Marketingový informační systém. Znalosti v moderních firmách

NA základní pojmy které se používají v ekonomické informatice zahrnují: data, informace a znalosti. Tyto pojmy se často používají jako synonyma, ale mezi těmito pojmy jsou zásadní rozdíly.

Pojem data pochází od slova data - skutečnost a informace (informatio) znamená objasnění, prezentaci, tzn. informace nebo zprávu.

Data jsou souborem informací zaznamenaných na konkrétním médiu ve formě vhodné pro trvalé uložení, přenos a zpracování. Transformace a zpracování dat vám umožní získat informace.

Informace jsou výsledkem transformace a analýzy dat. Rozdíl mezi informacemi a daty je v tom, že data jsou pevné informace o událostech a jevech, které jsou uloženy na určitých médiích, a informace se objevují jako výsledek zpracování dat při řešení konkrétních problémů. V databázích jsou například uložena různá data a na určitý požadavek systém správy databází vydá požadované informace.

Existují i ​​jiné definice informací, např. informace jsou informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, které snižují míru nejistoty a neúplnosti znalostí o nich.

Znalosti jsou zpracované informace zaznamenané a ověřené praxí, které byly využity a mohou být znovu použity pro rozhodování.

Znalosti jsou typem informací, které jsou uloženy ve znalostní bázi a odrážejí znalosti specialisty v určité oblasti předmětová oblast. Znalosti jsou intelektuální kapitál.

Formální znalosti mohou mít formu dokumentů (norem, předpisů), které upravují rozhodování nebo učebnic, návodů, jak řešit problémy. Neformální znalosti jsou znalosti a zkušenosti odborníků v určité oblasti.

Je třeba poznamenat, že neexistují žádné univerzální definice těchto pojmů (data, informace, znalosti), jsou interpretovány různými způsoby. Rozhodnutí jsou přijímána na základě obdržených informací a dostupných znalostí.

Rozhodování je výběr nejlepšího řešení v určitém smyslu ze souboru proveditelných řešení na základě dostupných informací. Vztah dat, informací a znalostí v rozhodovacím procesu je znázorněn na obrázku.

Vztah dat, informací a znalostí v rozhodovacím procesu

K vyřešení problému jsou fixní data zpracována na základě existujících znalostí, poté jsou získané informace analyzovány pomocí stávajících znalostí. Na základě analýzy vše platná řešení a jako výsledek volby je učiněno jedno rozhodnutí, které je v určitém smyslu nejlepší. Výsledky rozhodnutí doplňují znalosti.

V závislosti na rozsahu použití mohou být informace různé: vědecké, technické, manažerské, ekonomické atd. Pro ekonomickou informatiku jsou ekonomické informace zajímavé.

Informace- jedná se o informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavech, které snižují míru nejistoty o nich, neúplnost znalostí.

Data jsou souborem informací zaznamenaných na konkrétním médiu ve formě vhodné pro trvalé uložení, přenos a zpracování. Transformace a zpracování dat vám umožní získat informace. Při použití se staňte informací

2. Vlastnosti informací: objektivita, spolehlivost, úplnost, relevance, přiměřenost, dostupnost.

Informační vlastnosti:

1. Informační objektivita. Cíl – existující vně a nezávisle na lidském vědomí. Informace jsou odrazem vnějšího objektivního světa. Informace je objektivní, pokud nezávisí na způsobech její fixace, něčím názoru, úsudku. Příklad. Zpráva „Venku je teplo“ nese subjektivní informace, zatímco zpráva „Venku je 22 °C“ nese objektivní informace. Objektivní informace lze získat pomocí provozuschopných senzorů, měřicích přístrojů. Odražené v mysli člověka mohou být informace zkresleny v závislosti na názoru, úsudku, zkušenostech, znalostech určitého předmětu, a tak přestávají být objektivní.
2. Spolehlivost informací. Informace jsou spolehlivé, pokud odrážejí skutečný stav věcí. Objektivní informace jsou vždy spolehlivé, ale spolehlivé informace mohou být objektivní i subjektivní. Spolehlivé informace nám pomáhají učinit správné rozhodnutí. Nepřesné informace mohou být způsobeny následujícími důvody:

• úmyslné nebo neúmyslné zkreslení subjektivní vlastnosti;
• zkreslení v důsledku rušení a nedostatečně přesných prostředků k jeho fixaci.

