سطوح و ساختار اطلاعات اقتصادی. سطوح نحوی، معنایی و عملی اطلاعات اقتصادی. روش معنایی اندازه گیری اطلاعات: ماهیت، مفاهیم اساسی و ویژگی ها

هر ایالت به طور متوسط ​​نامیده می شود آنتروپی یک منبع گسسته اطلاعات

جفت گیری

H p i logp i

من 1 N

اگر دوباره روی اندازه گیری عدم قطعیت در واحدهای باینری تمرکز کنیم، پایه لگاریتم باید برابر با دو در نظر گرفته شود.

H p ilog 2 p i

من 1 N

در یک انتخابات به همان اندازه محتمل، همه

و فرمول (5) به فرمول R. Hartley (2) تبدیل می شود:

معیار پیشنهادی آنتروپی نامیده شد نه تصادفی. نکته این است که ساختار رسمی بیان (4) با آنتروپی سیستم فیزیکی، که قبلا توسط بولتزمن تعریف شده بود، همزمان است. طبق قانون دوم ترمودینامیک، آنتروپی یک فضای بسته توسط عبارت تعیین می شود

رشد، پس

را می توان به صورت نوشتاری

فایل

من 1 N

این فرمول کاملاً مطابق با (4) است.

ماهیت این اندازه گیری این است که با انتخابی به همان اندازه محتمل، می توان با استفاده از حروف الفبای حجم کمتری نسبت به انتخاب نامتعادل، بار اطلاعاتی مشابه روی علامت ارائه داد.

اندازه گیری اطلاعات در سطح معنایی

برای اندازه گیری محتوای معنایی اطلاعات، به عنوان مثال. مقدار آن برای سطح معناییگسترده‌ترین معیار اصطلاحنامه است که ویژگی‌های معنایی اطلاعات را با توانایی کاربر برای دریافت پیام دریافتی مرتبط می‌کند. در واقع، برای درک و استفاده از اطلاعات دریافتی، گیرنده باید مقدار معینی از دانش را داشته باشد. بی اطلاعی کامل از موضوع اجازه استخراج اطلاعات مفید از پیام دریافتی در مورد این موضوع را نمی دهد. با افزایش دانش در مورد یک موضوع، تعداد آنها نیز افزایش می یابد اطلاعات مفیداستخراج شده از پیام

اگر دانش گیرنده در مورد یک موضوع معین را " اصطلاحنامه " (یعنی مجموعه معینی از کلمات، مفاهیم، ​​نام اشیاء مرتبط با روابط معنایی) بنامیم، آنگاه مقدار اطلاعات موجود در یک پیام خاص را می توان با درجه تغییر در اصطلاحنامه فردی تحت تأثیر این پیام تخمین زد.

اصطلاحنامه مجموعه ای از اطلاعاتی است که کاربر یا سیستم در اختیار دارد.

به عبارت دیگر، میزان اطلاعات معنایی استخراج‌شده توسط گیرنده از پیام‌های دریافتی به میزان آمادگی اصطلاحنامه وی برای درک چنین اطلاعاتی بستگی دارد.

بسته به رابطه بین محتوای معنایی اطلاعات و اصطلاحنامه کاربر، میزان اطلاعات معنایی درک شده توسط کاربر و متعاقباً در اصطلاحنامه وی تغییر می کند. ماهیت این وابستگی در شکل 3 نشان داده شده است. اجازه دهید دو مورد محدود کننده را در نظر بگیریم، زمانی که مقدار اطلاعات معنایی برابر است با

شکل 3 - وابستگی مقدار اطلاعات معنایی درک شده توسط مصرف کننده به اصطلاحنامه وی ()

مصرف کننده حداکثر مقدار اطلاعات معنایی را با رضایت به دست می آورد

ترکیب محتوای معنایی آن با اصطلاحنامه آن ()، زمانی که اطلاعات دریافتی برای کاربر قابل درک باشد و اطلاعاتی را که قبلاً ناشناخته است (در اصطلاحنامه او گم شده است) به او منتقل کند.

بنابراین، مقدار اطلاعات معنایی در پیام، میزان دانش جدید دریافت شده توسط کاربر، یک مقدار نسبی است. همین پیام ممکن است برای یک کاربر شایسته معنی داشته باشد و برای یک کاربر نالایق بی معنی باشد.

هنگام ارزیابی جنبه معنایی (محتوای) اطلاعات، باید تلاش کرد تا ارزش های و را هماهنگ کرد.

یک معیار نسبی از مقدار اطلاعات معنایی می تواند عامل محتوا باشد که به عنوان نسبت مقدار اطلاعات معنایی به حجم آن تعریف می شود:

رویکرد دیگری به ارزیابی های معناییاطلاعات توسعه یافته در چارچوب علم علم در این واقعیت نهفته است که تعداد ارجاعات به آن در اسناد دیگر به عنوان شاخص اصلی ارزش معنایی اطلاعات موجود در سند تجزیه و تحلیل شده (پیام، انتشار) در نظر گرفته می شود. شاخص های خاص بر اساس پردازش آماری تعداد پیوندها در نمونه های مختلف شکل می گیرد.

اقدامات اطلاعاتی سطح عملگرا

این معیار سودمندی اطلاعات (ارزش) را برای رسیدن به هدف کاربر تعیین می کند. همچنین به دلیل ویژگی های استفاده از این اطلاعات در یک سیستم خاص، این یک مقدار نسبی است.

A. A. Kharkevich، یکی از اولین دانشمندان داخلی، به این مشکل پرداخت، که پیشنهاد کرد به عنوان معیار ارزش اطلاعات، مقدار اطلاعات لازم برای دستیابی به هدف را در نظر بگیرد. افزایش احتمال دستیابی به هدف را محاسبه کنید. بنابراین اگر

بنابراین، ارزش اطلاعات در واحد اطلاعات، در اندازه گیری می شود این مورددر بیت

عبارت (7) را می توان نتیجه نرمال سازی تعداد پیامدها در نظر گرفت. توضیح در شکل 4 سه طرح را نشان می دهد که در آنها همان مقادیرتعداد نتایج برای نقاط 0 و 1 به ترتیب 2 و 6 است. موقعیت اولیه- نقطه 0. بر اساس اطلاعات دریافتی، انتقال به نقطه 1 انجام می شود. هدف با علامت ضربدر مشخص می شود. نتایج مطلوب به عنوان خطوط منتهی به هدف به تصویر کشیده می شود. بیایید ارزش اطلاعات دریافتی را در هر سه مورد تعیین کنیم:

در مثال ب) مقدار منفی اطلاعات (اطلاعات منفی) به دست می آید. چنین اطلاعاتی که باعث افزایش عدم قطعیت اولیه و کاهش احتمال دستیابی به هدف می شود، اطلاعات غلط نامیده می شود. بنابراین، در مثال ب) اطلاعات نادرستی از 1.58 واحد باینری دریافت کردیم.

این اندازه گیری از مقدار اطلاعات با اطلاعات غیر شخصی عمل می کند که رابطه معنایی را با شی بیان نمی کند. در سطح نحوی، نوع رسانه و روش ارائه اطلاعات، سرعت انتقال و پردازش و اندازه کدهای ارائه اطلاعات در نظر گرفته شده است.

حجم داده ها(V D) در معنای فنی کلمه به عنوان حجم اطلاعات پیام یا به عنوان مقدار حافظه مورد نیاز برای ذخیره پیام بدون هیچ تغییری درک می شود.

حجم اطلاعات یک پیام به واحد اندازه گیری می شود بیت هاو برابر عدد ارقام باینری("0" و "1") که پیام را رمزگذاری کردند.

