Otomatik bilgi sistemi mutlaka içerir. Bilgi sistemi

otomasyon emek muhasebe üretkenlik

Geniş anlamda, bir bilgi sistemi, doğru kişilere doğru bilgileri zamanında sağlamak için tasarlanmış bir dizi teknik, yazılım ve organizasyonel desteğin yanı sıra personeldir.

Ayrıca, oldukça geniş bir anlamda, bir bilgi sistemi kavramı, 27 Temmuz 2006 tarih ve 149-FZ sayılı Rusya Federasyonu Federal Yasası “Bilgi, Bilgi Teknolojileri ve Bilgi Koruma” ile yorumlanmaktadır: “bir bilgi sistemi işlenmesini sağlayan veritabanlarında ve bilgi teknolojilerinde bulunan bir dizi bilgi ve teknik araçlar».

IS'nin en geniş tanımlarından biri M. R. Kogalovsky tarafından verilmiştir: “bir bilgi sistemi, bilgi işlem ve iletişim ekipmanı, yazılım, dil araçları ve bilgi kaynaklarının yanı sıra sistem personelini içeren ve bazılarının dinamik bir bilgi modeli için destek sağlayan bir komplekstir. Kullanıcıların bilgi ihtiyaçlarını karşılamak için gerçek dünyanın bir parçası.

ISO/IEC 2382-1 standardı, aşağıdaki tanım: "Bir bilgi sistemi, bilgi sağlayan ve dağıtan insanlar, tesisler ve finansal kaynaklar gibi kurumsal kaynaklarla birlikte çalışan bir bilgi işleme sistemidir."

Rus GOST RV 51987, bir bilgi sistemini "sonucu çıktı bilgilerinin sonraki kullanım için sunumu olan otomatik bir sistem" olarak tanımlar.

Bilgi süreçlerinin otomasyonunun amacı, çalışanların çalışmalarının üretkenliğini ve etkinliğini artırmak, bilgi ürün ve hizmetlerinin kalitesini iyileştirmek, hizmet ve kullanıcı hizmetinin verimliliğini artırmaktır. Otomasyon, bilgisayar teknolojisi (CVT) ve gerekli yazılımların kullanımına dayanmaktadır.

Bilgi süreçlerinin otomasyonunun ana görevleri şunlardır:

• 1) geleneksel bilgi süreçlerini ve operasyonlarını gerçekleştirirken işçilik maliyetlerini azaltmak;
• 2) rutin işlemlerin ortadan kaldırılması;
• 3) bilgilerin işlenmesini ve dönüştürülmesini hızlandırmak;
• 4) güçlendirici egzersiz istatistiksel analiz ve muhasebe ve raporlama bilgilerinin doğruluğunun iyileştirilmesi;
• 5) kullanıcı hizmetinin verimliliğini ve kalite düzeyini artırmak;
• 6) geleneksel teknolojilerin unsurlarının modernizasyonu veya tamamen değiştirilmesi;
• 7) yeni bilgi teknolojilerinin (yayınların otomatik olarak tanımlanması, masaüstü yayıncılık sistemleri, metin tarama, CD ve DVD, tele erişim ve telekomünikasyon sistemleri, e-posta, diğer İnternet hizmetleri, köprü metni) kullanımı yoluyla bilgi kaynaklarının organize edilmesi ve etkin bir şekilde kullanılması olanaklarının genişletilmesi , tam metin ve grafik makine tarafından okunabilen veriler ve diğerleri);
• 8) geniş bir bilgi alışverişi, kurumsal ve entegrasyonu teşvik eden diğer projelere katılım vb. için fırsatların kolaylaştırılması.

Otomatikleştirilmiş bir sistem, personelden ve faaliyetlerini otomatikleştirmek için bir dizi araçtan oluşan ve yerleşik işlevleri yerine getirmek için otomatik bir teknoloji uygulayan bir sistemdir.

Otomatikleştirilmiş bir sistem (AS), birbirine bağlı bir dizi organizasyon biriminden ve etkinlikler için bir dizi otomasyon aracından oluşur ve bireysel etkinlik türleri için otomatikleştirilmiş işlevler uygular. Çeşitli AS, asıl amacı depolamak, sağlamak olan bilgi sistemleridir (IS). etkili arama ve ilgili talepler hakkında bilgi aktarımı.

IS, belirlenen hedefe ulaşmak için bilgileri depolamak, işlemek ve yayınlamak için kullanılan birbirine bağlı bir dizi araç, yöntem ve personeldir.

Aynı zamanda, otomatik bilgi sistemleri (AIS) bir bilişim alanı, bir mekanizma ve teknoloji, bilgileri tüketiciye işlemenin, depolamanın, aramanın ve sunmanın etkili bir aracıdır. AIS, bilgilerin toplanması, girilmesi, işlenmesi, depolanması, alınması ve yayılması için bir dizi işlevsel alt sistemdir. AIS'nin çalışması için gerekli ve yeterli olan tüm bilgiler zaten veritabanında olabileceğinden, veri toplama ve girme süreçleri isteğe bağlıdır.

Bir veritabanı (DB) genellikle, incelenen konu alanındaki nesnelerin durumunu ve ilişkilerini gösteren, adlandırılmış bir veri koleksiyonu olarak anlaşılır.

Veritabanı, tablolara yerleştirilmiş homojen veriler topluluğudur; aynı zamanda incelenmekte olan konu alanındaki nesnelerin durumunu ve ilişkilerini yansıtan adlandırılmış bir veri koleksiyonudur.

DBMS (veritabanı yönetim sistemleri) kullanarak veritabanındaki bilgi süreçlerini yönetin.

Veritabanlarının bir koleksiyonuna genellikle bir veri bankası denir. Bu durumda, veri bankası mantıksal ve tematik bir veri tabanı setidir.

Otomatik bilgi sistemi (AIS), veri ve bilgileri depolamak ve (veya) yönetmek ve ayrıca hesaplamalar yapmak için tasarlanmış bir dizi yazılım ve donanımdır.

AIS'nin temel amacı, çok sayıda kullanıcının bilgi ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılamak için ilgili talepler hakkında bilgilerin depolanması, etkin bir şekilde aranmasını ve iletilmesini sağlamaktır. Bilgi süreçlerinin otomasyonunun ana ilkeleri şunları içerir: geri ödeme, güvenilirlik, esneklik, güvenlik, samimiyet, standartlara uygunluk.

Dört tür AIS vardır:

• 1) Bir organizasyonda bir süreci (işlemi) kapsayan;
• 2) Birkaç süreci tek bir organizasyonda birleştirmek;
• 3) Etkileşen birkaç kuruluş ölçeğinde bir sürecin işleyişini sağlamak;
• 4) Birkaç süreç veya sistemin çalışmasını birkaç organizasyon ölçeğinde uygulamak.

Aynı zamanda, en yaygın ve umut verici olanlar: olgusal, belgesel, entelektüel (uzman) ve hipermetin AIS'dir.

AIS ile çalışmak için, "otomatik" adı verilen özel kullanıcı işleri (işçiler dahil) oluşturulur. iş yeri"(KOL).

AWS, çeşitli bilgi sorunlarını çözmek için tasarlanmış bir dizi araç, çeşitli cihaz ve mobilyadır.

İş istasyonları için genel gereksinimler: belirli bir kullanıcı için iş istasyonlarının kurulması ve ergonomik tasarım dahil olmak üzere bunlarla iletişim kolaylığı ve kolaylığı; Belgelerin girilmesi, işlenmesi, çoğaltılması ve aranması verimliliği; kuruluş personeli ile kuruluş dışındaki çeşitli kişi ve kuruluşlar arasında hızlı bilgi alışverişi imkanı; kullanıcının sağlık güvenliği. Metin ve grafik belgelerinin hazırlanması için iş istasyonları tahsis edin; tablo biçiminde dahil olmak üzere veri işleme; veritabanı oluşturma ve kullanma, tasarlama ve programlama; müdür, sekreter, uzman, teknik ve destek personeli ve diğerleri. Aynı zamanda çeşitli işletim sistemi ve uygulama yazılımı, esas olarak işlevsel görevlere ve çalışma türlerine (idari-organizasyonel, yönetsel ve teknolojik, kişisel yaratıcı ve teknik) bağlı olarak.

AIS, aşağıdakiler için tasarlanmış bir IS oluşturan otomatikleştirilmiş bilgi teknolojilerinin bir kompleksi olarak temsil edilebilir: bilgi Servisi tüketiciler. AIS'nin ana bileşenleri ve teknolojik süreçleri Şekil 1'de gösterilmektedir. 1.

Pirinç. 1

AIS oldukça basit (temel referans) ve karmaşık sistemler (uzman, vb., tahmine dayalı çözümler sağlayan) olabilir. Basit AIS bile modülleri, öğeleri ve diğer bileşenleri arasında çok değerli yapısal ilişkilere sahiptir. Bu durum, onları entegre bir karmaşık yapının parçası olarak çalışan birbiriyle ilişkili parçalardan (alt sistemler, elemanlar) oluşan karmaşık sistemler sınıfına atfetmeyi mümkün kılar.

Otomatik bilgi sistemi - bilgileri işlemek ve yönetim kararları vermek için tasarlanmış bir dizi bilgi, ekonomik ve matematiksel yöntemler ve modeller, teknik, yazılım, teknolojik araçlar ve uzmanlar.

Otomatik bir bilgi sistemi, kuruluşun amaçlarından kaynaklanan gereksinimlere uygun olarak bilgi toplamak, işlemek, dağıtmak, depolamak, yayınlamak (sağlamak) için tasarlanmış birbirine bağlı bir veri, ekipman, yazılım, personel, standartlar, prosedürler kümesidir.

Genel olarak, AIS, personele bilgi sağlamak ve maddi faaliyetlerde yönetim sürecini optimize etmek için gerekli olan sonuç bilgilerini elde etmek için otomatik bir teknolojiye sahip bir insan-makine sistemi olarak düşünülebilir.

Bilgiyi yapılandırmanın ve işleme süreçlerini resmileştirmenin karmaşıklığı nedeniyle, kuruluşun tüm bilgi prosedürlerinin otomasyonunun zor olduğunu unutmayın. Çeşitli bilgi işlemlerinin otomasyon derecesi %10 ila %20 arasında değişmektedir.

Bilgi sistemlerinin avantajlarını ve dezavantajlarını otomatik olmayan (kağıt) ve otomatikleştirilmiş bilgi teknolojisi ile karşılaştıralım.

Manuel (kağıt) sistemlerin avantajları:

• - organizasyon ve (veya) kurulum kolaylığı;
• - anlamak ve ustalaşmak için basitlik;
• - teknik beceri gerekmez;
• -- Konu etkinliğine uyması için esneklik ve uyarlanabilirlik.

Otomatik bilgi sistemlerinin avantajları. AIS, kuruluşun başına gelen her şeyi bilgi düzleminde görüntüleme yeteneğini gösterir. Tüm ekonomik faktörler ve kaynaklar tek bir hareket içinde hareket eder. bilgi Formu, veri olarak.

Seyahat şirketlerinden birinin örneğini kullanarak, geleneksel (kağıt) ve otomatikleştirilmiş teknolojileri karşılaştıracağız. (Tablo 1)

tablo 1 Karşılaştırmalı özellikler geleneksel ve otomatik teknolojiler

Gerçek dünyanın bir bilgi sistemi tarafından modellenen kısmına konu alanı denir. Bilgi sistemi tarafından desteklenen etki alanı modeli, gerekli şekilde düzenlenmiş bilgi kaynakları şeklinde gerçekleştiği için bilgi modeli olarak adlandırılır. Otomatik bir bilgi sistemi her zaman bağımsız olarak çalışmaz. Örneğin bir üretim yönetim sistemi gibi daha karmaşık bir sisteme bir bileşen (alt sistem) olarak dahil edilebilir.

Açık sistem, OSI (Open Systems Interconnection) standartlarını karşılayan bir sistem olarak anlaşılır; kullanıcılara kaynaklarına ücretsiz erişim sağlar; değiştirebilmek.

Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE) terminolojisinde açık sistemler, birlikte çalışabilirliği ve taşınabilirliği sağlamak için arayüzleri, hizmetleri ve destekleyici veri formatlarını belirten kapsamlı ve tutarlı bir dizi temel uluslararası bilgi teknolojisi standartları ve işlevsel standart profilleri uygulayan sistemler olarak tanımlanır. .uygulamalar, veriler ve personel.

Açık bilgi işlem sistemlerinin yaratılması, başlangıçta şu anda bu sistemlerin çoğunda kullanılan Unix işletim sistemine dayanıyordu.

ES ile ilgili açık sistemler oluşturmanın ana ilkeleri şunlardır:

• etkileşim, birlikte çalışabilirlik (birlikte çalışabilirlik) - farklı alt sistemlerin uygulamalarını tek bir entegre EB veya kendi aralarında birkaç EB içinde etkileşim yeteneği;
• taşınabilirlik - farklı platformlar arasında veri ve yazılım aktarma yeteneği;
• · ölçeklenebilirlik (ölçeklenebilirlik) - daha güçlü bir donanım platformuna geçiş sırasında bilgi ve yazılımın korunması, çözülecek görevlerin boyutunda, EB tarafından hizmet verilen kullanıcı sayısında bir değişiklikle;
• · genişletilebilirlik (değiştirilebilirlik) - DL'nin uygulama işlevlerinin bileşimini genişletme yeteneği.

İşletme kaynaklarının muhasebesi için otomatik bilgi sistemi, mevcut bilgi kaynakları, maddi varlıklar ve şirketin ihtiyaçları hakkında operasyonel bilgileri toplamak, sistematik hale getirmek ve sağlamak için tasarlanmıştır; bu, tüm muhasebe nesnelerinin teknik durumunu sürekli olarak analiz etmeyi ve optimum yönetim kararları.

Muhasebe sisteminin nesneleri bilgi ve malzeme kaynaklarıdır.

Malzeme kaynaklarının muhasebesi için otomatik bilgi sistemi

Kurumsal kaynakların muhasebesi için otomatik bir bilgi sistemi, şirketin maddi varlıklarının muhasebe ve planlama görevlerine bir çözüm sunar.

Kurumsal kaynakların muhasebeleştirilmesine yönelik AIS, şirketin maddi varlıklarının tüm yaşam döngüleri boyunca mevcudiyeti, hareketi ve kalitesi hakkında bilgi toplamak ve işlemek için güçlü bir araçtır.

Varlıkların mevcut durumu izlenmeden, durumları ve işleyişi hakkında çeşitli analitik dilimler elde edilmeden şirketin varlık yönetiminin optimizasyonu imkansızdır. Bu nedenle, işletme kaynakları için AIS muhasebesi, şirketin herhangi bir süre için ön, operasyonel, nihai ve ileriye dönük faaliyetlerini değerlendirmenize olanak tanır.

Tüm ölçüm nesnelerinin teknik durumu, mevcut ve planlı bakım ve modernizasyon ile hizmet kuruluşlarıyla yapılan tüm sözleşmeler hakkında doğru ve ayrıntılı bilgiye sahip olan şirket, teknik destekle ilgili maliyetleri değerlendirme ve planlama fırsatı elde eder ve önemli ölçüde maliyetlerini azaltmak.

CJSC SCAN-PLUS, Rusya Merkez Bankası'nın bölgesel ofislerinde ve yapısal alt bölümlerinde Rusya Bankası Bilgi ve Telekomünikasyon Kaynakları için Otomatik Muhasebe Sistemini (ASUR-BR) uygulamıştır.

Kuruluşun bilgi kaynakları. S. I. Ozhegov'un sözlüğü, "kaynak" kavramını bir rezerv, bir şeyin kaynağı olarak tanımlar. Her ölçekteki bir organizasyonu (ülkenin ulusal ekonomisi, herhangi bir endüstri, işletme) göz önünde bulundurarak, maddi, doğal, işgücü, finansal ve enerji kaynakları tahsis edebiliriz. Bu kavramlar ekonomik kategorilerdir.

Şu anda, bu kaynakların tek başına herhangi bir büyüklükteki bir organizasyonun normal işleyişi için yeterli olmadığı konusunda bir anlayış var. Bilgi önemli bir kaynak haline geldi. Üretim için sadece gerekli malzeme, finans ve insan kaynağına sahip olmanız yeterli değil, tüm bunlarla ne yapacağınızı bilmeniz, teknolojiler hakkında bilgi sahibi olmanız gerekiyor. Bu nedenle bilgi, bilgi kaynakları şu anda ayrı bir ekonomik kategori olarak değerlendirilmektedir.

Bilgi kaynakları, bir bilgi sisteminde mevcut olan toplam bilgi miktarı olarak tanımlanabilir. Bir ülke için bunlar ülkenin bilgi kaynakları, bir düzeydeki bir organizasyon için organizasyonun bilgi kaynakları olacaktır. Başka bir deyişle, yaratıcılarından yabancılaştırılmış, maddi taşıyıcılara sabitlenmiş ve halkın kullanımına yönelik tüm bilgi hacmidir.

25 Ocak 1995 tarihli "Bilgi, Bilgilendirme ve Bilgi Koruma" Federal Yasası, bilgi kaynaklarını bilgi sistemlerindeki (kütüphaneler, arşivler, fonlar, veri bankaları, diğer bilgi sistemleri) ayrı belgeler ve ayrı belge dizileri olarak tanımlar.

Bilgi, bilgi kaynakları her zaman var olmuştur, ancak bu kaynaklar özgüllükleri nedeniyle ekonomik bir kategori olarak değerlendirilmemiştir. Bilgi her zaman insanlar tarafından yönetmek için kullanılmış olmasına rağmen. Toplumun gelişmesi, teknolojinin karmaşıklığı vb. Bir sonucu olarak, bilgi hacmi yönetim için işlenemeyecek kadar büyüdüğünde, insanlık bir tür çözüm buldu. Bir yönetim hiyerarşisinin ortaya çıkışı, emtia-para ilişkilerinin ortaya çıkışı, bu açıdan bilgisayarların oluşturulması, yönetim için büyük miktarda bilginin işlenmesindeki zorlukların üstesinden gelmeyi mümkün kıldı (V. M. Glushkov'a göre bilgi engelleri).

Şu anda, bilgi hacminin ve karmaşıklık seviyesinin yaratılmasını gerektirdiği bir gelişme düzeyine ulaştık. bilgi endüstrisi. Bilginin mevcudiyeti ülkelerin, endüstrilerin, kuruluşların gelişimini belirler. Bilgi stratejik bir kaynak haline geldi ve bilgi kaynakları en önemlileri arasında yer alıyor.

Kuruluşun bilgi kaynaklarının oluşum kaynakları nelerdir? Herhangi bir organizasyon bazı dış ortamlarda bulunur. Aynı organizasyon kendi iç ortamını oluşturur. İç çevre, organizasyonun bir dizi yapısal birimi ve orada çalışan insanlar ile aralarındaki teknolojik, sosyal, ekonomik ve diğer ilişkilerden oluşur.

Kuruluş içinde oluşum kaynağına bağlı olarak, bilgi kaynaklarını oluşturan iç ve dış bilgiler vardır.

İç ortamla ilgili bilgiler, kural olarak doğrudur ve mali ve ekonomik durumu tam olarak yansıtır. Genellikle standart resmi prosedürler kullanılarak işlenebilir.

İçeriden alınan bilgilere örnek: personel, ürünler, maliyetler, hizmetler, süreçler, ürün uygulamaları, pazarlama yöntemleri ve satış teknikleri, tedarikler, dağıtım kanalları.

Dış çevre - işletme dışında faaliyet gösteren ekonomik ve politik varlıklar ve bunlarla ilişkiler. Bunlar, bir işletmenin müşteriler, tedarikçiler, aracılar, rakipler, devlet kurumları vb. ile ekonomik, sosyal, teknolojik, politik ve diğer ilişkileridir.

Dış çevreden gelen bilgiler genellikle yaklaşık, yanlış, eksik, çelişkili ve olasılıksal bir yapıya sahiptir. Bu durumda standart dışı işleme prosedürleri gerektirir.

Dış bilgilere örnek: pazar, rakipler, ülkenin iş ortamındaki eğilimler ve uluslararası pazarların durumu, alıcılar, talep, müşterilerin ve rakiplerin gereksinimleri, mevzuattaki değişiklikler.

Kuruluş, çeşitli kaynaklardan harici bilgi alır, örneğin:

• 1. Ekonominin durumu hakkında genel bilgiler. Kaynak: bilgi ve analitik materyaller, özel dergiler, gazeteler, İnternet.
• 2. Özel ekonomik bilgiler. Böylece, Merkez Bankası sunucusunda finans piyasası (bankalararası kredi piyasası, ruble mevduatlarını çekme oranları, Rusya Merkez Bankası tahvil piyasası, devlet menkul kıymetler piyasası, döviz piyasası, döviz kurları) hakkında bilgi bulabilirsiniz. belirli bir tarih için, belirli bir para biriminin dinamikleri, çapraz kur oranları) .
• 3. Mal fiyatları hakkında bilgi. Kaynaklar: özel dergiler ve bültenler, kataloglar, İnternet veritabanları.
• 4. Belirli bilgiler. İnternet dahil çeşitli kaynaklar. Özel sunucularda bulunması zor olan bu tür bilgileri ararken şunu kullanın: arama motorları.
• 5. Devlet organları ve makamlarından alınan bilgiler

Bir işletmenin maliyet ve giderlerini en aza indirmek ve iş yöntemlerini mevcut piyasa durumuna göre optimize etmek için bilgi sistemlerinin (BS) önemli kaynaklardan biri olduğuna dair kanıt gerektirmez. İşletmelerin etkin bir IS'sini oluşturmak için, bir işletmenin ekonomik, teknik ve ekonomik göstergelerinin niteliksel olarak hesaplanması için gerekli olan aşağıdaki görevler, bilgi kaynakları ve bilgi tabanı araştırılmış ve belirlenmiştir; bilgi sistemlerinin işleyiş stratejisi; IS'nin oluşturulması için gerekli olan sistem genelindeki ana ilkeler; IP'nin oluşturulması ve geliştirilmesi için strateji modelleri; IS'yi uygulamak için kullanılan topoloji ve ağ işletim sistemleri.

Otomatik bilgi sistemi (AIS), bilgileri işlemek ve yönetim kararları vermek için tasarlanmış bir bilgi, ekonomik ve matematiksel yöntemler ve modeller, donanım, yazılım, teknolojik araçlar ve uzmanlar topluluğudur.

AIS'nin oluşturulması, ekonomik bir nesnenin üretim verimliliğini artırmaya yardımcı olur ve yönetim kalitesini sağlar. AIS'nin en yüksek verimliliği, işletmelerin, firmaların ve endüstrilerin çalışma planlarını hızla geliştirerek optimize ederek elde edilir. operasyonel kararlar, maddi ve finansal kaynakların hassas manevrası.

İnsan-makine bilgi sistemleri ve teknolojisinin başarılı bir şekilde işlemesi, tasarımın kalitesini belirlemektedir. Tasarım, belirli bir ekonomik nesnenin faaliyet alanında bir PC kullanan uzmanlarla AIS ve otomatik bilgi teknolojilerinin etkin çalışmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Teknik, yazılım, bilgi bileşenleri, yani teknolojik temeli sürekli iyileştirilerek çalışabilen ve uygulanan yelpazeyi genişleten böyle bir sistemin oluşturulmasını sağlayan yüksek kaliteli tasarımdır. yönetim fonksiyonları ve etkileşim nesneleri.

