Technologie rozpoznávání obličeje je novou érou ve video analýze, video dohledu a systémech kontroly přístupu. Nejspolehlivější způsob měření obličeje. To znamená, že FSB může, ale obyčejní lidé ne

Moderní integrované bezpečnostní systémy jsou schopny řešit problémy jakékoli složitosti v různých průmyslových, společenských a domácích zařízeních. Video monitorovací systémy jsou velmi důležitými nástroji bezpečnostních komplexů a požadavky na funkčnost segmentu neustále rostou.

Integrované bezpečnostní systémy

Jedna platforma obsahuje moduly pro bezpečnostní a požární zařízení, řízení a správu přístupu, video dohled nebo bezpečnostní televizi (SOT). Funkce posledně jmenovaného byly donedávna omezeny na videomonitoring a evidenci situace na zařízení a přilehlém území, archivaci a ukládání dat. Klasické video systémy mají řadu významných nevýhod:

• Lidský faktor. Neefektivní práce operátora při vysílání velkého množství informací.
• Nemožnost chirurgického zákroku, včasná analýza.
• Značný čas strávený hledáním a identifikací události.

Rozvoj digitálních technologií vedl k vytvoření „chytrých“ automatizovaných systémů.

Síla v intelektu

Základním principem intelektuála je video analytika - technologie založená na metodách a algoritmech pro rozpoznávání vzorů a automatizovaný sběr dat jako výsledek analýzy video streamu. Takové zařízení je bez lidského zásahu schopno detekovat a sledovat v reálném čase určené cíle (auto, skupina osob), potenciálně nebezpečné situace (kouř, požár, neoprávněný zásah do provozu videokamer), naprogramované události a včasné vydání poplachový signál. Filtrováním videodat, která nejsou zajímavá, se výrazně snižuje zatížení komunikačních kanálů a archivní základny.

Nejoblíbenějším nástrojem pro analýzu videa je systém rozpoznávání obličejů. V závislosti na vykonávaných funkcích a nastavených úkolech jsou na zařízení kladeny určité požadavky.

Firmware a hardware

Pro efektivní provoz systému se používá několik typů IP kamer s různými výkonnostními charakteristikami. Detekci objektu v kontrolovaném prostoru snímají panoramatické kamery s rozlišením 1 megapixel a více a ohniskovou vzdáleností 1 mm a míří na něj snímací zařízení. Jedná se o pokročilejší fotoaparáty (od 2 megapixelů, od 2 mm), produkující rozpoznávání podle jednoduché techniky(3-4 parametry). K identifikaci objektu se používají kamery s dobrou kvalitou obrazu, dostačující pro aplikaci složitých algoritmů (od 5 megapixelů, 8-12 mm).

Nejoblíbenější softwarových produktů pro rozpoznávání obličeje "Face Intellect" (vývojář - společnost House Control), ředitel tváře (společnost Synesis) a VOCORD FaceControl (VOCORD) prokazují:

• Vysoká pravděpodobnost identifikace objektu (až 99 %).
• Podpora širokého rozsahu úhlů natočení kamery.
• Schopnost zvýraznit tváře i v husté pěší mase.
• Variabilita při přípravě analytických zpráv.

Základy rozpoznávání vzorů

Jakékoli biometrické rozpoznávací systémy jsou založeny na identifikaci souladu načtených fyziologických charakteristik osoby s určitou předem stanovenou šablonou.

Skenování probíhá v reálném čase. IP kamera vysílá video stream do terminálu a systém rozpoznávání obličeje určuje, zda se obraz shoduje s fotografiemi uloženými v databázi. Existují dvě hlavní metody. První je založen na statických principech: na základě výsledků zpracování biometrických parametrů, a elektronický vzorek ve formě jedinečného čísla odpovídajícího konkrétní osobě. Druhá metoda modeluje „lidský“ přístup a vyznačuje se samoučením a robustností. Identifikace osoby pomocí video obrazu zohledňuje změny související s věkem a další faktory (přítomnost pokrývky hlavy, vousů nebo kníru, brýle). Tato technologie umožňuje pracovat i se starými fotografiemi a v případě potřeby i s rentgenovými snímky.

Algoritmus vyhledávání obličeje

Nejběžnější technikou detekce obličeje je použití Haarových kaskád (souborů masek).

Maska je obdélníkové okno s různými kombinacemi bílých a černých segmentů.

Mechanismus programu je následující: snímek videa je pokryt sadou masek a na základě výsledků konvoluce (počítání pixelů, které spadají do bílého a černého sektoru) se vypočítá rozdíl a porovná se s určitým prahová hodnota.

Pro zlepšení výkonu klasifikátoru se vytvářejí pozitivní (snímky s tvářemi lidí) a negativní (bez nich) tréninkové vzorky. V prvním případě je výsledek konvoluce nad prahovou hodnotou, ve druhém - níže. S přijatelnou chybou detektor obličeje určí součet konvolucí všech kaskád a v případě překročení prahové hodnoty signalizuje přítomnost obličejů v záběru.

Rozpoznávací technologie

Po detekci a lokalizaci v předběžné fázi dojde k jasu a geometrickému zarovnání obrazu. Další akce - výpočet znaků a identifikace - lze provádět různými metodami.

Při skenování celé tváře v místnosti s vynikajícím osvětlením vykazují algoritmy, které pracují s dvourozměrnými obrázky, dobré výsledky. Systém rozpoznávání obličeje analyzuje jedinečné body a vzdálenosti mezi nimi a určuje skutečnost identifikace pomocí koeficientů rozdílu mezi „živým“ obrázkem a registrovanou šablonou.

3D technologie jsou odolné vůči změnám světelný tok, povolená odchylka od čelního pohledu - až 45 stupňů. Zde se analyzují nejen body a linie, ale také vlastnosti povrchů (zakřivení, profil), metrika vzdáleností mezi nimi. Pro provoz takových algoritmů je vyžadována maximální kvalita záznamu videa s frekvencí až 200 snímků / s. Systém je založen na stereo videokamerách s maticí 5 megapixelů, vysokým optickým rozlišením a minimalizovanou chybou synchronizace. Navíc jsou propojeny speciálním hodinovým kabelem pro přenos hodinových impulsů.

Stav na trhu moderních systémů

První, kvůli jejich vysoké ceně, byly vyvinuty pouze pro státní vojenské objekty a teprve v polovině 90. let byly dostupné komerčním organizacím. Rychlý vývoj technologií a umožnily zvýšit přesnost systémů a rozšířit rozsah jejich použití. Na trhu u nás patří přední pozice americkým a západoevropským výrobcům zabezpečovacích systémů. Lídrem prodeje je zařízení korporací ZN Vision Technologies a Visionics. Nejslibnější mezi tuzemskými vývojáři jsou výzkumy a produkty společností Vocord, NTechLab, Soling, VisionLabs LLC a skupiny STC, které se mimo jiné zabývají i adaptací zahraničních komplexů na ruské podmínky.

Počítačové ovládání obličeje

Nejrozsáhlejší oblastí uplatnění bezkontaktní identifikace je boj proti terorismu a kriminalitě. Snímek obličeje zločince je uložen v databázi. Na přeplněných místech (letiště, nádraží, nákupní centra, sportovní zařízení) jsou lidé natáčeni v reálném čase, aby bylo možné identifikovat hledané osoby.

Další oblastí jsou systémy kontroly vstupu: vzorek fotografie na elektronické propustce je porovnán s modelem získaným jako výsledek zpracování dat z videokamer. Procedura probíhá okamžitě, bez nutnosti jakýchkoliv dalších úkonů od podstupujících (na rozdíl od skenování sítnice nebo snímání otisků prstů).

Dalším rychle rostoucím odvětvím je marketing. Interaktivní billboard, který naskenuje obličej člověka, určí jeho pohlaví a věk, zobrazí pouze ty reklamy, které budou pro klienta potenciálně zajímavé.

Trendy a vyhlídky rozvoje

Systémy rozpoznávání obličeje jsou v bankovním sektoru velmi žádané.

