• Bir çevirmenin modern işyeri. İnternetin çevirisi ve kullanımı için teknolojik destek. Profesyonel çeviri faaliyetleri

    giriiş

    Bir çevirmenin faaliyeti her zaman metinsel bilgilerle çalışmak olmuştur. Artık insan faaliyetinin tüm alanları ayrılmaz bir şekilde bilgi teknolojisi ile bağlantılıdır, bu nedenle çeviri sürecini bir çevirmenin ana aracı olan bir bilgisayar olmadan hayal etmek zordur. Ekran kültürü, basılı metin kültürünün yerini aldı, çevirinin işlevleri ve özü değişti, bilginin kendisi doğrudan bir bilgisayar aracılığıyla üretilmeye, iletilmeye ve algılanmaya başlandı.

    Bir tercümanın çalışmasını optimize etmeyi amaçlayan modern bilgisayar programlarına sahip olma, işveren için çekiciliği artırmak ve " üretim süreci» Yazılı çeviri - bunlar günümüz piyasasının temel gereksinimleridir. Bir çevirmen, modern bilgisayar teknolojilerinde kendinden emin bir şekilde bilgiliyse, daha önce tamamlanmış siparişleri etkili bir şekilde kullanma becerisi, hem kendisinin hem de işverenin, tekrar eden veya benzer metin parçalarını çevirirken önemli ölçüde zaman ve maliyet tasarrufu sağlamasına yardımcı olur.

    Modern bilgisayar teknolojileri, aşağıdaki çeviri görevlerinin çözülmesine yardımcı olur:

    – müşteri ile iletişim ve kaynak metnin elde edilmesi;

    – elektronik bir yabancı dil metninin algılanması;

    - yabancı bir metnin konusu hakkında bilgi ve referans araması;

    – bir yabancı dildeki bilimsel ve teknik metnin çeviri analizi;

    – açıklamalı bilgi kaynakları listelerinin oluşturulması;

    – çeviri yazışmalarının ve eşdeğerlerinin seçimi;

    – çeviri metninin oluşturulması;

    – çevirmenin notlarının oluşturulması;

    – bir tercümanın elektronik bilgi ve referans veri tabanının oluşturulması,

    – müşterinin gereksinimlerine uygun olarak bir yabancı dil metninin tamamlanmış çevirisinin düzenlenmesi, redaksiyonu ve düzenlenmesi;

    – yabancı dildeki bilimsel ve teknik bir metnin çevirisinin kalitesinin değerlendirilmesi;

    – yabancı dildeki bilimsel ve teknik bir metnin tamamlanmış çevirisinin müşteriye teslimi.

    Bu bağlamda, kılavuzumuzun amacı, yabancı bir dilden Rusça'ya ve Rusça'dan bir yabancı dile bilgisayar çevirisi alanında temel bilgi ve becerilerin kazanılmasına yardımcı olmaktır.

    Kitap, çevirmenin elektronik araçları hakkında bilgi içeren 10 bölümden oluşmaktadır: çalışma ilkeleri, elektronik sözlüklerin avantajları ve dezavantajları, otomatik ve otomatik çeviri sistemleri hakkında bilgi, çevirmenin bilgi teknolojisi yetkinliğinin gelişmesine katkıda bulunur ki bu da çevirmen için önemlidir. açık ve kapalı (tescilli) yazılımlarda yönlendirme ve dosya formatları; bilgisayar metin tasarımının temel ilkeleri. Kılavuzu yazarken, A. Solovieva, A.B. Kutuzova, A.L. Semenova, G.V. Kuryachey ve K.A. Maslinsky, K.T. Volchenkova, M. Ivanov ve diğerleri (referans listesine bakın).

    1Bilgisayar teknolojisi kavramı

    Toplumun gelişiminin şu anki aşamasında, insan faaliyetinin tüm alanları ayrılmaz bir şekilde bilgi teknolojisiyle (İngilizce Bilgi Teknolojisi, BT) bağlantılıdır. UNESCO'nun benimsediği tanıma göre, Bilişim teknolojisi bilginin işlenmesi ve depolanmasında yer alan kişilerin çalışmalarının etkili bir şekilde düzenlenmesi için yöntemleri inceleyen birbiriyle ilişkili bilimsel, teknolojik, mühendislik disiplinlerinin bir kompleksidir; bilgisayar teknolojisi ve insanları ve üretim ekipmanlarını organize etme ve etkileşim kurma yöntemleri, bunların pratik uygulamaları ve tüm bunlarla ilişkili sosyal, ekonomik ve kültürel sorunlar.

    Modern ekonomik sözlük, bilgi teknolojisini bilgisayar teknolojisinin kullanımına dayalı olarak bilgi birikimi, depolanması, iletilmesi, işlenmesi, kontrol edilmesi, iletişim ve en son teknolojiler bilgi dönüşümü.

    Uzmanlar arasında bilgi teknolojisi, bilgisayar teknolojisini kullananlar da dahil olmak üzere kontrol ve veri işleme teknolojileriyle ilgili geniş bir disiplinler sınıfı ve faaliyet alanları olarak anlaşılmaktadır.

    Ancak, içinde Son zamanlarda Bilgi teknolojisi genellikle bilgisayar teknolojisi olarak adlandırılır. Bilhassa bilgi teknolojisi, bilgiyi depolamak, dönüştürmek, korumak, işlemek, iletmek ve almak için bilgisayarların ve yazılımların kullanımı ile ilgilenir. Bu basitleştirilmiş anlamda bilgi teknolojisinden bahsediyorsak, iletişim teknolojilerinden ayrıca bahsetmek gerekir, çünkü çoğu zaman bir bilgisayar yerel ve küresel bir ağa bağlı değildir. Öyle ya da böyle, bir bilgisayarı bir LAN'a (yerel alan ağı) bağlama yöntemi veya gerçeği ne olursa olsun, bilgisayarların modern yayılımı toplumu sonsuza dek değiştirerek onu niteliksel olarak farklı, bilgilendirici hale getirdi. "Bilgi toplumu" ve "toplumun bilişimleşmesi" gibi kavramları açıklayalım.

    Bilgi toplumu- sosyo-ekonomik gelişmenin öncelikle toplumun üyeleri arasında bilginin üretimine, işlenmesine, depolanmasına ve yayılmasına bağlı olduğu bir toplum.

    Avrupa standartlarına göre, nüfusun %50'sinden fazlası bilgi hizmetleri alanında istihdam ediliyorsa, bir toplum bilgi toplumu olarak adlandırılabilir. Buna göre Rusya bu yönde sadece ilk adımlarını atıyor.

    Bilgi toplumu, içindeki ana faktörün maddi değil, ideal faktörler - bilgi ve bilgi olması bakımından öncekilerden farklıdır.

    “Bilgi toplumu” terimi adını, Fritz Machlup (1962) ve T. Umesao'nun (1963) neredeyse aynı anda - Japonya'da ve ABD'de - ortaya çıkan çalışmalarında kullandığı Tokyo Teknoloji Enstitüsü profesörü Yujiro Hayashi'ye borçludur. AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ. 1969'da "Japon Bilgi Toplumu: Konular ve Yaklaşımlar" ve "Japon Toplumunun Bilişimini Teşvik Etme Politikasının Konturları" raporları Japon hükümetine ve 1971'de "Bilgi Toplumu Planı" raporları sunuldu.

    Toplumun bilgilendirilmesi, nüfusun yaşam biçimindeki önemli değişikliklerle ilişkili sosyal ve hatta kültürel bir süreç kadar teknolojik bir süreç değildir. Bu tür süreçler, yalnızca yetkililerin değil, aynı zamanda tüm bilgi ve iletişim teknolojileri kullanıcıları topluluğunun, bilgisayar cehaletinin ortadan kaldırılması, yeni bilgi teknolojilerini kullanma kültürünün oluşturulması vb.

    "Bilişim" (İngilizce bilişim) terimi, yalnızca Rusya ve Çin'de geniş bir dolaşım bulmuştur. Bu, ilk olarak, yirminci yüzyılın 80-90'larında "bilgi teknolojisi" ve "bilgi toplumu" konulu bir sözlüğün yetersiz geliştirilmesinden ve ikinci olarak, bilgi ve iletişim gelişiminin bazı belirli özelliklerinden kaynaklanıyordu. Bu ülkelerdeki teknolojiler. Onlar karakterize edildi yüksek seviye uygulamalı ve uzmanlaşmış donanım ve yazılım sistemlerinin geliştirilmesi ve son derece zayıf bir telekomünikasyon altyapısı, bilgi toplumunun uyumlu gelişiminin önünde bir fren haline geldi.

    Bilişimin amacı, maddi bir ürüne değil hizmet üretimine, bilgi üretiminin oluşumuna yönlendirilmesi gereken toplumun itici güçlerinin dönüştürülmesidir. Bilişim sürecinde, üretime yönelik değişen yaklaşımların görevleri çözülüyor, yaşam tarzı ve değerler sistemi modernize ediliyor. Özel değer kazanır boş zaman, zeka, bilgi yeniden üretilir ve tüketilir, bu da zihinsel emeğin payının artmasına neden olur. Bilgi toplumu vatandaşlarının yaratıcı olmaları gerekmektedir ve bilgiye olan talep artmaktadır. malzeme ve teknolojik temel toplumlar, bilgisayar teknolojisi ve bilgisayar ağları, bilgi teknolojisi ve telekomünikasyon temelinde oluşturulan çeşitli kontrol ve analitik bilgi sistemleri kilit bir rol oynamaya başlar. Yukarıda belirttiğimiz gibi, bilgi toplumunun gelişim süreci bilgisayarlaşmasıyla başlar.

    Bilgisayarlaşma, insan faaliyetinin çeşitli alanlarında bilgi süreçlerini ve teknolojilerini otomatikleştiren bilgisayarları tanıtma sürecidir. Bilgisayarlaşmanın amacı, üretkenliği artırarak ve çalışma koşullarını kolaylaştırarak insanların yaşam kalitelerini yükseltmektir. Bilgisayarlaşma ile birlikte, daha spesifik bir evde bilgisayarlaşma kavramı var. Evde bilgisayarlaşma, evleri bilgisayar cihazlarıyla donatma sürecidir. Rusya'da evde bilgisayarlaşma, nüfusun bilgi ve bilgi ihtiyaçlarını doğrudan evde karşılamaya odaklanan devlet bilişim politikasının bir unsurudur.

    Özel arama motorları ile ihtiyaçlarınızı karşılayabilirsiniz.

    Bilgi alma sistemi, aşağıdaki işlevleri yerine getiren bir sistemdir:

    – büyük miktarda bilginin depolanması;

    – gerekli bilgiler için hızlı arama;

    – saklanan bilgilerin eklenmesi, silinmesi ve değiştirilmesi;

    - bilgileri kullanıcı dostu bir biçimde görüntüleme.

    Ayırt etmek:

    - otomatikleştirilmiş (İngilizce bilgisayarlı);

    - bibliyografik (İngilizce referans);

    - diyalog (çevrimiçi İngilizce);

    – belgesel ve olgusal bilgi alma sistemleri.

    Bilgi toplumunda, bilgi grupları bir ağ yardımıyla tek bir toplulukta birleşir, örn. Toplum bir ağ haline geliyor.

    Ağ toplumu, bilgi etkileşimlerinin önemli bir kısmının bilgi ağları yardımıyla gerçekleştirildiği bir toplumdur. Ayrıca, bu toplumun bileşimi sürekli olarak yeni kullanıcılarla doldurulmaktadır.

    Kullanıcı sayısını artıran ana faktör, elbette tüm gezegen nüfusunun bilgi ihtiyacıdır.

    Bilgi ihtiyacı, kullanıcının mesleki faaliyetleri sırasında veya sosyal ve günlük uygulamalarında karşılaştığı hedefe, bu bağlamda World Wide Web (Eng. . World Wide Web) olan ek bilgileri çekmeden ulaşılamadığında ortaya çıkan bir ihtiyaçtır. Web, WWW, Web), ağa bağlı herhangi bir sunucudaki bilgilere erişmenizi sağlayan İnternet'teki ana hizmettir. World Wide Web, bilgileri birbiriyle ilişkili nispeten küçük bloklar şeklinde sunmak için bir teknoloji olan hiper ortam (eng. Hiper ortam) ilkelerine göre düzenlenmiştir. Elbette, World Wide Web, ağa bağlı herhangi bir sunucudaki herhangi bir bilgiye erişmenizi sağlar.

    2Çevirmenin Mesleki Yeterliliğinin Bir Bileşeni Olarak Bilgi Teknolojileri Yetkinliği

    Modern toplumda, Rusça tercümanların rekabet edebilirliğini sağlamak için, ikincisi yurtdışında standart olan becerilere ve araçlara sahip olmalıdır. Bu nedenle, diller arası ve kültürlerarası iletişim sürecinin uygulanması, bir uzmanın bilgi ve iletişim teknolojileri alanında belirli bilgi ve becerileri uygulamasını gerektirir;

    - elektronik belge yönetimi;

    – uygulama paketleri ile çalışın;

    - operasyonel bilgi edinme;

    – uzak ortaklarla iletişim;

    – yetkin kararlar almak;

    – veri girişi ve sistemleştirme.