Bu hedefe ulaşmak, aşağıdaki görevlerin tutarlı bir şekilde uygulanmasını gerektirir:

• 1. nesnenin üretim ve ekonomik faaliyetlerinin fizibilite çalışması ve analizi ve bilişim konusu;
• 2. Piyasa yönetimi yöntemlerine ve CBT kullanımına odaklanan, sorunun anlamlı ifadesi;
• 3. konu alanının tanımı;
• 4. Uygulamalar için girdi ve çıktı bilgilerinin bileşimi ve içeriğinin analizi.
• 5. konu alanına ilişkin belgeleri incelemek;
• 6. bir bilgi-mantıksal modelin geliştirilmesi;
• 7. görevin uygulanması;

Sistem müşteriye teslim edildiğinde, işin sonuçlarından müşteri memnuniyetsizliği ile ilgili bir takım sorunlar ortaya çıkmaktadır. Nedeni ne? İlk bakışta ana sebep, danışmanların işlerine düşük kaliteli yaklaşımıdır. Her organizasyon bireyseldir ve uygun bir tutum gerektirir. Ne yazık ki, birçok danışmanlık şirketi çeşitli nedenlerle bunu sağlayamıyor veya sağlamayı gerekli görmüyor. Sorunların gizli kaynağı işletmenin kendisinde yatmaktadır.

IS'nin uygulanmasına karar veren yönetici, ne için kullanılacağını açıkça anlamalıdır. Uygulamadan önce, sonuçlarına dayalı olarak IS'nin geliştirilmesine yönelik tavsiyeler vermek için her zaman işletmenin bir teşhis araştırması yapılmalıdır. Genellikle, uygulama kararı kendiliğinden alındığında veya otomasyon kontrol sistemleri (ACS) departmanındaki uzmanların insafına bırakıldığında vakalar başarısızlıkla sonuçlanır. Karar anlaşılırsa, hem danışman seçme yaklaşımı hem de projenin uygulanmasına yönelik iç destek, şirketin minimum maliyetle maksimum sonuçlara ulaşmasını sağlayacak olan IP kullanımının yukarıdaki faydalarını sağlayacaktır.

İÇİNDE Son zamanlarda bilgi sistemlerinin aşağıdaki önemli sorununu tahsis edin - bilgi koruması. Gerçek şu ki, bilgi sisteminin korunması sistemik olmalıdır. Tutarlılık kavramı sadece uygun koruma mekanizmaları oluşturmakla ilgili değil, IP yaşam döngüsünün tüm aşamalarında yürütülen düzenli bir süreçtir. Aynı zamanda, bilgileri korumak için kullanılan tüm araçlar, yöntemler ve önlemler tek bir entegre mekanizmada birleştirilir - bir koruma sistemi. Ne yazık ki, kapsamlı bilgi teknolojisi güvenliğine olan ihtiyaç, modern IS kullanıcıları tarafından henüz tam olarak anlaşılmamıştır. Aynı zamanda, bilgi güvenliği sistemlerinin inşası, belirli koruma araçlarının basit bir seçimi ile sınırlı değildir. Bu tür sistemleri oluşturmak için, güvenli bir bilgi sistemi nedir, bilgi güvenlik sistemi nedir ve bunun için gereklilikler nelerdir, bilgi teknolojisi güvenlik ihlallerinin tehditleri ve nedenleri nelerdir, ne gibi belirli teorik bilgilere sahip olmak gerekir. koruma işlevleri ve nasıl uygulanmaları gerektiği, tehditlere nasıl karşı koydukları ve güvenlik ihlallerinin nedenlerini nasıl ortadan kaldırdıkları, kapsamlı bir bilgi güvenliği sisteminin nasıl kurulacağı, bilgi güvenliği araçları için kabul edilebilir bir maliyetle yüksek bir güvenlik düzeyine nasıl ulaşılacağı ve daha pek çok şey, daha fazla. Bu alandaki modern düzenleyici ve metodolojik çerçevenin bilgi korumanın nasıl organize edileceğine dair tam bir resim vermediği göz önüne alındığında, genellikle kendi sorumluluğunuzda ve risk altında hareket etmeniz gerekir, bu nedenle hatalı kararlar verme olasılığını azaltmak için, ben okuyucunun bilgi korumasındaki sorunlara ve bunları çözme yollarına bütüncül bir bakış açısı oluşturmak ister. Bu konudaki mevcut yayınlar, temel olarak belirli bilgi güvenliği araçlarının tehdit ve fırsatlarını listelemekle sınırlıdır. Kitap, güvenli bilgi sistemlerinin pratik olarak oluşturulması hakkında çok çeşitli sorular sunar.

Bilgi güvenliği konuları, yeni bilgi teknolojilerini toplumun her alanına sokma sürecinin önemli bir parçasıdır. Coğrafi olarak dağıtılmış bilgi sistemleri çerçevesinde bilgisayar teknolojisi ve telekomünikasyon sistemlerinin geniş çaplı kullanımı, bu temelde kağıtsız teknolojiye geçiş, işlenen bilgi hacminin artması ve kullanıcı çevresinin genişlemesi niteliksel olarak yeni fırsatlara yol açmaktadır. bilgi sisteminin kaynaklarına ve verilerine yetkisiz erişim için yüksek güvenlik açığı. Bilgilerin izinsiz kullanımına yönelik tehditlerin uygulanması artık, örneğin tesislerde "kazara" çıkan yangınlardan veya çalışanlar üzerindeki fiziksel etkiden çok daha fazla zarara neden oluyor. Bununla birlikte, bir bilgi güvenliği sistemi kurmanın maliyeti, hırsızlardan korunma veya yangından korunma maliyetleriyle karşılaştırıldığında hala orantısız bir şekilde küçüktür. Ayrıca, içinde modern iş rakipleri etkilemek için tamamen fiziksel yöntemlerden, bilgi elde etmenin en son araç ve yöntemlerini kullanmak da dahil olmak üzere daha entelektüel yöntemlere kademeli bir geçiş var.

Bu sorunlara ek olarak, Bilgi sistemlerinin aşağıdaki dezavantajları ayırt edilir:

Sistemin yanlış eylemlere duyarlılığı. Tüm iş süreçleri mükemmel bir şekilde hata ayıklanmalıdır. Herhangi bir yanlış bilgi veya yokluğu, sistemin işleyişinde önemli hatalara ve sonuç olarak yüksek yanlış karar verme riskine yol açar.

Şunun gibi ifadeler duyabilirsiniz: "Sistemimiz (bir rakibin aksine) her kuruluşa ve her iş sürecine uyum sağlar!". Bununla birlikte, işletmenizde açık ve koşulsuz olarak yürütülen iş süreçleri olup olmadığını öğrenmek için kalır? Belge ve bilgilerin dolaşımına ilişkin öngörülen düzenlemeler var mı ve en önemlisi bu düzenlemeler genel kurallara istisnasız uygulanıyor mu? Bu sorulardan herhangi birine verilen olumsuz bir yanıt, herhangi bir otomatikleştirilmiş sistemin uygulanmasının başarısı konusunda büyük şüphe uyandırır.

Çözümün maliyeti. Projenin maliyetini değerlendirirken, uygulama danışmanlarının lisans ve hizmetlerinin maliyetine ek olarak, tüm iş süreçlerinin yeniden yapılandırılması için önemli maliyetler ve tüm yönetici ve uzmanların muazzam çabalarıyla ilgili maliyetlerin olduğu unutulmamalıdır. sürece dahil olan şirket. Son bileşen için kabaca bir tahminde bulunmak bile zordur. Ayrıca, sistemin sürekli olarak desteklenmesi, şirketin yeni ihtiyaçlarına bağlı olarak iyileştirilmesi ve ayarlanması, sürümlerin periyodik olarak güncellenmesi ve halihazırda çalışmakta olan benzer maliyetler için de unutulmamalıdır. Ve burası kendinize cevap vermeniz gereken yer. ana soru- Bu maliyetler, entegre bir sistemden elde etmek istediğiniz faydalardan daha mı az? Cevap her zaman açık değildir, ancak pratikte birçoğu kasıtlı olarak bilgi çoğaltmaya gider ve yalnızca finansal ve yönetim muhasebesinin belirli yönlerini etkileyen kısmi otomatik çözümler uygular.

Anlama sorunları. BT'nin ne olduğu, şirketin faaliyetleri ve stratejik hedefleri ile ilgili olarak ne olması gerektiği konusunda anlayış eksikliği.

Organizasyon sorunları. Şirketin gelişimini etkileyen işletmenin faaliyetleri için uygun bir resmileştirilmiş kurallar sisteminin olmaması. Çoğu zaman, işletmenin birçok bölümünün çalışması, tüm başarısına rağmen, yaratıcı bir süreçtir.

Yönetim sorunları. Resmi bir şirket yönetim sisteminin olmaması. Özellikle:

• - karar kurallarının olmaması
• - hem bir bütün olarak işletmenin hem de bölümlerinin iş kalitesini kontrol etmenin yollarının olmaması
• - yönetsel kararlar almak için net araçların olmaması

Otomasyon sorunları. Belirli bir yöneticinin vizyonunu ve şirketin özelliklerini gerçekleştirebilecek yazılım araçlarının ve ilgili uzmanların eksikliği. Otomatikleştirilmiş bir yönetim bilgi sistemini desteklemenin sorunları, benimsenen kurumsal yönetim sisteminin bilgi ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için düzenli sistem yükseltmelerine duyulan ihtiyaçtır.

Bir bilgi sistemini otomatikleştiren destekleyici yazılımın sorunları şunlarla ilgilidir:

• - teknik arızalar ve yazılım arızaları
• - kuruluşun yazılım sürümlerini güncelleme ihtiyacı
• - yeni çalışanların sürekli eğitim ihtiyacı - yazılım kullanıcıları
• - benimsenen kontrol sisteminin ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için düzenli yazılım güncellemelerine duyulan ihtiyaç.

Otomatik bir kontrol sisteminin geliştirilmesiyle ilgili sorunlar. Otomatikleştirilmiş bir çözümün, gelişiminin bir sonucu olarak sürekli olarak ortaya çıkan, değişen bir kurumsal yönetim sistemi ile uyumsuzluğunun üstesinden gelme ihtiyacı. Bu, farklı seviyelerdeki yöneticilerin yeni bir şekilde yönetimsel kararlar almaya başladığı ve mevcut muhasebe sisteminin onlara gerekli bilgileri uygun miktarda sağlamadığı anlamına gelir.

Bununla birlikte, bilgi sistemlerinin mevcut sorunlarının yanı sıra, gerçekler, doğru kullanılırsa, bunun şirketin rekabet gücünü artırmanın oldukça etkili bir yolu olduğunu göstermektedir.

giriiş

Otomatik bilgi sistemi kavramı ve yapısal bileşenleri

Otomatik bilgi sistemlerinin sınıflandırılması

Otomatik bilgi sistemlerinin ana işlevleri

Çözüm

Kaynakça

giriiş

Otomasyon ve bilgi sistemlerinin oluşturulması şu anda teknojenik toplumun en yoğun kaynak gerektiren alanlarından biridir. Bu alanın aktif gelişiminin nedenlerinden biri, otomasyonun, yönetim süreçlerinde önemli bir değişikliğin temeli olarak hizmet etmesidir. önemli rol insan ve toplum faaliyetlerinde. Eylemi, bir kontrol cihazı (bilgi toplamak, işlemek, iletmek ve kontrol sinyalleri veya komutları oluşturmak için bir dizi araç) kullanarak bir nesnenin çalışmasını sürdürmeyi veya iyileştirmeyi amaçlayan kontrol sistemleri ortaya çıkar.

Bilgi sistemi, yetkili personele bir kuruluşla ilgili veri veya bilgi sağlayan bir sistemdir. Yönetim bilgi sistemi genel olarak dört alt sistemden oluşur: işlem işleme sistemi, yönetim raporlama sistemi, ofis bilgi sistemi ve yönetici bilgi sistemi, uzman sistem ve yapay zekayı içeren karar destek sistemi.

Otomatik bilgi sistemi - amaca ulaşmak için bilgileri depolamak, işlemek ve yayınlamak için kullanılan birbirine bağlı bir dizi araç, yöntem ve personel.