Loni se vedení Poštovní banky po instalaci 50 000 inteligentních videokamer ve svých kancelářích podařilo ušetřit miliony rublů tím, že zabránili podvodům v segmentu půjček a plateb. Odborníci tvrdí, že do roku 2021 bude vytvořena potřebná infrastrukturní síť a jakékoli operace na bankomatech budou možné až po biometrické identifikaci obličeje klienta.

V nadcházejícím desetiletí špičková technologie umožní otevřít řetězec plných samoobslužných prodejen: kupující projde před výlohami, vybere si produkt, který se mu líbí, a odejde. Systém rozpoznání obličeje a obrazu určí identitu kupujícího, nákup a odepíše potřebnou částku z jeho účtu.

Pracuje se na vytvoření systémů pro rozpoznávání psycho-emocionálního stavu. Analýza lidských emocí bude žádaná v multimediálních oborech: animace, kinematografie, průmysl tvorby počítačových her.

Technologie rozpoznávání obličeje se používají v celé řadě oblastí:

• zajištění bezpečnosti na přeplněných místech;
• zabezpečovací systémy, zamezení nelegálnímu vstupu na území objektu, vyhledávání narušitelů;
• ovládání obličeje v segmentu stravování a zábavy, vyhledávání podezřelých a potenciálně nebezpečných návštěvníků;
• ověřování bankovních karet;
• online platby;
• kontextová reklama, digitální marketing, Intelligent Signage a Digital Signage;
• fotografické vybavení;
• kriminalistika;
• telekonference;
• mobilní aplikace;
• vyhledávání fotografií ve velkých databázích fotografií;
• označování lidí na fotografiích na sociálních sítích a mnoho dalších.

IBM vydala databázi 1 milionu fotografií obličejů pro školení biometrických systémů

2018

Rozpoznávání obličeje nefunguje v každém druhém smartphonu

Začátkem ledna 2019 otestovala nizozemská nezisková organizace 110 modelů smartphonů a zjistila, že funkce rozpoznávání obličeje používaná k zamykání zařízení nefunguje správně na více než jednom ze dvou zařízení.

Studie společnosti Consumentenbond a jejích mezinárodních partnerů zjistila, že 42 testovaných smartphonů bylo odemčeno fotkou majitele telefonu. Postačí jakákoli fotografie, například získaná ze sociálních sítí, z CCTV kamer nebo jakýmkoli jiným způsobem.

Softwarová technologie pro rozpoznávání obličeje, kterou mají k dispozici majitelé mnoha smartphonů s Androidem, dosáhla takového stupně vývoje, že již neumožňuje klamat sami sebe fotkou majitele.

Výsledky této studie znepokojují uživatele a bezpečnostní služby. Použití vytištěné fotografie obličeje majitele je prvním testem funkce rozpoznávání obličeje, která se používá běžní uživatelé a testery. Ale co je nejdůležitější, toto je první trik, který se útočníci pokusí nabourat do smartphonu chráněného identifikací obličeje, než přejdou ke složitějším útokům, které zahrnují vytváření masek nebo 3D tištěných hlav majitele telefonu.

Jakýkoli systém rozpoznávání obličeje, který neprojde „fototestem“, je obecně považován za zbytečný. Podle Consumentenbond neprošly těmito testy Asus, BlackBerry, Huawei, Lenovo, Nokia, Samsung, Sony a Xiaomi. V případě Sony v testu propadly naprosto všechny modely. Dalších šest modelů – Honor a šest modelů LG – bylo testováno pouze v „přísném“ režimu. I když uživatelé z tohoto testu mohli dojít k závěru, že rozpoznávání obličeje by se nemělo zapínat, tento jednoduchý útok přežilo 68 zařízení, včetně vlajkové lodi Apple iPhone XR a , stejně jako mnoho dalších špičkových modelů Android od společností Samsung, Huawei, OnePlus a Honor.

Kompletní seznam modelů, které prošly fototestem, najdete na webu Consumentenbond.

Nejoblíbenější systémy rozpoznávání obličeje v Číně

Jedním z nejrozšířenějších softwarů pro rozpoznávání obličejů je Face++, který se používá pro řízení přístupu ve všem, od vlakových nádraží v Pekingu po kancelářskou budovu Alibaba.

Alibaba se sama vyvinula vlastní systémy, který bude v šanghajském metru sloužit k identifikaci cestujících pomocí jejich tváří a hlasu.

Policisté sledující bezpečnost na jednom z čínských nádraží nosí speciální sluneční brýle s rozpoznáním obličeje. Zařízení je schopno identifikovat osobu za 100 milisekund a opakovaně pomohlo orgánům činným v trestním řízení při dopadení zločinců.

V čínském Shenzhenu byla poprvé na světě spuštěna kamera pro záznam přestupků chodců. Je instalován na jednom z frekventovaných křižovatek města a sleduje osoby přecházející silnici na zákazovém semaforu. Kamera využívá technologii rozpoznávání obličeje k určení identity narušitele.

Přijímací zkoušky na vysoké školy v celé zemi využívají rozpoznávání obličeje a otisků prstů, aby se zajistilo, že účastníci testu jsou skutečnými studenty.

Některé školky po sérii únosů dětí otevírají dveře pouze lidem, jejichž tváře jsou v systému registrovány. V jedné z mateřských škol je instalováno více než 200 bezpečnostních kamer.

Dokonce i na některých toaletách byly instalovány stroje s rozpoznáváním obličeje. Zařízení vydá 60 cm toaletního papíru jedné osobě maximálně jednou za devět minut.

Alibaba má bezhotovostní obchody Hema, kde uživatelé skenují své tváře a zadávají telefonní číslo, aby mohli platit prostřednictvím systému Alipay.

Alibaba společně s výrobcem hotelu informační systémy Shiji nainstalovala systém rozpoznávání obličeje pro odbavení v 50 hotelech. Čínští turisté využívající online cestovní kancelář Fliggy (vlastněná Alibaba) si v ní mohou nejprve zarezervovat hotel a poté se v hotelu rychle ubytovat pomocí „masky“ svého obličeje a složit zálohu.

V Pekingu se rozhodli bojovat s nelegálním pronájmem veřejného bydlení pomocí chytrých zámků, které poznají majitele podle obličeje

Na konci prosince 2018 se vešlo ve známost, že „chytré“ zámky s technologií rozpoznávání obličeje byly zaváděny zrychleným tempem do veřejného bydlení v Pekingu. Místní úřady s jejich pomocí posilují opatření proti nelegálnímu uvolňování veřejných bytů poskytovaných rodinám s nízkými příjmy za zvýhodněné sazby.

"Inteligentní" zámek s rozpoznáním obličeje

Očekává se, že do konce června 2019 budou zámky pro skenování obličeje používány ve všech programech pro poskytování preferenčního veřejného bydlení v Pekingu s účastí 120 000 nájemníků, uvádí The South China Morning Post s odkazem na The Beijing News.

Porovnáním informací získaných skenováním tváří návštěvníků s obrázky z uložené databáze systém rozpozná hostitele a neotevře dveře cizím lidem, řekl Beijing News Shang Zhenyu, ředitel informačního centra v Beijing Public Housing Center. .

Kromě toho lze systém použít k péči o osamělé starší lidi. Pokud starší osoba po určitou dobu neopustí domov nebo do něj nevstoupí, bude správci nemovitosti zasláno upozornění, aby se dostavil na prohlídku.

Ve velkých metropolitních oblastech, jako je Peking, je pronájem bydlení velmi drahý. V průměru stojí pronajatý byt v hlavním městě Číny asi 5 000 yuanů měsíčně (asi 730 USD), zatímco nájemné za veřejné bydlení může být méně než 2 000 yuanů měsíčně (290 USD).

Pekingské úřady doufají, že chytré zámky s rozpoznáváním obličeje zlepší bezpečnost, zabrání nelegálnímu podnájmu a zajistí, že budou mít prospěch pouze ti, kteří to skutečně potřebují.

Ke konci roku 2018 byly chytré zámky pro rozpoznávání obličeje nasazeny ve 47 programech cenově dostupného bydlení v Pekingu. S jejich pomocí se podařilo získat asi 100 tisíc naskenovaných snímků tváří nájemníků a jejich rodin.

