Bilgi ve veri arasındaki fark. Bilgi ve veri arasındaki fark
Genellikle veri ve bilgi tanımlanır ancak iki terim arasında önemli bir fark vardır:
● Bilgi- insan beynindeki kavram ve nesnelere (gerçekler, olaylar, şeyler, süreçler, fikirler) ilişkin bilgi;
● Veri- işlenmiş bilginin iletilmeye, yorumlanmaya veya işlenmeye uygun sunumu ( bilgisayar dosyaları, kağıt belgeler, bilgi sistemindeki kayıtlar).
Bilgi ve veri arasındaki fark şudur:
1) veriler, belirli ortamlarda depolanan olaylar ve olgular hakkında sabit bilgilerdir ve bilgiler, belirli sorunları çözerken veri işlemenin bir sonucu olarak ortaya çıkar.
Örneğin veritabanları çeşitli verileri saklar ve belirli bir talep üzerine veritabanı yönetim sistemi gerekli bilgileri yayınlar.
2) Veri, bilginin kendisi değil, bilginin taşıyıcısıdır.
3) Veriler ancak kişi onlarla ilgilendiğinde bilgiye dönüşür. Kişi verilerden bilgi çıkarır, değerlendirir, analiz eder ve analiz sonuçlarına göre şu veya bu kararı verir.
Veriler çeşitli şekillerde bilgiye dönüştürülür:
Bağlamsallaştırma: Bu verinin ne işe yaradığını biliyoruz;
Sayma: verileri matematiksel olarak işleriz;
Düzeltme: Hataları düzeltir ve eksiklikleri ortadan kaldırırız;
Sıkıştırma: Verileri sıkıştırır, yoğunlaştırır ve topluyoruz.
Böylece herhangi bir konuya ilişkin bilginin belirsizliğini azaltmak için veriden yararlanma olanağı varsa veri bilgiye dönüşür. Dolayısıyla bilginin kullanılan veri olduğu ileri sürülebilir.
4) Bilgi ölçülebilir. İçerik içerik ölçümünün ölçüsü, alıcının bilgisizlik derecesindeki değişimle ilgilidir ve bilgi teorisi yöntemlerine dayanmaktadır.
2. Konu alanı- bu, veri tabanına yansıtmak istediğimiz veriler olan gerçek dünyanın bir parçasıdır. Konu alanı sonsuzdur ve hem temel kavramları hem de verileri içerir, ayrıca çok az veya hiç önemli veri içermez. Dolayısıyla verinin önemi tercihe bağlıdır. konu alanı.
Etki Alanı Modeli. Etki alanı modeli, etki alanı hakkındaki bilgimizdir. Bilgi hem bir uzmanın beynindeki resmi olmayan bilgi biçiminde olabilir, hem de herhangi bir araç kullanılarak resmi olarak ifade edilebilir. Deneyimler, etki alanı modelini temsil etmenin metinsel yolunun son derece verimsiz olduğunu göstermektedir. Veritabanlarının geliştirilmesinde çok daha bilgilendirici ve yararlı olan, konu alanının özel grafiksel gösterimler kullanılarak yapılan açıklamalarıdır. Mevcut çok sayıda Konu alanını tanımlama yöntemleri. En iyi bilinenler arasında SADT yapısal analiz tekniği ve buna dayalı IDEF0, Gein-Sarson veri akış diyagramları, UML nesne yönelimli analiz tekniği vb. yer alır. Alan modeli daha çok konu alanında meydana gelen süreçleri ve Bu işlemler tarafından kullanılan veriler. Daha fazla uygulama geliştirmenin başarısı, konu alanının ne kadar doğru modellendiğine bağlıdır.
3. Veritabanı- nesnel bir biçimde sunulan bir dizi bağımsız materyal (makaleler, hesaplamalar, düzenlemeler, mahkeme kararları ve diğer benzer materyaller), bu materyallerin elektronik olarak bulunup işlenebileceği şekilde sistematik hale getirilmiştir. bilgisayar(BİLGİSAYAR).
Pek çok uzman, "veritabanı yönetim sistemi" yerine "veritabanı" teriminin yanlış kullanılmasından kaynaklanan yaygın bir hataya dikkat çekerek, bu kavramların birbirinden ayrılması gerektiğine dikkat çekiyor.