که در تمرین کامپیوتریکلمه بیت نیز به عنوان واحد اندازه گیری مقدار حافظه استفاده می شود. یک سلول حافظه 1 بیتی می تواند در دو حالت ("روشن" و "خاموش") باشد و یک رقم باینری (0 یا 1) روی آن نوشته شود. واضح است که بیت یک واحد اطلاعات بسیار کوچک است، بنابراین از چند برابر آن استفاده می شود. واحد اصلی اندازه گیری اطلاعات است بایت. 1 بایت برابر با 8 بیت است. در یک سلول با اندازه 1 بایت می توانید 8 رقم باینری قرار دهید، یعنی می توانید 256 = 2 8 عدد مختلف را در یک بایت ذخیره کنید. برای اندازه گیری حتی مقادیر بیشتر اطلاعات، از مقادیر زیر استفاده می شود:

مثال 1داشتن ایده ای از میزان اطلاعاتی که یک کیلوبایت، مگابایت یا گیگابایت می تواند داشته باشد بسیار مهم است.

· در رمزگذاری باینریمتن هر حرف، علامت نقطه گذاری، فضا اشغال 1 بایت.

· در یک صفحه از یک کتاب با فرمت متوسط ​​حدود 50 خط وجود دارد، هر خط حدود 60 کاراکتر دارد، بنابراین یک صفحه کاملا پر شده دارای حجم 50 x 60 = 3000 بایت ≈3 کیلوبایت است.

· کل کتاب با فرمت متوسط ​​≈ 0.5 مگابایت را اشغال می کند. یک شماره روزنامه چهار صفحه ای - 150 کیلوبایت. اگر شخصی 8 ساعت در روز بدون وقفه صحبت کند، 70 سال دیگر حدود 10 گیگابایت اطلاعات خواهد گفت.

· یک فریم سیاه و سفید (در 32 درجه روشنایی هر نقطه) تقریباً 300 کیلوبایت اطلاعات دارد، یک فریم رنگی قبلاً حدود 1 مگابایت اطلاعات دارد.

· فیلم تلویزیونی به مدت 1.5 ساعت با سرعت 25 فریم در ثانیه - 135 گیگابایت.

مقدار اطلاعاتدر سطح نحوی از طریق مفهوم آنتروپی سیستم تعریف می شود.

اجازه دهید مصرف کننده قبل از دریافت اطلاعات، اطلاعات اولیه (پیشینی) در مورد سیستم α داشته باشد. معیار جهل او در مورد سیستم تابع H(α) است که نامیده می شود آنتروپی سیستمی که در عین حال به عنوان معیاری برای عدم قطعیت وضعیت سیستم عمل می کند.

پس از دریافت پیام β، گیرنده مقداری را دریافت کرده است اطلاعات تکمیلی I β (α) که ناآگاهی پیشینی آن را کاهش داد به طوری که عدم قطعیت وضعیت سیستم پس از دریافت پیام β به H β (α) تبدیل شد.

سپس مقدار اطلاعات I β (α) ξ به سیستم دریافت شده در پیام β به صورت تعریف می شود

I β (α)=H(α)-H β (α).

آن ها مقدار اطلاعات با تغییر (کاهش) عدم قطعیت وضعیت سیستم اندازه گیری می شود. اگر عدم قطعیت نهایی H β (α) ناپدید شود، دانش ناقص اولیه با دانش کامل و مقدار اطلاعات I β (α)=H(α) جایگزین می شود. به عبارت دیگر، آنتروپی سیستم H(a) را می توان به عنوان معیاری برای سنجش اطلاعات گمشده در نظر گرفت.

آنتروپی H(α) سیستم α با N حالت ممکن، طبق فرمول شانون برابر است با:

که در آن P i احتمالی است که سیستم در آن قرار دارد ایالت من. برای حالتی که همه حالات سیستم به یک اندازه محتمل هستند، یعنی. احتمالات آنها برابر است با P i =، آنتروپی آن توسط رابطه تعیین می شود

مثال 2. اغلب اطلاعات توسط کدهای عددی در یک یا سیستم شماره دیگر کدگذاری می شوند، این امر به ویژه هنگام ارائه اطلاعات در رایانه صادق است. طبیعتاً همان تعداد ارقام در سیستم های مختلفمحاسبه می تواند منتقل کند عدد متفاوتحالت های شی نمایش داده شده، که می تواند به عنوان یک نسبت نمایش داده شود

که در آن N تعداد حالت های نمایش داده شده ممکن است.
m - پایه سیستم اعداد (انواع نمادهای مورد استفاده در الفبا)؛
n تعداد بیت ها (نویسه ها) در پیام است.

فرض کنید یک پیام n بیتی با استفاده از m نمادهای مختلف از طریق کانال ارتباطی مخابره می شود. از آنجایی که تعداد ترکیب کدهای ممکن N = m خواهد بود، پس با احتمال مساوی وقوع هر یک از آنها، میزان اطلاعاتی که مشترک در نتیجه دریافت پیام به دست آورده است، خواهد بود.

I = log N = n log m - فرمول هارتلی.

اگر m را به عنوان پایه لگاریتم بگیریم، آنگاه I = n است. در این صورت مقدار اطلاعات (با فرض عدم آگاهی کامل پیشینی مشترک از محتوای پیام) برابر با مقدار داده I=V D دریافت شده از طریق کانال ارتباطی خواهد بود.

متداول ترین آنها لگاریتم های باینری و اعشاری هستند. واحدهای اندازه گیری در این موارد به ترتیب خواهد بود بیتو آن.

ضریب(درجه) آموزنده (مختصر بودن) یک پیام با نسبت مقدار اطلاعات به مقدار داده تعیین می شود، یعنی.

با افزایش Y، حجم کار بر روی تبدیل اطلاعات (داده ها) در سیستم کاهش می یابد. بنابراین، آنها در تلاش برای افزایش محتوای اطلاعاتی هستند که روش های ویژه ای برای کدگذاری اطلاعات بهینه در حال توسعه است.

پایان کار -

این موضوع متعلق به:

سخنرانی 1. مقدمه. مفهوم انفورماتیک

ساختار انفورماتیک.. انفورماتیک در معنای وسیع، وحدتی از متنوع است.. انفورماتیک در معنای محدود را می توان به صورت متشکل از سه بخش مرتبط با هم از وسایل فنی نشان داد.

اگر به مطالب اضافی در مورد این موضوع نیاز دارید یا آنچه را که به دنبال آن بودید پیدا نکردید، توصیه می کنیم از جستجو در پایگاه داده آثار ما استفاده کنید:

با مطالب دریافتی چه خواهیم کرد:

اگر این مطالب برای شما مفید بود، می توانید آن را در صفحه خود در شبکه های اجتماعی ذخیره کنید:

تمامی موضوعات این بخش:

مفهوم انفورماتیک
اصطلاح انفورماتیک در دهه 1960 به وجود آمد. در فرانسه برای نام رشته پردازش خودکار اطلاعات با استفاده از رایانه های الکترونیکی. فرانسوی

جامعه اطلاعاتی
فرهنگ اطلاعاتی- توانایی کار هدفمند با اطلاعات و استفاده از آن برای دریافت، پردازش و انتقال کامپیوتر فناوری اطلاعات، مدرن ها

تاریخچه توسعه بازار خدمات اطلاعاتی
از اواسط دهه 50. تشکیل یک بازار باثبات آغاز شد خدمات اطلاعاتی. عمده ترین ارائه دهندگان خدمات اطلاعاتی عبارت بودند از: خدمات اطلاع رسانی دانشگاهی، تخصصی و علمی

اطلاعات، پیام ها، سیگنال ها
اطلاعات، همراه با ماده و انرژی، مفهوم اولیه دنیای ما است و بنابراین نمی توان آن را به معنای دقیق تعریف کرد. ما فقط می توانیم ویژگی های اصلی آن را فهرست کنیم، به عنوان مثال:

معیار معنایی اطلاعات
برای اندازه گیری محتوای معنایی اطلاعات، به عنوان مثال. کمیت آن در سطح معنایی، معیار اصطلاحنامه، که ویژگی های معنایی اطلاعات را با sp پیوند می دهد.

