“çeviri faaliyetinde bilgi teknolojilerinin kullanılması. Özet: “Çeviride modern bilgi teknolojilerini kullanma olanakları

Bu çalışma, çeviri faaliyetlerinde bilgi teknolojilerinin kullanımının incelenmesine ayrılmıştır.

Çeviri faaliyetinin mevcut aşamasında, yenilikçi teknolojileri kullanma sorunu özel bir önem taşımaktadır. Bunların çoğu bilgi ve iletişim teknolojileridir.

Son on ila on beş yılda, bir çevirmenin işinin doğası ve bunun için gereklilikler önemli ölçüde değişti. Her şeyden önce, değişiklikler bilimsel, teknik, resmi ve ticari belgelerin yazılı çevirisini etkiledi. Bugün, kural olarak, bir metni bir bilgisayarı daktilo olarak kullanarak basitçe çevirmek artık yeterli değil. Müşteri, tercümandan bitmiş belgenin tasarımının standartlara uygun olmasını bekler. dış görünüşÜlke standartlarını karşılamaya devam ederken, olabildiğince doğru orijinal. Çevirmenin ayrıca aynı konuda daha önce tamamlanmış siparişleri etkin bir şekilde kullanabilmesi gerekir ve işveren de, tekrar eden veya benzer metin parçalarını çevirirken önemli ölçüde zaman ve maliyet tasarrufu bekler. Bu koşullar, ancak tercümanın yalnızca anadili ve yabancı dillere mükemmel bir şekilde hakim olması ve seçilen konu alanını derinlemesine incelemesiyle kalmayıp, aynı zamanda modern bilgisayar teknolojilerine de kendinden emin bir şekilde yönelmesi durumunda karşılanabilir.

Böylece BT, hacminde eş zamanlı olarak önemli bir artışla birlikte elektronik biçimde yeni bir bilgi aktarım kültürünün doğmasına neden olmuştur. Bunun etkisiyle ve uluslararası işbirliğinin genişlemesiyle bilim, teknoloji, ekonomi, hukuk vb. alanlarda bilgilendirici (kurgusal olmayan) çevirilerin sayısı önemli ölçüde artmıştır. Çeviri sürecinin doğası da değişti ve modern bilgisayar teknolojilerinin kullanımı yoluyla PD'nin verimliliğini artırmak gerekli hale geldi. Yukarıdakilerden, konunun şüphesiz güncel olduğu sonucuna varılabilir.

Çalışmanın amacı, BİT aracılığıyla çeviri sürecini optimize etme olanaklarını incelemektir.

Bu hedefe ulaşmak, aşağıdaki belirli görevleri çözmeyi içerir:

1. BT'yi kullanarak çeviriye yönelik evrensel bir çalışma döngüsü modeli geliştirin ve çeviri siparişinin nitelikli yürütülmesi ve müteakip desteği için gerekli eylemlerin sırasını tanımlayın.

2. "Çeviri faaliyetlerinde" BT kullanımının özelliklerini analiz edin;

3. Çeviri faaliyetlerinde BT kullanımının etkinliğinin bir analizini yapın ve bilgisayar çevirisinin geleneksel çevirinin yerini alıp alamayacağını belirleyin;

4. Elde edilen sonuçlara dayanarak, çeviri faaliyetlerinde BT'nin gelişmesi için beklentilerin tahmini bir değerlendirmesini yapmak.

Çalışmanın amacı, PD'nin aşamaları, özellikle çeviri ve redaksiyon aşamasının kendisidir.

Çalışmanın konusu, PD'de BT kullanımının verimliliği, özellikle çeviri için makine çevirisidir.

Çalışmanın bilimsel yeniliği, modern çeviri faaliyetlerinde BT kullanımının önemini belirleme, BT'nin çeviri kalitesi üzerindeki etkisinin derecesini belirleme, çeviri çalışma döngüsünün evrensel bir modelini geliştirme girişiminde yatmaktadır. BT'yi kullanma.

Pratik değer, BİT aracılığıyla çeviri sürecinin optimizasyonunda ve bir yüksek lisans tezi yazarken ve sonraki çeviri faaliyetlerinde kullanılabilen PD'deki şu veya bu yazılımın etkinliğinin sonuçlarında yatmaktadır.

Elde edilen sonuçların geçerliliği ve güvenilirliği, didaktiğin temel hükümleri ve çeviri faaliyetinin metodolojisi ile tutarlılıkları ile sağlanır; çalışmanın mantıksal yapısı; çalışmanın amaç ve hedeflerine uygun araştırma yöntemlerinin seçimi; pratik testler; araştırma sonuçlarının çeviri pratiğine uygulanması.

çevirmen

Penza Devlet Pedagoji Üniversitesi
isim, Penza, Rusya

Makale, çevirinin aşamalarını bir süreç olarak tanımlıyor ve çeviride bilgi teknolojisinin kullanım olanaklarını ortaya koyuyor. çeşitli aşamalarçeviri faaliyetleri.

Bakanova M. V., Soldatova A. V. Tercümanın mesleki faaliyetinde bilgi teknolojilerinin rolü. Bir süreç olarak çevirinin aşamaları belirlenir ve her aşamada bilgi teknolojilerinin olanakları ortaya konur.

Şu anda, bir çevirmenin faaliyeti, bilgi teknolojisi kullanılmadan hayal edilemez. Daha iş arama aşamasında çevirmen çeşitli sitelere, potansiyel müşterilerin e-posta adreslerine, özgeçmişini göndermeye vb. döner. Sonraki çeviri için bir metin alma, müşteriyle iletişim ve çevirmenin diğer tüm faaliyetlerine de bilgi aracılık eder teknoloji. Tüm bunlar, öğrencilere gelecekteki mesleki faaliyetlerinde bilgisayarı nasıl kullanacaklarını öğretmeyi gerekli kılar. Ancak, öğrenme deneyiminin gösterdiği gibi, öğrencilerin mevcut bilgi teknolojileriyle basit bir şekilde tanışması etkili görünmemektedir. Bu karmaşık mesleki faaliyetin her aşamasında, bilgi teknolojisi kullanımının kendine has özellikleri vardır.

Çevirmenlik faaliyetinin ilk aşaması, yabancı dilden bir metin elde etme ve çevirisine hazırlama aşamasıdır. Aşamalara ayırma, profesyonel odaklı, analitik, sentezleyici ve düzeltici aşamaları içeren profesyonel iletişim alanında çeviri öğretiminin geliştirilmiş modeline dayanmaktadır. Mesleki yönlendirme aşamasında çeviri metninin hangi biçimde sunulacağı sorusu önemlidir ( bilgisayar versiyonu metin, çıktısı, e-posta ile gönderilmesi vb.), çeviri metninde grafik, diyagram vb. sunulmalıdır.

Çeviri sürecinden de önce gelen bu aşamadaki bir sonraki görev, söyleyişin konusunu tanımak, metnin konusunu netleştirmek ve uygun sözlükleri ve referans literatürü seçmektir. Tercüme metni çevirmene basılı biçimde sağlanıyorsa, modern bilgisayar yetenekleri metnin taranmasını ve elektronik forma çevrilmesi için bir optik metin tanıma sisteminin kullanılmasını mümkün kılar. Ancak bundan sonra tercüman, faaliyetinin bir sonraki aşamasına geçer - bir yabancı dil metnini uzmanlığına göre anlama ve yorumlama.

Çevirmenin faaliyetindeki bu aşama son derece önemlidir, belirgin bir özgüllüğe sahiptir ve metnin olağan anlaşılmasından önemli ölçüde farklıdır. Anlamanın ön koşulu konu, dil bilgisi, sosyokültürel bilgidir, yani bir çevirmenin mesleki yeterliliğidir. Bilimsel ve teknik metni anlamak ve yorumlamak için çevirmen gelen ifadeyi analiz eder. Metinde yer alan tüm bilgileri anlaması, ifadenin anlaşılmasını sağlayan tüm mekanizmaların maksimum aktivasyonunu gerektiren derin anlamı anlaması onun için önemlidir. Çevirmen, en üst düzeyde anlama yeteneğine sahip olmalı ve gelen mesajı alıcının dil, konu ve arka plan bilgisi açısından değerlendirebilmelidir. Bu seviyede çevirmen, mesleki durumun bilinen tüm faktörlerini ve tercüme edilen bilimsel ve teknik metnin özelliklerini, yani bilimsel ve teknik metnin anlaşılması ve yeterli şekilde yorumlanmasını dikkate alarak ifadeyi analiz eder ve bir çeviri stratejisi geliştirir. bir yabancı dil, daha sonra ana dile çevrilmesinin temelidir.

Bilim ve teknoloji hızla gelişiyor, yeni kavramlar yayınlanan metinlerde kullanılabiliyor. İÇİNDE bu durumçevirmenlerin ve araştırmacıların belirttiği gibi, gerekli bilgiçeşitli bilimsel yayınlarda, ansiklopedilerde vb. Böyle bir bilgi ve referans araştırması, çeviri metinde kullanılan kavramları tanımayı, anahtar kavramları belirlemeyi ve kullanılan terminolojiyi belirlemeyi mümkün kılar. Bilgi ve referans arama konusunda eğitime, konusunda yerleşik terminolojiye sahip birçok referans literatürün olduğu, bilim ve teknolojinin iyi bilinen alanlarıyla ilgili metinlerle başlamalı, yavaş yavaş yeni, az gelişmiş alanlarla ilgili metinlere geçmelisiniz. kararsız bir kavramsal aygıtla bilgi. Bu nedenle, ilk aşamada bilgi araması referans kitaplarında ve ansiklopedilerde, ardından uzmanlaşmış bilimsel ve teknik dergilerde, İnternet'teki en son bilgilendirici yayınlarda ve uzmanlarla istişarelerde vb. elde edilen tercümanın, tercüman tarafından kendi terminolojik dosyasına girilen karşılık gelen terimlerin eşdeğerlerini bulmasına yardımcı olur.