Bu nedenle, otomatik bir bilgi sistemi (AIS), bilgileri işlemek ve yönetim kararları vermek için tasarlanmış bir bilgi, ekonomik ve matematiksel yöntemler ve modeller, teknik, yazılım, teknolojik araçlar ve uzmanlar topluluğudur.

Bu çalışmanın amacı, otomatik bilgi sistemlerinin özünü ele almaktır.

1. Otomatik bilgi sistemi kavramı ve yapısal bileşenleri

Bir sistem, aynı anda hem tek bir bütün olarak hem de belirlenen hedeflere ulaşmak için birleşmiş bir dizi heterojen unsur olarak kabul edilen herhangi bir nesne olarak anlaşılır. Sistemler, hem kompozisyonda hem de ana hedeflerde birbirinden önemli ölçüde farklılık gösterir.

Bilgisayar biliminde "sistem" kavramı yaygındır ve birçok anlamsal anlamı vardır. Çoğu zaman bir dizi donanım ve yazılımla ilgili olarak kullanılır. Sistem, bilgisayarın donanım kısmı olarak adlandırılabilir. Bir sistem, belirli sorunları çözmek için bir dizi program olarak da düşünülebilir. uygulamalı görevler, dokümantasyonun sürdürülmesine ve yerleşimlerin yönetilmesine yönelik prosedürlerle desteklenmiştir.

"Sistem" kavramına "bilgi" kelimesinin eklenmesi, onun yaratılış ve işleyiş amacını yansıtmaktadır. Bilgi sistemleri, herhangi bir alandaki görevler hakkında karar verme sürecinde gerekli olan bilgilerin toplanmasını, saklanmasını, işlenmesini, aranmasını ve yayınlanmasını sağlar. Sorunları analiz etmeye ve yeni ürünler oluşturmaya yardımcı olurlar.

Bilgi sistemi - amaca ulaşmak için bilgileri depolamak, işlemek ve yayınlamak için kullanılan birbirine bağlı bir dizi araç, yöntem ve personel.

Bilgi sisteminin modern anlayışı, kişisel bir bilgisayarın bilgi işlemenin ana teknik aracı olarak kullanılmasını içerir. Ayrıca büyük organizasyonlarda kişisel bilgisayar bilgi sisteminin teknik temeli bir süper bilgisayar içerebilir. Ek olarak, bilgi sisteminin teknik uygulaması, üretilen bilgilerin amaçlandığı ve onsuz alınmasının ve sunulmasının imkansız olduğu kişinin rolü dikkate alınmazsa, kendi başına hiçbir anlam ifade etmeyecektir.

Otomatik bilgi sistemi (AIS), çeşitli yönetim alanlarındaki ekonomik ve diğer faaliyetleri optimize etmek için entegre ağ, bilgisayar ve iletişim teknolojileri çerçevesinde bilgilerin otomatik olarak hazırlanmasını, aranmasını ve işlenmesini sağlayan bir insan-makine sistemidir.

Bu temelde, çeşitli otomatik ve otomatik süreç kontrol sistemleri oluşturulur. Bu tür sistemlerin tipik bir örneği iletişimde hizmet edebilir - otomatik bir anahtarlama istasyonu. Bu sistemde kontrol, işlemciler gibi teknik cihazlar veya diğer daha basit cihazlar kullanılarak gerçekleştirilir. İnsan operatör, nesne ile kontrol elemanı arasındaki bağlantıyı kapatan kontrol döngüsüne dahil değildir, sadece teknolojik sürecin ilerleyişini izler ve gerektiğinde (örneğin bir arıza durumunda) müdahale eder. Üretim sürecinin otomatik kontrol sistemi ile durum farklıdır. AS üretim süreçlerinde hem nesne hem de kontrol gövdesi tek bir insan-makine sistemidir, kontrol döngüsüne mutlaka bir kişi dahil edilir. Tanım olarak AS, üretim sürecini kontrol etmek, yani insan ekiplerini yönetmek için gerekli bilgileri toplamak ve işlemek için tasarlanmış bir insan-makine sistemidir. Başka bir deyişle, bu tür sistemlerin işleyiş başarısı büyük ölçüde insan faktörünün yaşam özelliklerine ve özelliklerine bağlıdır. İnsan olmadan AS sistemi bir üretim olarak bağımsız çalışamaz çünkü insan görevleri oluşturur, her türlü destekleyici alt sistemi geliştirir ve bilgisayarda üretilen çözümlerden en akılcı olanı seçer. Ve tabii ki, çok önemli olan bir kişi, kararlarının uygulanmasının sonuçlarından nihai olarak yasal olarak sorumludur. Gördüğünüz gibi, bir kişinin rolü çok büyük ve yeri doldurulamaz. Bir kişi, AS'nin oluşturulmasından önce bir hazırlık önlemleri programı düzenler, bu nedenle, diğer şeylerin yanı sıra, özel organizasyonel ve yasal destek gereklidir.

AIS'nin yapısı, alt sistemler olarak adlandırılan ayrı parçalarından oluşan bir kümedir. Bir alt sistem, bir sistemin bazı niteliklerle ayırt edilen bir parçasıdır.

AS iki alt sistemden oluşur: işlevsel ve sağlayan. AS'nin işlevsel kısmı, yönetilen nesnelerin faaliyetlerinin planlanması, kontrolü, muhasebesi, analizi ve düzenlenmesi gibi belirli görevlerin çözümünü kapsayan bir dizi alt sistem içerir. Analitik inceleme sırasında, kümeleri işletmenin türüne, özelliklerine, yönetim düzeyine ve diğer faktörlere bağlı olan çeşitli alt sistemler tanımlanabilir. AU'nun işlevsel kısmının normal çalışması için, AU'nun destekleyici kısmının alt sistemlerini (sözde destekleyici alt sistemler) içerir.

Otomatik bilgi sistemlerinin sınıflandırılması

AU ile ilgili sistemler, bir dizi kritere göre sınıflandırılabilir. Örneğin:

hiyerarşi seviyelerine göre (süper sistem, sistem, alt sistem, sistem öğesi);

izolasyon derecesine göre (kapalı, açık, koşullu olarak kapalı);

dinamik sistemlerde devam eden süreçlerin doğası gereği (deterministik, stokastik ve olasılıksal);

bağlantı ve elemanların türüne göre (basit, karmaşık).

Sistemler ilkel temellere ayrılır (onlar için, otomatik sistemler kontroller) ve büyük karmaşık olanlar. Çünkü büyük ve karmaşık sistemler görünmezlik özelliğine sahip olduklarından, birkaç açıdan ele alınabilirler. Bu nedenle, birçok sınıflandırma özelliği de vardır.

AS sınıflandırılabilir:

Seviyeye göre:

ACS Endüstri;

ACS Üretimi;

Çalıştayın ACS'si;

Sitenin ACS'si;

APCS (teknolojik süreç).

Ancak, hizmet düzeyine bağlı olarak üretim süreçleri işletmede, BDT'nin kendisi veya bileşen(alt sistemler) farklı sınıflara atanabilir:

A Sınıfı: teknolojik nesneleri ve/veya süreçleri yönetmek için sistemler (alt sistemler).

B Sınıfı: işletmenin üretim faaliyetlerinin hazırlanması ve muhasebeleştirilmesi için sistemler (alt sistemler).

C Sınıfı: bir işletmenin üretim faaliyetlerini planlamak ve analiz etmek için sistemler (alt sistemler).

A sınıfı sistemler (alt sistemler) - teknolojik nesnelerin ve/veya süreçlerin kontrol ve yönetimine yönelik sistemler (alt sistemler). Bu sistemler tipik olarak aşağıdaki özelliklerle karakterize edilir:

gerçekleştirilen işlevlerin yeterince yüksek düzeyde otomasyonu;

kontrol nesnesinin mevcut durumunu izlemek için açık bir fonksiyonun varlığı;

bir geri besleme döngüsünün varlığı;

böyle bir sistemin kontrol ve yönetim nesneleri şunlardır: teknolojik ekipman; sensörler; yürütücü cihazlar ve mekanizmalar.

veri işleme için küçük bir zaman aralığı (yani, kontrol nesnesinin mevcut durumuna ilişkin verilerin alınması ile bunun üzerinde bir kontrol eyleminin verilmesi arasındaki zaman aralığı);

kontrol nesnelerinin dinamik olarak değişen durumları ile kontrol sistemi (alt sistem) arasındaki zayıf (önemsiz) zamana bağımlılık (korelasyon).

A sınıfı sistemlerin klasik örnekleri olarak şunları düşünebiliriz:

SCADA - Denetleyici Kontrol ve Veri Toplama (denetimsel kontrol ve veri toplama);

DCS - Dağıtılmış Kontrol Sistemleri (dağıtılmış kontrol sistemleri);

Toplu Kontrol - sıralı kontrol sistemleri;

APCS - Teknolojik Prosesler için Otomatik Kontrol Sistemleri.

B Sınıfı sistemler, bir işletmenin üretim faaliyetlerini hazırlamak ve muhasebeleştirmek için kullanılan sistemlerdir (alt sistemler). B Sınıfı sistemler, bir işletmenin sınırlı bir faaliyet yelpazesini veya kısa bir faaliyet dönemini etkileyen operasyonel (taktik) kararlar almak için doğrudan insan katılımını gerektiren bir görev sınıfını gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.

Bir anlamda, bu tür sistemlere teknolojik süreç düzeyinde olan ancak doğrudan teknoloji ile ilgili olmayan sistemler olarak atıfta bulunmak gelenekseldir. Sistemlerin ana işlevleri listesinde (alt sistemler) bu sınıfşunları içerebilir:

işletmenin faaliyetlerinde ortaya çıkan muhasebe görevlerinin yerine getirilmesi;

A sınıfı sistemlerden BDT'ye giren verilerin toplanması, ön hazırlığı ve bunların C sınıfı sistemlere aktarılması;

A sınıfı sistemler tarafından görevlerin otomatik olarak yürütülmesi için veri ve görevlerin hazırlanması.

Uygulama işlevleri dikkate alındığında, bu liste aşağıdaki maddelerle devam ettirilebilir:

kabul edilen teknolojik süreçte üretim ve insan kaynaklarının yönetimi;

tek bir teknolojik sürecin işlem sırasının planlanması ve kontrolü;

ürün kalite yönetimi;

teknolojik bölümlere göre hammaddelerin ve üretilen ürünlerin depolanmasının yönetimi;

bakım ve onarım yönetimi.

Bu sistemler, kural olarak, aşağıdaki karakteristik özelliklere ve özelliklere sahiptir:

birkaç dakika ile birkaç saat veya gün arasında değişen kısa veri işleme süresi;

sistemin işletmenin kısa bir faaliyet süresi üzerinde etkisi vardır (bir aydan altı aya kadar);

A ve / veya C sınıfı sistemlerle arayüzün varlığı.

B sınıfı sistemlerin klasik örnekleri şunlardır:

MES - Üretim Yürütme Sistemleri (üretim yönetim sistemleri);

MRP - Malzeme İhtiyaç Planlaması (malzeme ihtiyaç planlama sistemleri);

MRP II - Üretim Kaynak Planlaması (üretim kaynak planlama sistemleri);

CRP - C Kaynak Planlaması (kapasite planlama sistemi);

CAD - Bilgisayar Destekli Tasarım (bilgisayar destekli tasarım sistemleri - CAD);

CAM - Bilgi İşlem Destekli Üretim (otomatikleştirilmiş üretim destek sistemleri);

CAE - Bilgi İşlem Destekli Mühendislik (bilgisayar destekli mühendislik tasarım sistemleri - CAD);

PDM - Ürün Veri Yönetimi (otomatikleştirilmiş veri yönetim sistemleri);

SRM - Müşteri İlişkileri Yönetimi (müşteri ilişkileri yönetimi sistemleri);

her türlü muhasebe sistemleri vb.

Bu tür sistemlerin ortaya çıkmasının nedenlerinden biri, işletmenin teknolojik bölümü düzeyinde bireysel yönetim görevlerini belirleme ihtiyacıdır.

