Rozdíl mezi informacemi a daty. Marketingový informační systém

Data- to jsou také znalosti, ale znalosti velmi zvláštního druhu. V první aproximaci jsou data výsledkem jazykové fixace jediného pozorování, experimentu, skutečnosti nebo situace. Příklady dat mohou být:

a) „v takové a takové datum, takový a takový rok, v okamžiku, kdy v určité oblasti pršelo“ (meteorologická data)“;

b) „cena obchodního dřeva v ten a ten den toho a toho roku podle informací takové a takové burzy činila tolik dolarů za tunu“ (obchodní údaje);

c) „schodek státního rozpočtu v té a takové zemi dosáhl v tom a takovém roce tolik miliard dolarů“ (finanční údaje);

d) „v takovém a takovém okamžiku se automatická laboratoř směřující k Jupiteru odchýlila od vypočítané trajektorie o tolik stupňů, o tolik tisíc kilometrů v tom a takovém směru“ (údaje z oblasti vesmírných technologií).

Z technologického hlediska někteří odborníci obvykle definují pojem „data“ jako informace, které jsou uloženy v databázích a zpracovány aplikační programy, nebo informace prezentované jako sled znaků a určené ke zpracování v počítači, tzn. údaje zahrnují pouze tu část znalostí, která je formalizována do té míry, že na nich lze pomocí různých technických prostředků provádět formalizované postupy zpracování.

Data jsou informace prezentované ve formalizované formě vhodné pro automatické zpracování s možnou lidskou účastí. Data jsou informace zapsané (zakódované) v jazyce stroje. Data jsou jednotlivé skutečnosti, které charakterizují objekty, procesy a jevy v předmětová oblast, stejně jako jejich vlastnosti.

Mezi informacemi a daty je rozdíl; Data lze považovat za znaky nebo zaznamenaná pozorování, která se z nějakého důvodu nepoužívají, ale pouze ukládají. Proto v tento momentčasu nemají vliv na chování, na rozhodování. Pokud však takový dopad existuje, data se přeměňují na informace.

Například hlavní část dat pro počítač se skládá z funkcí, které neovlivňují chování. Dokud nejsou tato data správně uspořádána a nepromítnuta do výstupu, aby s nimi manažer mohl jednat, nejsou to informace. Zůstávají údaji, dokud se na ně zaměstnanec neobrátí v souvislosti s prováděním určitých úkonů nebo v souvislosti s nějakým rozhodnutím, které je povinen učinit.

Data se promění v informaci, když si uvědomíme jejich význam. Dá se také říci, že když je možné použít data ke snížení nejistoty o něčem, data se promění v informaci.

Životní cykly dat

Stejně jako hmotu a energii lze data shromažďovat, zpracovávat, ukládat a měnit jejich formu. Mají však některé zvláštnosti. Za prvé, data mohou být vytvořena a zničena. Takže například údaje o nějakém vyhynulém zvířeti mohou zmizet, když se spálí kus uhlí s jeho otisky. Data mohou být vymazána, ztratit přesnost atd. Data lze charakterizovat životním cyklem (obr. 1.9), ve kterém mají prvořadý význam tři aspekty – původ, zpracování, uložení a vyhledání.

Reprodukce a použití dat mohou být prováděny v různých bodech jejich životního cyklu, a proto nejsou v diagramu znázorněny.

Rýže. 1.9. Životní cyklus dat

Při zpracování na počítači jsou data transformována a podmíněně předávána Další kroky:

1) údaje jako výsledek měření a pozorování:

2) údaje o nosiče materiálu informace (tabulky, protokoly, adresáře);

3) datové modely (struktury) ve formě diagramů, grafů, funkcí;

4) data v počítači v jazyce popisu dat;

5) databáze na strojových médiích.