Čínská společnost Airbnb instaluje do domácností chytré zámky s rozpoznáváním obličeje

Neúspěch v Londýně. Systém rozpoznávání obličeje v metru nikoho nepoznává

Na konci prosince 2018 se ukázalo, že systém rozpoznávání obličejů nasazený v londýnském metru nikoho nepozná. Londýnská policie byla kritizována za používání neoznačených dodávek k testování kontroverzní a nepřesné technologie automatického rozpoznávání obličejů na vánočních nakupujících. Přečtěte si více.

Toalety s rozpoznáváním obličeje v Číně snižují spotřebu toaletního papíru

Na konci roku 2018 se začalo vědět o rostoucím počtu veřejných toalet v Číně se systémem rozpoznávání obličeje, který šetří toaletní papír.

V prosinci byla taková toaleta uvedena do provozu v parku Baotu Spring v Jinanu v provincii Šan-tung, který se nachází 400 kilometrů jižně od Pekingu. Tato toaleta má stroj, který vydává toaletní papír po skenování obličeje. Pro jeden přístup zařízení vydá přibližně 70 cm papíru a pro přijetí další části sanitární keramiky musí stejná osoba počkat 9 minut a znovu přiložit hlavu ke kameře pro identifikaci.

K odemknutí smartphonu vytisknou hackeři a policie hlavu majitele na 3D tiskárně

Systém rozpoznávání obličeje byl spuštěn na 14 letištích v USA

20. srpna 2018 byl na 14 amerických letištích spuštěn systém rozpoznávání obličeje. O jeho účinnosti hovořila americká celní a pohraniční hlídka (CBP).

Podle webu agentury předložil 22. srpna 26letý cestující, který přiletěl na letiště Washington Dulles ze Sao Paula (Brazílie), na kontrolním stanovišti pas francouzského občana. Biometrický systém však odhalil, že obličej muže neodpovídá fotografii na dokladu.

Na washingtonském letišti zachytil systém rozpoznávání obličeje muže – pokusil se vstoupit do Spojených států s cizím pasem

Když byl příchozí do Spojených států poslán na další screening, byl „očividně nervózní“, a jak se ukázalo, ne nadarmo. V jeho botě našli občanský průkaz na jméno občana Konžské republiky, který byl ve skutečnosti zadrženým. Nyní mu za pokus o vstup do Spojených států pod falešnými doklady hrozí vězení.

Systémy rozpoznávání obličeje britské policie se ukázaly jako zbytečné

V květnu 2018 se dozvědělo o velkých problémech v systémech rozpoznávání obličejů používaných britskou policií. V důsledku toho může být velký počet soudních sporů – tato otázka se stala „prioritou“ úřadu komisaře pro informace, cituje BBC slova zástupkyně regulátora Elizabeth Denham (Elizabeth Denham).

Britská lidskoprávní organizace Big Brother Watch zveřejnila výsledky studie ukazující „ohromující“ počet nevinných lidí, z nichž technologie rozpoznávání obličeje udělala potenciální zločince.

Od května 2017 do března 2018 tedy systém poskytl policii jižního Walesu 2685 shod lidí s databází podezřelých, ale 2451 z nich se ukázalo jako falešných.

Londýnští policisté použili technologii rozpoznávání obličeje na karnevalu v Notting Hill v roce 2017. Systém byl chybný v 98 % případů, kdy upozornil, že byl z policejní databáze spatřen podezřelý. Řešení je navrženo tak, že při zjištění možného porušovatele zákona je vyslán signál na ústřednu strážníka na nejbližší policejní služebně.

Policie začala obviňovat špatné kamery a první použití systému, ale dalších 15 akcí (fotbalové zápasy, festivaly, přehlídky), kde byla technika použita, se nezlepšilo. Pouze na třech systém ani jednou neudělal chybu.

Policie také uvedla, že za devět měsíců fungování systému rozpoznávání obličejů správně zaznamenala více než 2 tisíce lidí, což vedlo ke 450 zatčením. Nikdo však nebyl neprávem uvězněn. To je způsobeno skutečností, že kromě práce s algoritmy jsou do práce zapojeni lidé, kteří kontrolují odpovědi a činí konečná rozhodnutí.

Vědci vynalezli nový způsob, jak oklamat systémy rozpoznávání obličeje

Systémy rozpoznávání obličeje jsou každým dnem složitější a stále častěji se používají v každodenním životě, například minulý rok Apple vydal smartphone iPhone X vybavený biometrickým systémem Face ID. Takové systémy však lze oklamat zejména pomocí infračervených LED. Infračervené paprsky nejsou viditelné pouhým okem, nicméně většina kamer dokáže infračervené signály zachytit.

Čínští vědci vytvořili baseballovou čepici vybavenou miniaturními infračervenými LED diodami, které jsou umístěny tak, aby infračervené paprsky dopadající na obličej nositele pomohly nejen skrýt jeho identitu, ale také „vydávat se za jinou osobu pro autentizaci na základě obličeje“. Tento úkol je složitější a vyžaduje použití hluboké neuronové sítě k rozpoznání statického obrazu obličeje a správnému promítání infračervených paprsků na podvodníkovu tvář.

K otestování své teorie použili vědci fotografie čtyř náhodných lidí, systémy rozpoznávání obličeje dokázali oklamat v 70 % případů za předpokladu, že mezi obětí a podvodníkem existovala malá vnější podobnost.

„Na základě našich zjištění a útoků můžeme dojít k závěru, že v současnosti existující technologie rozpoznávání obličejů lze jen stěží označit za bezpečné a spolehlivé, pokud jde o kritické scénáře, jako je autentizace a sledování,“ uzavřeli vědci. Dodali také, že infračervené LED se dají schovat nejen do baseballových čepic, ale také do deštníků, vlasů nebo paruk.

Ruská dvojčata požadují od Applu 20 milionů, protože iPhone X mezi nimi nevidí rozdíl

Dvojčata z Vladimiru - 26letý Alexander a Ilya Tunchiki - poslali stížnost ruské kanceláři Apple kvůli skutečnosti, že systém rozpoznávání obličeje Face ID na jejich chytrých telefonech iPhone X shodně identifikuje oba mladé lidi, a tím v jejich názor, porušující ochranu osobních údajů.

Uražení uživatelé požadují, aby společnost vylepšila technologii a také kompenzovala morální újmu ve výši 20 milionů rublů, informoval agenturu TASS v lednu 2018 právník Roman Ardykutsa zastupující zájmy bratrů.

„Dvojčata si zakoupila... iPhone X speciálně pro použití funkce odemykání obličejem. K jejich zklamání každé zařízení pozná oba bratry, na což nebyli při nákupu upozorněni, tato informace není v návodu. Proto žadatelé žádají společnost o zdokonalení technologie,“ vysvětlil.

2017

Rozpoznávání obličeje v maloobchodě

V listopadu 2017 odvysílala CNBC příběh o zavedení systémů rozpoznávání obličeje v obchodech. Maloobchodníci používají tyto technologie ke shromažďování údajů o zákaznících a přizpůsobování nabídek na základě těchto údajů.

V maloobchodě se rozpoznávání obličeje používá hlavně k motivaci zákazníků. Pokud je například osoba rozpoznána při vstupu do obchodu a je vidět její historie nákupů, zaměstnanci prodejny lépe vědí, co jim nabídnout. Pokud si tedy koupil televizi v obchodě s elektronikou, zaměstnanec ho pozná, osloví ho jménem a nabídne koupi nového dálkového ovladače.

Podle hongkongské IT společnosti Jardine One Solution (JOS) mnoho maloobchodních řetězců využívá ke sběru dat o návštěvnících svých obchodů schopnosti rozpoznávání obličejů.

Samotný JOS pomáhá maloobchodníkům s rozpoznáváním obličeje zákazníků profilovat nakupující a sledovat jejich aktivity v místě prodeje. Hovoříme o údajích, jako je počet návštěvníků, jejich věk, pohlaví, etnikum. Taková data pomáhají obchodům lépe porozumět toku zákazníků a vytvářet pro ně personalizované nabídky, řekl Lant.

Například pomocí analýzy dat pocházejících ze systémů rozpoznávání obličejů můžete vybrat hudbu, která se hraje na obchodním parketu.

JOS říká, že všechna data zákazníků jsou anonymní, ale otázka soukromí zůstává relevantní. Technologie nebrání implementaci takových systémů, ale existují obavy spojené s osobními údaji a kulturou, připouští Mark Lant.

