Koncepce informací. Informace a data. Rozdíly mezi pojmy informace a data. Jaký je rozdíl mezi informacemi a daty?

Informace- informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, které snižují míru nejistoty a neúplné znalosti o nich.

Zdroj (dodavatel) a spotřebitel (příjemce) informací.

Období informace pochází z latinského informatio, což znamená vysvětlení, informace, prezentace. V širokém slova smyslu informace je definována jako informace (zprávy) o tom či onom aspektu hmotného světa a procesů. Zpráva je forma prezentace informací ve formě řeči, textu, obrázků, digitálních dat, grafů, tabulek atd.

Informace je obecný vědecký pojem, který zahrnuje výměnu informací mezi lidmi, výměnu signálů mezi živou a neživou přírodou, lidmi a zařízeními.

Je třeba mít na paměti, že: informace existuje mimo svého tvůrce; informace se stává zprávou, jakmile je vyjádřena v určitém jazyce.

Spolu s pojmem „informace“ se tento pojem často používá data. Data lze považovat za znaky nebo zaznamenaná pozorování, která se z nějakého důvodu nepoužívají, ale pouze uchovávají. v

Když je možné použít tato data ke snížení nejistoty ohledně něčeho, data se promění v informaci. Proto lze tvrdit, že informace jsou použitá data .

Informace - strukturovaná data.

Informace(v biologii) = Biologie studuje živou přírodu a pojem „informace“ je spojen s vhodným chováním živých organismů. V živých organismech se informace přenášejí a ukládají pomocí objektů různé fyzikální povahy (stav DNA), které jsou považovány za znaky biologických abeced. Genetická informace se dědí a ukládá ve všech buňkách živých organismů.

Informace(ve filozofii) = to je interakce, reflexe, poznání.

Informace(v kybernetice) = to jsou charakteristiky řídícího signálu přenášeného po komunikační lince.

Lze rozlišit následující přístupy k určování informací:

- tradiční(obyčejné) používané v informatice: Informace- to jsou informace, znalosti, zprávy o stavu věcí, které člověk vnímá z okolního světa pomocí svých smyslů (zrak, sluch, chuť, čich, hmat).

- pravděpodobnostní- používá se v teorii informace: Informace– jedná se o informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, které snižují míru nejistoty a neúplné znalosti o nich.

Informace jsou ukládány, přenášeny a zpracovávány v symbolické (znakové) podobě. Stejné informace mohou být prezentovány v různých formách:

1) Znakové písmo, skládající se z různých znaků, mezi nimiž se rozlišují symbolické ve formě textu, čísel, specialit. postavy; grafický; tabulkový atd.

2) Ve formě gest nebo signálů.

3) V ústní verbální formě (rozhovor).

Prezentace informací se provádí pomocí jazyků jako znakových systémů, které jsou postaveny na určitém základě abeceda a mají pravidla pro provádění operací se značkami.

Jazyk– určitý znakový systém pro prezentaci informací.

Přirozené jazyky– mluvené jazyky v ústní i písemné podobě. V některých případech může být mluvená řeč nahrazena řečí mimiky a gest, řečí speciálních značek (například dopravních značek);

Formální jazyky – speciální jazyky pro různé oblasti lidské činnosti, které se vyznačují přísně pevnou abecedou, přísnějšími pravidly gramatiky a syntaxe. Jedná se o jazyk hudby (noty), jazyk matematiky (čísla, matematické symboly), číselné soustavy, programovací jazyky atd.

Základem každého jazyka je abeceda– soubor symbolů/znaků.

Obvykle se nazývá celkový počet znaků v abecedě síla abecedy.

Nosiče informací– médium nebo fyzické tělo pro přenos, ukládání a reprodukci informací. Jedná se o elektrické, světelné, tepelné, zvukové, rádiové signály, magnetické a laserové disky, tištěné publikace, fotografie atd.

Informace- jedná se o informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavech, které snižují míru nejistoty a neúplné znalosti o nich.

Data jsou souborem informací zaznamenaných na konkrétním médiu ve formě vhodné pro trvalé uložení, přenos a zpracování. Transformace a zpracování dat umožňuje získávat informace. Při použití se staňte informací

2.Vlastnosti informací: objektivita, spolehlivost, úplnost, relevance, přiměřenost, dostupnost.

