• Technologie pro zpracování ekonomických informací. Technologie pro zpracování ekonomických informací

    Technologie a metody zpracování ekonomické informace

    2.2.1. Hlavní třídy technologií

    Uveďme ještě jednu definici technologie - prezentovanou ve formuláři projektu, tzn. ve formě formalizovaných reprezentací (technické popisy, nákresy, schémata, návody, manuály atd.), koncentrované vyjádření vědeckých poznatků a praktických zkušeností, které umožňuje racionálně organizovat jakýkoli proces tak, aby se ušetřily mzdové náklady, energie, materiálové zdroje nebo sociální čas potřebný k provedení tohoto procesu.

    Zdá se vhodné rozlišovat tři hlavní třídy technologií:

    Výroba - zajišťuje optimalizaci procesů v oblasti materiálové výroby zboží a služeb a jejich veřejné distribuce;

    Informační – určené ke zlepšení efektivity procesů probíhajících v informační sféra společnosti, včetně vědy, kultury, vzdělávání, hromadných sdělovacích prostředků a informačních komunikací;

    Sociální – zaměřeno na racionální organizaci společenských procesů.

    Kuzněcov P.G. navrhl použít koncept sociálního času, který zavedl akademik V.G. Afanasjev. Na základě jejich představ je možné navrhnout využití konceptu sociálního času jako obecného ukazatele pro kvantifikaci charakteristik jakéhokoli druhu technologie. Cílem technologie je totiž racionální organizace nějakého výrobního, společenského nebo informačního procesu. V tomto případě lze dosáhnout úspor nejen v astronomickém čase nutném pro realizaci tohoto procesu, ale také v materiálových zdrojích, energiích nebo zařízeních, které tento proces zajišťují. Náklady společenské práce na výrobu a dodání těchto zajišťovacích prostředků na místo realizace námi uvažovaného technologického procesu lze zase vyjádřit i určitou částkou společenských časových nákladů. Z toho plyne opodstatněný závěr – společenský čas je univerzální obecný ukazatel jakýkoli technologický postup.

    Informační technologie jsou v souladu s výše uvedenou definicí koncentrovaným vyjádřením vědeckých poznatků a praktických zkušeností prezentovaných projektovou formou, která umožňuje racionálně organizovat ten či onen informační proces za účelem úspory práce, energie nebo materiálových zdrojů.

    Informační procesy jsou široce používány v různých oblastech moderní společnosti. Často jsou součástí jiných, složitějších procesů – společenských, řídících, výrobních.

    Hlavní rozlišovací znak informačních technologií spočívá v jejich cíleném zaměření na optimalizaci informačních procesů, jejichž výstupem jsou informace. Jako obecné kritérium efektivnosti informačních technologií použijeme úsporu společenského času nutného pro realizaci informačního procesu organizovaného v souladu s požadavky a doporučeními této technologie.

    Kritérium úspory společenského času vyžaduje především zdokonalování nejmasivnějších informačních procesů, jejichž optimalizace by měla přinést největší zisk díky širokému a opakovanému využití.

    2.2.2. Základní metody zpracování ekonomických informací

    Jedním z hlavních účelů informačních technologií je sběr, zpracování a poskytování informací pro rozhodování manažerů. V tomto ohledu je vhodné uvažovat o metodách zpracování ekonomických informací z hlediska fází životního cyklu procesu rozhodování manažerů: 1) diagnostika problémů; 2) vývoj (generování) alternativ; 3) volba řešení; 4) implementace řešení.

    Metody používané ve fázi diagnostiky problému zajišťují jeho spolehlivost a většinu Plný popis. Zahrnují (obr. 2.2) metody srovnávání, faktorové analýzy, modelování (ekonomické a matematické metody, metody teorie front, teorie zásob, ekonomická analýza) a prognózování (kvalitativní a kvantitativní metody). Všechny tyto metody shromažďují, ukládají, zpracovávají a analyzují informace, opravují nejdůležitější události. Soubor metod závisí na povaze a obsahu problému, načasování a finančních prostředcích, které jsou alokovány ve fázi formulace.

    Metody pro vývoj (generování) alternativ jsou znázorněny na Obr. 2.3. V této fázi se také používají metody shromažďování informací, ale na rozdíl od první fáze, která hledá odpovědi na otázky jako „Co se stalo?“ a „Z jakých důvodů?“, zde určují, jak lze problém vyřešit pomocí jakých řídících akcí.

    Při vývoji alternativ (metod manažerského jednání k dosažení cíle) se používají metody jako individuální

    duální a kolektivní řešení problémů. Jednotlivé metody se vyznačují nejmenší časovou náročností, tato řešení však nejsou vždy optimální. Při generování alternativ se využívá intuitivního přístupu nebo metod logického (racionálního) řešení problémů. Na pomoc rozhodovateli (DM) jsou odborníci na řešení problémů zapojeni do vývoje alternativ pro alternativy (obr. 2.4). Kolektivní řešení problémů se provádí podle modelu brainstormingu / přepadení (obr. 2.5), technologie Delphi a nominální skupiny.

    V brainstormingu máme co do činění s otevřenou diskuzí, která probíhá primárně ve skupinách 4-10 účastníků. Možný je i samotný brainstorming. Čím větší je rozdíl mezi účastníky, tím je výsledek plodnější (vzhledem k rozdílným zkušenostem, temperamentu, pracovní oblasti).

    Účastníci nepotřebují hluboké a dlouhé školení a zkušenosti v této metodě. Kvalita předložených nápadů a strávený čas však ukáže, jak jsou jednotliví účastníci či cílové skupiny obeznámeni s principy a základními pravidly této metody. Je pozitivní, že účastníci mají znalosti a zkušenosti v dané oblasti. Délku brainstormingu lze zvolit od několika minut do několika hodin, přičemž délka trvání je obecně 20-30 minut.

    Při použití metody brainstormingu v malých skupinách je třeba striktně dodržovat dvě zásady: zdržet se hodnocení nápadů (kvantita se zde mění v kvalitu) a dodržovat čtyři základní pravidla – kritika je vyloučena, volná asociace vítána, počet možností je žádoucí, hledají se kombinace a vylepšení.



    K volbě rozhodnutí dochází nejčastěji v podmínkách jistoty, rizika a nejistoty (obr. 2.6). Rozdíl mezi těmito stavy prostředí je dán množstvím informací, mírou znalosti rozhodovatele o podstatě jevů, podmínkách pro rozhodování.

    Podmínky jistoty jsou takové podmínky rozhodování (stav poznání podstaty jevů), kdy rozhodovatel může předem určit výsledek (výsledek) každé alternativy nabízené k výběru. Tato situace je typická pro taktiku

    krátkodobá řešení. V tomto případě má rozhodovatel detailní informace, tj. komplexní znalost situace k rozhodnutí.

    Rizikové stavy jsou charakterizovány takovým stavem znalostí o podstatě jevu, kdy rozhodovatel zná pravděpodobnosti možných důsledků realizace každé alternativy. Podmínky rizika a nejistoty jsou charakterizovány tzv. podmínkami vícehodnotových očekávání budoucí situace ve vnějším prostředí. V tomto případě musí osoba s rozhodovací pravomocí zvolit alternativu, aniž by měla přesnou představu o faktorech prostředí a jejich vlivu na výsledek. Za těchto podmínek je výsledek, výsledek každé alternativy funkcí podmínek – faktorů prostředí (funkce užitku), kterou není vždy schopen předvídat ten, kdo rozhoduje. Pro poskytnutí a analýzu výsledků vybraných alternativních strategií se používá rozhodovací matice, nazývaná také výplatní matice.

    Podmínky nejistoty jsou takový stav prostředí (znalost podstaty jevů), kdy každá alternativa může mít několik výsledků a pravděpodobnost těchto výsledků je neznámá. Nejistota rozhodovacího prostředí závisí na vztahu mezi množstvím informací a jejich spolehlivostí. Čím je vnější prostředí nejistější, tím je obtížnější jej přijmout efektivní řešení. Rozhodovací prostředí závisí také na míře dynamiky, pohyblivosti prostředí, tzn. rychlost probíhajících změn v podmínkách rozhodování. Měnící se podmínky mohou nastat v důsledku vývoje organizace, tzn. jeho získání schopnosti řešit nové problémy, schopnosti aktualizace a pod vlivem faktorů vnějších vůči organizaci, které nemůže organizace regulovat. Volba nejlepšího řešení za podmínek nejistoty v podstatě závisí na míře této nejistoty, tzn. o tom, jaké informace má osoba s rozhodovací pravomocí. Volba nejlepšího řešení za podmínek nejistoty, kdy nejsou známy pravděpodobnosti možných variant podmínek, ale existují zásady přístupu k hodnocení výsledků akcí, zajišťuje použití následujících čtyř kritérií: Waldovo kritérium maxima; Savageovo kritérium minimax; kritérium pesimismu-optimismu Hurwitz; Laplaceovo kritérium nebo Bayesovské kritérium.

    Při realizaci rozhodnutí se využívají metody plánování, organizace a sledování realizace rozhodnutí (obr. 2.7). Sestavení plánu implementace řešení zahrnuje získání odpovědi na otázky „co, komu a s kým, jak, kde a kdy dělat?“. Odpovědi na tyto otázky by měly být zdokumentovány. Hlavními metodami používanými při rozhodování o řízení plánování jsou síťové modelování a oddělení povinností (obr. 2.8). Hlavními nástroji síťového modelování jsou síťové matice (obr. 2.9), kde je síťový graf kombinován s časovou mřížkou kalendářního měřítka.

    Mezi metody organizace realizace rozhodnutí patří metody pro sestavení informační tabulky pro realizaci rozhodnutí (ITRR) a metody ovlivňování a motivace.

    Metody sledování realizace rozhodnutí se dělí na kontrolu průběžných a konečných výsledků a kontrolu nad načasováním implementace (operace v ITRR). Hlavním účelem kontroly je vytvořit systém záruk pro realizaci rozhodnutí, systém pro zajištění nejvyšší možné kvality rozhodnutí.


    Téma 5:

    Metody zpracování ekonomických informací v analýze


    Otázka číslo 1. Klasifikace metod EA

    Jakákoli metoda je soubor určitých logických operací kvantitativních výpočtů, které vám umožňují získat nové znalosti o studovaném objektu, zejména:

    identifikace vztahů příčiny a následku mezi procesy a jevy;

    stanovení síly vlivu různých skupin faktorů na zkoumaný objekt a reprodukce mechanismu vzniku zkoumaného procesu nebo objektu.

    Právě poslední fáze, spojená se syntézou studovaných procesů, umožňuje zajistit prognostickou orientaci ekonomické analýzy, odvrátit ji od vysvětlování a chápání toho, co se stalo s regulací budoucnosti, tzn. k vedení.

    Vědeckým základem metody jakékoli vědy je dialektická teorie poznání. Principy dialektiky slouží ke studiu významu všech ekonomických jevů a procesů. Jedná se o studium ekonomické aktivity podniků při vývoji a změně přechodu kvantity ke kvalitě, identifikaci a hodnocení vztahů příčin a následků.

    Klíčovým bodem v metodice ekonomické analýzy je volba a použití soustavy ukazatelů, jejich zpracování speciálními způsoby.

    Metoda ekonomické analýzy je vědecký přístup ke studiu ekonomických procesů a výsledků finanční a ekonomické činnosti podniků založený na speciálních technikách a metodách analýzy.

    Jakákoli metoda je kombinací logického myšlení a kvantitativních výpočtů, které umožňují posuzovat, diagnostikovat a předpovídat zkoumané jevy.

    Metoda ekonomické analýzy se skládá ze systému teoretických kategorií, regulačních principů a vědeckých nástrojů.

    Vědecké nástroje jsou techniky, metody, prostředky, které se používají k dosažení cílů analýzy.

    Vlastnosti vědeckých nástrojů:

    1. využití metod příbuzných věd (odvětví), tzn. otevřenost metody ekonomické analýzy;

    2. v různých fázích analýzy ekonomické činnosti se používají různé metody a techniky v závislosti na informacích, technologické podpoře a dalších faktorech.

    Principy jsou: konzistence, komplexnost, vědecký charakter, účinnost atd.

    Při výběru metody ekonomické analýzy je třeba vzít v úvahu:

    Cíle a cíle analýzy;

    Vlastnosti předmětu analýzy;

    Systém ukazatelů charakterizujících předmět analýzy;

    Technické schopnosti pro analytickou práci;

    Spotřebitelé výsledků analýzy;

    Kvalifikace analytika.

    Metody analýzy se utvářejí pod vlivem cílů a záměrů ekonomické analýzy. V tomto ohledu by analytické metody měly zajistit, aby byly provedeny všechny fáze studie:

    1. sledování vzniku, změn a vývoje podnikatelského subjektu ve všech fázích jeho životního cyklu; v této fázi je důležité stanovit hlavní charakteristiky ekonomického jevu nebo procesu, metody jejich měření a hodnocení, tvorbu základních a odvozených, absolutních a relativních ukazatelů; proto se v této fázi tvoří informační základna analýzy;

    2. systematizace, seskupování a porovnávání studovaných jevů a procesů za účelem identifikace homogenních, vzájemně propojených a vzájemně se vylučujících procesů a jevů (rozpoznávání vzorů);

    3. podrobný popis zkoumaných procesů a jevů (samotný proces rozkouskování), který umožňuje identifikovat hlavní faktory a podmínky, ve kterých se pozorované a studované objekty vyvíjely, trendy v jejich změnách a sílu vlivu na zkoumaný objekt;

    4. popis mechanismu utváření studovaných objektů, na základě kterého lze porovnávat alternativní přístupy k realizaci cílů a záměrů stanovených organizací, tzn. dělat manažerská rozhodnutí.

    V každé fázi analýzy se používají specifické výzkumné metody, které však spolu úzce souvisí a mají určitou posloupnost. To ukazuje na systematičnost ekonomické analýzy. V různých fázích analýzy se používají metody a techniky jiná kombinace a s různou intenzitou se formuje vědecký aparát ekonomické analýzy.

    Pro specifické metody analýzy ve vztahu k podnikatelským subjektům určité třídy jsou vytvořeny speciální (soukromé) metody, ve kterých je účel analýzy, složení obchodní stanice a podmínky pro vytvoření informační základny, metody a jsou odhaleny metody analýzy.

    Jako v každé vědě lze metody ekonomické analýzy rozdělit na obecně vědecké a specificky vědecké. První zahrnují metody společné všem vědám. Jsou spojeny s pozorováním, srovnáváním, detailováním, abstrakcí, modelováním, experimentem. K obecným vědeckým metodám patří také analýza a syntéza.

    Možnost využití obecných vědeckých metod přitom závisí na obecné úrovni rozvoje zkoumaného objektu, řízení zkoumaných procesů a technických prostředcích, kterými výzkumník disponuje. Například skutečné využití modelování v ekonomické analýze bylo možné až s rozvojem metodologie ekonomických a matematických metod a rozšířeným používáním elektronických počítačů.