Kavrama ilişkin pek çok tanım ve görüş bulunmaktadır. "bilgi". Yani örneğin en genel felsefi tanım şu şekildedir: "Bilgi, gerçek dünyanın bir yansımasıdır. Bilgi, yansıyan bir çeşitliliktir, yani tekdüzeliğin ihlalidir. Bilgi, maddenin temel evrensel özelliklerinden biridir." Dar ve pratik bir yorumla "bilgi" kavramının tanımı şu şekilde sunulmaktadır: "Bilgi, saklanan, aktarılan ve dönüştürülen bilgilerin tamamıdır."
Bilgi teorisinin yazarı K. Shannon (1916), bilgi kavramını belirsizliğin ortadan kaldırıldığı süreçte iletişim, iletişim olarak tanımladı. Shannon 1940'ların sonlarında bir bilgi ölçümü birimi önerdi - biraz. Teorideki her sinyale, onun meydana gelmesine ilişkin bir önsel olasılık atanmıştır. Belirli bir sinyalin ortaya çıkma olasılığı ne kadar düşükse, tüketici için o kadar fazla bilgi taşır (yani, haber ne kadar beklenmedikse o kadar bilgilendiricidir).
Yalnızca bir olayın mümkün olduğu durumlarda bilgi sıfırdır. Olay sayısı arttıkça artıyor ve ulaşıyor maksimum değer olaylar eşit derecede muhtemel olduğunda. Bu anlayışa göre bilgi, bir dizi olası alternatif arasından yapılan seçimin sonucudur. Ancak matematiksel bilgi teorisi, mesajın içerik yönünü dikkate almadığından, bilgi içeriğinin tüm zenginliğini kapsamamaktadır.
Daha fazla gelişme matematiksel"Bilgi" kavramına yaklaşım, mantıkçıların (R. Carnap, I. Bar-Hillel) ve matematikçilerin (AN Kolmogorov) eserlerinde belirtilmektedir. Bu teorilerde bilgi kavramı, bir iletişim kanalı üzerinden iletilen mesajların biçimi ya da içeriği ile ilişkilendirilmemektedir. "Bilgi" kavramı bu durum hayali bir sayı ya da doğrusal boyutları olmayan bir nokta olmadığı gibi, fiziksel gerçeklikte var olmayan soyut bir nicelik olarak tanımlanmaktadır.
İLE sibernetik bakış açısına göre bilgi (bilgi süreçleri) tüm kendi kendini yöneten sistemlerdedir (teknik, biyolojik, sosyal). Aynı zamanda sibernetiğin bir kısmı bilgiyi, sibernetik bir sistemin dış dünyadan aldığı bir sinyalin, bir mesajın içeriği olarak tanımlar. Burada sinyal bilgiyle özdeşleştirilir ve eşanlamlı olarak kabul edilir. Sibernetiğin bir başka kısmı bilgiyi yapıların karmaşıklığının bir ölçüsü, organizasyonun bir ölçüsü olarak yorumlar. Sibernetiğin ana yönlerini formüle eden ve üzerine çalışmaların yazarı olan Amerikalı bilim adamı B. Wiener tarafından "bilgi" kavramı bu şekilde tanımlanmaktadır. matematiksel analiz, olasılık teorisi, elektrik ağları Ve bilgisayar Bilimi: Bilgi, dış dünyadan alınan içeriğin tanımıdır.
İÇİNDE fizik Bilgi çeşitliliğin bir ölçüsü olarak hareket eder. Bir nesnenin sisteminin düzeni (organizasyonu) ne kadar yüksek olursa, o kadar "ilgili" bilgi içerir. Buradan bilginin, "madde" ve "enerji" gibi kategorilerin yanında yer alan temel bir doğa bilimi kategorisi olduğu, maddenin ayrılmaz bir özelliği olduğu ve dolayısıyla sonsuza kadar var olduğu ve var olacağı sonucuna varılmaktadır. Örneğin, katıların bölge teorisinin kurucusu, kuantum mekaniği, manyetizma, radyofizik, doğa bilimleri felsefesi, bilgi teorisi üzerine çalışmaların yazarı olan Fransız fizikçi L. Brillouin (1889-1969), bilgiyi şu şekilde tanımlar: entropinin olumsuzlanması (entropi, belirli mesajların oluşma olasılığını ve bilgilendiriciliğini hesaba katan bir belirsizlik ölçüsüdür).