Şu anda, çevrilmiş metinlerin dar uzmanlığı giderek daha belirgin hale geliyor, bu nedenle profesyonel çevirmenler, gerekli tavsiyeleri almak için genellikle çeviri müşterisi olan şirketin/kuruluşun uzmanlarına başvuruyor. Elbette çevirmen çalışmasında iki dilli sözlükler kullanacaktır, ancak bilimsel ve teknik bir metni anlamak ve yorumlamak için öncelikle mantığa ve bağlama, ancak o zaman bir sözlüğe güvenilmelidir.

Bilgisayar kullanımı, gerekli bilgileri İnternet üzerinden talep etme yeteneği, bilimsel ve teknik metin çevirmeninin faaliyetlerinde bilgi ve referans aramayı önemli ölçüde genişletebilir. Çevirmenlerle yapılan anketlerin gösterdiği gibi, çevirmenler faaliyetlerinin bu aşamasında şunları yapabilir:

1. Anadili İngilizce olan kişilerle profesyonel sohbetlere katılın.

2. Elektronik sözlükleri ve çevrimiçi otomatik çeviri sistemlerini kullanın.

3. Çeviri konusunda yayın arayın.

4. Çevirmen forumlarını ziyaret edin, yani profesyonel iletişim için interneti kullanın.

5. Bağlamı ve terminolojiyi netleştirmek için çeviri konusundaki en son haberleri görüntüleyin.

Elde edilen bilgiler, çevirmen tarafından mesleki faaliyeti boyunca tutulan elektronik bir sözlüğe girilebilir.

Çevirmenin etkinliğindeki bir sonraki aşama, sentezleme aşamasıdır, yani anlaşılan metnin gerçek çevirisidir. Bir metin oluştururken, başlangıç ​​noktası, metnin anlamsal yapısını ve onun aracılığıyla mantıksal yapıyı önceden belirleyen kavramdır. Anlaşılan metnin mantıksal yapısı ve iletişimsel amaçlılığı, metnin oluşturulmasında fiilen kullanılan dilsel araçlar dağarcığının seçimini belirler. Çevirmenin anlama aşamasında ifadenin anlamsal yanını, metnin yazarının niyetini olabildiğince derinlemesine, eksiksiz ve doğru bir şekilde anlaması gerekiyorsa, o zaman bir metin çevirisi oluşturma aşamasında çevirmenin etkinliği ilişkilidir. iki dil, iki kültür arasındaki çeşitli yazışmaları, metni gönderenin ve alıcının bilgisini belirleyerek. Bir metin oluştururken çevirmen, anlayışını gelecekteki alıcıya göre modellemeli ve ayrıca Rusça metin inşasının söylemsel ve tür parametrelerini dikkate almalıdır. Rusça'da anlaşılır bir metin oluşturma aşamasında çeviri yaparken, çevirmenin yardımına bir bilgisayar geldi ve bu da şunları mümkün kıldı:

1. Kelimelerin eş anlamlılarını seçin.

2. Elektronik sözlükler kullanın.

3. Patent veya talimat gibi bazı standart türleri çevirirken bir elektronik çevirmen kullanın.

4. Bağlam yerlerinin en tartışmalı veya açıklığa kavuşturulmasını gerektiren bir çevirmen notları sistemi oluşturun.

Bir çevirmenin faaliyetlerindeki son aşama, çevirinin doğrulanması ve teslim edilmesidir. Şu anda, çevrilmiş tüm metinler şu adrese gönderilmelidir: elektronik versiyon. Bilgisayar teknolojilerinin geniş olanakları, çeviri metninin düzenlenmesini ve tasarlanmasını büyük ölçüde kolaylaştırır. Böylece, bu aşamada bir bilgisayar kullanmak mümkündür:

2. Biçimlendirme şablonlarını uygulayın (ülkede genel olarak kabul edilenlere uygun olarak);

3. Çevrilen ve tercüme edilen metinle ilgili istatistikleri alın (karakter sayısı, kelimeler, paragraflar, vb.);

4. Grafik öğeleri kullanın (grafikler, çizelgeler, tablolar, şekiller vb.).

Bu nedenle, öğrencilerin çevirmenlik mesleğinde bilgi teknolojisi kullanarak eğitimi, çevirmenin her aşamada karşı karşıya olduğu görevlerin özellikleri dikkate alınarak aşamalar halinde gerçekleştirilmelidir. Bu sürecin sonucu, çeviri yeterliliğinin oluşumu olacaktır, yani bir dildeki bir metinden bilgi çıkarma ve başka bir dilde bir metin (sözlü veya yazılı) oluşturarak iletme ve bir yabancı dili mesleki faaliyetlerde ve amaçlar için kullanma becerisi olacaktır. daha fazla kendi kendine eğitim.

bibliyografik liste

1. Alferova, bilgi teknolojisini kullanarak bilimsel ve teknik metinlerin çevirisini öğretiyor: özet dis. ... pedagojik bilimler adayı: 13.00.02. Ros. Halkların Dostluk Üniversitesi. M.: 26s.

2. "Profesyonel iletişim alanında bir çevirmenin hazırlanmasında bilgi teknolojilerini kullanmanın olası yolları" // Halkın Dostluk Üniversitesi Bülteni, "Eğitim Sorunları: Diller ve Uzmanlıklar" dizisi. Moskova, RUDN. - 2008

3. Eğitimde Ryabova teknolojileri: makine çevirisi sorunları. vb. eğitim tr›vconf/files/3518.doc

4. Eğitimde Bakanov teknolojileri profesyonel çeviri: Bir yabancı dil öğretiminde programcıların profesyonel bir yönelimini oluşturma teorisi ve uygulaması. Monografi. LAP LambertAcademic Publishing Gmb&Co. Kilogram. 174 s.

İndirmek serbest iş Kısa linki kullanabilirsiniz. Aşağıdaki içeriği inceleyebilirsiniz.

Giriş 5
1. Gerçek problemlerçeviri 7
1.1 Çeviri kavramı, metin çevirisine yaklaşımlar 7
1.2 Transfer türleri 12
2. Çevirmenler tarafından kullanılan yöntemler ve araçlar 23
2.1 Çeviri için yaygın yöntemler 23
2.2 Çeviri için kullanılan araçlar 28
2.3 Yabancı dildeki bir metinle çalışmanın özellikleri - "yanlış arkadaşlar 32
tercüman" 32
Sonuç 39
Kullanılan kaynakların listesi 41

Çeviri şu an- bu, insanlar arasındaki iletişim ve etkileşimin hemen hemen tüm alanlarında talep edilen en gerekli şeydir: haberler, politika, ekonomi, kültür vb. ve elbette çeviri faaliyetlerinden bahsetmişken, bir metnin yanı sıra çeviriye yönelik pek çok yaklaşım ve türün olabileceğini anlamak da önemlidir.
Metin, bir kişi tarafından yaratılan ve dolayısıyla öznel bir karakter taşıyan özel bir semboller ve işaretler sistemidir. Özellikle önemli olan, zamanımızda pek bilinmeyen bir şey olmayan çeşitli dış koşulların etkisi altında metinler oluşturma sorunudur. Ancak bu yaklaşım çevirmenlerin işini büyük ölçüde karmaşıklaştırıyor. Metin, neolojizmler, jargon, argo biçimleri, kısaltmalar vb. gibi çevrilmesi zor çeşitli sözcükler içerebileceğinden.
Bugüne kadar, birkaç kişi kendileri hakkında ikinci bir dil bilmediklerini söyleyemezler, okulda bile herkes ya İngilizce ya da Almanca, bazen Fransızca ve İtalyanca öğrendi. Aslında, toplumun diğer dilleri bilmeye yönelik kitlesel bir ihtiyaç halinde olduğu ortaya çıktı - gerçekte böyle olmasa da. Birçoğu yurtdışına çıkacak veya bilgilerini uygulamaya koyacak kadar şanslı olmadı.
Öte yandan, böyle bir politika, insanların orijinal metinlerle kendileri için çalışmaya başladıklarında - sadece okumak ve ardından orijinal kaynaktan bilgi almak ve ardından onların ufkunu genişletmek. Böylece 2 veya daha fazla dil bilen insan sayısı artmış ve çeviri ihtiyacı yerini korumuştur.
Dolayısıyla konu “Yazılı çevirinin özellikleri”dir. Bir çevirmenin faaliyetlerindeki bilgi kaynakları” oldukça alakalıdır. Her şeyden önce, bu, günümüzde insanların yabancı dil unsurlarıyla sürekli etkileşim koşullarında yaşamasından kaynaklanmaktadır ve bu etkileşimin sonucu, oluşum olmuştur. Çeşitli türlerçeviri ve uygulanması için yöntemler.
Araştırmanın konusunu yazılı çevirinin özellikleri oluşturmaktadır.
Nesne - yazılı çeviri
Bu çalışmanın amacı çeviride kullanılan kaynakları açıklamaktır.
Görevler:
çeviri kavramını ve metin çevirisine yaklaşımları tanımlar;
transfer türlerini tanımlar;
yazılı çeviri ile sözlü çeviri arasındaki farkları karakterize etmek;
çeviri için yaygın yöntemleri göz önünde bulundurun;
çeviri için gerekli araçları ve kaynakları listeler.
Çalışmanın hazırlanmasında yayınlardan, eğitim materyallerinden ve internet kaynaklarından yararlanılmıştır.