    Konkrétní vědecké metody se utvářejí v rámci jednotlivých věd a jsou detailizací a konkretizací obecných vědeckých metod poznání.

    Provádění analytických výpočtů je spojeno s cílevědomým výběrem souboru metod a technik, které jsou adekvátní účelu analýzy a charakteristice analyzované situace. Při výběru metod je nutné zajistit funkční úplnost analýzy a zároveň omezit čas a peníze vynaložené na její realizaci.

    Počáteční fází retrospektivní analýzy je nejčastěji seřazení určitých počátečních dat pomocí metod, jako je seskupování, agregace, detailování, vyvažování, identifikace „úzkých míst a hlavních vazeb“ ve studovaném objektu. V další fázi analýzy je použita jedna ze srovnávacích metod: strukturální, časová, dynamická, prostorová, základní, ratingová nebo jejich kombinace. K identifikaci deterministických vztahů v analyzovaných jevech a procesech se používá eliminační metoda, obvykle prováděná v technice hodnotných substitucí, absolutních nebo relativních sakristiích a dalších technikách. Stochastické modelování za účelem identifikace vlivu faktorů na výsledný ukazatel se provádí pomocí metod ekonomického a matematického modelování, jako je korelace, regrese, rozptyl a další techniky.

    Pro prediktivní analýzu, která tvoří základ strategických rozhodnutí, je možné použít metody hodnocení alternativ (cíl, skóring, expert, ranking, párové srovnání, typologie atd.). Mezi nejúčinnější metody předchozí analýzy, kombinující hledání a hodnocení řešení, podle našeho názoru patří heuristické metody (brainstorming, kolektivní notebook, obchodní hry, metoda sociologického testování analýzy a kontroly atd.).

    Jak bylo uvedeno, složení konkrétních vědeckých metod závisí především na předmětu studia. Protože předmětem ekonomické analýzy je činnost podnikatelských subjektů různých forem vlastnictví, struktur a profilů, měla by konkrétní vědecká metoda ekonomické analýzy pokrýt celý reprodukční proces v rámci podnikatelského subjektu, počínaje stanovením cílů - tzv. výběr druhů podnikání, účel předmětu, druhy činnosti - k obsluze spotřebitelů při užívání výrobků (práce, služby). Většina výpočtových metod zařazených do tradičních nástrojů technicko-ekonomické analýzy je detailně demonstrována na příkladu řešení konkrétních problémů. Výpočtové metody jsou dobře propracované, výpočty podle nich jsou součástí moderního softwaru.

    V ekonomické analýze lze rozlišit následující skupiny metod:

    1. Tradiční nebo statistické:

    Pozorování

    seskupení

    Použití absolutních, relativních a průměrných hodnot

    Řada dynamiky

    Analýza rozptylu a další

    2. Metody účetnictví a finanční analýzy:

    Podvojné účetnictví a rozvahová metoda

    Horizontální, vertikální, trendová analýza

    Analýza poměrových ukazatelů

    Faktorová analýza

    3. Ekonomické a matematické metody:

    Metody elementární matematiky

    Metody matematické analýzy

    Matematické statistiky

    Matematické programování

    Ekonometrické metody

    Metody matematické kybernetiky

    4. Heuristické metody:

    Metoda konkrétní otázky

    metoda brainstormingu

    Morfologická metoda

    Metoda hromadného poznámkového bloku

    Metoda znaleckých posudků a další.

    V procesu ekonomické analýzy, analytického zpracování ekonomických informací se využívá řada speciálních metod a technik. Odhalují specifičnost metody ekonomické analýzy, odrážejí její systémovou, komplexní povahu. Konzistence v ekonomické analýze je dána tím, že ekonomické procesy jsou považovány za různorodé, vnitřně složité jednotky, skládající se ze vzájemně propojených stran a prvků. V průběhu takové analýzy jsou identifikovány a studovány vazby mezi stranami a prvky, je stanoveno, jak tato spojení v důsledku interakce vedou k jednotě zkoumaného procesu v jeho celistvosti. Systémová povaha ekonomické analýzy se projevuje i v souhrnné kombinaci všech specifických technik založených na vlastních úspěších a úspěších řady příbuzných věd (matematika, statistika, účetnictví, plánování, management, ekonomická kybernetika atd.). .).

    Základem metod a technik ekonomické analýzy jsou tradiční metody, včetně takových metod a technik, které se používají téměř od doby vzniku ekonomické analýzy jako samostatného oboru speciálních znalostí. Mnoho matematických metod a technik vstoupilo do okruhu analytického vývoje mnohem později, když se v ekonomice začaly aktivně využívat ekonomické a matematické metody a moderní výpočetní technika.

    Mezi hlavní tradiční metody a techniky ekonomické analýzy lze zařadit použití absolutních, relativních a průměrných hodnot, srovnání, seskupení, indexovou metodu, řetězovou substituční metodu a bilanční metodu.

    Otázka číslo 2. Statistické metody

    Tradiční nebo statistické metody (formalizované) se používají při studiu mnoha ekonomických věd a používají se při předběžném a obecném hodnocení ekonomické činnosti. Základem efektivity analytické práce v moderních podmínkách je však použití matematických a heuristických modelů, díky nimž je analýza přesnější a hlubší. Výpočtové metody, které využívají přísná pravidla logiky, jsou navrženy pro získání číselných hodnot a jsou založeny na ekonomickém a matematickém modelování a výpočtových operacích prováděných na ekonomických ukazatelích.

    1. Pozorování- jedná se o vědecky organizovaný, systematický proces shromažďování hromadných informací o jevech podle určitých charakteristik.

    Pozorování mohou mít formu hlášení a speciální organizované formy, průběžné, výběrové, aktuální a periodické.

    2. Shrnutí a seskupení data.

    Shrnutí je zobecnění dat a identifikace typických vzorů.

    Seskupování je rozdělení předmětu analýzy do homogenních skupin s přihlédnutím k podmínkám místa a času. Seskupení může být: typologické, strukturální, analytické. Jednotlivé hodnoty ukazatelů jsou nahrazeny skupinovými průměry. Seskupení umožňuje nejen systematizovat materiál, ale také identifikovat charakteristické a typické vzájemné vztahy procesů a potlačit náhodné odchylky.

    V analýze se používají následující typy seskupení: typologické(například seskupení organizací podle typu vlastnictví); strukturální- posoudit vnitřní strukturu ukazatelů (např. prostudovat personál podle odsloužených let, podle profese atd.); analytická seskupení- studovat vztah mezi faktory a výkonnostními ukazateli (např. závislost výše úvěru poskytnutého bankou na úrokové sazbě).

    Metoda seskupování je hlavní mezi metodami řazení. Jedná se o rozdělení studovaného souboru objektů do kvalitativně homogenních skupin podle příslušných charakteristik. V analýze se seskupení používá k identifikaci jevů za účelem studia složení, struktury a dynamiky vývoje a stanovení průměrných hodnot. Seskupování zahrnuje nejen klasifikaci jevů a procesů, ale také příčiny a faktory, které je určují. Seskupení spojují kvalitativně homogenní jevy, které jsou si podobné ekonomické nebo sociální povahy.

    Obecná populace slouží jako informační základ seskupení. V prvním případě se používají data systematicky shromážděná v informačním fondu, ve druhém - typologické vzorky. Ekonomicky zdravé seskupení umožňuje studovat vztah mezi ukazateli a systematizovat analytická data.

    Seskupování je nedílnou součástí téměř každého ekonomického studia. Umožňuje studovat určité ekonomické jevy v jejich provázanosti a vzájemné závislosti, identifikovat vliv nejvýznamnějších faktorů, odhalovat určité zákonitosti a trendy, které jsou těmto jevům a procesům vlastní. Seskupování implikuje určitou klasifikaci jevů a procesů a také příčin a faktorů, které je určují.

    Vědecká klasifikace ekonomických jevů, jejich sdružování do homogenních skupin a podskupin je možné pouze na základě jejich pečlivého studia. Je nemožné seskupovat jevy podle náhodných znaků; je nutné odhalit jejich politickou a ekonomickou povahu. Totéž lze říci o příčinách a faktorech ovlivňujících výkon. Pomocí ekonomické analýzy, kauzálního vztahu, vzájemné závislosti a vzájemné závislosti jsou stanoveny hlavní příčiny a faktory a teprve poté je charakter jejich vlivu založen na konstrukci skupinových tabulek. Nemůžete vytvořit tabulku skupin k identifikaci sekundárního faktoru.

    Seskupování jako metoda analýzy může být široce používáno v koncernech, akciových společnostech, komanditních společnostech a dalších sdruženích.

    Sdružení, zejména podniků stejného typu, které jsou kvalitativně homogenními agregáty, mají možnost široce využívat typologická, strukturální a analytická seskupení. Předmětem studia přitom mohou být jak samotné podniky nebo jejich vnitřní divize, tak stejný typ obchodních transakcí. Například v systému traktorové a zemědělské techniky byla provedena typologická seskupení a analýzy pro homogenní podniky obecně a typy výroby (předíly). Pomocí seskupení a srovnávací analýzy byla studována slévárenská výroba (s oddělením šedé a tvárné litiny, oceli a neželezných odlitků), kování, lisování za studena, tepelné zpracování, obrábění, svařování, montáž, ochranné nátěry; nářadí, skladovací, opravárenské a přepravní zařízení.

    Strukturální seskupení se používají, jak naznačuje jejich název, při studiu složení samotných podniků (z hlediska výrobní kapacity, úrovně mechanizace, produktivity práce a dalších charakteristik), jakož i struktury jejich produktů (podle typu a dané situace). sortiment). Kompozici a strukturu lze uvažovat jak ve statice, tak v dynamice, což přirozeně posouvá hranice ekonomické analýzy.

    Analytická seskupení, pokrývající v podstatě typologická a strukturální, jsou navržena tak, aby identifikovala vztah, vzájemnou závislost a interakci mezi studovanými jevy, objekty, indikátory.

    Při sestavování analytických seskupení ze dvou vzájemně souvisejících ukazatelů je jeden považován za faktor ovlivňující druhý a druhý - jako výsledek vlivu prvního. Zároveň je třeba mít na paměti, že vzájemná závislost a vzájemné ovlivnění faktoru a výsledných znaků se pro každý konkrétní případ může měnit (faktorové znamení může působit jako efektivní a naopak).

    Skupinové tabulky lze sestavit jak jedním prvkem (jednoduchá seskupení), tak několika (kombinační seskupení).

    Informačním základem seskupení je buď obecná populace objektů stejného typu, nebo výběrová populace. V prvním případě se používají především materiály z celostátních nebo krajských sčítání; ve druhé typologický vzorek.

    Ten je konstruován podle vzorce náhodného neodvolatelného vzorkování

    N ∆x 2 + t 2 σx2

    kde n je požadovaná velikost vzorku;

    t je koeficient spolehlivosti;

    σs 2 - celkový výběrový rozptyl;

    N je objem běžné populace;

    ∆x 2 - mezní chyba výběrového průměru.

    3. Použití absolutní, relativní a průměrné hodnoty.

    Absolutní hodnoty jsou čísla, která určují měrnou jednotku objektu (ve fyzických, nákladových, pracovních měrných jednotkách), používají se jako základ pro výpočet relativních a průměrných ukazatelů.

    Relativní hodnoty jsou poměrem dvou absolutních ukazatelů.

    Relativní ukazatele dynamiky: řetězové, základní;

    Relativní ukazatele plánovaného úkolu a realizace plánu;

    Relativní ukazatele struktury, koordinace, intenzity, srovnání;

    Relativní ukazatele úrovně ekonomického rozvoje;

    Analýza určitých ukazatelů, ekonomických jevů, procesů, situací začíná použitím absolutních hodnot (objem produkce podle hodnoty nebo ve fyzickém vyjádření, objem obchodu, výše výrobních nákladů a distribučních nákladů, výše hrubý příjem a výše zisku). Absolutní hodnoty v analýze, stejně jako v účetnictví a statistice, se nelze obejít. Ale pokud jsou v účetnictví hlavním měřítkem, pak se v analýze používají ve větší míře jako základ pro výpočet průměrů a relativních hodnot.

    Kvantitativní určitost ukazatelů, včetně těch srovnávaných, se vyjadřuje v absolutních a relativních hodnotách. Relativní ukazatele ve vztahu ke srovnávací bázi získáme vydělením jedné hodnoty druhou. Počítají se ve zlomcích jednotky, v koeficientech, pokud je základ 1; jako procento (%), pokud je základ 100; v ppm (‰), je-li srovnávací základna 1000; v decimilech (‰0), pokud je základ 10 000.

    Obsah, úkoly a kognitivní hodnota kvantitativních poměrů určují typy relativních ukazatelů: podnikatelský záměr a jeho realizace, dynamika, struktura, koordinace, intenzita, efektivita atd. . Relativní ukazatele koordinace odrážejí, kolikrát je kterákoli část populace větší než jiná. Takovými ukazateli jsou například páka (poměr dluhu k vlastnímu kapitálu), síla dopadu provozní páky (poměr mezního příjmu k zisku z tržeb), které mají mimořádně velkou kognitivní hodnotu.

    Ekonomická analýza začíná ve své podstatě výpočtem relativní hodnoty. Pokud například obchodní plán počítal s výrobou průmyslových výrobků za 1 milion rublů, ale bylo vyrobeno pouze 950 tisíc rublů, bude to ve vztahu k úkolu pouze 95%. Zde se nabízí analytický komentář.

    Relativní veličiny jsou při analýze dynamických jevů nepostradatelné. Je jasné, že tyto jevy lze vyjádřit i v absolutních číslech, ale srozumitelnosti a jasu je v tomto případě dosaženo pouze prostřednictvím relativních hodnot. Relativní hodnoty dynamiky se počítají sestrojením časové řady, tj. charakterizují změnu toho či onoho ukazatele, jevu v čase (poměr například průmyslové produkce za řadu let k základnímu sledovanému období). jako 100).

    Analyticita relativních hodnot se také dobře projevuje při studiu ukazatelů strukturního řádu. Odrážejí-li poměr části agregátu k celku jako celku, jasně ilustrují jak celý agregát, tak jeho část (například podíl hotových výrobků hlavního účelu, pomocných výrobků a nedokončené výroby na hrubé produkci). ).

    Hodnoty relativní intenzity jsou čistě analytické povahy (například průmyslová produkce na 100 rublů pokročilých fondů, zemědělská produkce na 100 hektarů orné půdy, výše maloobchodního obratu na 1 m2 obchodní plochy).

    V ekonomické analýze se často používají průměrné hodnoty, které jsou zobecňující charakteristikou kvalitativně homogenních, ale kvantitativně odlišných hodnot. Výchozí údaje a obsah vypočteného ukazatele. Typ použitého průměru je předem určen: aritmetický, chronologická momentová řada, geometrický, kvadratický, každý v jednoduché a vážené formě. Strukturální průměry zahrnují modus a medián. Nejčastěji se v analytických výpočtech používá aritmetický průměr, jednoduchý a vážený průměr a také geometrický průměr. Připomeňme si algoritmy některých z nich.