C sınıfı sistemler, bir işletmenin üretim faaliyetlerini planlamak ve analiz etmek için kullanılan sistemlerdir (alt sistemler). C Sınıfı sistemler, bir bütün olarak kuruluşun faaliyetlerini etkileyen stratejik kararlar almak için doğrudan insan katılımını gerektiren bir sınıf görevleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Bu sınıftaki sistemler (alt sistemler) tarafından çözülen görevler şunları içerebilir:

B sınıfı sistemlerden gelen veri ve bilgilere dayalı olarak işletme faaliyetlerinin analizi;

kurumsal aktivite planlaması;

işletmenin küresel parametrelerinin düzenlenmesi;

kurumsal kaynakların planlanması ve dağıtılması;

üretim görevlerinin hazırlanması ve bunların yürütülmesinin kontrolü.

görevlerinin yerine getirilmesinde yönetici varlık (personel) ile etkileşimin varlığı;

bilgi işleme etkileşimi;

birkaç dakikadan birkaç saate veya güne kadar artan veri işleme süresi;

uzun bir yönetim kararı alma süresi;

işlenen veriler arasında önemli zamansal ve parametrik bağımlılıkların (korelasyonların) varlığı;

sistem, işletmenin faaliyetlerini bir bütün olarak etkiler;

sistemin işletmenin önemli bir faaliyet dönemi üzerinde etkisi vardır (altı aydan birkaç yıla kadar);

B sınıfı sistemlerle doğrudan arayüzün varlığı.

B sınıfı bir sistem için klasik isimler şunlardır:

ERP - Kurumsal Kaynak Planlaması (Kurumsal Kaynak Planlaması);

IRP - Akıllı Kaynak Planlaması (akıllı planlama sistemleri);

Karar türü:

Bilgiyi basitçe bildiren bilgi ve referans sistemleri (“ekspres”, “siren”, “09”);

Bilgi-danışmanlık (referans) sistemi, seçenekleri ve bu seçeneklerin çeşitli kriterlerine göre değerlendirmelerini sunar;

Bilgi ve kontrol sistemi, çıktı sonucu tavsiye değil, nesne üzerinde bir kontrol etkisidir.

Üretim türüne göre:

kesikli-sürekli üretimli ACS;

Ayrık üretimli ACS;

Sürekli üretim ile ACS.

Randevu ile:

Askeri otomatik kontrol sistemleri;

Ekonomik sistemler (işletmeler, ofisler, yönetim güç yapıları);

Bilgi alma sistemleri.

İnsan faaliyet alanlarına göre:

tıbbi sistemler;

Ekolojik sistemler;

Telefon iletişim sistemleri.

Kullanılan bilgisayarların türüne göre:

Dijital bilgi işlem makineleri(TsVM);

3. Otomatik bilgi sistemlerinin ana işlevleri

Bir süreç kontrol sistemi tipik olarak üçe bölünebilen birçok farklı işlevi yerine getirir. büyük gruplar(Şek. 1):

teknik süreç verilerinin toplanması ve değerlendirilmesi - izleme;

teknik sürecin bazı parametrelerinin kontrolü;

giriş ve çıkış verilerinin bağlantısı - geri bildirim, otomatik kontrol.

Pirinç. 1. Kontrol sisteminin ana fonksiyonları

Süreç izleme veya bir süreç hakkında bilgi toplama, tüm kontrol sistemlerinde ortak olan temel bir işlevdir. İzleme, süreç değişkenlerinin değerlerinin toplanması, saklanması ve insan operatörüne uygun bir biçimde görüntülenmesidir. İzleme, tüm veri işleme sistemlerinin temel bir özelliğidir.

İzleme, yalnızca ham veya işlenmiş verileri bir monitör ekranında veya kağıt üzerinde görüntülemekle sınırlı olabilir veya daha karmaşık analiz ve görüntüleme işlevlerini içerebilir. Örneğin, doğrudan ölçülemeyen değişkenler, mevcut ölçümlerden hesaplanmalı veya tahmin edilmelidir. İzlemenin diğer bir klasik özelliği de ölçülen veya hesaplanan değerlerin kabul edilebilir sınırlar içinde olduğunun kontrol edilmesidir.

Bir proses kontrol sisteminin fonksiyonları veri toplamak ve görüntülemekle sınırlı olduğunda, kontrol eylemleriyle ilgili tüm kararlar operatör tarafından verilir. Denetleyici veya uzaktan kontrol (denetleyici kontrol) adı verilen bu kontrol türü, ilk bilgisayar kontrollü proses kontrol sistemlerinde çok yaygındı. Özellikle insan müdahalesinin önemli olduğu çok karmaşık ve nispeten yavaş süreçler için günümüzde hala kullanılmaktadır. Bir örnek, gözlemlerin belirli bir kısmının otomasyon kullanılarak gerçekleştirilemediği biyolojik süreçlerdir.

Yeni veriler geldiğinde, değerleri kabul edilebilir sınırlara göre değerlendirilir. Daha gelişmiş bir kontrol sisteminde, sürecin normal bir durumda olup olmadığını veya bazı kabul edilebilir sınırların ötesine geçip geçmediğini kontrol etmek için az çok karmaşık kurallara dayalı olarak birkaç sonuç birleştirilebilir. Daha da modern çözümlerde, özellikle uzman sistemler veya bilgi tabanları üzerine kurulu olanlarda, birleşik operasyonel bilgi sensörlerden elde edilen veriler, operatörler tarafından yapılan tahminlerle birleştirilir.

Yönetim, izlemenin zıttı bir işlevdir. Kelimenin tam anlamıyla, kontrol, bilgisayar komutlarının etkilemek için aktüatörlere gitmesi anlamına gelir. fiziksel süreç. Çoğu durumda, proses parametreleri diğer kontrol parametreleri aracılığıyla sadece dolaylı olarak etkilenebilir.

Otonom olarak ve doğrudan operatör müdahalesi olmadan çalışan bir sisteme otomatik denir. Bir otomatik kontrol sistemi, basit kontrol döngülerinden (her bir giriş ve çıkış işlem değişkeni çifti için bir tane) veya birçok giriş ve çıkışa sahip daha karmaşık kontrolörlerden oluşabilir.

Bilgi işlem sistemlerinde geri bildirimin uygulanmasına yönelik iki ana yaklaşım vardır. Geleneksel doğrudan dijital kontrolde (DDC, Doğrudan Dijital Kontrol - DDC), merkezi bilgisayar aktüatörler için kontrol sinyallerini hesaplar. Tüm izleme verileri, sensörlerden kontrol merkezine ve kontrol sinyallerinden tam olarak aktüatörlere iletilir.

Dağıtılmış doğrudan dijital kontrol sistemlerinde (Dağıtılmış Doğrudan Dijital Kontrol - DDDC) bilgi işlem sistemi dağıtılmış bir mimariye sahiptir ve dijital kontrolörler, yerel işlemciler temelinde uygulanır, yani. teknik sürecin yakınında bulunur. bilgisayar üst seviyeler kontroller referans değerleri hesaplar ve yerel işleyiciler temel olarak teknik sürecin doğrudan kontrolünden sorumludur, örn. verilere dayalı olarak aktüatörler için kontrol sinyallerinin oluşturulması yerel izleme. Bu yerel bilgisayarlar, dijital kontrol döngüleri içerir.

Otomatik kontrolün daha basit ve daha eski bir biçimi, sözde ayar noktası kontrolüdür. Bilgisayar, daha sonra geleneksel analog denetleyicilere iletilen referans değerlerini hesaplar. Bu durumda, bilgisayar yalnızca hesaplamalar için kullanılır ve ölçümler veya kontrol eylemlerinin oluşturulması için kullanılmaz.

Uzaktan izleme ve kontrol sistemleri genellikle yaygın isim SCADA (Denetleyici Kontrol ve Veri Toplama - Uzaktan Kontrol ve Veri Toplama'dan). SCADA çok geniş bir kavramdır ve oldukça basit cihaz, bir bilgisayarda uygulanan ve karmaşık, dağıtımlı sistem, kontrol merkezi, çevresel aygıtlar ve iletişim sistemi dahil. SCADA fikri, çoğu zaman bir dağıtıcı olarak anlaşılan mükemmel görüntüleme, veri toplama ve uzaktan kumanda araçlarının kullanımını içerir, yani. "manuel" kontrol, ancak düzenleme veya kontrol prosedürlerini içermez; Ancak ikincisi, temel işlevler veya müşteri tarafından seçilebilir işlevler olarak teslim edilen SCADA sistemlerine sıklıkla dahil edilir.

İzleme ve kontrol için süreç veri tabanının uygulanması

Orta veya büyük beden teknik süreçle yüzlerce veya binlerce etkileşim noktasına sahiptir. Bu noktaların her biri için özel olarak yazılmış yazılım modülleri ile ilgili tüm bilgileri işlemek pratik olarak imkansızdır. Bunun yerine, tüm girdileri işlemek için sistematik bir yaklaşıma ihtiyaç vardır. Proses parametrelerinin basit bir şekilde yapılandırılması, kayıtlar temelinde yapılabilir, ancak daha karmaşık durumlar için, uygun erişim yöntemleriyle tam teşekküllü bir veritabanının aparatını kullanmak gerekir.

Proses verilerinin hacmini sistematik hale getirmek ve azaltmak için ilgili bilgilerin doğası dikkate alınmalıdır. Bunlar genellikle ölçülen değerler veya "açık/kapalı" veya "normal/arıza" gibi ikili giriş/çıkış verileridir. Bu sunumun düzenliliği nedeniyle, girdi verileri, her nesne için belirli parametrelere dayalı olarak çalışan evrensel bir veri toplama ve yorumlama programı tarafından işlenebilir. Nesne tanımlama parametreleri, kontrol sistemi yazılımının merkezi öğesi olan işlem veri tabanında saklanır. İşlem veritabanı yapısının bir örneği Şekil 1'de gösterilmiştir. 2.

Veritabanında depolanan bilgilere erişim programları, diğerlerinin yanı sıra aşağıdaki alt sistemleri içerir:

veri girişi ve veritabanı arayüzü;

veri çıkışı, yani veri tabanı ile kontrol bilgisayarının veya aktüatörlerin çıktısı arasındaki arayüz;

Veri görüntüleme;

komutları girmek için arayüz.

Gelişmiş veritabanları, her G/Ç nesnesi için en fazla yirmi tanımlayıcı parametre içerebilir. Bu tanımlayıcılardan bazıları gereklidir ve her veritabanı uygulamasında bulunur; geri kalanı yalnızca belirli koşullar altında geçerlidir.

İşlem veritabanı, saklanan verilere tutarlılık ve yapı kazandırır. Proses kontrol sistemindeki sensörler ve aktüatörler çok çeşitli tiplerde olabilir. Sıcaklıklar bir PTC direnci, bir termokupl ve bir dijital cihaz ile ölçülebilir. Buna göre, sensörlerden gelen bilgiler merkezi işlemciye hem orijinal formatta hem de muhtemelen halihazırda ASCII kodlarına dönüştürülmüş veri paketleri formunda gönderilebilir. Süreç veri tabanının yardımıyla, ölçülen her değer bağımsız olarak işlenir ve tek bir forma dönüştürülür. Uygulama modüllerinin yalnızca veri tabanına erişmesi gerekir ve sensörlerin ve aktüatörlerin özellikleri hakkında bilgiye ihtiyaç duymaz. Bir sensörü diğeriyle veya yeni bir modelle değiştirmek, herhangi bir modülün yeniden programlanmasını gerektirmez - veritabanına yeni kontrol parametrelerinin girilmesi yeterlidir. Veritabanı yükseltmeleri, kontrol sistemini kapatmadan çevrimiçi olarak gerçekleştirilebilir.