Yapılan çalışmaları özetlersek şu sonuca varabiliriz:
Belirli bir metnin çevirisine hazırlanırken çevirmenin bir takım zorluklarla yüzleşmeye hazırlıklı olması gerektiği unutulmamalıdır. Özellikle, anadilde analogların yokluğunda, dil yalnızca eskimiş değil, aynı zamanda çevirmene iyi hizmet etmeyebilecek yabancı sözcükleri de içerebileceğinden, sözde "sahte arkadaşlar" ilk bakışta anlaşılabilir, ancak diğer tarafla tamamen farklı bir temele sahip - ima edilenden farklı. Bu nedenle çevirinin kalitesi, çevirmenin deneyimine ve niteliklerine bağlı olacaktır. Ve elbette, bugün çevirinin öneminin, öncelikle, bugün gezegendeki hemen hemen tüm insanların sürekli bilgi tazelemesine ihtiyaç duymasında yattığı gerçeğini hesaba katmak önemlidir ve bu, tüm ülkelerin kalkınmaya önemli bir ilgisi olduğu anlamına gelir. çeviri faaliyetleri;
Çeviri, toplumun kendi gelişim sürecinde oluşan ve bunun sonucu olarak günümüzde toplum yaşamının ayrılmaz bir parçası olan toplumsal bir olgudur. Yazılı ve sözlü tercüme olmak üzere 2 ana çeviri türü vardır. Her birinin kendi dalları ve yalnızca bu türün özelliği olan metinle çalışma türleri vardır. Ama ne olursa olsun, sanatsal çeviri biçimi de bu türlerden biri olarak sınıflandırılabilir. Evet, bir yandan yazılı tercümeyi kastedecek ama sözlü tercüme de sanatsal bir üslupla veya bir sanat eseri üzerinden yapılabilir. Ancak öte yandan çevirinin daha olumlu yönleri olduğunu da belirtmek gerekir ki bu çevirmenlerin kullandığı yöntem ve araçların çok çeşitli olmasıyla ifade edilir;
mümkün olan tüm yöntem ve yöntemler, çeviriyi çeviren kişi için olabildiğince erişilebilir kılmaya indirgenecek ve bu nedenle çevirmenin ana dilinde analoglar aramak veya anlam yükünü aktarmaya çalışmak doğal olacaktır. Ve bir edebi metin örneğinde gösterildiği gibi, özel adlarla çalışırken en kabul edilebilir yaklaşım tam da bu yaklaşımdır, çünkü anlamı okuyucuya doğru bir şekilde iletmek ancak benzer seçeneklerle mümkündür. Ek olarak, özel adların çevirisine yönelik yöntem ve yaklaşımları göz önünde bulundurarak şunları varsayabiliriz: çeviri, transkripsiyon ve izleme her zaman çevirmeni kurtarmaz;
Bugün çevirmenlerin metinle çalışmak için çok sayıda teknik, yöntem, ilke ve araç kullanma yeteneğine sahip olmalarına rağmen, seçim bir şekilde çevirmenin kendisinde kalacaktır - bu onun kişisel kararıdır ve sonuç olarak bir profesyonelliği geliştirmeye giden kişisel yol;
Bilimsel metinlerin İngilizce'den Rusça'ya çevrilmesinin pek çok belirli özelliği vardır, ancak yabancı bir bilimsel metinle çalışmanın temel zorluğu ve özgüllüğü, yabancı bir dildeki birçok kelimenin ya ana dilleriyle telaffuzda ünsüz olması ya da herkesin bildiği kelimelere benzer ve çevirmen kelimenin çevrilmesinin kolay olduğuna karar verip yanlış tercüme edebileceğinden, sonuç bir yanlış tercümedir. Bu tür durumlar çeviri kurallarının ciddi şekilde ihlal edilmesine, metinde tutarsızlıklara ve bilimsel bir metin üzerinde çalışmanın getirdiği diğer sorunlara yol açmaktadır. Büyük uzmanlar bile sorunlardan kaçınamaz, ancak doğru ve harfi harfine tercümeye bağlı olarak sorunları en aza indirmek mümkündür.

Çeviri faaliyetinde bilgi teknolojileri: avantajlar, fırsatlar - sayfa #1/1

MV Umerova

SEÇ

ÇEVİRİDE BİLGİ TEKNOLOJİLERİ: AVANTAJLAR, UYGULAMA OLASILIKLARI, GELİŞME BEKLENTİLERİ

Makale, modern makine çevirisi sistemlerini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Geleneksel olarak çeviri programları şu bölümlere ayrılır:iki türe ayrılır: kural tabanlı ve örnek tabanlı. Örnek tabanlı sistemler, çeviri için uygulanan modern bilgisayar programlarında geçerli olan çeviri belleği ilkesine göre çalışır.
Günümüzde çeviri faaliyetlerinde bilgi teknolojisi alanı, elektronik sözlükler, terminolojik veri tabanları, referans kitapları ve ansiklopedilerin yanı sıra özel programlar, bilgisayarlı (veya makine) çeviriye izin verir. Bugün var olan ana düşünün Uygulama programları, metinlerin bilgisayar destekli çevirisinin sağlanması (Bilgisayar Destekli Çeviri).

Geleneksel olarak, makine çevirisi sistemleri iki kategoriye ayrılır: kural tabanlı ve örnek tabanlı. İlkinde dilbilgisi daha derinlemesine işlenir, çeşitli kuralları daha fazla dikkate alırlar. İkinci tip sistemler kendi kendine öğrenir, belirli metin örnekleri için dinamik dil kuralları oluşturma üzerine kuruludurlar. Örnek tabanlı ve kural tabanlı sistemler arasındaki sınırlar yeterince açık değildir, çünkü her ikisi de sözlükleri ve bu sözlüklerle çalışmak için kuralları kullanır. Bugüne kadar, en yaygın örneğe dayalı sistem, gramer kurallarını çok az kullanarak veya hiç kullanmadan, çoğunlukla örnekler üzerinde çalışan TRADOS sistemidir. Bu tür programlara Çeviri Belleği (TM araçları) denir.

TM araçları, veritabanına paralel cümleler kaydetmenize olanak tanır: orijinalden bir cümle ve çevirisi. Veritabanında daha hacimli metin parçaları saklanabilir, ancak cümleler otomatik olarak sabitlenir (program metin parçalarını noktadan noktaya işler). Bir cümlenin çevirisi üzerinde çalışmaya başladığı ilk anda, program otomatik olarak mevcut veri tabanında aynı veya benzer cümle olup olmadığını kontrol eder ve mevcut bir çeviriyi sunar. Böylece, zamanla veritabanı genişler ve bu, özellikle çok sayıda çevirmenin çalıştığı ve çok sayıda çeviri yaptığı çeviri merkezlerinde hızlı bir şekilde gerçekleşir. Bu programların çoğu yüklü kişisel bilgisayar ve ağ kullanımı için kullanılır. Tüm çevirmenler tarafından ortak bir veri tabanının kullanılması, tüm çeviri bürosu için birleşik bir çeviri stili geliştirmeyi mümkün kılar. Düzenleme modu, hataları düzeltmenize ve sonraki çevirilerde tekrarlanmalarını önlemenize olanak tanır.

TM kategorisindeki programlar, terminolojik destek işlevi sağlar, yani. önceki çevirilerde terim olarak işaretlenmiş bir kelime veya deyim bulunduğunda, program çevirmenin dikkatini bu parçaya çeker ve mevcut bir çeviri seçeneği sunar. Böylece terminoloji birliği ilkesi ajansın tüm çevirmenleri tarafından gözetilebilir. Günümüzde çeviri bürosunun programına ek bir blok olarak çeviri müşterisi tarafından sağlanabilecek hazır terim tabanları bulunmaktadır. Bu, çeviri sürecini hızlandırmanıza ve kalitesini artırmanıza olanak tanır.

TRADOS sistemi, birçok paralel metnin biriktiği büyük çeviri merkezleri için tasarlanmıştır. Aynı cümleyi iki kez çevirmenize izin vermez, ancak benzer bir cümleyi paralel metinler veritabanında bulur ve daha önce yapılmış bir çeviri verir. Aynı türden metinlerin büyük dizilerinde bu yaklaşım çok etkilidir. Bir dizi belge kavramı, makine çevirisi için önemlidir. Uzmanların çoğu, makine çevirisinin yalnızca uygulamalı (teknik) metinler için mümkün olduğu konusunda hemfikirdir; bu metinler belirli, genellikle yalnızca devasa dizilerde belirtilebilir. Çevirisi çok anlamlı bir kelimenin bağlamsal anlamını seçme, cinasları, kirli konuşmayı, metaforları, imaları ve diğer üslup araçlarını çevirme sorununu çözmesi gereken kurgu, en azından öngörülebilir gelecekte bir bilgisayar tarafından yeterince çevrilmeyecektir. .

Açık Rusya pazarı Az sayıda makine tercümanı vardır ve bunların lideri PROMT sistemidir. Bazı tahminlere göre PROMT, Rusya'daki makine çevirisi pazarının %95'ini kaplıyor ve konumu yalnızca burada değil, Avrupa'da da güçlü. PROMT ticari bir gelişmedir, bu nedenle programın dahili algoritmaları geniş bir araştırmacı yelpazesine açık değildir. Bu açıdan program, bir bakıma içeriği analiz edilemeyen bir "kara kutu" dur. Ancak, yeterli derecede bir güvenle, sistemin gerekli dilbilimsel bilgilerle sağlanan iki dilli sözlükleri kullandığı iddia edilebilir: morfolojik, sözdizimsel, anlamsal. Program, tek değerli sözcükleri çok anlamlı sözcüklerden ayırabilir, ardından tek değerli sözcükler eşdeğer listelerine göre çevrilir. Çok anlamlı sözcükleri çevirmek için, sözlük girişleri, bağlamsal anlam belirleyicilerinin varlığı veya yokluğu için bağlamı sorgulamak için algoritmalar olan özel bağlamsal sözlükler kullanılır.

Çalışmaları uygulamalı dilbilimin klasiği haline gelen tanınmış dilbilimci Yu.N. Marchuk, çeviriyi belirleyen sözcüksel, sözdizimsel ve morfolojik belirleyicileri tespit ederek çözülen makine çevirisinde sözcüksel çok anlamlılığı çözme sorununa büyük önem veriyor. metindeki çok anlamlı bir kelimenin Bugüne kadar, kendi sözcüksel, yapısal, sözdizimsel ve anlamsal özelliklerine sahip belirli alt diller içinde kelime dağarcığı, sözdizimi ve anlambilim açıklama modellerine adanmış çok sayıda çalışma bulunmaktadır.