1950'li ve 1960'lı yıllardan beri bilgi teorisi terminolojisi kullanılmaktadır. fizyoloji(D. Adam). Canlı bir organizmada ve bilgi teknolojisi cihazlarında kontrol ve iletişim arasında yakın bir benzetme bulundu. "Duyusal bilgi" kavramının tanıtılmasının bir sonucu olarak (yani vücuda dışarıdan gelen veya içinde üretilen, elektriksel veya dürtülere dönüştürülen optik, akustik, tatsal, termal ve diğer sinyaller) kimyasal doğa sinir devreleri yoluyla merkeze iletilir gergin sistem ve ondan ilgili efektörlere kadar), sinirlilik, hassasiyet, çevrenin duyu organları tarafından algılanması ve sinir sisteminin işleyişi gibi fizyolojik süreçleri tanımlamak ve açıklamak için yeni olanaklar ortaya çıktı.
Bir parçası olarak genetik genetik bilgi kavramı, maddi olarak polimerik DNA zincirleri tarafından temsil edilen proteinlerin biyosentezi için bir program (kod) olarak formüle edildi. genetik bilgi Esas olarak DNA moleküllerindeki belirli bir nükleid dizisinde şifrelendiği kromozomlarla çevrelenir. Bu bilgi bireyin gelişimi (ontogenez) sırasında gerçekleşir.
Böylece, yukarıdakileri sistematik hale getirerek şu sonuca varabiliriz: mühendisler, biyologlar, genetikçiler, psikologlar"bilgi" kavramı, teknik ve biyolojik sistemlerde gözlemlenen sinyaller, dürtüler, kodlarla tanımlanır. Radyo teknisyenleri, telemekanik, programcılar Bilgi, tıpkı elektrik mühendisliğindeki elektrik veya hidrolikteki akışkan gibi işlenebilen, taşınabilen, çalışan bir akışkan olarak anlaşılmaktadır. Bu çalışma gövdesi sıralı ayrık veya sürekli sinyaller bilgi teknolojisinin hangi konularla ilgilendiği.
İLE yasal Bakış açısına göre bilgi, "bir ortamda meydana gelen olaylarla ilgili çeşitli mesajlar dizisi" olarak tanımlanır. yasal sistem bilgi oluşumlarının ve dış çevrenin özelliklerindeki değişiklikler hakkında veya sosyo-ekonomik, politik, yasal, mekansal ve zamansal faktörlerin organizasyonunun bir ölçüsü olarak toplum, onun alt sistemleri ve unsurları ve bu hukuki bilgi oluşumlarının dışındaki çevrede bir nesnenin. Yasal olarak ortadan kaldırır bilgi oluşumları, olgular ve süreçler, belirsizlik ve genellikle yeni, önceden bilinmeyen olgular ve gerçeklerle ilişkilendirilir.
Den bilgi ekonomik bakış açısı - bu, bir işletmenin verimliliğini artırmanın ana kaynaklarından biri olan stratejik bir kaynaktır. Bilgi, bir girişimcinin madde ve enerjiyle yaptığı manevranın temelidir, çünkü işletmenin stratejik amaçlarını ve hedeflerini belirlemenize ve açılan fırsatları kullanmanıza olanak tanıyan bilgidir; bilinçli ve zamanında yönetim kararları almak; Çeşitli departmanların eylemlerini koordine ederek, çabalarını ortak hedeflere ulaşmaya yönlendirin. Örneğin, pazarlamacılar R.D. Basel, D.F. Cox, R.V. Brown "bilgi" kavramını şu şekilde tanımlamaktadır: "Bilgi, karar vericinin belirli bir sorun veya fırsatla (yönetim sürecinde) ilgili belirsizlik niteliğine ve derecesine ilişkin algısını etkileyen tüm nesnel gerçeklerden ve tüm varsayımlardan oluşur. Her şey". Gerçekler, tahminler, tahminler, genelleştirilmiş bağlantılar veya söylentiler olsun, belirsizliğin derecesini potansiyel olarak azaltacak olan her şey bilgi olarak değerlendirilmelidir.
İÇİNDE yönetmek bilgi, kontrol nesnesi, çevresel olaylar, bunların parametreleri, özellikleri ve belirli bir zamandaki durumu hakkında bilgi olarak anlaşılır. Bilgi, yönetimsel çalışmanın konusudur, yönetimsel kararları doğrulamanın bir yoludur; bu olmadan, kontrol alt sisteminin kontrol edilenler üzerindeki etkisi süreci ve bunların etkileşimi imkansızdır. Bu anlamda bilgi, yönetim sürecinin temel temelidir.