Dodal, že maloobchodníci utrácejí spoustu peněz na prevenci úniku dat a ochranu informací. Skandál s krádeží dat milionů zákazníků Uberu ukazuje, že společnosti se nemohou cítit bezpečně a uživatelé by měli být opatrní při zveřejňování osobních údajů, říká jednatel JOS.

Zakladatel a výkonný ředitel z HeadCount (nabízí služby sledování provozu a zlepšování obchodů) Mark Ryski říká, že biometrie, včetně těch, které generují systémy rozpoznávání obličejů, jsou citlivé a mají velký potenciál – zejména pro zabezpečení a zlepšení kvality zákaznických služeb.

Příklad použití systému rozpoznávání obličeje v obchodech

Brennan Wilkie, senior viceprezident pro strategii zákaznických služeb společnosti InMoment, říká, že existuje velký potenciál pro použití zařízení pro rozpoznávání obličejů v maloobchodních prodejnách. Taková zařízení jsou například schopna porovnat výraz tváře zákazníka v obchodě s údaji o něm, jeho věrnosti značce a dalších nákupech. Aby se zmírnil problém soukromí uživatelů, musí obchody zákazníkům ukázat, jaké výhody dostávají, jako tomu bylo kdysi u samoobslužných pokladen nebo u bankovních karet s čipy, řekl.

MarketsandMarkets předpovídá, že globální trh s rozpoznáváním tváří dosáhne do roku 2021 6,8 miliardy dolarů.

Autorizace v iPhone X v obličeji byla hacknuta maskou za 150 dolarů. Video

Jak obejít skener obličeje na Samsung Galaxy Note 8

Webový designér Mel Tahon zveřejnil na svém Twitteru video o tom, jak jednoduše obejít skener obličeje Galaxy Note 8. Ve svém experimentu Tahon drží dva Note 8 naproti sobě, z nichž jeden má jeho fotografii a druhý má zapnutý systém skenování obličeje.

Biometrický bezpečnostní podvod Samsung Galaxy S8

Výzkumníci byli schopni vydávat bílého muže za Millu Jovovich téměř 90 procent času. Asijská žena nosící speciální brýle ve stejném procentu případů byla zaměněna za muže z Blízkého východu.

Svou metodu navíc vyzkoušeli na Face++, komerčním programu, který Alibaba používá k autorizaci plateb. V tomto případě člověka s brýlemi nepostavili před kameru, ale nejprve jej s brýlemi vyfotili a následně nahráli do programu. Díky tomu se jim 100 procent času dařilo vydávat jednu osobu na druhou.

Americké veřejné organizace proti rozpoznávání obličejů

Koalice 52 organizací občanské společnosti a lidskoprávních organizací zaslala dopis ministerstvu spravedlnosti a požádala je, aby prošetřilo nadměrné používání technologie rozpoznávání obličeje při vymáhání práva. Koalice se také obává nerovnoměrné přesnosti strojového rozpoznávání tváří různých ras, která se může stát základem pro projevy rasismu ze strany strážců zákona.

Tyto technologie jsou zvláště zneužívány místní, státní a FBI policií, píše se v dopise. Koalice žádá ministerstvo spravedlnosti, aby se jako první priorita zabývalo policejními odděleními, která jsou již vyšetřována kvůli předsudkům vůči lidem jiné barvy pleti.

Žádost vycházela ze studie Centra pro soukromí a technologie na Právnické fakultě Georgetownské univerzity. Studie zjistila, že tváře poloviny dospělé populace USA byly za různých okolností skenovány vládním identifikačním softwarem.

Výzkumníci poznamenávají, že ve Spojených státech dnes neexistují žádná seriózní pravidla upravující používání tohoto softwaru. Podle Alvara Bedoyi, ředitele Centra a spoluautora studie, při pořizování snímku na řidičský průkaz už člověk vstupuje do základny osob policie nebo FBI. To je zvláště významné vzhledem k tomu, že rozpoznávání obličeje může být nepřesné a v takovém případě může poškodit nevinné občany.

Ukázkové projekty v HSBC, MasterCard a Facebooku

Služba bude dostupná pro firemní klientelu HSBC. Prostřednictvím bankovnictví mobilní aplikace budou moci otevřít účty jediným kliknutím na selfie. Banka také potvrzuje identitu klienta pomocí programu pro rozpoznávání obličeje. Fotografie se porovnává s obrázky dříve nahranými do systému, například z pasu nebo řidičského průkazu. Předpokládá se, že nová služba eliminuje potřebu pamatovat si digitální kódy a zkrátit dobu identifikace.

Pro použití této možnosti si uživatelé budou muset stáhnout speciální aplikace na vašem počítači, tabletu nebo smartphonu. Poté se podívejte do fotoaparátu nebo použijte čtečku otisků prstů zařízení (pokud ji vaše zařízení má). Nicméně (alespoň prozatím) budou uživatelé stále muset poskytovat další údaje bankovní karta. Pouze v případě, že bude vyžadována další identifikace, budou moci uživatelé využít výše uvedenou možnost.

S tímto novým přístupem bude MasterCard chránit uživatele před falešnými online transakcemi, které jsou prováděny pomocí odcizených uživatelských hesel, a také poskytnout uživatelům pohodlnější autorizační systém. Společnost uvedla, že 92 % lidí, kteří testovali tento nový systém, mu dalo přednost před tradičními hesly.

Někteří odborníci zpochybňují ochranu informací, aby kyberzločinci nemohli snadno získat otisky prstů uživatele nebo fotografii jeho obličeje, pokud je transakce prováděna přes nezabezpečené použití veřejné Wi-Fi sítě.

Odborníci na kybernetickou bezpečnost tvrdí, že systém by měl zahrnovat více vrstev zabezpečení, aby se zabránilo potenciálním krádežím fotografií obličejů uživatelů. Online platby jsou totiž pro kyberzločince atraktivním cílem.

Koncem roku 2015 prokázala skupina expertů z Technické univerzity v Berlíně schopnost extrahovat PIN kód jakéhokoli smartphonu při použití selfie uživatele. K tomu přečetli tento kód, který se uživateli zobrazil v očích, když jej zadal na svém telefonu OPPO N1. Hackerovi stačí jednoduše převzít kontrolu přední kamera smartphone k provedení tohoto elementárního útoku. Mohl by kyberzločinec převzít kontrolu nad zařízením uživatele, pořídit si selfie a poté provádět online platby pomocí napsaného hesla, které hacker viděl v očích své oběti?

MasterCard trvá na tom, že její bezpečnostní mechanismy budou schopny takové chování odhalit. Uživatelé například budou muset mrknout, aby aplikace zobrazila „živý“ obrázek osoby, nikoli fotografii nebo předem natočené video dané osoby. Systém se shoduje s obrázkem obličeje uživatele, převede jej na kód a přenese jej prostřednictvím zabezpečeného protokolu přes internet do MasterCard. Společnost slibuje, že tyto informace budou bezpečně uloženy na jejích serverech, přičemž samotná společnost nebude schopna rekonstruovat tvář uživatele.

V létě 2016 to vyšlo najevo Biometrický autentizační systém vědci obešli pomocí fotografie z Facebooku. Útok umožnila potenciální zranitelnost spojená se sociálními zdroji.

Tým výzkumníků ze Státní univerzity v Severní Karolíně předvedl metodu, jak obejít bezpečnostní systémy rozpoznávání obličeje pomocí veřejně dostupných fotografií uživatelů sociálních sítí. Jak je vysvětleno ve zprávě specialistů, útok byl umožněn kvůli potenciálním zranitelnostem spojeným se sociálními zdroji.

„Nepřekvapuje, že osobní fotografie zveřejněné na sociálních sítích mohou představovat riziko pro soukromí. Většina hlavních sociálních sítí vyzývá uživatele, aby si při zveřejňování fotografií na webu nastavili svá nastavení ochrany osobních údajů, nicméně mnoho z těchto fotografií je často sdíleno s širokou veřejností nebo si je mohou prohlížet pouze přátelé. Uživatelé navíc nemohou nezávisle kontrolovat dostupnost svých fotografií zveřejněných jinými odběrateli.