    Bu nedenle, V.V. Ilchenko ve E.V. Karpenko'ya göre, geleceğin çevirmeninin mesleki eğitim için, bir çevirmenin bilgi teknolojisi yetkinliğini oluşturmak için bilgisayar kullanarak çeviri faaliyetlerini gerçekleştirmeye uygun bilgi kaynaklarını ve teknolojilerini, yazılımları ve ağ araçlarını incelemesi yeterlidir.

    Çevirmen faaliyetinin yeni koşullarını dikkate alan A.A. Rybakova, bir çevirmenin mesleki yeterliliğinin (bkz. Şekil 1), karmaşık bir bilgi, beceri, psikolojik özellikler ve nitelikler kümesi olan iki dilli, kültürel-bilişsel, profesyonel-konu, uygun çeviri ve bilgi teknolojisi yeterliliklerinin ayrılmaz bir kümesi olduğunu söylüyor. mesleki çeviri faaliyetlerinin uygulanması için potansiyel olarak gerekli olan kişilik (yetenekler), gerçekleştirilmelerinin (mesleki yeterlilik) bir veya başka derecesi şeklinde kendini gösterir.

    Şekil 1 - Bilgi Teknolojisi Yeterliliği


    Sonuç olarak, bir tercümanın bilgi teknolojisi yeterliliği, mesleki yeterliliğinin ayrılmaz bir parçasıdır ve V.V. Ilchenko ve E.V. Karpenko:

    - en son bilgi teknolojilerini kullanarak profesyonel bir sorunu çözme sürecinde hedef belirleme, bu faaliyetin hedefinin açık ve kesin bir şekilde belirlenmesi ve formüle edilmesi, bilgi teknolojisi faaliyetleri için bir strateji planlama;

    - bilgi ve bilgi teknolojilerine değer tutumu, faaliyetin amacına uygun olarak seçimleri, kişisel ve toplumda elde edilen bilgi teknolojisi faaliyetlerinin sonuçlarına; bilgi teknolojisi faaliyetlerine sürekli ilgi;

    - profesyonel faaliyetlerde bilgi teknolojilerinin aktif kullanımı;

    - toplumun gelişme düzeyine karşılık gelen bir dünya görüşüne, bilgi teknolojisi alanındaki modern bilgi ve becerilere sahip bir uzman olarak kendine değer tutumu; faaliyetlerinin sonuçlarını anlama, kendini geliştirme arzusu ve kendini geliştirme.

    3 Çevirmenin elektronik işyeri

    Son 10-15 yılda bir çevirmenin işinin doğası ve bunun için gereklilikler önemli ölçüde değişti. Her şeyden önce, değişiklikler bilimsel, teknik, resmi ve ticari belgelerin yazılı çevirisini etkiledi. Bugün, kural olarak, bir metni bir bilgisayarı daktilo olarak kullanarak basitçe çevirmek artık yeterli değil. Müşteri, tercümandan bitmiş belgenin tasarımının orijinal belgenin görünümüne mümkün olduğunca yakın olmasını ve aynı zamanda ülkede kabul görmüş standartları karşılamasını bekler.

    21. yüzyılın çeviri endüstrisi, çeviri hacimlerinin artması, teslim sürelerinin daralması ve giderek daha fazla uluslararası ekiplerde çalışmak zorunda kalmanız nedeniyle çevirmene yeni talepler yüklüyor. Çevirmen proje yöneticisi, bilgisayar mühendisi, doküman uzmanı, yayın uzmanı, araştırma dilbilimcisi olmak zorundadır.

    Yazılı çeviri teknik Bilgiler her zaman talep olmuştur. Ancak istatistiklere göre, bilgisayar teknolojisi kullanmayan bir tercüman günde 2.000'den fazla kelime çeviremez, bu da yüksek bir çeviri maliyeti gerektirir. Otomasyon, çevirmenin üretkenliğini önemli ölçüde artırarak nihai ürünün fiyatını düşürmeye olanak tanır.

    Elektronik araçların çoğu, çeviri metninin alternatif sürümlerini hızlandırmak ve oluşturmak için bir teknolojidir (İnternet yetenekleri); diğerleri alternatifler arasında yetkili seçime izin verir (çeviri sürücüleri ve her türden sözlük). Çevirmenler alternatifler yaratır ve aralarından seçim yapar ve çeşitli yeni teknolojiler bu görevleri iptal etmez, yalnızca olasılık aralığını genişleterek, gerçekliğin daha büyük bir parçasıyla daha kısa sürede başa çıkmanıza olanak tanır. Çağımızda bilginin bolluğu, bilgi oluşturmayı kolaylaştırıyor. alternatiflerçeviri metninin olası bir varyantının seçimine daha fazla odaklanmayı içeren çeviri metni.

    Bir tercümanın asıl görevinin insanlar arasındaki iletişimi sağlamak ve ancak o zaman elektronik yollarla çalışmak olduğu unutulmamalıdır. Yetkinliğin temel unsuruna bir bakış, hedeflerin akılda tutulmasına ve unsurun çevirmenin yeterlilikleri ve bilgi kullanımı sistemindeki uygun yerinin bulunmasına yardımcı olmalıdır.

    Bilgi teknolojisi yetkinliği, yalnızca diğer araçlara geçişi değil, aynı zamanda bir çeviri süreci olarak çeviri etkinliğine yönelik yaklaşımda bir değişikliği ifade eder. Mecazi olarak bu, bölgedeki insan hareketinin evrimi kullanılarak ifade edilebilir. Benzetme basittir: Birincisi, kişi hızı artırmak için ata binmeyi öğrenir, bu hareket hızını önemli ölçüde hızlandırır, ancak büyük yüklerin taşınmasına izin vermez, bu aşamayı kavramın tanıtılmasından önceki çeviri faaliyeti süreciyle ilişkilendiririz. bilgi teknolojisi yeterliliği, örn. Sözlüklerin varlığı, çeviri sürecini önemli ölçüde basitleştirebilir ve hızlandırabilir. Bir tercümanın çeşitli türlerde elektronik sözlükleri, yazım ve sözcük hatalarını kontrol eden metin editörlerini kullanması, taslak ilkesi olan bir kişi tarafından taşıma kullanımına benzer, yani. at veya benzeri hayvanların çektiği arabalar, arabalar. Kuşkusuz, böyle bir geçiş, çeviri/hareket sürecini büyük ölçüde kolaylaştırır, ancak yalnızca araba veya kamyon kullanırken veya çeviri faaliyetlerinden bahsetmişken, elektronik sözlüklerin kabuklarını kullanırken, bunların gruplandırılmasında, çeviri belleği kullanıldığında tamamen yüksek kaliteli bir geçişten söz edilebilir. sistemler.

    Bu karşılaştırma iyidir, çünkü belirli bir altyapının oluşturulmasını ve sürdürülmesini ima eder: Bir benzetme söz konusu olduğunda, bu, bir otoyollar ve benzin istasyonları ağının bakımıdır ve çalışmamızın amacı söz konusu olduğunda, hem kapsamlı hem de BT çeviri araçlarının yoğun gelişimi ima edilmektedir.

    Bir çevirmenin bilgi teknolojisi yetkinliği, "çevirmenin elektronik işyeri" olarak adlandırılan bilgi ortamında uygulanabilir. Bu bağlamda, her şeyden önce, uygulamaya temel teşkil eden “çevirmenin elektronik işyeri” (“çevirmenin bilgisayar işyeri”, “çevirmenin modern işyeri”) konusunu ele almak bize haklı görünmektedir. çevirmenin bilgi teknolojisi yeterliliği ve üniversitede oluşumunun temeli.

    V. Grabovsky'nin belirttiği gibi, çevirmenin işyeri yüzyıllar boyunca özünde değişmedi. Hem el yazısıyla hem de daktiloyla yazılmış araçları, işlevsel amaçları açısından tüm bu süre boyunca aslında aynı kaldı. Hem karmaşıklık hem de üretkenlik temelde değişmedi.

    Kişisel bilgisayarın, internetin icadıyla ilişkilendirilen bilgi çağından önce, çevirmenin çalışma araçları ağırlıklı olarak kağıt ve kalemdi. Elbette kağıt, geniş anlamda, bir çevirmenin kayıtları arasında manuel olarak kataloglama, arşivleme ve arama yapma aracı olarak anlaşılmaktadır. bibliyografik referanslar ve terminolojik örnekler veri tabanı. Diğer geleneksel çevirmen kaynakları, basılı sözlükler ve referans kitaplarının yanı sıra okunması gereken konu alanlarındaki referans materyallerini içerir.

    Durum geçen yüzyılın 80'lerinin ortalarında değişmeye başladı - bilgisayar teknolojisi benimsendi. 1984 yılında, bilgisayar teknolojisinin ticari kullanımına yönelik ilk girişim Amerika Birleşik Devletleri'nde duyuruldu (Agnew Tech-Tran Inc. tarafından). 1990'lı yılların başında ülkemizde de tercümanlık işinin bilgisayar ortamına taşınması başladı.

    İlk başta, V. Grabovsky'nin tarihsel incelemesinde belirttiği gibi, bilgisayar, metinleri düzenlemek için çok uygun bir tür gelişmiş daktilo olarak algılanıyordu. Ancak bilgisayar kısa sürede çevirmenin çalışmasına yeni bir boyut kazandırdı ve potansiyellerini giderek artan bir derecede gösterdi. Sadece metin yazmak ve işlemek için programlar değil, elektronik sözlükler ve her türlü referans kitabı da kullanılabilir hale geldi. Nispeten konuşursak, dilbilimcilerin çalışmalarının mekanizasyonu ve otomasyonu üzerinde çalışmalar vardı.

    Birinci kategori, büyük kapasiteli veritabanları olan TM (Çeviri Belleği) teknolojisine sahip yazılım ürünlerini içerir. Bu veritabanları, orijinal metinlerin parçalarını ve bunların karşılık gelen çevirilerini, yalnızca tek tek sözcükleri değil, aynı zamanda tüm ifadeleri de kaydetmenize olanak tanır. Bu türdeki ilk programlar Translator's Workbench (Trados) ve Transit (Star) idi.Çeviri metnin cümleleri ile veritabanlarında yer alan kalıpları karşılaştırmayı ve yüzdelik benzerlik derecesini analiz etmeyi mümkün kıldılar.Çalışmayı büyük ölçüde kolaylaştırdılar. metinlerle, önceki tüm gelişmelere anında erişim sağlar. Bill Gates'in ünlü "Bilgi parmaklarınızın ucunda" (Bilgi parmaklarınızın ucunda) ifadesi burada çok uygundur.

    Yazılı metinleri bağımsız olarak tercüme edebilen programlar oluşturmak için girişimlerde bulunulmuştur. Bu konuda ülkemizde bilinen yerli ürünlerden Stylus (Promt) ve Socrat'tan (Arsenal) bahsedebiliriz. Bu programların kapsamı sınırlıdır ve çoğu durumda rolleri destekleyicidir.

    Tercümanın uzun süredir devam eden hayalini gerçekleştirmek için de çalışmalar yapıldı - tam otomatik bir iş yeri yaratmak. Bu konuda en ilginç olanı, 90'lı yılların başında Carnegie Mellon Üniversitesi'nde (Pittsburgh) makine zekası teorisine dayalı olarak geliştirilen Interlingua teknolojisidir. Bu teknolojinin özü, programın özel olarak geliştirilmiş algoritmalara dayanarak orijinal metnin anlamını analiz etmesi ve onu Interlingua'nın ara yapay diline çevirmesidir. Bundan sonra bilgisayar, kaynak metni program tarafından sağlanan ve uygun algoritmalara sahip herhangi bir dile otomatik olarak çevirebilir. Aynı anda birkaç dilde çalıştırma talimatları ve diğer teknik materyaller üreten ekipman üreticileri için bunun ne kadar uygun olacağını tahmin edebilirsiniz. Bu teknoloji aynı zamanda potansiyel sözlü çeviri olasılığını da sağladı - kullanarak ek programlar insan konuşmasının ve konuşma sentezleyicilerinin tanınması.

    Ne yazık ki bu gelişmeler, öncelikle yetersiz bilgi işlem gücü ve diğer teknik sorunlar nedeniyle henüz ticari kullanıma hazır bir ürünün oluşturulmasına yol açmadı. Ancak bu yöndeki çalışmalar devam ediyor.

    1990'lı yıllarda çevirmenler faks ve faks gibi iletişim araçlarına sahipti. E-posta. E-posta artık vazgeçilmezdir. İleriye yönelik önemli bir adım, grafikler ve resimlerle çalışmanıza, ayrıca metin verilerini tanımanıza ve bunları dönüştürmenize izin veren tarayıcıların yaygın kullanımıydı. elektronik biçim. Çevirmenler için FineReader ve CuneiForm gibi metin dosyası oluşturma ürünlerinin önemini abartmak zordur. Metin dosyalarını çevirmek, basılı sürümlerden çok daha uygundur. İş yerinde ek kolaylık ve hizmet sağlayan programlar var. Bu bağlamda Libretto (metinlerin çözümlenmesi ve yorumlanması), Pathfinder (metin verilerinin yerel ve ağ sürücüleri), Punto Switcher ve diğerleri Klavye dilini değiştirmek için tasarlanan ikincisi özellikle uygun görünüyor.