اندازه گیری عملگرایانه اطلاعات
این معیار سودمندی اطلاعات (ارزش) را برای کاربر برای دستیابی به زنجیره تامین تعیین می کند. این اندازه گیری نیز به دلیل ویژگی های استفاده از این اطلاعات یک مقدار نسبی است.

ویژگی های کیفی اطلاعات
امکان و کارایی استفاده از اطلاعات توسط شاخص های کیفیت مصرف کننده اصلی آن مانند نمایندگی، محتوا، کافی تعیین می شود.

رمزگذاری اطلاعات متنی
در حال حاضر اکثر کاربران از کامپیوتر برای پردازش استفاده می کنند اطلاعات متنی، که از نمادها تشکیل شده است: حروف، اعداد، علائم نگارشی و غیره. به طور سنتی، برای

رمزگذاری اطلاعات گرافیکی
اطلاعات گرافیکیبه دو صورت آنالوگ یا گسسته قابل نمایش است. تابلویی که رنگ آن مدام تغییر می کند

بیت مپ
با استفاده از یک ذره بین، می توانید ببینید که یک تصویر گرافیکی سیاه و سفید، به عنوان مثال از یک روزنامه، از نقاط ریز تشکیل شده است که یک الگوی خاص را تشکیل می دهند - یک شطرنجی. در فرانسه در قرن نوزدهم

مدل CMYK
این مدل بر اساس بازتولید رنگ تفریقی (ویژگی اشیاء بازتابنده) است. هر یک از رنگ های اصلی با یک رنگ اضافی همراه است (مکمل اصلی به

حالت های گرافیکی
چندین حالت برای نمایش گرافیک رنگی وجود دارد: تمام رنگی (True Color) - برای رمزگذاری روشنایی هر یک از مؤلفه ها، از 256 مقدار (هشت رقم باینری) استفاده می شود.

تصاویر وکتور و فراکتال
تصویر بردارییک شی گرافیکی متشکل از بخش های ابتدایی و کمان است. عنصر اصلی یک تصویر یک خط است. مانند هر شیء دیگری دارد

رمزگذاری صدا
با گوش، شخص امواج الاستیک را با فرکانس در محدوده 16 هرتز تا 20 کیلوهرتز (1 هرتز - 1 نوسان در ثانیه) درک می کند. مطابق با این، امواج الاستیک در هر محیطی که فرکانس آن l است

تبدیل دیجیتال به آنالوگ و آنالوگ به دیجیتال اطلاعات صوتی
امواج صوتی با استفاده از میکروفون به یک متغیر آنالوگ تبدیل می شوند. سیگنال الکتریکی. وارد مبدل آنالوگ به دیجیتال (ADC) می شود - دستگاهی که سیگنال را به دیجیتال تبدیل می کند.

پارامترهای نمونه برداری
فرکانس - تعداد اندازه گیری های دامنه سیگنال آنالوگدر هر ثانیه اگر فرکانس نمونه برداری بیش از دو برابر فرکانس لبه بالایی نباشد

فشرده سازی اطلاعات
کد نویسی به سه دسته تقسیم می شود گروه های بزرگ- فشرده سازی (کدهای کارآمد)، کدگذاری تصحیح خطا و رمزنگاری. کدهایی که برای فشرده سازی اطلاعات طراحی شده اند، به نوبه خود به تقسیم می شوند

فشرده سازی بدون اتلاف
یکی از مهمترین راه های سادهفشرده سازی اطلاعات - کدگذاری گروهی مطابق با این طرح، یک سری از مقادیر تکرار شونده (به عنوان مثال، یک عدد) با یک مقدار واحد جایگزین می شود.

فشرده سازی از دست رفته
برای بسته بندی استفاده می شود تصاویر گرافیکی. این روش بر اساس ویژگی های ادراک انسان از تصاویر است. برای چشم انسان، روشنایی مهمتر از اطلاعات رنگ است.

انقلاب های اطلاعاتی
در تاریخ توسعه تمدن، چندین مورد وجود داشته است انقلاب های اطلاعاتی- دگرگونی روابط اجتماعی ناشی از تغییرات اساسی در زمینه پردازش اطلاعات. در نتیجه این تحولات

مفهوم سیستم اطلاعاتی
سیستم به عنوان هر شیئی شناخته می شود که به طور همزمان هم به عنوان یک کل واحد و هم به عنوان مجموعه ای از عناصر ناهمگون در نظر گرفته می شود که به نفع دستیابی به اهداف تعیین شده متحد شده اند. سیستم های

مراحل توسعه سیستم های اطلاعاتی
تاریخچه توسعه سیستم های اطلاعاتی و هدف استفاده از آنها برای دوره های مختلف در جدول 1 ارائه شده است: جدول 1. تغییر رویکرد استفاده از سیستم های اطلاعاتی

فرآیندها در IS
فرآیندهایی که عملکرد یک IS با هر مقداری را تضمین می کنند را می توان به صورت مشروط در قالب یک نمودار نشان داد. IS از بلوک ها تشکیل شده است: ورودی اطلاعات از منابع خارجی یا داخلی.

ساختار سیستم اطلاعاتی
ساختار کلی IS را می‌توان به عنوان مجموعه‌ای از زیرسیستم‌ها، صرف‌نظر از وسعت، در نظر گرفت. بنابراین، ساختار هر IS را می توان به صورت زیر نشان داد.

منسوخ شدن فناوری اطلاعات
برای IT کاملاً طبیعی است که منسوخ شده و با موارد جدید جایگزین شوند. مثال. برای تغییر تکنولوژی پردازش دسته ایبرنامه های کامپیوتر اصلی در مرکز کامپیوتر به صورت technolo آمد

روش استفاده از فناوری اطلاعات
پردازش متمرکز اطلاعات در رایانه های مراکز رایانه ای اولین فناوری توسعه یافته تاریخی بود. بزرگ مراکز کامپیوتری(VC) استفاده جمعی

سیستم فرمان یک کامپیوتر مجموعه ای از دستورات است که یک کامپیوتر معین می تواند اجرا کند.
دنباله ای از دستورات ارائه شده توسط کامپیوتر برای اجرا برنامه نامیده می شود. با وجود تنوع کامپیوترهای مدرن، ساختار آنها مبتنی بر منطق مشترک است

بلوک های اصلی رایانه شخصی و معنای آنها
برنج. طرح ساختاریریزپردازنده کامپیوتر شخصی (MP). مرکزی است

اتوبوس های توسعه
گذرگاه ISA (معماری استاندارد صنعتی) - گذرگاه داده 16 بیتی و گذرگاه آدرس 24 بیتی، فرکانس کاری 16 مگاهرتز، اما می تواند

اتوبوس های محلی
اتوبوس های محلیمستقیماً به گذرگاه MP متصل می شوند، در فرکانس ساعت MP کار می کنند و با برخی از دستگاه های خارجی پرسرعت در رابطه با MP ارتباط برقرار می کنند: حافظه اصلی و خارجی.

هدف و انواع MP
MP اجرا می کند ویژگی های زیر: خواندن و رمزگشایی دستورات از OP. خواندن داده ها از OP و رجیسترهای آداپتورهای VU. دریافت و پردازش درخواست ها و دستورات از آداپتورهای روشن

ساختار MP
ریزپردازنده ها از دو بخش تشکیل شده اند: اتاق عمل، شامل واحد کنترل، ALU و MPPS، به استثنای چندین رجیستر آدرس. رابط، حاوی رجیسترهای آدرس MPP،

حافظه پنهان
حافظه کش یک حافظه پرسرعت است که بافری بین رم و MP است و به شما امکان می دهد سرعت عملیات را افزایش دهید. رجیسترهای کش برای کاربر قابل دسترسی نیستند. از این رو نام "کش"

ساختار فیزیکی OP
OP شامل RAM و ROM، یعنی RAM و ROM است. RAM برای ذخیره اطلاعات (برنامه ها و داده ها) طراحی شده است که مستقیماً در مرحله فعلی عملکرد رایانه شخصی دخیل است.