Yu.N. Marchuk açıklıyor Düşük kalite Birçok makine çevirisi sistemi tarafından üretilen çeviriler, son çevrilmiş metnin çoğu geliştirici tarafından bir kompozisyon veya ayrı bölümlerinin çevirilerinin toplamı olarak kabul edilir (daha küçük birimlerden büyük birimler oluşturmanın iyi bilinen özelliğine benzer). Ancak çevirinin bu özelliği yoktur ve metnin tek tek bölümlerinin doğru çevirilerinden, metnin tamamının doğru çevirisini otomatik olarak elde etmek imkansızdır. Yu.N. Marchuk, bu sorunun çözümünü, konu alanının belirli özelliklerinin ve belirli alt dillerin (yani, tüm doğal dil sisteminden açıkça önemli ölçüde daha küçük olan alanların) dilsel bileşiminin tam olarak dikkate alınmasında görüyor. . Alt diller gibi dilsel topluluklar için, tek tek dilsel birimlerin anlamını, bütünlükleri ( lineer kombinasyon) böyle bir bütün metin fikriyle çelişmez. Bu teorik temelde, günümüzde kullanım bağlamlarına ek olarak yorumlamayı da içeren, belirli anlam alanları ve alt diller içindeki belirli metin türleri için bağlamsal sözlükler oluşturma fikri ortaya çıktı. Bağlamsal sözlükler, geniş konu alanları için çok dilli terminolojik veritabanları oluşturmayı mümkün kılar.

Bu nedenle, bağlamsal yaklaşım, kelime dağarcığının uygulamalı tanımındaki iki ana eğilimi sentezler - kelime merkezli ve metin merkezli. Mevcut birçok makine çevirisi sistemi, metin merkezli yaklaşıma dayanmaktadır: kelime açıklaması, büyük metin dizilerinin analizinin bir sonucu olarak ortaya çıkan yardımcı sözlüklere-uyumlara dayanmaktadır. Buradaki asıl anlam, kelimenin metinsel kullanımıdır, yani. bu tür metinlerdeki özel anlamlarının bütünü. Daha önceki makine çevirisi sistemlerinde, bağlamsal sözlük, bağlamsal belirleyicilerin varlığı için her çok anlamlı kelime üzerinde sorgulamalar gerçekleştiren özel bir algoritma ile birleştirildi. Modern Diller programlama, bir sözlük sistemini özel bir algoritmik prosedüre bağlamadan uygulamanıza olanak tanır. Bugüne kadar, bir bilgisayar programında çeşitli sözcükleri uygulamanın başka yolları da vardır.

Bağlamsal sözlükleri kullanmanın en önemli sonucu, sözcüksel çok anlamlılık sorununa etkili bir çözümdür, çünkü ana kısmı aktaranın sözcüklerin sözcüksel anlamları olduğu uzun süredir kanıtlanmıştır. semantik bilgi belirli bir konu alanının söylemi içindeki cümleler ve metin.

Bugün PROMPT makine çevirisi sisteminin geliştiricileri, PROMT XT Professional ve TM TRADOS sistemlerini birleştiren entegre bir sürüm sunuyor. Bu iki sistemin ortak çalışmasının algoritması şu şekildedir: İlk olarak, TRADOS sistemi tercüme edilen belgeyi analiz eder ve çevirisi veritabanında olmayan veya veritabanıyla eşleşme yüzdesi belirtilenden daha düşük olan bölümleri tanımlar. Tanımlanan metin bölümleri, daha fazla makine çevirisi için PROMT XT Professional'a aktarılır. Çevirinin kalitesini artırmak için, kullanıcının önce sistemi yapılandırması gerekir: çevrilmekte olan belgenin konusunu seçin; bu, özel sözlükleri işe bağlayacak ve belge genelinde terminoloji birliğini sağlayacaktır. Bilgisayar tarafından çevrilen metin bölümleri, PROMT tarafından oluşturulduklarına dair bir notla Çeviri Belleği veritabanına eklenir. -de daha fazla iş TRADOS sistemindeki bir belgeyle, kullanıcının yalnızca bunları düzenlemesi ve Çeviri Belleği veritabanına kaydetmesi yeterlidir. sonuç paylaşım sistemler yalnızca belgenin çevirisi değil, aynı zamanda sonraki çevirilerde kullanılabilecek ilgili Çeviri Belleği tabanı haline gelir.

Bugün öğrenme programlarıçoğu dil üniversitesi ve fakültesi, mevcut makine çevirisi sistemleri hakkında dersler vermektedir, ancak tüm üniversitelerin öğrencileri pratikte elektronik çevirmenlerle tanıştırma fırsatı yoktur. 2005'ten beri PROMT ve TRADOS çeviri sistemleri bazı Rus üniversitelerine (RGGU, RGPU, Herzen ve diğerleri) sağlanmaktadır. Üniversiteler, nasıl çalışılacağını öğretmek için özel kurslar geliştiriyor bilgisayar sistemleri tercüme.

Geliştiriciler, çevirilerin kalitesini önemli ölçüde artıran yeni bir çeviri motoru temelinde çalışan X-Translator Revolution'ın başka bir güncellenmiş sürümünü sunuyor. Program, çeşitli kombinasyonlarda altı Avrupa dili ile çalışma imkanı sağlar. ICQ programında mesaj çevirmek için özel bir uygulama bulunmaktadır. Toplam kelime dağarcığı 250 binden fazla kelime ve kelime öbeği olan "Ticaret", "Bilim", "Teknoloji" konularında yeni sözlüklerin yayınlanmasıyla özel metinleri çevirme olanakları genişletildi. Sözlükleri birbirine bağlamak, sözleşmelerin, finansal belgelerin, bilimsel makalelerin çevirilerinin kalitesini artırmanıza olanak tanır. teknik döküman. Geliştiriciler, ürünün avantajı olarak, Microsoft Office 2003 tarzındaki çoğu kullanıcının aşina olduğu arayüzün yanı sıra e-posta ve web sitelerini çevrimiçi olarak çevirme becerisini öne çıkarıyor.

Makine çevirisi alanındaki ticari gelişmelerin yanı sıra akademik denilen gelişmeler de vardır. En yetkili olanı, Rusça ve İngilizce'nin bir kombinasyonu için çalışan ETAP sistemidir. Rusya için bu sistem dünya için klasik Systran kadar önemlidir. SAHNE bütünün başlangıcı oldu bilimsel yön, makine çevirisi alanındaki Rus akademik gelişmelerinde ana olan. ETAP sisteminin teknolojileri (örneğin PROMT'den farklı olarak) açık yayınlarda açıklanmıştır. Teknik Bilimler Adayı A. Sokirko, yayınlarında bu iki sistemi karşılaştırarak, PROMT çalışmasının sonuçlarını, PROMT'nin son kullanıcıya odaklandığı gerçeğinden dolayı dilbilgisel doğruluğunun zararına çevirinin anlamsal netliğine daha fazla odaklanma olarak değerlendiriyor. . A. Sokirko'ya göre STAP'ın yaratıcıları, aksine çevirinin dilbilgisi doğruluğuna çok dikkat ediyorlar, çünkü ETAP akademik bir gelişmedir ve özellikle sonucun doğruluğuna odaklanır. Bu iki yaklaşımı (anlamsal netlik ve gramer doğruluğu) sentezleme girişimi Çevirme grubu tarafından üstlenildi ( www. çok. tr), bu da bir makine çevirisi programının geliştirilmesine öncülük etti. Bu program, gelişimi dilbilimde iyi bilinen anlamsal analiz prosedürüne dayanan yüzey-anlamsal modülün varlığıyla ayırt edilir. Semantik analizin algoritmik uygulaması, dilbilimciler için olağan yorumlama yoluyla değil, hacim olarak kelimelere eşit kelimeler veya birimler bulunan düğümlerde grafikler (sözde anlam ağaçları) yardımıyla gerçekleştirilir. Grafik ilişkileri bir liste ile belirtilir ve anlamsal ilişkiler olarak adlandırılır (örneğin, özne - nesne, özne - görünüş vb.). A. Sokirko, girdi metninin her bir cümlesi için, makine çevirisinin gerçekleştirildiği temelde kendi anlamsal yapılarının nasıl oluşturulduğunu gösterir. İşte A. Sokirko'nun makalesinden bir grafik örneği:

Bu tür grafikler yalnızca sözcükleri değil, aynı zamanda kalıp ifadeleri ve tümcecikleri, soyut bağlaçları, katı sözdizimsel grupları (örneğin, "yirmi iki erkek") vb. içerebilir. Bu tür anlamsal yapılar temelinde çeviri şu şekilde gerçekleştirilir: aynı İngilizce, düğümlerde İngilizce kelimeler ve deyimler ile Rusça anlam yapısına göre oluşturulur, ardından anlamsal yapıya göre bir İngilizce kelime zinciri sentezlenir belirli zaman maliyetleri gerektiren çok aşamalı bir süreçtir. Bu nedenle, bu sistemin zayıf yönlerinden biri yavaş hız tercüme.

Belaruslu dilbilimciler A. Chistyakov ve A. Skrebnev çalışmalarında, otomatik çeviri sürecinin matematiksel mantığa ve istatistiksel olasılık hesaplamasına dayandığı başka bir sisteme özel önem veriyorlar. Temelleri ünlü bilim adamı Franz Josef Och tarafından atılan bu yöndeki gelişmeler 15 yılı aşkın süredir devam ediyor. Bugün piyasada bulunan bir ticari ürün otomatik çeviri programı Language Weaver bu yöndedir. Bu program, kullanıma hazır sözcüksel ve gramer verileri içeren herhangi bir sözlük kullanmaz. Program yalnızca paralel metinler kullanır (Çeviri Belleği Araçlarında benzer bir ilke kullanılır) ve metinlerin hacmi çok önemlidir. Program, şimdi çevrilmesi gerekene benzer bir metin parçası bulunan orijinalleri ve çevirileri analiz eder. Program, birçok çeviri seçeneğini karşılaştırdıktan sonra en sık kullanılanı seçer. Böylece program, büyük olasılıkla metnin bu bölümünün çevrilmesi gereken olasılık derecesini sabitler, bu olasılık derecesi kademeli olarak yüzde yüze yaklaşır. Bu, özel sözlükleri indirme ihtiyacını ortadan kaldırır (avantaj istatistiksel yöntem dönüşüm programlarından önce), çünkü programın kendisi, bu belirli kullanıcıya odaklanan, sürekli kullanılan bir sözlük oluşturur. Programın yaratıcıları, bugün sistemlerinin daha fazlasını sağladığını iddia ediyor. yüksek kalite diğer makine çevirisi sistemlerine kıyasla çeviri.