Pirinç. 2. Gerçek zamanlı sürecin veritabanı yapısı ve veri erişimi için modüller

Bu niceliklerin bazı özellikleri değişebiliyorsa, soyut bir açıklama ve ölçüm sonuçlarının elde edildikleri yöntemlerden ayrılması yararlıdır. Programları değiştirmeye veya kontrol sistemini durdurmaya gerek yoktur - sadece veritabanında saklanan dönüştürme parametrelerini yeniden tanımlayın.

İşlem veritabanı erişimi, sorgular ve protokoller

Veritabanında bulunan bilgilere erişim, birleştirilebilen üç temel işlem kullanılarak gerçekleştirilir - seçim, projeksiyon ve sıralama. Açıkça söylemek gerekirse, bu işlemler resmi olarak yalnızca ilişkisel veritabanları için tanımlanmıştır, ancak farklı yapıdaki veritabanları için kullanılabilirler.

Seçim, yalnızca belirtilen ölçütleri karşılayan bir veritabanından kayıtları almak için bir işlemi tanımlar.

Projeksiyon -. bu, veritabanı kaydındaki ilgi alanlarının bir listesidir.

Sıralama, seçilen kayıtları bazı kriterlere göre sıralamak anlamına gelir.

Üç temel işlemin birleşimi, veri işleme ve analiz için çok sayıda seçenek oluşturur. Genellikle veri tabanı, algılanması ve analiz edilmesi tamamen imkansız olan çok fazla bilgi içerir, ancak doğru araçlarla probleme yönelik gerekli her türlü bilgi çıkarılabilir. Veritabanı erişim işlemleri bu araçlardır.

Bir veritabanından bilgi alma işlemine sorgu denir.

Veritabanı erişim programlarını etkin bir şekilde kullanmak için, ilgilenilen verilerin bir alt kümesi önceden seçilmelidir. Tipik olarak, herhangi bir durumda yalnızca çok sınırlı sayıda veritabanı örneği ilgi çekicidir, bu nedenle önceden küçük bir standart sorgu seti tanımlanabilir. Bu tür isteklere protokol denir. Protokoller genellikle yansıtma ve sıralama işlemlerinin (hangi bilgilerin hangi sırayla görüntüleneceği) önceden tanımlandığı ve çalıştırılmadan önce yalnızca belirli parametrelerin belirtilmesi gereken sorgulardır.

Alarm protokolleri.

Kontrol sisteminin en önemli işlevi geçersiz modların hızlı bir şekilde tespit edilmesi ve operatöre bildirilmesidir. Acil durum olarak sınıflandırılan her durum değişikliği kaydedilmelidir. özel dosya- kaza kaydı - olayın zamanını gösterir.

Özel bir istek - acil durum protokolü - o anda acil durumda olan tüm veritabanı nesnelerini aramak ve görüntülemek için kullanılır. Bu protokol bakım ve onarım için son derece önemlidir.

Hizmet protokolleri.

Bir imalat işletmesinin çalışmalarının bir diğer önemli bileşeni, alet ve ekipmanların bakımıdır. Servis örnekleri arasında aşınmış aletlerin değiştirilmesi, sensörlerin kalibre edilmesi, yakıt ve yağ seviyelerinin kontrol edilmesi yer alır. Bakım işlemleri, durumu kontrol etmek ve bileşenlerini temizlemek için tüm birimlerin sökülmesine kadar daha da zor olabilir. Bu tür bakıma önleyici bakım denir ve ekipmanı optimum çalışma koşullarında tutmak için yapılır. Arızalı veya arızalı cihazların onarılmasına düzeltici bakım denir.

Veri analizi ve trendler.

Endüstriyel üretimde önemli bir görev, üretkenlik ve istatistiksel göstergelerin muhasebeleştirilmesidir. Veritabanında yer alan bilgiler, istatistiksel işleme prosedürleri için birincil kaynak olarak hizmet edebilir. Ana istatistiksel işlem, göstergelerin zaman içindeki toplamıdır, yani. belirli zaman aralıkları için artan toplam değerlerin hesaplanması - gün, hafta, ay. Özet göstergeler, temel alınarak hesaplanan diğer değerleri içeren istatistiksel tablolar şeklinde görüntülenebilir - verimlilik ve kalite göstergeleri.

Veritabanı kullanılarak gerçekleştirilen yönetim işlemleri

Bazı kontrol sistemlerinde, veri tabanı, belirli durumlarda gerçekleştirilen otomatik eylemler için talimatları saklar. Özel bir veritabanı tablosu, yürütme komutunun bazı parametrelerin hangi değerinde çağrıldığını gösterir. Bu tablo bir PLC gibi çalışır, ancak kullandığı veriler daha yüksek bir soyutlama düzeyindedir ve türetilmiş değerler içerebilir.

Bir veritabanı ve PLC'lere veya yerel denetleyicilere dayalı sistemler kullanan otomatikleştirilmiş işlevler ile proses kontrolü arasında önemli bir pratik fark vardır. İkincisi doğrudan sürecin giriş ve çıkışlarının yakınına kurulur ve giriş verilerindeki değişikliklere hızla yanıt verebilir. Öte yandan, hiyerarşik bir kontrol sisteminin veri tabanı, uzun bir yanıt süresine sahiptir, çünkü bilgi iletişim kanallarında yukarı ve aşağı gitmeli ve birkaç işlem aşamasından geçmelidir. Bu nedenle, yalnızca birkaç parametrenin karşılaştırılması gerektiğinde ve bu işlem yerel olarak gerçekleştirilemediğinde, ana bilgisayar düzeyinde otomatik yanıtların programlanması önerilir. İlişkili kontrol döngüleri, dağıtılmış bir doğrudan dijital kontrol sistemi olarak uygulanamaz. Bu durumda, iletişim kanallarının önemli ölçüde aşırı yüklenmesi olasılığını hesaba katmak gerekir.

Çözüm

otomatik bilgi sistemi

Bu çalışma sonucunda aşağıdaki sonuçlara varılmıştır.

Bir sistem, aynı anda bir bütün olarak kabul edilen herhangi bir nesne olarak anlaşılır.

Bir bilgi sistemi, belirli bir amaca ulaşmak için bilgileri depolamak, işlemek ve yayınlamak için kullanılan birbirine bağlı bir dizi araç, yöntem ve personeldir.

AIS, çeşitli yönetim alanlarındaki ekonomik ve diğer faaliyetleri optimize etmek için entegre ağ, bilgisayar ve iletişim teknolojileri çerçevesinde bilgilerin otomatik olarak hazırlanmasını, aranmasını ve işlenmesini sağlayan bir insan-makine sistemidir.

Bir alt sistem, bir sistemin bazı niteliklerle ayırt edilen bir parçasıdır. Aynı zamanda, AIS iki alt sistemden oluşur: işlevsel ve destekleyici.

Destekleyici alt sistemler arasında genellikle bilgi, teknik, matematik, yazılım, organizasyonel ve yasal destek ayırt edilir.

Otomatik kontrol sistemleri ile ilgili sistemler, bir dizi kritere göre sınıflandırılabilir. Sistemler ilkel temel (onlar için otomatik kontrol sistemleri inşa edilmiştir) ve büyük karmaşık sistemlere ayrılmıştır.

Kaynakça

Gates B. Düşünce hızında iş. - M.: EKSMO-Basın, 2005. - 73 s.

Gustav O., Janguido P. Dijital otomasyon ve kontrol sistemleri. - St. Petersburg: Nevsky Dialect, 2005. - 557 s.

Drucker P. XXI.Yüzyılda yönetimin görevleri. - M.: Williams, 2006. - 153 s.

Bilgisayar Bilimi. Temel kurs / Simonovich S.V. ve diğerleri - St. Petersburg: Peter, 2005. - 640 s.

Simonovich S., Evseev G., Alekseev A. Genel bilişim. - M.: AST-Basın, 2006. - 592 s.

Wilson S., Maples B., Landgrave T. Yazılım tasarımı ve geliştirme ilkeleri. - M.: Rusça Baskı, 2005. - 249 s.

Ustinova G.M. Yönetim Bilişim Sistemleri / Ders Kitabı. - St. Petersburg: DiaSoft UP, 2004. - 368 s.

Mesleki faaliyetlerin otomasyon sistemleri. Sınıflandırmaları ve yönetimde kullanımları. Ekonomide AIS tasarlamak için ilke ve yöntemler. Bilgi ve hesaplama görevlerinin bilgisayar yazılımlarındaki yeri.

İyi çalışmalarınızı bilgi bankasına göndermek basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Bilgi tabanını çalışmalarında ve işlerinde kullanan öğrenciler, lisansüstü öğrenciler, genç bilim adamları size çok minnettar olacaklar.

Benzer Belgeler

Bilgi sistemleri tasarımının ana alanları: veritabanları, programlar (veri isteklerinin yürütülmesi), ağ topolojisi, donanım konfigürasyonları. Yazılım yaşam döngüsü modelleri. Bir bilgi sistemi tasarlamanın aşamaları.

özet, 29.04.2010 tarihinde eklendi


Yapısal analiz metodolojisi ve bilgi sistemlerinin tasarımı. Yazılım yaşam döngüsü süreçleri için temel standart. Bilgi sistemleri profillerinin oluşturulmasının amaçları ve ilkeleri. Gelişim ideal model iş süreçleri.

sunum, 12/07/2013 eklendi


Bilgi sistemlerinin otomasyon derecesine, kontrol nesnesinin çalışma kapsamına, sistemdeki seviyeye göre sınıflandırılması hükümet kontrollü, çözülecek mali ve ekonomik görev türleri. Otomatik ofisin bilgi sistemi.

sunum, 18.03.2014 eklendi


Genel kavram bilgi sistemleri hakkında. Bilgi ve referans veya bilgi alma sistemi. Otomatik bilimsel araştırma sistemi. Bilgisayar destekli tasarım sistemi. Otomatik kontrol bilgi sistemi.

özet, 10/09/2014 eklendi


Bilgi teknolojisi geliştirme eğilimlerinin analizi. Sistematik bir yaklaşıma dayalı bilgisayar destekli tasarım sistemlerinin uygulanmasının amacı ve hedefleri. Tasarımın otomasyonunu sağlama yöntemleri CJSC "PKP" Teply Dom " örneği üzerinde çalışır.

dönem ödevi, 09/11/2010 eklendi


Bilgi sistemlerinin gelişim tarihi ve sınıflandırılması. Bilgi sistemlerinin eğitimde uygulanması. Pratik yönler sitenin geliştirilmesinde uygulama yazılımının kullanılması. Yazılım uygulamasının işlevselliği.

dönem ödevi, 19.01.2017 tarihinde eklendi


Depo otomasyonu için bir bilgi sisteminin geliştirilmesinin yanı sıra, saklama için kabul edilen hammaddelerin depo muhasebesinin düzeni ve özelliklerinin incelenmesi. Şirketin bilgi akışlarını optimize etmek için bir yazılım ürünü yaratmanın gerekçesi.

dönem ödevi, 05/12/2013 eklendi


Bir bilgi sistemi oluşturmanın amacı. Otomatik bilgi sistemi " İnşaat şirketi". Kuruluşta otomatikleştirilmiş bir bilgi yönetim sistemi oluşturmak için bilgisayar teknolojisi ve yazılımının kullanılması.

dönem ödevi, 01/04/2011 eklendi

Sistemler

"Bilgi", "bilgi süreci", "bilgi sistemi" kavramları birbiriyle yakından ilişkilidir. Bu kavramlardan hangisinin diğerlerine göre "birincil" olduğunu belirlemek imkansızdır. Diğerlerini dahil etmeden her birini tanımlamaya yönelik herhangi bir girişim genellikle imkansızdır.

Bilgi, yalnızca herhangi bir sistem çerçevesinde meydana gelen bilgi süreçlerinde kendini gösterir.

Bu tür sistemlere bilgi sistemleri (BS) demek doğaldır. IS durumundaki değişiklikler sırasında ve tezahür eder bilgi süreçleri.