ساختار منطقی OP
توزیع یک منطقه RAM یک مگابایتی در شکل نشان داده شده است. 3.4. ساختار منطقی کل OP در شکل نشان داده شده است. 3.5. هر سلول حافظه آدرس منحصر به فرد خود را دارد (متفاوت از بقیه).

درایوهای دیسک حافظه خارجی
دستگاه های ذخیره سازی دیسک به عنوان دستگاه های دسترسی مستقیم طبقه بندی می شوند. دسترسی سریعبه هر قسمت از دیسک تضمین می شود: چرخش سریع دیسک (انعطاف پذیر - حدود 300 دور در دقیقه، سخت - تقریبا.

دستگاه های ترمینال ویدیویی
ترمینال تصویری از یک نمایشگر ویدیویی (نمایشگر) و یک کنترلر ویدیویی (آداپتور) تشکیل شده است. کنترلرهای ویدئویی گنجانده شده است بلوک سیستمرایانه شخصی (روی کارت گرافیک نصب شده در کانکتور مادربرد قرار دارد

چاپگرها
چاپگرها (دستگاه های چاپ) دستگاه های خروجی داده از یک کامپیوتر هستند که کدهای اسکی اطلاعات را به کدهای مربوطه خود تبدیل می کنند نمادهای گرافیکی(حروف، اعداد، علائم و غیره) و رفع e

اسکنرها
اسکنر وسیله ای برای وارد کردن اطلاعات به کامپیوتر به طور مستقیم از یک سند کاغذی است. می توانید متون، نمودارها، نقشه ها، نمودارها، عکس ها و سایر اطلاعات گرافیکی را وارد کنید. وزن اسکنرها

ابر رایانه
ابرکامپیوترها چند پردازنده قدرتمند هستند ماشین های محاسباتیبا سرعت صدها میلیون - دهها میلیارد عملیات در ثانیه. یک مدل ابر رایانه معمولی سال 2000 دارد

کامپیوترهای لپ تاپ
کامپیوترهای لپ تاپ- یک زیر کلاس کامپیوترهای شخصی که به سرعت در حال توسعه است. به گفته کارشناسان، در سال 1998 بیش از 50 درصد از کاربران از ماشین های قابل حمل استفاده خواهند کرد

فرآیند انتقال اطلاعات
هر شبکه ارتباطیباید شامل اجزای زیر باشد: فرستنده، وسیله انتقال، گیرنده. فرستنده دستگاهی است که منبع داده است.

اشکال تعامل بین کامپیوترهای مشترک
اشکال اصلی تعامل بین رایانه های مشترک زیر وجود دارد. 1. فرآیند ترمینال از راه دور - دسترسی از ترمینال یکی از رایانه های مشترک به فرآیند را فراهم می کند.

مدل تعامل سیستم های باز
تنوع تولیدکنندگان شبکه‌های VS و نرم‌افزارهای شبکه، مشکل ترکیب شبکه‌های معماری‌های مختلف را به وجود آورده است. برای این، یک مدل معماری ایجاد شد سیستم های باز. باز کن

پروتکل های شبکه های کامپیوتری
هنگام تبادل اطلاعات در یک شبکه، هر سطح از مدل تعامل سیستم های باز به هدر خود واکنش نشان می دهد، یعنی تعاملی بین سطوح تک خطی مدل در سطوح مختلف وجود دارد.

شبکه های محلی
هدف اصلی هر شبکه کامپیوتری- ارائه اطلاعات و منابع محاسباتی به کاربران متصل به آن. از این منظر می توان LAN را به عنوان یک اسکوپ در نظر گرفت

توپولوژی های پایه LAN
توپولوژی یک LAN یک نمودار هندسی متوسط ​​از اتصالات گره های شبکه است. VS را می توان به عنوان مجموعه ای از گره ها در نظر گرفت - دستگاه هایی که مستقیماً به جلو متصل هستند

LAN رسانه انتقال فیزیکی
رسانه انتقال فیزیکی یک شبکه LAN را می توان با سه نوع نشان داد. 1. جفت پیچ خورده. از دو سیم عایق تشکیل شده است که به هم پیچیده شده اند. پیچاندن سیم ها اثر خارجی را کاهش می دهد

روش های دسترسی به رسانه
روش دسترسی به رسانه روشی است که اجرای مجموعه ای از قوانین را تضمین می کند که بر اساس آن گره های شبکه به یک منبع شبکه دسترسی پیدا می کنند. دو کلاس اصلی وجود دارد

راه های پیوستن به شبکه LAN
دلایل استفاده راه های مختلفارتباطات LAN به شرح زیر است: خسته شده است قابلیت های فنی LAN، شما باید با اتصال کاربران جدید و ترکیب آن با یک LAN موجود، یک LAN دیگر ایجاد کنید

شبکه جهانی اینترنت
اینترنت شبکه ای است که شبکه های فردی را به هم متصل می کند. ساختار منطقی اینترنت نوعی تداعی مجازی است که فضای مجازی خاص خود را دارد. سلول پایه

سیستم نرم افزار
نرم افزار سیستم مجموعه ای از برنامه ها و سیستم های نرم افزاری برای اطمینان از عملکرد یک کامپیوتر و شبکه های کامپیوتری است. هدف نرم افزار سیستم: ایجاد یک محیط عملیاتی f

مجموعه ابزار فناوری برنامه نویسی
مجموعه ابزار فناوری برنامه نویسی فرآیند توسعه برنامه ها را فراهم می کند و شامل نرم افزارهای تخصصی است که یک ابزار توسعه است. نرم افزار این کلاس

بسته های کاربردی
نرم افزار کاربردی به عنوان یک ابزار نرم افزاری برای حل مشکلات عملکردی عمل می کند و پرتعدادترین کلاس نرم افزار است. که در کلاس داده شدهشامل محصولات نرم افزاری است که اطلاعات را پردازش می کند

حفاظت از نرم افزار
حفاظت از نرم افزار اهداف زیر را دنبال می کند: · محدودیت دسترسی غیرمجاز به برنامه ها یا تخریب و سرقت عمدی آنها. حذف کپی غیر مجاز

کمیت و کیفیت اطلاعات

سطوح مشکلات ارتباطی

هنگام اجرا فرآیندهای اطلاعاتیهمیشه انتقال اطلاعات در مکان و زمان از منبع اطلاعات به گیرنده (گیرنده) با استفاده از سیگنال وجود دارد. علامت - فرآیند فیزیکی(پدیده)، حامل پیام (اطلاعات) در مورد رویداد یا وضعیت موضوع مشاهده.

پیام- شکل نمایش اطلاعات در قالب مجموعه ای از علائم (نمادها) که برای انتقال استفاده می شود.

پیام به عنوان مجموعه ای از نشانه ها از دیدگاه نشانه شناسی - علمی که به بررسی ویژگی های نشانه ها و سیستم های نشانه ای می پردازد - در سه سطح قابل بررسی است:

1) نحوی،که در آن ویژگی‌های داخلی پیام‌ها در نظر گرفته می‌شود، یعنی روابط بین نشانه‌هایی که ساختار یک سیستم نشانه معین را منعکس می‌کنند.

2) معنایی،جایی که رابطه بین نشانه ها و اشیاء، اعمال، کیفیت هایی که آنها تعیین می کنند، تجزیه و تحلیل می شود، یعنی محتوای معنایی پیام، ارتباط آن با منبع اطلاعات.

3) عمل گرا،که در آن رابطه بین پیام و گیرنده در نظر گرفته می شود، یعنی محتوای مصرف کننده پیام، ارتباط آن با گیرنده.