Language Weaver programında çeviri için hazırlanan metinler, çeşitli metin formatlarında ve hatta ses dosyalarında sunulabilir. Toplanan paralel metinler, bir paralel metin külliyatı oluşturmak için cümle düzeyinde tanınır ve birleştirilir. Bu metin külliyatı, belirli bir çevirinin olasılığını belirleyen ve bir olasılık sözlüğü, şablon veya kural, yani çeviri parametreleri derleyen Language Learner alt programı kullanılarak işlenir. Oluşturulan parametreler, yeni metinleri çevirirken istatistiksel çevirmen-kod çözücü tarafından kullanılır.

Mevcut geliştirme aşamasında, program tamamen bağımsız olarak çalışmaz. Son versiyon çevirmen tarafından değerlendirilir ve program tarafından önerilen kümeden iletişimsel eşdeğerliği açısından orijinaline en yakın olan cümleyi seçer. Sonraki çevirilerde seçilen cümle program tarafından şablon veya şablon olarak kullanılır.

Bu sistem en açık şekilde yapay zekanın gelişiminin bir örneğini temsil eder ve yazarlar tarafından bir çocuğun doğal bir dilde ustalaşma sürecine benzetilir: Çocuk önce harfleri ve kelimeleri anlamlarını anlamadan kopyalar ve sonra anlamlı hale gelir. kelimelerin ve ifadelerin yeniden yazılması. Bu nedenle, bu makine çevirisi sistemi dil materyali (anlamlar) ile çalışmaz. tekil kelimeler ve deyimler, sözdizimsel kurallar), ancak emsal metinlerle, yani kültürlerarası iletişimin unsurları olan ifadelerin anlamları ile. Metinlerle yapılan bu tür çalışmalarla, kültürel bir fenomen olarak anlamın dilbilimsel kabuğu dönüştürülür, dilbilimsel bir fenomen olarak kelimenin kendisi değil.

Yazarlara göre bilgisayarların teknik gücünün artmasıyla paralel metinleri işleme olanakları artacak ve bilgisayar az çok bağımsız olarak metinler arası bağlantılar kurabilecektir. Klasik metinlerde matematiksel yapı yasalarının bulunması mümkündür. Özellikle son yüzyılda Mozart ve Beethoven'ın eserlerini anlatan matematik dalları ortaya çıktı. matematiksel formüller. Belki de bilgisayar, tonlama ve yüz ifadeleri gibi dil dışı işaret sistemleriyle çalışabilecektir.

Sorun gelecekte çözülürse otomatik kontrolçevirinin yeterliliği, o zaman bilgisayar, forma ne tür bir "kültürel bagaj" yerleştirileceğine bağlı olarak, yalnızca çeviri yapabilen değil, aynı zamanda bir anlamda metinler üretebilen tamamen kendi kendine öğrenen bir sistem haline gelecektir. paralel metinlerden

Bugüne kadar, Language Weaver şirketi makine çevirisinin düzenli olarak güncellenen sürümlerini, özellikle de SMTS 4.2 sürümünü yayınlamaktadır. Diğer elektronik çevirmenlerden farklı olarak, SMTS (İstatistiksel Makine Çevirisi Yazılımı) cümleleri, deyimleri ve yapıları incelemek için yukarıda açıklanan istatistiksel analiz yöntemlerini kullanır ve en çok olanı seçer. uygun seçenek mevcut birçok arasında çeviri.

Programda kullanılan TMX (Translation Memory eXchange) çıktı desteği, SMTS ve diğer makine çevirisi sistemleri arasındaki bilgi alışverişini basitleştirir. Program, çeviri yapmanızı sağlayan yerleşik bir filtreye sahiptir. Microsoft belgeleri Office (MS Word, Excel ve PowerPoint) ve çeviri sonuçlarını orijinal formatlarında görüntüleyin.

Böylece birçok modern araştırmacı, makine çevirisinin kalitesinin artacağı sonucuna varıyor. Çoğu bilgi teknolojisi uzmanı, bir makine tarafından bağımsız olarak gerçekleştirilen her türlü testin yeterli çevirisinin yapay zeka yeteneklerinin gelişmesiyle 50-70 yıl içinde gerçeğe dönüşeceği konusunda hemfikirdir.

Edebiyat:

1. 
   Marchuk Yu.N. Çok anlamlı sözcüklerin bilgisayar çevirisi, 2000. www.philol.msu.ru
2. 
   Semenov A.L. Genel çeviri kuramının temelleri ve çeviri etkinlikleri. - M .: Yayın Merkezi "Akademi", 2008.
3. 
   Sokirko A. Makine çevirisinin geleceği. // Bilgisayar No. 21, 06/5/2002.
4. 
   Chistyakov A., Skrebnev A. Kültürlerarası iletişim için bir araç olarak bilgisayar çevirisi. – Vitebsk, 2005.

BELARUS DEVLET ÜNİVERSİTESİ

Mezuniyet çalışması
"Bilgi teknolojisinin temelleri"

Minsk - 2010

SEMBOL LİSTESİ

BT - bilgi teknolojisi

BİT - bilgi ve iletişim teknolojileri

PD - çeviri etkinliği

Yazılım - yazılım

TM - Çeviri Belleği

veritabanı - veritabanları

MP - makine çevirisi

"ÇEVİRİDE BİLGİ TEKNOLOJİLERİNİN KULLANIMI" KONUSUNUN ÖZETİ

GİRİİŞ

Bu çalışma, çeviri faaliyetlerinde bilgi teknolojilerinin kullanımının incelenmesine ayrılmıştır.

Çeviri faaliyetinin mevcut aşamasında, yenilikçi teknolojileri kullanma sorunu özel bir önem taşımaktadır. Bunların çoğu bilgi ve iletişim teknolojileridir.

Son on ila on beş yılda, bir çevirmenin işinin doğası ve bunun için gereklilikler önemli ölçüde değişti. Her şeyden önce, değişiklikler bilimsel, teknik, resmi ve ticari belgelerin yazılı çevirisini etkiledi. Bugün, kural olarak, bir metni bir bilgisayarı daktilo olarak kullanarak basitçe çevirmek artık yeterli değil. Müşteri, tercümandan bitmiş belgenin tasarımının orijinal belgenin görünümüne mümkün olduğunca yakın olmasını ve aynı zamanda ülkede kabul görmüş standartları karşılamasını bekler. Çevirmenin ayrıca aynı konuda daha önce tamamlanmış siparişleri etkin bir şekilde kullanabilmesi gerekir ve işveren de, tekrar eden veya benzer metin parçalarını çevirirken önemli ölçüde zaman ve maliyet tasarrufu bekler. Bu koşullar, ancak tercümanın yalnızca anadili ve yabancı dillere mükemmel bir şekilde hakim olması ve seçilen konu alanını derinlemesine incelemesiyle kalmayıp, aynı zamanda modern bilgisayar teknolojilerine de kendinden emin bir şekilde yönelmesi durumunda karşılanabilir.

Böylece BT, hacminde eş zamanlı olarak önemli bir artışla birlikte elektronik biçimde yeni bir bilgi aktarım kültürünün doğmasına neden olmuştur. Bunun etkisiyle ve uluslararası işbirliğinin genişlemesiyle bilim, teknoloji, ekonomi, hukuk vb. alanlarda bilgilendirici (kurgusal olmayan) çevirilerin sayısı önemli ölçüde artmıştır. Çeviri sürecinin doğası da değişti ve modern bilgisayar teknolojilerinin kullanımı yoluyla PD'nin verimliliğini artırmak gerekli hale geldi. Yukarıdakilerden, konunun şüphesiz güncel olduğu sonucuna varılabilir.

çalışmanın amacı BİT aracılığıyla çeviri sürecini optimize etme olasılıklarını incelemektir.

Bu hedefe ulaşmak, aşağıdakileri çözmeyi içerir özel görevler:

Bir çeviri emrinin nitelikli yürütülmesi ve müteakip bakımı için gerekli eylemlerin sırasını açıklayan, BT kullanarak çeviri üzerindeki iş döngüsünün evrensel bir modelini geliştirin.

"Çeviri faaliyetlerinde" BT kullanımının özelliklerini analiz edin;

Çeviri faaliyetlerinde BT kullanımının etkinliğinin bir analizini yapın ve bilgisayar çevirisinin geleneksel çevirinin yerini alıp alamayacağını belirleyin;

Elde edilen sonuçlara dayanarak, çeviri faaliyetlerinde BT'nin geliştirilmesine yönelik beklentilerin tahmini bir değerlendirmesini yapmak.

çalışmanın amacı PD'nin aşamalarıdır, özellikle çeviri ve düzenleme aşamasının kendisidir.

Ders araştırma, özellikle çeviri için makine çevirisi olmak üzere, PD'de BT kullanımının etkinliğini savunmaktadır.

bilimsel yenilikÇalışma, modern çeviri faaliyetlerinde BT kullanımının önemini belirleme, BT'nin çeviri kalitesi üzerindeki etkisinin derecesini belirleme, BT kullanarak çeviri iş döngüsünün evrensel bir modelini geliştirme girişiminden oluşmaktadır.

pratik değer BİT aracılığıyla çeviri sürecinin optimize edilmesinden ve bir yüksek lisans tezi yazılırken ve sonraki çeviri faaliyetlerinde kullanılabilen PD'deki belirli bir yazılımın etkinliğinin sonuçlarından oluşur.

Geçerlilik ve güvenilirlik elde edilen sonuçlar, didaktiğin temel hükümleri ve çeviri faaliyeti yöntemleri ile tutarlılıkları ile sağlanır; çalışmanın mantıksal yapısı; çalışmanın amaç ve hedeflerine uygun araştırma yöntemlerinin seçimi; pratik testler; araştırma sonuçlarının çeviri pratiğine uygulanması.

BÖLÜM 1 LİTERATÜR TARAMASI

Bugüne kadar bilimsel ve süreli yayınlar en önemli bilgi kaynaklarından biri olmaya devam etmektedir. V.S.'nin bilimsel çalışmalarının analizi. Slepovich, N.G. Shakhova, N.G. Komleva, V.N. Komissarov, kendisini geleceğin çevirmenlerini hazırlama sürecine ve ayrıca O.A. Artemenko, I.K. Belsky, L.N. Belyaeva, V.N. Grabovsky, A.V. Evdokimova, V.N. Zakharova, D. Kravchenko, O.A. Levkovich, Yu.N. Marchuk, L.L. Nelyubina ve diğerleri, çeviri yeterliliğinin oluşumunun etkinliğini artırmada en önemli faktörün, BİT'in yetkin, psikolojik ve pedagojik açıdan sağlam kullanımı olduğu sonucuna varmamızı sağladı.

malzemeler İnternet kaynakları benzersiz bilgilerdir, çünkü " Dünya çapında Ağ» BT'yi çeviri faaliyetlerinde kullanma sorununa tüm bakış açılarını ve yaklaşımları tüm tezahürleriyle sunar. Çalışma, aşağıdaki gibi İnternet kaynaklarına tabi tutuldu:, vb.

21. yüzyılda bilgi sistemleri ve teknolojileri oluşturmaya yönelik projeler, insani bilgi ve özellikle filolojik disiplinlerin geliştirilmesinde öncelikli ve en umut verici alanlardan biridir. Bu, çeviri veritabanlarının oluşturulması için desteklenen proje sayısından açıkça görülmektedir. Elektronik sözlük oluşturmak için en popüler projeleri listeliyoruz çeşitli tipler, bu çalışmayı yazarken güvendiğimiz çeviri veritabanları, elektronik çevirmenler: , .

Özel bir kaynak grubu, çevirmenler için internet forumlarının yanı sıra, doğrudan çevirmenlik yapan çevirmenlerin incelenen konuyla doğrudan ilgili deneyim ve bilgilerini paylaştıkları bloglardır (etkileşimli günlükler). Örneğin, .

BÖLÜM 2 ARAŞTIRMA METODOLOJİSİ

Bu çalışmanın metodolojik temeli geleneksel ve genel kabul görmüş yöntem ve ilkelerdir. Temel rol aittir bilimsel nesnellik ilkesi, çünkü nesnelcilik herhangi bir bilimsel araştırmanın ayrılmaz bir özelliğidir.

Çalışmanın amacı ve hedefleri, birbirini karşılıklı olarak kontrol eden ve tamamlayan aşağıdaki araştırma yöntemleri dizisinin kullanımını önceden belirlemiştir:

- Genel bilimsel kompleks tümevarım, tümdengelim, sentez, analoji, kuramsal genelleme vb. araştırma yöntemlerini içeren, ampirik verilerin anlaşılmasına, açıklanmasına ve yorumlanmasına dayalı, araştırma konusu hakkında ayrıntılı bilgi elde etmeyi amaçlayan, bilgi toplamak için kullanılan;

- Özel Kompleks, özellikle bilimsel ve metodolojik teorik analiz kaynaklar - bilgi toplamak, teknik yöntem - iş sırasında uygun yazılımı kullanmak ve ayrıca modelleme yöntemleri Ve karşılaştırmalı istatistiksel analiz- Çalışmanın amacına uygun olarak materyali sistematize etmek, gruplandırmak ve sınıflandırmak, bu çalışmanın hem pratik hem de teorik kısımlarını yazmak için kullanıldı. PD'de BT kullanımının etkinliğinin analizi kullanılarak gerçekleştirildi. deneysel yöntem da bu komplekse dahildir.

BÖLÜM 3 ANA SONUÇLAR

Çeviri kalitesi için sürekli artan gereksinimler ve her aşamada çeviriye harcanan maliyet ve zamanı en aza indirme gereksinimleri göz önüne alındığında, modern çevirmenler işi basitleştiren ve bitmiş çevirinin kalitesini artıran uygun yazılımı (SW) kullanır. belgeler. Bununla birlikte, çeviri faaliyetlerinde şu veya bu tür yazılımların kullanılması doğası gereği tamamen bireyseldir ve çevirmenin BT alanındaki becerilerinin düzeyine ve bilgisayar teknolojilerine aşinalık derecesine bağlıdır.

PD'nin aşamalarını, belirli bir PD aşamasını gerçekleştirmek için gereken yazılım türünü ve her bir yazılım türüne karşılık gelen en yaygın programların örneklerini bir tablo şeklinde sunuyoruz.

Tablo 3.1 - Çeviri iş döngüsü ve kullanılan yazılım

çözüm: bugün, çeviri sürecini büyük ölçüde kolaylaştıran, PD'nin tüm aşamaları için uygun yazılım vardır.

3.1 Çeviri ve düzenleme aşamaları

Bir tercüman için en önemli aşama çeviri sürecinin kendisidir çünkü PD'nin tüm sonucu ne kadar iyi yapıldığına bağlıdır. Makine çevirisi programları bu aşamada oldukça aktif olarak kullanılmaktadır.

Makine çevirisi sistemi, eşdeğer, değişken ve dönüşümsel çeviri yazışmalarının aktarımını sağlamak için gerekli dilbilgisi bilgileriyle (morfolojik, sözdizimsel ve anlamsal) sağlanan iki dilli sözlüklerin yanı sıra otomatik çeviri için benimsenen resmi gramerlerden herhangi birini uygulayan algoritmik dilbilgisi analiz araçlarını içerir. metin işleme. .

En yaygın olanı, bir makine çevirisi sisteminde analiz ve sentez sağlayan aşağıdaki resmi işlemler dizisidir:

İlk aşamada, metin girilir ve giriş sözlüğünde (çevirinin yapıldığı dilin sözlüğü) giriş kelime formları (belirli bir dilbilgisi biçimindeki sözcükler, örneğin, çoğul hâli) aranır ve buna eşlik eden morfolojik analiz yapılır, bu kelime formunun belirli bir sözlüğe ait olduğu (sözlüğün bir birimi olarak kelimeye) kurulduğu zaman. Analiz sürecinde, dil sisteminin diğer organizasyon düzeyleriyle ilgili bilgiler de kelimenin biçiminden elde edilebilir.

Bir sonraki aşama, belirli bir konu alanındaki deyimsel ifadelerin, deyimsel birimlerin veya damgaların çevirisini içerir (örneğin, İngilizce-Rusça çeviride, gibi ifadeler, tek bir dijital eşdeğer alır ve daha fazla gramer analizinden hariç tutulur) ); giriş metninin öğelerinin (örneğin, isimlerin sayısı, fiil zamanı, bu metindeki kelime biçimlerinin sözdizimsel işlevleri vb.) ana dilbilgisel (morfolojik, sözdizimsel, anlamsal ve sözcüksel) özelliklerinin belirlenmesi. dil; homografinin çözünürlüğü (kelime biçimlerinin eşadlılığının dönüştürülmesi - örneğin, İngilizce yuvarlak bir isim, sıfat, zarf, fiil veya edat olabilir); sözlükbilimsel çözümleme ve sözcükbirimlerin çevirisi. Genellikle bu aşamada tek değerli sözcükler çok anlamlı sözcüklerden (hedef dilde birden fazla çeviri karşılığı olan) ayrıştırılır, ardından tek değerli sözcükler eşdeğer listelerine göre çevrilir ve bağlamsal sözlükler kullanılır. sözlük girişleri, bağlam değeri belirleyicilerinin varlığında/yokluğunda bağlamı sorgulamak için algoritmalar olan çok anlamlı sözcükleri çevirmek için.

Çıktı dilinin verileri dikkate alınarak gerekli dilbilgisi bilgilerinin belirlendiği son dilbilgisi analizi (örneğin, kızak, makas gibi Rusça isimlerde, fiil orijinal olmasına rağmen çoğul halde olmalıdır. tekil bir sayı olabilir).

Hedef dilde genel olarak çıktı sözcük biçimlerinin ve tümcelerin sentezi.

Belirli bir dil çiftinin morfolojisi, sözdizimi ve anlambiliminin özelliklerine ve ayrıca çeviri yönüne bağlı olarak, genel çeviri algoritması diğer aşamaların yanı sıra bu aşamaların veya sıralarının modifikasyonlarını içerebilir, ancak bu türden varyasyonlar içinde modern sistemler genellikle önemsizdir. Analiz ve sentez, hem tümce hem de bilgisayarın belleğine girilen tüm metin için gerçekleştirilebilir; ikinci durumda, çeviri algoritması sözde anaforik bağlantıların tanımını sağlar (örneğin, bir zamirin değiştirdiği isimle bağlantısı - örneğin, im zamirinin bu açıklamadaki zamir kelimesiyle parantez içinde olması).

Trados, Promt (), Retrans Vista () gibi otomatik ve makine çevirisi sistemlerinde, Çeviri Belleği yöntemi yaygın olarak kullanılmaktadır ve çevirmen, makinenin gelecekte otomatik olarak değiştireceği düzenlenmiş çeviri örneklerini kaydedebilir.

Bizim açımızdan Çeviri Belleği teknolojisi, teknik belgelerin çevirisinin anahtarıdır. Avantajları, çeviri ve düzenleme sonuçlarını veritabanında kaydetme, "belirsiz" arama olasılığıdır. Dezavantajlar şunları içerir: veritabanında analoglarla az sayıda eşleşme varsa, manuel çevirinin payı yüksektir, veritabanının ilk oluşturulmasına ihtiyaç vardır. Bu, Çeviri Belleği teknolojisinin, tekrar eden metinleri, konu ve yapı bakımından benzer standart belgeleri, örneğin sözleşmeleri, talimatları, makaleleri, açıklamaları çevirmek için oldukça etkili bir araç seti olduğu anlamına gelir. yazılım ürünleri, yasalar ve yinelenen parçalar içeren diğer belgeler. Edebi çeviri açıkta kalır.

Trados paketi, TM programları arasında en popüler olmaya devam ettiğinden, PD'de pratik yapan bir çevirmen için merkezi yer, bu paketin çeviriler, sözlükler, html dosyalarını çevirmek vb. için bir veritabanı oluşturmak üzere tasarlanmış çeşitli bileşenlerine hakim olmaktır. Trados programı örneğinde bu teknolojinin avantajları, terminolojinin aranması ve birleştirilmesi, çalışabilme yeteneğidir. Büyük bir sayıçok çeşitli dosya formatları, kodlamalar, hem dosya tabanlı hem de sunucu tabanlı belleği destekler, LAN üzerinde ve hatta İnternet üzerinden tek bir komutla çalışır, çeviri tabanlarının değiş tokuşu vb.

Aksine, Promt programı gibi makine çevirisi sistemleri, yalnızca edebi metinlerin değil, aynı zamanda standart belgelerin de çevirisinin kalitesi açısından daha düşüktür. Kural olarak, çevirmenler bunları profesyonel çeviri çalışmaları sürecinde kullanmalarını önermezler. Örneğin:

Almanca orijinal metin

Unter der Bezeichnung „ İsim" konserve Adam Verschiedenes verstehen. "Name ist Schall und Rauch", antwortet Faust auf die berühmte Gretchenfrage und betont demgegenüber: "Gefühl ist alles." Eine Sache "nur dem Namen nach" kennen heißt, sie äußerlich, ober-flächlich kennen; wer eine Funktion "nur dem Namen nach" aus¬übt, tut ölür nur nach außen hin, scheinbar. Wenn wir menteşegen jemanden auffordern, "das Kind beim rechten Namen zu nennen", dann wünschen wir gerade dieferen Zusammenhänge, die volle Wahrheit zu erfahren. Der Name ist auch "ein Stück des Seins und der Seele" (TH. MANN).

Promt programı ile yapılan çeviri

Adı altında "İsim" farklı anlaşılabilir. Faust, "Adı ses ve dumandır," diye yanıtlıyor ünlü temel soruyu ve bunun tam tersine, "Duygu her şeydir." "Sadece ismen" bilmeyi söyleyen şey, dışsal olarak, yüzeysel olarak bilirler; işlevi "yalnızca isimde" ausübt yapan, görünüşe göre bu yalnızca dışsaldır. Tersine, birinden "çocuğa doğru adı vermesini" istersek, o zaman tam gerçeği bulmak için daha derin bir ilişki isteriz, isim aynı zamanda "bir varlık ve ruh parçası" dır (TH. MAN ).

Deneyimli bir çevirmen tarafından çeviri 1

"İsim" kavramının birçok yorumu vardır. Faust, Margarita'nın sorusuna "İsim boş sözlerdir" yanıtını verir ve söylenenin aksine şunu vurgular: "Duygu her şeydir." Bir şeyi "yalnızca adıyla" bilmek, onu yalnızca yüzeysel olarak bilmek demektir; eylemlerinde "sadece isimle" yönlendirilen, bunu şov için, şov için yapıyor. Ve birine "bir maça maça" dediğimiz zaman, gerçeği ortaya çıkarmak için çekirdeğe ulaşmak istiyoruz. İsim aynı zamanda "varlığın ve ruhun bir parçasıdır" (T. Mann).

Bununla birlikte, Retrans Vista'nın Promt ile karşılaştırıldığında, 1975'te Akademisyen G. G. Belonogov tarafından önerilen "anlamsal-sözdizimsel, esas olarak deyimsel" çeviri yönteminin kullanılması olan ek bir avantajı vardır. Profesyonel çevirmenler, metin cümlelerle çevrildiğinde ve bir yabancı dilde çeşitli varyantlar verildiğinde etkileşimli çeviri işlevini kullanabilir.

Yazılı çeviri aşamasında kullanılan yazılımların analizine dayanarak, şu anda yazılı çeviri aşamasında hiçbir bilgisayar programının, ne kadar mükemmel olursa olsun, tüm çeviri seçeneklerini sağlayamayacağı sonucuna varabiliriz. ve dahası, profesyonel bir çevirmenin sezgisel olarak hissettiği çağrışımsal bir metin dizisini aktarın.

Sürekli olarak diğer insanlarla iletişim halinde olan bir kişi, bir bilgisayarın sahip olamayacağı bir dil bagajı geliştirir. Bu, özellikle deyimsel ifadeler, kelimelerin mecazi anlamda kullanımı vb. gibi çeşitli incelikler için geçerlidir. Elbette makine çevirisini tamamen reddetmemelisiniz. Çok sayıda kalıp ifade içeren belgeleri (örneğin, yasal metinler) çevirmek için kullanılabilir. Bununla birlikte, bu durumda bile, yalnızca yardımcı bir araç olarak kabul edilebilir, çünkü her durumda çevrilmiş metin önemli ölçüde düzenleme gerektirecektir. Dil, yaşayan ve sürekli gelişen bir organizma olduğu ve gelişimini durdurmuş bir sistem olmadığı için, onu matematiksel yöntemlerle tamamen analiz etmek ve doğru ve eksiksiz bir model oluşturmak günümüzde neredeyse imkansızdır. Bu nedenle, otomatik ve makine çevirisi sistemlerinin sürekli olarak iyileştirilmesine rağmen, çoğu araştırmacıya göre, bir kişiyle eşit şartlarda rekabet edebilecek böyle bir otomatik çevirmen oluşturmak mümkün değildir veya oluşturulması ile mümkündür. yapay zeka.

Yazılı bir çevirinin redaksiyon aşamasında genellikle Lingvo gibi elektronik sözlükler kullanılır. ABBYY Lingvo'nun 12. sürümü, on dilde 128 sözlük içerir - toplam 7,5 milyon giriş. Lingvo 11 ile karşılaştırıldığında 19 yeni sözlük eklendi ve eski sözlükler modern kelimeleri yansıtacak şekilde yeniden tasarlandı. ABBYY Lingvo'nun 12. sürümünde yer alan tematik sözlükler, en popüler konularda çeviriyi basitleştirir. Aşağıdaki alanlar kapsanmaktadır: ekonomi, pazarlama, hukuk, programlama, petrol ve gaz ve mühendislik endüstrileri ve çok daha fazlası.

Yapılan araştırmaya göre aşağıdaki çözüm: mevcut makine çevirisi yazılımının iyileştirilmesi gerekiyor ve günümüzde elektronik sözlükler sözcüksel eşleşmeleri bulmak ve çevirileri düzenlemek için basit ve kullanışlı.

BÖLÜM 4 SONUÇLARIN TARTIŞILMASI

En son yazılım, modern bir çevirmenin işini radikal bir şekilde kolaylaştırmayı mümkün kılar.

Önceki bölümde verilen örneklere dayanarak, otomatik makine çevirisi sistemlerinin kullanımının bir çevirmen için PD'nin son aşaması olmadığı sonucuna varabiliriz. Örneğin, bir makine çevirisi programı kullanmanın ana dezavantajları, çeviriyi özel sözlükler kullanarak düzeltme ihtiyacıdır. Avantaj, yüksek çeviri hızıdır - bir program, 20-40 çevirmenle aynı miktarda metni çevirir, standart belgelerin yüksek kaliteli çevirisi için tekrar eden metinleri her seferinde yeniden çevirmeye gerek yoktur. Veritabanında analoglarla az sayıda eşleşme varsa, manuel çeviri payının yüksek olmasına ve başlangıçta bir veritabanı oluşturmanın gerekli olmasına rağmen, bu aşamada Trados paketinin kullanılması tercih edilir. zaman tükeniyor.

Yazılım kullanarak yüksek kaliteli bir çeviri için, bu aşamadaki tercüman, büyük bir analog veri tabanına, TL'de karşılığı olmayan gerçekleri, örneğin kararlı dönüşleri ve ayrıca yazılı dilbilgisi kurallarını tanıma yeteneğine sahip bir yazılıma ihtiyaç duyar. algoritmaların şekli. Ancak bu durumda bilgisayar çevirisi geleneksel çevirinin yerini alabilecek seviyeye gelebilecektir.

Elbette, alınan seçeneklerin analizi çevirmenin kendisine kalır, yapay zeka henüz oluşturulmadı ve çevirileri yalnızca bir kişi anlayabilir.

Buna göre, yukarıdakilerden yapabiliriz çözümçeviri aşamasında çevirmenin ihtiyaç duyduğu yeni teknoloji makine çevirisinin belirtilen eksikliklerinden yoksun - makine çevirisinin hızı ve rahatlığını, Çeviri Belleği teknolojisinin potansiyelini ve yapay zekayı birleştiren benzersiz bir ürün.

ÇÖZÜM

Bu çalışma sırasında çeviri faaliyetlerinde BİT kullanımının etkinliği üzerine bir çalışma yapılmıştır.

Bugüne kadar, PD'nin bilgilendirilmesi - çevirmenlerin pratik faaliyetlerinde elektronik teknolojilerin kullanılması - sadece zamanın bir gerekliliği değil, aynı zamanda iyi fırsat BİT aracılığıyla çeviri sürecinin optimizasyonu.

Çalışmanın sonuçlarına dayanarak, aşağıdaki sonuçlar çıkarılabilir:

BT'nin çeviri faaliyetlerinde kullanılması, çevirmenin sahip olduğu bu tür faaliyetlerin başarılı bir şekilde uygulanmasına izin veren mesleki temel (dilbilimsel, kültürlerarası, dönüşümsel, bilgilendirici ve özel) yeterliliklerinin varlığını ifade eder.

Yazılı çevirilerin BT kullanılarak verimli bir şekilde uygulanması ancak şu durumlarda mümkündür: yüksek seviye bilgi yeterliliği bilgi ve referans ve terminolojik araştırma için modern araçlara (elektronik sözlükler ve veritabanları, yabancı dil kelime dağarcığı, İnternet kaynakları) sahip olunmasına, otomatik ve makine çevirisi sistemlerinin bağlam ve duruma yönelik kullanımına, teknolojilere sahip olunmasına dayanmaktadır. İnternet üzerinden uzaktan etkileşim.

Özel yazılımların ve İnternet kaynaklarının en son sürümlerinin, çeviri etkinliklerini daha fazlasıyla geliştirmek için yeteneklerinin karşılaştırılması erken sürümler ve BİT kullanılmadan çeviri yapma yöntemleri, şu anda bir çevirmenin işinin BT kullanımı sayesinde önemli ölçüde kolaylaştırıldığını ve gelecekte ek yazılım işlevlerinin geliştirileceğini göstermektedir. PD süreci daha da büyük ölçüde. Ancak, ne zaman görüneceği son ürün Makine çevirisinin hızı ve rahatlığı ile Çeviri Belleği teknolojisinin potansiyeli ve yapay zekayı birleştiren ve insan çevirmenin yerini alabilen , bilinmeyenliğini koruyor.

Ayrıca, bu çalışma sırasında, uygun yazılımı kullanarak bir çeviri siparişinin nitelikli yürütülmesi ve müteakip bakımı için gerekli eylemlerin sırasını açıklayan, BT kullanılarak çeviri iş döngüsünün evrensel bir modeli geliştirilmiştir. Tüm PD sürecini ve ICT aracılığıyla optimizasyon derecesini görselleştirmenizi sağlar.

ÖZET İÇİN KAYNAKLAR

Grabovsky, V. N. Çeviri Belleği Teknolojisi / V. N. Grabovsky // Köprüler. - 2004. - No.2. - C.57-62.

Nelyubin, L.L. Hesaplamalı dilbilim ve makine çevirisi / L.L. Nelyubin. - M.: yayınevi, 1991. - 89 s.

Shakhova, N. G. Makine çevirisi programları ne yapabilir? / N. G. Shakhova // Köprüler. - 2004. - No.4. - C.53-57.

ÖZET DİZİNİ

ARAŞTIRMA KONUSU ALANINDAKİ İNTERNET KAYNAKLARI

http:// / Site, en önemli çeviri kaynakları hakkında faydalı bilgiler içermektedir. Bu site için özel olarak yazılmış ve çeviri faaliyetlerinin çeşitli yönlerini kapsayan yaklaşık 200 yazar makalesi, sitenin çeşitli bölümlerinde yayınlanmaktadır. Site dili: Rusça.

/ Site, dilbilim üzerine bir dergidir. Burada dilbilim, referans materyalleri ve bilimsel fikirler alanındaki en son haberleri bulabilirsiniz. "Okuma Odası" bölümü, dilbilimin çeşitli bölümleri hakkında geniş bir kitap seçkisi sunar. Site dili: Rusça.

/ Konsept olarak alışılmadık olan bu site, profesyonel çevirmenlerin bilgi ve deneyim alışverişinde bulundukları bir İnternet kaynağı olan bir "Çevirmenler Şehri"dir. Sitede çeviri haberleri, yarışmalar, çeviri konuları üzerine bir forum, ünlü çevirmenlerin kişilikleri yer almaktadır. Site dili: Rusça.

/ Site, çevirmenler ile yabancı dillere ve çeviri sanatına ilgi duyan herkesi bir araya getirmek amacıyla oluşturulmuş bir çevirmenler portalıdır. Sitenin fikri, iletişim ve deneyim alışverişi için uygun bir yer, bir bilgi kaynağı ve çeviriler hakkında gerekli literatürü, yararlı sitelere bağlantılar, elektronik sözlükler ve çevirmenler bulabileceğiniz, yayınları okuyabileceğiniz yararlı bir kaynak olmaktır. çeviri teorisi ve pratiği üzerine. Site dili: Rusça.

/ Site, İlya Frank'ın çok dilli bir portalıdır ve İlya Frank'ın okuma yöntemine göre uyarlanmış farklı dillerde kitaplar içerir (yani orijinal metni değiştirmeden uyarlanmıştır, Rusça gerçek bir çeviri ve sözlüklere eklenen sözcüksel yorumlar yardımıyla). metin). Sitede 20 dilde yaklaşık 170 kitap bulunmaktadır. Site dili: Rusça.

/ Site, dil bilgilerini birbirleriyle paylaşan ve çeviri güçlüklerinde birbirlerine yardımcı olan çevirmenlerden oluşan bir topluluktur. Site dili: İngilizce.

/ Sözlükbilimciler Derneği'nin sitesi, elektronik sözlükler oluşturmak için açık sözlükbilimsel standartları ve çevirmenler tarafından geniş kullanımları için bu standartlarda oluşturulan güncel yüksek kaliteli sözlük kaynaklarının bu sitede birikmesini teşvik eder. Site dili: Rusça.

/ Site, ücretsiz bir elektronik çeviri hizmeti olmasının yanı sıra dünyanın her yerinden çevirmenlerden oluşan bir topluluktur. Tamamlanan tüm çeviriler yöneticiler ve uzmanlar tarafından değerlendirilir. Site dili: seçenekler.

/ Linguistics.ru - çeşitli dil disiplinlerinden öğrenciler için oluşturulmuş bir kaynak. Sitede verilen bilgiler öncelikle referans amaçlıdır. Site, hem modern dilbilimcilerin hem de önceki yüzyılların dilbilimcilerinin kitaplarının yanı sıra monografiler, makaleler, öğretim yardımcıları. Site dili: Rusça.

/ Site temsil eder elektronik dergi filoloji bilimlerinde. Burada belirli bir filoloji alanında gerekli kitapları bulabilirsiniz, aynı zamanda oldukça geniş bir edebiyat eleştirisi yelpazesini kapsar. Site dili: Rusça.

KİŞİSEL SİTE İŞLETİMİ

BİLİMSEL İLGİ GRAFİĞİ

Yüksek lisans öğrencileri Lazarevich E.M., Beşeri Bilimler Fakültesi

Uzmanlık 10.02.04 - Cermen dilleri

İlgili uzmanlıklar

BİLGİ TEKNOLOJİLERİNİN TEMELLERİNE İLİŞKİN SORULAR

genel ders sorusu

01 HTML programlama dilinde aşağıdaki etiketlerden hangisinin kapatılması gerekmez:

KAFA

vücut

br

div

Soruİlespesiyaliteler

02 Kaynak dilin karşılık gelen birimlerini çevirmek için düzenli olarak kullanılan hedef dilin birimlerinin adları nelerdir:

eşdeğer kelime dağarcığı

eşanlamlı eşleşmeler

çeviri yazışmaları

değişken yazışmalar

SON ÇALIŞMA İÇİN LİTERATÜR LİSTESİ

Artemenko, O. A. Bilgi kullanarak dil dışı uzmanlık öğrencileri arasında mesleki iletişim alanında çeviri yeterliliğinin oluşturulması ve iletişim teknolojileri: tez ... pedagojik bilimler adayı: 13.00.08 / A. O. Aleksandrovna; Kaluga durum ped. un-t im. K.E. Tsiolkovsky. - Kaluga, 2009. - 201 s.

Belskaya, I.K. İnsan dili ve makine / I.K. Belskaya. - M.: Eksmo, 1969. - 135 s.

Belyaeva, L.N., Otkupshchikova M.I. Otomatik (makine) çeviri / L.N. Belyaeva, M.I. Otkupshchikov. - St. Petersburg: Uygulamalı Dilbilim, 1996. - 334 s.

Grabovsky, V. N. Çeviri Belleği Teknolojisi / V. N. Grabovsky // Köprüler. - 2004. - No.2. - C.57-62.

Zakharov, V. N. Filoloji içinde bilgi projeleri RGNF / V. N. Zakharov // "Modern bilgi teknolojileri ve filoloji" [Elektronik kaynak] bilimsel konferansında sunulan raporların özetleri. - 2010. - Erişim modu: /nauka/conference/2005/inf_fil/zaharov.php. - Erişim tarihi: 05.12.2010.

Evdokimov, A. V. Edebi eserde en son BT teknolojileri / A. V. Evdokimov // "Modern bilgi teknolojileri ve filoloji" [Elektronik kaynak] bilimsel konferansında sunulan raporların özetleri. - 2010. - Erişim modu: /nauka/conference/2005/inf_fil/evdokimov.php. - Erişim tarihi: 05.12.2010.

Kravchenko, D. Google, Rusça öğretiyor / D. Kravchenko // BT şirketi NetPromoter [Electron. kaynak]. - 2006.- Erişim modu: /articles/seo_21.htm - Erişim tarihi: 26.09.2010

Komlev, N.G. Yabancı kelimeler sözlüğü / N.G. Komlev. - M.: Eksmo, 2000. - 669 s.

Levkovich, O.A. Bilgisayar okuryazarlığının temelleri: ders kitabı. Ödenek / O.A. Levkovich, E.S. Shelkoplyasova, T.N. Şelkoplyasova. - Minsk: TetraSystems, 2006. - 528s.

Marchuk, Yu.N. Makine çevirisi sorunları / Yu.N. Marchuk. - M.: yayınevi, 1983. - 140 s.

Nelyubin, L.L. Hesaplamalı dilbilim ve makine çevirisi / L.L. Nelyubin. - M.: yayınevi, 1991. - C. 89.

Rozhdestvensky, Yu.V. Dil felsefesi. Kültürel çalışmalar ve didaktik / Yu.V. Noel. - M.: Hibe, 2003 - S. 57.

Slepovich, V.S. Çevirmenin El Kitabı / V.S. Slepovich. - 2. baskı - Minsk: TetraSystems, 2006. - 301 s.

Suslova, N.V. En son edebi sözlük referans kitabı / N.V. Suslova, T.N. Usoltsev. - Mozyr: Beyaz Rüzgar, 2003. -152 s.

Shakhova, N. G. Makine çevirisi programları ne yapabilir? / N. G. Shakhova // Köprüler. - 2004. - No.4. - C.53-57.

EK A

Yüksek lisans tezi sunumu

/sunum.ppt/