Datové modely

Datový model je základem každé databáze. Objevení se tohoto termínu na počátku 70. let dvacátého století je spojeno s dílem amerického kybernetika E.F. Codd, který odrážel matematický aspekt použitého datového modelu ve smyslu datové struktury. V souvislosti s potřebami rozvoje technologie zpracování dat v teorii automatizovaných informačních bank (ABI) se ve druhé polovině 70. let objevil instrumentální aspekt datového modelu, obsahem tohoto pojmu byla omezení kladená na data struktury a operace s nimi.

V moderním pojetí datový model je definována jako soubor pravidel pro generování datových struktur v databázích, operací s nimi a také omezení integrity, která určují přípustná spojení a datové hodnoty, posloupnost jejich změn.

Datový model je tedy souborem datových struktur, omezení integrity a operací manipulace s daty. Na základě toho můžeme formulovat následující pracovní definici: datový model je soubor datových struktur a operací jejich zpracování.

V současné době existují „tři hlavní typy datových modelů: hierarchické, síťové a relační. Hierarchický datový model organizuje data ve formě stromové struktury a je implementací logických vazeb: generických vztahů nebo vztahů "celek - část". Například struktura vysoké školy je víceúrovňová hierarchie (viz obrázek 1.10).

Rýže. 1.10. Příklad hierarchické struktury

Hierarchická (stromová) databáze se skládá z uspořádané sady stromů; přesněji z uspořádané množiny více instancí stejného typu stromu. V tomto modelu počáteční prvky dávají vzniknout dalším prvkům a tyto prvky zase dávají vzniknout následujícím prvkům. Každý podřízený prvek má pouze jeden podřízený prvek. Organizační struktury, seznamy materiálů, obsah knih, plány projektů, plány schůzek a mnoho dalších souborů dat mohou být reprezentovány hierarchickým způsobem.

Hlavní nevýhodou tohoto modelu je: a) složitost zobrazení vztahu mezi objekty typu „many-to-many“; b) nutnost použití hierarchie, která byla základem databáze při návrhu. Nutnost neustálé reorganizace dat (a často i nemožnost této reorganizace) vedla k vytvoření dalších obecný model- síť.

Síťový přístup k organizaci dat je rozšířením hierarchického přístupu. Tento model se liší od hierarchického v tom, že každý podřízený prvek může mít více než jeden nadřazený prvek. Příklad datového modelu sítě je na obrázku 1.11.

Protože síťová databáze může přímo reprezentovat všechny druhy vztahů obsažených v datech odpovídající organizace, lze tato data procházet, prozkoumávat a dotazovat se. všemi možnými způsoby, tj. síťový model není vázán pouze jednou hierarchií. Pro zadání požadavku na síťovou databázi je však nutné ponořit se hluboko do její struktury (mít schéma této databáze po ruce) a vyvinout si vlastní mechanismus pro navigaci v databázi, což je značná nevýhoda tento databázový model.

Rýže. 1.11. Příklad struktury sítě

Jednou z nevýhod datových modelů diskutovaných výše je, že v některých případech s hierarchickou a síťovou reprezentací může růst databáze vést k porušení logické reprezentace dat. Takové situace nastávají, když se objeví noví uživatelé, nové aplikace a typy požadavků s přihlédnutím k dalším logickým vztahům mezi datovými prvky. Těmto nevýhodám se relační datový model vyhýbá.

Relační databáze je taková, ve které jsou všechna data prezentována uživateli ve formuláři obdélníkové stoly datové hodnoty a všechny operace s databází jsou redukovány na manipulaci s tabulkami.

Tabulka se skládá ze sloupců (polí) a řádků (záznamů); má jméno, které je v rámci databáze jedinečné. Tabulka odráží typ objektu reálného světa (entity) a každý řádek představuje konkrétní objekt. Tabulka Sportovní sekce tedy obsahuje informace o všech dětech zapojených do této sekce -sport a její řádky představují sadu hodnot atributů pro každé konkrétní dítě. Každý sloupec tabulky je sada hodnot určitého atributu objektu. Například sloupec Váha je souhrn všech váhových kategorií dětí zapojených do oddílu. Sloupec Pohlaví může obsahovat pouze dvě různé hodnoty: „male“. a "ženy". Tyto hodnoty se vybírají ze sady všech možných hodnot pro atribut objektu, který se nazývá doména. Hodnoty ve sloupci Hmotnost jsou tedy vybrány ze sady všech možných podřízených hmotností.