چالش ها و مسائل سطح نحویمربوط به تاسیس است مبانی نظریساخت سیستم های اطلاعاتی در این سطح، با در نظر گرفتن نوع رسانه و نحوه ارائه اطلاعات، سرعت انتقال و پردازش، اندازه کدهای نمایش اطلاعات، قابلیت اطمینان و دقت تبدیل این کدها و غیره، با انتزاع کامل از محتوای معنایی پیام ها و هدف معنایی آنها، مشکلات ارسال پیام به گیرنده به عنوان مجموعه ای از نشانه ها در نظر گرفته می شود. در این سطح، اطلاعاتی که فقط از موقعیت‌های نحوی در نظر گرفته می‌شوند، معمولاً داده نامیده می‌شوند، زیرا جنبه معنایی در این مورد مهم نیست.

چالش ها و مسائل سطح معناییبا رسمی سازی و در نظر گرفتن معنای اطلاعات ارسال شده، تعیین میزان مطابقت بین تصویر شی و خود شی مرتبط هستند. بر سطح داده شدهاطلاعاتی که اطلاعات منعکس می شود تجزیه و تحلیل می شود، ارتباطات معنایی در نظر گرفته می شود، مفاهیم و بازنمایی ها شکل می گیرد، معنا، محتوای اطلاعات آشکار می شود و تعمیم آن انجام می شود.

در سطح عملگرایانهعلاقه مند به عواقب کسب و استفاده از این اطلاعات توسط مصرف کننده است. مشکلات در این سطح مربوط به تعیین ارزش و سودمندی استفاده از اطلاعات در توسعه تصمیم مصرف کننده برای رسیدن به هدف خود است. مشکل اصلی در اینجا این است که ارزش، سودمندی اطلاعات می تواند برای گیرندگان مختلف کاملاً متفاوت باشد و علاوه بر این، به تعدادی از عوامل مانند، به عنوان مثال، به موقع بودن تحویل و استفاده از آن بستگی دارد.

اقدامات اطلاعاتی

اندازه گیری اطلاعات سطح نحوی

برای اندازه گیری اطلاعات در سطح نحوی، دو پارامتر معرفی می شود: مقدار اطلاعات (داده) - V D(رویکرد حجمی) و میزان اطلاعات - من(رویکرد آنتروپی).

مقدار اطلاعات V D.هنگام اجرای فرآیندهای اطلاعاتی، اطلاعات در قالب یک پیام، که مجموعه ای از کاراکترهای برخی از حروف الفبا است، منتقل می شود. اگر مقدار اطلاعات موجود در یک پیام یک کاراکتر به عنوان یک در نظر گرفته شود، مقدار اطلاعات (داده) V Dدر هر پیام دیگری برابر با تعداد کاراکترها (اعداد) این پیام خواهد بود.

بله در سیستم اعشاریدر حساب دیفرانسیل و انتگرال، یک رقم دارای وزنی برابر با 10 است و بر این اساس، واحد اطلاعات دیت (مکان اعشاری) خواهد بود. در این مورد، یک پیام در فرم n V D= پآن به عنوان مثال، عدد چهار رقمی 2003 دارای اندازه داده است V D = 4 عدد

که در سیستم دودوییبا محاسبه، یک رقم دارای وزنی برابر با 2 است و بر این اساس، واحد اطلاعات کمی خواهد بود. (بیت (رقم دودویی)- رقم دودویی). در این مورد، یک پیام در فرم n- عدد بیت دارای حجم داده است V D \u003d nبیت به عنوان مثال، کد باینری هشت بیتی 11001011 دارای اندازه داده است V D= 8 بیت

در فن آوری کامپیوتری مدرن، همراه با حداقل واحد داده بیت ها، یک واحد بایت بزرگ شده برابر با 8 بیت به طور گسترده ای استفاده می شود. هنگام کار با مقادیر زیاد اطلاعات، واحدهای اندازه گیری بزرگتری برای محاسبه مقدار آن استفاده می شود، مانند کیلوبایت (کیلو بایت)، مگابایت (MB)، گیگابایت (GB)، ترابایت (TB):

1 کیلوبایت = 1024 بایت = 2 10 بایت;

1 مگابایت = 1024 کیلوبایت = 220 بایت = 1048576 بایت.

1 گیگابایت = 1024 مگابایت = 230 بایت = 1,073,741,824 بایت. .

1 ترابایت = 1024 گیگابایت = 240 بایت = 1,099,511,627,776 بایت.

مقدار اطلاعات I (رویکرد آنتروپی).در تئوری اطلاعات و کدگذاری، رویکرد آنتروپی برای اندازه گیری اطلاعات اتخاذ شده است. این رویکرد مبتنی بر این واقعیت است که واقعیت به دست آوردن اطلاعات همیشه با کاهش تنوع یا عدم قطعیت (آنتروپی) سیستم همراه است. بر این اساس، مقدار اطلاعات در یک پیام به عنوان معیاری برای کاهش عدم قطعیت وضعیت یک سیستم معین پس از دریافت پیام تعریف می شود. به محض اینکه ناظر چیزی را در سیستم فیزیکی شناسایی کرد، آنتروپی سیستم کاهش یافت، زیرا سیستم برای ناظر نظم بیشتری پیدا کرد.

بنابراین، با رویکرد آنتروپی، اطلاعات به عنوان مقدار کمی عدم قطعیت درک می شود که در جریان هر فرآیندی (آزمون ها، اندازه گیری ها و غیره) ناپدید شده است. در این حالت آنتروپی به عنوان معیار عدم قطعیت معرفی می شود Hو مقدار اطلاعات:

جایی که H آوریل - آنتروپی پیشینی در مورد وضعیت سیستم مورد مطالعه؛

اتفاق می افتد- آنتروپی پسینی

پسینی- برگرفته از تجربه (آزمون ها، اندازه گیری ها).

پیشین- مفهومی که مشخص کننده دانشی است که مقدم بر تجربه (آزمون) و مستقل از آن است.

در صورتی که در طول آزمایش عدم قطعیت موجود حذف شود (نتیجه خاصی به دست می آید، به عنوان مثال. اتفاق می افتد = 0)، مقدار اطلاعات دریافتی با آنتروپی اولیه منطبق است

یک منبع اطلاعات گسسته (منبع پیام های گسسته) را به عنوان سیستم مورد مطالعه در نظر بگیرید که منظور ما یک سیستم فیزیکی است که دارای مجموعه ای محدود از حالت های ممکن است. این مجموعه آ= (آ 1, آ 2 , ..., a p)حالات سیستم در تئوری اطلاعات، الفبای انتزاعی یا الفبای منبع پیام نامیده می شود.

کشورهای جداگانه a 1، a 2،...، a "حروف یا نمادهای الفبا نامیده می شوند.

چنین سیستمی می تواند به طور تصادفی یکی از مجموعه های متناهی حالت های ممکن را در هر لحظه از زمان بگیرد و من .

از آنجایی که برخی از حالت ها بیشتر توسط منبع انتخاب می شوند، در حالی که برخی دیگر کمتر رایج هستند، در حالت کلی با یک مجموعه مشخص می شود. آ،یعنی مجموعه کاملی از حالات با احتمال وقوع آنها که جمع آنها یک می شود:

، و (2.2)

اجازه دهید معیاری از عدم قطعیت در انتخاب وضعیت منبع معرفی کنیم. همچنین می‌توان آن را معیاری برای میزان اطلاعات به‌دست‌آمده با حذف کامل عدم قطعیت در مورد حالت‌های احتمالی منبع در نظر گرفت.

سپس در N=1ما گرفتیم روی)= 0.

این اندازه گیری توسط دانشمند آمریکایی R. Hartley در سال 1928 پیشنهاد شد.پایه لگاریتم در فرمول (2.3) اهمیت اساسی ندارد و فقط مقیاس یا واحد اندازه گیری را تعیین می کند.بسته به پایه لگاریتم از واحدهای اندازه گیری زیر استفاده می شود.

1. بیت - در حالی که پایه لگاریتم 2 است:

(2.4)

2. nits - در حالی که پایه لگاریتم است e:

3. دیتا - در حالی که پایه لگاریتم 10 است:

در علوم کامپیوتر معمولاً از فرمول (2.4) به عنوان معیار عدم قطعیت استفاده می شود. در این حالت، واحد عدم قطعیت یک واحد دودویی یا بیت نامیده می شود و نشان دهنده عدم قطعیت انتخاب از بین دو رویداد با احتمال مساوی است.