Společnost Xerox se v posledních letech nestavěla jako výrobce kopírek, ale jako společnost zabývající se zpracováním dokumentů. Společnost „ZM“ si říká společnost pro inovativní řešení problémů. IBM se identifikuje jako společnost, která vytváří dlouhodobou ekonomickou hodnotu pro zákazníky tím, že kombinuje své obchodní znalosti s širokými technologickými možnostmi. Společnost Steelcase, která vyrábí kancelářské vybavení, říká, že prodává své vlastní znalosti a služby, aby vytvořila lepší pracovní prostředí pro lidi. Co přidává hodnotu všem těmto společnostem? Jedná se především o řešení založená na znalostech: technické a technologické know-how, produktový design, marketingový průzkum, zjišťování skutečných potřeb zákazníků. Právě znalosti dávají těmto společnostem udržitelnou konkurenční výhodu.

Zvažte rozdíl mezi znalostmi a daty a informacemi. To, že se jedná o různé věci, si manažeři začínají uvědomovat zvláště zřetelně poté, co byly v organizaci vynaloženy značné finanční prostředky na vytvoření konkrétní databáze, popř. informační systém, nebo prostě tyto prostředky byly vynaloženy na elektronizaci, a bez odpovídajícího efektu.

Data je sbírka různých objektivních faktů. V korporacích se jedná např. o strukturovanou evidenci transakcí (zejména údaje o všech tržbách: kolik, kdy a kdo nakoupil, kolik a kdy zaplatil atd.). Tento údaj neříká, proč sem kupující přišel a zda přijde znovu.

Informace je hierarchická sbírka dat o určitých aspektech reálného světa. Informace jsou tokem zpráv a z tohoto toku se vytvářejí znalosti, záleží na názorech a přesvědčeních nositele znalostí.

Informace je druh sdělení, obvykle ve formě dokumentu nebo ve video či zvukové podobě. Má příjemce a odesílatele. Informuje, tzn. „formuje“ příjemce změnou jeho hodnocení nebo chování. Do jaké míry je zpráva informací, určuje příjemce. Právě on vyhodnocuje, jak moc ho přijatá zpráva informuje, a jak moc je to jen informační šum.

Data se mění na informace několika způsoby:

Ó kontextualizace: víme, k čemu tato data slouží;

Ó počet: data zpracováváme matematicky;

Ó oprava: opravujeme chyby a odstraňujeme opomenutí;

Ó komprese: komprimujeme, soustředíme, agregujeme data.

Znalost- koncept je hlubší a širší než jen data nebo informace. Každý podnik v průběhu své činnosti sbírá data, jejich strukturování a generování nových znalostí. Nejčastěji se tyto znalosti týkají technologie, pokud jde o výrobu materiálu, stejně jako technologie práce se zákazníky a technologie vzájemné interakce, pokud jde o podnik služeb zákazníkům. Mohou to být i znalosti o prostředí podniku - o demografických, makroekonomických, sociálních, makroekonomických, technologických a tržních trendech.

Rozdíl znalostí od informací a dat: příklad

Chrysler má schůzku počítačové soubory, které se nazývají „The Book of Engineering Knowledge“ a jsou komplexními údaji a informacemi o tvorbě vozů této společnosti, které může využít každý vývojář nových vozů. Když manažer obdržel data o nárazových testech, odmítl je dát do souborů bez řádného zpracování. Navrhl odpovědět na následující otázky:

o proč byly tyto testy provedeny;

o jaké jsou výsledky ve srovnání s jinými podobnými testy této společnosti v jiných letech a konkurenty;

o jaké závěry dávají testy pro konstrukci vozu a jeho hlavních součástí?