Každý sloupec má svůj název, který se obvykle píše v horní části tabulky. Tyto sloupce se nazývají pole tabulky. Při návrhu tabulek v rámci konkrétního DBMS je možné vybrat pro každé pole jeho typ, těch. definovat sadu pravidel pro jeho zobrazení a také určit operace, které lze s daty uloženými v tomto poli provádět. Sady typů se mohou pro různé DBMS lišit.

Název pole musí být v rámci tabulky jedinečný, různé tabulky však mohou mít pole se stejným názvem. Každá tabulka musí mít alespoň jedno pole; Pole jsou v tabulce umístěna podle pořadí, v jakém se jejich názvy objevují při vytváření tabulky. Na rozdíl od polí nemají řetězce názvy; jejich pořadí v tabulce není definováno a jejich počet není logicky omezen. Linky jsou tzv evidence tabulky.

Vzhledem k tomu, že řádky v tabulce nejsou seřazeny, není možné vybrat řádek podle jeho pozice - mezi nimi není „první“, „druhý“, „poslední“. Každá tabulka má jeden nebo více sloupců, jejichž hodnoty jednoznačně identifikují každý z jejích řádků. Takový sloupec (nebo kombinace sloupců) se nazývá primární klíč. V tabulce Sportovní sekce je primárním klíčem sloupec Celé jméno. (obr. 1.12).

Taková volba primární klíč má podstatnou nevýhodu: nelze zapsat dvě děti do oddílu se stejnou hodnotou pole celé jméno, což v praxi není tak vzácné. Proto se často zavádí umělé pole pro číslování záznamů v tabulce. Takovým polem může být například číslo v deníku pro každé dítě, což může zajistit jedinečnost každého záznamu v tabulce. Pokud čelo stolu tento požadavek splňuje, je voláno přístup(vztah).

Rýže. 1.12. Relační datový model

Relační modely data mohou obvykle podporovat čtyři typy vztahů mezi tabulkami:

1) Jedna ku jedné(příklad: v jedné tabulce jsou uloženy informace o školácích, ve druhé jsou informace o očkování školáků).

2) Jeden k mnoha(příklad: v jedné tabulce jsou uloženy informace o učitelích, ve druhé jsou informace o školácích, pro které jsou tito učitelé třídními učiteli).

3) Mnoho k jednomu(jako příklad můžeme nabídnout předchozí případ, uvažujeme-li jej z druhé strany, a to ze strany tabulky, ve které jsou uloženy informace o školácích).

4) Mnoho k mnoha(příklad: v jedné tabulce jsou uloženy objednávky na dodávku zboží a ve druhé jsou firmy, které tyto objednávky plní, přičemž k vyřízení jedné objednávky lze spojit několik firem /

Relační reprezentace dat má řadu výhod. Je srozumitelný pro uživatele, který není specialistou v oblasti programování, umožňuje snadno přidávat nové popisy objektů a jejich charakteristik a má velkou flexibilitu při zpracování požadavků.

Otázky a úkoly

1. Definujte pojem "data".

2. Jaký je životní cyklus dat?

3. Jaké znáte datové modely?

4. Uveďte výhody a nevýhody jednotlivých datových modelů.

INFORMAČNÍ PROCESY

HLAVNÍ USTANOVENÍ

1. V každodenním životě lidé často používají termín „informace“ a vkládají do něj jednoduchý význam – „sdělení“. Když říkají: „Nemáme dostatek informací“, „Dávám informace!“, „Toto jsou vědecké informace“, pak intuitivně výraz „informace“ znamená poměrně širokou škálu významů: „soubor znalostí“, „ data“, „koncepty“, „výkony“, „novinky“, „informace“.