فرمول (2.4) را می توان به صورت تجربی به دست آورد: برای حذف عدم قطعیت در وضعیت دو رویداد با احتمال یکسان، یک تجربه و بر این اساس، یک بیت اطلاعات مورد نیاز است، با عدم قطعیت متشکل از چهار رویداد به یک اندازه احتمال، 2 بیت اطلاعات برای حدس زدن واقعیت مورد نظر کافی است. برای تعیین یک کارت از یک دسته 32 کارتی، 5 بیت اطلاعات کافی است، یعنی کافی است پنج سوال بله یا خیر بپرسید تا کارت مورد نظر مشخص شود.

معیار پیشنهادی امکان حل مشکلات عملی خاصی را زمانی که همه حالت های ممکن منبع اطلاعات دارای احتمال یکسان هستند را می دهد.

در حالت کلی، میزان عدم قطعیت در اجرای وضعیت منبع اطلاعات نه تنها به تعداد حالت‌ها، بلکه به احتمالات این حالت‌ها نیز بستگی دارد. اگر یک منبع اطلاعاتی، برای مثال، دو حالت ممکن با احتمال 0.99 و 0.01 داشته باشد، در این صورت عدم قطعیت انتخاب آن بسیار کمتر از منبعی است که دو حالت احتمالی مساوی دارد، زیرا در این حالت نتیجه عملاً یک نتیجه‌گیری پیش‌فرض است (تحقق حالتی که احتمال آن 0.99 است).

K. Shannon دانشمند آمریکایی مفهوم معیار عدم قطعیت انتخاب را تعمیم داد اچدر صورتی که اچنه تنها به تعداد حالت ها، بلکه به احتمالات این حالت ها نیز بستگی دارد (احتمالات p iانتخاب شخصیت یک من، الفبای الف). این اندازه گیری که عدم قطعیت در هر حالت به طور متوسط ​​است، نامیده می شود آنتروپی یک منبع گسسته اطلاعات:

(2.5)

اگر دوباره بر روی اندازه گیری عدم قطعیت در واحدهای دودویی تمرکز کنیم، پایه لگاریتم باید برابر با دو در نظر گرفته شود:

(2.6)

در یک انتخابات به همان اندازه احتمال، احتمال p i = 1/Nفرمول (2.6) به فرمول R. Hartley (2.3) تبدیل می شود:

معیار پیشنهادی آنتروپی نامیده شد نه تصادفی. نکته این است که ساختار رسمی عبارت (2.5) با آنتروپی سیستم فیزیکی، که قبلا توسط بولتزمن تعریف شده بود، همزمان است.

با استفاده از فرمول های (2.4) و (2.6)، می توانیم افزونگی را تعیین کنیم Dالفبای منبع پیام آ،که نشان می دهد چگونه به طور منطقی از نمادهای یک الفبای معین استفاده می شود:

جایی که H max (A) -حداکثر آنتروپی ممکن، تعیین شده توسط فرمول (2.4)؛

روی) -آنتروپی منبع، با فرمول (2.6) تعیین می شود.

ماهیت این اندازه گیری این است که با یک انتخاب همسان، بار اطلاعاتی یکسان روی علامت را می توان با استفاده از الفبای حجم کمتری نسبت به انتخاب غیرمحتمل ارائه کرد.

اندازه گیری نحوی اطلاعات

مانند اندازه نحویمقدار اطلاعات نشان دهنده مقدار داده است.

در باره حجم داده V d در پیام "in" با تعداد کاراکترها (اعداد) در این پیام اندازه گیری می شود. همانطور که اشاره کردیم در سیستم باینری واحد اندازه گیری بیت است. در عمل، همراه با این "کوچکترین" واحد اندازه گیری داده ها، یک واحد بزرگتر اغلب استفاده می شود - بایت برابر با 8 بیت است. برای راحتی، کیلو- (10 3)، مگا- (10 6)، گیگا- (10 9) و tera- (10 12) بایت و غیره به عنوان متر استفاده می شود. در بایت های آشنا، حجم پیام های نوشته شده کوتاه، کتاب های قطور، آثار موسیقی، تصاویر و همچنین محصولات نرم افزاری. واضح است که این معیار به هیچ وجه نمی تواند مشخص کند که این واحدهای اطلاعاتی چه چیزی و چرا دارند. اندازه گیری بر حسب کیلوبایت رمان اثر L.N. به عنوان مثال، "جنگ و صلح" تولستوی برای درک اینکه آیا او می تواند با فضای خالیهارد دیسک این کار به اندازه اندازه گیری اندازه یک کتاب - ارتفاع، ضخامت و عرض آن - برای دیدن اینکه آیا روی قفسه کتاب قرار می گیرد یا وزن کردن آن برای دیدن اینکه آیا کیف وزن ترکیبی را تحمل می کند مفید است.

بنابراین. یک معیار نحوی اطلاعات به وضوح برای توصیف پیام کافی نیست: در مثال آب و هوای ما، در مورد دوم، پیام دوست حاوی مقدار غیر صفر داده بود، اما حاوی اطلاعات مورد نیاز ما نبود. نتیجه گیری در مورد مفید بودن اطلاعات از در نظر گرفتن محتوای پیام حاصل می شود. برای اندازه گیری محتوای معنایی اطلاعات، به عنوان مثال. کمیت آن را در سطح معنایی، مفهوم « اصطلاحنامه گیرنده اطلاعات » معرفی می کنیم.

اصطلاحنامه مجموعه ای از اطلاعات و پیوندهای بین آنهاست که گیرنده اطلاعات دارد.می توان گفت که اصطلاحنامه دانش انباشته گیرنده است.

در یک مورد بسیار ساده، زمانی که گیرنده است دستگاه فنی - کامپیوتر شخصی، اصطلاحنامه توسط "سلاح" رایانه شکل می گیرد - برنامه ها و دستگاه های تعبیه شده در آن که به شما امکان دریافت، پردازش و ارائه را می دهد. پیام های متنیبر زبانهای مختلفبا استفاده از الفبای مختلف، فونت ها، و همچنین اطلاعات صوتی و تصویری از یک شبکه محلی یا سراسری. اگر کامپیوتر مجهز نباشد کارت شبکه، نمی توانید انتظار دریافت پیام از سایر کاربران شبکه را به هر شکلی داشته باشید. عدم وجود درایور با فونت روسی به شما اجازه نمی دهد با پیام های روسی و غیره کار کنید.

اگر گیرنده یک شخص باشد، اصطلاحنامه او نیز نوعی تسلیح فکری یک فرد، زرادخانه دانش اوست. همچنین نوعی فیلتر برای پیام های دریافتی تشکیل می دهد. پیام دریافتی با استفاده از دانش موجود برای به دست آوردن اطلاعات پردازش می شود. اگر اصطلاحنامه بسیار غنی باشد، پس زرادخانه دانش عمیق و متنوع است، به شما امکان می دهد تقریباً از هر پیامی اطلاعات را استخراج کنید. یک اصطلاحنامه کوچک حاوی مقدار ناچیزی از دانش می تواند مانعی برای درک پیام هایی شود که نیاز به آماده سازی بهتر دارند.

با این حال، توجه داشته باشید که درک یک پیام به تنهایی برای تأثیرگذاری بر تصمیم گیری کافی نیست - باید حاوی اطلاعات لازم برای این کار باشد، که در اصطلاحنامه ما نیست و می خواهیم در آن گنجانده شود. در مورد آب و هوا، اصطلاحنامه ما آخرین اطلاعات "به روز" را در مورد آب و هوا در منطقه دانشگاه نداشت. اگر پیام دریافتی اصطلاحنامه ما را تغییر دهد، انتخاب راه حل نیز ممکن است تغییر کند. چنین تغییری در اصطلاحنامه مفید است اندازه گیری معناییمقدار اطلاعات نوعی معیار برای سنجش سودمندی پیام دریافتی است.