Bilginin önemi işletme D.I.'yi tanımladı. Blumenau ve A.V. Sokolov: "Bilgi, bilimsel bilginin bir ürünüdür, gerçekliği, metodolojinin izin verdiği sınırlar dahilinde incelemenin bir yoludur. bilgi yaklaşımlarıçeşitli doğadaki nesnelerin (biyolojik, teknik, sosyal) incelenmesi. Yaklaşım, bu nesnelerin anlamlı yorumlanmasına izin veren bir kaynak, kanal ve kontrol eylemleri alıcısı içeren bir sistem biçiminde tanımlanmasını ve değerlendirilmesini içerir. "Önerilen yaklaşımları birleştirmeye çalışırsak, aşağıdakileri elde ederiz:
Veri bu olaylar sonucunda ortaya çıkan sinyallerin kaydı olduğundan maddi dünyada meydana gelen olaylar hakkında bilgi taşırlar. Ancak veri ile bilgi aynı şey değildir. Verinin bilgiye dönüşmesi, veriyi bilinen kavramlara dönüştürme yönteminin bilinip bilinmemesine bağlıdır. Yani, verilerden bilgi çıkarmak için, verinin biçimine karşılık gelen bilgiyi elde etmek için yeterli bir yöntemin seçilmesi gerekir. Bilgiyi oluşturan veriler, bu bilginin elde edilmesi için yeterli yöntemi açıkça belirleyen özelliklere sahiptir. Dahası, bilginin statik bir nesne olmadığı, dinamik olarak değiştiği ve yalnızca veriler ile yöntemler arasındaki etkileşim anında var olduğu gerçeğini hesaba katmak gerekir. Diğer tüm zamanlarda veri durumundadır. Bilgi yalnızca akış anında mevcuttur bilgi süreci. Geri kalan zamanda veri biçiminde bulunur.
Aynı veriler, etkileşime giren yöntemlerin yeterlilik derecesine bağlı olarak tüketim anında farklı bilgiler sunabilmektedir.
Veriler doğası gereği objektif bir kayıt sonucu olduğundan objektiftir. mevcut sinyaller Maddi cisimlerdeki veya alanlardaki değişikliklerden kaynaklanır. Yöntemler özneldir. Yapay yöntemler, insanlar (denekler) tarafından derlenen ve hazırlanan algoritmalara (sıralı komut dizileri) dayanmaktadır. Doğal yöntemler esas alınır biyolojik özellikler Bilgi sürecinin konuları. Böylece bilgi, nesnel veriler ile öznel yöntemlerin diyalektik etkileşimi anında ortaya çıkar ve var olur.
"Bilgi" kavramının tanımına yönelik yaklaşımlara bakıldığında aşağıdaki yorumlar ayırt edilebilir. Bilgi- Bu:
- * belirli bir konu alanında bir kişinin (uzman) bilgisini, deneyimini ve algısını yansıtan bilgi türü;
- * nesnelerdeki tüm mevcut durumların seti bu türden ve bir nesnenin bir tanımından diğerine geçmenin yolları;
- * Belirli bilgilerin farkındalığı ve yorumlanması, belirli hedeflere ulaşmak için en iyi şekilde kullanılma yolları dikkate alınarak, bilginin özellikleri şunlardır: içsel yorumlanabilirlik, yapılandırılmışlık, bağlantılılık ve etkinlik.
Söz konusu kavramların yukarıdaki yorumlarına dayanarak bilginin bilgi olduğu ancak her bilginin bilgi olmadığı gerçeğini söyleyebiliriz. Bilgi, taşıyıcılarından yabancılaşmış ve genel kullanım için toplumsallaştırılmış bilgi gibi davranır. Başka bir deyişle bilgi, bilginin yayılmasını ve toplumsal işleyişini sağlayan dönüştürülmüş biçimidir. Bilgi alan kullanıcı, onu entelektüel özümleme yoluyla kişisel bilgisine dönüştürür. Burada kişisel bilginin bilgi biçiminde temsil edilmesi ve bu bilginin bilgiye dayalı olarak yeniden yapılandırılmasıyla ilişkili sözde bilgi-bilişsel süreçlerle ilgileniyoruz.