    Boyut değiştirici

    Program, metnin yazıldığı dili tanır ve otomatik olarak ona geçer. Bu, özellikle ekrana bakmadan yazıyorsanız önemlidir. Dalgın bir şekilde tarayıcınızın adres çubuğuna zz yazarsanız, Punto Switcher bunu otomatik olarak www'ye çevirecektir.

    Bununla ücretsiz program Olabilmek:

    1) düzeni otomatik olarak (yazılan metni tanır) ve bir kısayol tuşuyla değiştirin;

    2) düzeni değiştirmek için standart sistem tuş kombinasyonlarını değiştirin;

    3) seçilen metinde ve panodaki metinde düzeni ve durumu düzeltin;

    4) sık kullanılan kelimeleri yazarken otomatik düzeltme işlevini kullanın.

    Ek olarak, program klavye ile çalışmak için ses sinyalleri sağlar.

    Bir tercümanın elektronik işyerinin tarihsel görünümüne dönersek, elektronik bilgi taşıyıcıları alanındaki hızlı ilerlemeden de söz ediyoruz. 5" disketler çoktan gitti. 3" disketlere, MO disklere ve her türlü kartuşa ek olarak, yeniden yazılabilir olanlar da dahil olmak üzere CD-ROM diskler ortaya çıktı ve giderek daha fazla kullanılıyor. Kayıt ekipmanı uzun zamandır egzotik olmaktan çıktı.

    Unutulmamalıdır ki son on yılda dilbilimcilerin kullandıkları yazılım ve donanım araçları geliştikçe yaptıkları işin son ürünü de değişmiştir. Yalnızca çevrilmiş ve düzenlenmiş metin verilerini hazırlamak değil, aynı zamanda sonraki çoğaltma için orijinal düzenler oluşturmak da mümkün hale geldi. Ülkemizde en yaygın olanları, 90'ların ilk yarısında popüler olan Ventura Publisher'ın yerini alan PageMaker ve QuarkXpress gibi bilgisayar düzeni ve orijinal düzenler oluşturmaya yönelik programlar. Daha az bilinen programlar FrameMaker ve Interleaf'tir.

    Orijinal düzenler yalnızca metni değil, aynı zamanda basılı sürüm için gerekli olan diğer bileşenleri de içeriyordu - resimler, grafikler, konu indeksleri vb.

    Bu, çevirmen ile ürünlerinin tüketicisi arasındaki etkileşimin doğasını kökten değiştirdi. Daha önce müşteri yalnızca yarı mamul bir ürün aldıysa - yani. metin verileri ve bu yarı mamul ürünü bitmiş ürün aşamasına kendisi getirmek zorunda kaldı, şimdi daha fazla kullanıma hazır ürünler alıyor.

    Ayrıca, ilerleme olarak multimedya teknolojileri, bilgilerin kağıt üzerinde yayınlanmasıyla sınırlı kalmayıp, kayıt stüdyolarıyla işbirliği içinde eğitim materyalleri, sunumlar vb. içeren CD'ler ve video kasetler hazırlamak mümkün hale geldi.

    İnternet tercümanının eserde giderek artan rolünden de bahsetmeliyiz. Herhangi bir bilgi alanındaki çeşitli referans kaynaklarının sayısı sürekli artmaktadır. Önemlerini abartmak zordur. Çevirmen için e-posta ve Web'de çalışma ile bağlantılı olarak ortaya çıkan sorunlardan bahsetmek imkansızdır. Asıl sorun virüsler. İş yerinin kaçınılmaz aracı, antivirüs programları, öncelikle Norton Antivirus ve Kaspersky Antivirus.

    Tarihe kısa bir giriş yaptıktan sonra, bir tercümanın işyerinin ve ekipmanının son on yılda nasıl değiştiğini izledik. "Çevirmenin bilgisayar çalışma yeri" teriminin içeriğine ilişkin özel bir değerlendirmeye geçelim.

    Yerli literatürde, kavram pratik olarak bulunmaz ve çeviri faaliyetlerini sağlamak için tek bir kompleks olarak donanım ve yazılımın yanı sıra elektronik kaynakların bileşimini belirlemek için yerleşik bir terim yoktur. İngiliz edebiyatında Çevirmen'in İş İstasyonu (" iş istasyonuçevirmen", "çevirmenin iş istasyonu") veya Çevirmen Çalışma Tezgahı ("çevirmenin çalışma yeri").

    "Çevirmenin bilgisayar çalışma alanı"na neler dahildir?

    Her şeyden önce bilgisayarın donanım parçasıdır (sistem birimi, monitör, yazıcı, tarayıcı, MFP vb.). Tercümanın işyerinin sözde "donanım" kısmı, daha çok bazı teknik uzmanlık alanlarındaki bir bitirme projesinin nesnesi olduğundan, üzerinde ayrıntılı olarak durmayacağız, yalnızca temel olarak not edeceğiz. kendi deneyimi günümüzde çoğu BT aracının bilgisayarın donanımına çok az bağımlı olduğu ve hem donanım platformunun seçimi hem de bilgisayarın teknik özelliklerinin öznel tercihler tarafından belirlenebildiği, pratikte tek bir yazılım ve donanım kompleksinin performansını etkilemediği .

    Çevirmenin elektronik iş yeri aynı zamanda ilgili yazılım(yazılım), donanımla birlikte ona çeşitli yetenekler sağlar ve çevirmenin mesleki faaliyetleri sırasında görevleri yerine getirmesi için gerekli çeşitli işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Ek olarak, belirli kaynaklar gereklidir: sözlükler, referans kitapları, derlem (paralel) metinler. Kanaatimizce, çeviri faaliyetlerinin etkililiğini etkileyen, çevirmenin iş yerindeki yazılım kısmının tercihi ve ustalık derecesidir.

    Yabancı uzmanlar, bir çevirmenin çalışmasındaki yakınlıklarına ve karşılıklı bağımlılıklarına rağmen, "elektronik araçlar" ve "elektronik kaynaklar" kavramlarını ayırmanın gerekli olduğuna dikkat çekiyor. modern koşullar. Temel olarak, "araçlar" bazı günlük işleri yapmak için ihtiyaç duydukları araçlar veya ekipmanlardır (örneğin bilgisayar, yazılım) (örneğin uyum, yazım denetleyici). Kaynaklar daha az önemli değildir (örneğin, daha önce tarafımızdan bahsedilen metin derlemleri, sözlükler, sözlükler, referans materyalleri).

    İndirmek serbest iş Kısa linki kullanabilirsiniz. Aşağıdaki içeriği inceleyebilirsiniz.

    Giriş 5
    1. Çevirinin güncel sorunları 7
    1.1 Çeviri kavramı, metin çevirisine yaklaşımlar 7
    1.2 Transfer türleri 12
    2. Çevirmenler tarafından kullanılan yöntemler ve araçlar 23
    2.1 Çeviri için yaygın yöntemler 23
    2.2 Çeviri için kullanılan araçlar 28
    2.3 Yabancı dildeki bir metinle çalışmanın özellikleri - "yanlış arkadaşlar 32
    tercüman" 32
    Sonuç 39
    Kullanılan kaynakların listesi 41

    Şu anda çeviri, insanlar arasındaki iletişim ve etkileşimin hemen hemen tüm alanlarında talep edilen en gerekli şeydir: haberler, politika, ekonomi, kültür vb. ve elbette çeviri faaliyetlerinden bahsetmişken, bir metnin yanı sıra çeviriye yönelik pek çok yaklaşım ve türün olabileceğini anlamak da önemlidir.
    Metin, bir kişi tarafından yaratılan ve dolayısıyla öznel bir karakter taşıyan özel bir semboller ve işaretler sistemidir. Özellikle önemli olan, zamanımızda pek bilinmeyen bir şey olmayan çeşitli dış koşulların etkisi altında metinler oluşturma sorunudur. Ancak bu yaklaşım çevirmenlerin işini büyük ölçüde karmaşıklaştırıyor. Metin, neolojizmler, jargon, argo biçimleri, kısaltmalar vb. gibi çevrilmesi zor çeşitli sözcükler içerebileceğinden.
    Bugüne kadar, birkaç kişi kendileri hakkında ikinci bir dil bilmediklerini söyleyemezler, okulda bile herkes ya İngilizce ya da Almanca, bazen Fransızca ve İtalyanca öğrendi. Aslında, toplumun diğer dilleri bilmeye yönelik kitlesel bir ihtiyaç halinde olduğu ortaya çıktı - gerçekte böyle olmasa da. Birçoğu yurtdışına çıkacak veya bilgilerini uygulamaya koyacak kadar şanslı olmadı.
    Öte yandan, böyle bir politika, insanların orijinal metinlerle kendileri için çalışmaya başladıklarında - sadece okumak ve ardından orijinal kaynaktan bilgi almak ve ardından onların ufkunu genişletmek. Böylece 2 veya daha fazla dil bilen insan sayısı artmış ve çeviri ihtiyacı yerini korumuştur.
    Dolayısıyla konu “Yazılı çevirinin özellikleri”dir. Bir çevirmenin faaliyetlerindeki bilgi kaynakları” oldukça alakalıdır. Her şeyden önce, bu, bugün insanların yabancı dil unsurlarıyla sürekli etkileşim koşullarında yaşamasından kaynaklanmaktadır ve bu etkileşimin sonucu, çeşitli çeviri türlerinin oluşumu ve uygulanması için yöntemler olmuştur.
    Araştırmanın konusunu yazılı çevirinin özellikleri oluşturmaktadır.
    Nesne - yazılı çeviri
    Bu çalışmanın amacı çeviride kullanılan kaynakları açıklamaktır.
    Görevler:
    çeviri kavramını ve metin çevirisine yaklaşımları tanımlar;
    transfer türlerini tanımlar;
    yazılı çeviri ile sözlü çeviri arasındaki farkları karakterize etmek;
    çeviri için yaygın yöntemleri göz önünde bulundurun;
    çeviri için gerekli araçları ve kaynakları listeler.
    Çalışmanın hazırlanmasında yayınlardan, eğitim materyallerinden ve internet kaynaklarından yararlanılmıştır.

    Yapılan çalışmaları özetlersek şu sonuca varabiliriz:
    Belirli bir metnin çevirisine hazırlanırken çevirmenin bir takım zorluklarla yüzleşmeye hazırlıklı olması gerektiği unutulmamalıdır. Özellikle, anadilde analogların yokluğunda, dil yalnızca eskimiş değil, aynı zamanda çevirmene iyi hizmet etmeyebilecek yabancı sözcükleri de içerebileceğinden, sözde "sahte arkadaşlar" ilk bakışta anlaşılabilir, ancak diğer tarafla tamamen farklı bir temele sahip - ima edilenden farklı. Bu nedenle çevirinin kalitesi, çevirmenin deneyimine ve niteliklerine bağlı olacaktır. Ve elbette, bugün çevirinin öneminin, öncelikle, bugün gezegendeki hemen hemen tüm insanların sürekli bilgi tazelemesine ihtiyaç duymasında yattığı gerçeğini hesaba katmak önemlidir ve bu, tüm ülkelerin kalkınmaya önemli bir ilgisi olduğu anlamına gelir. çeviri faaliyetleri;
    Çeviri, toplumun kendi gelişim sürecinde oluşan ve bunun sonucu olarak günümüzde toplum yaşamının ayrılmaz bir parçası olan toplumsal bir olgudur. Yazılı ve sözlü tercüme olmak üzere 2 ana çeviri türü vardır. Her birinin kendi dalları ve yalnızca bu türün özelliği olan metinle çalışma türleri vardır. Ama ne olursa olsun, sanatsal çeviri biçimi de bu türlerden biri olarak sınıflandırılabilir. Evet, bir yandan yazılı tercümeyi kastedecek ama sözlü tercüme de sanatsal bir üslupla veya bir sanat eseri üzerinden yapılabilir. Ancak öte yandan çevirinin daha olumlu yönleri olduğunu da belirtmek gerekir ki bu çevirmenlerin kullandığı yöntem ve araçların çok çeşitli olmasıyla ifade edilir;
    Tüm olası yöntemler ve yöntemler çeviriyi mümkün olduğunca çeviri yapan kişi için erişilebilir kılmaya indirgenecek ve bu nedenle çevirmenin ana dilinde analoglar aramak veya anlam yükünü aktarmaya çalışmak doğal olacaktır. Ve bir edebi metin örneğinde gösterildiği gibi, özel adlarla çalışırken en kabul edilebilir yaklaşım tam da bu yaklaşımdır, çünkü anlamı okuyucuya doğru bir şekilde iletmek ancak benzer seçeneklerle mümkündür. Ek olarak, özel adların çevirisine yönelik yöntem ve yaklaşımları göz önünde bulundurarak şunları varsayabiliriz: çeviri, transkripsiyon ve izleme her zaman çevirmeni kurtarmaz;
    bugün çevirmenlerin metinle çalışmak için çok sayıda teknik, yöntem, ilke ve araç kullanma becerisini izleyebilmelerine rağmen, seçim bir şekilde çevirmenin kendisinde kalacak - bu onun kişisel karar ve sonuç olarak - profesyonelliğin gelişmesine giden kişisel bir yol;
    Bilimsel metinlerin İngilizce'den Rusça'ya çevrilmesinin pek çok belirli özelliği vardır, ancak yabancı bir bilimsel metinle çalışmanın temel zorluğu ve özgüllüğü, yabancı bir dildeki birçok kelimenin ya ana dilleriyle telaffuzda ünsüz olması ya da herkesin bildiği kelimelere benzer ve çevirmen kelimenin çevrilmesinin kolay olduğuna karar verip yanlış tercüme edebileceğinden, sonuç bir yanlış tercümedir. Bu tür durumlar çeviri kurallarının ciddi şekilde ihlal edilmesine, metinde tutarsızlıklara ve bilimsel bir metin üzerinde çalışmanın getirdiği diğer sorunlara yol açmaktadır. Büyük uzmanlar bile sorunlardan kaçınamaz, ancak doğru ve harfi harfine tercümeye bağlı olarak sorunları en aza indirmek mümkündür.