به طور رسمی، مقدار اطلاعات معنایی است ،بیشتر در اصطلاحنامه با نسبت اصطلاحنامه گیرنده S تعیین می شود منو محتوای اطلاعات ارسال شده در پیام "در" اس.نمای گرافیکی این وابستگی در شکل 1 نشان داده شده است.

مواردی را در نظر بگیرید که در آن مقدار اطلاعات معنایی استمساوی یا نزدیک به صفر:

برای اس من= 0 گیرنده اطلاعات دریافتی را درک نمی کند.

در 0< Sمن< S 0 получатель воспринимает, но не понимает поступившую в сообщении информацию;

برای اس من-» ∞ گیرنده دانش جامعی دارد و اطلاعات دریافتی نمی تواند اصطلاحنامه او را تکمیل کند.

برنج. وابستگی مقدار اطلاعات معنایی به اصطلاحنامه گیرنده

با یک اصطلاحنامه اس من> S0مقدار اطلاعات معنایی استدریافت شده از پیام تعبیه شده β اطلاعات اسدر ابتدا به سرعت رشد می کند با رشد اصطلاحنامه خود گیرنده، و سپس - با شروع از مقداری S i - سقوط می کند . کاهش میزان اطلاعات مفید برای گیرنده به این دلیل است که پایگاه دانش گیرنده کاملاً مستحکم شده است و غافلگیر کردن او با چیز جدیدی به طور فزاینده ای دشوار می شود.

این را می توان با مثال دانشجویانی که در حال تحصیل در علوم کامپیوتر اقتصادی هستند و مطالبی را از وب سایت های IP شرکتی می خوانند، نشان داد. . در آغاز، در طول شکل گیری اولین دانش در مورد سیستم های اطلاعاتیخواندن چیز کمی می دهد - بسیاری از اصطلاحات نامفهوم، اختصارات، حتی عنوان ها همه واضح نیستند. پشتکار در خواندن کتاب، شرکت در سخنرانی ها و سمینارها، ارتباط با متخصصان به پر کردن اصطلاحنامه کمک می کند. با گذشت زمان، مطالعه مطالب سایت خوشایند و مفید می شود و در پایان کار حرفه ای شما - پس از نوشتن مقالات و کتاب های زیاد - به دست آوردن اطلاعات مفید جدید از یک سایت محبوب بسیار کمتر اتفاق می افتد.

ما می توانیم در مورد بهینه برای این اطلاعات صحبت کنیم اساصطلاحنامه گیرنده که در آن دریافت خواهند کرد حداکثر اطلاعاتاست، و همچنین اطلاعات بهینه در پیام "in" برای یک اصطلاحنامه معین sj.در مثال ما، زمانی که گیرنده یک کامپیوتر است، اصطلاحنامه بهینه به این معنی است که سخت افزار و نصب آن نرم افزاردرک و تفسیر صحیح برای کاربر تمام نمادهای موجود در پیام "in" که معنای اطلاعات را منتقل می کند. اس.اگر پیام حاوی کاراکترهایی باشد که با محتوای اصطلاحنامه مطابقت ندارند، برخی از اطلاعات از بین رفته و مقدار آن استنزول کردن.

از سوی دیگر، اگر بدانیم که گیرنده قادر به دریافت متن به زبان روسی نیست (کامپیوتر او این کار را نمی کند. رانندگان مناسب) و زبان های خارجی که پیام ما را می توان ارسال کرد، نه او و نه ما مطالعه نکرده ایم، تا اطلاعات لازم را منتقل کنیم، می توانیم به نویسه گردانی متوسل شویم - نوشتن متون روسی با استفاده از حروف الفبای خارجی، که توسط رایانه گیرنده به خوبی درک می شود. به این ترتیب اطلاعات خود را با اصطلاحنامه کامپیوتری گیرنده مطابقت خواهیم داد. پیام زشت به نظر می رسد، اما در کل اطلاعات لازمگیرنده قادر به خواندن خواهد بود.

بنابراین، حداکثر مقدار اطلاعات معنایی از پیام است β گیرنده با توافق محتوای معنایی آن را دریافت می کند اس سیاصطلاحنامه سی،(در سی = Sjopt).اطلاعات یک پیام ممکن است برای یک کاربر شایسته معنادار و برای یک کاربر نالایق بی معنی باشد. مقدار اطلاعات معنایی در یک پیام دریافت شده توسط کاربر، برخلاف اطلاعات نحوی، یک ارزش فردی و شخصی است. با این حال، اطلاعات معنایی مانند اطلاعات نحوی - در بیت ها و بایت ها - اندازه گیری می شود.

معیار نسبی مقدار اطلاعات معنایی، فاکتور محتوایی C است که به عنوان نسبت مقدار اطلاعات معنایی به حجم داده آن تعریف می شود. V dموجود در پیام β:

C \u003d Is / Vd

سخنرانی 2 در مورد رشته "انفورماتیک و ICT"

اطلاعات - چیست؟ بر چه اساسی است؟ چه اهدافی را دنبال می کند و چه وظایفی را انجام می دهد؟ ما در مورد همه اینها در چارچوب این مقاله صحبت خواهیم کرد.

اطلاعات کلی

در چه مواردی از روش معنایی سنجش اطلاعات استفاده می شود؟ از ماهیت اطلاعات استفاده می شود، طرف محتوای پیام دریافتی مورد توجه است - اینها نشانه هایی برای استفاده از آن است. اما ابتدا اجازه دهید توضیحی درباره چیستی آن ارائه دهیم. لازم به ذکر است که روش معنایی سنجش اطلاعات یک رویکرد رسمی دشوار است که هنوز به طور کامل شکل نگرفته است. برای اندازه گیری میزان معنی در داده های دریافت شده استفاده می شود. به عبارت دیگر چه میزان اطلاعات دریافتی در این مورد ضروری است. این رویکرد برای تعیین محتوای اطلاعات دریافتی استفاده می شود. و اگر در مورد روش معنایی اندازه گیری اطلاعات صحبت می کنیم، از مفهوم اصطلاحنامه استفاده می کنیم که به طور جدایی ناپذیری با موضوع مورد بررسی پیوند دارد. چه چیزی را نشان می دهد؟

اصطلاحنامه

من می خواهم یک مقدمه کوچک و یک سوال در مورد روش معنایی اندازه گیری اطلاعات را پاسخ دهم. چه کسی وارد آن شد؟ بنیانگذار سایبرنتیک، نوربرت وینر، استفاده از این روش را پیشنهاد کرد، اما به طور قابل توجهی تحت تأثیر هموطن ما A. Yu. Schrader توسعه یافت. چه نامی برای اشاره به مجموع اطلاعاتی که گیرنده اطلاعات دارد استفاده می شود. اگر اصطلاحنامه را با محتوای پیام دریافت شده مرتبط کنیم، می‌توانیم بفهمیم که چقدر عدم قطعیت را کاهش داده است. من می خواهم یک اشتباه را اصلاح کنم که اغلب تحت تأثیر آن قرار می گیرد تعداد زیادی ازاز مردم. بنابراین، آنها معتقدند که روش معنایی اندازه گیری اطلاعات توسط کلود شانون معرفی شده است. دقیقاً مشخص نیست که این تصور غلط چگونه به وجود آمده است، اما این نظر نادرست است. کلود شانون روشی آماری برای اندازه گیری اطلاعات معرفی کرد که «وارث» آن معنایی تلقی می شود.