Dosud neexistuje žádná obecně uznávaná vědecká formulace termínu „informace“. Navrhované varianty trpí neúplností, často vágností a nepřesností. V tomto případě je ve vědě zvykem stavět definici výpisem, popisem vlastností předmětu nebo jevu.

Zvažte základní vlastnosti informace. Jako počáteční pracovní definici si vezměme tu nejběžnější: informace je jakýkoli druh informace (1). Zde jsou slova „informace“ a „informace“ považována za synonyma. Existuje však poměrně dost situací, kdy informace informace nenese. A.P. Čechov tedy v příběhu „Učitel literatury“ vkládá do úst hrdiny, učitele Ippolita Ippolitoviče, frázi, která se stala symbolem komunikační banality: „Volha teče do Kaspického moře a koně jedí oves a seno. .“ Tyto informace jsou pravdivé, ale neobsahují informace. Důležitý bod k pochopení podstaty zkoumaného jevu: daná zpráva nenese informaci, obsahuje známou skutečnost.

Ne všechny informace jsou informativní, ale pouze ty, které nesou pro příjemce něco důležitého, nového, cenného. Je to příjemce zprávy, kdo se rozhoduje, zda zprávu považovat za informativní či nikoli. Vzhledem k výše uvedenému můžeme upřesnit předchozí formulaci: informace je taková informace, která má pro příjemce význam (hodnotu), nebo ji získává (2). Pojďme si ujasnit některé body:

informace existuje za určitých podmínek, je s nimi spojena, existuje zdroj informací, informátorský objekt, který může nějakou informaci šířit;

informace mají nestejnou hodnotu z pohledu uživatelů, kteří je přijímají;

příjemce informací provádí selekci a rozděluje je na informativní a neužitečné (druhé se nazývají šum).

Informace v lidské komunikaci vždy dávají smysl, na základě mezery ve znalostech mezi mluvčími.

Specialista na styk s veřejností nebo novinář musí pochopit, že jeho sdělení bude vnímáno jako informativní pouze tehdy, bude-li relevantní nebo představí fakta novým způsobem, výrazně vzbudí zájem.

Je legitimní mluvit o subjektivní hodnotě informací. Ne všichni lidé budou vnímat stejné informace jako pro ně smysluplné. Informace o směnném kurzu světových měn mají pro obchodníka, pro vlastníka měny významnou hodnotu (informativní), ale těm, kteří se neangažují v devizových transakcích, jim bude lhostejná. Informace funkčně souvisí s cíli příjemce. V běžném smyslu je příchod zprávy spojen s určitými událostmi. Jsou to události, které jsou zdrojem zprávy, obsahující nebo neobsahující informace.

Proces výměny informací důležitá role v životě jakékoli bytosti. Schopnost přenášet nebo přijímat informace v nejširším slova smyslu je životním kritériem.Sdělení o změně podmínek v prostředí existence je živým organismem detekováno jako příznivé a nebezpečné, vyžadující určité reakce. Pojem informace je natolik obsáhlý, že jej někteří vědci zahrnují do definice života, např. N. Wiener.

Informace se účastní aktů komunikace s vnějším světem. Komunikace je komunikace, je to výměna informací.

Komunikace, informace, vitalita jsou tedy pojmy jednoho kruhu.

Další vlastnost informace. Po ztrátě novosti informace zmizí. Základní nátěr znovu nečteme, protože vše v něm je známé, neinformativní

Odtud některé hypotetické závěry:

informace je neznámá, neurčitá,

subjektivní informace zmizí poté, co je uživatel vnímá.

Nejistotu a informativnost spojují matematické závislosti, čím větší nejistota, tím informativnější sdělení.