Informační vlastnosti:

1. Objektivita informací. Cíl – existující mimo a nezávisle na lidském vědomí. Informace jsou odrazem vnějšího objektivního světa. Informace jsou objektivní, pokud nezávisí na metodách jejich zaznamenání, něčím názoru nebo úsudku. Příklad. Zpráva „Venku je teplo“ nese subjektivní informace, zatímco zpráva „Venku je 22 °C“ nese objektivní informace. Objektivní informace lze získat pomocí pracovních senzorů a měřicích přístrojů. Informace, které se odrážejí ve vědomí člověka, mohou být zkresleny v závislosti na názoru, úsudku, zkušenostech, znalostech určitého subjektu, a tak přestat být objektivní.
2. Spolehlivost informací. Informace jsou spolehlivé, pokud odrážejí skutečný stav věcí. Objektivní informace jsou vždy spolehlivé, ale spolehlivé informace mohou být objektivní i subjektivní. Spolehlivé informace nám pomáhají učinit správné rozhodnutí. Informace mohou být nepřesné z následujících důvodů:

• úmyslné nebo neúmyslné zkreslení subjektivní vlastnosti;
• zkreslení v důsledku rušení a nedostatečně přesných prostředků k jeho fixaci.

Data- to jsou také znalosti, ale znalosti velmi zvláštního druhu. Pro první aproximaci jsou data výsledkem lingvistického záznamu jediného pozorování, experimentu, skutečnosti nebo situace. Příklady dat mohou být:

a) „v takové a takové datum, takový a takový rok, v okamžiku, kdy v určité oblasti pršelo“ (meteorologická data)“;

b) „cena komerčního dřeva v ten a ten den toho a toho roku byla podle informací z takové a takové burzy tolik dolarů za tunu“ (obchodní údaje);

c) „schodek státního rozpočtu v té a takové zemi činil v tom a takovém roce ty a ty miliardy dolarů“ (finanční údaj);

d) „v takovém a takovém okamžiku se automatická laboratoř směřující k Jupiteru odchýlila od vypočítané trajektorie o tolik stupňů, o tolik tisíc kilometrů takovým a takovým směrem“ (údaje z oblasti vesmírných technologií).

Z technologického hlediska někteří odborníci obvykle definují pojem „data“ jako informace, které jsou uloženy v databázích a zpracovány aplikační programy, nebo informace prezentované jako sled znaků a určené ke zpracování v počítači, tzn. údaje zahrnují pouze tu část znalostí, která je formalizována do té míry, že s nimi lze pomocí různých technických prostředků provádět formalizované postupy zpracování.

Data jsou informace prezentované ve formalizované formě vhodné pro automatické zpracování s možnou lidskou účastí. Data jsou informace zapsané (zakódované) v jazyce stroje. Data jsou jednotlivé skutečnosti, které charakterizují objekty, procesy a jevy v předmětová oblast, stejně jako jejich vlastnosti.

Mezi informacemi a daty je rozdíl; Data lze považovat za znaky nebo zaznamenaná pozorování, která se z nějakého důvodu nepoužívají, ale pouze ukládají. Proto v tento moment Postupem času neovlivňují chování ani rozhodování. Pokud však takový dopad existuje, data se promění v informaci.

Například hlavní část dat pro počítač se skládá z funkcí, které neovlivňují chování. Nejsou-li tato data vhodně uspořádána a promítnuta do podoby výstupu tak, aby manažer jednal v souladu s nimi, nejedná se o informaci. Zůstávají daty, dokud k nim zaměstnanec nepřistoupí v souvislosti s prováděním určitých úkonů nebo v souvislosti s nějakým rozhodnutím, které je povinen učinit.

Data se promění v informaci, když si uvědomíme jejich význam. Dá se také říci, že když je možné pomocí dat snížit nejistotu o něčem, data se promění v informaci.

Životní cykly dat

Stejně jako hmotu a energii lze data shromažďovat, zpracovávat, ukládat a měnit jejich formu. Mají však některé vlastnosti. Za prvé, data lze vytvářet a mizet. Například údaje o vyhynulém zvířeti mohou zmizet, když se spálí kus uhlí s jeho otisky. Data mohou být vymazána, ztratit přesnost atd. Data lze charakterizovat životním cyklem (obr. 1.9), ve kterém mají primární význam tři aspekty – generování, zpracování, ukládání a vyhledávání.