    Çeviri faaliyetinde bilgi teknolojileri: avantajlar, fırsatlar - sayfa #1/1

    MV Umerova

    SEÇ

    ÇEVİRİDE BİLGİ TEKNOLOJİLERİ: AVANTAJLAR, UYGULAMA OLASILIKLARI, GELİŞME BEKLENTİLERİ

    Makale, modern makine çevirisi sistemlerini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Geleneksel olarak çeviri programları şu bölümlere ayrılır:iki türe ayrılır: kural tabanlı ve örnek tabanlı. Örnek tabanlı sistemler, çeviri için uygulanan modern bilgisayar programlarında geçerli olan çeviri belleği ilkesine göre çalışır.
    Günümüzde çeviri faaliyetlerinde bilgi teknolojisi alanı, elektronik sözlükler, terminolojik veri tabanları, referans kitapları ve ansiklopedilerin yanı sıra bilgisayarlı (veya makine) çeviriye olanak sağlayan özel programları içermektedir. Metinlerin bilgisayar destekli çevirisini (Bilgisayar Destekli Çeviri) sağlayan başlıca mevcut uygulama programlarını ele alalım.

    Geleneksel olarak, makine çevirisi sistemleri iki kategoriye ayrılır: kural tabanlı ve örnek tabanlı. İlkinde, gramer daha derinlemesine çalışılır, onlar Daha farklı kuralları dikkate alın. İkinci tip sistemler kendi kendine öğrenir, belirli metin örnekleri için dinamik dil kuralları oluşturma üzerine kuruludurlar. Örnek tabanlı ve kural tabanlı sistemler arasındaki sınırlar yeterince açık değildir, çünkü her ikisi de sözlükleri ve bu sözlüklerle çalışmak için kuralları kullanır. Bugüne kadar, en yaygın örneğe dayalı sistem, gramer kurallarını çok az kullanarak veya hiç kullanmadan, çoğunlukla örnekler üzerinde çalışan TRADOS sistemidir. Bu tür programlara Çeviri Belleği (TM araçları) denir.

    TM araçları, veritabanına paralel cümleler kaydetmenize olanak tanır: orijinalden bir cümle ve çevirisi. Veritabanında daha hacimli metin parçaları saklanabilir, ancak cümleler otomatik olarak sabitlenir (program metin parçalarını noktadan noktaya işler). Bir cümlenin çevirisi üzerinde çalışmaya başladığı ilk anda, program otomatik olarak mevcut veri tabanında aynı veya benzer cümle olup olmadığını kontrol eder ve mevcut bir çeviriyi sunar. Böylece, zamanla veritabanı genişler ve bu, özellikle çok sayıda çevirmenin çalıştığı ve çok sayıda çeviri yaptığı çeviri merkezlerinde hızlı bir şekilde gerçekleşir. Bu programların çoğu hem kişisel bir bilgisayara kurulur hem de ağ kullanımı için kullanılır. Tüm çevirmenler tarafından ortak bir veri tabanının kullanılması, tüm çeviri bürosu için birleşik bir çeviri stili geliştirmeyi mümkün kılar. Düzenleme modu, hataları düzeltmenize ve sonraki çevirilerde tekrarlanmalarını önlemenize olanak tanır.

    TM kategorisindeki programlar, terminolojik destek işlevi sağlar, yani. önceki çevirilerde terim olarak işaretlenmiş bir kelime veya deyim bulunduğunda, program çevirmenin dikkatini bu parçaya çeker ve mevcut bir çeviri seçeneği sunar. Böylece terminoloji birliği ilkesi ajansın tüm çevirmenleri tarafından gözetilebilir. Günümüzde çeviri bürosunun programına ek bir blok olarak çeviri müşterisi tarafından sağlanabilecek hazır terim tabanları bulunmaktadır. Bu, çeviri sürecini hızlandırmanıza ve kalitesini artırmanıza olanak tanır.

    TRADOS sistemi, birçok paralel metnin biriktiği büyük çeviri merkezleri için tasarlanmıştır. Aynı cümleyi iki kez çevirmenize izin vermez, ancak benzer bir cümleyi paralel metinler veritabanında bulur ve daha önce yapılmış bir çeviri verir. Aynı türden metinlerin büyük dizilerinde bu yaklaşım çok etkilidir. Bir dizi belge kavramı, makine çevirisi için önemlidir. Uzmanların çoğu, makine çevirisinin yalnızca uygulamalı (teknik) metinler için mümkün olduğu konusunda hemfikirdir; bu metinler belirli, genellikle yalnızca devasa dizilerde belirtilebilir. Çevirisi çok anlamlı bir kelimenin bağlamsal anlamını seçme, cinasları, kirli konuşmayı, metaforları, imaları ve diğer üslup araçlarını çevirme sorununu çözmesi gereken kurgu, en azından öngörülebilir gelecekte bir bilgisayar tarafından yeterince çevrilmeyecektir. .

    Rusya pazarında çok az makine tercümanı var ve bunların arasında lider PROMT sistemidir. Bazı tahminlere göre PROMT, Rusya'daki makine çevirisi pazarının %95'ini kaplıyor ve konumu yalnızca burada değil, Avrupa'da da güçlü. PROMT ticari bir gelişmedir, bu nedenle programın dahili algoritmaları geniş bir araştırmacı yelpazesine açık değildir. Bu açıdan program, bir bakıma içeriği analiz edilemeyen bir "kara kutu" dur. Ancak, yeterli derecede bir güvenle, sistemin gerekli dilbilimsel bilgilerle sağlanan iki dilli sözlükleri kullandığı iddia edilebilir: morfolojik, sözdizimsel, anlamsal. Program, tek değerli sözcükleri çok anlamlı sözcüklerden ayırabilir, ardından tek değerli sözcükler eşdeğer listelerine göre çevrilir. Çok anlamlı sözcükleri çevirmek için, sözlük girişleri, bağlamsal anlam belirleyicilerinin varlığı veya yokluğu için bağlamı sorgulamak için algoritmalar olan özel bağlamsal sözlükler kullanılır.

    Çalışmaları uygulamalı dilbilimin klasiği haline gelen tanınmış dilbilimci Yu.N. Marchuk, çeviriyi belirleyen sözcüksel, sözdizimsel ve morfolojik belirleyicileri tespit ederek çözülen makine çevirisinde sözcüksel çok anlamlılığı çözme sorununa büyük önem veriyor. metindeki çok anlamlı bir kelimenin Bugüne kadar, kendi sözcüksel, yapısal, sözdizimsel ve anlamsal özelliklerine sahip belirli alt diller içinde kelime dağarcığı, sözdizimi ve anlambilim açıklama modellerine adanmış çok sayıda çalışma bulunmaktadır.

    Yu.N. Marchuk, birçok makine çevirisi sistemi tarafından üretilen çevirilerin düşük kalitesini, çoğu geliştirici tarafından nihai çevrilmiş metnin bir kompozisyon veya ayrı bölümlerinin çevirilerinin toplamı (iyi bilinen özelliğe benzer) olarak kabul edilmesi gerçeğiyle açıklar. küçük birimlerden büyük birimler oluşturma). Ancak çevirinin bu özelliği yoktur ve metnin tek tek bölümlerinin doğru çevirilerinden, metnin tamamının doğru çevirisini otomatik olarak elde etmek imkansızdır. Yu.N. Marchuk, bu sorunun çözümünü, konu alanının belirli özelliklerinin ve belirli alt dillerin (yani, tüm doğal dil sisteminden açıkça önemli ölçüde daha küçük olan alanların) dilsel bileşiminin tam olarak dikkate alınmasında görüyor. . Alt diller gibi dilsel topluluklar için, bireysel dilsel birimlerin anlamını, bütünlükleri (doğrusal kombinasyon), bütün bir metin fikriyle çelişmeyecek şekilde belirlemek mümkündür. Bu teorik temelde, günümüzde kullanım bağlamlarına ek olarak yorumlamayı da içeren, belirli anlam alanları ve alt diller içindeki belirli metin türleri için bağlamsal sözlükler oluşturma fikri ortaya çıktı. Bağlamsal sözlükler, geniş konu alanları için çok dilli terminolojik veritabanları oluşturmayı mümkün kılar.

    Bu nedenle, bağlamsal yaklaşım, kelime dağarcığının uygulamalı tanımındaki iki ana eğilimi sentezler - kelime merkezli ve metin merkezli. Mevcut birçok makine çevirisi sistemi, metin merkezli yaklaşıma dayanmaktadır: kelime açıklaması, büyük metin dizilerinin analizinin bir sonucu olarak ortaya çıkan yardımcı sözlüklere-uyumlara dayanmaktadır. Buradaki asıl anlam, kelimenin metinsel kullanımıdır, yani. bu tür metinlerdeki özel anlamlarının bütünü. Daha önceki makine çevirisi sistemlerinde, bağlamsal sözlük, bağlamsal belirleyicilerin varlığı için her çok anlamlı kelime üzerinde sorgulamalar gerçekleştiren özel bir algoritma ile birleştirildi. Modern programlama dilleri, bir sözlük sistemini özel bir algoritmik prosedüre bağlamadan uygulamayı mümkün kılar. Bugüne kadar, bir bilgisayar programında çeşitli sözcükleri uygulamanın başka yolları da vardır.

    Bağlamsal sözlükleri kullanmanın en önemli sonucu, sözcüksel çok anlamlılık sorununa etkili bir çözümdür, çünkü ana kısmı aktaranın sözcüklerin sözcüksel anlamları olduğu uzun süredir kanıtlanmıştır. semantik bilgi belirli bir konu alanının söylemi içindeki cümleler ve metin.

    Bugün PROMPT makine çevirisi sisteminin geliştiricileri, PROMT XT Professional ve TM TRADOS sistemlerini birleştiren entegre bir sürüm sunuyor. Bu iki sistemin ortak çalışmasının algoritması şu şekildedir: İlk olarak, TRADOS sistemi tercüme edilen belgeyi analiz eder ve çevirisi veritabanında olmayan veya veritabanıyla eşleşme yüzdesi belirtilenden daha düşük olan bölümleri tanımlar. Tanımlanan metin bölümleri, daha fazla makine çevirisi için PROMT XT Professional'a aktarılır. Çevirinin kalitesini artırmak için, kullanıcının önce sistemi yapılandırması gerekir: çevrilmekte olan belgenin konusunu seçin; bu, özel sözlükleri işe bağlayacak ve belge genelinde terminoloji birliğini sağlayacaktır. Bilgisayar tarafından çevrilen metin bölümleri, PROMT tarafından oluşturulduklarına dair bir notla Çeviri Belleği veritabanına eklenir. TRADOS sisteminde belgeyle daha fazla çalışırken, kullanıcının yalnızca bunları düzenlemesi ve Çeviri Belleği veritabanına kaydetmesi gerekir. sonuç paylaşım sistemler yalnızca belgenin çevirisi değil, aynı zamanda sonraki çevirilerde kullanılabilecek ilgili Çeviri Belleği tabanı haline gelir.

    Günümüzde çoğu dil üniversitesi ve fakültesinin müfredatı mevcut makine çevirisi sistemleri hakkında dersler vermektedir, ancak tüm üniversitelerin öğrencilerini pratikte elektronik çevirmenlerle tanıştırma fırsatı yoktur. 2005'ten beri PROMT ve TRADOS çeviri sistemleri bazı Rus üniversitelerine (RGGU, RGPU, Herzen ve diğerleri) sağlanmaktadır. Üniversiteler, nasıl çalışılacağını öğretmek için özel kurslar geliştiriyor bilgisayar sistemleri tercüme.