    Aritmetický vážený průměr:

    ∑X F

    kde ∑ X F - součet součinů velikosti znaků podle jejich četností (váh);

    ∑F- celkový počet jednotek obyvatelstva.

    Pokud frekvence (váhy) nejsou reprezentovány absolutními hodnotami, ale relativními, například ve zlomcích jednotky, v koeficientech, pak bude algoritmus následující:


    X = ∑ X d


    kde d je frekvence.

    Geometrický průměr:

    x k = n x 1 × x 2 × x 3 × … × x n = n P × x

    kde n je počet možností;

    x - varianty znaku x;

    P je znakem díla.

    Geometrický průměr se široce používá k výpočtu průměrné rychlosti změny v časových řadách. Odůvodněné použití průměrných hodnot v ekonomické analýze, jejich sémantické zatížení jsou určeny seskupením informací, které jsou výchozí pro výpočty. Je to způsobeno rozdělením značného počtu objektů a jejich informačních charakteristik do kvalitativně homogenních skupin v závislosti na té či oné vlastnosti.

    Neméně důležité jsou průměrné hodnoty v procesu analýzy. Jejich „analytická síla“ spočívá v zobecnění odpovídajícího souboru typických, homogenních ukazatelů, jevů, procesů. Umožňují vám přejít od individuálního k obecnému, od náhodného k pravidelnému; bez nich nelze porovnávat studovaný znak v různých populacích, nelze charakterizovat změnu různého ukazatele v čase; umožňují abstrahovat od náhodnosti jednotlivých hodnot a kolísání.

    V analytických výpočtech se podle potřeby používají různé formy průměrů: aritmetický průměr, vážený harmonický průměr, průměrná chronologická momentová řada, modus, medián.

    S pomocí průměrných hodnot (skupinových a obecných), vypočtených na základě hromadných údajů o kvalitativně homogenních jevech, je možné, jak je uvedeno výše, určit obecné trendy a vzorce ve vývoji ekonomických procesů.

    4. Srovnání- jedná se o analytickou techniku, která umožňuje identifikovat vztah ekonomických jevů a procesů, stejně jako stupeň účinnosti při využívání zdrojů. Srovnání je založeno na použití relativních a průměrných ukazatelů. Použití této metody předpokládá srovnatelnost ukazatelů.

    Typy srovnání:

    Průměrné skutečné údaje s plánovanými;

    Průměrné ukazatele dynamiky;

    Průměry s průmyslovými průměry, s konkurenty atd.

    V ekonomickém výzkumu se metoda srovnávání rozšířila. Jedná se o posouzení a analýzu zkoumaného objektu prostřednictvím podobných objektů (logicky srovnatelných, ale heterogenních v ekonomickém obsahu, například zisk: aktiva), protože číselné hodnoty ukazatelů nabývají zvláštního významu pouze tehdy, když jsou porovnány s jinými indikátory. Důležitou podmínkou pro porovnávání ukazatelů je jejich srovnatelnost. Jako základ pro srovnání lze použít: ukazatele minulých let; obchodně plánované a normativní hodnoty; vědecké úspěchy a pokročilé zkušenosti; úrovně ukazatelů nejbližších konkurentů; průměrné ukazatele výzkumných objektů v územním kontextu; možnosti pro manažerská rozhodnutí; teoreticky maximální možné, potenciální a predikované ukazatele.

    jsou velmi informativní srovnání paralelních a časových řad, umožňující odhalit podobu a rysy vztahu mezi ukazateli. Zvýšení výnosů z prodeje při současném zvýšení průměrných nákladů na stroje a zařízení ve stejném období tedy povede ke zvýšení jejich rentability aktiv pouze v případě, že k růstu hodnoty aktivní části dlouhodobého výrobního majetku dojde při pomalejším tempem. Informativní vertikální srovnání, umožňující studovat strukturu jevů a procesů a trendy jejich změny.

    Zajímavá jsou multidimenzionální srovnání v analýze, kdy se porovnává několik ukazatelů (někdy i široká škála) pro více objektů. Vícerozměrná srovnání se používají ke komplexnímu posouzení výkonnosti konkurenčních srovnání za účelem identifikace finančních rizik. Pro taková srovnání byly vyvinuty a v praxi používány speciální algoritmy (některé z nich jsou diskutovány níže).

    Role srovnávání v ekonomické analýze je dána skutečností, že tato metoda umožňuje dosáhnout řady důležitých cílů, jako je například hodnocení pokroku současných a budoucích podnikatelských záměrů, dostupné příležitosti k úsporám zdrojů, výběr nejlepších řešení , posuzování míry podnikatelských rizik.

    Srovnání je nejstarší a nejběžnější metoda analýzy. Začíná korelací jevů, tedy syntetickým aktem, pomocí kterého se porovnávané jevy analyzují, dělí se na jejich společné a rozdílné. . Srovnávání jako pracovní metoda poznání určitého jevu, pojmu, vztahu se používá v mnoha akademických disciplín. V ekonomické analýze je metoda srovnávání považována za jednu z nejdůležitějších: analýza jí začíná. Existuje několik forem srovnání: s plánem, s minulostí, nejlepší, průměrná data.

    Z hlavní skupiny výpočtových metod, které umožňují analyzovat jeden jev ve srovnání s jinými, vzniká metoda srovnávání. Existují časová, dynamická, strukturální, prostorová, základní a ratingová srovnání, pracující s absolutními, relativními dopřednými čísly.

    1. Časová metoda umožňuje porovnávat podobné
    ukazatele za určité období.

    2. Dynamický - umožňuje porovnat ukazatele aktuálního a několika předchozích časových období. Dynamická analýza umožňuje určit trend, tedy hlavní trend v indikátoru, očištěný od náhodných vlivů a individuální vlastnosti jednotlivá období. Pomocí trendu lze vytvářet možné hodnoty v budoucnosti, a proto lze provádět prediktivní analýzu.

    3. Strukturální metoda umožňuje určit složení a poměr opačných ukazatelů v určitém systému v určitém časovém okamžiku. Pomocí této techniky se studuje struktura ekonomických jevů a procesů stanovením měrné hmotnosti obecně, celku a poměru částí celku k sobě navzájem.

    4. Prostorové srovnání zahrnuje srovnání podobných ukazatelů strukturálních útvarů podniku nebo řady organizací.

    5. Základní metoda je spojena s porovnáním skutečných informací s ukazateli branými jako základ (normativní, plánované, prognózní, standardní, projektové, odvětvové, regionální a další).

    Volba srovnávací základny při použití srovnávací metody závisí na účelu studie a dostupnosti informací. Tato technika může sloužit k posouzení aktuálního stavu předmětu studia, dosažení stanovených cílů, hledání rezerv pro zlepšení účinnosti řídicích systémů. Při implementaci srovnávací metody je nutné zajistit srovnatelnost porovnávaných dat, která spočívá v identitě období, metod a technik výpočtu ukazatelů a jejich složení.

    Technologie použití uvažovaných typů srovnání (strukturální, časové, dynamické, prostorové, základní) zahrnuje následující kroky:

    1. sběr prvotních informací;

    2. převedení do srovnatelné formy (je-li to nutné);

    3. výpočet odchylek;

    4. prezentace výsledků analýzy v tabulkové a (nebo) grafické podobě a vysvětlující poznámka k nim:

    5. určení příčin a faktorů, které způsobily vznik odchylek.

    Jedním z úkolů analýzy ekonomické činnosti je, jak již bylo uvedeno výše, komplexní posouzení plnění podnikatelského záměru. To určuje důležitost metody porovnávání skutečných ukazatelů s plánem. Nezbytnou podmínkou pro takové srovnání by měla být srovnatelnost, obsahová podobnost a obsahová podobnost plánovaných a reportovacích ukazatelů (pro okruh plánovaných a účtovaných objektů; u cen, popř.
    jsou analyzovány nákladové ukazatele; podle struktury produkce a jejího prodeje, pokud se analyzují náklady na průmyslové výrobky a úroveň výrobních nákladů). Odchylky odhalené v důsledku porovnání vykazovaných ukazatelů s plánovanými hodnotami jsou předmětem další analýzy. Pro zajištění srovnatelnosti jsou povoleny odhadované úpravy plánovaných ukazatelů. Je tedy nutné přepočítat plánovanou výši nákladů na nákladové položky, které jsou závislé na objemu vyrobených a prodaných výrobků (práce, služby).

    Srovnání s předchozí dobou, s minulostí, hojně využívané v ekonomických analýzách, se projevuje v porovnání ekonomických ukazatelů aktuálního dne, dekády, měsíce, čtvrtletí, roku s podobnými předchozími obdobími.

    Srovnávání s minulostí je spojeno s velkými obtížemi, které jsou způsobeny výrazným porušením podmínek srovnatelnosti. Bylo by například ekonomicky negramotné porovnávat hrubou, obchodovatelnou a prodanou produkci za řadu let při současných cenách; nesprávná bude také dynamická řada, která charakterizuje úroveň nákladů na 3-5 a více let (a někdy i na roky sousední), postavená bez nezbytných úprav. Srovnání s předchozím obdobím vyžaduje přepočet obratů ve stejných cenách (nejčastěji v cenách základního období), přepočet řady nákladových položek pomocí cenového indexu, tarifů, sazeb a srovnání s obdobím před perestrojkou činí je třeba vzít v úvahu řadu dalších faktorů: sociální, etnografický, přírodní .

    Srovnání s nejlepšími – s nejlepšími metodami práce a ukazateli, osvědčenými postupy, novými úspěchy ve vědě a technice – lze provádět v rámci podniku i mimo něj. V rámci podniku se porovnávají výkony nejlepších dílen, úseků, oddělení a nejpokročilejších pracovníků. Ekonomická analýza ukazatelů daného podniku má velký efekt tím, že je porovnává s ukazateli nejlepších podniků tohoto systému, fungujících v přibližně stejných podmínkách, s ukazateli podniků jiných útvarů (vlastníků).

    Za zmínku stojí zejména význam využití zahraničních zkušeností. Výměna osvědčených postupů je jednou z forem ekonomické komunikace mezi organizacemi. Při studiu zkušeností podniků v dalekých zemích by samozřejmě měly být do určité míry zohledněny nestejné socioekonomické rozdíly v jejich fungování.

    Výkonnost podniku je v ekonomické analýze často srovnávána s průměrnou výkonností výrobního sdružení (koncernu, akciové společnosti, společnosti s ručením omezeným apod.), i zde však musí být splněny určité podmínky a požadavky. Pokud konsolidovaná vazba spojuje podniky, které se liší svým produkčním profilem, pak by se průměrné ukazatele měly vypočítat pro každou homogenní skupinu podniků.

    Grafy.

    Grafická metoda - zobrazení ukazatelů pomocí tabulek a geometrických tvarů. Vizuálně znázorněte změny v dynamice, struktuře analyzovaných objektů.

    Mezi primární metody analýzy by měla být věnována zvláštní pozornost
    bude dáno grafické zobrazení výchozí informace a výsledků jejího zpracování. Nejčastější grafy a spojnicové grafy.

    Chcete-li zobrazit data z frekvenčních tabulek v samostatných sloupcích, použijte histogramy. Sloupcové grafy často zobrazují data, která jsou číselná i nečíselná; kvalita, změna. Takové diagramy lze použít například při studiu výkonu pracovníků v několika podnicích. Kromě toho jsou sloupcové grafy grafy, které lze umístit svisle i vodorovně.

    Jednotlivé hodnoty vzhledem k součtu se zobrazují pomocí koláčových grafů. Používají se k charakterizaci podílu například nákladů na prodej a správu v Celková částka náklady.

    Spojnicové grafy (frequency break) se používají pro zobrazení dat za určité časové období a také v případě, kdy je potřeba porovnat několik datových sad, kdy graf zobrazuje ne jednu přerušovanou čáru, ale několik.

    Význam použití grafů v ekonomické analýze je obrovský. Za prvé usnadňují studium materiálu, protože jsou ilustrativní, názorné a mohou signalizovat nepříznivé trendy ve zkoumaných objektech. Za druhé, mají analytický význam, protože umožňují zaznamenat vzorce ve vztazích indikátorů, které nejsou vždy viditelné při použití pouze číselných informací. Za třetí, grafy mohou sloužit jako způsob, jak vypočítat hodnotu některého ukazatele, například objemu prodeje v kritickém bodě marginální analýzy.

    Tabulování je technika, která je extrémně široce používána v ekonomické analýze. To je způsobeno tím, že tabulky kompaktně a koncentrovaně, jako obchodní abstrakt, odhalují nejen počáteční informace, ale také výpočetní algoritmy a jejich výsledky v řeči čísel. V podstatě odrážejí názor analytika na obchodní situaci, která vyžaduje pozornost manažerů na příslušné úrovni řízení.

    Je obvyklé uspořádat do tabulek: nejprve absolutní ukazatele a poté relativní; počáteční informace dříve než vypočítané ukazatele; nejprve faktorové ukazatele, poté - efektivní: poté - sekvenční akce faktorové analýzy a bilance odchylek, souhrnné výsledky analýzy.

    Role tabulek je tak velká, že umožňuje mluvit o beztextové analýze za přítomnosti profesionálně sestavených tabulek.

    Otázka číslo 3. Metoda účetnictví a finanční analýzy

    1. Bilanční metoda.

    Používá se ke studiu ukazatelů, které jsou ve funkční závislosti. Odráží algebraický součet ukazatelů a jeho podmínkou je rovnost výsledků pravé a levé části rozvahy.

    Bilanční metoda je široce používána v účetnictví, statistice a plánování. Používá se také při analýze ekonomické aktivity podniků (kde existuje striktně funkční závislost). V průmyslových podnicích např. touto metodou (spolu s jinými) analyzují využití pracovní doby (celková pracovní doba), strojového parku a výrobního zařízení (výrobní kapacity), pohyb surovin, polotovarů, hotových výrobků. produkty, finanční situace.

    Bilanční metoda se široce používá k měření vlivu faktorů na zobecňující ukazatel s aditivní závislostí. Je založena na sestavování rozvah, které jsou analytickým vzorcem pro rovnost výsledků její pravé a levé strany. Jako pomocný nástroj slouží bilanční metoda k ověření výchozích informací, na jejichž základě se analýza provádí, a také ke kontrole správnosti skutečných analytických výpočtů. Aplikace metody je možná při striktní prezentaci výsledků analýzy bilanční metodou jako funkčního vztahu mezi ukazateli a výsledky rozvahy. Forma je obvykle tabulková.

    Mezi tradiční metody zpracování a ověřování zdrojových informací patří Zůstatek. Používá se také k měření dopadu aditivně souvisejících faktorů na ukazatel výkonnosti. Při aditivní formě závislosti je zobecňující ukazatel algebraickým součtem dílčích. Na základě bilanční metody byla vyvinuta taková metoda faktorové analýzy, jako je např poměrné dělení nebo držení akcií.

    Bilanční metoda našla široké uplatnění při analýze zajištění organizace pracovními, materiálními a finančními zdroji a úplnosti jejich využití, při studiu shody platebních prostředků s platebními závazky atd. Jako technika, bilanční metoda se používá k ověření správnosti analytických výpočtů sestavením bilance odchylek.