رویکرد گرافیکی برای تعیین میزان اطلاعات معنایی در پیام دریافتی

چرا باید چیزی بکشید؟ روش اندازه‌گیری معنایی از این فرصت برای ارائه بصری داده‌های سودمندی داده‌ها در قالب ارقام به راحتی استفاده می‌کند. این در عمل به چه معناست؟ برای توضیح وضعیت امور، یک وابستگی در قالب یک نمودار رسم می شود. اگر کاربر در مورد ماهیت پیامی که دریافت کرده است (برابر با صفر) اطلاعی نداشته باشد، مقدار اطلاعات معنایی برابر با همان مقدار خواهد بود. آیا امکان یافتن مقدار بهینه وجود دارد؟ آره! این نام اصطلاحنامه است که در آن میزان اطلاعات معنایی حداکثر است. بیایید به یک مثال کوچک نگاه کنیم. فرض کنید یک کاربر پیامی را دریافت کرده است که به یک زبان خارجی ناآشنا نوشته شده است، یا شخصی می تواند آنچه را که در آنجا نوشته شده است بخواند، اما این دیگر برای او خبری نیست، زیرا همه اینها مشخص است. در چنین مواردی گفته می شود که پیام حاوی اطلاعات معنایی صفر است.

توسعه تاریخی

احتمالاً باید کمی بالاتر در این مورد بحث می شد، اما برای رسیدن به این موضوع دیر نیست. در ابتدا روش معنایی اندازه گیری اطلاعات توسط رالف هارتلی در سال 1928 معرفی شد. قبلاً ذکر شد که از کلود شانون اغلب به عنوان بنیانگذار یاد می شود. چرا چنین سردرگمی وجود داشته است؟ واقعیت این است که اگرچه روش معنایی اندازه گیری اطلاعات توسط رالف هارتلی در سال 1928 معرفی شد، اما این کلود شانون و وارن ویور بودند که در سال 1948 آن را تعمیم دادند. پس از آن، بنیانگذار سایبرنتیک، نوربرت وینر، ایده روش اصطلاحنامه را شکل داد، که بیشترین شناخت را در قالب اندازه گیری توسعه یافته توسط یو. آی اشنایدر دریافت کرد. لازم به ذکر است که برای درک این موضوع لازم است سطح بالادانش

بهره وری

روش اصطلاحنامه در عمل به ما چه می دهد؟ این تایید واقعی این تز است که اطلاعات دارای خاصیتی به عنوان نسبیت است. لازم به ذکر است که ارزش نسبی (یا ذهنی) دارد. به منظور ارزیابی عینی اطلاعات علمی، مفهوم اصطلاحنامه جهانی معرفی شد. درجه تغییر آن نشان دهنده اهمیت دانشی است که بشریت دریافت می کند. در عین حال، نمی توان دقیقاً گفت که چه نتیجه نهایی (یا متوسط) را می توان از اطلاعات به دست آورد. برای مثال کامپیوترها را در نظر بگیریم. مهندسی رایانهبر اساس فناوری لامپ و وضعیت بیت هر عنصر ساختاری ایجاد شد و در ابتدا برای انجام محاسبات مورد استفاده قرار گرفت. اکنون تقریباً هر فردی چیزی دارد که بر اساس این فناوری کار می کند: رادیو، تلفن، کامپیوتر، تلویزیون، لپ تاپ. حتی یخچال‌ها، اجاق‌ها و دستشویی‌های مدرن حاوی برخی لوازم الکترونیکی هستند که بر اساس اطلاعاتی در مورد تسهیل استفاده از این وسایل خانگی توسط یک فرد است.

رویکرد علمی

روش معنایی اندازه گیری اطلاعات در کجا مطالعه می شود؟ انفورماتیک علمی است که به جنبه های مختلف این موضوع می پردازد. ویژگی چیست؟ این روش مبتنی بر استفاده از سیستم "درست/نادرست" یا سیستم بیت "یک/صفر" است. هنگامی که اطلاعات خاصی می رسد، به بلوک های جداگانه تقسیم می شود که مانند واحدهای گفتاری نامگذاری می شوند: کلمات، هجاها و موارد مشابه. هر بلوک مقدار خاصی را دریافت می کند. بیایید به یک مثال کوچک نگاه کنیم. دو دوست کنار هم ایستاده اند. یکی با این جمله رو به دومی می کند: "فردا یک روز تعطیل داریم." زمانی که روزهای استراحت - همه می دانند. بنابراین مقدار این اطلاعات صفر است. اما اگر دومی بگوید که فردا کار می‌کند، برای اولی شگفت‌انگیز خواهد بود. در واقع، در این مورد، ممکن است معلوم شود که نقشه هایی که یک نفر ساخته است، مثلاً به بولینگ برود یا داخل کارگاه کند، نقض شود. هر قسمت از مثال توصیف شده را می توان با استفاده از یک و صفر توصیف کرد.

عملیات با مفاهیم

اما چه چیز دیگری غیر از اصطلاحنامه استفاده می شود؟ برای درک روش معنایی اندازه گیری اطلاعات چه چیز دیگری باید بدانید؟ مفاهیم اساسی که می توان بیشتر مورد مطالعه قرار داد، سیستم های نشانه هستند. آنها به عنوان ابزاری برای بیان معنا درک می شوند، مانند قواعد تفسیر علائم یا ترکیب آنها. بیایید به مثال دیگری از علوم کامپیوتر نگاه کنیم. کامپیوترها با صفر و یک شرطی کار می کنند. اصولاً کم است ولتاژ بالا، که به اجزای تجهیزات تغذیه می شود. علاوه بر این، آنها این واحدها و صفرها را بدون انتها و لبه منتقل می کنند. چگونه فناوری می تواند بین آنها تمایز قائل شود؟ پاسخ به این پیدا شد - وقفه. وقتی همان اطلاعات منتقل می شود، دریافت می کنیم بلوک های مختلفمانند کلمات، عبارات و معانی فردی. در گفتار شفاهی انسان، مکث نیز برای تجزیه داده ها به بلوک های جداگانه استفاده می شود. آنها آنقدر نامرئی هستند که بیشتر آنها را روی "ماشین" متوجه می شویم. در یک نامه، نقطه و ویرگول برای این منظور استفاده می شود.

ویژگی های خاص

اجازه دهید به مبحث ویژگی هایی که روش معنایی اندازه گیری اطلاعات دارد نیز بپردازیم. ما قبلاً می دانیم که این نام رویکرد خاصی است که اهمیت اطلاعات را ارزیابی می کند. آیا می توانیم بگوییم که داده هایی که از این طریق ارزیابی می شوند عینی خواهند بود؟ نه، این درست نیست. اطلاعات ذهنی است. بیایید به مثال یک مدرسه نگاهی بیندازیم. یک دانش آموز ممتاز وجود دارد که از برنامه مصوب جلوتر است و یک دانش آموز متوسط ​​که آنچه را که در کلاس ارائه می شود مطالعه می کند. برای اولین بار، بیشتر اطلاعاتی که او در مدرسه دریافت می کند چندان مورد توجه نخواهد بود، زیرا او قبلاً این را می داند و برای اولین بار نمی شنود / نمی خواند. بنابراین، در سطح ذهنی، برای او چندان ارزشمند نخواهد بود (شاید به دلیل اظهارات فردی معلم که در هنگام ارائه موضوع خود متوجه آن شده است). در حالی که دانش آموز متوسط ​​چیزی را فقط از راه دور در مورد اطلاعات جدید شنیده است، بنابراین، برای او، ارزش داده هایی که در درس ها ارائه می شود، مرتبه ای بزرگتر است.

نتیجه

لازم به ذکر است که در انفورماتیک، روش معنایی سنجش اطلاعات تنها گزینه ای نیست که بتوان مشکلات موجود را در درون آن حل کرد. انتخاب باید به اهداف و فرصت های موجود بستگی داشته باشد. بنابراین، اگر موضوع مورد علاقه است یا نیاز به آن وجود دارد، تنها می‌توانیم اکیداً توصیه کنیم که آن را با جزئیات بیشتری مطالعه کنید و دریابید که علاوه بر معنایی، چه روش‌های دیگری برای اندازه‌گیری اطلاعات وجود دارد.