V rámci experimentu výzkumníci vybrali fotografie 20 dobrovolníků ( uživatelé Facebooku, Google+, LinkedIn a další sociální zdroje). Tyto obrázky pak použili k vytvoření 3D modely tváře, „oživili“ je pomocí řady animačních efektů, aplikovali na model texturu kůže a upravili vzhled (pokud je to nutné). Výsledné modely vědci testovali na pěti bezpečnostních systémech, čtyři z nich dokázaly klamat v 55–85 % případů.

Podle zprávy společnosti Technavo(zima 216) jeden z klíčových trendů, které mají pozitivní dopad na trh technologií biometrické identifikace podle obličeje ( Rozpoznávání obličeje), je zavádění multimodálních biometrických systémů v sektorech jako je zdravotnictví, bankovnictví, finanční sektor, sektor cenných papírů a pojišťovnictví, sektor dopravy, silniční doprava, ale i veřejný sektor.

Zakladatel projektu Benjamin Levy řekl, že díky vysoká úroveň zabezpečení IsItYou dokáže rozpoznat 99999 ze 100 tisíc případů podvodu. Levy se snažil přesvědčit banky, aby jeho systém zavedly již v příštím roce. Bude použit pro finanční transakce.

Google již v Androidu používá rozpoznávání obličeje. Můžete tak odemknout zařízení s tímto mobilním operačním systémem. Vývojáři však opakovaně argumentovali, že rozpoznávání obličeje není ve srovnání s klasickými metodami dostatečně bezpečné. V tomto ohledu experti zpochybnili výroky Benjamina Levyho.

Marios Savvedes z Carnegie Mellon University zkoumá rozpoznávání obličeje. Věří, že zabezpečení IsItYou samo otestované nemůže být spolehlivé.

Stejný názor zastává i světový odborník v oblasti biometrie Dr. Massimo Tistarelli (Massimo Tistarelli). Uvedl, že v Evropě probíhá rozsáhlý vědecký projekt Tabula Rasa, jehož hlavním cílem je vyvinout ochranu proti podvodům pro biometrické identifikační metody. Před vstupem na trh by podle něj měla být provedena řada nezávislých studií potvrzujících účinnost přípravku.

Sloupec

Ohrožuje bezpečnost a občanská práva člověka, proto by jeho částečnou úpravu měl nahradit úplný zákaz. Zatímco celý svět je fascinován výhodami technologie rozpoznávání obličejů, někteří bezpečnostní experti se domnívají, že je pro lidstvo plná velkého zla. Pedagog práva a informatiky Woodrow Hartzog a pedagog filozofie Evan Selinger uvedli své názory na metody řízení technologií v článku Medium.

Obyvatelé Tróje by byli potěšeni

Je velmi snadné podlehnout zdánlivě lákavé, ale ve skutečnosti mylné představě o tom, jaká bude budoucnost lidstva ve světě, který naplno rozvinul potenciál technologie rozpoznávání obličejů. Lidé budou moci okamžitě dostávat informace o cizích lidech, už si nebudou muset pamatovat spoustu hesel ani se bát zapomenout na peněženku. Události bude možné snadno vyhledat pomocí určitá osoba archivy fotografií a videí, rychle hledat pohřešované lidi nebo zločince a zajistit bezpečnost veřejných míst.

Zdálo by se, že technologie přináší jen výhody, ve světě bude vládnout absolutní spravedlnost, uskutečňují se nejneuvěřitelnější představy lidstva. Ale žádný z mechanismů sledování vynalezených lidstvem nenese takové nebezpečí jako technologie rozpoznávání obličejů.

Lidé, pokoušeni touto utopickou vizí, pustí technologii rozpoznávání obličejů do svých domovů a přistupují ke svým zařízením, což jí umožní stát se středobodem ve stále více aspektech života. To bude znamenat, že past byla udeřena, a pak přijde nepříjemné zjištění, že technologie byla jakýmsi trojským koněm. Tento ideální nástroj útlaku je příliš dobrý na to, aby jej vlády nevyužily k zavedení autoritářských kontrol a všezahrnujících režimů, které zničí představu soukromí.

Tento trojský kůň nesmí vstoupit do města.

Aktuální diskuse

American Civil Liberties Union spolu s dalšími 70 lidskoprávními organizacemi požadovaly, aby Amazon přestal poskytovat vládě technologii rozpoznávání obličejů, a také vyzval Kongres, aby uvalil moratorium na její používání vládou. Média se k nim přidala a vyjádřila své znepokojení. Například redakce Washington Post se domnívá, že Kongres má povinnost okamžitě zasáhnout. Poslanci mají také dobrý důvod k zamyšlení: někteří z nich mají program Amazon na rozpoznávání tváří se zločinci.

Stranou nezůstali ani redaktoři The Guardian. Prezident Microsoftu Brad Smith napsal na svém blogu vládě USA s žádostí o zavedení regulace technologie rozpoznávání obličeje:

"Jediný spolehlivým způsobem kontrolovat používání technologie vládou znamená, že nezávisle as přihlédnutím k možným okolnostem kontroluje její použití. Jsme přesvědčeni, že dnes je naléhavě zapotřebí vládní iniciativy, která by sledovala legitimní používání technologie rozpoznávání obličeje na základě rozhodnutí dvoustranného panelu odborníků.“

Neméně důležitý je názor představitelů firem, stejně jako legislativa omezující používání technologií. Ale pouze částečná podpora a pečlivě sepsané pokyny nikdy nebudou stačit. Zákony by mohly být velkým přínosem, ale pravděpodobně budou zavedeny, až bude technologie mnohonásobně levnější a snadněji použitelná. Smith poukazuje na to, že Microsoft požadoval národní zákon v této oblasti již v roce 2005. Uplynulo více než deset let, ale Kongres takový zákon nepřijal.

Pokud bude technologie rozpoznávání obličejů nadále vyvíjena a implementována do života, vznikne gigantická infrastruktura, která pohltí lidstvo. Jak ukazuje historie, široká pozornost věnovaná úspěchu, strach z neposkytnutí správné úrovně zabezpečení a opojný pocit moci mohou vést ke klamu, posunu firemních hodnot a nakonec k systematickému zneužívání technologií.

Lidský blahobyt v budoucnosti je možný pouze tehdy, bude-li technologie rozpoznávání obličeje zakázána dříve, než se příliš pevně usadí v lidském životě.

Proč je potřeba zákaz?

Potřeba úplného zákazu systémů rozpoznávání obličejů je naléhavá. Ale někteří talentovaní vědci, jako je Judith Donat, považují tento postoj za nesprávný. Nabízejí technologicky neutrálnější taktiku: zákaz konkrétních akcí a také označení hodnot a práv, které je třeba chránit. Tento přístup je docela rozumný pro téměř všechny digitální technologie.

Ale žádný z mechanismů sledování vynalezených lidstvem nenese takové nebezpečí jako technologie rozpoznávání obličejů. Je to chybějící část již tak nebezpečné infrastruktury pro sledování lidí, navržená proto, že vlády a soukromé podniky tuto infrastrukturu potřebují. A pokud se technologie stanou nebezpečnými do takové míry a poměr přínosů a škod tak zkreslený, je čas přemýšlet o kategorických zákazech. Některé typy nebezpečných digitálních technologií, jako je spyware, jsou již na legislativní úrovni zakázány. Technologie rozpoznávání obličeje s sebou nese mnohem větší rizika a bylo by dobré, kdyby se jí dostalo zvláštní právní pozornosti. Je zapotřebí konkrétní zákaz založený na důvěryhodném, holistickém, hodnotově založeném a do značné míry technologicky neutrálním regulační rámec. Takový systém by pomohl vyhnout se regulačním situacím, kdy se zákonodárci snaží dohnat technické trendy.

Sledování pomocí systémů rozpoznávání obličeje je ze své podstaty libovolné. Existence takových systémů, které jsou samy o sobě často lidskému zraku skryty, je porušením občanských svobod, protože lidé se chovají jinak, pokud mají podezření, že jsou sledováni. Ani zákony, které zaručují přísná ochranná opatření, nezabrání tísnivému pocitu, že budou omezeny možnosti člověka k sebevyjádření.