Podobné otázky přeměňují informace ve znalosti; odpovědi na tyto otázky navíc přidávají hodnotu informacím, jinými slovy přidávají hodnotu. V praxi existují opačné příklady, kdy přidáním nepotřebných, prázdných informací ztrácí původní informace na hodnotě. Dochází ke ztrátě hodnoty v důsledku rozmazání nezbytné informace v toku informačního šumu.

Znalost je kombinací zkušeností, hodnot, kontextových informací, odborných názorů, která poskytuje obecný rámec pro posouzení a začlenění nových zkušeností a informací. Vědění existuje v myslích těch, kteří vědí. V organizacích je zafixován nejen v dokumentech, ale i v procesech, postupech, normách, obecně v praxi činností.

Stejně jako informace pocházejí z dat, znalosti pocházejí z informací:

o srovnání, definice rozsahu (jak a kdy můžeme aplikovat informace o tomto jevu na jiný, podobný);

o vytváření odkazů (jak tyto informace souvisí s jinými informacemi);

o Hodnocení (jak můžete hodnotit tato informace a jak to hodnotí ostatní)

o definování rozsahu (jaké aplikace mají tyto informace na určitá rozhodnutí nebo akce).

Proces přeměny dat na informace a informace na znalosti je znázorněn na Obr. 14.1.

Rýže. 14.1. Data, informace a znalosti

Rozlišujte mezi individuálními a skupinovými znalostmi. Tradiční představy vycházejí ze skutečnosti, že znalosti jsou výsadou jednotlivců, zatímco skupina je pouze prostým součtem členů této skupiny a skupinové znalosti jsou souhrnem jejich znalostí.

Existuje další, moderní hledisko, podle kterého skupina lidí tvoří novou entitu se svými jedinečnými specifiky. V rámci této reprezentace lze hovořit o skupinovém chování, resp. skupinových znalostech. Tato nová reprezentace je široce používána ve vědě managementu znalostí. Znalosti tedy mohou být nejen v jednotlivci, ale i ve skupině lidí. Pak říkají, že něco ví organizace jako celek, něco ví skupina, tým atd.

Bill Gates ve své knize „Business at the speed of thinking“ píše o nutnosti zvýšit firemní IQ. Má tím na mysli nejen počet chytrých zaměstnanců, ale také kumulaci znalostí v podniku jako celku a volný tok informací, který umožňuje zaměstnancům vzájemně využívat své nápady.

Znalosti mohou být explicitní nebo implicitní. explicitní znalosti mohou být vyjádřeny ve formě slov a čísel a mohou být přenášeny ve formalizované podobě na médiích. To platí pro ty typy znalostí, které jsou předávány ve formě předpisů, pokynů, knih, na různých médiích, ve formě poznámek atd.

Implicitní znalost v zásadě není formalizovaný a může existovat pouze společně se svým vlastníkem - osobou nebo skupinou osob.

Existují dva typy tichých znalostí. Prvním jsou technické dovednosti, které se projevují u mistrů svého řemesla a jsou zpravidla výsledkem mnohaleté praxe. Druhým jsou přesvědčení, ideály, hodnoty a mentální modely, které používáme, aniž bychom o nich přemýšleli.

Tacitní znalosti se utvářejí a rozvíjejí v procesu vytváření a posilování pozitivní firemní kultury a pomocí nástrojů skupinové interakce (retreaty, kreativní skupiny atd.).

Postoj k explicitním a implicitním znalostem ze strany komerčních firem je velmi rozporuplný. Na jedné straně se mnoho firem snaží převést implicitní znalosti do explicitních znalostí. To se děje proto, aby na jedné straně nezáleželo na jednotlivcích a na druhé straně, aby se duplikovaly významné úspěchy. Tyto firmy přitom nezajímá, že hlavní konkurenční výhody přešly do podoby připravené k duplikaci. Mnoho firem se proto snaží některé své konkurenční výhody uchovat ve formách, které nelze duplikovat (specifická školení, firemní kultura, speciální systémy služeb atd.).