    Geliştiriciler, çevirilerin kalitesini önemli ölçüde artıran yeni bir çeviri motoru temelinde çalışan X-Translator Revolution'ın başka bir güncellenmiş sürümünü sunuyor. Program, çeşitli kombinasyonlarda altı Avrupa dili ile çalışma imkanı sağlar. Mesajları çevirmek için özel bir uygulama var. ICQ programı. Toplam kelime dağarcığı 250 binden fazla kelime ve kelime öbeği olan "Ticaret", "Bilim", "Teknoloji" konularında yeni sözlüklerin yayınlanmasıyla özel metinleri çevirme olanakları genişletildi. Sözlükleri bağlamak, sözleşmelerin, mali belgelerin, bilimsel makalelerin, teknik belgelerin çevirilerinin kalitesini artırmanıza olanak tanır. Ürünün bir avantajı olarak geliştiriciler, stilde çoğu kullanıcının aşina olduğu arayüzü vurgulamaktadır. Microsoft Office 2003, yanı sıra e-posta ve web sitelerini çevrimiçi çevirme yeteneği.

    Makine çevirisi alanındaki ticari gelişmelerin yanı sıra akademik denilen gelişmeler de vardır. En yetkili olanı, Rusça ve İngilizce'nin bir kombinasyonu için çalışan ETAP sistemidir. Rusya için bu sistem, tüm dünya için klasik bir örnek haline gelen Systran sistemi ile aynı öneme sahiptir. ETAP, makine çevirisi alanındaki Rus akademik gelişmelerinde ana yön haline gelen bütün bir bilimsel yönün başlangıcı oldu. ETAP sisteminin teknolojileri (örneğin PROMT'den farklı olarak) açık yayınlarda açıklanmıştır. Teknik Bilimler Adayı A. Sokirko, yayınlarında bu iki sistemi karşılaştırarak, PROMT çalışmasının sonuçlarını, PROMT'nin son kullanıcıya odaklandığı gerçeğinden dolayı dilbilgisel doğruluğunun zararına çevirinin anlamsal netliğine daha fazla odaklanma olarak değerlendiriyor. . A. Sokirko'ya göre STAP'ın yaratıcıları, aksine çevirinin dilbilgisi doğruluğuna çok dikkat ediyorlar, çünkü ETAP akademik bir gelişmedir ve özellikle sonucun doğruluğuna odaklanır. Bu iki yaklaşımı (anlamsal netlik ve gramer doğruluğu) sentezleme girişimi Çevirme grubu tarafından üstlenildi ( www. çok. tr), bu da bir makine çevirisi programının geliştirilmesine öncülük etti. Bu program, gelişimi dilbilimde iyi bilinen anlamsal analiz prosedürüne dayanan yüzey-anlamsal modülün varlığıyla ayırt edilir. Semantik analizin algoritmik uygulaması, dilbilimciler için olağan yorumlama yoluyla değil, hacim olarak kelimelere eşit kelimeler veya birimler bulunan düğümlerde grafikler (sözde anlam ağaçları) yardımıyla gerçekleştirilir. Grafik ilişkileri bir liste ile belirtilir ve anlamsal ilişkiler olarak adlandırılır (örneğin, özne - nesne, özne - görünüş vb.). A. Sokirko, girdi metninin her bir cümlesi için, makine çevirisinin gerçekleştirildiği temelde kendi anlamsal yapılarının nasıl oluşturulduğunu gösterir. İşte A. Sokirko'nun makalesinden bir grafik örneği:


    Bu tür grafikler yalnızca sözcükleri değil, aynı zamanda kalıp ifadeleri ve tümcecikleri, soyut bağlaçları, katı sözdizimsel grupları (örneğin, "yirmi iki erkek") vb. içerebilir. Bu tür anlamsal yapılar temelinde çeviri şu şekilde gerçekleştirilir: aynı İngilizce, düğümlerde İngilizce kelimeler ve deyimler ile Rusça anlam yapısına göre oluşturulur, ardından anlamsal yapıya göre bir İngilizce kelime zinciri sentezlenir belirli zaman maliyetleri gerektiren çok aşamalı bir süreçtir. Bu nedenle, bu sistemin zayıf noktalarından biri çeviri hızının yavaş olmasıdır.

    Belaruslu dilbilimciler A. Chistyakov ve A. Skrebnev çalışmalarında, otomatik çeviri sürecinin matematiksel mantığa ve istatistiksel olasılık hesaplamasına dayandığı başka bir sisteme özel önem veriyorlar. Temelleri ünlü bilim adamı Franz Josef Och tarafından atılan bu yöndeki gelişmeler 15 yılı aşkın süredir devam ediyor. Bugün piyasada bulunan bir ticari ürün otomatik çeviri programı Language Weaver bu yöndedir. Bu program, kullanıma hazır sözcüksel ve gramer verileri içeren herhangi bir sözlük kullanmaz. Program yalnızca paralel metinler kullanır (Çeviri Belleği Araçlarında benzer bir ilke kullanılır) ve metinlerin hacmi çok önemlidir. Program, şimdi çevrilmesi gerekene benzer bir metin parçası bulunan orijinalleri ve çevirileri analiz eder. Program, birçok çeviri seçeneğini karşılaştırdıktan sonra en sık kullanılanı seçer. Böylece program, büyük olasılıkla metnin bu bölümünün çevrilmesi gereken olasılık derecesini sabitler, bu olasılık derecesi kademeli olarak yüzde yüze yaklaşır. Bu durumda, özel sözlükleri indirmeye gerek yoktur (dönüştürücü programlara göre istatistiksel yöntemin bir avantajı), çünkü programın kendisi, bu belirli kullanıcıya odaklanan, sürekli kullanılan bir sözlük oluşturur. Programın yaratıcıları, bugün sistemlerinin diğer makine çevirisi sistemlerine kıyasla daha yüksek kalitede çeviri sağladığını iddia ediyor.

    Language Weaver programında çeviri için hazırlanan metinler, çeşitli metin formatlarında ve hatta ses dosyalarında sunulabilir. Toplanan paralel metinler, bir paralel metin külliyatı oluşturmak için cümle düzeyinde tanınır ve birleştirilir. Bu metin külliyatı, belirli bir çevirinin olasılığını belirleyen ve bir olasılık sözlüğü, şablon veya kural, yani çeviri parametreleri derleyen Language Learner alt programı kullanılarak işlenir. Oluşturulan parametreler, yeni metinleri çevirirken istatistiksel çevirmen-kod çözücü tarafından kullanılır.

    Mevcut geliştirme aşamasında, program tamamen bağımsız olarak çalışmaz. Son versiyon çevirmen tarafından değerlendirilir ve program tarafından önerilen kümeden iletişimsel eşdeğerliği açısından orijinaline en yakın olan cümleyi seçer. Sonraki çevirilerde seçilen cümle program tarafından şablon veya şablon olarak kullanılır.

    Bu sistem en açık şekilde yapay zekanın gelişiminin bir örneğini temsil eder ve yazarlar tarafından bir çocuğun doğal bir dilde ustalaşma sürecine benzetilir: Çocuk önce harfleri ve kelimeleri anlamlarını anlamadan kopyalar ve sonra anlamlı hale gelir. kelimelerin ve ifadelerin yeniden yazılması. Bu nedenle, bu makine çevirisi sistemi dil materyaliyle (bireysel kelimelerin ve deyimlerin anlamları, sözdizimsel kurallar) değil, emsal metinlerle, yani kültürlerarası iletişimin unsurları olan ifadelerin anlamları ile. Metinlerle yapılan bu tür çalışmalarla, kültürel bir fenomen olarak anlamın dilbilimsel kabuğu dönüştürülür, dilbilimsel bir fenomen olarak kelimenin kendisi değil.

    Yazarlara göre bilgisayarların teknik gücünün artmasıyla paralel metinleri işleme olanakları artacak ve bilgisayar az çok bağımsız olarak metinler arası bağlantılar kurabilecektir. Klasik metinlerde matematiksel yapı yasalarının bulunması mümkündür. Özellikle son yüzyılda Mozart ve Beethoven'ın eserlerini anlatan matematik dalları ortaya çıktı. matematiksel formüller. Belki de bilgisayar, tonlama ve yüz ifadeleri gibi dil dışı işaret sistemleriyle çalışabilecektir.

    Sorun gelecekte çözülürse otomatik kontrolçevirinin yeterliliği, o zaman bilgisayar, forma ne tür bir "kültürel bagaj" yerleştirileceğine bağlı olarak, yalnızca çeviri yapabilen değil, aynı zamanda bir anlamda metinler üretebilen tamamen kendi kendine öğrenen bir sistem haline gelecektir. paralel metinlerden

    Bugüne kadar, Language Weaver şirketi makine çevirisinin düzenli olarak güncellenen sürümlerini, özellikle de SMTS 4.2 sürümünü yayınlamaktadır. Diğer elektronik çevirmenlerden farklı olarak SMTS (İstatistiksel Makine Çevirisi Yazılımı), cümleleri, deyimleri ve yapıları incelemek için yukarıda açıklanan istatistiksel analiz yöntemlerini kullanır ve mevcut birçok çeviri arasından en uygun çeviriyi seçer.

    Programda kullanılan TMX (Translation Memory eXchange) çıktı desteği, SMTS ve diğer makine çevirisi sistemleri arasındaki bilgi alışverişini basitleştirir. Program, Microsoft Office belgelerini (MS Word, Excel ve PowerPoint) çevirmenize ve çeviri sonuçlarını orijinal biçiminde görüntülemenize olanak tanıyan yerleşik bir filtreye sahiptir.

    Böylece birçok modern araştırmacı, makine çevirisinin kalitesinin artacağı sonucuna varıyor. Çoğu bilgi teknolojisi uzmanı, bir makine tarafından bağımsız olarak gerçekleştirilen her türlü testin yeterli çevirisinin yapay zeka yeteneklerinin gelişmesiyle 50-70 yıl içinde gerçeğe dönüşeceği konusunda hemfikirdir.

    Edebiyat:


    1. Marchuk Yu.N. Çok anlamlı sözcüklerin bilgisayar çevirisi, 2000. www.philol.msu.ru

    2. Semenov A.L. Genel çeviri kuramının temelleri ve çeviri etkinlikleri. - M .: Yayın Merkezi "Akademi", 2008.

    3. Sokirko A. Makine çevirisinin geleceği. // Bilgisayar No. 21, 06/5/2002.

    4. Chistyakov A., Skrebnev A. Kültürlerarası iletişim için bir araç olarak bilgisayar çevirisi. – Vitebsk, 2005.

    1. Bir tercümanın bilgi teknolojisi yeterliliği.

    2. Bir tercümanın otomatik iş yeri

    2.1.Metin editörü ile çalışma. Çeviri metninin otomatik düzenlenmesi.

    2.2.Elektronik sözlükler ve çeviri. Dijital Kitaplıklar

    2.3. Metinlerin ve çevirinin elektronik külliyatı

    2.4 Bilgisayar çevirmenleri

    I. Birçok bilim adamına göre, çevirmenin mesleki yeterliliğinin önemli bir bileşeni, başta elektronik olmak üzere uygun teknik araçlara sahip olmayı içeren teknik bileşendir. "Çeviri ve Çeviri Çalışmaları" profilinin 035700.62 "Dilbilim" çalışma alanından mezun olan biri, eğitim standardına göre, diğer şeylerin yanı sıra aşağıdaki yeterliliklere sahip olmalıdır:

    Sahip olmak standart yollarla bilgi ve diğer uygulamalı sistemler için dilsel destek alanındaki ana tipik görevleri çözmek;

    Bilgi edinme, işleme ve yönetme aracı olarak bir bilgisayarla çalışma becerisine sahip olmak;

    Küresel bilgisayar ağlarındaki bilgilerle çalışma becerisine sahip olmak;

    Dil sorunlarını çözmek için elektronik sözlükler ve diğer elektronik kaynaklarla çalışabilme;

    Bilgi ve bibliyografik kültürün temellerine sahip olmak,

    Referans, özel literatür ve bilgisayar ağlarında bilgi arama dahil olmak üzere çevirinin uygulanmasına hazırlanma metodolojisine sahip olmak;

    Çeviri metnini bir bilgisayar metin düzenleyicisinde biçimlendirebilme;

    Ana bilgi erişim ve uzman sistemler, bilgi temsil sistemleri, sözdizimsel ve morfolojik analiz, otomatik sentez ve konuşma tanıma, sözlükbilimsel bilgilerin işlenmesi ve otomatik çeviri ile çalışabilme, otomatik sistemler kişiliğin tanımlanması ve doğrulanması.

    Bilgi okuryazarlığına sahip olmanın açıkça ifade edildiği yeterlilikleri burada adlandırıyorum ve buna ek olarak, örneğin, diğer birçok yeterlilik bu kavramı dolaylı olarak içerir.