Zde jsou příklady zneužití a narušení technologie rozpoznávání obličeje:

• nepřiměřená pozornost věnovaná lidem jiné barvy pleti, jiným menšinám a zranitelným lidem;
• nahrazení presumpce neviny zásadou „lidí, jejichž vina dosud nebyla prokázána“;
• šíření násilí a krutosti;
• odepření základních práv a příležitostí, jako je ochrana před svévolným vládním sledováním lidských pohybů, zvyků, postojů, zájmů a myšlenek;
• nepřetržitá „práce“ zákona – jako trvalé omezující opatření;
• zničení konceptu ukládání informací „prakticky nejasných“, když jsou data in otevřený přístup, ale jsou uloženy v různých zdrojích a je extrémně obtížné je najít;
• šíření „dohlížecího kapitalismu“.

Claire Garvey, výzkumnice technologie rozpoznávání obličeje, poukazuje na to, že chyby mohou být fatální:

„Co se stane, když takový systém selže? V případě chyby CCTV bude nevinná osoba obtěžována, vyslýchána nebo může být dokonce zatčena a obviněna z trestného činu. Nebo přenosné kamery se systémem rozpoznávání obličeje pro policisty: pokud systém ukáže na osobu, která údajně může představovat nebezpečí pro společnost, policista se bude muset okamžitě rozhodnout, zda použije zbraň. Nevinní lidé mohou trpět v důsledku falešného varování."

Mimo jiné existují dvě zprávy, které se mnoha z těchto problémů podrobně zabývají: velmi cenný dokument o používání rozpoznávání obličeje policisty, který zveřejnila Jennifer Lynch, Senior Associate v Electronic Frontier Foundation, a studie Georgetownské univerzity. Centrum pro soukromí a technologie.

I přes problémy popsané ve zprávách nejsou všichni přesvědčeni o tom, že je zákaz skutečně nutný. Ostatně další technologie nepředstavují menší hrozbu: geolokační údaje, informace z profilů na sociálních sítích, výsledky vyhledávací dotazy a mnoho dalších zdrojů informací o uživatelích lze použít k vytvoření jejich detailního portrétu. Rozpoznávání obličeje však stále skrývá nebezpečí jiné povahy a liší se i ve srovnání s biometrickými údaji: otisky prstů, vzorky DNA nebo skeny sítnice.

Systémy zobrazování obličeje mají pět charakteristických rysů, které dávají všechny důvody k jejich zákazu. Za prvé, obličej je obtížné skrýt nebo změnit. Obličeje nelze šifrovat jako data na digitálních médiích, e-mailech nebo textových zprávách. Lze je snímat pomocí vzdálených kamer a náklady na samotnou technologii a ukládání snímků v cloudu neustále klesají, což vede ke stále většímu využívání takových monitorovacích systémů.

Za druhé jsou to databáze jmen a tváří, například pro řidičské průkazy, nebo účty na sociálních sítích, ke kterým se lze dostat velmi snadno.

Za třetí, na rozdíl od typických sledovacích systémů, které často vyžadují drahé vybavení nebo nové zdroje dat, jsou vstupy pro rozpoznání obličeje všude a přicházejí přímo v době, kdy jsou kamery zachyceny.

Za čtvrté, bod obratu. Libovolnou databázi osob pro identifikaci zatčených nebo zajatých osob pomocí několika řádků kódu lze v reálném čase „porovnat“ s jakoukoli jinou databází, připojením k přenosným policejním kamerám nebo kamerovým systémům. Guvernér státu New York Andrew Cuomo přesně určil důvody šíření technologie rozpoznávání obličeje a tvrdil, že pouhé skenování poznávacích značek automobilů by bylo malé ve srovnání s možnostmi kamer s vestavěnou technologií: „Systém přečte SPZ, aby identifikoval porušovatele, ale pokuty zdaleka nejsou největším přínosem tohoto nástroje. Přecházíme na technologii rozpoznávání obličejů a nyní bude systém schopen skenovat obličej řidiče a porovnávat jej s databázemi, což otevírá zcela nové perspektivy.“

Za páté, obličej, na rozdíl od otisků prstů, chůze nebo zobrazení sítnice, je ústředním prvkem identity člověka. Obličej je prostředníkem mezi virtuálním a reálný životčlověk, spojovací odkaz mezi úkony, které člověk provádí anonymně, pod svým nebo cizím jménem. Může se snadno zdát, že nepotřebujete chránit soukromí tváří jako jakékoli jiné soukromé informace, protože v reálném životě si lidé obvykle obličej nezakrývají. S výjimkou zemí, kde jsou ženy povinny nosit závoj, jsou podezřelí lidé se skrytou tváří.

Soukromí obličeje je skutečně nezbytné, protože v minulosti si lidé vytvořili instituce a hodnoty související s ochranou soukromých informací v obdobích, kdy bylo obecně obtížné identifikovat cizí lidi. Kvůli biologickým vlastnostem je paměť člověka omezená a bez technologického doplňku si dokáže zapamatovat jen malý počet tváří. A vzhledem k velikosti a rozložení populace člověk ve svém životě nepotká tolik nových lidí. Tato omezení vytvářejí jakési „prázdné místo“, kde mají lidé velkou šanci ztratit se v davu.

Nedávná rozhodnutí Nejvyššího soudu USA o čtvrtém dodatku (který zakazuje bezdůvodné prohlídky a zatýkání a vyžaduje, aby soud vydal příkazy k prohlídce, je-li to oprávněné) ukazují, že boj za ochranu soukromí na veřejných místech je stále aktuální. Letos v létě v jednom z procesů soud rozhodl, že geolokační údaje z mobilní telefony podléhají ústavě a informace, které si osoba přeje utajit, i když jsou veřejně dostupné, mohou být chráněny ústavou.

Proč technologie rozpoznávání obličeje není regulační

Vzhledem k tomu, že technologie rozpoznávání obličeje představuje obrovskou hrozbu, společnost nemůže nechat její regulaci volný průběh. Potenciální ziskovost bude tlačit nápady k realizaci maximálního potenciálu technologie a jednotlivé společnosti budou v tomto směru prosazovat své zájmy.

Společnost se také nemůže dočkat vzestupu populistů. Technologie rozpoznávání obličeje se bude i nadále „prodávat“ jako součást nejnovějších a nejpokročilejších aplikací a zařízení. Apple již nazývá Face ID nejlepší funkcí nejnovějšího iPhonu. Totéž platí pro ideologicky nabité zprávy, které prohlašují technologii rozpoznávání obličejů za řešení všech problémů.

A konečně, společnost by se neměla příliš spoléhat na tradiční metody regulace. Vlastnosti technologie rozpoznávání obličeje neumožňují ponechat ji v rámci opatření, která definují legální a nelegální použití a snaží se do ní vměstnat potenciální užitek pro společnost a odstrašující faktor pro vetřelce. Toto je jeden z mála příkladů, kdy by měl být zaveden úplný zákaz.

V současné době existuje velmi málo projektů na ovládání technologie rozpoznávání obličejů a ještě méně projektů na její omezení. V Illinois a Texasu existují slušné zákony o biometrických datech, ale řídí se obecně uznávanou regulační strategií, že subjekty shromažďující a používající tato data musí dodržovat soubor základních postupů a protokolů ochrany osobních údajů. To zahrnuje požadavek na získání informovaného souhlasu se sběrem biometrických údajů, jejich povinnou dobu ochrany a uchovávání, zákaz jejich použití za účelem zisku, omezení práv na převod na třetí osoby a soukromé důvody pro podání žaloby v případě porušení těchto pravidel.

Navrhované zákony pro rozpoznávání obličejů jsou podobné. Americká Federální obchodní komise doporučuje zavést stejný mechanismus pro technologii: upozornit osobu na její použití, dát jí na výběr a spravedlivě omezit používání jejích dat. Podobné, i když hlubší návrhy přináší zpráva Electronic Frontier Foundation, která se zaměřuje na prosazování těchto zákonů. Například vytvořit jasná pravidla pro používání, distribuci a bezpečnost dat; uložit omezení pro shromažďování a uchovávání údajů; zákaz zahrnutí několika typů biometrických údajů do jedné databáze; povinné oznámení, kontroly a nezávislý dohled. Centrum pro ochranu soukromí a technologie Georgetownské univerzity ve svém návrhu zákona o rozpoznání obličeje navrhuje výrazně omezit vládní přístup k databázím obličejů a také používání technologie rozpoznávání obličeje v reálném čase.