Nositelem explicitních i implicitních znalostí může být nejen konkrétní osoba, ale i organizace. Lze tedy hovořit i o implicitních skupinových znalostech, které jsou základem stabilních modelů kolektivních reakcí a vnitřních interakcí.

V západní literatuře se termín „rutiny“ (rutiny) někdy používá k označení implicitních skupinových znalostí, což jsou akce, které se opakují podle vzoru, pravidelných vzorců chování organizace nebo firmy. Rutiny jsou věci, které se dějí automaticky, bez pokynů a bez výběrového řízení; přesto rutiny nelze kodifikovat.

V ruštině je rutina chápána jako rutina, zavedená praxe, určitý režim, šablona, ​​zavedená pravidla týkající se povolání lidí. Pojem „rutina“ má přitom ještě jednu věc: jde o inertní řád, tzn. takový řád, který tíhne ke starému, známému, je díky své zaostalosti imunní vůči novému, pokrokovému. V případech, kdy se výraz „rutina“ používá k označení skupinových tichých znalostí, neexistují žádné konotace související s rigiditou.

Osobní implicitní znalosti jsou tedy především dovednosti. Skupinové implicitní znalosti jsou přitom především rutinou. Rutiny neexistují izolovaně, ale tvoří vzájemnou závislost. Některé rutiny mohou být pro některé členy skupiny (organizace) implicitní a pro jiné explicitní. Hranice mezi explicitními a implicitními znalostmi jsou tedy relativní a můžeme hovořit i o míře implicitních znalostí. Poměr explicitních a implicitních, individuálních a skupinových znalostí je uveden v tabulce. 14.1.

Tabulka 14.1

Poměr znalostí

Přítomnost tacitních znalostí v organizaci vyžaduje přistupovat ke znalostnímu managementu nekonvenčním způsobem. Tradičně je znalostní management chápán jako vytváření, vývoj a využívání různých databází a znalostí. Přítomnost tichých znalostí přesouvá pozornost k prostředkům přímé komunikace mezi lidmi. Důležité je nejen a ne tak moc vytvořit podnikovou encyklopedii, která zaznamená vše, co kdo ze zaměstnanců znal a s čím se setkal. V případě implicitních znalostí je důležitější mít po ruce souřadnice lidí, kteří znají recept a mají relevantní zkušenosti, vytvořit kulturu komunikace pomocí „ brainstorming“, porady, „debriefingy“ a související komunikační prostředky jako např E-mailem, osobní stránky, telekonference atd.

Data jsou souhrn informací, které jsou zaznamenány na libovolné médium – papír, disk, film. Tyto informace musí být ve formě vhodné pro uložení, přenos a zpracování. Další transformace dat vám umožní získat informace. Informace lze tedy nazvat výsledkem analýzy a transformace dat. V databázi jsou uložena různá data a řídicí systém může na konkrétní požadavek vydat požadované informace. Ze školní databáze můžete například zjistit, kdo ze studentů bydlí v určité ulici nebo kdo nedostal během roku špatnou známku apod. Data se při zájmu mění v informace. Lze tvrdit, že informace jsou použitá data.

Slovo „informace“ pochází z latinského informatio, „informace, výklad, vysvětlení“. Informace se také nazývají informace o objektech, jevech prostředí, jejich vlastnostech, které snižují míru nejistoty, neúplnosti znalostí. V důsledku výměny informací se vytváří ucelenější obraz subjektu, zvyšuje se úroveň informovanosti.

Informace neexistují samostatně, samy o sobě. Vždy se najde zdroj, který to produkuje a vnímá. Jakýkoli objekt - člověk, počítač, zvíře, rostlina - funguje jako zdroj nebo přijímač. Informace jsou vždy přiřazeny ke konkrétnímu objektu.

Člověk přijímá informace z různých zdrojů – při čtení, poslechu rádia, sledování televize, když se dotkne předmětu, ochutnává jídlo. Stejné informace odlišní lidé může být vnímáno jinak.