Bilginin bilgiye dönüştürülmesi, beynin aktivitesini düzenleyen bir dizi modeli ve çeşitli zihinsel süreçleri ve ayrıca belirli bir dönemin kültürel bağlamı olan sosyal ilişkiler sistemi bilgisini içeren çeşitli kuralları içerir. Bu sayede bilgi sadece bireysel bireylerin değil, toplumun malı haline gelir. Enformasyon ile bilgi arasında bir boşluk vardır. Bir kişinin yeni bilgi edinmek için bilgiyi yaratıcı bir şekilde işlemesi gerekir.
Böylece, yukarıdakiler göz önüne alındığında, bir kişi çözümçevreleyen dünyanın sabit algılanan gerçeklerinin veri. Belirli sorunları çözme sürecinde verileri kullanırken - görünür bilgi. Sorun çözmenin sonuçları, doğru, doğrulanmış bilgi ( istihbarat), yasalar, teoriler, görüş ve fikirler kümesi şeklinde genelleştirilmiş, bilgi.
Akıllı sistemlerin kavramı, yapısı, sınıflandırılması, özellikleri.
Bir sistem 3 temel fonksiyona sahipse akıllı olarak adlandırılır:
1. Bilginin temsili ve işlenmesi.
2. Muhakeme.
3. İletişim.
Kullanıcı
Fonksiyonel Mekanizmalar Bilgi Tabanı
Yapısal bilgi, çalışma ortamı hakkındaki bilgidir. Meta-bilgi, bilginin özellikleri hakkındaki bilgidir.
1. Biyokimyasal (beyinle ilgili her şey);
2. Program-pragmatik yön (fonksiyonların yerini alan programların yazılması).
1. Yerel (görev) yaklaşımı: her görev için özel programlar bir insandan daha kötü olmayan sonuçlara ulaşan.
2. Sistem yaklaşımı, bilgiye dayalı - otomasyon araçlarının oluşturulması, programların kendisinin oluşturulması.
3. Prosedürel programlama yöntemini kullanan bir yaklaşım - doğal dillerde algoritmaların oluşturulması.
HTE'nin ana bölümleri:
1. Bilgi yönetimi.
2. Biçimsel diller ve anlambilim.
3. Kuantum anlambilimi.
4. Bilişsel modelleme.
5. Yakınsak (yakınsak) karar destek sistemleri.
6. Evrimsel genetik algoritmalar.
7. Sinir ağları.
8. Karınca ve bağışıklık algoritmaları.
9. Uzman sistemler.
10. bulanık kümeler ve hesaplamalar.
11. Monoton olmayan mantıklar.
12. Aktif çoklu ajan sistemleri.
13. Doğal dil iletişimi ve çeviri.
14. Desen tanıma, satranç oynama.
IIS kullanımının gerekli olduğu sorunlu alanların özellikleri:
1. Karar vermenin kalitesi ve verimliliği.
2. Bulanık hedefler.
3. Ortam davranışının kaotikliği, dalgalanması ve nicemlenmesi.
4. Değiştirilebilir faktörlerin çokluğu.
5. Zayıf biçimlendirilebilirlik.
6. Durumun benzersizliği (basmakalıp olmaması).
7. Bilginin gecikmesi (gizliliği).
8. Planların uygulanmasındaki sapmanın yanı sıra küçük eylemlerin önemi.
9. Karar mantığının paradoksallığı.
İstikrarsızlık, amaç eksikliği, çevrenin rastgeleliği
Veri, bilgi ve bilgi kavramı. Bilginin özellikleri ve veriden farkı.
Bilgi:
çeşitli kaynaklar tarafından alınan ve iletilen, saklanan her türlü bilgi;
Bu, çevremizdeki dünya hakkında, içinde meydana gelen her türlü süreç hakkında, canlı organizmalar, elektronik makineler ve diğer bilgi sistemleri tarafından algılanabilen bilgilerin tamamıdır;
Bu, bir şeye dair önemli bir bilgidir, bunların sunuluş biçimi de bilgi olduğunda, yani kendi doğasına uygun bir biçimlendirme işlevine sahip olduğunda;
Bilgilerimizin ve varsayımlarımızın tamamlanabileceği tek şey budur.