    Yukarıdakilerin hepsini özetleyerek, çeviri alanında uzman olan modern bir dilbilimcinin mesleki faaliyetlerinde bilgi edinme, işleme, saklama ve iletme araçlarını bilgi olmadan yapamayacağı söylenebilir. Bu tür araçlar, aşağıdakiler gibi elektronik kaynakları içerir:

    Metin düzeltici,

    Çevrimiçi ve çevrimdışı çalışma için elektronik iki dilli ve tek dilli sözlükler;

    İnternet;

    terminolojik veritabanları;

    Özel terminolojik sözlükler ve sözlükler;

    Otomatik düzenleme programları;

    Genel ve özel ansiklopediler, ansiklopedik sözlükler;

    Elektronik stil kılavuzları;

    Paralel metinler ve düzenleyicilerin elektronik külliyatı;

    Elektronik kütüphaneler;

    Çevrimiçi gazete ve dergi arşivleri;

    Çeviri Belleği programları

    Makine çeviri programları;

    Yeni iletişim teknolojileri vb.

    II. Dolayı teknik araçlar hepsini işgal etmeye başladı daha büyük yer Bir tercümanın mesleki faaliyetinde, pratikte ve teoride, otomatik bir çevirmen işyeri kavramı ortaya çıktı. AWP, bilgisayar, tarayıcı, faks makinesi veya faks modem, yazıcı, tüm bileşenleriyle birlikte internet (e-posta), telefon ve elektronik kaynaklar gibi teknik araçları içerir. Bilgisayar teknolojisi kullanılarak yapılan çeviriye otomatik çeviri denir. CAT terimi, otomatik çeviriyi belirtmek için kullanılır. İngilizce terimi bilgisayar destekli çeviri, bilgisayar destekli çeviri - CAT'dir. Bu kavramın dar bir anlayışıyla CAT, SDL Trados, Deja Vu, StarTransit, Wordfast ve diğerleri gibi çeviri otomasyon sistemlerini içerir. Wikipedia'ya göre, "Otomatik çeviri, insan çevirmenin çeviri sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış bilgisayar programlarını kullanarak metinleri çevirdiği bir çeviri türüdür." Genel olarak, CAT teknolojisi hem elektronik sözlükleri hem de makine çevirisi programlarını, Çeviri Belleği sistemini, yazım denetleyicileri, dilbilgisi denetleyicilerini, terminolojik veritabanlarını, tam metin arama araçlarını, düzenleyicileri vb. içerir.

    III. Çevirmenlerin genellikle birlikte çalıştığı Microsoft Word metin düzenleyicisinde, çevirmen için önemli olan bir dizi işlev vardır. Bu Yazım ve Dilbilgisi Denetleyicisidir - metin için bir yazım ve dilbilgisi denetleyicisi. Program, kelimelerin yazımını kontrol etmenizi sağlar.

    Yazım denetimi bloğuna dahil olan bir metin düzenleyicide metnin doğru sözdizimini ve stilini kontrol etmek için programlar:

    1. Boğa güreşçisi, metnin yazımını, sözdizimini ve stilini kontrol eder. Microsoft uygulamaları kelime ve powerpoint,

    2. İngilizce Yazma Yazılımı

    3. Dilbilgisi Denetleyicisi 7.0

    4. Grammar Slammer-Windows Olmayan 4.0

    5. Gramer Slammer 4.2

    6. İngilizce Dilbilgisi

    7. Yazım Denetimi Artı

    8. Beyaz Duman İngilizce 2009

    Microsoft Office 2003 ve 2007 paketinde bulunan program, aşağıdaki türdeki hataları bulmayı mümkün kılar: yazım ve noktalama işaretleri (tireler, uygulama büyük harfler, seçilen seçeneğin yazım kurallarına uyulmaması İngilizce vb.), dilbilgisi hataları (yüklem ve özne arasındaki anlaşmanın ihlali, yanlış oluşturulmuş fiil yapısı, çifte olumsuzlama vb.), üslup hataları (klişeler, günlük konuşma dili, jargon, kelimenin yanlış kullanımı vb.)

    Microsoft Office 2007 metin düzenleyicisi, İnceleme panelinde seçilen metni veya tüm belgeyi bir dilden diğerine çevirme işlevine sahiptir (“yerleşik çevirmen”), burada ayrıca iki metin arasındaki farkları da takip edebilirsiniz, örn. çevirmen üzerinde çalışmasını tamamladıktan sonra çeviri metninde yapılan değişiklikler. Böyle bir karşılaştırma ne zaman gereklidir? Çevirmen, editörle dönüşümlü olarak metin üzerinde çalışırsa, çevirmen editörden bir metin parçası alır ve yapılan değişiklikleri karşılaştırabilir ve görebilir.

    Thesaurus işlevi, çeviride tekrarı önlemek için kullanılabilecek eşanlamlıları veya zıt anlamlıları bulmanızı sağlar.

    biliniyor ki

    2.2.Elektronik sözlük - genellikle morfolojik formları dikkate alarak ve kelime kombinasyonlarını arama yeteneğinin yanı sıra çeviri yönünü değiştirme yeteneği ile kelimeleri hızlı bir şekilde aramanıza izin veren özel olarak kodlanmış sözlük girişlerini içeren bir bilgisayar veritabanı .

    Elektronik sözlüklerin avantajları:

    1. yüksek hız bilgi işlem;

    2. depolama ortamının taşınabilirliği;

    3. nedeniyle en son kelime dağarcığının mevcudiyeti hızlı güncelleme, özellikle hızla gelişen alanlarda (nanoteknoloji, bilgisayar teknolojisi vb.);

    4. birkaç sözlüğe aynı anda erişim;

    5. çeviri yönünü değiştirme yeteneği.

    Son zamanlarda, çevirmenlerin çevrimiçi sözlüklere olan ilgisi artmaktadır, çünkü yukarıdaki özelliklerin tümü, çevrimdışı olanlardan daha büyük ölçüde onların karakteristiğidir.

    Kusurlar:

    1.Doğrulanmamış/yanlış veriler

    Tanınmış sözlükler arasında Abbyy Lingvo, Multilex, Polyglossum, Context 7.0, Elsevier (Versiyon 2002) ve diğerleri bulunmaktadır.

    Multilex Delux 6, Oxford İngilizce-Rusça Sözlüğü, A.I. Smirntitsky'nin Büyük Rusça-İngilizce Sözlüğü, A.V. Kunin'in İngilizce-Rusça Phraseolojik Sözlüğü, ABD ve İngiltere.

    Abbyy Lingvo x3 - Toplam hacmi 9 milyon makale olan 150 sözlük Bu sözlüğün kullanıcılarının web sitelerinde faydalı sözlükler ve bilgiler bulabilirsiniz www.lingvoda.ru ve www.lingvodics.com.

    Ayrıca Abbyy, ABBYY Lingvo İçerik sözlüklerini oluşturmak, depolamak ve güncellemek için profesyonel bir sistem geliştirmiştir. Yardımı ile her türlü karmaşıklıkta sözlükler oluşturabilir, güncelleyebilir, yenileyebilir ve analiz edebilir, mevcut sözlüklere dayalı sözlükler oluşturabilir ve bunları çeşitli biçimlerde dışa aktarabilirsiniz.

    Çoklu aktarım

    Elsevier (Sürüm 2002)

    Çevirmenler Şehri sitelerinin forumlarında ve Sözlükbilimciler Lingvo Derneği'nin forumlarında, hangi sözlüğün daha iyi olduğu sorusu tartışılıyor - net bir cevap yok (www.trworkshop.ru ve www.lingvoda.ru).

    İki dilli ve çok dilli sözlüklere bağlantılar internette şu sitelerde bulunabilir: www.glossarist.com, www.lexicon.ch, www.yourdictionary.com, www.1000dictionaries.com, www.accurapid.com, www.littera .ru.

    Bilimsel ve uygulamalı anlayışta, sözlüklerin kullanımı tüm bilim adamları arasında mutlak bir zevke neden olmaz. B.N. Klimzo, bunların tercümanı düşünmeye sevk ettiğine inanıyor.

    www.americana.ru – Americana İngilizce-Rusça Ansiklopedik Sözlük

    www.anylexic.com – AnyLexic, Sürüm2

    www.babylon.com – Babil

    www. allwords.com-Bağlam

    www.pngis.net/dictionary - petrol ve gazla ilgili İngilizce-İtalyanca-Rusça çevrimiçi sözlük

    www.lingvo.ru – Lingvo ABBYY

    www.panvasoft.com/eng/10796 - WinLexic Microsoft Sözlükleri 2005

    www.un-interpreters.org/glossaries.html

    www.multilex.ru/online.html

    www.rambler.ru/dict/enru/ - Yeni Büyük İngilizce-Rusça Sözlük

    www. rambler.ru/dict/ruen - A.I. Smirnitsky'nin Rusça-İngilizce sözlüğü

    www.multilingual.ch – T. Harvey Ciampi'nin web sitesi

    Dünyanın en büyük sanal kütüphanesi Ulusal Kongre Dijital Kütüphanesidir.

    Kütüphane XServer.ru - ücretsiz elektronik çevrimiçi kütüphane

    & Uyum – istenen birimin sözcük ortamında temsil edildiği ve bir dizi istatistiksel veri ile karakterize edildiği bağlamların bir listesi.

    En basit haliyle, metindeki sözcüklerin, oluştukları bağlamlarla birlikte alfabetik bir listesidir.

    Toplumun modern gelişim dönemi, insan faaliyetinin tüm alanlarına nüfuz eden, yayılmasını sağlayan bilgisayar teknolojilerinin güçlü etkisi ile karakterize edilir. bilgi akışı toplumda, küresel bir bilgi alanı oluşturmak. Bu süreçlerin ayrılmaz ve önemli bir parçası, çeviri işlemlerinin bilgisayarlaştırılmasıdır. Çeviri sürecinin bilgisayarlaştırılması, bilimde BT kullanımının en başından beri önemli görevlerden biri haline geldi. Otomatik makine tercümanları yaratma hayali, bilim adamlarını en başından beri terk etmedi. Ve sürecin makinelerin faaliyet alanına tam olarak aktarılmasına rağmen bu aşama BT'nin geliştirilmesi imkansızdır - nihai karar verme mercii olarak insan faktörünün varlığı hala gereklidir - geliştiricilerin görevi, BT aracılığıyla tercümana her türlü yardımı sağlamak olmuştur. Bilgisayar araçlarının başlangıçta yalnızca bir kişiye odaklanan bir sürece dahil edilmesi, onun deneyim düzeyinde uygun seçeneği seçme yeteneği ve stil duygusu, detaylara ve tekniğe özel dikkat gerektirir. İlgili görevleri yerine getirmek için çeşitli türlerde uygun yazılımlar geliştirmenin yanı sıra, bu programların kullanımı konusunda uzmanların eğitimi ve kullanımları için rahat koşulların oluşturulması da ön plana çıkmaktadır.

    Bilgisayar teknolojileri, çeviride ek bir "ağırlık" değil, bütünsel bir sürecin verimliliğini önemli ölçüde artıran, çevirmenin "sağ eli" haline gelen, çeviri sürecini hızlandıran ve teknolojik olarak daha gelişmiş hale getiren ayrılmaz bir parçası olacak şekilde tasarlanmıştır. .

    Bu aşamada çeviride bilişimin imkanları eksik, yetersiz bir ciltte kullanılmaktadır.

    Bu durumun temel nedeni, eğitim aşamasında bilişim teknolojilerini kullanma olanaklarına yeterince dikkat edilmemesidir. Üniversitelerimizde tercüman hazırlarken, BT'nin olanaklarına tamamen dikkat edilmiyor - sadece ayrı bir kurs yok, aynı zamanda eğitim hakkında da. bu konu programdan bahseden yok. Öğretmenlerin kendileri konuya her zaman yeterince aşina değildir, bu nedenle tavsiyeleri de öğrencilerin ihtiyaçlarını tam olarak karşılayamaz. Mevcut aşamada, BT'yi çeviride kullanma fırsatlarının araştırılması, %90 oranında öğrenci-çevirmenin kendisinin görevidir.

    Çalışmanın alaka düzeyi: toplumun modern gelişim dönemi, insan faaliyetinin tüm alanlarına nüfuz eden, toplumdaki bilgi akışlarının yayılmasını sağlayan ve küresel bir bilgi alanı oluşturan bilgisayar teknolojilerinin güçlü etkisi ile karakterize edilir. Çeviri gibi önemli bir alan da dahil olmak üzere çeşitli alanlarda BT destek yeteneklerinde bir gelişme var.

    Amaç, modern bilgi teknolojilerinin çeviri sürecindeki başarılarıdır.

    Konu, çeviri sürecinde çevirmene yardımcı olmak için tasarlanmış bilgisayar programları ve internet kaynaklarıdır.

    Amaç: SIT'i çeviride mevcut geliştirme aşamasında kullanma olasılıklarını vurgulamak, mevcut başarıları kullanmanın verimliliğini artırmak için seçenekler önermek.

    · Çeviri alanında bilgisayar teknolojilerinin gelişim tarihini incelemek;

    Hem yazılım hem de IR olmak üzere mevcut çeviri araçlarını inceleyin

    · Elektronik sözlük Lingvo'yu, elektronik tercüman PROMT'yi düşünün.