V závislosti na rozsahu použití existují vědecké, technické, ekonomické a další typy informací. To je nejsilnější prostředek k ovlivňování společnosti jako celku. Podle známého výrazu kdo vlastní nejvíce informací v jakékoli otázce mu patří svět, to znamená, že je ve výhodném postavení ve srovnání s ostatními. V každodenním životě závisí na informacích vývoj společnosti, zdraví a život lidí.

V průběhu tisíciletí lidstvo nashromáždilo obrovské znalosti, které stále přibývají. Objem informací se dnes každé dva roky zdvojnásobuje. V každé situaci jsou účinné i ty nejobyčejnější, pouze relevantní, úplné, spolehlivé a srozumitelné informace. Lidem mohou být prospěšné pouze relevantní, tedy včas obdržené informace. Je důležité znát předpověď počasí nebo varování před hurikánem den předem, ne tentýž den.

Téma 1.1: Teoretické základy ekonomické informatiky

Téma 1.2: Technické prostředky zpracování informací

Téma 1.3: Systémový software

Téma 1.4: Servisní software a základy algoritmizace

Ekonomická informatika a informace

1.1. Teoretické základy ekonomické informatiky

1.1.2. Data, informace a znalosti

Základní pojmy data, informace, znalosti.

Mezi základní pojmy, které se v ekonomické informatice používají, patří: data, informace a znalosti. Tyto pojmy se často používají jako synonyma, ale mezi těmito pojmy jsou zásadní rozdíly.

Pojem data pochází od slova data - skutečnost a informace (informatio) znamená objasnění, prezentaci, tzn. informace nebo zprávu.

Data- jedná se o soubor informací zaznamenaných na konkrétním médiu ve formě vhodné pro trvalé uložení, přenos a zpracování. Transformace a zpracování dat vám umožní získat informace.

Informace je výsledkem transformace a analýzy dat. Rozdíl mezi informacemi a daty je v tom, že data jsou pevné informace o událostech a jevech, které jsou uloženy na určitých médiích, a informace se objevují jako výsledek zpracování dat při řešení konkrétních problémů. V databázích jsou například uložena různá data a na určitý požadavek systém správy databází vydá požadované informace.

Existují i ​​jiné definice informací, např. informace jsou informace o objektech a jevech prostředí, jejich parametrech, vlastnostech a stavu, které snižují míru nejistoty a neúplnosti znalostí o nich.

Znalost- jedná se o zpracované informace zaznamenané a ověřené praxí, které byly použity a mohou být znovu použity pro rozhodování.

Znalosti jsou typem informací, které jsou uloženy ve znalostní bázi a odrážejí znalosti specialisty v určité oblasti. Znalosti jsou intelektuální kapitál.

Formální znalosti mohou mít formu dokumentů (norem, předpisů), které upravují rozhodování nebo učebnic, návodů, jak řešit problémy.

Neformální znalosti jsou znalosti a zkušenosti odborníků v určité oblasti.

Je třeba poznamenat, že neexistují žádné univerzální definice těchto pojmů (data, informace, znalosti), jsou interpretovány různými způsoby.

Rozhodnutí jsou přijímána na základě obdržených informací a dostupných znalostí.

Rozhodování- jedná se o výběr nejlepšího řešení v určitém smyslu z množiny proveditelných řešení na základě dostupných informací.

Vztah dat, informací a znalostí v rozhodovacím procesu je znázorněn na obrázku.

Rýže. 1.

K vyřešení problému jsou fixní data zpracována na základě existujících znalostí, poté jsou získané informace analyzovány pomocí stávajících znalostí. Na základě analýzy jsou navržena všechna proveditelná řešení a jako výsledek volby je jedno rozhodnutí v určitém smyslu nejlepší. Výsledky rozhodnutí doplňují znalosti.

V závislosti na rozsahu použití mohou být informace různé: vědecké, technické, manažerské, ekonomické atd. Pro ekonomickou informatiku jsou ekonomické informace zajímavé.