Většina současných a navrhovaných požadavků je bohužel procesní povahy. A v konečném důsledku nezastaví šíření samotné technologie a rozvoj odpovídající infrastruktury. Nejprve je třeba poznamenat, že některé základní předpoklady o souhlasu, oznámení a volbě, které jsou obsaženy ve stávajících zákonech, jsou nesprávné. Informovaný souhlas jako mechanismus regulace dohledu a zpracování dat je zcela zbytečný. I kdyby lidé měli právo kontrolovat svá data, stejně by je nemohli využívat naplno.

Přesto se zákonodárci a samotný průmysl snaží rozjet. V těchto normách však existuje mnoho mezer, stejně jako ve většině norem ochrany soukromí v digitálním věku. Některé zákony se zabývají pouze shromažďováním nebo uchováváním dat a neovlivňují způsob jejich použití. Jiné se týkají pouze společností nebo vlády a jsou tak nejednoznačné, že umožňují vyhnout se důsledkům za různé nezákonné jednání. A využít výhod tolik propagované technologie rozpoznávání obličeje bude vyžadovat více kamer, lepší infrastrukturu a rozsáhlé databáze.

Budoucnost technologie rozpoznávání tváře

Technologie rozpoznávání obličeje otevírá nekonečné možnosti pro sledování informací o osobnosti a pohybu člověka. A také jej téměř okamžitě uložit, distribuovat a analyzovat. Rozvoj této technologie v budoucnu může vést k tomu, že důvěrnost soukromých informací osoby bude neustále porušována. Blaho lidstva je možné pouze tehdy, bude-li zaveden zákaz technologií rozpoznávání obličejů dříve, než tyto systémy příliš pevně vstoupí do každodenního života. V opačném případě budou lidé pouze obeznámeni se světem, ve kterém budou pokaždé, když se objeví na veřejném místě, automaticky identifikováni, zadány informace do profilu a případně je využity. V takovém světě budou ti, kteří jsou proti technologii rozpoznávání obličeje, zdiskreditováni, umlčeni nebo odstraněni.

Jubilejní iPhone X získal jednu z nejneobvyklejších funkcí mezi svými konkurenty. Vlajková loď umí rozpoznat obličej majitele a místo Touch ID a tlačítka Home inženýři integrovali TrueDepth kameru a funkci Face ID.

Rychle, okamžitě a bez nutnosti zadávat hesla. iPhone X tedy můžete odemknout již dnes.

Apple je známý tím, že vždy hledí do technologické budoucnosti dlouho předtím, než se další funkce stane standardem. V případě iPhonu X a skeneru obličeje je společnost přesvědčena, že rozpoznávání obličeje je budoucností.

Pojďme se podívat, jestli se Apple nebo naše tváře mýlí – to je jistý průchod do digitální budoucnosti.

😎 Sekce Technologie vychází každý týden s podporou re:Store .

Jak tedy rozpoznávání obličeje funguje?

Technologie rozpoznávání obličeje vyžaduje ke svému fungování několik komponent. Jednak samotný server, na kterém bude uložena jak databáze, tak připravený srovnávací algoritmus.

Zadruhé promyšlená a vytrénovaná neuronová síť, která byla živena miliony fotek se známkami. Takové sítě se snadno trénují. Snímek je nahrán a předložen systému: „Toto je Viktor Ivanov“, pak další.

Neuronová síť nezávisle rozděluje příznakové vektory a nachází geometrické vzory obličeje takovým způsobem, že pak dokáže Victora nezávisle rozpoznat od tisíců dalších fotografií.

Ve stejné technologii FaceN, kterou probereme níže, je použito asi 80 různých numerických funkcí.

Proč se najednou začalo mluvit o rozpoznávání obličeje?

V polovině roku 2016 internet doslova vyhodil do vzduchu aplikaci a stejnojmennou aplikaci. Použitím neuronové sítě, se vývojářům podařilo splnit nejdivočejší sen uživatelů sociálních sítí.

Když uvidíte člověka na ulici, můžete ho vyfotit na svém smartphonu, poslat fotku na FindFace a za pár sekund najít jeho stránku na VKontakte. Algoritmus byl vylepšen, dokončen a stále lépe rozpoznával tváře.

A vše začalo rozpoznáváním psích plemen z fotografií. Autor technologie rozpoznávání FaceN a aplikace Magic Dog Artem Kukharenko. Ten chlap si rychle uvědomil, že tato technologie je budoucnost a začal ji vyvíjet.

Po úspěchu Aplikace FindFace, zakladatel vývojářské společnosti N-Tech.Lab Kukharenko se opět ujistil, že rozpoznávání tváří je zajímavé téměř v každém odvětví:

V květnu 2016 začal N-Tech.Lab testovat službu společně s moskevskou vládou. Po celém hlavním městě byly rozmístěny desítky tisíc kamer, které v reálném čase identifikovaly kolemjdoucí.

Pravdivý příběh. Jen procházíte dvorem, ve kterém je instalována podobná kamera. Je na něj napojena databáze zločinců a pohřešovaných osob. Pokud algoritmus určí, že jste podobní podezřelému, policista okamžitě obdrží varování.

Samozřejmě, že člověk se tam najde sociální síť a prolomit všechny základny. Nyní si představte, že takové kamery jsou instalovány po obvodu celého města. Útočníkovi se nepodaří uniknout. Kamery jsou všude: ve dvorech, na vjezdech, na dálnicích.

A co rozpoznávání obličeje v Rusku

Budete se divit, ale od poloviny roku 2016 starostové Moskvy aktivně zavádějí systém rozpoznávání obličejů po celém městě.

K dnešnímu dni bylo u vchodů do moskevských výškových budov instalováno více než 100 000 kamer, které dokážou rozpoznat tváře. Ve dvorech je instalováno více než 25 tis. Přesná čísla jsou samozřejmě utajovaná, ale o tom můžete pochybovat – aktivní kontrola se šíří rychleji, než si dokážete představit.

V hlavním městě se systémy rozpoznávání obličejů instalují všude: od náměstí a přeplněných míst až po veřejnou dopravu. Od instalace systémů bylo zadrženo více než deset zločinců, jde však pouze o oficiální údaje.

Všechny kamery si neustále vyměňují informace s Unified výpočetní střediskoÚstav informačních technologií. Podezřelá upozornění okamžitě kontrolují orgány činné v trestním řízení.

A to je jen začátek. Koncem loňského roku se podobný řídicí systém začal zkoušet v ulicích Petrohradu. Výhodou technologie navrhované FindN je, že není vůbec nutné instalovat žádné speciální kamery.

Obraz ze standardních CCTV kamer je zpracováván "chytrým" algoritmem a tam se dějí skutečné kouzlo. Podle aktuálních údajů se přesnost rozpoznávání FindFace dnes pohybuje mezi 73 % - 75 %. Vývojáři jsou přesvědčeni, že v blízké budoucnosti budou schopni dosáhnout 100% výsledku.

Jak k rozpoznání tváře došlo?

Zpočátku se jakýkoli typ biometrické identifikace používal výhradně uvnitř vymáhání práva a služby, kde je bezpečnost prioritou. Během několika let se měření anatomických a fyziologických charakteristik pro osobní identifikaci stalo standardem téměř ve všech spotřebitelských přístrojích.

Existuje mnoho typů biometrické autentizace:

A právě posledně jmenovaná technologie je obzvláště zajímavá, protože má oproti ostatním hned několik výhod.

Prototypem technologie rozpoznávání obličejů v 19. století byly nejprve „portréty podle popisu“ a později fotografie. Policie tak mohla identifikovat pachatele. V roce 1965 byl speciálně pro americkou vládu vyvinut poloautomatický systém rozpoznávání obličeje. V roce 1971 se technologie vrátí a označí hlavní značky potřebné pro rozpoznání obličeje, ale ne na dlouho.

Od té doby zpravodajské agentury preferovaly osvědčenou technologii snímání otisků prstů jako hlavní biometrický identifikátor.