    · Modern çeviri sistemlerinin avantaj ve dezavantajlarını tanımlar.

    · TSP kullanımının verimliliğini artırmak için seçenekleri keşfedin.

    Bölüm 1 Çeviride modern bilgi teknolojilerinin gelişim tarihi.

    Bilgisayar çevirisi zor ama ilginç bir bilimsel görevdir. Başlıca zorluğu, doğal dillerin resmileştirilmesinin zor olmasıdır. Bu nedenle, içeriği ve biçimi değişmez bir şaka nesnesi görevi gören MP sistemlerinin yardımıyla elde edilen metnin düşük kalitesi. Ancak makine çevirisi fikri çok eskilere dayanmaktadır.

    Makine çevirisinin mümkün olabileceği fikri ilk kez 1836-1848'de geliştirilen Charles Babbage tarafından dile getirildi. "dijital analitik motor" projesi. C. Babbage'nin fikri, 1000 50 bitlik hafızanın ondalık sayılar(her kayıtta 50 vites) sözlükleri saklamak için kullanılabilir. C. Babbage, bu fikri İngiliz hükümetinden Analitik Motorun inşa etmeyi asla başaramadığı fiziksel düzenlemesi için gerekli fonları talep etmek için bir gerekçe olarak gösterdi.

    Ve 100 yıl sonra, 1947'de W. Weaver (Rockefeller Vakfı Doğa Bilimleri Departmanı Direktörü) Norbert Wiener'e bir mektup yazdı. Bu mektupta, metinleri çevirmek için deşifre tekniğini kullanmayı önerdi. Bu yıl makine çevirisinin doğum yılı olarak kabul ediliyor. Aynı yıl, kelime kelime çeviri için bir algoritma geliştirildi ve 1948'de R. Richens, bir kelimeyi kök ve sona bölmek için bir kural önerdi. Sonraki yirmi yılda, makine çevirisi sistemleri hızla gelişti.

    Ocak 1954'te, ilk IBM Mark II makine çevirisi sistemi bir IBM 701 makinesinde gösterildi. Ancak 1967'de ABD Ulusal Bilimler Akademisi'nin özel olarak oluşturulmuş bir Komisyonu, bu alandaki araştırmaları önemli ölçüde yavaşlatan "makine çevirisini kârsız" olarak kabul etti. Makine çevirisi 70'lerde yeni bir yükseliş yaşadı ve 80'lerde makine süresinin karşılaştırmalı ucuzluğu nedeniyle ekonomik olarak karlı hale geldi.

    Ancak SSCB'de makine çevirisi alanındaki araştırmalar devam etti. IBM Mark II sistemini gösterdikten sonra, bir grup VINITI bilim insanı BESM makinesi için bir makine çevirisi sistemi geliştirmeye başladı. İngilizceden Rusçaya ilk çeviri örneği 1955'in sonunda alındı.

    A. A. Lyapunov'un girişimiyle SSCB Bilimler Akademisi Matematik Enstitüsü Uygulamalı Matematik Bölümü'nde (şimdi M. V. Keldysh Uygulamalı Matematik Enstitüsü, Rusya Bilimler Akademisi) başka bir çalışma yönü ortaya çıktı. Bu ekip tarafından geliştirilen ilk makine çevirisi programları Strela makinesinde uygulandı. MT sistemlerinin oluşturulmasına yönelik çalışmalar sayesinde uygulamalı dilbilim gibi bir yön şekillenmiştir.

    70'lerde, VINITI RAS'tan bir grup geliştirici, prof rehberliğinde MT sistemlerinin oluşturulması üzerinde çalıştı. İYİ OYUN. Belonogov. İlk MP sistemleri 1993 yılında geliştirildi ve 1996 yılında bir takım iyileştirmelerden sonra Retrans adı altında ROSAPO'ya tescillendi. Bu sistem savunma, haberleşme, bilim ve teknoloji bakanlıkları tarafından kullanılıyordu.

    Leningrad Devlet Pedagoji Enstitüsü Mühendislik Dilbilimi laboratuvarında paralel çalışmalar yapıldı. A. I. Herzen (şimdi Pedagoji Üniversitesi). Şu anda en popüler MP sistemi “PROMT” un temelini oluşturan onlardı. Son Sürümler Bu yazılım ürünü bilim yoğun teknolojileri kullanır ve genişletilmiş geçiş ağları teknolojisi ve sinir ağlarının biçimciliği temelinde inşa edilir.

    Bölüm 2 Makine Çevirisi Araçlarının Sınıflandırılması (Larry Child'a göre)

    "CompuServe Dil Forumu'nun yeni üyeleri sık sık kendilerine bir tavsiye verilip verilemeyeceğini soruyor. iyi program makul bir fiyata makine çevirisi. Bu sorunun cevabı her zaman "hayır"dır. Yanıtlayana bağlı olarak, yanıt iki ana argüman içerebilir: ya makineler çeviri yapamaz ya da makine çevirisi çok pahalıdır.

    Bu argümanların her ikisi de bir dereceye kadar geçerlidir. Ancak, cevap bu kadar basit olmaktan çok uzak. Makine çevirisi (MT) problemini incelerken, bu problemin çeşitli alt bölümlerini ayrı ayrı ele almak gerekir. Aşağıdaki bölüm, Larry Childs tarafından verilen konferanslara dayanmaktadır. Uluslararası konferansİle Teknik İletişim 1990:

    Makine çevirisi sistemleri, otomatik metin çevirisi gerçekleştirir. Bu durumda, çeviri birimleri kelimeler veya kelime öbekleridir ve son gelişmeler tercüme edilen kelimenin morfolojisinin dikkate alınmasına izin verir. "Geliştirilen MT sistemleri, geliştirici tarafından tanımlanan ve/veya kullanıcı tarafından ayarlanabilen çeviri algoritmalarına göre çeviri yapar".

    Makine çevirisini gerçekleştirmek için, belirli bir dil çiftinde Lz1 -Lz2 için çeviri karşılıklarını bulmak için metin üzerinde açık ve kesin olarak tanımlanmış eylemlerin bir dizisi olarak anlaşılan çeviri algoritmasını uygulayan bilgisayara özel bir program tanıtılır. belirli bir çeviri yönü (belirli bir dilden diğerine). Makine çevirisi sistemi, "eşdeğer, değişken ve dönüşümsel çeviri yazışmalarının aktarımını sağlamak için gerekli dilbilgisi bilgileriyle (morfolojik, sözdizimsel ve anlamsal) sağlanan iki dilli sözlüklerin yanı sıra herhangi bir resmi gramerciyi uygulayan algoritmik dilbilgisi analiz araçlarını" içerir. Üç veya daha fazla dilde çeviri yapmak üzere tasarlanmış bağımsız makine çevirisi sistemleri de vardır, ancak bunlar şu anda deneyseldir.

    Şu anda, makine çevirisi sistemlerinin geliştirilmesi için iki kavram vardır:

    1. Modern çeviri programlarının çoğunda gömülü olan "karmaşık yapıya sahip büyük bir sözlük" modeli;

    2. İlk olarak A.A. tarafından formüle edilen “duyu-metin” modeli. Lyapunov, ancak henüz herhangi bir ticari üründe uygulanmadı.

    Bugüne kadar en iyi bilinen makine çevirisi sistemleri şunlardır:

    PROMT tarafından PROMT 2000/XT;

    Vista ve Advantis tarafından Retrans Vista;

    Socrates - Arsenal şirketinin bir dizi programı.

    PROMT ailesinin sistemlerinde, sistemlerin işleyebileceği tüm diller için eksiksizliği bakımından neredeyse benzersiz olan morfolojik bir açıklama geliştirilmiştir. Rusça için 800 tür çekim içerir, hem Almanca hem de Fransızca için 300'den fazla tür ve hatta çekim dillerine ait olmayan İngilizce için bile vurgulanır. 250'den fazla çekim türü. Her dil için sonlar seti, yalnızca sağlamakla kalmayan ağaç yapıları biçiminde saklanır. etkili yöntem depolama, aynı zamanda verimli bir morfolojik analiz algoritması.

    Bir cümlenin sıralı analiz ve sentez süreçlerinin tahsisini ima eden kabul edilen dilbilimsel yaklaşım yerine, sistem mimarisi, çeviri sürecinin bir hiyerarşiye dayalı "nesne yönelimli" bir organizasyonla bir süreç olarak temsil edilmesine dayanıyordu. işlenmiş cümle bileşenleri. Bu, PROMT sistemlerini sürdürülebilir ve açık hale getirdi. Ayrıca bu yaklaşım, farklı düzeylerdeki çevirileri tanımlamak için çeşitli biçimciliklerin kullanılmasını mümkün kılmıştır. Sistemler ayrıca, tip olarak genişletilmiş geçiş ağlarına benzer ağ gramerleri ve karmaşık yüklemleri analiz etmek için çerçeve yapılarını doldurmak ve dönüştürmek için prosedürel algoritmalar ile çalışır.
    Aslında boyut olarak sınırsız olan ve birçok farklı özellik içerebilen bir sözlük girişindeki sözcüksel bir öğenin açıklaması, sistem algoritmalarının yapısı ile yakından bağlantılıdır ve ebedi antitez sözdizimi - anlambilim temelinde yapılandırılmaz, ancak metin bileşenlerinin seviyeleri temelinde.

    Aynı zamanda, sistemler eksik tanımlanmış sözlük girişleriyle çalışabilir; bu, dilsel materyalin ustaca işlenmesini talep edemeyen kullanıcı için sözlükleri açarken önemli bir noktadır.

    Sistem sözcüksel birimlerin düzeyini, grupların düzeyini, basit cümlelerin düzeyini ve karmaşık cümlelerin düzeyini birbirinden ayırır. Tüm bu süreçler, sentezlenmiş ve kalıtsal özellikleri değiş tokuş ederek, metin birimlerinin hiyerarşisine uygun olarak hiyerarşik olarak birbirine bağlıdır ve etkileşime girer. Algoritmaların böyle bir düzenlemesi, farklı seviyelerdeki algoritmaları tanımlamak için farklı biçimsel yöntemlerin kullanılmasını mümkün kılar.

    Bir elektronik sözlük, kural olarak, hızlı erişime izin veren özel olarak kodlanmış sözlük girişlerini içeren bir bilgisayar veri tabanıdır. doğru kelimeler ve ifadeler. Kelime arama, morfolojik kombinasyonlar (kullanım örnekleri) ve ayrıca çeviri yönünü değiştirme olasılığı (örneğin, İngilizce-Rusça veya Rusça-İngilizce) dikkate alınarak gerçekleştirilir.

    ES ile SMP arasındaki temel fark, ES'nin çevirmene aranan kelimenin veya veritabanına girilen tüm anlam aralığını sağlaması ve SMP'nin kendisi için en uygun seçeneğin seçimini bırakmasıdır. yerleşik algoritmalara dayalı olarak veritabanından seçeneği seçer. .

    Lingvo Esperanto dilinden tercüme edilen "dil", ABBYY Lingvo sözlüklerinde (LingvoUniversal ve LingvoComputer) hakkında makaleler bulunan "dil" anlamına gelir.

    ABBYY Lingvo'nun tam metin çeviri işlevi yoktur, ancak metinlerin panodan kelime kelime çevirisi mümkündür. İngilizce, Almanca ve Fransızca'daki bazı sözlüklerde, kelimelerin çoğu profesyonel konuşmacılar tarafından seslendirilir - anadili İngilizce olan kişilerdir.

    Program, yeni kelimeleri ezberlemeye yardımcı olan bir öğrenme modülü Lingvo Tutor içerir.

    ABBYY çalışanlarının sözlükbilimsel çalışmalarının sonucu olan mevcut 150 profesyonel sözlüğe ve yetkili kağıt ve elektronik sözlüklere ek olarak, program için kapsamlı bir ücretsiz kullanıcı sözlükleri veritabanı vardır. Sözlükler önceden kontrol edilmiştir ve Kamu erişim Sözlükbilimciler Lingvo Derneği'nin web sitesinde.

    ABBYY Lingvo x3 çeşitleri:

    · ABBYY Lingvo x3 Avrupa versiyonu - Rusçadan İngilizceye, İspanyolcaya, İtalyancaya, Almancaya, Portekizceye ve Fransızcaya ve tersine çeviri için 130 genel sözlük ve tematik sözlük.

    · ABBYY Lingvo x3 Çok dilli sürüm - Rusçadan İngilizceye, İspanyolcaya, İtalyancaya, Çinceye, Latinceye, Almancaya, Portekizceye, Türkçeye, Ukraynacaya ve Fransızcaya ve tersine çeviri için 150 genel ve konu sözlüğü.

    Mobil çok dilli sözlük ABBYY Lingvo x3 - akıllı telefonlar, iletişim cihazları ve PDA'lar için 38 modern sözlük içeren bir sözlük eksiksiz sözlükler 8 dil için.

    · ABBYY Lingvo x3 İngilizce versiyonu - 57 genel sözcüksel ve tematik İngilizce-Rusça ve Rusça-İngilizce sözlük.