Veri, konu alanının nesnelerini, süreçlerini ve olaylarını ve bunların özelliklerini tanımlayan gerçek nitelikteki bilgidir. Bilgisayar işlemede veriler sonraki adımlar dönüşümler:
· veri varlığının orijinal biçimi (gözlem ve ölçüm sonuçları, tablolar, dizinler, çizelgeler, grafikler vb.);
konulu sunum özel diller bir bilgisayara ilk verilerin girilmesi ve işlenmesi için amaçlanan verilerin tanımları;
Makine depolama ortamındaki veritabanları.
Bilgi teoridedir yapay zeka ve uzman sistemler - dünya, nesnelerin özellikleri, süreç ve fenomen yasaları ve bunların karar vermek için kullanılmasına ilişkin kurallar hakkında bir dizi bilgi ve çıkarım kuralı (bir birey, toplum veya yapay zeka sistemi için) . Bilgi ve veri arasındaki temel fark, yapıları ve etkinlikleridir; veri tabanında yeni gerçeklerin ortaya çıkması veya yeni ilişkilerin kurulması, karar vermede değişiklik kaynağı olabilir.
Bilgiyi bir bilgi sistemine yerleştirmek için, seçilen geliştirme ortamına karşılık gelen belirli veri yapılarıyla temsil edilmesi gerekir. akıllı sistem. Bu nedenle geliştirirken bilgi sistemiÖncelikle bilginin birikimi ve sunumu gerçekleştirilir ve bu aşamada kişinin katılımı zorunludur ve daha sonra bilgi, bilgisayarda saklanmaya ve işlenmeye uygun belirli veri yapılarıyla temsil edilir.
IS'deki bilgi aşağıdaki şekillerde mevcuttur:
Başlangıç bilgisi (pratik deneyimlerden elde edilen kurallar, gerçekler arasındaki karşılıklı ilişkileri yansıtan matematiksel ve ampirik bağımlılıklar; zaman içinde gerçeklerdeki değişimi tanımlayan modeller ve eğilimler; işlevler, diyagramlar, grafikler vb.);
seçilen bilgi temsil modeli (mantıksal formüller veya üretim kuralları kümesi, anlamsal ağ, çerçeve hiyerarşileri vb.) aracılığıyla başlangıç bilgisinin tanımlanması;
Bilginin bilgisayarda depolanması ve işlenmesi amaçlanan veri yapılarıyla temsil edilmesi;
Makine depolama ortamındaki bilgi tabanları.
Bilgi, veriden daha karmaşık bir kategoridir. Bilgi yalnızca bireysel gerçekleri değil aynı zamanda bunlar arasındaki ilişkileri de açıklar; bu nedenle bilgiye bazen yapılandırılmış veri de denir. Bilgi, bir kişinin pratik faaliyetler sonucunda edindiği deneyimi özetlemeyi amaçlayan zihinsel faaliyetinin sonucudur.
Bilgi, başlangıç verilerine bazı işleme yöntemlerinin uygulanması, dış prosedürlerin bağlanması sonucunda elde edilir.
VERİ + İŞLEME = BİLGİ
BİLGİ + İŞLEME PROSEDÜRÜ = BİLGİ
Özellik bilgi, bunların orijinal sistemde yer almaması gerçeğinde yatmaktadır. Bilgi karşılaştırma sonucu ortaya çıkar bilgi birimleri aralarındaki çelişkileri bulmak ve çözmek, yani. bilgi aktiftir, ortaya çıkması veya yokluğu belirli eylemlerin uygulanmasına veya yeni bilginin ortaya çıkmasına yol açar. Bilgi aşağıdaki özelliklere sahip olması nedeniyle verilerden farklılık gösterir.
Bilginin özellikleri (derslerden):
· Dahili yorumlanabilirlik (veri + yöntem verileri). Yöntem verileri - tanımlanan varlıkların tanımlanması, aranması, değerlendirilmesi, yönetilmesi amacıyla özellikleri olan yapılandırılmış veriler
Bağlantıların varlığı (iç, dış), iletişimin yapısı
Ölçeklendirme imkanı (bilgi birimleri arasındaki oranın değerlendirilmesi) - niceliksel
Anlamsal bir ölçümün mevcudiyeti (kötü biçimlendirilmiş bilgi birimlerini değerlendirme aracı)
Faaliyetin varlığı (eksiklik, yanlışlık onları gelişmeye, yenilemeye teşvik eder).
Bilgi sınıflandırması
Bilgi– varoluş biçimi ve sonuçların sistemleştirilmesi bilişsel aktivite kişi. Bilgi, insanların faaliyetlerini rasyonel bir şekilde organize etmelerine ve süreçte ortaya çıkan çeşitli sorunları çözmelerine yardımcı olur.