Reprodukce a použití dat může probíhat v různých bodech jejich životního cyklu, a proto nejsou v diagramu znázorněny.

Rýže. 1.9. Životní cyklus dat

Při zpracování na počítači jsou data transformována a podmíněně předávána Další kroky:

1) údaje jako výsledek měření a pozorování:

2) údaje o hmotná média informace (tabulky, protokoly, referenční knihy);

3) datové modely (struktury) ve formě diagramů, grafů, funkcí;

4) data v počítači v jazyce pro popis dat;

5) databáze na počítačových médiích.

Datové modely

Datový model je základem každé databáze. Objevení se tohoto termínu na počátku 70. let dvacátého století je spojeno s díly americké kybernetiky E.F. Codd, která odrážela matematický aspekt použitého datového modelu ve smyslu datové struktury. V souvislosti s potřebami rozvoje technologie zpracování dat v teorii automatizovaných informačních bank (ABI) se ve druhé polovině 70. let objevil instrumentální aspekt datového modelu, jehož obsahem byla omezení kladená na data struktury a operace s nimi.

V moderním pojetí datový model je definována jako soubor pravidel pro generování datových struktur v databázích, operací s nimi a také omezení integrity, která určují přípustná spojení a hodnoty dat a pořadí jejich změn.

Datový model tedy představuje soubor datových struktur, omezení integrity a operací manipulace s daty. Na základě toho lze formulovat následující pracovní definici: Datový model je soubor datových struktur a operací zpracování.

V současné době existují tři hlavní typy datových modelů: hierarchické, síťové a relační. Hierarchický datový model organizuje data ve formě stromové struktury a je implementací logických vazeb: obecných vztahů nebo vztahů „celá část“. Například struktura vysoké školy je víceúrovňová hierarchie (viz obr. 1.10).

Rýže. 1.10. Příklad hierarchické struktury

Hierarchická (stromová) databáze se skládá z uspořádané sady stromů; přesněji z uspořádané množiny více instancí stejného typu stromu. V tomto modelu počáteční prvky dávají vzniknout dalším prvkům a tyto prvky zase dávají vzniknout dalším prvkům. Každý podřízený prvek má pouze jeden nadřazený prvek. Organizační struktury, seznamy materiálů, obsahy v knihách, plány projektů, zasedací pořádky a mnoho dalších souborů dat lze prezentovat v hierarchické formě.

Hlavní nevýhody tohoto modelu jsou: a) složitost zobrazení vztahu mezi objekty typu „mnoho k mnoha“; b) nutnost použití hierarchie, která byla základem databáze při návrhu. Potřeba neustálé reorganizace dat (a často i nemožnost této reorganizace) vedla k vytvoření více obecný model– síť.

Síťový přístup k organizaci dat je rozšířením hierarchického přístupu. Tento model se od hierarchického liší tím, že každý podřízený prvek může mít více než jeden nadřazený prvek. Příklad datového modelu sítě je na obrázku 1.11.

Protože síťová databáze může přímo reprezentovat všechny druhy vztahů obsažených v datech příslušné organizace, lze tato data procházet, prozkoumávat a dotazovat se všemi možnými způsoby, tj. síťový model není vázán pouze jednou hierarchií. Abyste však mohli vytvořit požadavek na síťovou databázi, musíte se ponořit hluboko do její struktury (mít schéma této databáze po ruce) a vyvinout si vlastní mechanismus pro navigaci v databázi, což je významnou nevýhodou tohoto databázového modelu. .

Rýže. 1.11. Příklad struktury sítě

Jednou z nevýhod datových modelů diskutovaných výše je, že v některých případech s hierarchickou a síťovou reprezentací může růst databáze vést k porušení logické reprezentace dat. Takové situace nastávají, když se objeví noví uživatelé, nové aplikace a typy požadavků s přihlédnutím k dalším logickým souvislostem mezi datovými prvky. Relační datový model se těmto nevýhodám vyhýbá.

Relační databáze je taková, ve které jsou všechna data prezentována uživateli ve formuláři obdélníkové stoly datové hodnoty a všechny operace s databází jsou redukovány na manipulaci s tabulkami.