Informace má tedy dvě protichůdné vlastnosti:

jde o určité množství dat, která existují objektivně, nezávisle, lze je měřit (například data v počítači; objem, počet vytištěných znaků v knize);

informační hodnotu, užitečnost těchto dat je dána tím, že budou lidem srozumitelné, budou si moci rozšířit a ujasnit své znalosti. Posouzení „informativnosti“ konkrétních údajů je proto subjektivní; záleží na množství znalostí konkrétního jedince. To, že poměr 2x2 = 4 je pro prvňáčka skutečným objevem, ale po čase pro něj tato informace zevšední.

Ve XX století. V souvislosti s rozvojem vědeckého poznání se výrazně prohloubil pojem informace. Informace začala být považována za něco nezávislého v rámci nové vědy, kybernetiky, která studuje řídicí procesy. Kybernetika dokazuje, že informace se účastní procesů řízení a vývoje jakýchkoli systémů (živých organismů popř automatická zařízení), poskytující stabilitu a přežití. Filozofové se spoléhají na počáteční kybernetické myšlenky a snaží se poskytnout široké odůvodnění pro své poznatky o vlastnostech informace jako filozofické kategorie. Filosofická věda vyvinula dvě hlavní myšlenky, jinak vysvětlit vlastnosti informace a její charakteristiky.

Přívrženci jedné školy (B. V. Biryukov, I. B. Novink, A. D. Ursul a další) kvalifikují informaci jako vlastnost jakýchkoli hmotných předmětů. Podle stoupenců tohoto směru (někdy se jim říká atributy stam a) lze získat informace z jakéhokoli hmotného předmětu života a neživé přírody. Hmota je považována za úložiště „mrtvých informací“. Informace jsou obsaženy objektivně, ale ve skrytém Hádu. Ve složení přírodních objektů je vždy určitá struktura (soubor částí, kdy jsou spojení mezi základní části), které lze poznat. Proto se takové informace nazývají skryté, strukturální (někdy spojené). Pouze pozorovatel, člověk, může získat informace. Zpracuje je, zakóduje a překóduje, aby přenesl informaci z objektu na subjekt. Informace jsou tedy aktivně a účelně využívanou součástí znalostí (3).

Smysl činnosti spočívá v přímé či nepřímé (např. prostřednictvím mezilidského kontaktu v komunikaci apod.) interakci s předmětem poznání. Informace se stávají poptávkou pouze tehdy, pokud existuje rozumná bytost, příjemce informace, která je schopna porozumět obsahu uložené zprávy. Informace se aktualizují, když se objeví poznávající, myslící subjekt, působí na receptory jeho smyslových orgánů, vyvolává vhodné reakce, rozhodování a je zapojen do řízení chování. Tento proces (extrakce informací) je individuální. Umělec například obdivuje zvláštní odstín v barvě očí modelky a lékař vidí ve stejných odstínech barvy očí známky nebezpečné nemoci.

NA základní pojmy které se používají v ekonomické informatice zahrnují: data, informace a znalosti. Tyto pojmy se často používají jako synonyma, ale mezi těmito pojmy jsou zásadní rozdíly.

Pojem data pochází od slova data - skutečnost a informace (informatio) znamená objasnění, prezentaci, tzn. informace nebo zprávu.

Data jsou souborem informací zaznamenaných na konkrétním médiu ve formě vhodné pro trvalé uložení, přenos a zpracování. Transformace a zpracování dat vám umožní získat informace.

Informace jsou výsledkem transformace a analýzy dat. Rozdíl mezi informacemi a daty je v tom, že data jsou pevné informace o událostech a jevech, které jsou uloženy na určitých médiích, a informace se objevují jako výsledek zpracování dat při řešení konkrétních problémů. Databáze například ukládají různá data a na určitý požadavek systém správy databází vydá požadované informace.

Existují i ​​jiné definice informací, např. informace jsou informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, které snižují míru nejistoty a neúplnosti znalostí o nich.