Farklı bir şekilde tartışılabilir ve bir bilgi sisteminin, bazı unsurları bilgi nesneleri (bilgi) olan bir sistem olduğu ve bazı bağlantıların bilgi süreçlerinin akışı nedeniyle gerçekleştirildiği düşünülebilir. Yani, bilgi ve bilgi süreçlerinin varlığı, bilgi sisteminin “görünmesine”, gerçekleştirilmesine izin verir.

"Bilgi sistemi" kavramının katı bir tanımını verme girişimi, hemen, bildiğiniz gibi, modern bilimin henüz geliştirmediği "bilgi" kavramının kesin bir tanımını gerektirir.

Bilişim, çeşitli nitelikteki sistemlerdeki bilgi süreçlerinin kalıplarını inceler, ancak araştırma konusu büyük ölçüde teknik ve sosyo-teknik sistemlerdeki bilgi süreçleridir. Ayrıca, bu kalıplar, bu süreçlerin otomatikleştirilmesi olasılığı açısından önemlidir. Bu nedenle, bilgi sistemlerini ele alırken, kendimizi teknik ve sosyoteknik bilgi sistemleri ve esas olarak otomatik bilgi sistemleri çerçevesiyle sınırlıyoruz.

Örnek. Geleneksel ve otomatik çamaşır makinelerini düşünün. Çamaşır yıkamak için her ikisinin de bir elektrik setine bağlı olması gerekir. Ancak ilk durumda yıkama işlemi (makineyi suyla doldurma, sıcaklığı ayarlama, tambur dönüş süresi vb.) Tamamen bir kişi tarafından ve ikincisinde - özel bir delikli kart veya mikro devre üzerine kaydedilmiş bir kontrol programı tarafından kontrol edilir. . Herhangi birinin sıradan bir çamaşır makinesine bilgi teknik sistemi demesi pek olası değildir, ancak bu ad otomatik makine için oldukça uygundur.

1. açıklama

"Otomatik" ve "otomatik" terimleri arasındaki farka dikkat edin. Bir kişinin emriyle başlasa bile sonuna kadar katılımı olmadan devam eden süreç otomatik olarak gerçekleştirilir. Otomatikleştirilmiş bir süreç söz konusu olduğunda, bir kişinin gerektiği gibi sürecin gidişatına müdahale edebileceği, düzenleyebileceği ve yönlendirebileceği anlamına gelir.

2. açıklama

Belirli bir sistemin bilgi amaçlı olduğunu söylediğimizde, bu, onun tüm öğelerinin ve tüm bağlantılarının yalnızca bilgi amaçlı olduğu anlamına gelmez. Sistemin elemanları çok farklı nitelikte olabilir - malzeme, enerji, bilgi. Bir sistemin bilgilendirici olarak sınıflandırılması için, bazı unsurlarının ve/veya bazı bağlantılarının doğası gereği bilgilendirici olması yeterlidir.

Örnek. TV nispeten karmaşık bir teknik sistemdir. Ancak sadece TV yayın sistemine bağlı olarak bilgi sisteminin bir alt sistemi haline gelir.

Örnek. Bisiklet teknik bir sistemdir. Bisiklete binen bir bisikletçi, onunla basit bir sosyo-teknik bilgi sistemi oluşturur. Bilgi niteliği, bir bisikletçinin sürüş sürecinde dış ortamın durumu ve sistemin kendisi (yoldaki engeller, arabaların veya diğer bisikletçilerin varlığı, rüzgar gücü, kendi yorgunluğu) hakkında bilgi alması ve işlemesinden kaynaklanmaktadır. , bisiklet bileşenlerinin kullanılabilirliği, vb.) ve sistem davranışını düzenlemek ve yönlendirmek için kullanır.

Örnek. Bir bilgisayarın donanım kısmı oldukça karmaşık bir teknik sistemdir, ancak yalnızca yazılımla birlikte bir bilgi teknik sistemidir. Bir bilgisayar ve onunla çalışan bir kullanıcıdan oluşan bir sistem zaten bilgi sosyoteknik sistemleri sınıfına aittir.

Örnek. Büyük ve karmaşık bir sosyo-teknik bilgi sistemi olarak internetten bahsettiğimizde, sadece telekomünikasyonun teknik araçlarını değil, aynı zamanda ağın bilgi kaynaklarını, geliştiricilerini, yöneticilerini ve ağın kullanıcılarını da kastediyoruz.

Bilgisayar biliminde "bilgi sistemi" terimi daha dar anlamda kullanılmaktadır. Bilgi sistemleri, bilgileri özel olarak organize edilmiş bir biçimde depolamak için tasarlanmış, kullanıcıların talebi üzerine bilgi girme, yerleştirme, işleme, arama ve yayınlama prosedürleriyle donatılmış sistemler olarak anlaşılır.

Ayrıca, aksi belirtilmedikçe, bilgi sistemlerini dar anlamda ele alacağız. Bu tür IC'ler fikri ve organizasyonlarının bazı ilkeleri, bilgisayarların ortaya çıkmasından çok önce ortaya çıktı. Belki-

Bilgisayar kullanımı, bilgi sistemlerini kullanma verimliliğini artırır, uygulamalarının kapsamını önemli ölçüde genişletir ve sisteme bilgi yerleştirmek, işlemek ve aramak için temel prosedürleri otomatikleştirmeyi mümkün kılar.

Kural olarak, bilgisayar yeteneklerinin kullanımına dayalı olarak oluşturulan bilgi sistemleri otomatik bilgi sistemleri(AIS).

Genel olarak, otomatik bir bilgi sistemi, kullanıcıların talebi üzerine verileri toplamak, depolamak, aramak, işlemek ve yayınlamak için tasarlanmış bir dizi bilgi dizisi, teknik, yazılım ve dil araçları olarak anlaşılır.

Otomatik bilgi sistemleri, insan faaliyetinin hemen hemen tüm alanlarında kullanılmaktadır: bir işletmenin, kurumun, üretimin yönetiminde; bilimsel araştırma düzenlerken; kütüphanecilikte, öğretimde, tasarım ve tasarım çalışmalarının icrasında.

Otomatik bilgi sistemleri çeşitli biçimlerde gelir. İşte en yaygın olanları:

ölçüm- ilgilenilen nesnenin durumu ve parametreleri hakkında otomatik (özel sensörler yardımıyla) bilgi toplamak için kullanılır. AIS'yi ölçmeden, tek bir nükleer santralin, insanlara zararlı tek bir kimyasal üretimin işi artık tamamlanmadı. Ölçüm AIS'leri tıpta, meteorolojide, sismolojide, uzay uçuşlarının organizasyonunda vb.

bilgi ve referans(ISS) - çeşitli elektronik sözlükler, elektronik ansiklopediler, elektronik defterler, vb.;

bilgi alma sistemleri(IPS) - aralarında en ünlüsü Dünya çapında Ağ(WWW) ilgili arama motorları (Aport, Rambler, AltaVista, Yahoo!, vb.) ve öncelikle yasama ve yürütme devlet organları tarafından yayınlanan kanunlar, yönetmelikler, talimat yazıları gibi resmi belgeleri depolamak için tasarlanmış yasal IPS ile;

Sağlıyor belge akışı ve muhasebe otomasyonu.Çoğu zaman, bu sistemler işletmelerde belge yönetimini düzenlemek için kullanılır, ancak örneğin, bir bilgisayar kullanıcısının dosyalarla çalışmasını sağlayan yazılım araçları da otomatik muhasebe sistemleri olarak sınıflandırılabilir;

bilgisayar destekli tasarım sistemleri(CAD), diğer bileşenlerle birlikte, geniş referans teknik bilgi dizileri (devlet standartları, sıhhi normlar ve kurallar, spesifikasyonlar, vb.), belirli parametreleri ve diğer bilgileri hesaplamak için algoritmalar içerir;

araştırma otomasyon sistemleri-

inşa etmek için araçlarla donatılmış bilgi modelleri en çeşitli türden;

uzman sistemler(ES) ve Karar Destek Sistemleri(SPPR). Belirli bir konu alanı için bilgi tabanlarına (KB) dayalıdırlar. Bu sistemler, endüstride uzun vadeli tahminlerin planlanması ve yapılmasında, tıpta teşhis koymada, hukukta en olası versiyonun seçilmesinde vb. aktif olarak kullanılmaktadır;

otomatik kontrol sistemleri(ACS). Bu, ayrı bir teknolojik süreç için kontrol sistemlerini (APCS) ve tüm işletme için kontrol sistemlerini (APCS) ve tüm sosyal üretim kolu için kontrol sistemlerini (APCS) içeren geniş bir bilgi sistemleri sınıfıdır;

coğrafi bilgi sistemleri(CBS). Onlarda, nesneler hakkındaki bilgiler, çoğunlukla coğrafi haritalarda temsil edilen nesnelerin uzamsal dağılımına göre sıralanır;

eğitim AIS'si- her türlü elektronik ders kitabı, bilgisayar testi, eğitim programı ve ayrıca bazı cihazların (uçak, araba vb.) çalışmasını simüle eden simülatörler.

Otomatik bilgi sistemlerinin türlere bölünmesinin oldukça keyfi olduğunu ve gerçek bir AIS'nin farklı türdeki sistemlerin yeteneklerini birleştirebileceğini unutmayın.

Örnek. Pilot eğitimi için tasarlanan simülatörlerde hem ölçüm sensörleri hem de çeşitli uçuş koşullarını simüle eden programlar ve gerekli yardım sistemleri bulunur.

Otomatikleştirilmiş bir bilgi sistemi, bağımsız bir araç olarak kullanılabileceği gibi, başka bir AIS'nin ayrılmaz bir parçası (alt sistemi) olarak da kullanılabilir.

Örnek. Kütüphane bilgi sistemleri, uçak ve tren bileti rezervasyon sistemleri otonom otomatik bilgi sistemleridir. Bir çalışanın çalıştığı süre için otomatik muhasebe sistemi, otomatik bordro sisteminin bir alt sistemidir ve bu da AIS muhasebesinin bir alt sistemidir.

Otomatik bilgi sistemleri şu anda hızlı bir şekilde gelişiyor, depolama hacimleri artıyor, mekanizmalar geliştiriliyor ve kullanıcıya sağlanan hizmetlerin listesi genişliyor.

Örnek. ile çalışıyorsanız kelime işlemci Word 2000, daha sonra "entelektüel" yeteneklerini deneyimledi. Örneğin, bir paragrafın başına "1." yazmalısınız. ve ardından biraz metin ve enter tuşuna bastıktan sonra, sistem size bir sonraki paragrafın başlangıcını sunacaktır - "2." Bazen bu uygundur. Bu metin parçasını bir liste olarak biçimlendirmek istemediyseniz, istenmeyen "yardımın" sonuçlarını düzeltmek için belirli işlemler yapmanız gerekecektir.

Yazılım geliştirmede ayrı bir yön var - yapay zeka sistemleri.

Terim "yapay zeka" çok şeye neden olur filozoflardan, psikologlardan, öğretmenlerden gelen şikayetler. Robotik, otomatik kontrol sistemleri, küresel arama motorları bilgisayar ağları ve benzeri. Yapay zeka sistemlerinin oluşturulması ve işletilmesi sırasında elde edilen sonuçlar artık birçok otomatik bilgi sisteminde kullanılmaktadır.

Otomatik bilgi sistemlerinin en önemli alt sistemleri şunlardır: veritabanları ve veri bankaları(DB ve BnD) ve yapay zeka sistemleri sınıfına ait olanlar - bilgi tabanı(BZ).

Bilgi sistemi, geniş anlamda anlaşıldığında, bazı öğeleri bilgi nesneleri (metinler, grafikler, formüller, web siteleri, programlar vb.) olan ve bağlantılar doğası gereği bilgi amaçlı olan bir sistemdir.