Tabulka se skládá ze sloupců (polí) a řádků (záznamů); má jméno, které je v rámci databáze jedinečné. Tabulka odráží typ objektu reálného světa (entitu) a každý z jejích řádků představuje konkrétní objekt. Tabulka Sportovní sekce tedy obsahuje informace o všech dětech zapojených do dané sportovní sekce a její řádky představují sadu hodnot atributů pro každé konkrétní dítě. Každý sloupec tabulky je sbírka hodnot pro konkrétní atribut objektu. Sloupec Váha například představuje součet všech váhových kategorií dětí zapojených do oddílu. Sloupec Pohlaví může obsahovat pouze dvě různé hodnoty: „male“. a „ženský“. Tyto hodnoty se vybírají ze sady všech možných hodnot pro atribut objektu, který se nazývá doména. Hodnoty ve sloupci Hmotnost jsou tedy vybrány ze sady všech možných podřízených hmotností.

Každý sloupec má svůj název, který se obvykle píše v horní části tabulky. Tyto sloupce se nazývají pole tabulky. Při návrhu tabulek v rámci konkrétního DBMS je možné vybrat pro každé pole jeho typ, těch. definovat sadu pravidel pro jeho zobrazení a také určit operace, které lze s daty uloženými v tomto poli provádět. Sady typů se mohou mezi různými DBMS lišit.

Název pole musí být v tabulce jedinečný, ale různé tabulky mohou mít pole se stejným názvem. Každá tabulka musí mít alespoň jedno pole; Pole jsou v tabulce umístěna v souladu s pořadím, v jakém se jejich názvy objevily při jejím vytvoření. Na rozdíl od polí nemají řetězce názvy; jejich pořadí v tabulce není definováno a jejich počet je logicky neomezený. Linky jsou tzv evidence tabulky.

Vzhledem k tomu, že řádky v tabulce nejsou seřazeny, není možné vybrat řádek podle jeho pozice - není mezi nimi žádný „první“, „druhý“ nebo „poslední“. Každá tabulka má jeden nebo více sloupců, jejichž hodnoty jednoznačně identifikují každý z jejích řádků. Tento sloupec (nebo kombinace sloupců) se nazývá primární klíč. V tabulce sekce Sport je primárním klíčem sloupec Celé jméno. (obr. 1.12).

Tato volba primární klíč má podstatnou nevýhodu: nelze zapsat dvě děti do oddílu se stejnou hodnotou v poli Celé jméno, což v praxi není tak vzácné. Proto se do číselných záznamů v tabulce často zavádí umělé pole. Takovým polem může být například číslo deníku pro každé dítě, což může zajistit jedinečnost každého záznamu v tabulce. Pokud tabulka tento požadavek splňuje, je volána přístup(vztah).

Rýže. 1.12. Relační datový model

Relační modely data mohou obvykle podporovat čtyři typy vztahů mezi tabulkami:

1) Jedna ku jedné(příklad: jedna tabulka ukládá informace o školácích, další tabulka ukládá informace o očkování školáků).

2) Jeden k mnoha(příklad: v jedné tabulce jsou uloženy informace o učitelích, v jiné tabulce jsou uloženy informace o žácích, pro které jsou tito učitelé třídními učiteli).

3) Mnoho k jednomu(jako příklad můžeme nabídnout předchozí případ, uvažujeme-li jej z druhé strany, a to ze strany tabulky, ve které jsou uloženy informace o školácích).

4) Mnoho k mnoha(příklad: objednávky na dodávku zboží jsou uloženy v jedné tabulce a v jiné - společnosti provádějící tyto objednávky a několik společností lze sloučit pro splnění jedné objednávky /

Relační reprezentace dat má řadu výhod. Je srozumitelný pro uživatele, který není programátorským specialistou, umožňuje snadno přidávat nové popisy objektů a jejich charakteristik a má velkou flexibilitu při zpracování dotazů.

Otázky a úkoly

1. Definujte pojem „data“.

2. Jaký je životní cyklus dat?

3. Jaké znáte datové modely?

4. Uveďte výhody a nevýhody jednotlivých datových modelů.

INFORMAČNÍ PROCESY

Než budeme pokračovat v úvahách o otázkách managementu znalostí, je důležité definovat klíčové pojmy této oblasti: „data“, „informace“, „znalosti“.

Literatura o znalostním managementu zahrnuje: různé přístupy k jejich interpretaci. Aniž bychom předstírali, že jde o rozsáhlou analýzu, pokusíme se nastínit některé důležité body.

Pod data rozumí se neuspořádaným pozorováním, číslům, slovům, zvukům, obrazům. Jedná se o soubor diskrétních, objektivních faktorů o událostech. Navíc v organizačním kontextu jsou data interpretována jako strukturované záznamy o činnostech. Organizace obvykle ukládají data do informační systémy, do které přicházejí z různých oddělení a služeb.

Když jsou data organizována, uspořádána, seskupována, kategorizována, stávají se informace. Je interpretován jako soubor dat uspořádaných pro konkrétní účel, který mu dává význam.

Zpráva- jedná se o text, digitální data, obrázky, zvuk, grafiku, tabulky atd.

inteligence– prakticky synonymum pro pojem „Zprávy“. Nejčastěji jsou domácího charakteru.

Znalost je interpretována jako informace, která je připravena k produktivnímu použití, je účinná a má smysl. Je to soubor formalizovaných zkušeností, hodnot, kontextových informací a odborného porozumění, které tvoří základ pro hodnocení a integraci nových zkušeností a informací. Tvoří se a uplatňuje se v myslích lidí a v organizacích je často zakotven nejen v dokumentech a úložištích, ale také v organizačních postupech, procesech, způsobech jednání a normách.

Tabulka poskytuje různé definice znalostí na základě přehledu literatury.

Většina diskutovaných definic zdůrazňuje, že znalosti jsou ve srovnání s informacemi širší, hlubší a bohatší pojem. Oni reprezentují plynulé propojení různých prvků – zkušeností, hodnot, informací a odborného porozumění- a neustále se měnit; jsou intuitivní; jsou charakteristické pro lidi a jsou nedílnou součástí lidské podstaty s její nepředvídatelností.

Data jsou souhrn informací, které jsou zaznamenány na libovolné médium – papír, disk, film. Tyto informace musí být ve formě vhodné pro uložení, přenos a zpracování. Další transformace dat umožňuje získat informace. Informace lze tedy nazvat výsledkem analýzy a transformace dat. V databázi jsou uložena různá data a řídicí systém může poskytnout požadované informace na konkrétní požadavek. Ze školní databáze můžete například zjistit, kteří studenti bydlí v určité ulici nebo kdo nedostal během roku špatnou známku apod. Data se promění v informaci, když se o ně začnou zajímat. Lze tvrdit, že informace jsou použitá data.

Slovo „informace“ pochází z latinského informatio, „informace, prezentace, vysvětlení“. Informacemi se také nazývají informace o objektech, jevech prostředí, jejich vlastnostech, které snižují míru nejistoty a neúplnosti znalostí. V důsledku výměny informací se vytváří úplnější porozumění předmětu a zvyšuje se úroveň povědomí.

Informace neexistují samostatně, samy o sobě. Vždy se najde zdroj, který to produkuje a který to vnímá. Jakýkoli předmět funguje jako zdroj nebo přijímač - člověk, počítač, zvíře, rostlina. Informace jsou vždy určeny pro konkrétní objekt.

Člověk přijímá informace z různých zdrojů – při čtení, poslechu rádia, sledování televize, když se dotkne předmětu, ochutnává jídlo. Stejné informace odlišní lidé může být vnímáno jinak.

Podle rozsahu použití existují vědecké, technické, ekonomické a další typy informací. To je nejsilnější prostředek k ovlivňování společnosti jako celku. Podle známého výrazu kdo vlastní nejvíce informací v jakékoli otázce mu patří svět, to znamená, že je ve výhodném postavení ve srovnání s ostatními. V každodenním životě závisí na informacích vývoj společnosti, zdraví a život lidí.

Během tisíců let lidstvo nashromáždilo obrovské znalosti, které stále přibývají. Množství informací se v dnešní době zdvojnásobuje každé dva roky. V každé situaci, i v té nejvšednější, jsou účinné pouze relevantní, úplné, spolehlivé a srozumitelné informace. Lidem mohou být prospěšné pouze relevantní, tedy včas obdržené informace. Je důležité obdržet předpověď počasí nebo varování před hurikánem den předem, ne ve stejný den.