A to vše proto, že technologie neumožňovala žádnou interakci s rysy lidského obličeje. Ultra přesné lasery, infračervené senzory a výkonné procesory, stejně jako samotné rozpoznávací systémy v té době neexistovaly.

S příchodem výkonných počítačů se téměř všechna oddělení vracejí k identifikaci pomocí skenování obličeje. K rozmachu technologie na odděleních a speciálních institucích dochází v polovině roku 2000 a v loňském roce se technologie začala poprvé používat ve spotřebitelských zařízeních.

Kde se dnes používá technologie rozpoznávání obličeje?

V chytrých telefonech

Popularizace technologie rozpoznávání obličeje začala s vlajkovou lodí společnosti Apple. iPhone X nastavil trend pro nadcházející roky a výrobci OEM aktivně integrují analogy Face ID do svých zařízení.

v bankách

Biometrické rozpoznávání obličeje se ve Spojených státech používá již několik let. Nyní se technologie dostala do Ruska. Jen v roce 2017 bylo díky zavedení tohoto systému zabráněno více než 10 tisícům podvodných transakcí a ušetřena částka 1,5 miliardy rublů.

Rozpoznání obličeje slouží k identifikaci klienta a rozhodnutí o možnosti poskytnutí úvěru.

V obchodech

Maloobchodní segment využívá technologii po svém. Pokud si tedy nějaké koupíte domácí přístroje v prodejně a po nějaké době se do ní vrátíte k pravidelným nákupům, systém rozpoznávání obličeje vás hned u vchodu identifikuje. Prodejce okamžitě získá informace z databáze a zjistí nejen vaše jméno, ale i historii nákupů. Další chování prodejce je snadno předvídatelné.

V životě měst

Přesně k tomu je technologie navržena a vyvinuta. Od stadionů po kina, všude tam, kde je obrovské množství lidí, je identifikace obzvláště důležitá. Technologie rozpoznávání obličeje dnes pomáhá předcházet nepokojům a teroristickým útokům.

Které společnosti se zajímají o rozpoznávání obličeje

Google, Facebook, Apple a další IT giganti nyní aktivně skupují projekty od vývojářů zabývajících se rozpoznáváním obličejů. Všichni vidí v technologii obrovský potenciál.

To jsou jen některé z oficiálně oznámených obchodů. Ve skutečnosti je jich mnohem více. Kromě integrace Face ID a technologických analogů do smartphonů mají přední IT společnosti mnohem větší plány na používání rozpoznávání obličeje.

Jak bude vypadat budoucnost s rozpoznáváním obličeje?

Jaké jsou výhody technologie skenování obličeje v chytrých telefonech a elektronická zařízení, už jsme na to přišli, podívejme se do blízké budoucnosti a představme si jeden den v životě člověka, který skončil ve městě, kde je všude instalována kamera pro rozpoznávání obličeje.

Dobré ráno! Úsměv, systém chytré domácnosti se na vás dívá. Hmm, mistře, včera jsem hodně pil - vidím to na tváři, skoro jsem to nepoznal. Takže, vedle své ženy, na chodbě, Barsik dojí večerní jídlo. Nejsou tam žádní cizinci. Úžasný.

Jediný pohled na kávovar „o něco blíž než obvykle“ a vaše středně silné americano s vlažným mlékem je hotové. Oh, někdo je za dveřmi! Ach, to je moje oblíbená tchyně. Vstupte, dveře jsou pro vás otevřené – žádný rozpoznávací systém na světě nezapomene vaši tvář.

Jste připraveni a jděte k výtahu. Ne, ne, tento rozpoznávací systém už ví, že raději jedete posledním výtahem, takže už byl zavolán.

500koňový elektromobil, který vás viděl z dálky, automaticky upravil dosah volantu a korigoval polohu sedadla. Dveře jsou otevřené - posaďte se.

Zatímco se výrobci autopilotních systémů neúspěšně snaží přesvědčit legislativu o nutnosti bezpilotních vozidel, snažte se neporušovat dopravní předpisy. Všude jsou sledovací kamery a placení pokuty je nevyhnutelné. Přeci jen určitě řídíte a jakmile sešlápnete plynový pedál až na podlahu, strhne se vám z bankovní karty pokuta za překročení rychlosti.

Konečně jsme v kancelářské budově stejné společnosti, která implementuje technologii rozpoznávání obličejů do infrastruktury ruských měst. Ano, toto je vaše práce. Ovládání je těsné, ale nemusíte se bát – když jste auto parkovali, kamery vás už poznaly.

Práce se stala obtížnější: po celém obvodu kanceláře jsou rozpoznávací kamery, které „vidí“, kdo co dělá, a zároveň umí číst emoce. Zkrátka dovádění na pracovišti nebude fungovat.

Snad dnes neexistuje jiná technologie, kolem které by kolovalo tolik mýtů, lží a neschopnosti. Novináři, kteří mluví o technologiích, lžou, politici, kteří mluví o úspěšné implementaci, lže většina prodejců technologií. Každý měsíc vidím důsledky toho, že se lidé snaží dostat rozpoznávání obličeje do systémů, které s ním neumí pracovat.

Téma tohoto článku bylo ožehavé už dlouho, ale bylo nějak líné ho napsat. Spousta textu, který jsem již dvacetkrát opakoval různým lidem. Ale po přečtení dalšího balíku odpadků jsem se rozhodl, že je čas. Dám odkaz na tento článek.

Tak. V tomto článku odpovím na několik jednoduchých otázek:

Odkud si myslíte, že tvůrci algoritmů vzali tyto databáze?

Malá nápověda. První NTech produkt, který nyní mají, je Find Face. Myslím, že není potřeba žádné vysvětlení. VKontakte se samozřejmě potýká s roboty, kteří vše vypumpují otevřené profily. Ale jak jsem slyšel, lidé stále pumpují. A spolužáci. A instagram.

Vypadá to jako u Facebooku – tam je všechno složitější. Ale jsem si docela jistý, že na něco přišli.
Takže ano, pokud je váš profil veřejný, pak můžete být hrdí, byl použit k trénování algoritmů;)

O řešeních a firmách

Nyní jsou další lídři 1-2 čínské společnosti a 1 americká, Vocord v hodnocení něco ztratil.

V žebříčku itmo, 3divi, intellivision jsou i ruské. Synesis- běloruská společnost, ačkoli část byla kdysi v Moskvě, asi před 3 lety měli blog na Habré. O pár dalších řešeních vím, že patří zahraničním firmám, ale vývojové kanceláře jsou i v Rusku. Existuje také několik ruských společností, které nejsou v soutěži, ale zdá se, že mají dobrá řešení. Například existuje MDG. Je zřejmé, že Odnoklassniki a Vkontakte mají také své vlastní dobré, ale jsou pro interní použití.

Zkrátka ano, tváře posouváme hlavně my a Číňané.

NTech se ukázal jako první na světě dobré možnosti nová úroveň. Někde na konci roku 2015. VisionLabs dohnaly NTech až nyní. V roce 2015 byli lídry na trhu. Jejich řešení však bylo z minulé generace a NTech se začali pokoušet dohnat až na konci roku 2016.

Abych byl upřímný, nemám rád obě tyto společnosti. Velmi agresivní marketing. Viděl jsem lidi, kteří dostali zjevně nevhodné řešení, které neřešilo jejich problémy.

Z této strany se mi Vocord líbil mnohem víc. Jednou jsem poradil klukům, kterým Vocord velmi upřímně řekl: "Váš projekt nebude fungovat s takovými kamerami a instalačními body." NTech a VisionLabs se šťastně pokusily prodat. Ale něco, co Vocord nedávno zmizelo.

závěry

Dnes nemůžete věřit všem pohádkám, že můžete chytit všechny zločince nebo sledovat všechny ve městě. Je ale důležité si uvědomit, že takové věci mohou pomoci dopadnout zločince. Například proto, aby v metru nezastavili všechny, ale jen ty, které systém považuje za podobné. Nainstalujte kamery, aby byly tváře lépe rozpoznávány, a vytvořte pro to vhodnou infrastrukturu. I když já jsem například proti tomuto. Za cenu chyby, pokud vás někdo pozná, může být příliš velký.