Znalosti jsou zpracované informace zaznamenané a ověřené praxí, které byly využity a mohou být znovu použity pro rozhodování.

Znalosti jsou typem informací, které jsou uloženy ve znalostní bázi a odrážejí znalosti specialisty v určité oblasti. Znalosti jsou intelektuální kapitál.

Formální znalosti mohou mít formu dokumentů (norem, předpisů), které upravují rozhodování nebo učebnic, návodů, jak řešit problémy. Neformální znalosti jsou znalosti a zkušenosti odborníků v určité oblasti.

Je třeba poznamenat, že neexistují žádné univerzální definice těchto pojmů (data, informace, znalosti), jsou interpretovány různými způsoby. Rozhodnutí jsou přijímána na základě obdržených informací a dostupných znalostí.

Rozhodování je výběr nejlepšího řešení v určitém smyslu ze souboru proveditelných řešení na základě dostupných informací. Vztah dat, informací a znalostí v rozhodovacím procesu je znázorněn na obrázku.

Vztah dat, informací a znalostí v rozhodovacím procesu

K vyřešení problému jsou fixní data zpracována na základě existujících znalostí, poté jsou získané informace analyzovány pomocí stávajících znalostí. Na základě analýzy vše platná řešení a jako výsledek volby je učiněno jedno rozhodnutí, které je v určitém smyslu nejlepší. Výsledky rozhodnutí doplňují znalosti.

V závislosti na rozsahu použití mohou být informace různé: vědecké, technické, manažerské, ekonomické atd. Pro ekonomickou informatiku jsou ekonomické informace zajímavé.

Data jsou souhrn informací, které jsou zaznamenány na libovolné médium – papír, disk, film. Tyto informace musí být ve formě vhodné pro uložení, přenos a zpracování. Další transformace dat vám umožní získat informace. Informace lze tedy nazvat výsledkem analýzy a transformace dat. V databázi jsou uložena různá data a řídicí systém může na konkrétní požadavek vydat požadované informace. Ze školní databáze můžete například zjistit, kdo ze studentů bydlí v určité ulici nebo kdo nedostal během roku špatnou známku apod. Data se při zájmu mění v informace. Lze tvrdit, že informace jsou použitá data.

Slovo „informace“ pochází z latinského informatio, „informace, výklad, vysvětlení“. Informace se také nazývají informace o objektech, jevech prostředí, jejich vlastnostech, které snižují míru nejistoty, neúplnosti znalostí. V důsledku výměny informací se vytváří ucelenější obraz subjektu, zvyšuje se úroveň informovanosti.

Informace neexistují samostatně, samy o sobě. Vždy se najde zdroj, který to produkuje a vnímá. Jakýkoli objekt - člověk, počítač, zvíře, rostlina - funguje jako zdroj nebo přijímač. Informace jsou vždy přiřazeny ke konkrétnímu objektu.

Člověk přijímá informace z různých zdrojů – při čtení, poslechu rádia, sledování televize, když se dotkne předmětu, ochutnává jídlo. Stejné informace odlišní lidé může být vnímáno jinak.

V závislosti na rozsahu použití existují vědecké, technické, ekonomické a další typy informací. To je nejsilnější prostředek k ovlivňování společnosti jako celku. Podle známého výrazu kdo vlastní nejvíce informací v jakékoli otázce mu patří svět, to znamená, že je ve výhodném postavení ve srovnání s ostatními. V každodenním životě závisí na informacích vývoj společnosti, zdraví a život lidí.

V průběhu tisíciletí lidstvo nashromáždilo obrovské znalosti, které stále přibývají. Objem informací se dnes každé dva roky zdvojnásobuje. V každé situaci jsou účinné i ty nejobyčejnější, pouze relevantní, úplné, spolehlivé a srozumitelné informace. Lidem mohou být prospěšné pouze relevantní, tedy včas obdržené informace. Je důležité znát předpověď počasí nebo varování před hurikánem den předem, ne tentýž den.