Bilgi sistemi, dar anlamda, bilgileri özel olarak düzenlenmiş bir biçimde depolamak için tasarlanmış, kullanıcıların talebi üzerine bilgi girme, yerleştirme, işleme, arama ve yayınlama prosedürlerini gerçekleştirmek için araçlarla donatılmış bir sistemdir.

otomatik bilgi sistemi(LIS), kullanıcıların talebi üzerine verileri toplamak, depolamak, aramak, işlemek ve yayınlamak için tasarlanmış bir bilgi dizileri, teknik, yazılım ve dil araçları setidir.

Rica etmek- sistem girişine giren ve veri arama koşulunu içeren resmileştirilmiş bir mesaj.

Otomatik bilgi sistemleri (AIS), çalışmaları bir kişi tarafından yönetilen ve düzenlenen bilgi sistemleridir ve ana süreçler, belirli bir algoritmaya göre, insan müdahalesi olmadan otomatik olarak gerçekleştirilir.

Modern otomatikleştirilmiş bilgi sistemlerinin çoğu, bilgisayar ve bilgisayar ağları tarafından sağlanan yeteneklerin kullanımına dayanmaktadır.

Önemli bileşenler otomatik bilgi sistemleri, veritabanları ve veri bankalarıdır (DB ve BnD).

Yapay zeka sistemleri sınıfına ait otomatik bilgi sistemlerinin önemli bileşenleri bilgi tabanlarıdır (KB).

Otomatik bilgi sistemi türleri (AIS):

AIS'yi ölçmek;

Bilgi ve referans sistemleri (ISS);

Bilgi alma sistemleri (IPS);

İş akışı ve muhasebe otomasyonunu sağlayan IS;

Bilgisayar destekli tasarım sistemleri (CAD);

Bilimsel araştırma otomasyon sistemleri;

Uzman sistemler (ES) ve karar destek sistemleri (DSS);

otomatik sistemler yönetim (ACS);

Coğrafi bilgi sistemleri (GIS);

Eğitim AIS'si.

1. Egzersiz

Teknik sistemlere ve bilgi teknik sistemlerine örnekler veriniz. İkincisinin bilgi bileşenlerini vurgulayın.

Görev 2

Son zamanlarda, sınav gibi bir bilgi kontrol biçimi, eğitim sisteminde giderek daha yaygın hale geldi. Gelecekte, tüm testlerin bilgisayarlar kullanılarak yapılması planlanmaktadır. Bir bilgisayar testi, küçük bir otomatikleştirilmiş bilgi sistemidir. Eğitimde bu tür otomatik bilgi sistemlerini kullanmanın avantajlarını ve dezavantajlarını düşünün ve formüle edin.

Görev 3

Bir bilgi sisteminin tanımına dayanarak (dar anlamda), aşağıdaki sistemlerin otomatikleştirilmiş bilgi sistemleri olduğunu doğrulayın:

a) bilgisayar dosya sistemi;

B) Metin düzeltici hangi dosyalarla birlikte
çalışabilir;

c) elektronik ansiklopedi;

d) e-posta;

e) sohbet (IRC - İnternette paralel konuşmalar).

Görev 4

sürüş için dosya sistemi var olmak özel programlar(Norton Commander, Dos Navigator, FarManager, Dosya Yöneticisi, Bilgisayarım, vb.) Hangi tür bilgi sistemlerini (ölçme, referans vb.) dosyaları içeren bir sistem, bir dosya dizini, bir dosya yönetim programı olarak sınıflandırırsınız? Cevabı gerekçelendirin.

Bir kullanıcının bu sistem için hangi sorguları olabilir? Bir talebi formüle etmesi için ona hangi araçlar sağlandı? Bilgisayarınızda kurulu dosya yönetim programı tarafından oluşturulan kullanıcı isteklerine örnekler veriniz.

Görev 5

Metinleri tararken, bunları grafikten metin biçimine dönüştürmek için FineReader gibi optik karakter tanıma (OCR) programları kullanılır. Bu yazılım bir yapay zeka sistemi olarak sınıflandırılabilir mi? Cevabı gerekçelendirin.

Teknik sistemler bilgi amaçlı veya bilgi dışı olabilir. Ve sosyal sistemler, yani ana unsurları bireyler veya insan grupları olan sistemler bilgilendirici olamaz mı? Başka bir deyişle, bilgisel olmayan sosyal sistemler var mıdır?

İnternette bilgi ararken, genellikle nasıl formüle edileceği sorunu ortaya çıkar. arama sorgusu. Sonuçta, herhangi bir dilde birçok eşanlamlı ve çok anlamlı kelime vardır ve sorguya birçok farklı anlama sahip anahtar kelimeler ekleyerek, ilginizi çekenden tamamen farklı belgelere bağlantılar alabilirsiniz.

Şu anda, metinlerin entelektüel aramasını ve entelektüel işlemlerini gerçekleştiren sistemler geliştirilmektedir. Bağlam duyarlılığı ve "benzer" metinleri ve talebin anlamına (yalnızca biçimine değil) karşılık gelen metinleri - istenen kelimelerin zorunlu olarak bulunmaması gibi özelliklerle karakterize edilirler. Bu sistemler, kullanıcıya açıkça talep edilmeyen ek bilgiler sunar.

Bu özellikleri uygulamak için çeşitli mekanizmalar kullanılır: sinir ağları, genetik algoritmalar, "kolektif filtreleme" yöntemleri, sezgisel kural sistemleri vb.

Bu tür sistemler, özellikle belgelerin içeriğini başka biçimlerde çoğaltmak gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Bu, örneğin otomatik soyutlama, yani belgenin özünü belirleme ve kısaca formüle etme veya belgenin ana hükümlerini (tez) vurgulama veya belgenin içeriğini bir kavram diyagramı şeklinde görüntülemedir. Bu sistemlerin yardımıyla, metinden çeşitli türlerde bilgilendirici öğeler - nicel göstergeler, özel isimler, özellikle bilgilendirici ifadeler - çıkarmak mümkündür. Bu sistemler, bilgi sistemi kullanıcısına, çözülmekte olan göreve göre belgeleri sıralama, sınıflara dağıtma, belgenin hangi kategoriye ait olduğunu belirleme vb.

Nesnelerin doğal veya yapay (yapıcı, bir kişi veya bir grup insan tarafından yaratılmış) olabileceğini biliyorsunuz. Buna göre, doğal ve yapıcı sistemlerden olduğu kadar, doğal ve yapıcı bilgi sistemlerinden de bahsedebiliriz.

Şu anda oldukça yaygın olan, doğal bilgi sistemlerinin canlı sistemlerle özdeşleştirildiği yaklaşımdır. Başka bir deyişle, yaşayan herhangi bir sistem bir bilgi sistemidir. Bu yaklaşımın savunucularının argümanlarını düşünün.

Sistemin elemanları arasındaki bağlantılar dış çevre ile olan bağlantılarından daha güçlü ise sistem bütünlüğünü korur. Ek olarak, herhangi bir sistemin hem sistemi oluşturan hem de sistemi yok eden bağlantıları vardır. Sistemi yok eden dış etkilerin ve sistemi yok eden iç bağlantıların gücünün, sistemi oluşturan bağlantıların gücünden daha büyük olması durumunda, sistem kararsız hale gelir ve ek dengeleyici faktörler olmadan zamanla yok olur. örnek, devlet

kriz sırasında. Muhtemel bir dengeleyici faktör, sistemdeki uygun kontrol süreçlerinin (ve bu süreçleri uygulayan alt sistemlerin) varlığı olabilir; telafi edici eylemler. Ancak bazı nesneleri (sistem, süreç) kontrol etmek için, parametrelerinin mevcut değerlerini, sistemin korunması ve geliştirilmesi için gerekli parametrelerin optimal değerlerini, yöntemi (algoritmayı) bilmeniz gerekir. parametrelerin mevcut değerlerinin optimum değerlere yaklaştırılması. Başka bir deyişle, kontrol işlevlerinin uygulanabilmesi için sistemin bilgi alması, işleyebilmesi yani sistemin bilgilendirici olması gerekir. Yani, yalnızca bilgi sistemleri kendi kendini yönetme, kendi kendini düzenleme, dış ve iç etkilere uyum sağlama yeteneğine sahiptir. Öz düzenleme özelliği, canlı sistemlerin doğasında vardır, ancak inanıldığı gibi cansız doğanın doğal sistemleri buna sahip değildir.

Makale

TEMAYA GÖRE: Otomatik bilgi sistemi. Belirli bir sistem örneğinde çalışma prensibi.

Yerine getirilmiştiröğrenci grubu EU-091-1

Buymov S.V.

kontrol Sanat. Öğretmen Schmidt TS

Novokuznetsk 2012

Giriiş. 3

1. Otomatik bilgi sistemi. 4

2. 1C: Enterprise örneğinde otomatik bir bilgi sisteminin çalışma prensibi. 18

Çözüm. 26

Kullanılan kaynakların listesi. 27

giriiş

Bilgisayar teknolojisinin hızlı gelişimi, bilginin depolanması, işlenmesi ve iletilmesinin temel teknik araçları olan bilgi ve bilgisayar teknolojisi ve iletişim kullanımına dayalı bilgi sistemlerinin giderek yaygınlaşmasına neden olmuştur. Bu tür bilgi sistemlerine otomatik denir. Kullanıma dayalıdırlar özel araçlar ve bilgi dönüştürme yöntemleri, yani otomatik bilgi teknolojileri.

Otomatik bilgi sistemi (AIS), bilgileri işlemek ve yönetim kararları almak için tasarlanmış bir bilgi, ekonomik ve matematiksel yöntemler ve modeller, teknik, yazılım, teknolojik araçlar ve uzmanlardan oluşan bir kadro topluluğudur. AIS'nin oluşturulması, ekonomik bir nesnenin üretim verimliliğini artırmaya yardımcı olur ve yönetim kalitesini sağlar. AIS'nin en yüksek verimliliği, işletmelerin, firmaların ve endüstrilerin çalışma planlarını optimize ederek, operasyonel kararları hızla geliştirerek, malzeme ve finansal kaynakları net bir şekilde hareket ettirerek vb. Bu nedenle, otomatik bilgi sistemlerinin işleyişi koşullarındaki yönetim süreci, nesnenin karakteristik yapısal ve dinamik özelliklerini az çok yeterince yansıtan ekonomik ve organizasyonel modellere dayanmaktadır.

Elbette modeldeki nesnenin tam bir tekrarı olamaz, ancak analiz ve yönetim kararları için önemsiz olan detaylar ihmal edilebilir. Modeller, olasılıksal ve deterministik, işlevsel ve yapısal olarak alt bölümlere ayrılmış kendi sınıflandırmalarına sahiptir. Modelin bu özellikleri, çeşitli bilgi sistemleri türlerine yol açar.

otomatik bilgi sistemi

Otomatik bilgi sistemleri, kullanıcıların bilgi ihtiyaçlarını karşılayan bilgileri toplamak, hazırlamak, depolamak, işlemek ve sağlamak için tasarlanmış çeşitli araçların bir kombinasyonudur. AIS aşağıdaki bileşenleri birleştirir:

1) bilgileri seçmek, sunmak ve depolamak, gerçek dünyanın bir resmini bir veri modelinde görüntülemek ve kullanıcıya gerekli bilgileri sağlamak için kullanılan dil araçları ve kuralları;

2) sistemin bilgi fonu;

3) bilgi işleme süreçlerini düzenlemenin yolları ve yöntemleri;

4) bilgi dönüştürme algoritmalarını uygulayan bir dizi yazılım aracı;

5) sistemde çalışan bir teknik araçlar kompleksi;

6) Sisteme hizmet veren personel.

İşletmenin faaliyetlerini otomatikleştirmenin ana hedefleri şunlardır:

1. Kuruluşun faaliyetleri ve dış çevre hakkındaki verilerin finansal ve diğer her türlü analiz ve yönetim kararlarının alınmasında kullanılması için uygun bir biçimde toplanması, işlenmesi, saklanması ve sunulması.

2. İşletmenin hedef faaliyetini oluşturan iş operasyonlarının (teknolojik operasyonlar) otomasyonu.

3. Ana faaliyetin uygulanmasını sağlayan süreçlerin otomasyonu.