    2. Horizontální metoda (dočasná)

    Porovnání každé vykazované pozice s předchozím obdobím.

    3. Vertikální (strukturální).

    Identifikuje dopad každé reportovací pozice na výsledek.

    4. Analýza trendů.

    Stanovení hlavního trendu v dynamice ukazatelů.

    5. Analýza poměrových ukazatelů.

    Výpočet ukazatelů podle vykazovaných údajů a určení jejich vztahu.

    6. Faktorová analýza je studium vlivu jednotlivých faktorů (důvodů) na výkonnostní ukazatele.

    Faktor je stav, který určuje ekonomické procesy nebo jevy. výsledek ekonomické činnosti je ovlivněn mnoha vzájemně závislými faktory. Význam těchto faktorů a jejich hodnocení umožňuje ovlivňovat výkonnostní ukazatele ekonomické aktivity.

    Hodnotou finanční analýzy je konstrukce matematických modelů, které odrážejí vztah mezi skutečnými a výkonnostními ukazateli.

    Druhy finanční analýzy:

    Deterministické (funkční) a stochastické. Odrážejí přímou závislost a přibližný odhad.

    Přímé a zpětné (od obecného ke konkrétnímu a naopak)

    Jednostupňové a vícestupňové

    Statistické a dynamické

    retrospektivní a prospektivní

    Vytvořte deterministický funkční systém znamená reprezentovat studovaný objekt ve formě modelů různých typů:

    1. aditivní je součet ukazatelů

    2. multiplikativní je součin faktorů

    3. vícenásobný model je poměr faktorů

    4. smíšené modely je kombinací všech modelů

    Existují techniky pro vytváření modelů deterministických faktorů pro měření mnoha příčin, které ovlivňují výsledek:

    1. Metoda rozšíření faktoriálního modelu představuje zobrazení jednoho indikátoru ve formě dvou nebo více indikátorů.

    2. Metoda rozšíření faktorového modelu - toho je dosaženo vynásobením faktorů jedním nebo více novými ukazateli

    3. Metoda redukce faktoriálního modelu je rozdělení faktorů jiným ukazatelem.

    Stochastická neboli korelační analýza je studium faktorů, které jsou v neúplném nebo pravděpodobnostním vztahu s ukazatelem výkonu.

    Fáze stochastického modelování:

    1. stanovení cílů, stanovení efektivních a faktorových znaků

    2. objasnění a ověření požadované velikosti vzorku

    3. sestavení regresního modelu objektu

    4. výpočet parametrů regresní rovnice

    5. ekonomická interpretace použití modelů

    Otázka číslo 4. Ekonomické a matematické metody analýzy

    Metoda matematické analýzy:

    Diferenciace

    Integrace

    Logaritmus

    Metody matematické statistiky umožňují studovat pravděpodobnostní vztah mezi ukazateli a dalšími závislostmi v číslovaných populacích (metoda disperze, korelace, regrese). Teorie pravděpodobnosti jako metoda matematické statistiky studuje prognózování ekonomických ukazatelů.

    Metody matematického programování jsou metody lineárního, nelineárního a dynamického programování. Slouží k řešení problémů optimalizace ekonomické činnosti plánovaných zdrojů.

    Ekonomické metody jsou syntézou metod ekonomie, matematiky a statistiky, které umožňují prezentovat ekonomické procesy jako formu vztahu mezi náklady a výsledky.

    Metoda ekonomické kybernetiky - analyzuje ekonomické jevy v podobě složitých systémů z hlediska zákonitostí řízení a dostupnosti informací.

    Otázka číslo 5. Heuristické metody

    Heuristické metody jsou spojeny s kreativním hledáním řešení ekonomických problémů. Heuristické metody analýzy jsou speciální metody sběru a zpracování informací založené na zdůvodnění a odborném úsudku skupiny specialistů.

    Metoda brainstormingu je generování nových nápadů specialisty různých profilů. V první fázi je 400-500 nápadů předloženo během 40 minut různými specialisty. Z nich se pak vyberou ty optimální.

    Metoda kontrolních otázek je metoda vedení otázek, která může vést k řešení daného problému. Obsahuje 9 otázek, například:

    Co lze v objektu převést?

    Co lze zlepšit? atd.

    Metoda kolektivního zápisníku je nezávislé shromažďování nápadů každého účastníka. Poté dochází k systematizaci těchto myšlenek společné diskuse.

    Morfologická metoda - studuje strukturní vztahy objektu analýzy. Zajišťuje konstrukci morfologických matic.

    Téma 5: Metody zpracování ekonomických informací v analýze Otázka č.1. Klasifikace metod EA Jakákoli metoda je soubor určitých logických operací kvantitativních výpočtů, které umožňují získat nové poznatky o

    V moderně vyvíjených informačních systémech zahrnuje strojové zpracování informací sekvenční-paralelní řešení výpočetních problémů v čase. To je možné, pokud existuje určitá organizace výpočetního procesu. Výpočetní úloha, tvořená zdrojem výpočetních úloh, adresuje požadavky výpočetnímu systému podle potřeby řešení. Organizace výpočetního procesu zahrnuje stanovení posloupnosti řešení problémů a realizaci výpočtů. Posloupnost řešení je dána na základě jejich informační propojení kdy jsou výsledky řešení jednoho problému použity jako vstupní data pro řešení jiného. Rozhodovací proces je určen přijatým výpočetním algoritmem. Výpočtové algoritmy musí být kombinovány v souladu s požadovanou technologickou posloupností řešení problémů do výpočtového grafu systému zpracování informací. Proto lze ve výpočetním systému vyčlenit plánovací systém, který určuje organizaci výpočetního procesu, a počítač (možná více než jeden), který zajišťuje zpracování informací.

    Informační procesy v automatizovaných systémech organizačního řízení jsou realizovány pomocí počítačů a dalších technických prostředků. Jak se vyvíjí výpočetní technika, mění se i formy jejího využití. Existují různé způsoby přístupu a komunikace s počítači. Individuální a kolektivní přístup k výpočetním zdrojům závisí na míře jejich koncentrace a organizačních formách fungování. Centralizované formy využití výpočetní techniky, které existovaly před masovým používáním PC, předpokládaly jejich koncentraci na jednom místě a organizaci informačních a výpočetních center (ICC) pro individuální a kolektivní použití (IVCKP).

    Činnost ITC a ICTSKP se vyznačovala zpracováním velkých objemů informací, používáním několika středních a velkých počítačů, kvalifikovaným personálem pro servis zařízení a vývoj softwaru. Centralizované využívání výpočetní techniky a dalších technických prostředků umožnilo organizovat jejich spolehlivý provoz, systematické nakládání a udržování kvalifikace. Centralizované zpracování informací spolu s řadou pozitivních aspektů (vysoká míra zatížení a výkonné využití zařízení, kvalifikovaný personál operátorů, programátorů, inženýrů, konstruktérů počítačových systémů atd.) mělo řadu negativních vlastností, generovaných především oddělením koncový uživatel(ekonom, plánovač, normalizátor atd.) z technologického procesu zpracování informací.


    Decentralizované formy využívání výpočetních zdrojů se začaly formovat v druhé polovině 80. let, kdy ekonomika dostala příležitost přejít k masovému využívání osobních počítačů (PC). Decentralizace zajišťuje umístění PC v místech vzniku a spotřeby informací, kde jsou vytvořeny autonomní body pro jejich zpracování. Patří mezi ně účastnické stanice (AP) a pracovní stanice.

    Zpracování ekonomických informací na počítači se provádí zpravidla centrálně a na mini- a makropočítačích - v místech původu primárních informací, kde jsou organizována automatizovaná pracoviště specialistů té či oné řídící služby (oddělení logistika a prodej, oddělení hlavního technologa, konstrukční oddělení).oddělení, účetní oddělení, plánovací oddělení atd.).

    Při zpracování ekonomických informací na počítači se provádějí aritmetické a logické operace. Aritmetické operace zpracování dat v počítači zahrnují všechny typy matematických operací určené programem. Logické operace poskytují vhodné uspořádání dat v polích (primární, mezilehlé, konstanty, proměnné) podléhající dalšímu aritmetickému zpracování. Významné místo v logických operacích zaujímají takové druhy třídicích prací, jako je objednávání, distribuce, výběr, výběr, sjednocení. Při řešení problémů na počítači se v souladu s programem stroje tvoří výsledky, které stroj vytiskne. Tisk souhrnů může být doprovázen replikačním postupem, pokud je třeba dokument s informacemi o výsledku poskytnout více uživatelům.

    Technologie elektronického zpracování informací je proces člověk-stroj provádějící vzájemně propojené operace probíhající v nastaveném pořadí za účelem převedení výchozí (primární) informace na výsledek. Operace je komplex prováděných technologických akcí, v jejichž důsledku dochází k transformaci informací. Technologické operace jsou různorodé co do složitosti, účelu, techniky provedení, jsou prováděny na různých zařízeních, mnoha interprety. V podmínkách elektronického zpracování dat převládají operace, které jsou prováděny automaticky na strojích a zařízeních, které čtou data, provádějí operace podle daného programu v automatickém režimu s lidskou účastí nebo si zachovávají funkce řízení, analýzy a regulace pro uživatele.

    Konstrukce technologického postupu je dána těmito faktory: charakteristika zpracovávané informace, její objem, požadavky na naléhavost a přesnost zpracování, druhy, množství a vlastnosti použitých technických prostředků. Tvoří základ pro organizaci technologie, která zahrnuje stanovení seznamu, pořadí a metod provádění operací, postup pro práci specialistů a automatizačních nástrojů, organizaci pracovišť, stanovení dočasných předpisů pro interakci atd. . Organizace technologického procesu by měla zajistit jeho hospodárnost, komplexnost, spolehlivost provozu a vysokou kvalitu práce. Toho je dosaženo použitím přístupu systémového inženýrství k navrhování technologie a řešení ekonomických problémů. Zároveň dochází ke komplexnímu provázanému zohledňování všech faktorů, způsobů, metod technologie staveb, využití prvků typizace a standardizace i sjednocování schémat technologických postupů.

    Technologie automatizovaného zpracování informací je založena na následujících principech integrace zpracování dat a schopnosti uživatelů pracovat v podmínkách provozu automatizovaných systémů pro centralizované ukládání a hromadné využívání dat (databanky):

    distribuce zpracování dat na základě pokročilých přenosových systémů; racionální kombinace centralizovaného a decentralizovaného řízení a organizace výpočetních systémů;

    modelování a formalizovaný popis dat, postupy jejich transformace, funkce a zaměstnání výkonných umělců;

    s přihlédnutím ke specifickým vlastnostem objektu, ve kterém je implementováno strojové zpracování informací.

    Existují dva hlavní typy organizace technologických procesů: věcná a provozní.

    Předmět typu organizace technologie zahrnuje vytvoření paralelních technologických linek, které se specializují na zpracování informací a řešení specifických souborů úkolů (účtování práce a mezd, zásobování a marketing, finanční operace atd.) a organizování operativního zpracování dat v rámci linky.

    Kroková (in-line) konstrukce technologického procesu umožňuje sekvenční transformaci zpracovávaných informací podle technologie, prezentovanou ve formě kontinuálního sledu po sobě jdoucích operací prováděných v automatickém režimu. Tento přístup k výstavbě technologie se ukázal jako přijatelný v organizaci práce účastnických stanic a automatizovaných pracovišť.

    Hlavní etapa procesu informačních technologií je spojena s řešením funkčních problémů na počítači. In-machine technologie pro řešení problémů na počítači zpravidla implementuje následující typické procesy transformace ekonomických informací: vytváření nových informačních polí; uspořádání informačních polí; výběr z pole některých částí záznamu, slučování a rozdělování polí; provádění změn v poli; provádění aritmetických operací s detaily v záznamech, v polích; přes záznamy více polí. Řešení každé jednotlivé úlohy nebo sady úloh vyžaduje následující operace: zadání programu pro strojové řešení úlohy a jeho umístění do paměti počítače; zadání počátečních dat; logické a aritmetické řízení zadávaných informací; oprava chybných údajů; uspořádání vstupních polí a třídění zadávaných informací; výpočty podle daného algoritmu; získávání výstupních polí informací; editace výstupních formulářů; zobrazování informací na obrazovce a strojových médiích; tisknout tabulky s výstupními daty. Volba té či oné varianty technologie je dána především jak objemovými a časovými vlastnostmi řešených úkolů, četností, naléhavostí, požadavky na rychlost komunikace mezi uživatelem a počítačem a režimovými možnostmi technických prostředky – především počítače.

    Ukládání a hromadění informací je způsobeno jejich opakovaným používáním, používáním konstantních informací, nutností doplnit primární data před jejich zpracováním.

    Informace jsou uloženy na strojových médiích ve formě informačních polí, kde jsou data umístěna podle atributu seskupení stanoveného během procesu návrhu.

    Vyhledávání dat je výběr požadovaných dat z uložených informací, včetně vyhledávání informací, které mají být opraveny nebo nahrazeny žádostí o požadované informace.

    Informační technologie je proces zaměřený na získávání informací, které zajišťují dosažení cílů managementu. Zahrnuje metody, fáze, operace, akce, software a hardware, které společně zajišťují sběr, zpracování, ukládání a zobrazování informací. Existují tři typy informačních technologií – předmětové, poskytující, funkční:

    - předmětná technologie je sled postupů (úkonů) prováděných za účelem zpracování informací bez zapojení výpočetní techniky;

    - poskytování technologie je speciální nástroj v rukou uživatele, software, zaměřený na určitou třídu úloh, ale nevybavený konkrétními technologickými pravidly pro jejich řešení;

    - funkční technologie je podpůrná technologie naplněná konkrétními údaji a pravidly pro jejich zpracování z určité tematické oblasti.

    Technickým základem informačních technologií jsou prostředky počítačová technologie, určený ke zpracování a transformaci informací.

    Druhy informačních technologií

    Informační technologie pro zpracování dat jsou navrženy tak, aby řešily dobře strukturované problémy, pro které jsou k dispozici potřebná vstupní data, známé algoritmy a další. standardní postupy jejich zpracování. Technologie zajišťuje, že převážná část práce je prováděna automaticky s minimálním zapojením člověka. Technologické postupy: sběr a registrace dat, přenos informací, ukládání informací, zpracování dat, reportování, rozhodování.

    Technologický proces zpracování dat zahrnuje:

    přípravná fáze - příprava na řešení problému (vytvoření adresářů, zadání potřebných trvalých dat do paměti počítače, úprava skladby typických účtování, účtového rozvrhu atd.);

    počáteční fáze je spojena se sběrem, registrací a umístěním dokumentů do základních polí.

    hlavní, závěrečná fáze práce je spojena se získáním potřebných formulářů hlášení. Z počítačové databáze jsou extrahována pracovní pole, která se seskupují podle příslušných klíčových vlastností, výpočet konečných dat na nich s tiskem přijatých výkazů v budoucnu.

    Manažerské informační technologie jsou zaměřeny na uspokojování informačních potřeb zaměstnanců souvisejících s rozhodováním. Technologie umožňuje vyhodnocení plánovaného stavu řídicího objektu, míru odchylek od plánovaného stavu, identifikaci příčin odchylek a analýzu možných řešení a opatření. Poskytované informace obsahují informace o minulosti, současnosti a pravděpodobné budoucnosti podniku (firmy) a mají formu pravidelných nebo zvláštních zpráv managementu.

    Informační telekomunikační technologie

    Základem infrastruktury nezbytné pro fungování jednotného systému řízení podniku je informační počítačová síť. Jako principy fungování sítě lze uvést: a) vývoj prvků informační síť na všech úrovních své hierarchie podle jediného plánu pod společným centralizovaným vedením; b) používat v každé fázi otevřená, testovaná, standardizovaná řešení a přístupy předních světových výrobců telekomunikačních systémů a zařízení; c) implementace funkční celé řady technických řešení, která implementují některý z konstrukčních nebo funkčních prvků páteře.

    Informační výpočetní síť vytváří infrastrukturu jediného informačního prostoru, který umožňuje kombinovat stávající a budoucí potřeby podniku pro přístup ke všem typům informačních služeb. Tato infrastruktura zahrnuje: místní počítačové sítě; telefonní sítě; video dohled a průmyslové televizní systémy; video konference; systémy zabezpečení a podpory života; satelitní komunikační linky; komunikační linky s globálními sítěmi včetně internetu.

    Technologie řízení obchodních procesů

    Některé podnikové informační systémy mají vestavěné funkce řízení podnikových procesů. V tomto případě jsou funkce předmětových subsystémů (plánování, účetnictví, generování dokumentů a zpráv) zpočátku integrovány s možnostmi řízení procesů (nastavení cest dokumentů v organizaci, sledování jejich průchodu, analýza pracovních toků a dokumentů). Tento přístup je implementován v řídicím systému Parus. Jedná se o podnikový systém založený na databázi Oracl a zahrnuje finanční, logistické a výrobní subsystémy.

    Ekonomický informační systém je soubor vnitřních a vnějších toků přímé a zpětné informační komunikace ekonomického objektu, metod, nástrojů, specialistů podílejících se na procesu zpracování informací a rozhodování manažerů.

    Informační systém je informačním servisním systémem pro pracovníky řídících služeb a plní technologické funkce pro shromažďování, ukládání, přenos a zpracování informací. Rozvíjí se, formuje a funguje v souladu s předpisy, určenými metodami a strukturou řídících činností přijatých v konkrétním hospodářském zařízení, realizuje cíle a záměry, před nimiž stojí.

    Současná úroveň informatizace společnosti předurčuje využití nejnovějších technických, technologických, softwarových nástrojů v různých informačních systémech ekonomických subjektů.

    Automatizovaný informační systém je souborem informací, ekonomických a matematických metod a modelů, technických, softwarových, technologických nástrojů a specialistů, určených ke zpracování informací a přijímání manažerských rozhodnutí.

    Využití automatizovaných informačních systémů je důležité zejména při řízení finanční divize společnosti. Využití automatizovaných informačních systémů umožňuje: optimalizovat pracovní plány, rychle vypracovávat rozhodnutí, přehledně manévrovat s finančními prostředky atd.

    Hlavními faktory podmiňujícími výsledky tvorby a fungování automatizovaných informačních technologií a procesů informatizace jsou: aktivní účast člověka v systému automatizace zpracování informací a rozhodování managementu; výklad informační aktivity jako jeden z druhů podnikání; dostupnost vědecky podloženého softwaru a technologické platformy implementované v ekonomickém zařízení; tvorba a realizace vědecky aplikovaného vývoje v oblasti informací v souladu s požadavky uživatelů; vytváření podmínek pro organizační a funkční interakci a její matematickou, modelovou, systémovou a softwarovou; nastavování a řešení konkrétních praktických problémů v oblasti řízení s přihlédnutím ke stanoveným výkonnostním kritériím.

    Domov nedílná součást automatizovaný informační systém je informační technologie.

    Automatizovaná informační technologie je systémově organizovaný soubor metod a prostředků pro řešení problémů řízení pro provádění operací shromažďování, evidence, přenosu, shromažďování, vyhledávání, zpracování a ochrany informací založených na použití pokročilého softwaru, používané výpočetní techniky a komunikací, jako a také způsoby, jakými jsou informace nabízeny klientům.

    Existují různé klasifikace ekonomických informačních systémů, z nichž každá má specifické cíle. Důležité klasifikační znaky jsou: rozsah systému a integrace jeho komponent, míra strukturování řešených úloh, složitost algoritmů zpracování a další:

    - podle rozsahu použití se informační systémy rozlišují účetní, bankovní, pojišťovací, daňové a další;

    - podle stupně automatizace informačních procesů - manuální, automatické, automatizované;

    - podle povahy řešených úloh - systémy vyvinuté pro řešení strukturovaných (formalizovatelných) úloh, nestrukturovaných (neformalizovatelných) úloh a částečně strukturovaných úloh (u většiny řešených úloh nejsou známy všechny prvky a vztahy mezi nimi );

    - podle režimu zpracování - informační systémy pracující v dávkovém a interaktivním režimu. Dávková technologie se používá především v ekonomických informačních systémech centralizovaného typu. Technologie: informace jsou shromažďovány prostřednictvím jednoho komunikačního kanálu nebo vstupního zařízení; proces přípravy informací je oddělen od samotného zpracování; informace jsou zpracovávány, aniž by je uživatel nějak ovlivnil; proces zpracování je určen etapami a každá z nich má své vlastní informace a software.

    Technologický proces zpracování je cesta skládající se z posloupnosti etap: vstup, kontrola, třídění, slučování, seskupování, kopírování, archivace, přímé zpracování, výstup informací. Nevýhody technologie jsou: iracionální využívání zdrojů, nedostatek interakce uživatele.

    V režimu interaktivního zpracování poskytuje uživateli interaktivní způsob komunikace s počítačem. Výhody technologie: úlohy lze řešit paralelně, zvyšuje se propustnost systému, je možné měnit posloupnost fází zpracování informací. Informační systémy interaktivního režimu se používají v sítích, systémech dálkového zpracování dat, v systémech pracujících v reálném čase.

    - podle typu použitého softwaru různí autoři klasifikují informační systémy různým způsobem a neexistuje jediný úhel pohledu. V některých pracích se navrhuje klasifikovat softwarové nástroje podle typů použitých technologií, v jiných - podle vykonávaných funkcí.

    Na strukturálním základě se rozlišují centralizované, decentralizované a systémy kolektivního použití. Stupeň centralizace nebo decentralizace závisí na počtu a důležitosti rozhodnutí přijatých na nižší úrovni, na organizaci kvantitativní kontroly práce na nižší úrovni. Nevýhody centralizovaného systému jsou: špatná mobilita a modifikovatelnost, vysoká doba zpracování. Decentralizace zajišťuje prioritu a zjednodušení přijímaných rozhodnutí, stimulaci iniciativy zaměstnanců;

    - podle rozsahu systému se rozlišují státní, obchodní, průmyslové, manažerské a další;

    - podle úrovně automatizace řízení se rozlišují automatizované řídicí systémy, informační a referenční a informační systémy vyhledávání;

    - podle způsobu provozu komplexu technických prostředků jsou systémy diskrétní a spojité;

    - podle charakteru integrace funkčních úloh se rozlišují systémy, subsystémy a jednotlivé úlohy.

    Vznik nových informačních technologií, rozvoj inteligentních technických prostředků umožňuje vytvářet informační systémy s vysokou mírou intelektualizace, která se projevuje: v rozšiřování funkcí celosystémového softwaru; ve vývoji nových aplikovaných systémů s prvky expertních systémů; v organizaci technologických procesů pro plánování, řízení a sledování činnosti podniku v reálném čase; v intelektualizaci technické platformy (multifunkční zařízení, multiprotokolové adaptéry, virtualizace paměti, komunikační kanály atd.).

    2. MIKROPROCESORY, ÚČEL A KLASIFIKACE

    Mikroprocesor (MP) je programově řízené elektronické digitální zařízení určené ke zpracování digitální informace a řízení procesu tohoto zpracování, prováděného na jednom nebo více integrovaných obvodech s vysokým stupněm integrace elektronických prvků.

    V roce 1970 Marshian Edward Hoff z Intelu navrhl integrovaný obvod podobný funkci procesor sálový počítač - první mikroprocesor Intel-4004, který byl již v roce 1971 uvolněn do prodeje.

    15. listopad 1971 lze považovat za začátek nové éry v elektronice. V ten den společnost začala dodávat první mikroprocesor na světě, Intel 4004.

    To byl skutečný průlom, protože Intel-4004 MP o velikosti necelé 3 cm byl produktivnější než obří stroj ENIAC. Pravda, fungoval mnohem pomaleji a dokázal zpracovávat pouze 4 bity informací současně (velké počítačové procesory zpracovávaly 16 nebo 32 bitů současně), ale první MP byl desetitisíckrát levnější.

    Krystal byl 4bitový procesor s klasickou počítačovou architekturou Harvardského typu a byl vyroben pomocí pokročilé technologie p-channel MOS s konstrukčním standardem 10 μm. Elektrické schéma zařízení sestávalo z 2300 tranzistorů. MP pracoval na taktovací frekvenci 750 kHz s dobou trvání příkazového cyklu 10,8 μs. Čip i4004 měl zásobník adres (programový čítač a tři zásobníkové registry typu LIFO), blok RON (registry paměti pádu nebo soubor registrů - RF), 4bitovou paralelní ALU, akumulátor, příkazový registr s povelový dekodér a řídicí obvod a komunikační obvod s externími zařízeními. Všechny tyto funkční uzly byly vzájemně kombinovány pomocí 4bitové SD karty. Paměť instrukcí dosahovala 4 KB (pro srovnání: velikost paměti minipočítače na počátku 70. let zřídka přesáhla 16 KB) a RF CPU měl 16 4bitových registrů, které bylo možné použít i jako 8 8bitových. Taková organizace RON je zachována i v následujících MP od Intelu. Tři zásobníkové registry poskytovaly tři úrovně vnořování podprogramů. i4004 MP byl namontován v plastovém nebo keramicko-kovovém obalu DIP (Dual In-line Package) s pouze 16 piny.

    Jeho velitelský systém obsahoval pouze 46 instrukcí.

    Krystal měl zároveň velmi omezené I/O možnosti a v příkazovém systému neexistovaly žádné logické operace zpracování dat (AND, OR, EXCLUSIVE OR), a proto musely být implementovány pomocí speciálních podprogramů. Modul i4004 neměl schopnost zastavit (příkazy HALT) a zpracovat přerušení.

    Instrukční cyklus procesoru se skládal z 8 cyklů hlavního oscilátoru. Existovala multiplexovaná SHA (adresová sběrnice) / SHD (datová sběrnice), 12bitová adresa byla přenášena přes 4 bity.

    1. dubna 1972 začala společnost Intel dodávat první 8bitový i8008. Krystal byl vyroben pomocí technologie p-channel MOS s konstrukčními standardy 10 μm a obsahoval 3500 tranzistorů. Procesor pracoval na frekvenci 500 kHz s délkou strojového cyklu 20 μs (10 period hlavního oscilátoru).

    Na rozdíl od svých předchůdců měl MP architekturu počítače typu Princeton a umožňoval použití kombinace ROM a RAM jako paměti.

    Oproti i4004 se počet RON snížil z 16 na 8 a pro uložení adresy s nepřímým adresováním paměti byly použity dva registry (technologické omezení - blok RON byl stejně jako krystaly 4004 a 4040 v MP 8008 implementován jako dynamická paměť). Délka cyklu stroje se zkrátila téměř na polovinu (z 8 na 5 stavů). Chcete-li synchronizovat s pomalá zařízení byl zadán signál READY.

    Velitelský systém se skládal z 65 instrukcí. MP mohl adresovat 16 kB paměti. Jeho výkon se oproti čtyřbitovému MP zvýšil 2,3krát. K propojení procesoru s pamětí a I/O zařízeními bylo v průměru zapotřebí asi 20 středně integrovaných obvodů.

    Možnosti technologie p-channel pro vytváření komplexních vysoce výkonných MP byly téměř vyčerpány, takže „směr hlavního úderu“ byl přenesen na technologii n-channel MOS.

    1. dubna 1974 byl Intel 8080 MP představen všem zainteresovaným stranám. Díky použití technologie p-MOS s konstrukčními standardy 6 mikronů bylo na čip umístěno 6 tisíc tranzistorů. Taktovací frekvence procesoru byla zvýšena na 2 MHz a doba trvání instrukčního cyklu byla již 2 μs. Množství paměti adresované procesorem bylo zvýšeno na 64 KB. Díky použití 40pinového pouzdra bylo možné oddělit SHA a SD, celkový počet mikroobvodů potřebných k sestavení systému v minimální konfiguraci byl snížen na 6 (obr. 1).


    Rýže. 1. Mikroprocesor Intel 8080.

    V Ruské federaci byl zaveden ukazatel zásobníku, který se aktivně používá při zpracování přerušení, a také dva programově nepřístupné registry pro interní přenosy. Blok RON byl implementován na statických paměťových čipech. Vyloučení baterie z RF a její zavedení do ALU zjednodušilo schéma řízení vnitřní sběrnice.

    Novinkou v architektuře MP je použití víceúrovňového systému vektorových přerušení. Takové technické řešení umožnilo dosáhnout celkového počtu zdrojů přerušení na 256 (před příchodem LSI řadičů přerušení vyžadovalo schéma generování vektoru přerušení použití až 10 dalších čipů střední integrace). Model i8080 zavedl mechanismus přímého přístupu do paměti (DMA) (jako dříve v sálových počítačích IBM System 360 atd.).

    PDP otevřelo zelenou pro použití v mikropočítačích tak složitých zařízení, jako jsou magnetické diskové jednotky a pásky, CRT displeje, které proměnily mikropočítač v plnohodnotný výpočetní systém.

    Tradicí společnosti, počínaje prvním čipem, bylo vydání ne jednoho CPU čipu, ale rodiny LSI navržených pro sdílené použití.

    Podle počtu velkých integrovaných obvodů (LSI) v mikroprocesorové sadě existují mikroprocesory jednočipové, vícečipové a vícečipové sekční.

    Procesory i těch nejjednodušších počítačů mají složitou funkční strukturu, obsahují velké množství elektronických prvků a mnoho rozvětvených spojů. Je nutné změnit strukturu procesoru tak, aby byla kompletní Kruhový diagram nebo jeho části měly řadu prvků a vazeb kompatibilních s možnostmi LIS. Mikroprocesory zároveň získávají vnitřní páteřní architekturu, tedy všechny hlavní funkční bloky (aritmeticko-logické, pracovní registry, zásobník, přerušení, rozhraní, řízení a synchronizace atd.) jsou napojeny na jednu vnitřní informační dálnici.

    Pro zdůvodnění klasifikace mikroprocesorů podle počtu LSI je nutné rozdělit všechny hardwarové bloky procesoru mezi hlavní tři funkční části: obsluhu, ovládání a rozhraní. Složitost provozních a řídicích částí procesoru je dána jejich kapacitou, systémem příkazů a požadavky na systém přerušení; složitost části rozhraní s bitovou hloubkou a možností připojení dalších počítačových zařízení (paměti, externí zařízení, senzory a akční členy atd.). Procesorové rozhraní obsahuje několik desítek informačních sběrnic pro data (SD), adresy (ShA) a řízení (ShU).

    Jednočipové mikroprocesory se získávají implementací veškerého hardwaru procesoru ve formě jednoho LSI nebo VLSI (extra velké integrovaný obvod). Se zvyšujícím se stupněm integrace prvků v krystalu a počtem pinů v pouzdru se zlepšují parametry jednočipových mikroprocesorů. Schopnosti jednočipových mikroprocesorů jsou však omezeny hardwarovými prostředky krystalu a pouzdra. Pro získání vícečipového mikroprocesoru je nutné rozdělit jeho logickou strukturu na funkčně ucelené části a ty implementovat ve formě LSI (VLSI). Funkční úplnost LSI vícečipového mikroprocesoru znamená, že jeho části plní předem stanovené funkce a mohou pracovat autonomně.

    Na Obr. 2a ukazuje funkční členění struktury procesoru při vytváření tříkrystalového mikroprocesoru (přerušované čáry) obsahujícího LSI operačních (OP), LSI řídicích (CP) a LSI rozhraní (IP) procesorů.


    Rýže. 2 Funkční struktura procesoru (a) a jeho rozdělení pro implementaci procesoru jako množiny sekčních LSI

    Operační procesor slouží ke zpracování dat, řídící procesor provádí funkce načítání, dekódování a výpočtu adres operandů a také generuje sekvence mikroinstrukcí. Autonomie práce a vysoká rychlost LIS UP umožňuje vybírat příkazy z paměti vyšší rychlostí, než je rychlost jejich provádění LIS OP. Zároveň se v UE vytvoří fronta dosud neprovedených příkazů a předem se připraví data, která bude OP potřebovat v dalších pracovních cyklech. Toto předběžné načítání instrukcí šetří OP čas čekání na operandy potřebné k provedení programových instrukcí. Procesor rozhraní umožňuje připojení paměti a periferií k mikroprocesoru; je to v podstatě komplexní regulátor pro vstupní/výstupní zařízení. LSI IP také plní funkce kanálu přímého přístupu do paměti.

    Příkazy vybrané z paměti jsou rozpoznávány a vykonávány každou částí mikroprocesoru autonomně a lze tedy zajistit režim současného provozu všech LSI MP, tzn. režim zřetězeného proudu pro provádění sekvence programových příkazů (provádění sekvence s malým časovým posunem). Tento režim činnosti výrazně zvyšuje výkon mikroprocesoru.

    Vícečipové sekční mikroprocesory se získávají v případě, kdy jsou části (sekce) logické struktury procesoru implementovány ve formě LSI s jejím funkčním dělením podle vertikálních rovin (obr. 2b). Chcete-li stavět vícebitové mikroprocesory s paralelní připojení sekce LIS, jsou přidány pomocí prostředků "dokování".

    K vytvoření vysoce výkonných vícebitových mikroprocesorů je zapotřebí tolik hardwarových nástrojů, které nejsou implementovány v dostupných LSI, že může být také nutné funkčně rozdělit strukturu mikroprocesoru do horizontálních rovin. V důsledku uvažovaného funkčního rozdělení struktury mikroprocesoru na funkčně a konstrukčně ucelené části jsou vytvořeny podmínky pro implementaci každé z nich formou LSI. Všechny tvoří soubor sekce LIS MP.

    Mikroprocesorová sekce je tedy LSI navržená pro zpracování několika bitů dat nebo provádění určitých řídicích operací. Sekční charakter LSI MP určuje možnost "zvýšení" bitové hloubky zpracovávaných dat nebo zkomplikování mikroprocesorových řídicích zařízení "paralelním" zařazením většího počtu LSI.

    Jednočipové a tříčipové LSI MP jsou zpravidla vyráběny na základě mikroelektronických technologií unipolárních polovodičová zařízení a vícečipové sekční LSI MP založené na technologii bipolárních polovodičových součástek. Použití vícečipových mikroprocesorových vysokorychlostních bipolárních LSI, které mají funkční úplnost s malou fyzickou kapacitou zpracovávaných dat a jsou osazeny v pouzdře s velkým počtem pinů, umožňuje organizovat větvení komunikace v procesoru, stejně jako implementovat principy zřetězeného zpracování informací za účelem zvýšení jeho výkonu.

    Podle účelu se rozlišují univerzální a specializované mikroprocesory.

    Univerzální mikroprocesory lze použít k řešení široké škály různých úloh. Jejich efektivní výkon přitom slabě závisí na problémových specifikách řešených úloh. Specializace MP, tzn. jeho problémově orientovaná orientace na zrychlené provádění určitých funkcí umožňuje prudké zvýšení efektivní produktivity při řešení pouze určitých úkolů.

    Mezi specializované mikroprocesory lze rozlišit různé mikrokontroléry zaměřené na provádění složitých sekvencí logických operací, matematické MP určené ke zlepšení výkonu při provádění aritmetických operací například díky maticovým metodám jejich provádění, MP pro zpracování dat v různých oblastech aplikace atd. Pomocí specializovaného MT můžete efektivně řešit nové komplexní problémy paralelní zpracování data. Například konvoluce umožňuje složitější matematické zpracování signálu než běžně používané korelační metody. Posledně jmenovaný v podstatě spočívá v porovnání pouze dvou datových řad: vstupu, přenášeného křivkou a pevné reference, a k určení jejich podobnosti. Konvoluce umožňuje v reálném čase najít shodu pro signály různého tvaru jejich porovnáním s různými referenčními signály, což může například účinně izolovat užitečný signál od pozadí šumu.

    Vyvinuté jednočipové konvolvery se používají v zařízeních pro rozpoznávání vzorů v případech, kdy možnosti sběru dat překračují schopnost systému tato data zpracovat.

    Podle typu zpracovávaných vstupních signálů se rozlišují digitální a analogové mikroprocesory. Mikroprocesory samotné jsou digitální zařízení, ale mohou mít vestavěné analogově-digitální a digitálně-analogové převodníky. Proto jsou vstupní analogové signály přenášeny do MP přes převodník v digitální formě, zpracovávány a po převedení zpět do analogové formy jsou posílány na výstup. Z architektonického hlediska jsou takové mikroprocesory analogové funkční převodníky signálu a nazývají se analogové mikroprocesory. Vykonávají funkce jakéhokoli analogový obvod(např. generují oscilace, modulaci, posunutí, filtrování, kódování a dekódování signálů v reálném čase atd., nahrazují složité obvody skládající se z operačních zesilovačů, induktorů, kondenzátorů atd.). Použití analogového mikroprocesoru zároveň výrazně zvyšuje přesnost zpracování analogových signálů a jejich reprodukovatelnost a také rozšiřuje funkcionalitu díky softwarovému „vyladění“ digitální části mikroprocesoru na různé algoritmy zpracování signálů.

    Obvykle mají jednočipové analogové MP několik kanálů analogově-digitální a digitálně-analogové konverze. U analogového mikroprocesoru dosahuje bitová hloubka zpracovávaných dat 24 bitů nebo více a velký význam je kladen na zvýšení rychlosti aritmetických operací.

    Charakteristickým rysem analogových mikroprocesorů je schopnost zpracovávat velké množství číselných dat, tj. provádět operace sčítání a násobení vysokou rychlostí, pokud je to nutné, a to i za cenu odmítnutí operací přerušení a přechodu. Digitalizovaný analogový signál je zpracován v reálném čase a výstup, obvykle v analogové formě, přes digitálně-analogový převodník. V tomto případě by podle Kotelnikovovy věty měla být kvantizační frekvence analogového signálu dvojnásobkem horní frekvence signálu.

    Porovnání digitálních mikroprocesorů se provádí porovnáním doby, za kterou provádějí své seznamy operací. Porovnání analogových mikroprocesorů je provedeno počtem ekvivalentních vazeb analogově-digitálních filtrů rekurzivních filtrů druhého řádu. Výkon analogového mikroprocesoru je určen jeho schopností rychle provádět operace násobení: čím rychlejší je násobení, tím větší je ekvivalentní počet filtračních prvků v analogovém převodníku a tím složitější je algoritmus převodu. digitální signály lze nastavit v mikroprocesoru.

    Jedním ze směrů dalšího zlepšování analogových mikroprocesorů je zvýšení jejich všestrannosti a flexibility. Proto, spolu se zvýšením rychlosti zpracování velkého množství digitálních dat, budou vyvinuty prostředky pro poskytování pokročilých výpočetních procesů pro zpracování digitální informace prostřednictvím implementace hardwarových bloků pro přerušení programů a programových přechodů.

    Podle povahy dočasné organizace práce se mikroprocesory dělí na synchronní a asynchronní.

    Synchronní mikroprocesory jsou mikroprocesory, u kterých je začátek a konec provádění operací nastaven řídicím zařízením (doba provádění operací v tomto případě nezávisí na typu prováděných instrukcí a hodnotách operandů).

    Asynchronní mikroprocesory umožňují určit začátek každé další operace signálem skutečného dokončení předchozí operace. Pro efektivnější využití každého zařízení mikroprocesorového systému jsou do skladby asynchronně pracujících zařízení zaváděny elektronické obvody, které zajišťují autonomní fungování zařízení. Po dokončení práce na jakékoli operaci zařízení vygeneruje signál požadavku, což znamená, že je připraveno provést další operaci. V tomto případě roli přirozeného distributora práce přebírá paměť, která v souladu s předem stanovenou prioritou plní požadavky jiných zařízení, aby jim poskytla příkazové informace a data.

    Podle organizace struktury mikroprocesorových systémů jsou mikropočítače jedno- a víceřádkové.

    V jednolinkových mikropočítačích mají všechna zařízení stejné rozhraní a jsou připojena k jediné informační dálnici, přes kterou jsou přenášeny kódy dat, adresy a řídicí signály.

    U víceřádkových mikropočítačů jsou zařízení připojena ve skupinách k jejich informační dálnici. To umožňuje současný přenos informačních signálů po několika (nebo všech) dálnicích. Taková organizace systémů komplikuje jejich návrh, ale zvyšuje produktivitu.

    Podle počtu programů, které mají být provedeny, se rozlišují jedno- a víceprogramové mikroprocesory.

    V jednoprogramových mikroprocesorech se provádí pouze jeden program. Přechod na provádění jiného programu nastává po dokončení aktuálního programu.

    V mikroprocesorech s více nebo více programy je současně vykonáváno několik (obvykle několik desítek) programů. Organizace víceprogramového provozu mikroprocesorových řídicích systémů umožňuje řídit stav a řízení velkého množství zdrojů nebo přijímačů informací.

    3. ŘEČOVÝ PROCESOR EXCEL: POUŽÍVÁNÍ FUNKCÍ

    Tabulkový procesor Excel také podporuje běžné funkce textového procesoru, jako jsou makra, grafy, automatické opravy a kontrola pravopisu, styly, šablony, automatické formátování dat, výměna dat s jinými aplikacemi, rozsáhlý systém nápovědy, vlastní tisk a další služby.

    Pro tvorbu tabulek je vhodné použít tabulkový procesor Excel v případech, kdy složité výpočty, řazení, filtrování, Statistická analýza pole, vytváření diagramů na nich založených.

    Pojďme si popsat hlavní klíčové pojmy používané při práci s tabulkový procesor Vynikat.

    Sešit je hlavním dokumentem Excelu. Je uložen v souboru s libovolným názvem a příponou xls. Když vytvoříte nebo otevřete sešit, jeho obsah se zobrazí v samostatném okně. Každý sešit obsahuje standardně 16 listů.

    Tabulky jsou určeny k vytváření a ukládání tabulek, grafů a maker. List se skládá z 256 sloupců a 16384 řádků.

    Buňka je strukturní nejmenší jednotka pro umístění dat do listu. Každá buňka může obsahovat data ve formě textu, číselných hodnot, vzorců nebo možností formátování. Při zadávání dat Excel automaticky rozpozná typ dat a určí seznam operací, které s nimi lze provést. Podle obsahu se buňky dělí na počáteční (ovlivňující) a závislé. Ty obsahují vzorce, které mají odkazy na jiné buňky tabulky. Proto jsou hodnoty závislých buněk určeny obsahem jiných (ovlivňujících) buněk v tabulce. Buňka vybraná pomocí ukazatele se nazývá aktivní nebo aktuální buňka.

    Adresa buňky je určena k nalezení buňky v tabulce. Adresy buněk lze zapisovat dvěma způsoby:

    1. Zadáním písmene sloupce a čísla řádku tabulky, před které lze napsat znak $ označující absolutní adresování. Tato metoda se používá ve výchozím nastavení a nazývá se styl A1.

    2. Uvedením čísla řádku a čísla sloupce za písmeny R a C. Čísla řádků a sloupců mohou být uzavřena v hranatých závorkách pro označení relativní adresy.

    Vzorec je matematický záznam výpočtů provedených s daty v tabulce. Vzorec začíná rovnítkem nebo matematickým operátorem a zapisuje se do buňky tabulky. Výsledkem provedení vzorce je vypočtená hodnota. Tato hodnota se automaticky zapíše do buňky obsahující vzorec.

    Funkce je matematický zápis, který udává výkon určitých výpočetních operací. Funkce se skládá z názvu a jednoho nebo více argumentů uzavřených v závorkách.

    Ukazatel buňky je rámeček, který zvýrazňuje aktivní buňku tabulky. Kurzor se pohybuje pomocí myši nebo kurzorových kláves.

    Seznam je speciálně navržená tabulka, se kterou můžete pracovat jako s databází. V takové tabulce je každý sloupec pole a každý řádek záznam v databázovém souboru.

    Funkce v Excelu se používají k provádění standardních výpočtů v sešitech. Hodnoty, které se používají k vyhodnocení funkcí, se nazývají argumenty. Hodnoty vrácené funkcemi jako odpověď se nazývají výsledky. Kromě vestavěných funkcí můžete ve výpočtech, které jsou vytvářeny pomocí nástrojů Excelu, používat funkce definované uživatelem.

    Chcete-li použít funkci, musíte ji zadat jako součást vzorce v buňce listu. Posloupnost, ve které musí být umístěny symboly použité ve vzorci, se nazývá syntaxe funkce. Všechny funkce používají stejná základní pravidla syntaxe. Pokud porušíte pravidla syntaxe, Excel zobrazí zprávu, že ve vzorci je chyba.

    Pokud se funkce objeví na samém začátku vzorce, musí před ní být znaménko rovná se, stejně jako v každém jiném vzorci.

    Argumenty funkce se zapisují do závorek bezprostředně za názvem funkce a jsou od sebe odděleny středníkem " ; ". Závorky umožňují Excelu určit, kde začíná a končí seznam argumentů. Argumenty musí být umístěny v závorkách. Pamatujte, že při psaní funkce musí být přítomny otevřené a uzavřené závorky a mezi název funkce a závorky by se neměly vkládat žádné mezery.

    Argumenty mohou být čísla, text, booleovské hodnoty, pole, chybové hodnoty nebo odkazy. Argumenty mohou být buď konstanty nebo vzorce. Tyto vzorce mohou naopak obsahovat další funkce. Funkce, které jsou argumentem jiné funkce, se nazývají vnořené funkce. V Excel vzorce lze použít až sedm úrovní vnoření funkcí.

    Zadané vstupní parametry musí mít platné hodnoty pro daný argument. Některé funkce mohou mít volitelné argumenty, které nemusí být přítomny při vyhodnocování hodnoty funkce.

    Pro snadné použití jsou funkce v Excelu rozděleny do kategorií: funkce pro správu databáze a seznamů, funkce data a času, DDE/Externí funkce, inženýrské funkce, finanční, informační, logické, prohlížecí a propojovací funkce. Kromě toho existují následující kategorie funkcí: statistické, textové a matematické.

    S pomocí textové funkce je možné zpracovávat text: extrahovat znaky, najít ty, které potřebujete, psát znaky na přesně definované místo v textu a mnoho dalšího.

    Používáním funkce data a času můžete vyřešit téměř jakýkoli úkol související s datem nebo časem (například určit věk, vypočítat pracovní zkušenosti, určit počet pracovních dnů v libovolném časovém období).

    Logické funkce pomáhají vytvářet složité vzorce, které v závislosti na splnění určitých podmínek budou provádět různé druhy zpracování dat.

    Excel má širokou škálu matematické funkce. Můžete například provádět různé operace s maticemi: násobit, najít inverzní, transponovat.

    Používáním statistické funkce je možné provádět statistické modelování. Dále je možné využít prvky faktoriální a regresní analýzy.

    V Excelu můžete řešit optimalizační problémy a používat Fourierovu analýzu. Konkrétně Excel implementuje rychlý algoritmus Fourierovy transformace, pomocí kterého můžete sestavit amplitudové a fázové spektrum.

    Excel obsahuje více než 400 vestavěných funkcí. Proto není vždy vhodné přímo zadávat z klávesnice do vzorce názvy funkcí a hodnoty vstupních parametrů. Excel má speciální nástroj pro práci s funkcemi - Průvodce funkcí
    . Při práci s tímto nástrojem jste nejprve vyzváni k výběru požadované funkce ze seznamu kategorií a poté vás dialogové okno vyzve k zadání vstupních hodnot.
    Maloney E, Nossiter J. Microsoft Word 2000. - M .: Dialektika, 2001. KONCEPCE INFORMACÍ A DAT Reprezentace (kódování) informací. Abstraktní jazyky a jejich vlastnosti

    2014-05-23

    Technologie elektronického zpracování ekonomických informací zahrnuje proces člověk-stroj provádění vzájemně propojených operací probíhajících v předepsané sekvenci za účelem převedení výchozí (primární) informace na výsledek. Operace je komplex prováděných technologických akcí, v jejichž důsledku dochází k transformaci informací. Technologické operace jsou různorodé co do složitosti, účelu, techniky provedení, jsou prováděny na různých zařízeních, mnoha interprety. V podmínkách elektronického zpracování dat převládají operace, které jsou prováděny automaticky na strojích a zařízeních, které čtou data, provádějí operace podle daného programu v automatickém režimu bez zásahu člověka nebo při zachování funkcí řízení, analýzy a regulace pro uživatele.

    Konstrukce technologického postupu je dána těmito faktory: znaky zpracovávaných ekonomických informací, jejich objem, požadavky na naléhavost a přesnost zpracování, druhy, množství a vlastnosti používaných technických prostředků. Tvoří základ pro organizaci technologie, která zahrnuje stanovení seznamu, pořadí a metod provádění operací, postup pro práci specialistů a automatizačních nástrojů, organizaci pracovišť, stanovení dočasných předpisů pro interakci atd. . Organizace technologického procesu by měla zajistit jeho hospodárnost, komplexnost, spolehlivost provozu a vysokou kvalitu práce. Toho je dosaženo použitím přístupu systémového inženýrství k navrhování technologie pro řešení ekonomických problémů. Zároveň dochází ke komplexnímu provázanému zohledňování všech faktorů, způsobů, metod technologie staveb, využití prvků typizace a standardizace i sjednocování schémat technologických postupů.

    Technologie automatizovaného zpracování ekonomických informací je založena na následujících principech:

    Integrace zpracování dat a možnost práce uživatelů v podmínkách provozu automatizovaných systémů pro centralizované ukládání a hromadné využívání dat (databanky);

    Distribuované zpracování dat založené na pokročilých přenosových systémech;

    Racionální kombinace centralizovaného a decentralizovaného řízení a organizace výpočetních systémů;

    Modelování a formalizovaný popis dat, postupy jejich transformace, funkce a zaměstnání výkonných umělců;

    S přihlédnutím ke specifikům objektu, ve kterém je strojové zpracování ekonomických informací realizováno.

    Existují dva hlavní typy organizace technologických procesů: věcná a provozní.

    Typ předmětuorganizace technologie zahrnuje vytvoření paralelních technologických linek, které se specializují na zpracování informací a řešení specifických souborů úkolů (účtování práce a mezd, zásobování a marketing, finanční transakce atd.) a organizaci postupného zpracování dat v rámci linky .

    Provozní (linkový) typ konstrukce technologického procesu umožňuje sekvenční transformaci zpracovávaných informací podle technologie, prezentovaných ve formě souvislé sekvence po sobě jdoucích operací prováděných v automatickém režimu. Tento přístup k výstavbě technologie se ukázal jako přijatelný v organizaci práce účastnických stanic a automatizovaných pracovišť.

    Organizace technologie v jednotlivých fázích má své vlastní charakteristiky, což dává základ pro rozlišení mimostrojní a vnitrostrojové technologie.technologie mimo stroj (často se označuje jako předzákladní) kombinuje operace sběru a záznamu dat, záznam dat na strojová média s řízením.Technologie ve stroji spojené s organizací výpočetního procesu v počítači, organizací datových polí v paměti stroje a jejich strukturováním, což dává důvod nazývat to také intrabase. Vzhledem k tomu, že následující kapitoly učebnice jsou věnovány prostředkům, které tvoří technický základ pro mimostrojní a vnitrostrojovou konverzi informací, budeme se stručně zabývat pouze vlastnostmi budování těchto technologií.

    Hlavní etapa technologického procesu je spojena s řešením funkčních problémů na počítači. In-machine technologie pro řešení problémů na počítači zpravidla implementuje následující typické procesy transformace ekonomických informací: vytváření nových informačních polí; uspořádání informačních polí; výběr z pole některých záznamů, slučování a rozdělování polí; provádění změn v poli; provádění aritmetických operací na detailech v záznamech, v polích, na záznamech několika polí. Řešení každé jednotlivé úlohy nebo sady úloh vyžaduje následující operace: zadání programu pro strojové řešení úlohy a jeho umístění do paměti počítače, zadání počátečních dat, logická a aritmetická kontrola zadávaných informací, oprava chybová data, uspořádání vstupních polí a řazení zadávaných informací, výpočty podle daného algoritmu, získávání výstupních polí informací, editace výstupních formulářů, zobrazování informací na obrazovce a na strojová média, tisk tabulek s výstupními daty.

    Volba té či oné varianty technologie je dána především časoprostorovými vlastnostmi řešených úkolů, četností, naléhavostí, požadavky na rychlost zpracování zpráv a závisí jak na způsobu interakce mezi uživatelem, tak počítač diktovaný praxí a na režimových možnostech technických prostředků - především počítačů.

    Existují následující způsoby interakce uživatele s počítačem: dávkový a interaktivní (požadavek, dialog). Samotné počítače mohou pracovat v různých režimech: single a multiprogram, time sharing, real time, teleprocessing. Zároveň je cílem vyjít uživatelům vstříc v maximální možné automatizaci řešení různých problémů.

    Dávkový režimbyl nejčastější v praxi centralizovaného řešení ekonomických problémů, kdy velký podíl na rozborech výrobních a ekonomických činností ekonomických objektů různých úrovní řízení.

    Organizace výpočetního procesu v dávkovém režimu byla postavena bez přístupu uživatele k počítači. Jeho funkce byly omezeny na přípravu počátečních dat pro sadu úloh souvisejících s informacemi a jejich přenos do zpracovatelského centra, kde byl vytvořen balíček, který obsahoval úlohu pro počítač pro zpracování, programy, počáteční, regulační a referenční data. Balíček byl vložen do počítače a implementován v automatickém režimu bez účasti uživatele a operátora, což umožnilo minimalizovat dobu provádění dané sady úloh. Současně mohl provoz počítače probíhat v jednoprogramovém nebo víceprogramovém režimu, což je výhodné, protože byl zajištěn paralelní provoz hlavních zařízení stroje. V současné době je ve vztahu k e-mailu implementován dávkový režim.

    interaktivní režim zajišťuje přímou interakci uživatele s informačně-počítačovým systémem, může mít povahu požadavku (obvykle regulovaného) nebo dialogu s počítačem.

    Režim požadavku je nezbytný pro interakci uživatelů se systémem prostřednictvím značného počtu předplatitelských koncových zařízení, včetně těch vzdálených ve značné vzdálenosti od zpracovatelského centra. Tato potřeba je dána řešením operativních úkolů, jako jsou např. marketingové úkoly, úkoly personální reorganizace, úkoly strategického charakteru atd. Počítač v takových případech implementuje systém řazení, pracuje v režimu sdílení času, ve kterém má několik nezávislých účastníků (uživatelů) pomocí I/O zařízení přímý a téměř současný přístup k počítači v procesu řešení svých problémů. . Tento režim umožňuje každému uživateli poskytnout čas na diferencovanou komunikaci s počítačem striktně stanoveným způsobem a po skončení relace jej vypnout.

    Interaktivní režim otevírá uživateli možnost přímo interagovat s počítačovým systémem v pracovním tempu, které je pro něj přijatelné, a realizovat tak opakující se cyklus zadávání úkolu, přijímání a analýzy odpovědi. V tomto případě může počítač sám iniciovat dialog, který informuje uživatele o sekvenci kroků (poskytnutí nabídky) k získání požadovaného výsledku.

    Obě varianty interaktivního režimu (žádost, dialog) jsou založeny na provozu počítače v reálném čase a režimech teleprocessingu, které jsou dalším vývojem režimu sdílení času. Proto povinné podmínky fungování systému v těchto režimech je: za prvé trvalé ukládání potřebných informací a programů do paměťových zařízení počítače a pouze v minimálním rozsahu příjem počátečních informací od účastníků a za druhé dostupnost vhodných prostředky komunikace s počítačem pro přístup k němu v libovolném okamžiku.

    Ekonomické informace jsou transformovaný a zpracovaný soubor informací, který odráží stav a průběh ekonomických procesů. Ekonomické informace obíhají v ekonomickém systému a doprovázejí procesy výroby, distribuce, směny a spotřeby hmotných statků a služeb. Ekonomické informace by měly být považovány za jednu z variant manažerských informací.

    Ekonomické informace mohou být:

    Manažer (ve formě přímých zakázek, plánovaných cílů atd.);

    Informování (ve výkaznictví plní funkci zpětné vazby v ekonomickém systému).

    Na informace lze nahlížet jako na zdroj podobný materiálním, pracovním a peněžním zdrojům. Informační zdroje - soubor nashromážděných informací zaznamenaných na hmotných nosičích v jakékoli podobě, který zajišťuje jejich přenos v čase a prostoru pro řešení vědeckých, průmyslových, manažerských a jiných problémů.

    Sběr, uchovávání, zpracování, přenos informací v číselné podobě se provádí pomocí informačních technologií. Charakteristickým rysem informačních technologií je, že v nich jsou předmětem i produktem práce informace a pracovními nástroji jsou výpočetní technika a komunikace.

    Hlavním cílem informačních technologií je produkce informací nezbytných pro uživatele jako výsledek cílených akcí pro jejich zpracování.

    Je známo, že informační technologie je soubor metod, výrobních a softwarových a technologických prostředků spojených v technologickém řetězci, který zajišťuje sběr, ukládání, zpracování, výstup a šíření informací.

    Z hlediska informačních technologií vyžaduje informace hmotný nosič jako zdroj informace, vysílač, komunikační kanál, přijímač a příjemce informace.

    Zpráva od zdroje k příjemci je přenášena komunikačními kanály nebo prostřednictvím média.

    Informace jsou formou komunikace mezi spravovanými a řídicími objekty v jakémkoli systému řízení. V souladu s obecnou teorií managementu lze proces managementu reprezentovat jako interakci dvou systémů – řídícího a řízeného.

    Přesnost informací zajišťuje jejich jednoznačné vnímání všemi spotřebiteli. Spolehlivost určuje přijatelnou úroveň zkreslení jak příchozích, tak výstupních informací, čímž je zachována účinnost systému. Efektivita odráží relevanci informací pro potřebné výpočty a rozhodování v měnících se podmínkách.

    V procesech automatizovaného zpracování ekonomických informací působí různé typy dat, které charakterizují určité ekonomické jevy, jako objekt procházející transformací. Takové procesy se nazývají technologické procesy AOEI a představují soubor vzájemně souvisejících operací probíhajících v nastaveném sledu. Nebo podrobněji jde o proces přeměny vstupních informací na výstup pomocí technických prostředků a zdrojů.

    Racionální návrh technologických procesů zpracování dat v EIS do značné míry určuje efektivní fungování celého systému.

    Celý technologický proces lze rozdělit na procesy sběru a zadávání výchozích dat do výpočetního systému, procesy umísťování dat a jejich ukládání do paměti systému, procesy zpracování dat za účelem získání výsledků a procesy vydávání dat. data ve formě, která je pro uživatele pohodlná.

    Technologický proces lze rozdělit do 4 rozšířených fází:

    1. - prvotní nebo primární (sběr počátečních dat, jejich registrace a přenos na WU);

    2. - přípravné (příjem, kontrola, evidence vstupní informace a její přenos na strojní nosič);

    3. - hlavní (přímé zpracování informací);

    4. - konečná (kontrola, uvolňování a přenos výsledných informací, jejich reprodukce a uchovávání).

    V závislosti na použitých technických prostředcích a požadavcích na technologii zpracování informací se mění i skladba operací technologického procesu. Například: informace o VU mohou přijít do MN připravené pro zadání do počítače nebo přenášené komunikačními kanály z místa jejich výskytu.

    Sběr dat a operace zaznamenávání se provádějí různými prostředky.

    Rozlišovat:

    ─mechanizovaný;

    ─automatizovaný;

    1). Mechanizované - sběr a evidenci informací provádí přímo osoba pomocí nejjednodušších přístrojů (váhy, počítadla, odměrné nádoby, měřiče času atd.).