Bilgi(yapay zeka ve uzman sistemler teorisinde) - dünya, nesnelerin özellikleri, süreç ve fenomen kalıpları ve kurallar hakkında bir dizi bilgi ve çıkarım kuralı (bir birey, toplum veya yapay zeka sistemi için) Karar vermek için bunları kullanmak için.
Bilgi ve veri arasındaki temel fark, yapıları ve etkinlikleridir; veri tabanında yeni gerçeklerin ortaya çıkması veya yeni ilişkilerin kurulması, karar vermede değişiklik kaynağı olabilir.
Tahsis Et Farklı türde bilgi:
ilmi,
bilim dışı,
Sıradan-pratik (sıradan, sağduyulu),
sezgisel,
Dini vb.
Sıradan pratik bilgi sistematik değildir, kanıtlanmamıştır, yazılı değildir. Sıradan bilgi, bir kişinin etrafındaki dünyaya yöneliminin temeli, günlük davranışının ve öngörüsünün temeli olarak hizmet eder, ancak genellikle hatalar ve çelişkiler içerir. Rasyonaliteye dayalı bilimsel bilgi, nesnellik ve evrensellik ile karakterize edilir ve evrensel olduğu iddia edilir. Görevi, gerçeklik sürecini ve olgusunu tanımlamak, açıklamak ve tahmin etmektir. Bilim dışı bilgi, belirli bir entelektüel topluluk tarafından rasyonalist olanlardan farklı norm ve standartlara göre üretilir ve kendine ait bilgi kaynakları ve araçları vardır.
Bilgi sınıflandırması
I. doğası gereği. Bilgi olabilir bildirimsel Ve usule ilişkin.
Bildirimsel bilgi yalnızca belirli kavramların yapısına ilişkin bir fikir içerir. Bu bilgi verilere, gerçeklere yakındır. Örneğin: bir yükseköğretim kurumu bir dizi fakülteden oluşur ve her fakülte de bir dizi bölümden oluşur. usule ilişkin bilgi etkindir. Yeni bilgi edinmenin, bilgiyi test etmenin araçları ve yolları hakkındaki fikirleri tanımlarlar. Bunlar farklı türde algoritmalardır. Örneğin: yöntem beyin fırtınası yeni fikirler aramak için.
II. bilimin derecesine göre. Bilgi olabilir ilmi Ve bilimsel olmayan.Bilimsel bilgi şunlar olabilir:
1) ampirik (deneyime veya gözleme dayalı);
2) teorik (süreçlerin yapısını ve doğasını yansıtan soyut modellerin, analojilerin, şemaların analizine dayalı, yani ampirik verilerin genelleştirilmesi).
Bilim dışı bilgi şunlar olabilir:
parabilimsel bilgi - açıklaması bilimsel kriterler açısından ikna edici olmayan fenomenler hakkındaki öğretiler veya düşünceler.
sözde bilimsel - varsayımlardan ve önyargılardan kasıtlı olarak yararlanmak.
yarı bilimsel - şiddet ve baskı yöntemlerine dayanarak destekçiler ve taraftarlar arıyorlar. Yarı bilimsel bilgi, kural olarak, iktidardakilerin eleştirisinin imkansız olduğu, ideolojik rejimin katı bir şekilde ortaya çıktığı katı hiyerarşik bir bilimde gelişir. (Rusya tarihinde "yarı bilimin zaferi" dönemleri iyi bilinmektedir: Lysenkoizm; sabitçilik vb.)
anti-bilimsel - ütopik ve gerçeklikle ilgili fikirleri kasıtlı olarak çarpıtan.
sözde bilimsel - bir dizi popüler teori (eski astronotlar, Koca Ayak, Loch Ness'ten bir canavar hakkında hikayeler) üzerine spekülasyon yapan entelektüel bir aktiviteyi temsil eder.
sıradan-pratik - doğa ve çevredeki gerçeklik hakkında temel bilgiler vermek. Sıradan bilgi, sağduyuyu, işaretleri, düzenlemeleri, tarifleri ve kişisel deneyim ve gelenekler. Gerçeği yakalasa da bunu sistematik ve kanıtsız bir şekilde yapmıyor.
kişisel - belirli bir konunun yeteneklerine ve onun entelektüel bilişsel faaliyetinin özelliklerine bağlı olarak. Kolektif bilgi genellikle önemlidir (kişilerarasıdır), ortak bir kavram, yöntem, teknik ve yapım kuralları sisteminin varlığını gerektirir. III. Konuma göre
Tahsis Et kişisel(örtük, gizli, henüz resmileştirilmemiş) bilgi ve resmileştirilmiş(açık) bilgi.
Örtük bilgi- Henüz resmileştirilmemiş ve başkalarına aktarılamayan kişilerin bilgisi.
resmileştirilmiş bazı dillerde (açık) bilgi:
belgelerdeki bilgi;
CD bilgisi;
Bilgi kişisel bilgisayarlar;
İnternet bilgisi;
Bilgi tabanlarındaki bilgi;
İnsan uzmanların örtülü bilgisinden elde edilen uzman sistemlerdeki bilgi.
Ayırt edici özellikler Felsefede bilgi hala belirsizlik konusudur. Çoğu düşünüre göre bir şeyin bilgi sayılabilmesi için üç kriteri karşılaması gerekir:
a) doğrulanabilir olmalı,
b) doğru olmak,
c) güvenilir.
Benzer bilgiler.
İLE temel konseptler Ekonomik bilişimde kullanılanlar şunlardır: veri, enformasyon ve bilgi. Bu kavramlar sıklıkla eşanlamlı olarak kullanılır, ancak bu kavramlar arasında temel farklılıklar vardır.
Veri terimi, veri - gerçek kelimesinden gelir ve bilgi (informatio), açıklama, sunum anlamına gelir, yani. bilgi veya mesaj.
Veri, belirli bir ortama kalıcı olarak saklanmaya, iletilmeye ve işlenmeye uygun biçimde kaydedilen bilgi topluluğudur. Verileri dönüştürmek ve işlemek bilgi almanızı sağlar.
Bilgi, veri dönüşümü ve analizinin sonucudur. Bilgi ve veri arasındaki fark, verilerin belirli ortamlarda depolanan olaylar ve olgular hakkında sabit bilgiler olması ve bilgilerin belirli problemleri çözerken veri işlemenin bir sonucu olarak ortaya çıkmasıdır. Örneğin veritabanları çeşitli verileri saklar ve belirli bir talep üzerine veritabanı yönetim sistemi gerekli bilgileri yayınlar.
Bilginin başka tanımları da vardır; örneğin bilgi, çevredeki nesneler ve olaylar, bunların parametreleri, özellikleri ve durumları hakkında bilgidir; bu, onlar hakkındaki bilginin belirsizliğini ve eksikliğini azaltır.
Bilgi, karar verme amacıyla kullanılmış ve yeniden kullanılabilecek, uygulamayla kaydedilen ve doğrulanan işlenmiş bilgidir.
Bilgi, bir bilgi tabanında depolanan ve bir uzmanın belirli bir konudaki bilgisini yansıtan bir bilgi türüdür. Bilgi entelektüel sermayedir.
Resmi bilgi, karar almayı düzenleyen belgeler (standartlar, düzenlemeler) veya ders kitapları, sorunların nasıl çözüleceğini açıklayan talimatlar şeklinde olabilir. Gayri resmi bilgi, belirli bir konu alanındaki uzmanların bilgi ve deneyimidir.
Bu kavramların (veri, bilgi, bilgi) evrensel bir tanımının bulunmadığını, farklı şekillerde yorumlandığını belirtmek gerekir. Kararlar, alınan bilgilere ve mevcut bilgilere dayanarak verilir.
Karar verme, mevcut bilgilere dayalı olarak uygulanabilir çözümler kümesinden bir bakıma en iyi çözümün seçilmesidir. Karar verme sürecinde veri, bilgi ve bilginin ilişkisi şekilde gösterilmiştir.
Karar verme sürecinde veri, bilgi ve bilginin ilişkisi
Sorunu çözmek için sabit veriler mevcut bilgiler temelinde işlenir, daha sonra elde edilen bilgiler mevcut bilgiler kullanılarak analiz edilir. Analize göre tüm geçerli çözümler ve seçim sonucunda bir anlamda en iyi olan tek bir karar verilir. Kararın sonuçları bilgiyi yeniler.
Kullanım kapsamına bağlı olarak bilgiler farklı olabilir: bilimsel, teknik, yönetimsel, ekonomik vb. Ekonomik bilişim için ekonomik bilgi ilgi çekicidir.