    · Tüm sürümler açıklayıcı İngilizce sözlükler (Oxford ve Collins) içerir ve Sözlük Rus dili Efremova T. F.

    Yukarıda açıklanan ve çevirmene yardımcı olan yazılım araçlarına ek olarak, herhangi bir yazılım indirip kurmanıza gerek kalmadan çevrimiçi çeviri aramanıza izin veren özel IR'ler de vardır.

    IR ayrıca iki türe ayrılabilir: sözlükler ve benzeri çevrimiçi veritabanları ve makine çevirmenleri.

    ABBYY Lingvo'nun İnternet sürümü haklı olarak en ünlü çevrimiçi sözlük olarak kabul edilebilir. Halihazırda bilinen kelimesi kelimesine çeviriye ve sözlük girişlerinin sağlanmasına ek olarak, site çok çeşitli ek özellikler sunar:

    FineReader Online, resimlerinizi, PDF'lerinizi veya belge fotoğraflarınızı tanıyan ve bunları istenen biçimlere (Microsoft Word, Excel, TXT, RTF veya aranabilir PDF) dönüştüren kullanışlı bir çevrimiçi OCR hizmetidir.

    Yazılı çeviri, ABBYY Lingvo temsilcilerinin geliştirdiği bir geliştirmedir ve müşterinin maliyetleri optimize etmesine olanak tanır. Tercümenin türü ve maliyeti, belgenin amacına, konu alanına, projenin kapsamına ve zamanlamasına göre belirlenir.

    Telefonla (veya İnternet üzerinden - Skype üzerinden) bireysel eğitim

    Paralel metinleri hizalamak ve Çeviri Belleği veritabanları oluşturmak için ABBYY Aligner'ın çevrimiçi sürümü

    Telefonla Tercüme hizmeti, siz ve muhatabınızın yanı sıra bir uzaktan tercümanın da katıldığı bir telekonferanstır.

    Ayrıca Urban Dictionary gibi bir kaynağa da dikkat edebilirsiniz. Bu çevrimiçi veritabanı, kullanıcılara sürekli değişen ve hızla güncellenen İngilizce argo alanını, mecazi anlamı olan ifadeleri ve günlük ifadeleri tanıtmak için oluşturuldu.

    İlişkin çevrimiçi çevirmenler, PROMT dahil olmak üzere çoğu MT programının İnternet sürümlerine sahip olduğunu not etmek yeterlidir. Yazılım muadilleriyle aynı özellik setini sunarlar.

    Çözüm

    Şu anda bilgisayarlar, yalnızca programcılar ve mühendisler arasında değil, aynı zamanda dilbilimciler, çevirmenler ve yabancı dil bilgilerinin hızlı bir şekilde çevrilmesine ihtiyaç duyan uzmanlar da dahil olmak üzere çok çeşitli kullanıcılar arasında giderek daha önemli bir yer tutmaktadır. Bu bağlamda, makine çevirisi yapan elektronik sözlükler ve programlar, zamandan tasarruf etmek ve yabancı dil bilgilerini anlama sürecini optimize etmek için çok kullanışlı kullanışlı araçlardır. Ayrıca artık yabancı metinlerin aşağı yukarı yeterli çevirisini yapabilen ve çeşitli alanlardaki uzmanların çalışmalarında yardımcı olabilecek çeviri programları var.

    Mevcut araştırma konusu oldukça modern olarak kabul edilebilir, çünkü kişisel bilgisayarların geliştirilmesi ve günlük hayata girişinin tarihi (ve hatta daha çok "yapabilenler" az ya da çok modern programlar makine çevirisi) on beş yaşından büyük değildir. Bu konu, şu anda Belarus Cumhuriyeti'nin uluslararası topluluğa giderek daha fazla entegre olduğu ve bunun ekonomik ve siyasi engellerle birlikte dil engelleri tarafından büyük ölçüde engellendiği gerçeği göz önüne alındığında özel bir önem kazanmaktadır. Aynı zamanda, bilim ve kültürün tüm alanlarında böyle bir topluluk iletişimi sürecini yürütmeye istekli ve yetenekli çok fazla profesyonel çevirmen yok. Bu, bu aşamada profesyonel bir çevirmen yetiştirme sürecinin çok zaman alması ve çok zahmetli olmasının bir sonucuydu. Bu nedenle, şu anda, bir yandan insan çevirmenin zor işini olabildiğince kolaylaştırmak ve diğer yandan insan çevirisi sürecini olabildiğince otomatikleştirmenin yollarını bulmak özellikle önemlidir. el, bu işi olabildiğince verimli hale getirmek için. Bu ancak sibernetik, programlama, psikoloji ve en önemlisi dilbilim alanlarındaki uzmanların çabalarını azami ölçüde entegre ederek yapılabilir.

    Bu çalışmada, çevirmenin kullanımına açık olan modern TSP pazarı hakkında bir çalışma yapılmıştır.

    BT kullanan farklı çeviri türleri incelenmiş ve açıklanmıştır:

    Tam otomatik çeviri;

    İnsan katılımıyla otomatik makine çevirisi;

    Bilgisayar kullanan bir kişi tarafından yapılan çeviri.

    Çeşitli TSP türleri dikkate alındı, tanımlandı ve analiz edildi:

    Elektronik sözlükler;

    Makine çevirisi sistemleri;

    Çeviri için internet kaynakları.

    Şu anda mevcut olan belirli ürünlerin bir incelemesi yapıldı, yetenekleri, avantajları ve dezavantajları analiz edildi.

    BT geliştirmenin bu aşamasında şu sonuca varılabilir: ETS'yi kullanmak için en umut verici yön, tam otomatik çeviridir. Bu alandaki yazılım geliştirme, önde gelen bilim adamlarının zihinlerini meşgul eder ve hesaplamalı dilbilim alanında öncelikli araştırma alanlarından biridir.

    Şimdi en popüler olanı, EFT'nin çeviri sürecinde yardımcı bir araç olarak kullanılmasıdır. Bu alanda, modern gelişmeler kelime ve ifadelerin aranması ve yorumlanması için en geniş fırsatları sunmaktadır. Veritabanları sadece tekil kelimeler, aynı zamanda set ifadeleri, jargon, argo vb.'den oluşan bir veritabanı.

    Artık çeviri sürecini iyileştirmedeki ana görev, bir üniversitede çevirmen öğretmenliği birincil sürecinden medyada TSP'nin tanıtımına kadar her düzeyde TSP'nin tanıtılması olarak düşünülebilir. Artık TSP'nin mevcut olanakları tamamlanmamış bir ciltte kullanılmaktadır.

    Özet için referans listesi

    1. Belyaeva M.A. İngiliz dilinin dilbilgisi / - M .: Yüksek okul, 1987.

    2. Bloch M.Ya. teorik temel Gramer / - M .: Yüksekokul, 2000. - 280 s.

    3. Vaikhman G.A. İngilizce dilbilgisinde yeni // Yabancı dil enstitüleri ve fakülteleri için ders kitabı / - M .: Yüksek okul, 1990.

    4. İlyish B. A. Modern İngilizce // Modern İngilizce. Teorik ders: Ped için ders kitabı. ve öğretmen. in-tov yabancı. dil. / - Leningrad, 1980.

    5. Kazakova T.A. Çevirinin pratik temelleri / - St. Petersburg, 2002. - 324 s.

    6. Kachalova K.N., Izrailevich E.E. İngiliz dilinin pratik dilbilgisi / - M .: Vneshtorgizdat, 1957.

    7. Kutuzov L. İngiliz dilinin pratik grameri / - M .: Veche, 1998. - 200s.

    8. Semyonov A. L. Modern bilgi teknolojileri ve çeviri // Öğrenciler için ders kitabı. Daha yüksek Proc. Kurumlar / - M.: Yayın Merkezi "Akademi", 2008. - 224 s.

    9. Wikipedia - çevrimiçi ansiklopedi [Elektronik kaynak]. - Giriş türü: http://en.wikipedia.org- Erişim tarihi: 29.12.2010.

    10. ABBYY Lingvo Çevrimiçi Sözlüğü [Elektronik kaynak]. – Erişim modu: http://lingvo.abbyyonline.com/ru– Erişim tarihi: 29.12.2010.

    11. PROMT şirketi [Elektronik kaynak] metninin çevrimiçi çevirmeni. – Erişim modu: http://translate.promt.by/ – Erişim tarihi: 29.12.2010.

    12. UrbanDictionary – en büyük çevrimiçi Amerikan argo sözlüğü [Elektronik kaynak]. – Erişim modu: http://www.urbandictionary.com/ – Erişim tarihi: 29.12.2010.

    Özetin konu dizini

    veri tabanı, 3 , 10

    internet, 3 , 5 , 12 , 13 , 14 , 19 , 22

    bilgisayar, 4, 5

    makine, 2 , 3 , 6 , 7 , 8 , 13 , 14

    tercüme, 2 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 11 , 12 , 13 , 14 , 16 , 18 , 24 , 25

    çevirmen, 5 , 8 , 13 , 16 , 24

    programı, 5

    kaynak, 3 , 13 , 16, 18 , 19 , 24, 25

    sözlük, 3 , 5 , 10 , 11 , 12 , 16 , 18 , 19 , 24

    elektronik, 3 , 5 , 11 , 18

    Konu alanındaki internet kaynakları araştırma

    http://lingvo.abbyyonline.com/ru/

    ABBYY Lingvo bir elektronik sözlük ailesidir. Rus şirketi ABBYY tarafından düzenlendi. 13 Ağustos 2008 yayınlandı yeni bir versiyon x3 (x üç) Sözlük girişlerinin hacmi 8,7 milyon birimden fazladır.

    Çok dilli sürüm 12 dili kapsar - Ermenice, Rusça, Ukraynaca, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Türkçe, Latince, Çince, Portekizce. Ayrıca bir Avrupa versiyonu da var - 7 dilde 130 sözlük ve İngilizce-Rusça-İngilizce elektronik sözlük.

    http://translate.promt.tarafından

    SMP PROMT, en ünlü MT kaynaklarından biridir, hem bireysel sözcüksel birimleri hem de tam sözdizimsel bütünleri çevirir: cümleler, metinler.

    PROMT ailesinin sistemlerinde, sistemlerin işleyebileceği tüm diller için eksiksizliği bakımından neredeyse benzersiz olan morfolojik bir açıklama geliştirilmiştir. Rusça için 800, Almanca ve Fransızca için 300'den fazla çekim türü ve hatta çekim dillerine ait olmayan İngilizce için bile 250'den fazla çekim türü tespit edilmiştir. Her dil için sonlar kümesi, yalnızca verimli bir depolama yöntemi değil, aynı zamanda verimli bir morfolojik analiz algoritması da sağlayan ağaç yapıları olarak depolanır.

    http://translate.eu

    Çevrimiçi çok dilli metin çevirisi ve sözlükler. Bu kaynak, çevrimiçi sözlüklerin en büyük kompleksidir. Ayrıca metni Avrupa Birliği'nin 52 diline her yöne (listedeki herhangi bir dilden listedeki herhangi bir başka dile) çevirme olanağı sağlar. Birçok uluslararası departman ve eğitim yapısında kullanılmaktadır.

    www.urbandictionary.com

    Bu çevrimiçi veritabanı, kullanıcılara sürekli değişen ve hızla güncellenen İngilizce argo alanını, mecazi anlamı olan ifadeleri ve günlük ifadeleri tanıtmak için oluşturuldu.

    Bu kaynak, kullanıcıların veritabanına bağımsız olarak yeni kelimeler ve ifadeler girmesine, mevcut olanların tanımlarını tamamlamasına olanak tanır. Her makale, ifadeyi açıklamanın yanı sıra, popüler metinlerden, şarkılardan, filmlerden alınan kullanımına ilişkin örnekler içerir. Sitede ayrıca kullanıcıların oylama ile seçtiği günün ve yılın en popüler kelime ve deyimlerinin sunulduğu "Günün Sözü" ve "Yılın Sözü" bölümleri de yer almaktadır.

    http://ru.wiktionary.org

    Vikisözlük, bir wiki motoruna dayanan, serbestçe güncellenen çok işlevli çok dilli bir sözlük ve eşanlamlılar sözlüğüdür. Wikimedia Vakfı'nın projelerinden biri.

    http://multitran.ru

    14 adet iki yönlü elektronik sözlük içeren internet sistemi. Şu anda, Runet'teki en eksiksiz ve en popüler otomatik çevrimiçi sözlüklerden biridir. Sözlüğün İngilizce-Rusça-İngilizce, Almanca-Rusça-Almanca ve Fransızca-Rusça-Fransızca bölümleri en eksiksiz şekilde temsil edilmektedir. En az eksiksiz olan, sözlüğün Kalmık-Rusça-Kalmık kısmıdır. İnternet versiyonuna ek olarak, Multitran'ın çevrimdışı bir versiyonu da dağıtılmaktadır.

    Aktif kişisel site www (köprü).

    Ek B

    Ek B


    Ek D





    Devamını oku: