Количественный метод

    Количественная оценка рисков применяется в ситуациях, когда исследуемые угрозы и связанные с ними риски можно сопоставить с конечными количественными значениями, выраженными в деньгах, процентах, времени, человекоресурсах и проч. Метод позволяет получить конкретные значения объектов оценки риска при реализации угроз информационной безопасности.

    При количественном подходе всем элементам оценки рисков присваивают конкретные и реальные количественные значения. Алгоритм получения данных значений должен быть нагляден и понятен. Объектом оценки может являться ценность актива в денежном выражении, вероятность реализации угрозы, ущерб от реализации угрозы, стоимость защитных мер и прочее.

    Как провести количественную оценку рисков?

    1. Определить ценность информационных активов в денежном выражении.

    2. Оценить в количественном выражении потенциальный ущерб от реализации каждой угрозы в отношении каждого информационного актива.

    Следует получить ответы на вопросы «Какую часть от стоимости актива составит ущерб от реализации каждой угрозы?», «Какова стоимость ущерба в денежном выражении от единичного инцидента при реализации данной угрозы к данному активу?».

    3. Определить вероятность реализации каждой из угроз ИБ.

    Для этого можно использовать статистические данные, опросы сотрудников и заинтересованных лиц. В процессе определения вероятности рассчитать частоту возникновения инцидентов, связанных с реализацией рассматриваемой угрозы ИБ за контрольный период (например, за один год).

    4. Определить общий потенциальный ущерб от каждой угрозы в отношении каждого актива за контрольный период (за один год).

    Значение рассчитывается путем умножения разового ущерба от реализации угрозы на частоту реализации угрозы.

    5. Провести анализ полученных данных по ущербу для каждой угрозы.

    По каждой угрозе необходимо принять решение: принять риск, снизить риск либо перенести риск.

    Принять риск — значит осознать его, смириться с его возможностью и продолжить действовать как прежде. Применимо для угроз с малым ущербом и малой вероятностью возникновения.

    Снизить риск — значит ввести дополнительные меры и средства защиты, провести обучение персонала и т д. То есть провести намеренную работу по снижению риска. При этом необходимо произвести количественную оценку эффективности дополнительных мер и средств защиты. Все затраты, которые несет организация, начиная от закупки средств защиты до ввода в эксплуатацию (включая установку, настройку, обучение, сопровождение и проч.), не должны превышать размера ущерба от реализации угрозы.

    Перенести риск — значит переложить последствия от реализации риска на третье лицо, например с помощью страхования.

    В результате количественной оценки рисков должны быть определены:

    • ценность активов в денежном выражении;
    • полный список всех угроз ИБ с ущербом от разового инцидента по каждой угрозе;
    • частота реализации каждой угрозы;
    • потенциальный ущерб от каждой угрозы;
    • рекомендуемые меры безопасности, контрмеры и действия по каждой угрозе.

    Количественный анализ рисков информационной безопасности (пример)

    Рассмотрим методику на примере веб-сервера организации, который используется для продажи определенного товара. Количественный разовый ущерб от выхода сервера из строя можно оценить как произведение среднего чека покупки на среднее число обращений за определенный временной интервал, равное времени простоя сервера. Допустим, стоимость разового ущерба от прямого выхода сервера из строя составит 100 тысяч рублей.

    Теперь следует оценить экспертным путем, как часто может возникать такая ситуация (с учетом интенсивности эксплуатации, качества электропитания и т д.). Например, с учетом мнения экспертов и статистической информации, мы понимаем, что сервер может выходить из строя до 2 раз в год.

    Умножаем две эти величины, получаем, что среднегодовой ущерб от реализации угрозы прямого выхода сервера из строя составляет 200 тысяч рублей в год.

    Эти расчеты можно использовать при обосновании выбора защитных мер. Например, внедрение системы бесперебойного питания и системы резервного копирования общей стоимостью 100 тысяч рублей в год позволит минимизировать риск выхода сервера из строя и будет вполне эффективным решением.

    Качественный метод

    К сожалению, не всегда удается получить конкретное выражение объекта оценки из-за большой неопределенности. Как точно оценить ущерб репутации компании при появлении информации о произошедшем у нее инциденте ИБ? В таком случае применяется качественный метод.

    При качественном подходе не используются количественные или денежные выражения для объекта оценки. Вместо этого объекту оценки присваивается показатель, проранжированный по трехбалльной (низкий, средний, высокий), пятибалльной или десятибалльной шкале (0… 10). Для сбора данных при качественной оценке рисков применяются опросы целевых групп, интервьюирование, анкетирование, личные встречи.

    Анализ рисков информационной безопасности качественным методом должен проводиться с привлечением сотрудников, имеющих опыт и компетенции в той области, в которой рассматриваются угрозы.

    Как провести качественную оценку рисков:

    1. Определить ценность информационных активов.

    Ценность актива можно определить по уровню критичности (последствиям) при нарушении характеристик безопасности (конфиденциальность, целостность, доступность) информационного актива.

    2. Определить вероятность реализации угрозы по отношению к информационному активу.

    Для оценки вероятности реализации угрозы может использоваться трехуровневая качественная шкала (низкая, средняя, высокая).

    3. Определить уровень возможности успешной реализации угрозы с учетом текущего состояния ИБ, внедренных мер и средств защиты.

    Для оценки уровня возможности реализации угрозы также может использоваться трехуровневая качественная шкала (низкая, средняя, высокая). Значение возможности реализации угрозы показывает, насколько выполнимо успешное осуществление угрозы.

    4. Сделать вывод об уровне риска на основании ценности информационного актива, вероятности реализации угрозы, возможности реализации угрозы.

    Для определения уровня риска можно использовать пятибалльную или десятибалльную шкалу. При определении уровня риска можно использовать эталонные таблицы, дающие понимание, какие комбинации показателей (ценность, вероятность, возможность) к какому уровню риска приводят.

    5. Провести анализ полученных данных по каждой угрозе и полученному для нее уровню риска.

    Часто группа анализа рисков оперирует понятием «приемлемый уровень риска». Это уровень риска, который компания готова принять (если угроза обладает уровнем риска меньшим или равным приемлемому, то она не считается актуальной). Глобальная задача при качественной оценке — снизить риски до приемлемого уровня.

    6. Разработать меры безопасности, контрмеры и действия по каждой актуальной угрозе для снижения уровня риска.

    Какой метод выбрать?

    Целью обоих методов является понимание реальных рисков ИБ компании, определение перечня актуальных угроз, а также выбор эффективных контрмер и средств защиты. Каждый метод оценки рисков имеет свои преимущества и недостатки.

    Количественный метод дает наглядное представление в деньгах по объектам оценки (ущербу, затратам), однако он более трудоемок и в некоторых случаях неприменим.

    Качественный метод позволяет выполнить оценку рисков быстрее, однако оценки и результаты носят более субъективный характер и не дают наглядного понимания ущерба, затрат и выгод от внедрения СЗИ.

    Выбор метода следует делать исходя из специфики конкретной компании и задач, поставленных перед специалистом.

    Станислав Шиляев , руководитель проектов по информационной безопасности компании «СКБ Контур»