    2). Automatizovaný - používání strojově čitelných dokumentů, registračních strojů, univerzálních sběrných a evidenčních systémů, které zajišťují kombinaci operací pro tvorbu primárních dokumentů a příjem strojových médií.

    3). Auto - Používá se hlavně při zpracování dat v reálném čase.

    (Informace ze senzorů, které berou v úvahu průběh výroby - výkon, náklady na suroviny, odstávky zařízení atd. - jdou přímo do počítače).

    Mezi technické prostředky přenosu dat patří:

    ─ zařízení pro přenos dat (ADD), které spojuje zařízení pro zpracování a přípravu dat s telegrafními, telefonními a širokopásmovými komunikačními kanály;

    ─ zařízení rozhraní počítač-ADD, která řídí výměnu informací - multiplexory přenosu dat.

    Záznam a přenos informací prostřednictvím komunikačních kanálů do počítače má následující výhody:

    ─ zjednodušuje proces tvorby a kontroly informací;

    ─ je dodržován princip jednotné registrace informací v primárním nosiči dokumentu a stroje;

    ─ je zajištěna vysoká spolehlivost informací přijímaných počítačem.

    Dálkový přenos dat založený na použití komunikačních kanálů je přenos dat ve formě elektrických signálů, které mohou být spojité v čase a diskrétní, tzn. být v čase nespojitý. Nejpoužívanější telegrafní a telefonní komunikační kanály. elektrické signály přenášené telegrafním komunikačním kanálem jsou diskrétní a po telefonu - nepřetržité.

    V závislosti na směrech, kterými jsou informace odesílány, se rozlišují komunikační kanály:

    ─ simplexní (přenos probíhá pouze v jednom směru);

    ─ poloviční duplex (v každém okamžiku se provádí vysílání nebo příjem informací);

    ─ duplex (přenos a příjem informací se provádí současně ve dvou opačných směrech).

    Kanály se vyznačují rychlostí přenosu dat, spolehlivostí a spolehlivostí přenosu.

    Přenosová rychlost je určena množstvím informací přenesených za jednotku času a měří se v baudech (baud = bit/s).

    Telegrafní kanály (nízká rychlost - V=50-200 baudů),

    telefon(střední rychlost - V=200-2400 baudů), a

    širokopásmové připojení(vysokorychlostní - V=4800 baudů a více).

    Při výběru nejlepší způsob přenos informací zohledňuje objemové a časové parametry doručení, požadavky na kvalitu přenášených informací, mzdové a nákladové náklady na přenos informací.

    Když už mluvíme o technologických operacích shromažďování, registrace, přenosu informací pomocí různých technických prostředků, je třeba říci pár slov o snímacích zařízeních.

    Zadávání informací, zejména grafických, pomocí klávesnice počítače je velmi pracné. V Nedávno existují trendy v používání obchodní grafiky - jednoho z hlavních typů informací, který vyžaduje rychlý vstup do počítače a poskytuje uživatelům možnost vytvářet hybridní dokumenty a databáze, které kombinují grafiku s textem. Všechny tyto funkce v PC provádějí skenovací zařízení. Realizují optický vstup informace a její převod do digitální podoby s následným zpracováním.

    Pro IBM PC byl vyvinut systém PC Image/Graphix, navržený pro skenování různých dokumentů a jejich přenos prostřednictvím komunikace. Mezi dokumentární média systému, která lze snímat kamerou, patří: text, perokresby, fotografie, mikrofilmy. Skenovací zařízení na bázi PC se používají nejen pro zadávání textu a grafické informace, ale také v řídicích systémech, zpracování dopisů, provádění různých účetních funkcí.

    Pro tyto úlohy našly největší uplatnění metody kódování informací pomocí čárových kódů. Snímání čárových kódů pro zadávání informací do PC se provádí pomocí miniaturních skenerů připomínajících tužku. Uživatel pohybuje skenerem kolmo na skupinu tahů, přičemž vnitřní zdroj světla osvětluje oblast této sady přímo v blízkosti hrotu skeneru. Čárové kódy jsou široce používány jak v oblasti obchodu, tak v podnicích (v systému časomíry: při čtení z karty zaměstnance skutečně odpracovaná doba, eviduje čas, datum atd.).

    V poslední době se stále více pozornosti věnuje hmatovým vstupním zařízením – dotykové obrazovce („touch“ – citlivá). Hmatová vstupní zařízení jsou široce používána jako veřejné informační a referenční systémy a automatizované výukové systémy. Vyvinuto americkou společností dotykový monitor Point-1 s rozlišením 1024 x 1024 pixelů pro IBM PC a další PC. Dotyková obrazovka hojně využívané pro burzy (informace o nejnovějších prodejních cenách akcií...).

    V praxi existuje mnoho možností (organizačních forem) procesů zpracování technologických dat. Záleží na použití různých prostředků výpočetní a organizační techniky v jednotlivých operacích technologického procesu.

    Konstrukce technologického postupu závisí na povaze řešených úloh, okruhu uživatelů, na použitých technických prostředcích, na systémech kontroly dat atp.

    Microsoft Excel patří do třídy programů tzvtabulky . Tabulkové procesory jsou zaměřeny především na řešení ekonomických a inženýrských problémů, umožňují systematizovat data z libovolného oboru činnosti. Existují následující verze tohoto programu - Microsoft Excel 4.0, 5.0, 7.0, 97, 2000. V tomto workshopu je zvažována verze 97. Seznámení s více rané verze usnadňuje přechod na další.

    Microsoft Excel umožňuje:

    · formulářová data ve formě tabulek;

    · prezentovat data z tabulek v grafické podobě;

    · organizovat data do struktur, které se svými schopnostmi podobají databázi.

    Microsoft Excel má 12 funkcí listu používaných k analýze dat ze seznamů nebo databází. Každá z těchto funkcí, která má z důvodů kompatibility obecný název DBFunction, přebírá tři argumenty: databázi, pole a kritérium. Tyto tři argumenty odkazují na oblasti buněk na listu, které tato funkce používá.

    Databázeje rozsah buněk, které tvoří seznam nebo databázi.

    Databáze v aplikaci Microsoft Excel je seznam souvisejících dat, ve kterém jsou řádky dat záznamy a sloupce jsou pole. Horní linie Seznam obsahuje názvy jednotlivých sloupců. Odkaz lze zadat jako rozsah buněk nebo jako název odpovídající rozsahu seznamu.

    Poledefinuje sloupec používaný funkcí. Datová pole v seznamu musí obsahovat na prvním řádku identifikační název. Argument pole lze zadat jako text s názvem sloupce v uvozovkách, například „Věk“ nebo „Crop“ v příkladové databázi níže, nebo jako číslo určující pozici sloupce v seznamu: 1 pro první pole (Strom), 2 pro pro druhé pole (Výška) a tak dále.

    Kritériumje odkaz na rozsah buněk, které definují podmínky pro funkci. Funkce vrací data ze seznamu, který splňuje podmínky definované rozsahem kritérií. Rozsah kritérií zahrnuje kopii názvu sloupce v seznamu, který se sumarizuje. Odkaz na kritéria lze zadat jako rozsah buněk, například A1:F2 v níže uvedené ukázkové databázi, nebo jako název rozsahu, například Kritéria. Další informace o podmínkách, které lze použít jako argument kritéria, získáte kliknutím na tlačítko.

    Funkce pro práci s databázemi a seznamy

    BDDISP Odhadne rozptyl na vzorku vybraných záznamů databáze

    BDDISPP Vypočítá rozptyl populace z vybraných záznamů databáze

    DBPRODUKCE Vynásobí hodnoty konkrétního pole v záznamech databáze, které splňují podmínku

    BDSUMM Sečtěte čísla v poli pro databázové záznamy, které splňují podmínku

    OBCHODNÍ Načte z databáze jeden záznam, který splňuje zadanou podmínku

    POČET Spočítá počet číselných buněk v databázi

    POČET Spočítá počet neprázdných buněk v databázi

    DMAX Vrátí maximální hodnotu mezi vybranými záznamy databáze

    DMIN Vrátí minimální hodnotu mezi vybranými záznamy databáze

    DAVERAGE Vrátí průměr vybraných záznamů databáze

    DSTANDOFF Odhaduje směrodatnou odchylku na vzorku vybraných záznamů databáze

    DSTANDOTCLP Vypočítá směrodatnou odchylku populace z vybraných záznamů databáze

    Organizace dat v programu

    Soubor programu je tzvpracovní sešit nebo pracovní složka. Každý sešit může obsahovat 256pracovní listy . Ve výchozím nastavení obsahuje verze Excel 97 3 listy, předchozí verze Výchozí program obsahoval 16 pracovních listů. Listy mohou obsahovat jak vzájemně propojené, tak zcela nezávislé informace. Pracovní list je šablona pro tabulku.

    Pravidla pro práci se vzorci

    · vzorec vždy začíná znakem =;

    · vzorec může obsahovat znaky aritmetických operací + - * / (sčítání, odčítání, násobení a dělení);

    · pokud vzorec obsahuje adresy buněk, pak se do výpočtu zapojí obsah buňky;

    · kliknutím získáte výsledek.

    Pokud potřebujete vypočítat data ve sloupci pomocí vzorce stejného typu, ve kterém se při přechodu na další řádek v tabulce mění pouze adresy buněk, lze takový vzorec zkopírovat nebo vynásobit do všech buněk tohoto sloupce .

    Například:

    №

    Název produktu

    Jednotka

    Cena za jeden výtisk

    Množství

    Za částku

    Mléko

    Igelitová taška

    4,9

    100

    Částka v posledním sloupci se vypočítá vynásobením údajů ze sloupce „Cena jednoho výtisku“ a údajů ze sloupce „Množství“, při přechodu na další řádek v tabulce se vzorec nemění, mění se pouze adresy buněk .

    Kopírování obsahu buňky

    Vybereme zdrojovou buňku, umístíme ukazatel myši na okraj rámečku a se stisknutou klávesou a levým tlačítkem myši přemístíme rámeček na nové místo. Tím se zkopíruje obsah buňky včetně vzorce.

    Automatické doplňování buněk

    Vyberte zdrojovou buňku, v pravém dolním rohu je značka výplně, umístěte na ni kurzor myši, bude mít tvar + ; se stisknutou levou klávesou roztáhněte okraj rámečku na skupinu buněk. V tomto případě jsou všechny vybrané buňky vyplněny obsahem první buňky. Zároveň se při kopírování a automatickém doplňování odpovídajícím způsobem mění adresy buněk ve vzorcích. Například vzorec = A1 + B1 se změní na = A2 + B2.

    Například: = $ A $ 5 * A6

    Když tento vzorec zkopírujete do dalšího řádku, odkaz na první buňku zůstane nezměněn, ale změní se druhá adresa ve vzorci.

    Výpočet součtů podle sloupců

    V tabulkách je často nutné počítat součty sloupců. K tomu slouží speciální ikona.Autosumace . Dříve je třeba vybrat buňky se zdrojovými údaji, k tomu klikneme na ikonu, částka bude umístěna ve volné buňce pod sloupcem.

    Uvažované technologické procesy a režimy provozu uživatelů v systému „člověk-stroj“ se zvláště zřetelně projevují v integrovaném zpracování informací, které je typické pro moderní automatizované rozhodování při přijímání manažerských úkolů. Informační procesy používané při vývoji manažerských rozhodnutí v automatizovaných systémech organizačního řízení jsou realizovány pomocí počítačů a dalších technických prostředků. Jak se vyvíjí výpočetní technika, mění se i formy jejího využití. Existují různé způsoby přístupu a komunikace s počítači. Individuální a kolektivní přístup k výpočetním zdrojům závisí na míře jejich koncentrace a organizačních formách fungování. Centralizované formy využití výpočetní techniky, které existovaly před masovým používáním PC, předpokládaly jejich koncentraci na jednom místě a organizaci informačních a výpočetních center (ICC) pro individuální a kolektivní použití (IVCKP).

    Organizace využívání výpočetní techniky prošla v poslední době významnými změnami spojenými s přechodem na tvorbu integrovaných informačních systémů.Integrované informační systémy jsou vytvářeny s přihlédnutím k tomu, že musí provádět důslednou správu dat v rámci podniku (organizace), koordinovat práci jednotlivých oddělení, automatizovat operace výměny informací jak v rámci jednotlivých skupin uživatelů, tak mezi několika organizacemi oddělenými desítkami a stovkami kilometrů. Základem pro budování takových systémů jsou místní sítě (LAN). Charakteristickým rysem LAN je umožnit uživatelům pracovat v univerzálním informačním prostředí s funkcemi sdílení dat.

    V posledních 2-3 letech dosáhla informatizace nové úrovně: aktivně vznikají výpočetní systémy různých konfigurací na bázi osobních počítačů (PC) a výkonnějších strojů. Skládající se z několika samostatné počítače se společnými sdílenými externími zařízeními (disky, pásky) a jednotnou správou umožňují zajistit spolehlivější ochranu počítačových zdrojů (zařízení, databáze, programy), zvýšit odolnost proti chybám, zajistit snadnou aktualizaci a zvýšení kapacity systému. Stále větší pozornost je věnována rozvoji nejen lokálních, ale i distribuovaných sítí, bez kterých je nemyslitelné řešit moderní problémy informatizace.

    V závislosti na míře centralizace výpočetních zdrojů se mění role uživatele a jeho funkce. U centralizovaných formulářů, kdy uživatel nemá přímý kontakt s počítačem, se jeho role redukuje na přenos prvotních dat ke zpracování, získání výsledků, identifikaci a odstranění chyb. S přímou komunikací mezi uživatelem a počítačem se rozšiřují jeho funkce v informačních technologiích. To vše je realizováno v rámci jednoho pracoviště. Po uživateli je požadována znalost základů informatiky a výpočetní techniky.

    1. Gromov G.R. Eseje o informačních technologiích. - M.: InfoArt, 1992.

    2. Danilevsky Yu.G., Petukhov I.A., Shibanov B.C. Informační technologie v průmyslu. - L .: Strojírenství. Leningrad. oddělení, 1988.

    3. Dokuchaev A.A., Moshensky S.A., Nazarov O.V. Informatické nástroje v kanceláři obchodní společnosti. Prostředky počítačové komunikace. - SP b, TEI, 1996. - 32s.

    4. Informační technologie, ekonomika, kultura / So. recenze a abstrakty. - M.: INION RAN, 1995.

    5. Informační systémy v ekonomii / Ed. V.V. Dicku. - M.: Finance a statistika, 1996.

    6. Klimova R.N., Sorokina M.V., Khakhaev I.A., Moshensky S.A. Informatika obchodní společnosti / Učebnice. Pro studenty všech specializací všech forem vzdělávání. - SP b.: SPbTEI, 1998. - 32s.

    7. Počítačové technologie pro zpracování informací./Ed. Nazarova S.I. - M.: Finance a statistika, 1996.

    8. Friedland A. Informatika - výkladový slovník základních pojmů. - Moskva, Prior, 1998.

    9. Shafrin Yu. Informační technologie, - M., OOO "Laboratoř základních znalostí", 1998.

    Přečtěte si více: